Информационные Технологии в Менеджменте: Роль, Применение и Стратегическое Внедрение в Современных Условиях

В эпоху стремительных технологических прорывов и глобальной цифровизации, информационные технологии (ИТ) перестали быть просто вспомогательным инструментом, превратившись в центральный нерв любой организации. Они определяют её конкурентоспособность, формируют новые бизнес-модели и кардинально меняют подходы к управлению. Сегодня невозможно представить эффективный менеджмент без глубокой интеграции ИТ, которые выступают не просто катализатором, но и архитектором трансформации управленческих парадигм.

Цель данной работы — провести исчерпывающий анализ роли, применения и практического внедрения информационных технологий в управленческой деятельности. Мы рассмотрим эволюционный путь ИТ, детально изучим современные виды информационных систем и их функциональные возможности, оценим влияние на эффективность управленческих процессов и организационную структуру, проанализируем методологии внедрения и оценки, а также выявим ключевые вызовы, риски и этические аспекты. Завершит исследование обзор современных тенденций и перспектив развития ИТ в контексте стратегического управления и адаптации бизнеса к динамичным условиям рынка.

Теоретические основы информационных технологий в менеджменте

В стремительно меняющемся ландшафте современного бизнеса, где скорость реакции и качество принимаемых решений определяют выживание и процветание, понимание теоретических основ информационных технологий и их роли в менеджменте становится критически важным. Эта глава заложит фундамент для дальнейшего анализа, определив ключевые понятия, проследив исторический путь развития ИТ и осмыслив информацию как новый, но уже незаменимый экономический ресурс. Разве не ясно, что без этого понимания все дальнейшие рассуждения лишаются прочной базы?

Понятие и сущность информационных технологий и информационных систем

Чтобы глубоко погрузиться в тему, прежде всего, необходимо четко определить терминологический аппарат. Информационная технология в менеджменте представляет собой целесообразное использование информационных ресурсов для снабжения всех элементов организационной структуры необходимыми данными, оптимизации рабочих процессов и максимизации прибыли на базе вычислительных машин и иной техники. По сути, это совокупность методов, позволяющих эффективно производить планирование, обмениваться данными и контролировать поставки.

Более широкое определение информационной технологии гласит, что это совокупность процессов создания, хранения, а также распространения информации, традиционно ассоциируемая с использованием вычислительных машин. Важно отметить, что здесь акцент делается не только на самих технических средствах, но и на методах и подходах к работе с информацией.

Неотъемлемой частью реализации информационных технологий является информационная система. Её можно представить как сложный организм, состоящий из совокупности процессов, аппаратных средств, подготовленного персонала, программного обеспечения, инфраструктуры и стандартов. Все эти компоненты работают в гармонии, предназначенные для создания, модификации, хранения, управления и распространения информации. Именно информационные системы служат той платформой, на которой разворачиваются и функционируют информационные технологии, обеспечивая их практическое применение.

Что касается автоматизации управления, то это процесс перехода от ручных или полуавтоматических методов выполнения управленческих функций к их полной или частичной реализации с помощью информационных технологий и систем. Цель такой автоматизации — повышение скорости, точности и эффективности управленческих операций, снижение человеческого фактора и высвобождение ресурсов для более стратегических задач. Взаимосвязь этих понятий очевидна: информационная технология в менеджменте реализуется через информационные системы, а их внедрение часто ведет к автоматизации управления, что, в свою очередь, способствует оптимизации рабочих процессов и росту прибыли. Из этого следует, что без автоматизации современная компания будет проигрывать конкурентам в скорости и качестве.

Эволюция информационных технологий: исторические этапы и их влияние на менеджмент

История информационных технологий – это захватывающая сага о человеческом стремлении к обработке данных, которая тесно переплетается с эволюцией управленческих парадигм и развитием новых стратегических моделей корпоративного бизнеса. Это не просто хроника технических изобретений, а история того, как каждый новый виток технологического прогресса стимулировал появление более совершенных аппаратных и программных средств, кардинально меняя способы управления.

Эволюцию развития информационных технологий традиционно делят на четыре ключевых этапа:

