Информационные технологии в современной экономике и бизнесе: глубокий анализ роли, применения и перспектив с кейсом Project Expert

В 2024 году доля ИТ-сектора в ВВП России выросла до 2,43%, почти удвоившись по сравнению с 2019 годом, и прогнозируется, что к 2025 году она превысит 2,5%. Эта цифра не просто демонстрирует устойчивый рост, но и служит ярким свидетельством того, насколько глубоко информационные технологии (ИТ) проникли в ткань современной экономики и бизнеса, став не просто вспомогательным инструментом, а движущей силой глобальной цифровой трансформации.

Введение

В условиях стремительно меняющегося мира, где информация становится одним из самых ценных ресурсов, роль информационных технологий переоценить невозможно. Они не только преобразуют традиционные отрасли, но и создают принципиально новые бизнес-модели, открывают беспрецедентные возможности для оптимизации процессов и повышают конкурентоспособность компаний на глобальном рынке. От маленьких стартапов до транснациональных корпораций — каждый субъект экономики в той или иной степени интегрирует ИТ в свою повседневную деятельность.

Настоящая курсовая работа посвящена глубокому анализу сущности, классификации, применения и влияния информационных технологий на современную экономику и бизнес. Мы рассмотрим, как ИТ формируют управленческие практики, создают новые конкурентные преимущества и определяют векторы развития будущего. Особое внимание будет уделено специфике российского ИТ-рынка, его вызовам и перспективам, а также практическому применению конкретного программного продукта — Project Expert — как инструмента для принятия управленческих решений и оптимизации бизнес-процессов. Цель работы — предоставить комплексное и всестороннее понимание роли ИТ, подкрепленное актуальными статистическими данными и практическими примерами.

Сущность и компоненты информационных технологий в современной экономике

История развития человечества неразрывно связана с эволюцией способов обработки информации: от наскальных рисунков до печатного станка, от телеграфа до интернета. Но именно в XX и XXI веках, с появлением электронно-вычислительных машин, информационные технологии достигли того уровня, когда их можно рассматривать как самостоятельную научную дисциплину и ключевой фактор экономического развития.

Определение и основные функции информационных технологий

В своей основе информационные технологии (ИТ) представляют собой сложный, но четко структурированный комплекс методов, процессов и аппаратных/программных средств, главной задачей которого является преобразование разрозненных исходных данных в надежную, своевременную и релевантную информацию. Эта информация, в свою очередь, служит фундаментом для принятия обоснованных управленческих решений, направленных на достижение оптимальных параметров объекта управления.

Ключевая цель внедрения и развития ИТ кроется в стремлении к минимизации трудоемкости процессов, связанных с использованием информационных ресурсов, при одновременном повышении их надежности и оперативности. Автоматизация, выступающая краеугольным камнем этой концепции, играет здесь решающую роль. Благодаря ей множество рутинных, повторяющихся задач могут быть выполнены значительно быстрее, с меньшим количеством ошибок и без постоянного вмешательства человека. Это не только сокращает прямые трудозатраты, но и высвобождает ценные человеческие ресурсы для выполнения более сложных, творческих и стратегически важных функций. Что из этого следует? Это приводит к значительному росту общей производительности труда и открывает новые возможности для инноваций, переводя фокус сотрудников с механических операций на интеллектуальные.

Структура и инфраструктура информационных технологий

Информационные технологии — это не просто набор инструментов, это полноценная научная дисциплина. Как наука, ИТ охватывают методологические и методические положения, организационные установки, а также специфические методы использования инструментально-технических средств. Такая комплексность позволяет ИТ регламентировать и поддерживать весь цикл «информационного производства».

Уникальность ИТ заключается в двойственной роли информации: она является одновременно и предметом труда (то, что обрабатывается), и продуктом труда (то, что получается в результате). Орудиями же труда в этом процессе выступают средства вычислительной техники и связи – от персональных компьютеров до глобальных сетевых архитектур.

Структурно информационная технология состоит из взаимосвязанных компонентов:

• Технологические процессы: Общие последовательности действий, направленные на достижение определенного результата.
• Информационные процедуры: Более детализированные шаги внутри процессов, связанные с обработкой конкретных данных.
• Технологические операции и переходы: Элементарные действия, из которых складываются процедуры, обеспечивающие трансформацию данных.

В контексте предприятия, все это воплощается в ИТ-инфраструктуре. Это обширная совокупность информационных ресурсов и технологий, включающая программное и аппаратное обеспечение, сетевые компоненты, различные носители данных и сервисы, которые совместно обеспечивают бесперебойную эксплуатацию и эффективное управление всей ИТ-средой компании. Грамотно построенная ИТ-инфраструктура создает необходимые условия для достижения стратегических бизнес-целей. Она не только снижает расходы на реализацию ИТ-проектов, но и значительно упрощает масштабирование бизнеса, а также многократно увеличивает общую производительность компании. Примером тому служит опыт компаний, перешедших на облачные решения: они сообщают о сокращении расходов на ИТ-инфраструктуру на 35–45% и способности запускать новые продукты в 4–5 раз быстрее. Улучшение ИТ-процессов ведет к дальнейшему снижению расходов за счет сокращения ручного труда и доработок, повышая качество ИТ-услуг и минимизируя дорогостоящие простои. Какой важный нюанс здесь упускается? Эффективность ИТ-инфраструктуры напрямую зависит от её гибкости и способности к интеграции, что позволяет ей быть не просто набором инструментов, а динамичной экосистемой, быстро адаптирующейся к меняющимся бизнес-требованиям.

Взаимосвязь ИТ и экономики: понятие виртуальной экономики

Взаимосвязь между информационными технологиями и экономикой настолько глубока и многогранна, что ее можно сравнить с симбиотическими отношениями, где каждый элемент питает и развивает другой. ИТ выступают катализатором экономического роста, приводя к ощутимому положительному экономическому эффекту и значительному производственному результату.

Ярким примером этого является стремительное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ). В России экономический эффект от их внедрения уже к началу 2024 года достиг 1 трлн рублей. А прогнозы на будущее еще более амбициозны: ожидается, что к 2030 году этот показатель вырастет до 10 трлн рублей (около 6% ВВП), а к 2035 году потенциальный экономический эффект от использования ИИ во всех отраслях экономики может составить колоссальные 46,5 трлн рублей.

ИТ также формируют особую среду, которую принято называть виртуальной экономикой. Это децентрализованное экономическое пространство, где традиционные границы стираются, а большая часть бизнес-процессов, включая операции электронной коммерции, финансовые транзакции и взаимодействие с клиентами, осуществляется в цифровом формате. В этой экономике информация не просто ресурс, а валюта, движущая сила и основа для создания новой ценности. Именно ИТ являются тем фундаментом, на котором строится и функционирует этот новый экономический уклад.

Классификация и применение информационных технологий в различных секторах экономики

Представьте библиотеку, где книги не расставлены по жанрам, авторам или темам. Поиск нужной информации превратится в хаотичное блуждание. Точно так же и в мире ИТ: без четкой классификации было бы невозможно ориентироваться в многообразии решений и эффективно применять их для решения конкретных задач.

