Информационные системы и технологии в условиях цифровой трансформации: от теоретических основ до стратегического суверенитета

В условиях беспрецедентной глобальной цифровой трансформации, когда границы между физическим и виртуальным мирами стираются, информационные системы (ИС) и информационные технологии (ИТ) перестают быть просто вспомогательными инструментами. Они превращаются в стратегические активы, определяющие конкурентоспособность, эффективность и даже суверенитет государств и компаний. Российская ИТ-индустрия демонстрирует впечатляющий среднегодовой темп роста, достигающий почти 28% за последние пять лет, а ее вклад в Валовой внутренний продукт (ВВП) по итогам 2024 года достиг 2,43%, что свидетельствует о ее ключевой роли в экономике страны.

Это не просто цифры, это маркеры глубоких структурных изменений, которые требуют всестороннего и глубокого академического анализа, чтобы понять истинные масштабы трансформации и подготовиться к будущим вызовам.

Настоящая работа ставит своей целью комплексное исследование концептуальных основ, современных архитектур, классификаций, методологий управления и стратегического значения ИС и ИТ в условиях цифровой трансформации. Особое внимание будет уделено их роли в формировании технологического суверенитета России, анализу вызовов импортозамещения и перспектив развития отечественной ИТ-отрасли. Мы рассмотрим, как эволюционировали понятия ИС и ИТ, как они адаптируются к новым вызовам, порожденным сквозными цифровыми технологиями, и какие теоретические модели позволяют оценить их истинное влияние на бизнес и общество.

Концептуальные основы ИС/ИТ и их роль в Цифровой Трансформации

Начало XXI века ознаменовалось не просто повсеместной компьютеризацией, но и кардинальной переоценкой роли информации и технологий в жизни общества и бизнеса. Чтобы понять эту трансформацию, необходимо четко разграничить базовые понятия. В российском правовом поле, согласно Федеральному закону № 149-ФЗ от 2006 года, «Информационная система» (ИС) определяется как «совокупность информации, содержащейся в базах данных, и обеспечивающих ее обработку информационных технологий и технических средств». Это определение подчеркивает синергию данных, методов их обработки и инфраструктуры. В свою очередь, «Информационные технологии» (ИТ) представляют собой более широкий комплексный подход, определяющий как (алгоритм, методы) и с помощью чего (технические средства, программное обеспечение, ресурсы) осуществляется управление данными, их сбор, хранение, обработка, передача и представление. Таким образом, ИС — это структурированная среда для работы с информацией, а ИТ — это набор инструментов и методов, позволяющих этой среде функционировать.

Эволюция понятий: от автоматизации к стратегическому ресурсу

История развития информационных систем — это путь от простых инструментов автоматизации к сложным стратегическим платформам. Если в 1960-х годах ИС служили преимущественно для автоматизации рутинных бухгалтерских и складских операций, то к 1980-м годам они уже стали поддерживать принятие решений на тактическом уровне. Однако истинный «революционный» этап, начавшийся в середине 1990-х годов и продолжающийся по сей день, ознаменовал собой кардинальный сдвиг. В этот период информация окончательно превратилась в стратегический ресурс, а ИС начали фокусироваться на создании сложных межорганизационных связей, интегрируясь непосредственно в основу бизнес-стратегии.

Этот этап характеризуется переходом от локальных систем к глобальным, от автоматизации отдельных функций к сквозной цифровизации бизнес-процессов. Компании осознали, что ИС способны не только оптимизировать текущую деятельность, но и генерировать новые продукты и услуги, создавать конкурентные преимущества и даже трансформировать целые отрасли. Таким образом, эволюция ИС/ИТ отражает не просто технологический прогресс, а глубокие изменения в философии управления и ведения бизнеса. Важно, что сегодня ИС/ИТ играют решающую роль в формировании стратегического преимущества, требуя от руководства принципиально иного подхода к инвестициям в технологии.

Разграничение Digitization, Digitalization и Цифровой Трансформации

Понимание цифровой трансформации невозможно без четкого разграничения ее основополагающих стадий: *Digitization* (Оцифровка), *Digitalization* (Цифровизация) и непосредственно *Digital Transformation* (Цифровая трансформация). Эти термины часто используются как синонимы, но их истинное значение принципиально различно, особенно в контексте академического анализа.

1. Digitization (Оцифровка): Это самый базовый уровень преобразования, который фокусируется на конвертации аналоговой информации с физических носителей в электронную цифровую форму. Примерами могут служить сканирование бумажных документов в PDF-файлы, перевод аудиокассет в MP3-формат или аналоговых фотографий в цифровые изображения. Цель оцифровки — усовершенствовать существующие бизнес-процессы, сделав информацию более доступной, удобной для хранения и поиска. Однако сам бизнес-процесс при этом не меняется, лишь его носитель.
2. Digitalization (Цифровизация): Этот этап идет дальше и подразумевает использование уже оцифрованных данных для автоматизации, оптимизации и изменения существующих бизнес-процессов. Это не просто перевод информации в цифру, а использование цифровых технологий для повышения эффективности, снижения затрат, улучшения качества обслуживания. Например, создание онлайн-архива сканированных документов (оцифровка) и последующее внедрение системы электронного документооборота, которая управляет потоками этих документов, автоматически маршрутизирует их и отслеживает статусы (цифровизация). Здесь происходит преобразование способа ведения бизнеса, но обычно без кардинального изменения самой бизнес-модели. Примером также может служить интерактивный онлайн-курс, который приходит на смену видеозаписи лекции: здесь меняется не только формат, но и взаимодействие, функциональность.
3. Digital Transformation (Цифровая Трансформация): Это наиболее глубокий и всеобъемлющий процесс, который использует цифровые технологии для создания принципиально новых продуктов, услуг и бизнес-моделей, а также для коренного изменения корпоративной культуры. Цифровая трансформация — это не просто улучшение, это полная перестройка организации с использованием потенциала цифровых технологий. Она может включать внедрение искусственного интеллекта для персонализации предложений, блокчейна для обеспечения прозрачности цепочек поставок или интернета вещей для создания «умных» продуктов. Цифровая трансформация сопряжена со значительной экономической неопределенностью и требует комплексного проактивного подхода к управлению рисками, но именно она обеспечивает рывок и новые конкурентные преимущества.
   