1. Домеханический этап (до XVII века): Этот период характеризуется ручной обработкой информации. Человек использовал простейшие инструменты: счётные палочки, абак, собственные пальцы. Управление в те времена было интуитивным, основанным на личном опыте и непосредственном наблюдении. Информация передавалась устно или записывалась на глиняных табличках, папирусах, пергаментах. Влияние на менеджмент было фундаментальным – именно на этом этапе формировались базовые принципы учета, планирования и контроля, пусть и в примитивных формах.
2. Механический этап (XVII – начало XX века): С XVII века начинается эра механических счётных машин. Имена Блеза Паскаля с его арифмометром и Чарльза Бэббиджа с его аналитической машиной стали символами этого времени. Эти устройства, хоть и были несовершенны, позволили автоматизировать некоторые аспекты вычислений, что стало прорывом. В менеджменте это привело к появлению более сложных систем учета, статистики и планирования, основанных на больших объемах числовых данных. Возможность быстрее обрабатывать цифры дала менеджерам новые инструменты для анализа экономической деятельности, хотя процесс все еще оставался трудоемким.
3. Электромеханический этап (1900-е – 1940-е годы): Начало XX века ознаменовалось появлением электрических реле и перфокарт, символом которых стал табулятор Германа Холлерита. Эти машины использовались для обработки данных переписей населения, что продемонстрировало их колоссальный потенциал для крупномасштабной обработки информации. В управлении это привело к возможности централизованного сбора и обработки данных, появлению первых систем автоматизированного учета и отчетности. Управленческие решения стали основываться на более оперативных и точных данных, а роль аналитика, способного интерпретировать эти данные, значительно возросла.
4. Электронный этап (с 1940-х годов по настоящее время): Это самый динамичный и революционный период, начавшийся с появлением электронно-вычислительных машин (ЭВМ). Сначала на ламповой основе (ЭНИАК), затем на транзисторах, интегральных схемах и, наконец, микропроцессорах. Развитие сетевых технологий, появление интернета, облачных вычислений, искусственного интеллекта – все это кардинально трансформировало мир. Информационные технологии в управлении достигли новых качественных уровней, расширяя возможности эффективного управления и предоставляя менеджерам беспрецедентные методы обработки и анализа экономической и социальной информации для принятия обоснованных решений. Сегодня информация обрабатывается в режиме реального времени, что позволяет оперативно реагировать на изменения и принимать предиктивные решения. Развитие ИТ-систем и технологий дало возможность не только использовать информацию прошлых периодов, но и мгновенно адаптироваться к текущей ситуации, формируя тем самым совершенно новые стратегические модели корпоративного бизнеса и стимулируя постоянные инновации.

Информация как производственный ресурс в современной экономике

В современном производстве, где конкуренция достигла беспрецедентного уровня, информация перестала быть просто сопутствующим элементом, превратившись в самостоятельный и, зачастую, решающий производственный ресурс. Она уверенно встала на один уровень с такими традиционными факторами производства, как финансы, материалы и энергия, а в некоторых случаях даже превосходит их по стратегической значимости. Это не просто факт, а фундаментальное изменение парадигмы, которое трансформирует экономику и менеджмент.

Уникальность информации как экономического ресурса проявляется в нескольких ключевых особенностях:

• Непотребляемость в процессе использования: В отличие от материальных ресурсов, которые расходуются или трансформируются, информация не уничтожается при использовании. Более того, она имеет свойство самовозрастать. Чем чаще информация используется, анализируется и обменивается, тем больше новых знаний и инсайтов она генерирует.
• Высокая мобильность: Информация легко тиражируется и не зависит от физического местонахождения. Цифровые технологии позволяют мгновенно передавать огромные объемы данных через континенты, преодолевая географические барьеры, что делает её идеальным ресурсом для глобализированной экономики.
• Способность воздействовать на эффективность производства без физического увеличения других ресурсов: Это одна из наиболее мощных характеристик информации. За счёт оптимизации процессов, сокращения периодов производства и обращения, а также более точного прогнозирования и планирования, информация позволяет повышать общую эффективность без необходимости наращивать капитальные или трудовые затраты. Например, данные о поведении потребителей могут привести к созданию более востребованного продукта, минимизируя риски инвестиций в неперспективные направления.
• Возможность обмена, продажи и использования для получения прибыли: Информация сегодня — это ценный актив. Профессиональные знания, эксклюзивные корпоративные сведения о конкурентах, глубокие данные о потребителях, уникальные ноу-хау — все это может быть монетизировано. Компании активно инвестируют в сбор, обработку и анализ данных, поскольку это напрямую влияет на их прибыль и рыночную долю.

Таким образом, в эпоху цифровизации, информация превратилась из пассивного элемента в активного участника производственного процесса, который требует управления, инвестиций и стратегического подхода. Её грамотное использование — ключ к инновационному развитию и конкурентным преимуществам. Какой важный нюанс здесь упускается? Инвестиции в информацию не всегда дают немедленную отдачу, но стратегически важны для долгосрочного роста.

Классификация информационных технологий по степени охвата задач управления

Классификация информационных технологий (ИТ) – это систематизация, позволяющая лучше понять их структуру, назначение и способы применения в различных управленческих контекстах. Эта многомерная категоризация помогает менеджерам и ИТ-специалистам ориентироваться в обширном мире цифровых решений, выбирая наиболее подходящие инструменты для конкретных задач. Рассмотрим ключевые признаки, по которым проводится классификация:

1. По способу реализации в автоматизированных информационных системах:
   • Традиционные ИТ: Основаны на устоявшихся принципах и методах обработки данных, часто ассоциируются с пакетной обработкой информации, строгой иерархией и высокой степенью формализации.
   • Новые ИТ: Включают современные подходы, такие как облачные вычисления, искусственный интеллект, большие данные, мобильные технологии, которые предлагают большую гибкость, интерактивность и возможности для аналитики в реальном времени.
2. По степени охвата задач управления: Этот признак является одним из наиболее значимых, поскольку он напрямую отражает уровень и сложность решаемых управленческих проблем:
   • Электронная обработка данных (ЭОД): Самый базовый уровень, направленный на автоматизацию рутинных, хорошо структурированных операций (например, расчет заработной платы, учет запасов).
   • Автоматизация функций управления: Расширяет ЭОД, автоматизируя более комплексные функции, такие как управление производством, финансами, персоналом. Часто включает создание отчетов и базовый анализ.
   • Поддержка принятия решений (СППР): Ориентированы на решение слабо формализованных задач, где требуется анализ большого объема данных, моделирование сценариев и поддержка менеджеров в выборе оптимальных решений.
   • Электронный офис: Комплекс технологий, направленных на автоматизацию офисных работ и облегчение коммуникаций (текстовые редакторы, электронная почта, календари, системы для совместной работы).
   • Экспертная поддержка: ИТ, которые используют базы знаний и механизмы вывода для предоставления рекомендаций и решений, превосходящих возможности человека в конкретной предметной области.
3. По классам реализуемых технологических операций: Эта классификация касается конкретных программных инструментов и их функционала:
   • Работа с текстовым редактором.
   • Работа с табличным процессором (например, Microsoft Excel).
   • Работа с системами управления базами данных (СУБД).
   • Работа с графическими объектами.
   • Работа с мультимедийными и гипертекстовыми системами.
4. По типу пользовательского интерфейса:
   • Пакетные: Пользователь взаимодействует с системой путем подготовки пакета данных для обработки без непосредственного диалога.
   • Диалоговые: Пользователь в реальном времени взаимодействует с системой через графический или текстовый интерфейс, получая немедленную обратную связь.
   • Сетевые: Обеспечивают взаимодействие пользователей и доступ к ресурсам через компьютерные сети.
5. По способу построения сети:
   • Локальные: ИТ-системы, функционирующие в рамках одной локальной сети (например, внутри одного офиса).
   • Многоуровневые: Системы, построенные по архитектуре клиент-сервер, где различные уровни (представления, логики, данных) распределены.
   • Распределенные: Системы, компоненты которых распределены по нескольким узлам сети, обеспечивая доступ к данным и функциям независимо от местоположения.
6. По обслуживаемым предметным областям: ИТ-системы часто разрабатываются для решения специфических задач в конкретных отраслях или функциональных областях:
   • Бухгалтерский учет.
   • Банковское дело.
   • Налоговая деятельность.
   • Страховая деятельность.
   • Производство, логистика, маркетинг и многие другие.

Эта обширная классификация демонстрирует многогранность информационных технологий и их глубокую интеграцию в самые разнообразные сферы управленческой деятельности, подчеркивая их адаптивность и специализацию.

Виды и функциональные возможности информационных систем в управлении

В современном управлении информационные системы представляют собой не просто программные решения, а полноценные стратегические инструменты, способные трансформировать бизнес-процессы, повышать эффективность и обеспечивать конкурентные преимущества. Эта глава посвящена детальному рассмотрению основных типов таких систем, их функциональных возможностей и практического применения, а также роли аналитики и бизнес-интеллекта.

Информационные технологии обработки данных и поддержки принятия решений (СППР)

На заре цифровизации бизнес-процессов, а затем и до сегодняшнего дня, существовали и развивались две ключевые категории информационных технологий, решающие задачи разного уровня сложности: технологии обработки данных и системы поддержки принятия решений.

Информационная технология обработки данных (ИТОД) предназначена для решения так называемых хорошо структурированных задач. Это задачи, по которым имеются все необходимые входные данные, а алгоритмы их решения четко известны и формализованы. Примерами могут служить расчет заработной платы, инвентаризация запасов, ведение бухгалтерского учета или обработка заказов. ИТОД применяются преимущественно на уровне операционной деятельности компании, их главная цель — автоматизация рутинных операций. Благодаря этому значительно сокращается время на выполнение повторяющихся задач, уменьшается количество ошибок, вызванных человеческим фактором, и повышается общая производительность труда. Это базовый, но критически важный уровень цифровизации, который создает фундамент для более сложных систем.

Совершенно иной класс задач решают Информационные технологии поддержки принятия решений (СППР). Они ориентированы на работу со слабо формализованными задачами, где нет четких алгоритмов, а исходные данные могут быть неполными или неоднозначными. Главная функция СППР — не просто обработка данных, а генерация возможных вариантов решений, их комплексная оценка, выбор оптимального варианта и анализ потенциальных последствий. Эти системы могут использоваться на любом уровне управления – от оперативного до стратегического – и играют ключевую роль в координации лиц, принимающих решение.

Отличительными характеристиками СППР являются:

• Ориентация на решение плохо структурированных задач: СППР созданы для ситуаций, где интуиция и опыт менеджера сочетаются с аналитическими возможностями системы.
• Сочетание традиционных методов обработки компьютерных данных с математическими моделями: Эти системы используют не только базы данных, но и сложные алгоритмы, статистические методы, имитационное моделирование для глубокого анализа и прогнозирования.
• Направленность на непрофессионального пользователя компьютера: Интерфейсы СППР разрабатываются с учетом того, что ими будут пользоваться менеджеры, не являющиеся ИТ-специалистами. Акцент делается на интуитивность, визуализацию и простоту использования.
• Высокая адаптивность: СППР могут быть быстро перенастроены под новые задачи, изменения в бизнес-среде или появление новых данных. Это позволяет им оставаться актуальными и эффективными в динамичных условиях.