Основные подходы к классификации информационных технологий

Классификация информационных технологий – это не просто академическое упражнение, а практический инструмент для понимания их функционального назначения и областей применения. Существует несколько ключевых подходов к систематизации ИТ, каждый из которых отражает определенный аспект их сущности:

1. По сферам применения: Это один из наиболее интуитивно понятных подходов. В рамках этой классификации выделяют:
   • Экономические ИТ: Включают системы для бухгалтерского учета, правовые базы данных, офисные приложения, кадровые системы, маркетинговые инструменты.
   • Системы автоматизированного проектирования (САПР): Используются в инженерии и дизайне для создания и модификации проектов.
   • Системы управления различными процессами: Например, производственно-технологические, обеспечивающие контроль и оптимизацию производственных циклов.
   • Комплексные, корпоративные и интегрированные информационные системы: Охватывают широкий спектр функций предприятия, объединяя их в единую экосистему.
2. По уровню управления: Этот подход акцентирует внимание на иерархии управления в организации:
   • Стратегические ИТ: Поддерживают принятие долгосрочных решений на высшем уровне управления, формируют общую стратегию развития.
   • Тактические ИТ: Используются для реализации среднесрочных планов и координации деятельности подразделений.
   • Оперативные ИТ: Обеспечивают поддержку повседневных операций и контроль текущей деятельности.
3. По функционирующей информации: Здесь классификация базируется на типе и содержании обрабатываемой информации:
   • Государственные: Системы для государственного управления, статистики, законодательства.
   • Юридические: Базы данных правовой информации, системы для юристов.
   • Финансовые: Бухгалтерские программы, банковские системы, налоговые информационные системы.
   • Производственные, научно-технические, учебные, социальные, культурные, развлекательные и многие другие.
4. По характеру участия технических средств в диалоге с пользователем: Этот критерий отражает степень интерактивности:
   • Информационно-справочные (пассивные) ИТ: Предоставляют информацию по запросу, но не предполагают сложного взаимодействия (например, электронные энциклопедии).
   • Диалоговые ИТ: Позволяют пользователю активно взаимодействовать с системой, вводя данные и получая мгновенный отклик (например, системы онлайн-бронирования).
5. По типу пользовательского интерфейса (для автоматизированных ИТ):
   • Пакетные: Обработка данных происходит в пакетном режиме, без прямого интерактивного взаимодействия пользователя в процессе.
   • Диалоговые: Предполагают постоянный интерактивный диалог пользователя с системой.
   • Сетевые (многопользовательские): Обеспечивают одновременный доступ и взаимодействие множества пользователей через сеть.

Эта многомерная классификация помогает не только упорядочить знания об ИТ, но и выбирать наиболее подходящие решения для конкретных бизнес-задач, учитывая их специфику и контекст.

Ключевые направления применения ИТ

Информационные технологии — это не просто инструментарий; это мощный рычаг для трансформации общества и бизнеса. Их применение проникает во все сферы, определяя новые стандарты эффективности и взаимодействия.

Одним из фундаментальных направлений является активное и эффективное использование информационных ресурсов общества. Это включает в себя не только сбор и хранение данных, но и их интеллектуальную обработку для извлечения ценных знаний. ИТ позволяют оптимизировать и автоматизировать информационные процессы, что выражается в ускорении обмена данными, сокращении времени на принятие решений и минимизации человеческого фактора в рутинных операциях.

Внедрение ИТ в производственные и социальные технологии приводит к созданию «умных» фабрик, роботизированных производств, а также к появлению новых услуг в сфере здравоохранения, образования и государственного управления. ИТ обеспечивают беспрепятственное информационное взаимодействие между людьми, разрушая географические и временные барьеры. От мессенджеров до сложных корпоративных порталов — все это формирует единое информационное пространство.

Отдельно стоит выделить интеллектуализацию общества, где ИТ выступают как средство развития критического мышления, доступа к знаниям и формирования навыков работы с информацией. Это также стимулирует развитие образования и культуры через онлайн-курсы, электронные библиотеки, виртуальные музеи и другие образовательные платформы.

Ярким примером трансформационного влияния ИТ является применение искусственного интеллекта (ИИ) и автоматизации. Эти технологии не просто ускоряют процессы, но и значительно снижают количество ошибок, повышают производительность и облегчают выполнение рутинных задач. В России, например, многие организации активно планируют использовать ИИ: 44% — в исследованиях, 43% — в маркетинге, 43% — в логистике и 41% — в деятельности бэк-офиса. Это свидетельствует о широком осознании потенциала ИИ в различных функциональных областях бизнеса.

ИТ в финансовом секторе и электронной коммерции

Финансовый сектор и электронная коммерция стали одними из первых и наиболее ярких полигонов для полномасштабного внедрения информационных технологий. Здесь ИТ не просто оптимизируют существующие процессы, но и формируют совершенно новые рынки и бизнес-модели.

В электронной коммерции ИТ позволили компаниям преодолеть географические барьеры и достичь новых рынков. Интернет-магазины, маркетплейсы, системы онлайн-заказа и доставки — все это базируется на сложных ИТ-решениях, которые упрощают процессы заказа, оплаты и логистики. Для потребителей это означает беспрецедентный доступ к товарам и услугам, а для бизнеса — расширение аудитории и снижение операционных издержек.

Финансовый анализ стал немыслим без ИТ. Сложные алгоритмы, системы анализа больших данных и предиктивная аналитика позволяют обрабатывать огромные объемы информации, выявлять тенденции, прогнозировать риски и принимать более обоснованные инвестиционные решения.

Онлайн-банкинг трансформировал взаимодействие клиентов с банками. Мобильные приложения и веб-платформы предоставляют круглосуточный доступ к банковским услугам, делая их быстрыми, удобными и персонализированными.

Появление цифровых валют и технологии блокчейн стало революционным прорывом, который бросает вызов традиционным финансовым системам. Блокчейн, с его децентрализованной и криптографически защищенной природой, обещает ускорить и повысить безопасность финансовых операций, снизить транзакционные издержки и увеличить прозрачность. Например, Т-Банк оценил прямой экономический эффект от внедрения ИИ в операционные процессы, кредиты и антифрод-решения в десятки миллиардов рублей к 2025 году, что подчеркивает огромный потенциал ИТ в финансовой сфере.

В образовании ИТ стали основой для онлайн-курсов, электронных библиотек и дистанционного обучения, делая знания доступными для широких слоев населения, независимо от их местоположения. Таким образом, ИТ не просто пронизывают эти сектора, но и переопределяют их сущность, открывая горизонты для дальнейших инноваций.

Роль информационных технологий в формировании бизнес-моделей и конкурентных преимуществ

В современном мире, где экономика становится все более цифровой, выживание и процветание бизнеса напрямую зависят от способности компаний адаптироваться к новым реалиям. Информационные технологии здесь выступают не просто как вспомогательные инструменты, а как фундаментальные драйверы изменений, способные перекроить целые отрасли и создать новые парадигмы конкуренции.

Цифровая трансформация и адаптация бизнеса

Информационные технологии являются безусловным двигателем цифровой трансформации бизнеса. Это не просто перевод бумажных документов в электронный формат, а глубокая, всеобъемлющая перестройка всех аспектов деятельности компании. Цифровая трансформация позволяет организациям модернизировать свои бизнес-модели, создавая новые ценностные предложения и каналы взаимодействия с клиентами.