   В России, например, инвестиции в объекты интеллектуальной собственности, в основном в отечественное ПО, за последние пять лет (2020-2024 гг.) выросли в 3,7 раза, при этом около 67% этого прироста пришлось именно на программное обеспечение, что подчеркивает масштабность перехода на отечественные цифровые решения в рамках цифровой трансформации и указывает на значительный потенциал роста в этом секторе.

Современные Корпоративные Информационные Системы: Классификация и Функциональность

Современный бизнес немыслим без высокоинтегрированных корпоративных информационных систем (КИС), которые служат нервной системой любой организации. Эти системы, развиваясь вместе с технологиями, стали гораздо сложнее, предлагая специализированные решения для каждого аспекта деятельности. Классификация КИС по функциональному назначению позволяет систематизировать их роль и влияние на эффективность предприятия.

Системы управления ресурсами (ERP, SCM)

Фундамент любой крупной организации — это системы, управляющие ее внутренними и внешними ресурсами.

• ERP (Enterprise Resource Planning) — Системы планирования ресурсов предприятия. Это комплексные интегрированные пакеты приложений, предназначенные для автоматизации большинства бизнес-процессов организации: финансы, управление человеческими ресурсами, производство, логистика, продажи, закупки. Главная цель ERP — обеспечить централизованное хранение данных, единую логику бизнес-процессов и прозрачность информации для всех подразделений. Это позволяет оптимизировать использование ресурсов, сократить операционные издержки и повысить общую эффективность.
  

  На российском рынке ERP-систем наблюдается устойчивая тенденция к импортозамещению: доля отечественных решений превышает 55% рынка, и, по прогнозам, к концу 2024 года она вырастет на 15–20%. Лидером этого сегмента является «1С», чьи решения занимают более 80% сегмента российского ERP-ПО, что свидетельствует о его доминирующей позиции и значимом вкладе в технологический суверенитет страны.

• SCM (Supply Chain Management) — Системы управления цепочками поставок. Эти системы фокусируются на оптимизации всех этапов движения продукта или услуги от поставщика сырья до конечного потребителя. SCM-системы интегрируют данные и процессы между участниками цепочки поставок, включая поставщиков, производителей, дистрибьюторов и розничных продавцов. Ключевые функции SCM-систем включают:
  • Планирование и прогнозирование спроса: использование аналитических инструментов для точного предсказания будущих потребностей рынка.
  • Управление закупками: автоматизация процессов выбора поставщиков, размещения заказов и контроля их исполнения.
  • Логистика и распределение: оптимизация транспортных маршрутов, управление складами (часто с использованием специализированных систем WMS — Warehouse Management Systems), контроль за движением товаров.
  • Управление рисками: идентификация и минимизация рисков, связанных с задержками поставок, колебаниями цен или нарушениями в цепочке.
  • Обратная логистика: управление возвратами, ремонтом и утилизацией продукции.

  Внедрение SCM позволяет значительно сократить издержки, связанные с запасами, улучшить качество обслуживания клиентов и повысить устойчивость всей цепочки поставок к внешним изменениям.

Системы взаимодействия и аналитики (CRM, BI, CPM)

Эти категории систем нацелены на работу с внешними контактами и извлечение ценности из данных.

• CRM (Customer Relationship Management) — Системы управления взаимоотношениями с клиентами. Это не просто программное обеспечение, а целая бизнес-философия, ставящая клиента в центр всех процессов. CRM-системы аккумулируют информацию о клиентах, их предпочтениях, истории взаимодействий, что позволяет персонализировать маркетинг, повышать эффективность продаж и улучшать качество обслуживания. Основные модули CRM включают: управление контактами, управление продажами (от лида до сделки), управление маркетинговыми кампаниями и автоматизацию обслуживания клиентов. Эффективная CRM позволяет не только привлекать новых клиентов, но и удерживать существующих, повышая их лояльность и пожизненную ценность (LTV).
• BI (Business Intelligence) — Системы бизнес-аналитики. Эти системы предназначены для сбора, обработки, анализа и визуализации больших объемов данных из различных источников, чтобы предоставить руководству и специалистам ценную информацию для принятия обоснованных управленческих решений. BI-системы помогают выявлять тенденции, аномалии и скрытые закономерности. Эффективность BI-систем оценивается по ключевым метрикам (KPI), которые могут быть:
  • Описательными: «что происходит» (например, динамика продаж).
  • Диагностическими: «почему это произошло» (например, анализ причин снижения выручки).
  • Предиктивными: «что произойдет» (например, прогнозирование спроса на следующий квартал).
  • Прескриптивными: «что нужно сделать» (например, рекомендации по оптимизации маркетингового бюджета).

  К таким метрикам относятся ROI (возврат инвестиций), LTV (пожизненная ценность клиента), динамика выручки, средний чек, конверсия и многие другие, адаптированные под специфику бизнеса.

• CPM (Corporate Performance Management) — Управление эффективностью бизнеса. Эта концепция расширяет функционал BI-систем, интегрируя их с процессами стратегического и финансового управления, бюджетирования, прогнозирования и формирования отчетности. CPM-системы позволяют организациям не только анализировать текущие показатели, но и моделировать будущие сценарии, отслеживать достижение стратегических целей и координировать действия подразделений для максимизации общей эффективности.

