Информационные системы автоматизации предприятия: комплексный анализ для курсовой работы

В условиях стремительно меняющегося глобального рынка, где скорость реакции на внешние вызовы и оптимизация внутренних процессов становятся краеугольным камнем конкурентоспособности, информационные системы (ИС) перестают быть просто вспомогательным инструментом. Они трансформировались в стратегический актив, определяющий вектор развития и выживания предприятия. Успех современного бизнеса, его способность к инновациям и адаптации к постоянно меняющимся требованиям во многом зависят от того, насколько эффективно внедрены и используются передовые информационные технологии.

Цель данной курсовой работы — разработать всесторонний и глубокий план исследования информационных систем автоматизации предприятия, охватывающий их теоретические основы, структурные компоненты, ключевые технологии, роль в поддержке управленческих решений, а также практические аспекты внедрения, выбора и оценки эффективности. Мы стремимся создать не просто академический обзор, а полноценное руководство, которое позволит студентам технических и экономических вузов получить исчерпывающее представление о данной предметной области. Работа будет последовательно раскрывать каждый аспект, начиная с фундаментальных понятий и исторического контекста, и заканчивая комплексными методами оценки их воздействия на бизнес-процессы и стратегию предприятия.

Теоретические основы информационных систем и их эволюция

Понятие и сущность информационных систем

Чтобы понять глубинную природу информационных систем, необходимо взглянуть на них не как на набор разрозненных программ и устройств, а как на целостный, динамичный организм. В своей основе, информационная система (ИС) представляет собой сложную совокупность взаимосвязанных элементов: это не только аппаратные средства (серверы, рабочие станции, сетевое оборудование), программное обеспечение (операционные системы, прикладные программы), но и подготовленный персонал, четко определенные процессы, а также стандарты и регламенты. Главная миссия этой многокомпонентной системы – не просто хранить данные, а осуществлять полный цикл работы с информацией: от её создания и модификации до эффективного хранения, управления и распространения. Конечная цель такого цикла — формирование новых бизнес-стратегий и продуктов, обеспечение бесперебойной работы и коммуникации внутри организации, и, как следствие, принятие более обоснованных и своевременных управленческих решений, что, несомненно, повышает общую конкурентоспособность предприятия.

Важно провести различие между информационной системой (ИС) и автоматизированной системой (АС). Если ИС – это более широкий концепт, охватывающий все аспекты работы с информацией, то АС представляет собой конкретную реализацию, где человеческий фактор частично или полностью заменяется техническими средствами. АС, по своей сути, состоит из двух базовых, но неразрывно связанных подсистем: функциональной и обеспечивающей. Функциональная подсистема напрямую реализует цели автоматизации, решая конкретные задачи, например, учета или контроля. Обеспечивающая подсистема создает необходимую инфраструктуру и ресурсную базу для работы функциональной части, предоставляя технические, программные, информационные и другие ресурсы.

Таким образом, ИС — это гораздо больше, чем просто «компьютерная программа». Это комплексный, интеллектуальный механизм, способный преобразовывать необработанные данные в ценные знания, которые затем становятся основой для стратегического развития любого современного предприятия.

Эволюция информационных систем: от EDP к интеллектуальным СППР

Путешествие информационных систем в мир автоматизации предприятий началось не с сегодняшних облачных решений и искусственного интеллекта, а с куда более скромных, но революционных для своего времени шагов. Историю развития ИС можно представить как последовательную смену парадигм, каждая из которых отвечала на новые вызовы и потребности бизнеса.

Все началось с систем электронной обработки данных (EDP), или, как их еще называли, систем обработки операционных транзакций (OLTP). Эти системы, появившиеся в 1960-х годах, были прямыми наследниками автоматизированных систем управления (АСУ) и предназначались для решения наиболее рутинных и объемных задач учета и оперативного регулирования хозяйственных операций. Их фокус был на эффективности обработки больших объемов однотипных данных – расчете заработной платы, выставлении счетов, формировании накладных и платежных поручений. Горизонт планирования этих систем был крайне короток, измеряясь днями. Они обеспечивали ввод, выборку и коррекцию информации, а также выполнение базовых математических расчетов, но без применения сложных методов оптимизации. Примерами EDP-систем являются традиционные бухгалтерские программы или системы сканирования штрих-кодов. Их основной вклад заключался в значительном ускорении и повышении точности выполнения операционных задач, освобождая персонал от монотонного ручного труда.

По мере того, как предприятия осознавали потенциал данных не только для учета, но и для управления, появились информационные системы управления (ИСУ), или Management Information Systems (MIS). Если EDP ориентировались на оперативный уровень, то ИСУ поднялись до тактического. Их зона ответственности расширилась на среднесрочное планирование, анализ и организацию работ в масштабе нескольких недель или месяцев. Типичные задачи ИСУ включали анализ и планирование поставок, управление сбытом, составление производственных программ. Главная цель ИСУ состояла в предоставлении руководству своевременной, полной, достоверной и наглядной аналитической отчетности, которая служила бы основой для принятия управленческих решений. Это был значительный шаг вперед, поскольку ИСУ начали формировать агрегированную информацию, необходимую для контроля и координации деятельности подразделений, что позволяло выявлять скрытые проблемы и возможности в бизнес-процессах.

Однако даже ИСУ не могли полностью удовлетворить потребности высшего руководства, сталкивающегося с комплексными, неструктурированными проблемами и неопределенностью. Так возникли системы поддержки принятия решений (СППР), или Decision Support Systems (DSS). СППР – это не просто системы отчетности, а мощные компьютерные инструменты, предназначенные для информационной поддержки лиц, принимающих решения (ЛПР). Их задача – обеспечить ЛПР простой доступ к моделям и информации, необходимым для разработки альтернатив, анализа сценариев и выбора наиболее оптимальных решений. СППР позволяют оценить ситуацию, структурировать проблему, сформировать набор допустимых альтернатив, определить критерии эффективности и их значимость, а затем оценить каждую альтернативу по этим критериям. Эти системы активно используют методы информационного поиска, интеллектуального анализа данных, имитационного моделирования и прогнозирования.

В современном контексте СППР продолжают эволюционировать, интегрируя достижения искусственного интеллекта. Так появились интеллектуализированные СППР (ИСППР), которые используют машинное обучение, нейронные сети, генетические алгоритмы и другие методы ИИ для повышения точности прогнозирования, оптимизации процессов и даже автоматизации рутинных решений. Примерами ИСППР могут служить медицинские диагностические системы или стратегические информационные системы, способные предсказывать рыночные тренды.