Внедрение передовых технологий, таких как облачные сервисы, искусственный интеллект (ИИ) и блокчейн, придает бизнесу невиданную ранее гибкость и устойчивость. Облачные решения позволяют компаниям быстро масштабировать свои ИТ-ресурсы в соответствии с изменяющимися потребностями рынка, избегая значительных капитальных затрат. Например, организации, перешедшие на облачные решения, сообщают о сок��ащении расходов на ИТ-инфраструктуру на 35–45% и способности запускать новые продукты в 4–5 раз быстрее. ИИ и машинное обучение предоставляют возможности для автоматизации сложных процессов, предиктивного анализа и персонализации услуг, что позволяет быстрее адаптироваться к изменяющимся условиям рынка и повышать конкурентоспособность. Блокчейн, в свою очередь, обеспечивает прозрачность, безопасность и децентрализацию, что особенно актуально для финансовых операций и управления цепочками поставок. Эти технологии позволяют бизнесу не только реагировать на изменения, но и предвосхищать их, формируя новые тренды и стандарты.

Оптимизация бизнес-процессов и снижение издержек

Одним из наиболее осязаемых и прямых преимуществ внедрения информационных технологий является значительная оптимизация бизнес-процессов и, как следствие, снижение операционных затрат. Автоматизация рутинных задач, ранее выполнявшихся вручную, освобождает человеческие ресурсы, сокращает время выполнения операций и минимизирует вероятность ошибок.

Внедрение ИИ в бизнес-процессы продемонстрировало впечатляющие результаты, сократив затраты в некоторых случаях на 94%. Использование чат-ботов и автоматизированных систем позволило обрабатывать до 30% больше запросов в час, что значительно повысило эффективность взаимодействия с клиентами и снизило нагрузку на операторов. Автоматизация не просто ускоряет выполнение задач, но и позволяет системам обрабатывать информацию и выполнять операции в разы быстрее, чем человек, что создает существенное конкурентное преимущество.

Внедрение систем управления ресурсами предприятия (ERP-систем) является еще одним ярким примером оптимизации. Эти комплексные решения объединяют управление складом, производством, логистикой, финансами и персоналом в единую систему. Результатом становится значительная экономия времени и ресурсов, улучшение координации между подразделениями и повышение общей эффективности. Кроме того, автоматизация рутинных процессов, в том числе в управлении, снижает вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором, что косвенно приводит к дальнейшей экономии времени и ресурсов, улучшая качество продукции и услуг. Например, применение алгоритмов машинного обучения позволило сократить количество брака в производстве на 20%. Для малого и среднего бизнеса автоматизация становится мощным инструментом, выравнивающим шансы с крупными корпорациями, позволяя им сосредоточиться на развитии продукта и инновациях. И что из этого следует? Это приводит к созданию более конкурентоспособной и устойчивой бизнес-среды, где эффективность и инновации становятся доступными для предприятий любого масштаба.

Улучшение управления данными и аналитики

В эпоху экспоненциального роста объемов данных, способность эффективно управлять ими и извлекать ценную информацию становится критически важным фактором успеха. Информационные технологии радикально улучшают аналитику по трем ключевым критериям:

1. Объем информации: ИТ позволяют собирать, хранить и обрабатывать петабайты данных, которые ранее были недоступны или слишком громоздки для анализа.
2. Разнообразие информации: Современные ИТ способны работать с разнородными данными – структурированными и неструктурированными, из внутренних и внешних источников, что создает более полную картину для анализа.
3. Скорость получения, обработки и передачи данных: Системы реального времени и высокопроизводительные вычисления обеспечивают мгновенный доступ к актуальной информации, что позволяет принимать оперативные решения.

Аналитические инструменты на основе ИТ, такие как системы бизнес-аналитики (BI), предиктивная аналитика и машинное обучение, позволяют выявлять скрытые тренды, находить сложные корреляции и аномалии в данных. Это открывает новые возможности для бизнеса, позволяя оптимизировать маркетинговые кампании, улучшать продукты, прогнозировать спрос и предвидеть риски.

Для малого и среднего бизнеса эти аналитические возможности становятся особенно ценными, поскольку они позволяют принимать решения на основе фактов, а не интуиции, что особенно важно в условиях ограниченных ресурсов. Таким образом, ИТ являются важнейшим инструментом управления, способствуя повышению конкурентоспособности за счет эффективной организации бизнес-процессов и глубокого понимания рыночной ситуации. Несмотря на то, что иногда ИТ могут увеличивать издержки на обработку информации из-за колоссального увеличения количества получаемых данных, их способность снижать операционные издержки и формировать новые источники ценности для российской экономики (особенно в прикладном ПО и потребительском секторе) перевешивает потенциальные недостатки.

Трансформация управления предприятиями и передовые практики ИТ

В условиях динамичного развития цифровой экономики традиционные подходы к управлению предприятиями демонстрируют свою неэффективность. Информационные технологии не просто автоматизируют существующие процессы, а фундаментально трансформируют саму сущность управления, делая его более гибким, адаптивным и ориентированным на человека.

Изменение сущности управления под воздействием ИТ

Дальнейшее развитие информационных технологий неизбежно приводит к глубоким структурным изменениям в системе управления на всех уровнях: от отдельных компаний и ведомств до целых регионов и отраслей. Это не просто оптимизация, а переосмысление управленческих парадигм.

Современные ИТ начинают менять сущность управления, делая его более ориентированным на человека. Теперь фокус смещается с жестких иерархий на гибкие, распределенные команды, где возможности каждого сотрудника используются для повышения эффективности коллективной работы. ИТ позволяют легко перестраивать коммуникации, внедрять горизонтальные связи и создавать виртуальные рабочие пространства, что стимулирует инновации и повышает вовлеченность персонала. Например, автоматизация рутинных операций в дата-центрах, где системы мониторинга и управления (DCIM, BMS) в реальном времени регулируют работу инфраструктуры, автоматически включая резервные системы или перераспределяя трафик, демонстрирует, как технологии могут взять на себя операционное бремя, позволяя человеку сосредоточиться на стратегических задачах. Но достаточно ли этого, чтобы говорить о полноценной трансформации, а не просто об улучшении отдельных функций?

Цифровая трансформация как комплексное преобразование управления

Цифровая трансформация предприятий — это не набор отдельных ИТ-проектов, а комплексная и системная перестройка всей системы управления экономикой. Она включает в себя преобразование:

• Стратегий развития: Переход от реактивных к проактивным, основанным на данных стратегиям.
• Маркетинговой политики: Использование персонализированных подходов и цифровых каналов взаимодействия с клиентами.
• Бизнес-моделей: Создание новых цифровых продуктов и услуг, монетизация данных.
• Процессов и операций: Автоматизация, роботизация, применение ИИ для повышения эффективности.
• Продуктов и услуг: Интеграция цифровых компонентов, создание смарт-продуктов.

Компании, успешно осуществляющие цифровую трансформацию, получают значительные конкурентные преимущества. Они выигрывают в скорости реакции на изменения рынка, поскольку имеют более глубокое понимание потребительских потребностей и рыночных тенденций благодаря аналитике данных. Они обладают более гибким управлением рисками и способны принимать обоснованные стратегические решения на основе комплексного анализа. Организации, использующие облачную инфраструктуру для проектов с ИИ, запускают новые продукты в 4–5 раз быстрее, что является наглядным подтверждением преимуществ цифровой трансформации.