Таким образом, если ИТОД автоматизируют «что» и «как» делается, то СППР помогают ответить на вопрос «что если» и «что лучше сделать», предоставляя менеджерам мощный интеллектуальный инструмент для навигации в условиях неопределенности и принятия более обоснованных, стратегически выверенных решений.

Экспертные системы и сетевые информационные технологии

По мере того как информационные технологии становились все более сложными и способными к имитации человеческого мышления, на передний план вышли экспертные системы. Эти системы представляют собой вершину развития ИТ в области поддержки принятия решений, переходя от простой поддержки к предложению конкретных, обоснованных рекомендаций. Экспертные системы разработаны таким образом, чтобы аккумулировать знания высококвалифицированных специалистов в конкретной предметной области, представляя их в виде базы знаний. С помощью механизма вывода, они способны анализировать входные данные, применять эти знания и предлагать пользователю решение, которое может превосходить его собственные возможности.

Ключевая особенность экспертных систем заключается в их способности не только выдавать результат, но и пояснять свои рассуждения в процессе получения решения. Это повышает доверие пользователя к системе и позволяет ему лучше понять логику принятия решения. Например, в медицине экспертная система может предложить диагноз и объяснить, какие симптомы и данные анализов привели к такому выводу. В менеджменте они могут использоваться для оптимизации производственных процессов, финансового прогнозирования или оценки рисков инвестиционных проектов.

Параллельно с развитием интеллектуальных систем, жизненно важными для современной глобализированной экономики стали сетевые информационные технологии. Их основное предназначение – обеспечить пользователю доступ к территориально распределенным информационным и вычислительным ресурсам. До появления и широкого распространения сетевых ИТ, информация и вычислительные мощности были локализованы, что ограничивало возможности для совместной работы и обмена данными.

Сетевые ИТ включают в себя целый спектр технологий: от локальных вычислительных сетей (ЛВС) до глобальных сетей (интернет), облачных платформ, виртуальных частных сетей (VPN) и мобильных коммуникаций. Они легли в основу таких явлений, как электронная почта, веб-конференции, облачные хранилища, платформы для совместной работы и удаленный доступ к корпоративным системам.

Благодаря сетевым технологиям, менеджеры могут:

• Получать доступ к актуальной информации из любой точки мира.
• Координировать работу распределенных команд.
• Использовать облачные сервисы без необходимости поддерживать собственную инфраструктуру.
• Мгновенно обмениваться данными и документами.

Таким образом, экспертные системы усиливают интеллектуальный потенциал менеджера, а сетевые ИТ расширяют его возможности в пространстве и времени, создавая фундамент для гибких и адаптивных организационных структур и позволяя использовать ресурсы, находящиеся за пределами физического расположения компании.

Основные типы корпоративных информационных систем

Современное предприятие — это сложный механизм, требующий слаженной работы множества департаментов и процессов. Для обеспечения этой слаженности разработан целый арсенал корпоративных информационных систем, каждая из которых решает специфические задачи, но все они в конечном итоге направлены на оптимизацию управления и повышение эффективности бизнеса. Рассмотрим наиболее значимые из них.

ERP-системы (Enterprise Resource Planning)

ERP-системы – это сердце и мозг современной компании. Они предназначены для комплексной автоматизации всех ключевых бизнес-процессов: от финансов, бухгалтерского и налогового учета до управления персоналом, закупками, производством, логистикой, складом, продажами и взаимоотношениями с клиентами. Главная цель ERP-системы – не просто автоматизировать отдельные функции, а объединить их в единую интегрированную среду, обеспечивая централизованный учет всех ресурсов предприятия и сквозную видимость данных.

Функциональные возможности и задачи:

• Централизация данных: Все данные компании (о клиентах, поставщиках, продуктах, финансах, сотрудниках) хранятся в единой базе, что исключает дублирование и обеспечивает актуальность информации.
• Автоматизация бизнес-процессов: ERP-системы автоматизируют около 70-80% рутинных операций в различных департаментах. Например, в закупках, логистике, производстве и финансах, что приводит к значительному сокращению трудозатрат и ускорению выполнения задач.
• Планирование ресурсов: Позволяют эффективно планировать производственные мощности, запасы, финансовые потоки и трудовые ресурсы.
• Отчетность и аналитика: Предоставляют детальные отчеты о продажах, запасах, финансовых показателях, производственных операциях, что позволяет руководству принимать обоснованные решения на основе актуальной информации.
• Управление цепочками поставок (SCM): Оптимизация взаимодействия с поставщиками и дистрибьюторами.
• Соответствие регуляторным требованиям: Обеспечение соблюдения законодательства и стандартов.

Внедрение ERP-систем направлено на повышение производительности, сокращение операционных издержек, улучшение качества обслуживания клиентов и, в конечном итоге, максимизацию прибыли.