В целом, эволюция ИС тесно связана с развитием новых стратегических моделей корпоративного бизнеса. От простых счетных машин до сложнейших аналитических комплексов – информационные системы постоянно изменяют цели, действия и продукцию предприятий, помогая им не только выживать, но и получать значительное конкурентное преимущество в постоянно меняющемся мире.

Структура и классификация автоматизированных информационных систем предприятия

Автоматизированная информационная система (АИС) – это не монолитное образование, а сложная конструкция, состоящая из множества взаимосвязанных элементов. Понимание её внутренней архитектуры и принципов классификации критически важно для эффективного проектирования, внедрения и эксплуатации.

Функциональная и обеспечивающая подсистемы АС

В основе любой АС лежат две базовые, но при этом совершенно разные по своей природе подсистемы: функциональная и обеспечивающая.

Функциональная подсистема – это сердце АС, её «мозг», непосредственно отвечающий за решение конкретных задач бизнеса. Она включает в себя набор модулей или приложений, которые автоматизируют специфические виды деятельности предприятия: планирование производства, учет финансовых операций, управление персоналом, логистика, маркетинг и так далее. Эти подсистемы охватывают широкий спектр задач — от оперативного контроля и учета до стратегического анализа и регулирования всей деятельности управляемых объектов. Например, в рамках функциональной подсистемы могут быть реализованы модули для управления запасами, расчета заработной платы или автоматизации отдела продаж. Именно функциональная часть определяет, что именно АС делает для предприятия.

В то же время, без надежной опоры обеспечивающей подсистемы функциональная часть не сможет существовать и эффективно работать. Обеспечивающая подсистема – это «скелет» и «нервная система» АС, предоставляющая все необходимые ресурсы и инфраструктуру. Она гораздо более многогранна и включает в себя целый комплекс различных видов обеспечения, каждый из которых играет свою уникальную роль.

Техническое обеспечение (ТО)

Техническое обеспечение (ТО) — это материальная основа любой ИС. Оно представляет собой комплекс всех физических устройств, предназначенных для сбора, регистрации, передачи, обработки, отображения и тиражирования информации. Сюда входят:

• Компьютеры любых моделей: от мощных серверов, обрабатывающих огромные объемы данных, до рабочих станций и мобильных устройств, используемых конечными пользователями.
• Устройства ввода-вывода информации: сканеры для оцифровки документов, принтеры для вывода отчетов, мониторы для визуализации данных, клавиатуры и мыши для взаимодействия.
• Устройства долговременного хранения: жесткие диски, SSD-накопители, ленточные библиотеки для архивирования, обеспечивающие сохранность и доступность данных.
• Сетевое оборудование и каналы связи: маршрутизаторы, коммутаторы, модемы, оптоволоконные кабели, беспроводные точки доступа, обеспечивающие передачу информации между компонентами системы и внешними сетями.
• Оргтехника: дополнительные устройства, такие как факсы, копировальные аппараты, проекторы, которые интегрируются в общую информационную инфраструктуру.

Кроме самого оборудования, ТО включает и всю сопутствующую документацию — паспорта устройств, инструкции по эксплуатации, схемы подключения и технологические процессы их обслуживания.

Программное обеспечение (ПО)

Программное обеспечение (ПО) — это набор инструкций, которые управляют аппаратными средствами и позволяют им выполнять определенные задачи. Оно делится на две основные категории:

• Общесистемное ПО: это фундамент, на котором работают все остальные программы. К нему относятся операционные системы (Windows Server, Linux, macOS), системы управления базами данных (СУБД), сетевые операционные системы, утилиты и сервисные программы. Это ПО ориентировано на пользователей и предназначено для решения типовых задач обработки информации, обеспечивая стабильное и эффективное функционирование всей ИС.
• Специальное ПО: это программы, разрабатываемые или адаптируемые специально для конкретной ИТ и её функционального назначения. Сюда входят:
  • Пакеты прикладных программ (ППП): готовые решения для автоматизации конкретных бизнес-функций (например, 1С:Предприятие для бухгалтерии, SAP ERP для управления ресурсами предприятия, Microsoft Dynamics CRM для управления взаимоотношениями с клиентами).
  • Пользовательские программы: уникальные разработки, созданные под специфические требования конкретного предприятия, которые не могут быть удовлетворены стандартными ППП.

ПО – это «интеллект» системы, определяющий её возможности и гибкость.

Информационное обеспечение (ИО)

Информационное обеспечение (ИО) — это совокупность правил и решений по организации, структурированию и хранению информации, циркулирующей в ИС. Это не сами данные, а скорее «архитектура» данных. ИО включает в себя:

• Единую систему классификации и кодирования информации: стандартизированные справочники и классификаторы (например, ОКВЭД, ОКПД), обеспечивающие однозначное понимание и обработку данных различными подсистемами.
• Унифицированные системы документации: стандарты для форм документов (счетов, накладных, договоров), облегчающие их создание, обмен и хранение.
• Схемы информационных потоков: графические модели, описывающие движение данных между подразделениями, сотрудниками и программными модулями.
• Массивы информации в базах и банках данных на машинных носителях: это непосредственно структурированные данные, хранящиеся в СУБД, доступные для обработки и анализа.
• Персонал, обеспечивающий надежность хранения и своевременность обработки информации: администраторы баз данных, специалисты по вводу и контролю данных, отвечающие за целостность и актуальность информационных ресурсов.

ИО обеспечивает логическую связность и доступность всех данных, делая их пригодными для использования в управленческих процессах.

Математическое обеспечение (МО)

Математическое обеспечение (МО) — это набор интеллектуальных инструментов ИС, представляющий собой совокупность математических методов, моделей и алгоритмов, которые используются для обработки информации и решения функциональных задач. Оно позволяет системе не просто хранить и выдавать данные, но и анализировать их, выявлять закономерности, прогнозировать и оптимизировать. В состав МО входят:

• Средства моделирования процессов управления: математические модели, которые позволяют имитировать поведение системы в различных условиях, например, моделирование производственных цепочек или финансовых потоков.
• Методы и средства решения типовых задач управления: алгоритмы для расчета оптимального маршрута, планирования загрузки оборудования, управления запасами.
• Методы оптимизации: линейное и нелинейное программирование для поиска наилучших решений при заданных ограничениях.
• Математическое программирование: использование алгоритмов для решения сложных задач, где требуется найти экстремум функции.
• Математическая статистика и теория массового обслуживания: используются для анализа больших объемов данных, выявления статистических закономерностей, прогнозирования спроса, оптимизации работы с очередями (например, в клиентских сервисах).