Переход к цифровой экономике, таким образом, предполагает не просто внедрение технологий, а преобразование существующих предприятий в «цифровые предприятия», функционирующие на новых деловых, экономических и управленческих принципах. Это требует не только технологических инвестиций, но и изменения корпоративной культуры, обучения персонала и переосмысления управленческих подходов. Централизованное управление бизнес-процессами через ERP-системы объединяет различные аспекты бизнеса (финансы, закупки, управление цепочками поставок, производство, продажи, управление персоналом), обеспечивая единую картину и повышая эффективность принятия решений. Бизнес-аналитика на основе ИТ предоставляет мощные средства для глубокого исследования данных, выявления ключевых трендов и принятия обоснованных решений. Субъектно-ориентированные системы управления бизнес-процессами (SBPM) создают «виртуальные карьерные лифты», позволяя быстро перемещать нужного человека к решению конкретной задачи, что делает управление еще более адаптивным.

Передовые практики управления ИТ-услугами и изменениями

Эффективное управление ИТ-активами и услугами требует не только внедрения технологий, но и использования проверенных методологий. Одной из наиболее широко применяемых систем является ITIL (Information Technology Infrastructure Library). Это набор передовых практик для управления сервисными процедурами в ИТ-сервисах, а также в административно-хозяйственных нуждах и сфере закупок.

ITIL разработан для оптимизации управления технологической инфраструктурой, максимизации эффективности процессов и снижения затрат. Внедрение управления инцидентами в соответствии с рекомендациями ITIL позволяет значительно снизить незапланированные работы и затраты для бизнеса и ИТ, сократить время простоя и повысить доступность бизнес-услуг. Например, внедрение ITSM (части ITIL) позволяет снизить затраты на устранение инцидентов в среднем на 25%.

Информационные системы, построенные согласно практикам ITIL, обеспечивают:

• Стандартизацию запросов: Упрощает обработку и маршрутизацию обращений.
• Автоматизацию рутинных процессов: Ускоряет выполнение повторяющихся задач.
• Постоянное совершенствование бизнес-процессов: Системный подход к анализу и улучшению.
• Управление изменениями: Контролируемое внедрение новых решений и модификаций.
• Планирование: Эффективное распределение ресурсов.
• Управление инцидентами: Быстрое решение проблем и минимизация их последствий.
• Service Desk: Единая точка контакта для пользователей.
• Управление знаниями: Аккумулирование и распространение информации для повышения эффективности поддержки.

Помимо ITIL, активно используются гибкие (Agile) методологии для управления изменениями. Эти подходы, характеризующиеся итеративным развитием, активным вовлечением клиентов и пользователей, повышением осведомленности всех участников процесса и непрерывным обучением, позволяют организациям быстро реагировать на меняющиеся требования и доставлять ценность с большей скоростью и эффективностью.

Тенденции развития ИТ и их влияние на будущее экономики и бизнеса

Мир информационных технологий постоянно находится в движении, генерируя новые идеи и прорывы, которые меняют наш образ жизни, работы и взаимодействия. Понимание этих тенденций критически важно для любого, кто стремится успешно ориентироваться в современной экономике.

Искусственный интеллект, машинное обучение и Интернет вещей

Одной из наиболее мощных и всеобъемлющих тенденций является стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ), включающего машинное обучение, глубокое обучение и нейросети. Эти технологии уже сегодня находят широкое применение:

• Автоматизация производства: Роботы с ИИ выполняют сложные задачи на сборочных линиях, повышая точность и скорость.
• Финансовые аналитические системы: ИИ помогает выявлять мошенничество, прогнозировать рыночные тенденции и оптимизировать инвестиционные портфели.
• Медицинские диагностические технологии: ИИ анализирует медицинские изображения, помогая врачам ставить более точные диагнозы и разрабатывать персонализированные планы лечения.
• Автономные автомобили: Системы ИИ обеспечивают безопасное движение без участия человека.

Параллельно с этим, большое внимание уделяется Интернету вещей (IoT). Подключая миллиарды физических устройств — от бытовой техники до промышленных сенсоров — IoT создает огромную сеть, способную собирать колоссальные объемы данных в реальном времени. Эти данные используются для мониторинга, анализа и удаленного управления устройствами, что открывает новые возможности для оптимизации процессов в «умных» городах, сельском хозяйстве, здравоохранении и логистике.

Кибербезопасность и облачные технологии

С ростом цифровизации и взаимосвязанности, кибербезопасность становится не просто важной, а критически актуальной темой. Увеличение числа кибератак и утечек данных требует постоянных инвестиций в разработку и внедрение защитных механизмов. В России, например, в 2024 году объем рынка информационной безопасности вырос на 23% и достиг 299 млрд рублей, а к концу десятилетия прогнозируется рост до 681 млрд рублей при среднегодовых темпах роста в 15%. При этом 83% российских компаний увеличили инвестиции в кибербезопасность в последние годы. Прогнозируется, что в 2025 году инвестиции в кибербезопасность достигнут 47 млрд рублей, а в 2026 году — 58 млрд рублей.

Ключевые направления развития кибербезопасности включают:

• Алгоритмы машинного обучения для обнаружения угроз: ИИ способен анализировать огромные объемы сетевого трафика и поведенческих паттернов для выявления аномалий.
• Биометрическая аутентификация: Использование отпечатков пальцев, сканирования сетчатки глаза или распознавания лиц для повышения безопасности доступа.
• Блокчейн-технологии: Применение децентрализованных и неизменяемых реестров для защиты данных и транзакций.

Одновременно с этим, облачные технологии продолжают набирать популярность, предлагая гибкие, масштабируемые и экономически эффективные решения для хранения данных, развертывания приложений и высокопроизводительных вычислений. Компании, перешедшие на облачные решения, сокращают расходы на ИТ-инфраструктуру на 35–45%. Переход к облачным технологиям позволяет организациям трансформировать капитальные затраты (CAPEX) в операционные (OPEX), что способствует более равномерному распределению расходов и значительно снижает начальные инвестиции. Комплексный анализ показывает сокращение затрат на электроэнергию до 60% и снижение расходов на обслуживание. Это позволяет бизнесу сосредоточиться на своей основной деятельности, передавая управление ИТ-инфраструктурой специализированным провайдерам.

Квантовые вычисления и их перспективы

На горизонте технологий виднеется еще один революционный прорыв — квантовые вычисления. Это направление обещает радикально изменить подходы к обработке информации, решая задачи, которые недоступны даже самым мощным современным суперкомпьютерам. Квантовые компьютеры способны оперировать квантовыми битами (кубитами), которые могут находиться в суперпозиции и быть квантово запутанными, что позволяет им обрабатывать огромные объемы данных в тысячи, если не в миллионы раз быстрее. Например, квантовый компьютер Sycamore от Google за три с лишним минуты выполнил вычисления, на которые суперкомпьютеру потребовалось бы 10 тыс. лет. Китайский прототип квантового компьютера Zuchongzhi-3 продемонстрировал скорость вычислений в 15 порядков выше, чем у самого мощного суперкомпьютера в мире, в задаче случайной выборки цепи.

Хотя квантовые компьютеры пока находятся на ранних стадиях разработки, их потенциал огромен и может привести к революционным изменениям в таких областях, как:

• Разработка новых материалов и лекарств: Моделирование молекулярных структур с беспрецедентной точностью.
• Криптография: Создание абсолютно новых, неуязвимых методов шифрования.
• Финансовое моделирование: Оптимизация портфелей и прогнозирование рисков с высокой степенью детализации.