CRM-системы (Customer Relationship Management)

CRM-системы – это программные решения, сфокусированные на управлении взаимоотношениями с клиентами. В условиях высокой конкуренции лояльность клиента становится одним из важнейших активов компании, и CRM-системы созданы для её развития и поддержания.

Функциональные возможности и задачи:

• Централизованное хранение данных о клиентах: Собирают, хранят и систематизируют всю информацию о клиентах: контактные данные, историю покупок, предпочтения, взаимодействия, обращения.
• Автоматизация маркетинга и продаж: Оптимизация маркетинговых кампаний, сегментация клиентской базы, автоматизация рассылок. Организация продаж по этапам воронки, автоматизация рутинных задач, таких как отправка коммерческих предложений и напоминания о встречах, освобождая время менеджеров для более важных задач и повышая их производительность.
• Улучшение обслуживания клиентов: Быстрый доступ к истории взаимодействий позволяет операторам службы поддержки быстрее решать вопросы клиентов, повышая их удовлетворенность.
• Анализ клиентской базы: Выявление наиболее прибыльных клиентов, прогнозирование спроса, персонализация предложений.
• Повышение лояльности: За счет более глубокого понимания потребностей клиентов и персонализированного подхода.

Внедрение CRM-систем помогает увеличить скорость обработки заявок, снизить издержки на привлечение и удержание клиентов, и, как следствие, способствует росту прибыли компании.

ECM-системы (Enterprise Content Management)

ECM-системы – это программные комплексы, предназначенные для всеобъемлющего управления корпоративным контентом. В современном мире объем неструктурированной информации (документы, изображения, видео, электронные письма) растет экспоненциально, и без эффективного управления этим контентом компания рискует потерять контроль над своими данными.

Функциональные возможности и задачи:

• Оптимизация жизненного цикла информации: Обеспечивают эффективное получение, обработку, хранение, поиск и предоставление информации на всех этапах её существования.
• Управление документами: Ввод (сканирование, распознавание), хранение, категоризация, поиск, контроль доступа и версий документов, что минимизирует риски потери и обеспечивает актуальность информации.
• Автоматизация рабочих процессов (Workflow): Автоматизация движения документов и задач по заданным маршрутам.
• Организация обмена информацией: Обеспечение безопасного и эффективного обмена документами и данными внутри организации и с внешними контрагентами.
• Соответствие нормативам: Поддержка стандартов и регуляторных требований в области управления документацией.

ECM-системы позволяют значительно сократить время на поиск нужной информации, повысить прозрачность бизнес-процессов, снизить операционные издержки и улучшить корпоративную культуру за счет централизации доступа к знаниям.

CPM-системы (Corporate Performance Management)

CPM-системы – это системы управления эффективностью предприятия. Они являются инструментом стратегического управления, объединяющим процессы, методологии и метрики для измерения, анализа и управления показателями деятельности организации.

Функциональные возможности и задачи:

• Бюджетирование и финансовое планирование: Автоматизация процессов составления бюджетов, прогнозирования и моделирования финансовых сценариев.
• Бизнес-моделирование: Построение моделей, позволяющих оценить влияние различных факторов на финансовые и операционные показатели.
• Консолидированная финансовая и управленческая отчётность: Сбор и агрегация данных из различных источников для формирования единой, актуальной отчетности.
• Анализ и мониторинг KPI (Key Performance Indicators): Отслеживание ключевых показателей эффективности в режиме реального времени, выявление отклонений и причин их возникновения.
• Стратегическое планирование: Поддержка разработки и реализации долгосрочных стратегий, оценка их эффективности.

CPM-системы позволяют руководству компании видеть полную картину деятельности, оперативно реагировать на изменения, оптимизировать распределение ресурсов и принимать стратегически важные решения для достижения поставленных целей.

HRM-системы (Human Resource Management)

HRM-системы – это комплексные системы для автоматизации и регулирования взаимоотношений между руководителем и сотрудниками, направленные на управление всеми аспектами жизненного цикла персонала в компании.

Функциональные возможности и задачи:

• Привлечение и подбор персонала (Recruiting): Управление вакансиями, база данных кандидатов, автоматизация отбора и оценки.
• Адаптация и развитие персонала (Onboarding & Development): Программы адаптации новых сотрудников, планирование обучения, управление карьерным ростом.
• Учет и администрирование персонала: Ведение кадрового документооборота, учет рабочего времени, расчет заработной платы, отпусков и больничных.
• Оценка продуктивности и KPI: Отслеживание индивидуальных и командных показателей эффективности.
• Мотивация и стимулирование: Управление системами вознаграждения, бонусами, льготами.
• Снижение текучести кадров: Анализ причин увольнений, разработка программ по удержанию ценных сотрудников.

HRM-системы упрощают HR-процессы, автоматизируют сбор данных и аналитику, позволяя HR-отделам переключиться с рутинных задач на стратегическое управление человеческим капиталом, что является критически важным для успеха компании.

EAM-системы (Enterprise Asset Management)

EAM-системы – это программное обеспечение для комплексного управления физическими активами организации на протяжении всего их жизненного цикла. Для компаний с большим количеством оборудования, автопарком, производственными линиями или недвижимостью, эффективное управление активами является залогом бесперебойной работы и снижения издержек.