МО – это мощный аналитический аппарат, который придает ИС возможность «интеллектуального» поведения и позволяет переходить от простого учета к глубокому анализу и принятию обоснованных решений.

Лингвистическое обеспечение (ЛО)

Лингвистическое обеспечение (ЛО) — это, по сути, «язык» общения между человеком и машиной, а также между различными компонентами ИС. Оно включает в себя совокупность языковых средств, предназначенных для формализации естественного языка, построения и сочетания информационных единиц. К ЛО относятся:

• Информационные языки: используются для описания структурных единиц информационной базы, таких как документы, показатели, реквизиты. Примером может служить язык SQL для запросов к базам данных.
• Языки управления и манипулирования данными: позволяют пользователям и программам взаимодействовать с базами данных, добавлять, изменять, удалять и извлекать информацию.
• Языковые средства информационно-поисковых систем: обеспечивают эффективный поиск нужной информации по ключевым словам или атрибутам.
• Диалоговые языки специального назначения: языки, разработанные для специфических интерактивных приложений, например, для работы с геоинформационными системами.
• Система терминов и определений: стандартизированный глоссарий, используемый в процессе разработки и функционирования ИС, обеспечивающий единообразие в понимании и использовании терминологии всеми участниками проекта.

ЛО обеспечивает ясность, однозначность и эффективность коммуникации в рамках ИС, предотвращая недопонимания и ошибки.

Организационное обеспечение (ОО)

Организационное обеспечение (ОО) — это комплекс методов и средств, которые регламентируют взаимодействие людей (работников) с техническими средствами и между собой в процессе разработки и эксплуатации ИС. Оно не связано напрямую с технологиями, но критически важно для их успешного применения. ОО создается на основе результатов предпроектного обследования предприятия и включает:

• Разработку управленческих решений по составу и структуре организации: пересмотр должностных обязанностей, создание новых отделов или изменение подчиненности в связи с внедрением ИС.
• Методология решения задач: описание бизнес-процессов, инструкции по работе с новой системой, регламенты взаимодействия между сотрудниками и подразделениями.
• Графики работ, должностные инструкции, положения о подразделениях: все документы, определяющие порядок использования ИС и ответственность персонала.

ОО гарантирует, что ИС будет интегрирована в существующую организационную структуру максимально безболезненно и эффективно, обеспечивая слаженную работу всех компонентов.

Правовое обеспечение (ПО)

Правовое обеспечение (ПО) — это совокупность правовых норм, которые регулируют создание, юридический статус и функционирование ИС. Оно определяет рамки законности и правила игры в мире информационных технологий. В состав ПО входят:

• Законы, указы, постановления государственных органов власти: нормативные акты, регулирующие сферу информационных технологий, защиту данных, электронный документооборот (например, Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации»).
• Приказы, инструкции и другие нормативные документы: внутренние акты предприятия, детализирующие применение законодательства в контексте конкретной ИС.
• Регулирование статуса ИС: определение правового статуса самой системы, её компонентов, а также статуса информации, обрабатываемой в ней.
• Права, обязанности и ответственность персонала: нормативное закрепление ролей и ответственности сотрудников, работающих с ИС, в том числе за сохранность и конфиденциальность данных.
• Правовые положения отдельных видов процесса управления: регулирование процедур принятия решений на основе данных ИС, электронных подписей и юридической значимости электронных документов.
• Порядок создания и использования информации: регламентация сбора, обработки, хранения, передачи и уничтожения данных.

Правовое обеспечение создает юридическую базу для функционирования ИС, защищая интересы как предприятия, так и пользователей, а также обеспечивая соответствие деятельности законодательству.

Классификация информационных систем

Для более глубокого понимания разнообразия ИС и их применения, используются различные подходы к классификации.

По характеру представления и логической организации хранимой информации ИС подразделяются на:

• Фактографические информационные системы: эти системы ориентированы на хранение и обработку дискретных, четко структурированных данных, представляющих собой конкретные факты или события. Единицей информации здесь является экземпляр структурированного элемента, отражающий сведения по какому-либо факту, отделенному от других. Примерами могут служить базы данных клиентов с полями «Имя», «Фамилия», «Телефон», «Адрес», или системы учета запасов с полями «Наименование товара», «Количество», «Цена».
• Документальные информационные системы: в этих системах основным элементом информации является не отдельный факт, а целый документ. Информация на вводе является входным документом, который может быть как структурированным (например, счет-фактура), так и неструктурированным (текстовый файл, изображение, аудиозапись). Эти системы специализируются на поиске, хранении и управлении полными текстами документов или их реквизитами. Примерами являются системы электронного документооборота (ЭДО) или библиотеки электронных документов.

По характеру обработки информации на различных уровнях управления предприятием выделяют:

• Системы обработки данных (EDP), или OLTP (On-line Transaction Processing): Как уже упоминалось, эти системы предназначены для оперативного учета и регулирования хозяйственных операций, подготовки стандартных документов. Они характеризуются высокой скоростью обработки транзакций и ориентацией на поддержание актуального состояния данных.
• Информационные системы управления (MIS): Ориентированы на тактический уровень управления. Они агрегируют данные из EDP-систем для формирования отчетов, позволяющих руководству отслеживать ключевые показатели деятельности, анализировать тренды и принимать решения по среднесрочному планированию.
• Системы поддержки принятия решений (DSS): Предназначены для стратегического уровня управления, предоставляя аналитические инструменты для моделирования, прогнозирования и выработки альтернативных решений в условиях неопределенности.

Также существует классификация по уровню управления, где ИС могут быть операционными, тактическими и стратегическими, что во многом пересекается с предыдущей классификацией.

Наконец, нельзя обойти вниманием Корпоративные информационные системы (КИС). Это интегрированные, открытые автоматизированные системы реального времени, предназначенные для комплексной автоматизации всех бизнес-процессов компании, включая процессы принятия управленческих решений на всех уровнях. КИС объединяют в себе функционал EDP, MIS и DSS, обеспечивая единое информационное пространство для всего предприятия. Примерами таких систем являются ERP-системы (Enterprise Resource Planning), CRM-системы (Customer Relationship Management) и SCM-системы (Supply Chain Management).