Российские ИТ-тренды и прогнозы

Российский ИТ-рынок активно развивается, следуя глобальным тенденциям, но со своей спецификой. Помимо ИИ, к ключевым ИТ-трендам относятся развитие промышленного интернета вещей (IIoT), который направлен на оптимизацию производственных процессов и снижение издержек в таких отраслях, как энергетика, машиностроение и логистика.

Многие российские организации проявляют наибольший интерес к разработке и внедрению решений с использованием ИИ. Планы по активному использованию ИИ охватывают исследования (44%), маркетинг (43%), логистику (43%) и деятельность бэк-офиса (41%).

Скорость распространения и глубина проникновения ИТ-решений, использующих ИИ, будут зависеть от появления надежных и эффективных решений для управления доверием, безопасностью и рисками в области ИИ. Это включает в себя разработку этических принципов, стандартов безопасности данных и механизмов контроля за автономными системами. Эксперты предупреждают, что компании, которые не внедряют ИИ, в течение 5-10 лет рискуют быть вытесненными более прогрессивными конкурентами. Это подчеркивает не только перспективы, но и императив адаптации к новым технологически�� реалиям. Что же это означает для будущего отечественной экономики?

Project Expert как инструмент управленческих решений и оптимизации бизнес-процессов

В условиях, когда каждое инвестиционное решение может определить будущее компании, предприятиям необходимы надежные инструменты для всестороннего анализа и планирования. Project Expert, разработанный компанией «Эксперт Системс», стал одним из таких краеугольных камней в арсенале финансовых аналитиков и управленцев.

Назначение и методологическая основа Project Expert

Project Expert — это высокоэффективная программа, предназначенная для разработки бизнес-планов и глубокой оценки инвестиционных проектов. Её мощь заключается в том, что она основана на динамической имитационной модели денежных потоков с шагом расчета в 1 месяц. Это позволяет не просто зафиксировать статичные показатели, а проследить всю динамику проекта во времени, учитывая его развитие и изменение внешних условий.

Методологическая основа Project Expert соответствует общепринятым международным стандартам, включая рекомендации ЮНИДО (UNIDO — Организация Объединенных Наций по промышленному развитию) и стандарты международной финансовой отчетности IAS (International Accounting Standards). Это гарантирует, что результаты анализа будут понятны и приемлемы для широкого круга инвесторов, кредиторов и партнеров по всему миру.

Система Project Expert предоставляет пользователю уникальную возможность построить детальную модель собственного проекта и затем многократно «проигрывать» различные варианты его развития в соответствии с разнообразными сценариями. Такая функциональность особенно ценна в условиях высокой неопределенности и изменчивости рынка, позволяя оценить устойчивость проекта к неблагоприятным факторам. Что из этого следует? Это дает возможность значительно снизить риски, связанные с принятием инвестиционных решений, и повысить вероятность успеха проекта даже в сложных экономических условиях.

Функциональные возможности для анализа инвестиционных проектов

Project Expert обладает широким спектром аналитических инструментов, которые позволяют всесторонне оценить инвестиционную привлекательность и риски проекта:

1. Анализ чувствительности: Этот инструмент позволяет оценить, как изменение одного или нескольких случайных факторов (например, цены продукции, объема продаж, уровня инфляции, ставок налогов) влияет на ключевые показатели эффективности инвестиций в проект. Пользователь может задать диапазон изменения каждого фактора и увидеть, насколько «чувствительна» рентабельность проекта к этим колебаниям.
2. Сценарный анализ: В отличие от анализа чувствительности, сценарный анализ позволяет создавать и сравнивать несколько возможных альтернативных сценариев развития проекта (оптимистический, пессимистический, наиболее вероятный). Это помогает менеджменту понять, как проект будет себя вести при различных комбинациях внешних и внутренних условий, и разработать соответствующие стратегии.
3. Анализ безубыточности: Программа автоматически определяет точку безубыточности проекта, то есть минимальный объем сбыта или производства, при котором доходы покрывают все расходы, и проект перестает быть убыточным. Это критически важный показатель для операционного планирования.
4. Оценка эффективности инвестиций: Project Expert рассчитывает все основные показатели эффективности инвестиций, которые являются ключевыми для принятия решения об участии в проекте:
   • Чистый приведенный доход (NPV — Net Present Value): Разница между приведенной стоимостью будущих денежных притоков и приведенной стоимостью оттоков. Проект считается привлекательным, если NPV > 0.
   • Внутренняя норма рентабельности (IRR — Internal Rate of Return): Ставка дисконтирования, при которой NPV проекта равен нулю. Проект привлекателен, если IRR больше ставки дисконтирования.
   • Индекс прибыльности (PI — Profitability Index): Отношение приведенной стоимости будущих денежных притоков к приведенной стоимости оттоков. Проект считается привлекательным, если PI > 1.

Эти показатели в совокупности дают комплексное представление о финансовой жизнеспособности и привлекательности инвестиционного проекта.

Автоматизация финансового моделирования и отчетности

Project Expert значительно упрощает и автоматизирует процесс финансового моделирования. Он преобразует детальное описание деятельности предприятия – от плана продаж и закупок до штатного расписания и производственных мощностей – в формализованное описание денежных потоков. Затем программа автоматически вычисляет все необходимые показатели для оценки результативности принятых решений.

Особое внимание уделяется формированию отчетности. Project Expert способен генерировать полную бухгалтерскую отчетность в соответствии с российскими стандартами, а также все формы бухгалтерской отчетности в соответствии с международными стандартами IAS. Это включает в себя отчет о прибылях и убытках, баланс, отчет о движении денежных средств и другие важные формы. Программа также автоматически рассчитывает все необходимые налоги, что существенно сокращает время и снижает риск ошибок при подготовке финансовой документации.

Для компаний, работающих с портфелем проектов, Project Expert Professional предлагает специализированный модуль Project Integrator. Этот модуль позволяет определить эффективность инвестиций не только в отдельные проекты, но и в целую группу проектов на основе консолидированных финансовых отчетов, обеспечивая комплексное видение и управление портфелем. Таким образом, Project Expert значительно упрощает подготовку необходимых отчетов, делая процесс более эффективным и менее трудоемким.

Интеграция с другими системами и практическая ценность

Помимо внутренних мощных аналитических функций, Project Expert также демонстрирует высокую степень интеграции с другими популярными системами управления проектами, что значительно повышает его практическую ценность. Программа поддерживает обмен данными с такими гигантами отрасли, как Microsoft Project и Primavera SureTrack.

Это означает, что проекты, детально разработанные и спланированные в MS Project или Primavera (которые славятся своими возможностями по составлению графиков, распределению ресурсов и контролю задач), могут быть легко импортированы в Project Expert. Там они могут быть дополнены финансовыми данными и подвергнуты глубокому инвестиционному анализу, что позволяет получить комплексную картину их экономической целесообразности. Более того, Project Expert позволяет переносить данные обратно в эти системы для более эффективного контроля выполнения уже утвержденных проектов, обеспечивая двусторонний обмен информацией.

Такая интеграция позволяет организациям создавать бесшовный рабочий процесс, где стратегическое планирование и финансовый анализ (Project Expert) гармонично сочетаются с операционным управлением и контролем (MS Project/Primavera). Это не только экономит время и снижает вероятность ошибок при ручном переносе данных, но и позволяет принимать более обоснованные управленческие решения на всех этапах жизненного цикла проекта. В конечном итоге, Project Expert выступает не просто как программа, а как мощный стратегический инструмент, который помогает компаниям принимать взвешенные решения о будущих инвестициях, оптимизировать бизнес-процессы и значительно улучшать качество подготовки бизнес-планов и финансовых отчетов. Какой важный нюанс здесь упускается? Интеграция Project Expert с другими системами также способствует формированию единого информационного пространства, что критически важно для эффективного взаимодействия между различными отделами и уровнями управления внутри организации.