Системы управления контентом и активами (ECM, EAM)

Эти системы обеспечивают порядок и эффективность в работе с информацией и физическими активами.

• ECM (Enterprise Content Management) — Управление корпоративным контентом. Это комплексная инфраструктура, предназначенная для управления полным жизненным циклом неструктурированной информации (документы, изображения, видео, электронные письма, веб-страницы) различных типов и форматов. ECM-системы включают в себя управление документами, записями, веб-контентом, образами, рабочими процессами. Их цель — обеспечить эффективное хранение, поиск, защиту и использование информации, которая не вписывается в строго структурированные поля баз данных. ECM играет ключевую роль в обеспечении соответствия нормативным требованиям и повышении операционной эффективности.
• EAM (Enterprise Asset Management) — Системы управления основными фондами. EAM-системы сфокусированы на оптимизации управления жизненным циклом физических активов организации (оборудование, транспорт, недвижимость). Их основная задача — сокращение затрат на техническое обслуживание и ремонт, продление срока службы активов, повышение их надежности и безопасности. EAM включает планирование технического обслуживания, управление запасными частями, мониторинг состояния оборудования и анализ его производительности. Для компаний с обширным парком оборудования (производство, транспорт, энергетика) EAM-системы являются критически важным инструментом для поддержания непрерывности операций и минимизации рисков.

Стратегическая роль ИС и теоретические модели оценки эффективности

В современном динамичном мире информационные системы выходят за рамки своей традиционной роли простых инструментов автоматизации и становятся мощным двигателем стратегического развития. ИС теперь воспринимаются не как затратный элемент инфраструктуры, а как «генератор» новых продуктов, услуг и бизнес-моделей, обеспечивающий фирме устойчивое конкурентное преимущество. Это означает, что стратегические ИС способны трансформировать цели, действия, продукты, услуги и даже связи организации с внешней средой, кардинально меняя сам способ ведения бизнеса.

Применение моделей стратегического анализа (Портер)

Для выявления и реализации стратегических возможностей, предоставляемых информационными системами, широко используются классические модели стратегического анализа, разработанные Майклом Портером.

1. Модель пяти конкурентных сил Портера (Five Forces Model). Эта модель позволяет анализировать конкурентную среду отрасли, выявляя ключевые факторы, влияющие на прибыльность. Пять сил включают:
   • Угроза появления новых конкурентов: ИС могут создавать высокие барьеры входа (например, сложные интеграции, большие инвестиции в технологии), усложняя появление новых игроков.
   • Угроза появления товаров-заменителей: Инновационные ИС могут создавать уникальные продукты и услуги, которые не имеют прямых аналогов или превосходят существующие заменители.
   • Рыночная власть поставщиков: ИС могут снижать зависимость от отдельных поставщиков за счет диверсификации, улучшения управления цепочками поставок (SCM) или создания собственных производственных мощностей.
   • Рыночная власть потребителей: CRM-системы, аналитика больших данных и персонализированные предложения, основанные на ИС, позволяют лучше удовлетворять потребности клиентов и повышать их лояльность, снижая их переговорную силу.
   • Интенсивность конкурентной борьбы: Внедрение стратегических ИС позволяет компаниям дифференцироваться, снижать издержки, быстрее выводить на рынок новые продукты, тем самым улучшая свои позиции в конкурентной борьбе.

   ИС могут быть использованы для изменения или нейтрализации влияния каждой из этих сил, превращая технологические инвестиции в стратегические выгоды.

2. Модель цепочки стоимости Портера (Value Chain Model). Эта модель анализирует, как компания создает ценность для своих клиентов, разбивая все бизнес-процессы на первичные (основные) и вспомогательные виды деятельности.
   • Первичные виды деятельности: Включают входящую логистику, производство, исходящую логистику, маркетинг и продажи, а также обслуживание. ИС могут оптимизировать каждый из этих этапов: SCM для логистики, MES (Manufacturing Execution Systems) для производства, CRM для маркетинга и продаж.
   • Вспомогательные виды деятельности: Это инфраструктура фирмы, управление человеческими ресурсами, развитие технологий и закупки. ИС здесь также играют ключевую роль, на��ример, ERP-системы для инфраструктуры, HRIS (Human Resource Information Systems) для управления персоналом, R&D-системы для развития технологий.

   Стратегическое использование ИС в рамках модели цепочки стоимости означает поиск возможностей для снижения издержек, повышения эффективности или создания уникальной ценности на каждом этапе, что в конечном итоге приводит к конкурентному преимуществу.

Модель успеха ИС ДеЛона и МакЛина: детальный анализ

Когда речь заходит об оценке эффективности информационных систем, одной из наиболее авторитетных и широко используемых теоретических моделей является Модель успеха ИС ДеЛона и МакЛина (DeLone and McLean Information System Success Model). Впервые предложенная в 1992 году и модифицированная в 2003 году, эта модель предлагает комплексный взгляд на то, что составляет «успех» ИС, выходя за рамки чисто технических или финансовых показателей. Модифицированная версия модели измеряет успех ИС по шести взаимосвязанным измерениям:

1. Качество Системы (System Quality): Оценивает технические характеристики самой информационной системы. Это включает такие параметры, как надежность, скорость отклика, удобство использования (юзабилити), функциональность, простота интеграции, а также доступность и безопасность. Высокое качество системы означает, что она работает стабильно, быстро и соответствует техническим требованиям пользователей.
2. Качество Информации (Information Quality): Относится к качеству информации, которую генерирует система. Ключевые аспекты включают точность, актуальность, полноту, непротиворечивость, релевантность и понятность представленных данных. Даже самая быстрая система бесполезна, если выдает неверную или устаревшую информацию.
3. Качество Сервиса (Service Quality): Измеряет качество поддержки, предоставляемой ИТ-отделом или внешними поставщиками услуг. Это включает оперативность поддержки, компетентность персонала, готовность помочь, вежливость, а также доступность обучения и консультаций. Высокое качество сервиса повышает доверие пользователей к системе и снижает их сопротивление ее внедрению.
4. Использование Системы (Use): Этот параметр оценивает степень, в которой пользователи фактически используют информационную систему. Простое наличие системы не гарантирует ее успеха; важно, чтобы она активно применялась для выполнения рабочих задач. Измерение использования может включать частоту входа в систему, количество используемых функций, время, проведенное в системе, и глубину взаимодействия.
5. Удовлетворенность Пользователей (User Satisfaction): Отражает субъективное восприятие пользователей относительно того, насколько ИС соответствует их потребностям и ожиданиям. Это может быть измерено с помощью опросов, интервью или анализа обратной связи. Высокая удовлетворенность пользователей является критическим фактором для долгосрочного успеха системы и ее дальнейшего развития.
6. Чистые Выгоды (Net Benefits): Это конечная цель внедрения любой ИС, отражающая реальное влияние системы на производительность, эффективность, принятие решений, конкурентное преимущество и общую ценность для организации и ее заинтересованных сторон. Выгоды могут быть как финансовыми (снижение затрат, увеличение прибыли), так и нефинансовыми (улучшение имиджа, повышение инновационности, улучшение качества обслуживания).

Эти шесть измерений взаимосвязаны и влияют друг на друга. Например, высокое качество системы и информации, а также качественный сервис, вероятно, приведут к более активному использованию системы и высокой удовлетворенности пользователей, что в конечном итоге генерирует значительные чистые выгоды для организации. Модель ДеЛона и МакЛина позволяет оценить успех ИС по параметрам, выходящим за рамки простой скорости работы или функционала, реагируя на восприятие системы конечными пользователями, что делает ее незаменимым инструментом для комплексной оценки.

Важно отметить, что ИТ-стратегия, как долгосрочный план развития ИС, перешла из обслуживающей роли в стратегическую именно в середине 90-х годов с началом третьего (революционного) этапа развития ИТ-индустрии. Начиная с этого периода, ключевой характеристикой стало то, что информация превратилась в стратегический ресурс, а ИС стали фокусироваться на создании современной технологии межорганизационных связей, что позволило интегрировать их в основу бизнес-стратегии.

Влияние сквозных цифровых технологий на архитектуру ИС

Эпоха цифровой трансформации неразрывно связана с развитием так называемых «сквозных» цифровых технологий, которые пронизывают все аспекты бизнеса и ИТ-инфраструктуры. Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО), Big Data и облачные вычисления не просто улучшают существующие системы, но и кардинально меняют их архитектуру, функциональность и подходы к управлению данными.

Роль Генеративного ИИ и Big Data в современных ИС

Современные информационные системы все больше полагаются на способность обрабатывать огромные объемы не только структурированных, но и неструктурированных данных: текст, изображения, видео, аудио. Это ставит перед корпоративными ИС новые задачи и требует инновационных методов управления информацией. Искусственный интеллект, в частности, его новейшее воплощение — генеративный ИИ (ГенИИ), становится одним из основных механизмов развития российской промышленности в условиях импортозамещения, используемым для реинжиниринга технологий и создания новых решений.

• Генеративный ИИ в промышленности: ГенИИ активно применяется для ускорения производственного дизайна и инжиниринга. Например, в CAE-системах (Computer-Aided Engineering) ГенИИ может анализировать миллионы вариантов конструкций, предлагать оптимальные параметры материалов или форм, значительно сокращая время на разработку и тестирование прототипов. Он также используется для автоматизированного создания персонализированного маркетингового контента, оптимизации клиентских коммуникаций через виртуальных помощников и диалоговые решения, а также для автоматизации процессов управления и принятия решений на основе анализа больших объемов данных.
• Big Data и трансформация ИС: Появление и распространение технологий Big Data (больших данных) привело к тому, что традиционные реляционные базы данных стали недостаточными для эффективного хранения и обработки сверхбольших объемов разнообразной информации. Это потребовало от корпоративных ИС новых подходов к архитектуре, ориентированных на данные (data-driven architectures), способных работать как со структурированными, так и с неструктурированными данными.

Архитектурные сдвиги: Lakehouses, NoSQL и потоковая обработка данных

В ответ на вызовы Big Data, ИИ/МО и постоянно растущие требования к скорости обработки информации, архитектура корпоративных ИС претерпевает значительные изменения.

1. Lakehouses (Озера данных): Эта архитектура представляет собой гибрид, объединяющий преимущества Data Lake (Озера данных) и Data Warehouse (Хранилища данных).
   • Data Lake позволяет хранить сырые, неструктурированные и полуструктурированные данные в их исходном формате, что идеально подходит для машинного обучения и расширенной аналитики.
   • Data Warehouse предназначен для хранения структурированных, очищенных и агрегированных данных, оптимизированных для традиционной бизнес-аналитики и отчетности.

   Lakehouse архитектура стремится предоставить лучшее из обоих миров: гибкость Data Lake для обработки сырых данных и производительность, надежность и структурированность Data Warehouse для критически важных аналитических задач. Это достигается за счет использования открытых форматов данных (например, Delta Lake, Apache Iceberg) и мощных движков обработки, позволяющих применять SQL-запросы к данным в Data Lake.