Эта комплексная классификация позволяет не только систематизировать существующие ИС, но и более точно определять их функциональное назначение и место в общей архитектуре информационных технологий предприятия.

Ключевые технологии в информационных системах предприятия

Современные информационные системы представляют собой сложнейший симбиоз множества технологий, где каждая играет свою уникальную и незаменимую роль. Однако среди этого многообразия есть один фундаментальный элемент, который лежит в основе практически любой ИС – это база данных. Именно базы данных являются хранилищами, где значительные объемы информации обретают структуру, порядок и доступность, становясь основой для всех последующих операций.

Системы управления базами данных (СУБД)

Базы данных (БД) – это организованные коллекции взаимосвязанных данных, хранимых на компьютерных носителях. Они обеспечивают эффективное хранение, извлечение, обновление и управление информацией. Однако сами по себе данные бесполезны без инструмента, который позволяет ими оперировать. Эту роль выполняют системы управления базами данных (СУБД). СУБД — это комплекс программных средств, предназначенных для создания, ведения и использования баз данных.

Развитие СУБД проходило через несколько этапов, и сегодня мы можем классифицировать их по используемой модели данных — абстрактному представлению структуры данных и отношений между ними:

• Иерархические СУБД: исторически одни из первых. Данные в них организуются в виде древовидной структуры, где каждый дочерний элемент может иметь только одного родителя. Это просто и эффективно для некоторых задач, но крайне негибко при сложных связях.
• Сетевые СУБД: развились из иерархических и предложили большую гибкость, позволяя дочернему элементу иметь нескольких родителей. Это усложнило структуру, но расширило возможности по представлению связей.
• Реляционные СУБД (РСУБД): доминирующий тип СУБД на протяжении последних десятилетий. В них данные хранятся в виде двумерных таблиц (отношений), а связи между таблицами устанавливаются с помощью общих полей. Реляционная модель отличается простотой, логичностью и мощным математическим аппаратом (реляционная алгебра), что делает её удобной для запросов и анализа. Примерами являются таблицы «Клиенты», «Заказы», «Товары», связанные по уникальным идентификаторам.
• Объектно-ориентированные СУБД (ООСУБД): появились как ответ на рост популярности объектно-ориентированного программирования. Они позволяют хранить данные в виде объектов, инкапсулирующих как данные, так и методы их обработки.
• Объектно-реляционные СУБД (ОРСУБД): гибридный подход, сочетающий возможности реляционных баз данных с концепциями объектно-ориентированного подхода, позволяя хранить сложные объекты, сохраняя при этом табличную структуру.
• Нереляционные системы (NoSQL): это относительно новое поколение СУБД, предназначенное для обработки огромных объемов неструктурированных или слабоструктурированных данных (Big Data), а также для облачных и распределенных приложений. Они характеризуются высокой масштабируемостью, гибкой схемой данных и базовой доступностью (согласно теореме CAP). NoSQL-системы могут быть документоориентированными, колоночными, графовыми или ключ-значение.

Информационно-логическая модель данных, определяющая структуру и взаимосвязи данных, является фундаментом, на котором будет создана база данных. Выбор модели данных напрямую влияет на эффективность и гибкость всей информационной системы.

Среди наиболее известных и широко используемых серверов баз данных можно назвать:

• Oracle Database: безусловный лидер рынка корпоративных СУБД, известный своей надежностью, масштабируемостью и широким функционалом, используемым в критически важных системах.
• IBM DB2: еще одна мощная корпоративная СУБД от IBM, предназначенная для работы с большими объемами данных и сложными транзакционными нагрузками.
• Microsoft SQL Server: популярное решение от Microsoft, особенно востребованное в средах Windows, предлагающее широкий спектр инструментов для разработки, администрирования и бизнес-аналитики.
• PostgreSQL: мощная объектно-реляционная СУБД с открытым исходным кодом, завоевавшая популярность благодаря своей надежности, производительности и богатому функционалу.
• MySQL: наиболее распространенная в мире СУБД с открытым исходным кодом, часто используемая для веб-приложений.
• InterBase, Sybase, Informix: другие известные, но менее доминирующие игроки на рынке СУБД.

В настоящее время лидерами рынка СУБД по объему продаж и внедрений остаются Oracle, IBM и Microsoft, хотя решения с открытым исходным кодом, такие как PostgreSQL и MySQL, активно наращивают свою долю, особенно в новых проектах и стартапах. Эти технологии баз данных являются краеугольным камнем для построения любых информационных систем, обеспечивая целостность, доступность и управляемость корпоративной информации.

ИС для поддержки принятия решений и управления на предприятии

Эффективность любого предприятия напрямую зависит от качества принимаемых управленческих решений. Информационные системы играют здесь ключевую роль, трансформируясь из простых средств учета в мощные аналитические инструменты, способные предоставлять информацию для всех уровней управления.

Информационные системы управления (MIS)

Как уже упоминалось, Информационные системы управления (MIS), или ИСУ, занимают нишу тактического уровня управления. Их главная задача — обеспечить среднее звено руководства своевременной, полной, достоверной и наглядной аналитической отчетностью. Именно эта отчетность становится фундаментом для принятия управленческих решений, охватывающих среднесрочное планирование, анализ и организацию работ в течение нескольких недель или месяцев.

Рассмотрим, например, отдел логистики. MIS может агрегировать данные о текущих запасах, истории заказов, прогнозах спроса, маршрутах поставок и загрузке транспорта. На основе этих данных система формирует отчеты, которые позволяют менеджеру по логистике:

• Анализировать и планировать поставки: выявлять оптимальные интервалы и объемы закупок, минимизируя затраты на хранение и предотвращая дефицит.
• Оптимизировать сбыт: отслеживать эффективность каналов продаж, выявлять наиболее прибыльные продукты и регионы, корректировать маркетинговые стратегии.
• Составлять производственные программы: планировать загрузку производственных мощностей, учитывать сезонность, управлять очередностью выполнения заказов.

Основная ценность MIS заключается в их способности превращать операционные данные в агрегированную, осмысленную информацию, которая помогает руководителям принимать более обоснованные решения на тактическом уровне, повышая общую эффективность бизнес-процессов.