Вызовы, перспективы и регулирование ИТ в российской экономике

Российская ИТ-отрасль находится на этапе бурного развития, демонстрируя устойчивый рост и становясь все более значимым драйвером национальной экономики. Однако, как и любой динамично развивающийся сектор, она сталкивается с рядом существенных вызовов, требующих системных решений и стратегического подхода.

Динамика развития российского ИТ-рынка и его вклад в ВВП

Российский ИТ-рынок последние годы демонстрирует уверенную положительную динамику. Его вклад в ВВП страны стабильно увеличивается, что свидетельствует о растущей значимости отрасли для национальной экономики.

• Рост доли в ВВП: Доля ИТ-сектора в ВВП России выросла с 1,32% в 2019 году до 2,43% в 2024 году, увеличившись почти в 1,8 раза. По итогам 2024 года этот показатель превысил 2,2%. Прогнозируется, что в 2025 году доля российского ИТ-сектора в ВВП превысит 2,5%, что будет означать двукратный рост по сравнению с 2019 годом. Это подтверждает не только количественное, но и качественное изменение роли ИТ в экономике.
• Объем рынка: В 2024 году объем российского ИТ-рынка, по оценкам МТС Web Services, увеличился на 22%, превысив 3,3 трлн рублей. По данным «СТРИМ Консалтинг», совокупный объем затрат на ИТ-рынке в 2024 году вырос на 15% и составил 3,01 трлн рублей. При этом продажи российских ИТ-компаний на рынке РФ в 2024 году составили 2,6 трлн рублей, показав рост около 30%. Общий объем продаж российских ИТ-решений и услуг вырос на 46% в 2024 году, достигнув 4,5 трлн рублей.
• Экономический эффект от ИИ: Особое значение приобретает внедрение технологий искусственного интеллекта. Экономический эффект от ИИ в России оценивается в 1 трлн рублей к началу 2024 года, с прогнозом до 10 трлн рублей (около 6% ВВП) к 2030 году. Потенциальный экономический эффект от использования ИИ во всех отраслях экономики в ВВП России может составить 11,6 трлн рублей в 2030 году и достичь 46,5 трлн рублей в 2035 году. Наибольший вклад в этот эффект внесут обрабатывающая промышленность, строительство, профессиональная, научная и техническая деятельность, транспортировка и хранение, финансы и страхование, здравоохранение и социальные услуги, а также сектор ИКТ.

Эти цифры наглядно демонстрируют не только динамичный рост, но и огромный потенциал ИТ-отрасли как одного из ключевых драйверов инновационного развития страны.

Основные вызовы: импортозамещение, кадры, кибербезопасность

Несмотря на впечатляющие темпы роста, российская ИТ-отрасль сталкивается с рядом серьезных вызовов, требующих стратегического решения:

1. Импортозамещение: Потребность в переходе на отечественные ИТ-продукты сохраняется у 34% российских предприятий. С января 2025 года вступил в силу законодательный запрет на приобретение и использование зарубежного программного обеспечения органами госвласти и организациями, в ведении которых находятся объекты критической информационной инфраструктуры (КИИ). Это создает огромный стимул для развития отечественных ИТ-решений, но одновременно требует значительных ресурсов и времени для замещения зарубежных аналогов. Министерство цифрового развития РФ также вводит запрет на разработку аналогов уже существующего российского ПО государственным компаниям, если оно не предназначено для коммерциализации, что должно способствовать консолидации усилий и предотвращению дублирования.
2. Нехватка квалифицированных ИТ-специалистов: Российский рынок испытывает острый дефицит высококвалифицированных ИТ-кадров. Это особенно актуально для таких быстрорастущих направлений, как искусственный интеллект. Прогнозируется, что общая численность специалистов в области ИИ в России может вырасти с 48,3 тыс. в 2023 году до 463,5 тыс. человек к 2035 году, что потребует масштабных инвестиций в образование и переподготовку кадров. Высокая ключевая ставка Центробанка РФ также создает сложности для инвестирования в крупные ИТ-проекты, что может сдерживать развитие отрасли, особенно для крупного и среднего бизнеса.
3. Кибербезопасность: С ростом цифровизации увеличивается и количество угроз кибербезопасности. Число инцидентов в 2024 году увеличилось в 2,5 раза по сравнению с 2023 годом, зафиксировано 110 случаев распространения баз с более чем 600 млн личных данных россиян. Это подчеркивает острую необходимость в развитии собственных решений в области информационной безопасности и повышении цифровой грамотности населения и бизнеса.

Преодоление этих вызовов потребует скоординированных усилий государства, бизнеса и образовательных учреждений, направленных на стимулирование отечественных разработок, подготовку кадров и укрепление киберзащиты.

Нормативно-правовое регулирование сферы ИТ в РФ

Для обеспечения стабильного и безопасного развития информационных технологий в российской экономике создана обширная нормативно-правовая база. Она призвана регулировать широкий спектр вопросов: от общих принципов работы с информацией до защиты персональных данных и обеспечения национальной информационной безопасности.

Ключевые законодательные акты и нормативные документы включают:

• Федеральный закон от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации»: Этот закон является основополагающим и устанавливает правовые основы регулирования отношений в сфере информации, информационных технологий и защиты информации. Он определяет понятия, принципы правового регулирования, порядок доступа к информации, вопросы ее распространения и защиты.
• Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных»: Этот закон регулирует отношения, связанные с обработкой персональных данных, направлен на защиту прав и свобод человека и гражданина при обработке его персональных данных, в том числе защиту прав на неприкосновенность частной жизни, личную и семейную тайну. В условиях роста утечек данных, этот закон приобретает особую актуальность, а его положения постоянно ужесточаются.
• «Доктрина информационной безопасности Российской Федерации» (Указ Президента РФ от 05.12.2016 № 646): Этот стратегический документ определяет национальные интересы в информационной сфере, угрозы информационной безопасности и основные направления государственной политики по ее обеспечению. Доктрина подчеркивает важность обеспечения стабильного и безопасного функционирования информационной инфраструктуры страны.

Помимо этих фундаментальных актов, ежегодно принимается множество дополнительных нормативных правовых документов. Например, в 2022 году было принято 257 нормативных правовых актов, касающихся регулирования сфер информационной безопасности, ИТ и цифровой экономики. Это свидетельствует о постоянном обновлении и адаптации законодательства к быстро меняющимся технологическим реалиям.

Такое всестороннее регулирование направлено на создание благоприятных условий для развития ИТ-отрасли, защиту интересов граждан и бизнеса, а также обеспечение национальной безопасности в цифровом пространстве. Однако важно, чтобы регулирование было гибким и не становилось барьером для инноваций, а, напротив, стимулировало их.

Заключение

Информационные технологии прошли путь от вспомогательных инструментов до фундаментальных драйверов современной экономики и бизнеса. Как мы убедились, их влияние простирается от микроуровня, оптимизируя отдельные бизнес-процессы и снижая операционные издержки, до макроуровня, формируя новые отрасли, создавая виртуальную экономику и трансформируя национальные экономические системы. Доля ИТ-сектора в ВВП России, превысившая 2,43% в 2024 году, является лишь одним из многих свидетельств этой всеобъемлющей трансформации.