Функциональные возможности и задачи:

• Учет основных фондов: Детальный учет всех активов, их характеристик, местоположения, состояния.
• Планирование технического обслуживания и ремонта (ТОиР): Автоматизация планирования профилактических работ, ремонтных кампаний, включая закупки запчастей и распределение ресурсов.
• Управление складскими запасами запчастей: Оптимизация запасов необходимых для ТОиР комплектующих.
• Мониторинг состояния оборудования: Сбор данных с датчиков для предиктивного обслуживания, что позволяет предотвращать аварии и снижать простои.
• Оптимизация использования активов: Анализ загрузки оборудования, выявление неэффективно используемых активов.
• Снижение затрат на содержание и ремонт: За счет своевременного обслуживания и предотвращения дорогостоящих поломок.

EAM-системы позволяют сократить затраты на содержание, обслуживание и ремонт техники при сохранении высокого уровня её надёжности и производительности, продлевая срок службы оборудования и повышая операционную эффективность.

EDMS (Electronic Document Management System) и Workflow-системы

В экосистеме корпоративного контента особое место занимают EDMS (Электронные Документооборотные Системы), или СЭД, и Workflow-системы. Часто они интегрируются в более крупные ECM-системы, но могут функционировать и как самостоятельные решения.

EDMS/СЭД специализируются на управлении жизненным циклом электронных документов. Это включает:

• Создание и регистрацию: Автоматизация процессов создания новых документов, присвоения им уникальных номеров и регистрации в системе.
• Хранение и поиск: Централизованное, безопасное хранение документов с развитыми функциями поиска по содержимому и атрибутам.
• Согласование и утверждение: Автоматизация маршрутов согласования, отправка уведомлений, фиксация виз и утверждений.
• Контроль исполнения: Отслеживание статуса поручений, связанных с документами, и сроков их выполнения.

Workflow-системы (системы управления потоками работ) автоматизируют и контролируют последовательность выполнения задач и передачу контента по заданным маршрутам. Они являются ключевым элементом для оптимизации бизнес-процессов. Workflow-системы:

• Автоматизируют передачу контента: Например, документ проходит по цепочке согласования между отделами.
• Назначают рабочие задачи и состояния: Определяют, кто и что должен сделать на каждом этапе процесса.
• Создают журналы аудита: Фиксируют все действия, что обеспечивает прозрачность и подотчетность.

Workflow-системы часто являются компонентом более крупных ECM или BPM (Business Process Management) систем, обеспечивая гибкость и контроль над сложными, многоэтапными процессами. Они значительно ускоряют выполнение рутинных операций, снижают вероятность ошибок и повышают прозрачность рабочих процессов.

Роль аналитики и бизнес-интеллекта (BI)

В мире, насыщенном данными, способность извлекать из них ценные знания становится критически важным конкурентным преимуществом. Здесь на сцену выходят системы бизнес-интеллекта (BI), которые предоставляют менеджерам мощные инструменты для проведения глубокого анализа данных, выявления скрытых тенденций, прогнозирования будущих результатов и определения оптимальных стратегических целей.

BI-системы – это не просто набор отчетов; это интегрированные платформы, которые собирают данные из различных источников (ERP, CRM, внешние базы данных, социальные сети), обрабатывают их, анализируют и визуализируют в удобной для восприятия форме. Они позволяют проводить несколько типов аналитики, каждый из которых отвечает на свой уникальный вопрос:

1. Описательная аналитика (Descriptive Analytics): Отвечает на вопрос «что произошло?». Это базовый уровень, который включает в себя сбор, агрегацию и визуализацию данных для понимания текущей и прошлой ситуации. Примеры: отчеты о продажах за прошлый квартал, анализ количества клиентов, динамика финансовых показателей.
2. Диагностическая аналитика (Diagnostic Analytics): Отвечает на вопрос «почему это произошло?». Этот тип аналитики углубляется в причины выявленных тенденций или отклонений. С помощью BI-инструментов менеджеры могут детализировать данные, выявлять корреляции и корневые причины проблем. Примеры: анализ причин снижения продаж в определенном регионе, выявление факторов, повлиявших на отток клиентов.
3. Прогностическая аналитика (Predictive Analytics): Отвечает на вопрос «что произойдёт в будущем?». Испол��зуя статистические модели, машинное обучение и исторические данные, BI-системы могут строить прогнозы относительно будущих событий, спроса, поведения клиентов, финансовых показателей. Примеры: прогнозирование объема продаж на следующий год, оценка вероятности оттока клиента, предсказание потребности в запасах.
4. Предписывающая аналитика (Prescriptive Analytics): Отвечает на вопрос «что нужно сделать?». Это самый сложный уровень аналитики, который не только прогнозирует, но и предлагает конкретные действия для достижения желаемых результатов или предотвращения нежелательных. Она использует оптимизационные модели и имитационное моделирование. Примеры: рекомендации по оптимизации маркетингового бюджета для максимизации ROI, предложение оптимальных маршрутов доставки, определение лучшей ценовой стратегии.