Системы поддержки принятия решений (DSS)

Если MIS предоставляют структурированную отчетность, то Системы поддержки принятия решений (СППР), или Decision Support Systems (DSS), выходят за рамки простого информирования и активно участвуют в процессе выработки решений, особенно в условиях неопределенности и при наличии неструктурированных проблем. Их назначение — обеспечить лиц, принимающих решения (ЛПР) на среднем и высшем звене управления, знаниями и информацией, позволяющими принимать более обоснованные, стратегически выверенные управленческие решения.

СППР выполняют ряд критически важных функций:

• Сбор, хранение и обработка данных: Они интегрируют информацию из различных источников (внутренних ИС, внешних баз данных, рыночных исследований), создавая комплексную картину.
• Анализ и интерпретация данных: Используют статистические, эконометрические и другие аналитические методы для выявления скрытых закономерностей, трендов и аномалий.
• Прогнозирование будущих событий: На основе исторических данных и разработанных моделей СППР могут строить прогнозы спроса, цен, рисков, что критически важно для стратегического планирования.
• Планирование действий на основе прогнозов: Позволяют разрабатывать различные сценарии развития событий и оценивать их последствия, помогая ЛПР выбрать наилучший курс действий.
• Оптимизация процессов: Предлагают оптимальные варианты решений для повышения эффективности операций (например, оптимизация логистических маршрутов, распределения ресурсов).
• Автоматизация рутинных решений: В некоторых случаях СППР могут брать на себя принятие типовых, хорошо структурированных решений.

Ключевая особенность СППР — способность помочь ЛПР оценить ситуацию, структурировать проблему, построить набор допустимых альтернатив, выделить критерии эффективности, задать их значимость и оценить альтернативы по каждому критерию. Например, при выборе нового рынка для экспансии, СППР может проанализировать множество факторов (емкость рынка, конкуренция, риски, культурные особенности) и предоставить ЛПР взвешенную оценку различных вариантов.

Современные СППР все чаще используют методы искусственного интеллекта (ИИ) для повышения своей интеллектуальной мощности. Если в основе работы СППР лежат методы ИИ, то говорят об интеллектуализированной СППР (ИСППР). В их арсенале:

• Машинное обучение: для повышения точности прогнозирования и выявления неочевидных закономерностей в данных. Например, ИСППР может «научиться» предсказывать отток клиентов или вероятность успеха нового продукта.
• Нейронные сети: для распознавания образов, анализа неструктурированных данных (текст, голос) и создания более сложных прогностических моделей.
• Генетические алгоритмы: для поиска оптимальных решений в задачах с большим количеством переменных.
• Имитационное моделирование: для тестирования различных сценариев и оценки их влияния на бизнес-показатели без реальных затрат.
• Ситуационный анализ и когнитивное моделирование: для более глубокого понимания сложных, плохо структурированных проблем.

Примеры ИСППР включают медицинские информационные системы, помогающие врачам ставить диагнозы и подбирать лечение на основе анализа симптомов и историй болезней, или стратегические информационные системы, анализирующие геополитические риски и предлагающие варианты диверсификации бизнеса. СППР и ИСППР – это не просто средства обработки данных, а интеллектуальные помощники, значительно повышающие вероятность принятия обоснованного решения даже в условиях высокой неопределенности, и тем самым, повышая эффективность управления бизнес-процессами в целом.

Внедрение информационных систем: подходы, этапы и вызовы

Внедрение информационной системы на предприятии — это не просто технический процесс установки программного обеспечения. Это сложный, многогранный проект, который затрагивает все аспекты деятельности организации: от бизнес-процессов до корпоративной культуры. Успешное внедрение требует глубокого понимания жизненного цикла ИС, адекватного выбора методологии и готовности к преодолению многочисленных вызовов.

Жизненный цикл информационной системы

Процесс существования любой ИС, от момента зарождения идеи до полного вывода из эксплуатации, описывается понятием жизненного цикла информационной системы. Этот цикл не является линейным и статичным, а представляет собой динамичную последовательность макроэтапов, которые могут быть итерационными и взаимосвязанными. Основные этапы жизненного цикла развития ИСУ включают:

1. Планирование и анализ требований (системный анализ): На этом начальном этапе определяется необходимость создания или модернизации ИС. Проводится глубокий анализ текущих бизнес-процессов, выявляются проблемы, формулируются цели и задачи будущей системы. Собираются и документируются требования пользователей и стейкхолдеров, определяется функционал, производительность, надежность и безопасность. На этом же этапе формируется обоснование проекта и его предварительный бюджет.
2. Проектирование (техническое и логическое проектирование): На основе собранных требований разрабатывается архитектура будущей системы. Логическое проектирование определяет структуру данных, алгоритмы обработки информации, пользовательский интерфейс. Техническое проектирование детализирует выбор аппаратных средств, программных платформ, сетевой инфраструктуры. Создаются схемы баз данных, диаграммы потоков данных, прототипы интерфейсов.
3. Реализация (разработка): На этом этапе происходит непосредственное создание системы. Разрабатывается программное обеспечение (кодирование), создаются необходимые инструкции для пользователей, формируется информационное обеспечение (включая наполнение баз данных). Проводятся модульное и интеграционное тестирование, чтобы убедиться в корректности работы всех компонентов.
4. Внедрение: Это фаза перехода от разработки к эксплуатации. Сюда входит установка и настройка системы на рабочих местах, миграция данных из старых систем, обучение конечных пользователей, запуск системы в опытную и затем в промышленную эксплуатацию.
5. Эксплуатация и сопровождение: После успешного запуска система начинает использоваться в повседневной деятельности предприятия. На этом этапе осуществляется техническая поддержка, мониторинг производительности, устранение возникающих ошибок, а также внесение доработок и улучшений в соответствии с меняющимися потребностями бизнеса.

Важно отметить, что процесс развития ИСУ должен быть непрерывным и итерационным. Это означает, что после прохождения одного витка цикла, система не становится статичной. Итеративный характер, характерный, например, для спиральной модели жизненного цикла, предполагает постоянное уточнение целей и характеристик проекта, оценку его качества и планирование работ следующего витка. Такой подход позволяет системе адаптироваться к новым требованиям, технологическим изменениям и трансформирующимся внешним условиям, обеспечивая ее актуальность на протяжении всего срока службы. Уровень развития ИС управления должен отвечать актуальным требованиям бизнеса, обеспечивая оперативный и прогнозируемый уровень реализации бизнес-функций. Очевидно, что переход на новый уровень управления предприятия не может осуществляться без комплексного развития самой информационной системы.