ИТ не просто повышают эффективность, они меняют саму сущность управления, делая его более адаптивным, ориентированным на человека и способным к быстрой реакции на вызовы рынка. Передовые практики, такие как ITIL, и гибкие методологии Agile, наряду с внедрением ИИ, IoT и облачных технологий, становятся стандартами для компаний, стремящихся к конкурентному преимуществу. Эти тенденции, подкрепленные прогнозами о многократном росте экономического эффекта от ИИ, указывают на необратимость и нарастающую мощь цифровой революции.

В то же время, российская ИТ-отрасль сталкивается с серьезными вызовами — от импортозамещения и дефицита квалифицированных кадров до растущих угроз кибербезопасности. Эти проблемы требуют системных решений и активного участия государства в формировании благоприятной регуляторной среды.

Пример Project Expert ярко демонстрирует, как конкретная информационная технология может стать мощным инструментом для принятия обоснованных управленческих решений, оценки инвестиционных проектов и оптимизации бизнес-процессов. Его функционал для сценарного анализа, оценки чувствительности и автоматизации финансового моделирования является ценным активом для любого предприятия.

Таким образом, информационные технологии – это не только настоящее, но и будущее экономики и бизнеса. Их глубокое понимание, стратегическое планирование внедрения и непрерывное развитие являются ключевыми факторами успеха для предприятий и экономики в целом. Ценность детального подхода к выбору и применению ИТ-инструментов, подкрепленного глубоким анализом и учетом специфики национального рынка, определяет способность компаний не только выживать, но и процветать в условиях глобальной цифровой трансформации, ведь именно комплексный подход позволяет раскрыть весь потенциал цифровых решений.