Инструменты BI-систем включают в себя:

• Интерактивные дашборды: Визуальные панели управления, предоставляющие мгновенный обзор ключевых показателей.
• Отчёты: Статические или динамические отчеты, настраиваемые под конкретные нужды.
• Многомерный анализ (OLAP – Online Analytical Processing): Позволяет анализировать данные с разных сторон, «прокручивая» и «разрезая» их по различным измерениям (например, продажи по продуктам, регионам, времени).

Благодаря BI-системам, менеджеры получают не просто информацию, а глубокие инсайты, которые становятся основой для стратегического планирования, оперативного управления и принятия более обоснованных и эффективных решений, что в конечном итоге повышает конкурентоспособность и прибыльность компании.

Влияние информационных технологий на эффективность управленческих процессов и организационную структуру

Информационные технологии давно перестали быть просто поддержкой для бизнеса; они стали его движущей силой, кардинально меняя подходы к управлению, повышая эффективность и трансформируя саму суть организационных структур. Эта глава посвящена детальному анализу того, как ИТ влияют на управленческие процессы, принятие решений и строение предприятий, подкрепляя выводы конкретными количественными показателями.

Повышение эффективности бизнес-процессов и снижение издержек

Внедрение информационных технологий сегодня — это не просто дань моде, а стратегическая необходимость, позволяющая достичь ощутимого повышения эффективности бизнес-процессов и существенного снижения операционных издержек. Этот эффект достигается за счет многогранного воздействия ИТ на различные аспекты деятельности предприятия.

Одним из наиболее очевидных преимуществ является автоматизация рутинных операций. ИТ-внедрения могут повышать эффективность бизнес-процессов в среднем на 20-30%. Это достигается, например, за счет сокращения времени на обработку заказов, управления запасами или подготовки отчетности. По данным исследований, современные информационные системы позволяют автоматизировать до 70% рутинных операций в различных департаментах, включая закупки, логистику, производство и финансы. Такой уровень автоматизации не только значительно сокращает трудозатраты, но и ускоряет выполнение задач, освобождая ценные человеческие ресурсы для более сложных, творческих и стратегически важных видов деятельности.

Помимо автоматизации, ИТ также способствуют повышению прозрачности бизнес-процессов. Интегрированные системы предоставляют единую, актуальную картину происходящего в компании, позволяя менеджерам отслеживать каждый этап работы, выявлять «узкие места» и оперативно принимать корректирующие меры.

Что касается снижения издержек, то использование ИТ может уменьшить операционные издержки предприятий на 10-25%. Это происходит за счет нескольких факторов:

• Оптимизация ресурсов: Более точное планирование запасов, производственных мощностей и логистических цепочек позволяет избежать избыточных закупок и неэффективного использования активов.
• Уменьшение ручного труда: Автоматизация сокращает потребность в большом штате сотрудников для выполнения повторяющихся задач, что напрямую влияет на фонд оплаты труда.
• Сокращение ошибок: Системы контроля и верификации данных, встроенные в ИТ-решения, значительно снижают количество ошибок, связанных с человеческим фактором, что предотвращает финансовые потери и необходимость в переделках.
• Снижение рисков: ИТ способствуют уменьшению рисков, связанных с человеческим фактором и потерей данных, за счет внедрения систем контроля, резервного копирования и обеспечения кибербезопасности. Например, EAM-системы, управляя физическими активами, позволяют сократить затраты на содержание, обслуживание и ремонт техники при сохранении высокого уровня её надежности, предотвращая дорогостоящие поломки и простои.

Таким образом, ИТ не просто ускоряют процессы, но и делают их более экономичными, надежными и управляемыми, закладывая прочный фундамент для устойчивого развития предприятия.

Влияние ИТ на процессы принятия решений

В современном динамичном мире, где каждая минута может стоить миллионы, качество и скорость принятия управленческих решений становятся ключевым фактором успеха. Информационные технологии кардинально трансформировали этот процесс, сделав его более обоснованным, оперативным и предсказуемым.

Влияние информационных технологий на процессы принятия решений включает в себя несколько фундаментальных аспектов:

1. Автоматизация рутинных решений: Многие операционные решения, основанные на четких правилах и алгоритмах (например, автоматическое пополнение запасов при достижении критического уровня, одобрение стандартных заявок), полностью автоматизируются ИТ-системами. Это освобождает менеджеров от необходимости заниматься микроменеджментом, позволяя им сосредоточиться на стратегических задачах.
2. Обеспечение доступа к данным в реальном времени: Одна из самых значимых трансформаций. Традиционно сбор и анализ данных занимали много времени, и решения принимались на основе устаревшей информации. Современные ИТ-системы (ERP, CRM, BI) агрегируют данные из всех источников в режиме реального времени. Это означает, что менеджеры имеют доступ к самой актуальной информации о продажах, запасах, финансовых показателях, производственных процессах в любой момент, что позволяет им оперативно реагировать на изменения и принимать решения «здесь и сейчас».
3. Улучшение аналитики: ИТ-системы, особенно BI-платформы, предоставляют беспрецедентные возможности для глубокого анализа данных. Улучшение аналитики с помощью ИТ включает возможность проведения:
   • Описательной аналитики: Позволяет понять, «что произошло», агрегируя и визуализируя исторические данные.
   • Диагностической аналитики: Объясняет, «почему это произошло», выявляя корневые причины событий и тенденций.
   • Прогностической аналитики: Отвечает на вопрос «что произойдёт в будущем», используя статистические модели и машинное обучение для предсказания трендов.
   • Предписывающей аналитики: Высший уровень, который предлагает, «что нужно сделать», рекомендуя конкретные действия для достижения желаемых результатов.