2. NoSQL баз данных (Not Only SQL): Традиционные реляционные базы данных (SQL) хорошо работают со строго структурированными данными, но сталкиваются с трудностями при работе с огромными объемами неструктурированных или слабоструктурированных данных, характерных для Big Data и ИИ-приложений. NoSQL-базы данных (например, MongoDB, Cassandra, Redis) предлагают альтернативные модели хранения (документоориентированные, колоночные, графовые, ключ-значение), которые более гибки, масштабируемы и производительны для определенных типов задач. Они позволяют эффективно управлять данными, генерируемыми IoT-устройствами, социальными сетями, логами приложений и медиаконтентом.
3. Потоковая обработка данных: В условиях, когда бизнесу требуется принимать решения в режиме реального времени, актуальными направлениями архитектуры ИС становится применение движков потоковой обработки данных, таких как Apache Flink, Apache Kafka, Apache Spark Streaming. Эти технологии позволяют обрабатывать данные «на лету», по мере их поступления, а не в пакетном режиме. Это критически важно для таких задач, как мониторинг транзакций, обнаружение мошенничества, персонализация рекомендаций в реальном времени, управление промышленными процессами и аналитика потоковых данных с сенсоров IoT.

Развитие облачных решений является одним из ключевых драйверов роста российского ИТ-рынка. Облачные инфраструктурные услуги (IaaS) в России по итогам 2024 года достигли 165,6 млрд рублей с темпом роста 36,3% за год. Основными драйверами роста в 2025 году являются спрос на вычислительные мощности для ИИ/МО и необходимость импортозамещения зарубежных решений. Облака позволяют компаниям сокращать время развертывания ИТ-систем, масштабировать ресурсы по требованию и снижать капитальные затраты, что делает их неотъемлемой частью современной архитектуры ИС. Это указывает на необходимость глубокой интеграции облачных технологий в стратегию развития ИС для обеспечения гибкости и снижения затрат.

Методологические подходы к управлению жизненным циклом ИС

Эффективное функционирование современных информационных систем невозможно без структурированных методологических подходов к их управлению. Сложность, масштабы и динамика развития ИС требуют применения фреймворков и практик, которые обеспечивают не только успешное внедрение, но и непрерывную эксплуатацию, развитие и адаптацию к меняющимся бизнес-требованиям.

ITIL 4: Целостный подход к управлению ИТ-услугами

ITIL 4 (Information Technology Infrastructure Library) — это не просто набор правил, а современный фреймворк, описывающий передовые методики управления ИТ-услугами (ITSM). Он эволюционировал от жесткой процессной модели к более гибкому и целостному восприятию создания ценности для бизнеса. В основе ITIL 4 лежит Система создания ценности услуг (Service Value System, SVS), которая объединяет различные компоненты и действия организации для совместного создания ценности.

ITIL 4 основывается на Семи руководящих принципах, которые служат универсальными рекомендациями для любой организации, стремящейся управлять своими услугами:

1. Фокусируйтесь на ценности: Все действия должны быть направлены на создание измеримой ценности для потребителей услуг и организации.
2. Не начинайте с нуля: Необходимо использовать существующие ресурсы и процессы, улучшая их, а не пытаясь создать все с чистого листа.
3. Развивайтесь итеративно, используя обратную связь: Вместо попыток сделать все идеально сразу, следует внедрять изменения небольшими шагами, постоянно собирая обратную связь и адаптируясь.
4. Сотрудничайте и повышайте прозрачность: Эффективное управление услугами требует активного взаимодействия между всеми участниками и обеспечения прозрачности информации.
5. Мыслите и работайте целостно: Организация и ее услуги должны рассматриваться как единое целое, где все компоненты взаимосвязаны и влияют друг на друга.
6. Придерживайтесь простоты и практичности: Избегайте ненужной сложности, сосредоточьтесь на том, что действительно работает и приносит результат.
7. Оптимизируйте и автоматизируйте: Рутинные задачи должны быть автоматизированы для повышения эффективности, сокращения ошибок и высвобождения ресурсов для более ценных активностей.

В отличие от предыдущих версий, ITIL 4 активно ориентирован на интеграцию с гибкими подходами Agile и DevOps. Он рассматривает управление услугами через четыре измерения: Организация и люди, Информация и технологии, Партнеры и поставщики, Процессы и потоки создания ценности. Такой целостный подход позволяет организациям создавать, предоставлять и непрерывно улучшать услуги, максимально соответствующие потребностям бизнеса. Применение ITIL 4 в российских компаниях становится все более распространенным, поскольку он помогает структурировать ИТ-процессы и повысить их прозрачность, что крайне важно для эффективного распределения ресурсов и достижения стратегических целей.

DevOps и Agile: интеграция разработки и эксплуатации

В условиях ускоряющегося темпа бизнеса и необходимости быстрой реакции на рыночные изменения, традиционные «водопадные» модели разработки и эксплуатации ИС уступают место более гибким и интегрированным подходам.

• DevOps (Development Operations) — это методология, которая представляет собой набор практик и культурных принципов, направленных на автоматизацию и интеграцию процессов между командами разработки (Development) и эксплуатации (Operations). Основной принцип DevOps заключается в непрерывной доставке ценности клиенту путем максимальной автоматизации процессов создания, тестирования, эксплуатации и развертывания системы (концепция CI/CD — Continuous Integration/Continuous Delivery).
  Ключевые практики DevOps включают:
  • Непрерывная Интеграция (CI): Разработчики часто интегрируют свой код в общую кодовую базу, которая затем автоматически тестируется.
  • Непрерывная Доставка/Развертывание (CD): Изменения кода автоматически тестируются и доставляются в производственную среду (доставка) или автоматически развертываются в ней (развертывание).
  • Инфраструктура как Код (IaC): Управление инфраструктурой (серверы, сети, хранилища) с использованием кода и автоматизированных процессов, что обеспечивает воспроизводимость и согласованность.
  • Мониторинг и логирование: Непрерывный сбор данных о работе системы для быстрого обнаружения проблем и их устранения.
  • Контейнеризация: Использование технологий, таких как Docker и Kubernetes, для упаковки приложений и их зависимостей в изолированные контейнеры, что упрощает развертывание и масштабирование.