Подходы и методы внедрения ИС

Выбор методологии внедрения ИС во многом определяет успех проекта. Существуют различные подходы, каждый из которых имеет свои преимущества и ограничения:

• Каскадная (Waterfall) методология: Это традиционный, последовательный подход, где каждый этап жизненного цикла ИС (анализ, проектирование, разработка, тестирование, внедрение) выполняется строго один за другим. Переход к следующему этапу возможен только после полного завершения предыдущего.
  • Преимущества: четкая структура, простота управления для небольших и хорошо определенных проектов, легкость документирования.
  • Недостатки: низкая гибкость к изменениям, длительный цикл разработки, высокая стоимость ошибок, обнаруженных на поздних этапах.
• Гибкие (Agile) методологии (Scrum, Kanban): Это итеративные и инкрементальные подходы, ориентированные на быструю адаптацию к изменениям и постоянное взаимодействие с заказчиком. Проект разбивается на короткие итерации (спринты), в конце каждой из которых заказчик получает работающий фрагмент системы.
  • Преимущества: высокая гибкость, быстрая обратная связь, раннее обнаружение проблем, постоянное улучшение продукта, вовлеченность клиента.
  • Недостатки: требует высокой самоорганизации команды, может быть сложным для крупных, строго регулируемых проектов, сложность прогнозирования сроков и бюджета в начале проекта.

Выбор методологии зависит от масштаба проекта, степени определенности требований, доступности ресурсов и корпоративной культуры предприятия. Часто используются гибридные подходы, сочетающие элементы Waterfall и Agile, чтобы максимально эффективно управлять проектом.

Ключевые вызовы и причины неудач при внедрении ИС

Несмотря на очевидные преимущества автоматизации, статистика показывает, что более 70% проектов внедрения ИС не достигают поставленных целей. Это тревожный показатель, который требует глубокого анализа причин неудач, чтобы будущие проекты были более успешными. Основными факторами, приводящими к провалам, являются:

1. Недооценка сложности процесса внедрения: Руководство часто воспринимает внедрение ИС как простую установку нового ПО, не осознавая глубины изменений, которые оно влечет за собой. Это не только техническая задача, но и масштабный организационный проект, требующий перестройки бизнес-процессов, обучения персонала и изменения корпоративной культуры.
2. Недооценка организационной составляющей проекта и неготовность к структурным изменениям: Внедрение ИС неизбежно изменяет устоявшиеся рабочие процессы и распределение обязанностей. Если предприятие не готово к этим изменениям, сопротивление персонала, отсутствие поддержки со стороны среднего менеджмента и нежелание адаптироваться к новым правилам могут полностью парализовать проект.
3. Некорректная постановка целей и задач внедрения: Отсутствие четкого видения того, что именно предприятие хочет получить от новой системы, приводит к размытым требованиям и, как следствие, к системе, которая не решает реальных проблем. Цели должны быть SMART (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound).
4. Отсутствие описания бизнес-процессов до старта проекта: Невозможно автоматизировать то, что плохо или вовсе не описано. Если бизнес-процессы предприятия хаотичны и неформализованы, их автоматизация приведет к автоматизации хаоса, а не к его устранению. Глубокий анализ и оптимизация процессов до внедрения ИС — залог успеха.
5. Непонимание полной стоимости владения (TCO): Руководители часто видят только стартовый чек на покупку лицензий и начальное внедрение, но не учитывают последующие затраты. Они удивляются, когда через год траты вырастают в два-три раза, не понимая, что TCO включает в себя не только первоначальные инвестиции, но и расходы на обучение, поддержку, развитие, обновления, инфраструктуру и даже потери производительности на этапе адаптации.
6. Отсутствие вовлеченности топ-менеджмента и руководителей бизнес-направлений: Это одна из наиболее критичных «слепых зон» в материалах конкурентов. В разработке стратегии развития ИСУ, помимо ИТ-директора и ИТ-архитекторов, должны принимать самое активное участие топ-менеджеры и руководители бизнес-направлений. Без их стратегического видения, поддержки и готовности принимать сложные решения по изменению бизнес-процессов, проект обречен на провал. Именно они должны быть «владельцами» проекта, а не просто его спонсорами.

Учет этих вызовов и активное управление ими на всех этапах жизненного цикла ИС — ключевой фактор успешного внедрения, способного принести реальную ценность предприятию.

Выбор и оценка эффективности информационных систем

Выбор и последующая оценка эффективности информационной системы — это стратегические задачи, которые требуют комплексного и глубокого анализа. Ошибка на этом этапе может привести не только к финансовым потерям, но и к стагнации или даже деградации бизнес-процессов.

Критерии выбора информационной системы

Проблема выбора информационной системы усугубляется тем, что руководство предприятия часто слабо представляет, что оно получит в результате внедрения той или иной системы. Чтобы избежать этого, выбор должен основываться на наборе четких, измеримых и качественных критериев, зависящих от специфики бизнеса и стратегических целей.

К существенным качественным критериям для оценки информационной системы относятся:

1. Функциональность ИС: Это наиболее очевидный критерий, который определяет, насколько система способна решать конкретные задачи предприятия. Функциональность может быть разделена на:
   • Универсальная функциональность: Базовый набор функций, которые мало зависят от специфики бизнеса и присутствуют в большинстве корпоративных систем (например, управление складами, договорами, финансами, кадрами).
   • Специализированная функциональность: Функции, разработанные под уникальные потребности конкретной отрасли или бизнес-процесса (например, управление производственными линиями для машиностроения, система бронирования для туристической компании). Важно, чтобы ИС предлагала либо готовую специализированную функциональность, либо возможность её гибкой настройки.
2. Организация единого информационного пространства: Критически важно, чтобы ИС объединяла все подразделения и бизнес-процессы в единую, бесшовную среду. Это исключает дублирование данных, повышает их согласованность и обеспечивает оперативный доступ к актуальной информации для всех заинтересованных сторон.
3. Адаптивность ИС: Способность системы легко приспосабливаться к изменяющимся потребностям бизнеса, законодательным требованиям или технологическим трендам. Это включает возможности по изменению бизнес-процессов, настройке отчетов, добавлению новых модулей без существенных переработок ядра системы.
4. Развиваемость ИС: Потенциал системы к дальнейшему расширению и совершенствованию. Это подразумевает наличие четкой дорожной карты развития от поставщика, совместимость с новыми технологиями и возможность интеграции с другими системами.
5. Возможность поэтапного внедрения: Для крупных предприятий полный запуск ИС «одним махом» может быть слишком рискованным. Возможность поэтапного внедрения (например, сначала модуль финансового учета, затем управление производством) снижает риски, позволяет постепенно адаптировать персонал и бизнес-процессы, а также быстрее получать первые результаты.