Список использованной литературы

1. Информационные системы в экономике / под ред. Г.А. Титоренко. Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.
2. Информационные технологии в бизнесе / под ред. М. Желены. Санкт-Петербург: Питер, 2002.
3. Информационные технологии в экономике / под ред. Ю.Ф. Симионова. Ростов-на-Дону: Феникс, 2003.
4. Карминский A.М., Черников Б.В. Информационные системы в экономике: в 2 ч. Ч. 1: Методология создания: учеб. пособие. Москва: Финансы и статистика, 2006. 336 с.
5. Экономическая информатика: учебник / под ред. В.П. Косарева и Л.В. Еремина. Москва: Финансы и статистика, 2002.
6. ИТ-рынок России. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%98%D0%A2-%D1%80%D1%8B%D0%BD%D0%BE%D0%BA_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8 (дата обращения: 16.10.2025).
7. Нормативные акты в сфере информации и IT. URL: https://www.chuvsu.ru/svedeniya-ob-universitete/initsiativnye-razrabotki/uchebno-metodicheskoe-obespechenie/normativnye-akty-v-sfere-informatsii-i-it (дата обращения: 16.10.2025).
8. Перечень законодательных и иных нормативных правовых актов Российской Федерации в сфере информационных технологий и защиты информации. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_294154/426a8d67a21648a731d10e19970c0c0b891176b3/ (дата обращения: 16.10.2025).
9. Использование информационных технологий для конкурентного преимущества. URL: https://www.guu.ru/blog/ispolzovanie-informacionnyh-tehnologij-dlya-konkurentnogo-preimushhestva/ (дата обращения: 16.10.2025).
10. Современные тенденции информационных технологий. URL: https://www.guu.ru/blog/sovremennye-tendenczii-informacionnyh-tehnologij/ (дата обращения: 16.10.2025).
11. Классификация информационных технологий по сферам применения. Обработка текстовой и числовой информации. Особенности обработки экономической и статистической информации. URL: https://www.toptrain.ru/articles/informatsionnye-tekhnologii/klassifikatsiya-informatsionnykh-tekhnologiy-po-sferam-primeneniya.html (дата обращения: 16.10.2025).
12. Основные нормативно-правовые документы в области защиты информации. URL: https://its.cap.ru/dokumenti/osnovnie-normativno-pravovie-dokumenti-v-oblasti (дата обращения: 16.10.2025).
13. Экономический эффект от внедрения технологий искусственного интеллекта в России. URL: https://issek.hse.ru/news/852579192.html (дата обращения: 16.10.2025).
14. Понятие и виды информационных технологий в экономике. URL: https://studfile.net/preview/17235071/page:14/ (дата обращения: 16.10.2025).
15. Состав и сущность современных информационных технологий в экономике и управлении. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sostav-i-suschnost-sovremennyh-informatsionnyh-tehnologiy-v-ekonomike-i-upravlenii (дата обращения: 16.10.2025).
16. За 2022 год принято 257 нормативных актов в сфере ИТ. URL: https://www.comnews.ru/content/222955/2023-04-04/2023-w14/za-2022-god-prinyato-257-normativnyh-aktov-sfere-it (дата обращения: 16.10.2025).
17. 10 самых перспективных тенденций в IT в России. URL: https://www.vedomosti.ru/technologies/articles/2024/11/13/1069698-10-shesti-perspektivnih-trendov-it-rossii (дата обращения: 16.10.2025).
18. Информационные технологии, их развитие и классификация. URL: https://studref.com/396684/informatika/informatsionnye_tehnologii_razvitie_klassifikatsiya (дата обращения: 16.10.2025).
19. Тенденции и инновации на IT-рынке, которые повлияют на будущее отечественных компаний. URL: https://www.agroinvestor.ru/opinions/41818-tendentsii-i-innovatsii-na-it-rynke-kotorye-povliyayut-na-budushchee-otechestvennykh-kompaniy/ (дата обращения: 16.10.2025).
20. Нормативные документы. URL: https://cryptosvyaz.ru/documents/ (дата обращения: 16.10.2025).
21. Перспективы развития информационных технологий. Топ-17 ИТ трендов. URL: https://synergy.ru/stories/perspektivy_razvitiya_informacionnyh_tehnologij_top_17_it_trendov (дата обращения: 16.10.2025).
22. Импортозамещение, нехватка кадров и безопасность – главные вызовы ИТ-рынка в 2025 году. URL: https://www.iksmedia.ru/news/6479021-Importozameshhenie-nexvatka-kadrov-i.html (дата обращения: 16.10.2025).
23. Российский ИТ-сектор после 2022: перспективы возвращения иностранных вендоров, пути развития и импортозамещение. URL: https://agora.biz/media/blog/rossiyskiy-it-sektor-posle-2022-perspektivy-vozvrashcheniya-inostrannykh-vendorov-puti-razvitiya-i-importozameshchenie/ (дата обращения: 16.10.2025).
24. Информационные технологии в современной экономике. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnye-tehnologii-v-sovremennoy-ekonomike (дата обращения: 16.10.2025).
25. Цифровая трансформация экономики (теоретико-методологический аспект). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-transformatsiya-ekonomiki-teoretiko-metodologicheskiy-aspekt (дата обращения: 16.10.2025).
26. Расширенная классификация информационных технологий: научно-теоретические и региональный подходы. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rasshirennaya-klassifikatsiya-informatsionnyh-tehnologiy-nauchno-teoreticheskie-i-regionalnyy-podhody (дата обращения: 16.10.2025).
27. Российский IT-сектор: новые вызовы и возможности после пандемии. URL: https://www.hse.ru/news/320188613.html (дата обращения: 16.10.2025).
28. Внедрение информационных технологий в экономику. URL: https://www.guu.ru/blog/vnedrenie-informacionnyh-tehnologij-v-ekonomiku/ (дата обращения: 16.10.2025).
29. Информационные технологии в экономике. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnye-tehnologii-v-ekonomike (дата обращения: 16.10.2025).
30. Тенденции развития IT-компаний на российском рынке. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tendentsii-razvitiya-it-kompaniy-na-rossiyskom-rynke (дата обращения: 16.10.2025).
31. ИТ-рынок России в 2024 году: итоги и перспективы. Аналитика IT-World. URL: https://it-world.ru/it-news/reviews/194726.html (дата обращения: 16.10.2025).
32. Информационные технологии. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8 (дата обращения: 16.10.2025).
33. Информационные технологии в экономике. Лекция 2. URL: https://www.intuit.ru/studies/courses/2196/633/lecture/15024 (дата обращения: 16.10.2025).
34. АйТи-трансформация: от управления процессами к эффективному использованию человека. URL: https://www.forbes.ru/tehnologii/245367-aiti-transformatsiya-ot-upravleniya-protsessami-k-effektivnomu-ispolzovaniyu-cheloveka (дата обращения: 16.10.2025).
35. Архитектура ИТ решений. Часть 2. Бизнес-архитектура. URL: https://habr.com/ru/companies/leader/articles/694936/ (дата обращения: 16.10.2025).
36. Как информационные технологии могут помочь развитию конкурентоспособности и инноваций в сфере бизнеса и предпринимательства. URL: https://gtep.ru/kak-informatsionnye-tekhnologii-mogut-pomoch-razvitiyu-konkurentosposobnosti-i-innovatsiy-v-sfere-biznesa-i-predprinimatelstva/ (дата обращения: 16.10.2025).
37. IT и бизнес: Как технологии влияют на развитие современных предприятий. URL: https://lemon.school/blog/it-i-biznes-kak-tekhnologii-vliyayut-na-razvitie-sovremennykh-predpriyatiy (дата обращения: 16.10.2025).
38. Информационные технологии в бизнесе. URL: https://elib.bsu.by/bitstream/123456789/270459/1/276-281.pdf (дата обращения: 16.10.2025).
39. Цифровая трансформация на современном этапе и ее влияние на инновационную деятельность. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-transformatsiya-na-sovremennom-etape-i-ee-vliyanie-na-innovatsionnuyu-deyatelnost (дата обращения: 16.10.2025).
40. ИТ-рынок России: итоги 2024 года и основные тренды. URL: https://habr.com/ru/companies/netrix/articles/725796/ (дата обращения: 16.10.2025).
41. Роль информационных технологий в бизнес-процессах. URL: https://studfile.net/preview/4405908/page:14/ (дата обращения: 16.10.2025).
42. Цифровые технологии и их влияние на экономический и социальный уровень. URL: https://www.researchgate.net/publication/359265116_CIFROVYE_TEHNOLOGII_I_IH_VLIYANIE_NA_EKONOMICESKIJ_I_SOCIALNYJ_UROVEN (дата обращения: 16.10.2025).
43. Цифровая трансформация предприятий: основные направления исследования. URL: https://humanprogress.ru/tsifrovaya-transformatsiya-predpriyatiy-osnovnye-napravleniya-issledovan/ (дата обращения: 16.10.2025).
44. Прогнозируемый экономический эффект от внедрения ИИ-технологий в России. URL: https://itbestsellers.ru/articles/prognoziruemyy-ekonomicheskiy-effekt-ot-vnedreniya-ii-tekhnologiy-v-rossii.html (дата обращения: 16.10.2025).
45. Раздел 4. Информационные технологии и цифровая экономика. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnye-tehnologii-i-tsifrovaya-ekonomika (дата обращения: 16.10.2025).
46. Информационные технологии в экономике. URL: https://www.economic-s.ru/ekonomika/informatsionnye-tekhnologii-v-ekonomike.html (дата обращения: 16.10.2025).
47. Информационные технологии в экономике и бизнесе. URL: https://scienceforum.ru/2018/article/2018002621 (дата обращения: 16.10.2025).
48. Роль информационных технологий для бизнеса в 2023 году. URL: https://ibs.ru/expert-opinion/rol-informacionnyh-tehnologij-dlya-biznesa-v-2023-godu/ (дата обращения: 16.10.2025).
49. Влияние цифровой трансформации на развитие экономики. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-tsifrovoy-transformatsii-na-razvitie-ekonomiki (дата обращения: 16.10.2025).
50. Что такое ИТ-инфраструктура, какой она бывает и из чего состоит. URL: https://itglobal.com/ru/blog/chto-takoe-it-infrastruktura-kakoy-ona-byvaet-i-iz-chego-sostoit/ (дата обращения: 16.10.2025).
51. Цифровые и информационные технологии в управлении предприятием: реальность и взгляд в будущее. URL: https://www.researchgate.net/publication/332297129_Cifrovye_i_informacionnye_tehnologii_v_upravlenii_predpriyatiem_realnost_i_vzglad_v_budusee (дата обращения: 16.10.2025).
52. Лучшие практики цифровой трансформации сервисных процессов в российских корпорациях. Результаты исследования. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Лучшие_практики_цифровой_трансформации_сервисных_процессов_в_российских_корпорациях (дата обращения: 16.10.2025).
53. Трансформация ИТ в традиционных компаниях (интенсив с тренером). URL: https://cleverics.ru/courses/it-transformation (дата обращения: 16.10.2025).
54. Project Expert. URL: https://www.hse.ru/data/2010/05/04/1216503027/Project_Expert.pdf (дата обращения: 16.10.2025).
55. Project Expert — программа разработки бизнес планов и оценки инвестиционных проектов. URL: https://hf.ru/project-expert/ (дата обращения: 16.10.2025).
56. Project Expert Анализ проекта. URL: https://kultin.ru/project_expert/project_expert_analiz.html (дата обращения: 16.10.2025).
57. Культин Н.Б. Инструменты управления проектами: Project Expert и Microsoft Project. URL: https://kultin.ru/books/kultin_project_expert_microsoft_project.pdf (дата обращения: 16.10.2025).
58. Использование Project Expert для подготовки бизнес-планов. URL: https://www.cfin.ru/software/project_expert/pe_plan.shtml (дата обращения: 16.10.2025).
59. Компьютерная программа Audit Expert: основные функции, обмен данными, инструменты. URL: https://studopedia.su/17_26742_kompyuternaya-programma-audit-expert—osnovnie-funktsii-obmen-dannimi-instrumenti.html (дата обращения: 16.10.2025).
60. Project Expert — 3 отзыва и обзор, плюсы и минусы expert-systems.com. URL: https://hf.ru/project-expert/ (дата обращения: 16.10.2025).
61. Управление проектами средствами аналитической системы Project Expert. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-proektami-sredstvami-analiticheskoy-sistemy-project-expert (дата обращения: 16.10.2025).
62. Автоматизированная система разработки проектов Project Expert. URL: https://studfile.net/preview/2625732/page:35/ (дата обращения: 16.10.2025).
63. Задачи, решаемые системой Project Expert. URL: https://studfile.net/preview/17277567/page:33/ (дата обращения: 16.10.2025).
64. Моделирование работы предприятия в Project Expert. URL: https://www.youtube.com/watch?v=J_jQk2a_V54 (дата обращения: 16.10.2025).