  DevOps помогает бизнесу не только быстрее создавать ИТ-продукты (часто до 2 раз быстрее) и сокращать время выхода на рынок (Time-to-Market), но и значительно повышать стабильность и надежность операционной среды.

  В России методология DevOps превратилась в насущную необходимость: 55% российских ИТ-компаний закладывали в бюджет на 2024 год развитие DevOps-практик. Более того, по данным исследования «State of DevOps Russia 2024», совокупная доля отраслей, внедряющих DevOps за пределами традиционных ИТ и Финтеха (включая промышленность, ритейл, госсектор), выросла с 39,7% до 51,4%, что указывает на широкое распространение методологии в ключевых секторах российской экономики и её трансформационное влияние на эффективность.

• Agile — это семейство методологий управления проектами, фокусирующихся на адаптивности, коротких циклах разработки (спринтах), непрерывной обратной связи и тесном взаимодействии с клиентами и заинтересованными сторонами. Agile может эффективно дополнять ITIL, применяясь в проектной деятельности для разработки новых или модификации существующих ИС. Принципы Agile, такие как частые поставки работающего продукта, готовность к изменениям и самоорганизующиеся команды, хорошо сочетаются с итеративным подходом ITIL 4. Сочетание ITIL для управления услугами и DevOps/Agile для разработки и эксплуатации позволяет организациям создать гибкую, эффективную и клиентоориентированную систему управления жизненным циклом ИС.

ИС в контексте технологического суверенитета России: вызовы и перспективы

В последние годы вопрос технологического суверенитета стал одним из ключевых приоритетов для Российской Федерации, особенно в сфере информационных технологий. Этот курс является логическим продолжением политики импортозамещения, начавшейся в 2014 году, и трансформировался в стратегию долгосрочного развития и укрепления экономической независимости страны.

Целевые ориентиры и правовая база суверенитета

Политика технологического суверенитета в ИТ-сфере нацелена на создание полноценной, конкурентоспособной и независимой экосистемы отечественных продуктов и решений. Президент РФ поставил амбициозный целевой показатель: к 2030 году перевести 80% российских организаций в ключевых отраслях на отечественное прикладное программное обеспечение. Ключевыми отраслями, для которых этот показатель является критически важным, являются:

• Органы государственной власти всех уровней.
• Субъекты Критической Информационной Инфраструктуры (КИИ) — организации, управляющие критически важными системами (энергетика, транспорт, связь, банки).
• Крупные компании с государственным участием и системообразующие предприятия.

Правовая база для обеспечения технологического суверенитета также активно развивается. Одним из важнейших документов является Постановление Правительства РФ № 1912, которое обязывает перевести значимые объекты Критической Информационной Инфраструктуры (КИИ) на доверенные программно-аппаратные комплексы (ПАК) до 1 января 2030 года. Эт�� требование означает не просто замену зарубежного ПО на российское, но и использование аппаратных решений, произведенных и обслуживаемых на территории России, что обеспечивает дополнительный уровень безопасности и контроля. Уход крупных зарубежных вендоров (таких как SAP, Oracle) с российского рынка стал не только вызовом, но и мощным катализатором для роста отечественных разработчиков. Это стимулировало предприятия к активному переходу на российские решения, например, «1С» в сегменте ERP и «Битрикс24» для CRM и корпоративных порталов, что подтверждает рост доли отечественного ПО на рынке и демонстрирует способность российской ИТ-отрасли быстро адаптироваться и предложить конкурентоспособные альтернативы.

Вызовы импортозамещения «тяжелых» отраслевых систем

Несмотря на успехи в импортозамещении стандартного офисного или учетного ПО, существуют значительно более сложные и капиталоемкие вызовы, особенно в перерабатывающих отраслях (химия, нефтегаз, металлургия, машиностроение). Здесь инфраструктура информационных систем строилась десятилетиями на базе западных решений, и их замена требует колоссальных усилий и инвестиций.

Основная сложность заключается в импортозамещении так называемых «тяжелых» отраслевых систем, таких как:

• АСУ ТП (Автоматизированные системы управления технологическими процессами): Эти системы, относящиеся к Уровню 2 по международному стандарту ISA-95 (модель иерархии систем управления производством), отвечают за непосредственное управление технологическим оборудованием и процессами в режиме реального времени. Они включают SCADA-системы (Supervisory Control and Data Acquisition), распределенные системы управления (DCS) и программируемые логические контроллеры (PLC). Замена таких систем требует глубокого понимания специфики производства, высокой надежности, сертификации и многолетнего тестирования, поскольку любая ошибка может привести к остановке производства, авариям и экологическим катастрофам.
• MES (Manufacturing Execution Systems) — Системы управления производственными процессами: Эти системы, соответствующие Уровню 3 по ISA-95, связывают уровень управления предприятием (ERP) с уровнем управления технологическими процессами (АСУ ТП). MES-системы обеспечивают оперативное планирование и диспетчеризацию производства, управление качеством, отслеживание выполнения заказов, управление персоналом и активами в цехах. Их импортозамещение требует не только замены ПО, но и перестройки многих производственных процессов, интеграции с существующим оборудованием и обучения персонала.