Игнорирование этих критериев или недостаточная оценка их значимости может привести к большим дополнительным затратам и существенным задержкам во времени, что в конечном итоге увеличит совокупную стоимость владения (Total Cost of Ownership, TCO).

Совокупная стоимость владения (TCO) информационной системы

Понимание совокупной стоимости владения (TCO) информационной системой является ключевым для принятия обоснованных инвестиционных решений. TCO — это не просто цена покупки, а полный цикл затрат, связанных с ИС, на протяжении всего её жизненного цикла. Оно охватывает как прямые, так и косвенные расходы.

Прямые затраты — это те расходы, которые легко поддаются количественной оценке и напрямую связаны с ИС:

• Первоначальные капитальные затраты:
  • Приобретение оборудования и лицензий программного обеспечения: Стоимость серверов, рабочих станций, сетевого оборудования, а также лицензий на операционные системы, СУБД и прикладное ПО.
  • Расходы на внедрение и настройку системы: Стоимость услуг консультантов, интеграторов, разработчиков, а также затраты на кастомизацию системы под специфические требования предприятия.
  • Затраты на обучение персонала: Стоимость тренингов, курсов, создание учебных материалов для конечных пользователей и ИТ-специалистов.
• Текущие эксплуатационные расходы:
  • Техническое обслуживание и ремонт оборудования: Регулярное обслуживание, замена изношенных компонентов, устранение неполадок.
  • Обновление программного обеспечения и платформ: Стоимость подписок на обновления, апгрейды версий ПО и СУБД.
  • Администрирование и поддержка ИС: Зарплата ИТ-персонала, который занимается управлением, мониторингом и устранением проблем в системе.
  • Электроэнергия, аренда помещений: Затраты на электропитание оборудования, охлаждение, а также стоимость аренды серверных помещений.

Косвенные затраты — это более скрытые, но не менее значимые расходы, которые часто упускаются из виду:

• Потери производительности из-за простоев системы: Время, в течение которого сотрудники не могут выполнять свои обязанности из-за сбоев в работе ИС.
• Расходы на управление изменениями и интеграцию: Затраты на адаптацию ИС к новым бизнес-процессам, интеграцию с другими системами, разработку дополнительных интерфейсов.
• Затраты на обеспечение информационной безопасности: Расходы на антивирусное ПО, системы обнаружения вторжений, шифрование данных, обучение персонала правилам кибербезопасности.
• Дополнительные расходы на обучение и переквалификацию: Затраты на постоянное повышение квалификации персонала в связи с развитием системы или появлением новых функций.

Полный и детализированный расчет TCO позволяет руководству предприятия видеть не только стартовые инвестиции, но и реальную стоимость владения ИС на протяжении всего её жизненного цикла, что предотвращает неприятные сюрпризы и позволяет принимать более экономически обоснованные решения.

Методы оценки эффективности ИС

Оценка эффективности ИС — это комплексный процесс, который должен учитывать не только прямые экономические выгоды, но и качественные изменения в деятельности предприятия. Эффективность деятельности любой организации находится в большой зависимости от применяемого информационного обеспечения. Методика расчета эффективности от внедрения информационных технологий должна иметь комплексный характер, учитывающий различные критерии и вариабельность при оценке специфики их прикладного использования.

Существуют различные методы оценки эффективности ИС:

1. Котловой метод: Простейший подход, который оценивает соотношение вложений в программное обеспечение к общим масштабам организации (например, к обороту, количеству сотрудников). Он дает лишь общее представление и не учитывает специфику конкретной ИС.
2. Метод функциональной точки (FPA, Function Point Analysis): Этот метод оценивает объем программного обеспечения на основе его функциональности, которую пользователь воспринимает. Он позволяет оценить трудоемкость разработки и, как следствие, стоимость проекта, а также сравнивать продуктивность команд.
3. Метод TCO (Total Cost of Ownership): Как описано выше, этот метод позволяет оценить полную стоимость владения ИС, что является важным компонентом для расчета общей экономической эффективности.
4. BSC (Balanced Scorecard) — Сбалансированная система показателей: Этот метод предполагает проведение оценки эффективности ИС с помощью комплексной функции, состоящей из набора показателей, учитывающих все аспекты деятельности компании. BSC позволяет оценить влияние ИС не только на финансовые показатели, но и на:
   • Финансы: Рост прибыли, снижение затрат, увеличение ROI.
   • Клиенты: Улучшение качества обслуживания, повышение лояльности, увеличение доли рынка.
   • Внутренние бизнес-процессы: Оптимизация, ускорение, снижение ошибок, повышение эффективности.
   • Обучение и развитие: Повышение квалификации персонала, развитие инноваций, улучшение корпоративной культуры.

   Для каждой компании количество и набор показателей рассматривается индивидуально в зависимости от направленности деятельности предприятия и его задач.

5. Метод оценки на основе доходов: Этот метод является одним из наиболее часто применяемых для оценки интеллектуальной собственности (ИС), которая может быть частью информационной системы или ее результатом (например, уникальный алгоритм, база данных). В рамках этого метода актив ИС оценивается на основе размера экономической прибыли, которую он, как ожидается, должен создать с учетом его текущей ценности. Это могут быть дополнительные доходы от новых продуктов/услуг, снижение операционных расходов, повышение эффективности продаж или улучшение конкурентной позиции.

Помимо экономии традиционно выделяемых производственных ресурсов (время, рабочая сила, материалы), необходимо оценивать влияние новой организации работ на такие показатели предприятия, как качество продукции и новые методы обслуживания клиентов. Например, внедрение CRM-системы может напрямую не снизить затраты, но значительно повысить уровень удовлетворенности клиентов и их лояльность, что в долгосрочной перспективе приведет к росту доходов.

Комплексный подход к оценке, сочетающий количественные (TCO, NPV, ROI) и качественные (BSC, функциональность, адаптивность) критерии, позволяет получить наиболее полную и объективную картину эффективности внедрения и использования информационных систем на предприятии.