Импортозамещение этих «тяжелых» систем является наиболее капиталоемким и сложным аспектом технологического суверенитета. По оценкам экспертов, для прикладного ПО и информационной безопасности полное импортозамещение может занять около 5 лет, но для оборудования и таких сложных отраслевых решений, как АСУ ТП и MES, этот срок увеличивается до 10–15 лет. Это подчеркивает долгосрочный и стратегический характер задачи, требующий скоординированных усилий государства, бизнеса и ИТ-отрасли, а также значительных инвестиций в развитие отечественных компетенций и создание конкурентоспособных решений.

Заключение

Информационные системы и технологии за прошедшие десятилетия совершили колоссальный эволюционный путь, трансформировавшись из инструментов автоматизации рутинных операций в стратегические активы, способные генерировать конкурентные преимущества и формировать новые бизнес-модели. В условиях глобальной цифровой трансформации они стали не просто опорой, а двигателем прогресса, определяющим будущее предприятий и целых экономик.

Наше исследование показало, что современное понимание ИС и ИТ требует глубокого разграничения концепций оцифровки, цифровизации и цифровой трансформации, каждая из которых обозначает свой уровень преобразований. Корпоративные информационные системы, такие как ERP, SCM, CRM, BI, CPM, ECM и EAM, представляют собой сложную, взаимосвязанную экосистему, обеспечивающую комплексное управление ресурсами, клиентами, данными и активами предприятия.

Стратегическая роль ИС проявляется в их способности не только оптимизировать текущую деятельность, но и кардинально менять конкурентную среду, что подтверждается моделями Портера. При этом оценка успеха ИС выходит за рамки технических показателей, требуя комплексного подхода, представленного моделью ДеЛона и МакЛина с ее шестью измерениями: от качества системы и информации до чистых выгод для бизнеса.

Влияние сквозных цифровых технологий, таких как ИИ (включая генеративный ИИ), Big Data и облачные вычисления, кардинально меняет архитектуру ИС. Мы наблюдаем переход к гибридным архитектурам Lakehouse, активное использование нереляционных NoSQL баз данных и систем потоковой обработки данных, что позволяет эффективно работать с растущими объемами и разнообразием информации, а также внедрять интеллектуальные решения.

Эффективное управление жизненным циклом ИС обеспечивается современными методологиями. ITIL 4, с его семью руководящими принципами, предлагает целостный фреймворк для управления ИТ-услугами, а DevOps и Agile обеспечивают гибкость, скорость и непрерывность в разработке и эксплуатации. Показатели внедрения DevOps в России, особенно в не-ИТ отраслях, свидетельствуют о зрелости и актуальности этих подходов.

Наконец, в контексте российской экономики, курс на технологический суверенитет является стратегическим императивом. Несмотря на успехи в импортозамещении базового ПО, задача замены «тяжелых» отраслевых систем, таких как АСУ ТП и MES, представляет собой сложный и долгосрочный вызов. Достижение целевого показателя в 80% отечественного ПО к 2030 году и перевод КИИ на доверенные ПАК требует значительных усилий, инвестиций и консолидации экспертного сообщества.

Таким образом, информационные системы и технологии сегодня — это не просто набор инструментов, это фундамент, на котором строится цифровая экономика, залог конкурентоспособности и основа технологического суверенитета. Дальнейшие исследования должны быть сосредоточены на оценке социально-экономических эффектов от внедрения отечественных ИС, разработке новых моделей оценки эффективности в условиях гибридных ИТ-инфраструктур и анализе влияния квантовых вычислений на будущую архитектуру ИС.