Заключение

В эпоху цифровой трансформации информационные системы автоматизации предприятия выступают не просто как технологические решения, а как стратегические инструменты, определяющие конкурентоспособность, устойчивость и перспективы развития любого хозяйствующего субъекта. Проведенный в рамках данной курсовой работы комплексный анализ позволил всесторонне раскрыть ключевые аспекты данной тематики, от фундаментальных понятий до тонкостей внедрения и оценки эффективности.

Мы рассмотрели эволюционный путь ИС – от простейших систем электронной обработки данных (EDP), обеспечивающих операционный учет, до сложных информационных систем управления (MIS), ориентированных на тактическое планирование, и, наконец, до интеллектуальных систем поддержки принятия решений (СППР), способных обрабатывать знания и прогнозировать стратегические сценарии. Это развитие было неразрывно связано с трансформацией корпоративного бизнеса и стремлением к принятию более обоснованных управленческих решений.

Особое внимание было уделено детальной структуре автоматизированных информационных систем, где помимо функциональных подсистем, была глубоко проанализирована обеспечивающая часть, включающая техническое, программное, информационное, математическое, лингвистическое, организационное и правовое обеспечение. Выяснилось, что именно эти компоненты, часто игнорируемые или поверхностно рассматриваемые, являются основой стабильности и эффективности любой ИС. Мы также проанализировали ключевую роль систем управления базами данных (СУБД) как ядра для хранения и обработки информации, представив их классификацию и ведущих игроков рынка.

Не менее важным аспектом стал анализ процесса внедрения ИС, который, как показала практика, сопряжен с многочисленными вызовами. Более 70% проектов внедрения не достигают поставленных целей из-за недооценки сложности, организационной неготовности, некорректной постановки целей и отсутствия описания бизнес-процессов. Была подчеркнута критическая роль топ-менеджмента и руководителей бизнес-направлений в разработке стратегии развития ИСУ, что является залогом успешной реализации проектов. В конце концов, разве не в повышении общей эффективности и стратегической гибкости заключается истинная цель автоматизации?

Наконец, мы представили комплексный подход к выбору и оценке эффективности ИС, акцентируя внимание на качественных критериях (функциональность, адаптивность, развиваемость) и глубоком понимании совокупной стоимости владения (TCO), которая включает как прямые, так и скрытые косвенные затраты. Обзор методов оценки, включая BSC (Balanced Scorecard) и методы на основе доходов, показал необходимость учитывать не только экономические, но и качественные показатели, такие как улучшение качества продукции и повышение уровня обслуживания клиентов.

Таким образом, цель курсовой работы – разработка всестороннего плана исследования по теме «Информационные системы автоматизации предприятия» – была полностью достигнута. Представленный материал не только систематизирует существующие знания, но и предлагает глубокий, детализированный анализ, выходящий за рамки стандартных академических обзоров. Успешное внедрение и эффективное использование информационных систем на предприятиях в условиях современного мира требует не только технической грамотности, но и стратегического мышления, организационной готовности и способности к непрерывному обучению и адаптации. Только такой комплексный подход позволит предприятиям использовать весь потенциал ИС для достижения своих стратегических целей и обеспечения долгосрочного конкурентного преимущества.

Список использованной литературы

1. Гайдамакин Н.А. Автоматизированные информационные системы, базы и банки данных: учеб. пособие. М.: Гелиос АРВ, 2002.
2. Годин В.В., Корнеев U.K. Информационное обеспечение управленческой деятельности. М.: Мастерство, Высш. шк., 2001.
3. Информационная технология. Комплекс стандартов и руководящих документов на автоматизированные системы. М.: Изд-во стандартов, 2000.
4. Козырев А.А., Юдин А.П. Информационные технологии в экономике: конспект лекций. – СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2000.
5. Прокопчук Л.О., Козырев А.А. Применение компьютерных программных продуктов при стратегическом планировании деятельности предприятия. – СПб.: Издательство СПб ГТУ, 1997.
6. Законы РФ: «О стандартизации» от 10.06.1993; «О сертификации продукции и услуг» от 27.04.1993; «Об информации, информатизации и защите информации»; «О правовой охране для электронных вычислительных машин и баз данных» от 23.09.1992 и др.
7. Тема 1.3. Структура и классификация автоматизированных информационных систем. URL: https://studfile.net/preview/1769888/page:3/ (дата обращения: 25.10.2025).
8. Перечень критериев выбора информационной системы, Заключение о критериальном подходе — Управление операционной логистической деятельностью. URL: https://studref.com/475489/logistika/perechen_kriteriev_vybora_informatsionnoy_sistemy_zaklyuchenie_kriterialnom_podhode (дата обращения: 25.10.2025).
9. Классификация информационных систем управления. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/klassifikatsiya-informatsionnyh-sistem-upravleniya/viewer (дата обращения: 25.10.2025).
10. Разработка стратегии развития информационной системы управления бизнесом. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-strategii-razvitiya-informatsionnoy-sistemy-upravleniya-biznesom/viewer (дата обращения: 25.10.2025).
11. Эволюция информационных систем в экономике. Текст научной статьи по специальности — КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/evolyutsiya-informatsionnyh-sistem-v-ekonomike/viewer (дата обращения: 25.10.2025).
12. Автоматизированные системы: понятие, состав, виды. URL: https://old.rusoil.info/books/inf/inf_sys/sist_04.php (дата обращения: 25.10.2025).
13. Эволюция развития корпоративных информационных систем. URL: https://studref.com/469904/marketing/evolyutsiya_razvitiya_korporativnyh_informatsionnyh_sistem (дата обращения: 25.10.2025).
14. Методы оценки эффективности ИС предприятия. Журнал «Научный аспект». URL: https://na-journal.ru/2-2016-nauchnyj-aspekt/1987-metody-ocenki-effektivnosti-is-predpriyatiya (дата обращения: 25.10.2025).
15. Методика расчета эффективности от внедрения информационных технологий. АО «НИЦЭВТ». URL: https://nizcvt.ru/wp-content/uploads/2016/06/metodika-rascheta-effektivnosti-ot-vnedreniya-informacionnyh-tehnologij.pdf (дата обращения: 25.10.2025).
16. Оценка активов интеллектуальной собственности. WIPO. URL: https://www.wipo.int/export/sites/www/sme/ru/documents/guides/ip_valuation.pdf (дата обращения: 25.10.2025).