Список использованной литературы

1. Автоматизированные информационные технологии в экономике / под ред. М. И. Семенова, И. Т. Трубилина, В. И. Лойко, Т. П. Барановской. Москва: Финансы и статистика, 2000.
2. Информационные системы в экономике / под ред. В. В. Дика. Москва: Финансы и статистика, 1998.
3. Якубайтис Э. А. Информационные сети и системы. Москва: Финансы и статистика, 1999.
4. Об оценке стратегической роли информационных систем. URL: https://www.itweek.ru/management/article/detail.php?ID=109252 (дата обращения: 06.10.2025).
5. Стратегическая роль информационных систем в современной экономике. URL: https://studfile.net/preview/5277800/page:3/ (дата обращения: 06.10.2025).
6. ИТ-стратегия как инструмент эффективного функционирования организации. URL: https://apni.ru/article/2117-it-strategiya-kak-instrument-effektivnogo-funkt (дата обращения: 06.10.2025).
7. Роль ИТ в обеспечении конкурентоспособности компании. URL: https://rosconcept.ru/publication/rol-it-v-obespechenii-konkurentosposobnosti-kompanii/ (дата обращения: 06.10.2025).
8. Классификация информационных систем предприятий. URL: https://fossdoc.com/blog/sistema-upravleniya-dokumentami/klassifikatsiya-informatsionnykh-sistem-predpriyatiy (дата обращения: 06.10.2025).
9. Классификация корпоративных информационных систем предприятия. URL: https://arsis.ru/article/klassifikatsiya-korporativnyh-informatsionnyh-sistem-predpriyatiya/ (дата обращения: 06.10.2025).
10. Классификация информационных систем на предприятии. URL: https://dynamicsun.ru/news/klassifikatsiya-informatsionnykh-sistem-na-predpriyatii/ (дата обращения: 06.10.2025).
11. Виды систем управления информацией: Небольшой справочник, что такое CRM, SRM, ERM, BI, BRM, BPM, ERP, ECM, SCM, WMS, EAM. URL: https://bestwebservice.ru/vidy-sistem-upravleniya-informaciej/ (дата обращения: 06.10.2025).
12. Информационные системы в управлении предприятием: корпоративные информационные системы, Рынок ERP-СИСТЕМ, CRM-, SCM-, HR-СИСТЕМЫ. URL: https://studme.org/218057/informatika/informatsionnye_sistemy_upravlenii_predpriyatiem_korporativnye_informatsionnye_sistemy_rynok_erp-sistem (дата обращения: 06.10.2025).
13. Обзор отчета InfoQ AI, ML and Data Engineering Trends 2025. URL: https://enabling.team/blog/infoq-ai-ml-data-engineering-trends-2025/ (дата обращения: 06.10.2025).
14. Искусственный интеллект (мировой рынок). URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%98%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82_(%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B9_%D1%80%D1%8B%D0%BD%D0%BE%D0%BA) (дата обращения: 06.10.2025).
15. ITIL и Agile: как использовать гибкий подход в построении ИТ-процессов. URL: https://www.naumen.ru/blog/itil-i-agile-kak-ispolzovat-gibkiy-podkhod-v-postroenii-it-protsessov/ (дата обращения: 06.10.2025).
16. 32 методологии, подхода, принципа и стандарта ITSM: подробный обзор. URL: https://cio-navigator.ru/32-metodologii-podhoda-printsipa-i-standarta-itsm-podrobnyy-obzor/ (дата обращения: 06.10.2025).
17. «Agile, DevOps и ITIL – инструменты цифровизации». Практическая конференция. URL: https://hsbi.hse.ru/announcements/165922880.html (дата обращения: 06.10.2025).
18. Перспективное развитие методологии DevOps. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/perspektivnoe-razvitie-metodologii-devops (дата обращения: 06.10.2025).
19. Рынок программного обеспечения и ИТ-услуг — Группа компаний Б1. URL: https://www.b1.ru/press_center/research/rynok-programmnogo-obespecheniya-i-it-uslug (дата обращения: 06.10.2025).
20. АНО «Цифровая экономика»: выручка российских ИТ-компаний выросла на 15% в I квартале 2025 года. URL: https://data.d-economy.ru/ru/news/ano-tsifrovaya-ekonomika-vyruchka-rossiyskikh-it-kompaniy-vyrosla-na-15-v-i-kvartale-2025-goda (дата обращения: 06.10.2025).
21. РОЛЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПРОЦЕССЕ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ БИЗНЕСА. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-informatsionnyh-tehnologiy-v-protsesse-tsifrovoy-transformatsii-biznesa (дата обращения: 06.10.2025).
22. Роль технологий искусственного интеллекта в цифровой трансформации экономики. URL: https://1economic.ru/lib/117710 (дата обращения: 06.10.2025).
23. ИТ-рынок России — TAdviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%98%D0%A2-%D1%80%D1%8B%D0%BD%D0%BE%D0%BA_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8 (дата обращения: 06.10.2025).
24. СУЩНОСТЬ, СОДЕРЖАНИЕ И РОЛЬ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ В РАЗВИТИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ. URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=349 (дата обращения: 06.10.2025).
25. Основные процессы ITIL 4 и их применение в российских компаниях. URL: https://tikitrik.com/itil/itil-4-v-rossii/ (дата обращения: 06.10.2025).
26. DevOps в России 2024: как методология меняет ИТ-инфраструктуру компаний. URL: https://vaiti.io/blog/devops-v-rossii-2024-kak-metodologiya-menyaet-it-infrastrukturu-kompaniy (дата обращения: 06.10.2025).
27. Российский ИТ-сектор после 2022: перспективы возвращения иностранных вендоров, пути развития и импортозамещение. URL: https://agora.ru/content/rossiyskiy-it-sektor-posle-2022-perspektivy-vozvrashcheniya-inostrannykh-vendorov-puti-razvitiya (дата обращения: 06.10.2025).
28. Технологический суверенитет: от импортозамещения к свободе цифрового развития. URL: https://rubytech.ru/analytics/tekhnologicheskiy-suverenitet-ot-importozameshcheniya-k-svobode-tsifrovogo-razvitiya/ (дата обращения: 06.10.2025).
29. Сделано в России: вызовы и перспективы ИТ-импортозамещения в промышленности. URL: https://cipr.ru/news/sdelano-v-rossii-vyzovy-i-perspektivy-it-importozameshcheniya-v-promyshlennosti/ (дата обращения: 06.10.2025).
30. ITIL 4: основные принципы и процессы управления ИТ-сервисами. URL: https://elma365.com/blog/itil-4-osnovnye-printsipy-i-protsessy-upravleniya-it-servisami/ (дата обращения: 06.10.2025).
31. Что такое ITIL 4. URL: https://www.naumen.ru/blog/chto-takoe-itil-4/ (дата обращения: 06.10.2025).
32. Методология DevOps: зачем она нужна бизнесу. URL: https://redlab.dev/blog/metodologiya-devops/ (дата обращения: 06.10.2025).
33. Импортозамещение в России: итоги-2025, проблемы, перспективы. URL: https://rctest.ru/blog/importozameshchenie-v-rossii-itogi-2025-problemy-perspektivy/ (дата обращения: 06.10.2025).
34. Технологический суверенитет: от импортозамещения к свободе цифрового развития. URL: https://www.forbes.ru/tehnologii/498427-tehnologiceskij-suverenitet-ot-importozamesenia-k-svobode-cifrovogo-razvitia (дата обращения: 06.10.2025).
35. Введение в DevOps: что это такое, концепции, преимущества внедрения технологии. URL: https://www.korusconsulting.ru/blog/chto-takoe-devops (дата обращения: 06.10.2025).
36. DevOps Методология — TAdviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:DevOps_%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F (дата обращения: 06.10.2025).
37. DevOps: основные принципы, практики и инструменты подхода. URL: https://itglobal.com/blog/devops-osnovnye-principy-praktiki-i-instrumenty-podhoda/ (дата обращения: 06.10.2025).