   Эти возможности позволяют менеджерам выявлять скрытые закономерности, оценивать риски и возможности, а не просто констатировать факты.

4. Создание инструментов для моделирования сценариев («что-если»): Современные ИТ-системы позволяют менеджерам моделировать различные сценарии и оценивать потенциальные последствия различных решений до их принятия. Например, можно спрогнозировать, как изменение цены повлияет на объем продаж, или как новые маркетинговые инвестиции отразятся на прибыли. Это значительно снижает неопределенность и риски, связанные с принятием важных решений.
5. Повышение обоснованности решений: Благодаря доступу к точной, актуальной информации и мощным аналитическим инструментам, менеджеры могут принимать решения не на основе интуиции или ограниченного опыта, а на базе фактических данных и глубокого понимания ситуации. Это приводит к более качественным, продуманным и, как правило, более успешным управленческим решениям.

Таким образом, информационные технологии являются мощным акселератором для принятия управленческих решений, трансформируя его из искусства в науку, основанную на данных.

Оптимизация коммуникаций и проектного управления

В условиях современного бизнеса, характеризующегося динамичностью и географической распределенностью команд, эффективные коммуникации и прозрачное управление проектами становятся краеугольным камнем успеха. Информационные технологии здесь играют решающую роль, обеспечивая инструменты для беспрепятственного взаимодействия и контроля.

Оптимизация коммуникаций:

Внедрение ИТ-инструментов для коммуникации и совместной работы кардинально изменило способы взаимодействия внутри организаций. Системы электронной почты, хотя и являются базовым элементом, дополняются гораздо более мощными решениями:

• Платформы для обмена мгновенными сообщениями и совместной работы: Такие инструменты, как Microsoft Teams, Slack, Битрикс24, позволяют сотрудникам быстро обмениваться сообщениями, файлами, проводить аудио- и видеоконференции, создавать общие рабочие пространства. Эти платформы сокращают время ответа на запросы на 30-50%, что значительно ускоряет решение оперативных вопросов и устраняет «узкие места» в коммуникациях.
• Веб-конференции и видеосвязь: Zoom, Google Meet, Cisco Webex – эти инструменты позволяют проводить совещания независимо от местоположения участников, уменьшая количество физических встреч и экономя время и ресурсы на командировки. Это особенно актуально для глобальных компаний и команд, работающих удаленно.
• Платформы для обмена документами и совместной работы над ними: Облачные сервисы (Google Drive, SharePoint, Dropbox Business) позволяют нескольким сотрудникам одновременно работать над одним документом, отслеживать изменения, оставлять комментарии. Это ускоряет процесс подготовки отчетов, презентаций, проектной документации и значительно ускоряет обмен информацией.

Эти инструменты не просто облегчают общение, они создают единое информационное пространство, где каждый сотрудник имеет доступ к необходимой информации, что значительно облегчает коммуникацию и сотрудничество между сотрудниками и командами.

Оптимизация проектного управления:

Управление проектами — это сложный процесс, требующий координации множества задач, ресурсов и участников. ИТ предлагают специализированные инструменты, которые существенно повышают эффективность этого процесса:

• Специализированные программные решения: Платформы, такие как Asana, Jira, Microsoft Project, Trello, YouTrack, Monday.com, позволяют менеджерам и командам:
  • Разбивать проекты на задачи: Декомпозиция сложных проектов на управляемые части.
  • Назначать ответственных: Четкое распределение ролей и обязанностей.
  • Устанавливать сроки: Контроль дедлайнов и планирование графиков.
  • Отслеживать прогресс в реальном времени: Визуализация статуса задач, выявление отставаний.
  • Управлять ресурсами: Распределение человеческих, финансовых и материальных ресурсов.
• Повышение прозрачности: Все участники проекта видят текущий статус, кто над чем работает, какие задачи в приоритете. Это снижает риски дублирования усилий и недопонимания.
• Координация и взаимодействие: Интегрированные инструменты позволяют командам беспрепятственно обмениваться информацией, обсуждать проблемы и принимать решения, независимо от их физического расположения.

Таким образом, ИТ-инструменты для планирования, отслеживания и управления проектами не просто автоматизируют задачи, они повышают прозрачность, улучшают координацию и значительно сокращают время, необходимое для реализации проектов, что является критически важным для инновационного развития компаний.

Трансформация организационной структуры предприятий

Массовое использование компьютерной и телекоммуникационной техники, формирование на её основе высокоэффективных информационно-управленческих технологий, стало главным направлением перестройки менеджмента и его радикального усовершенствования. Информационные технологии оказывают глубокое и многогранное влияние на организационную структуру предприятий, выступая не просто инструментом, но и катализатором её фундаментальной трансформации.

1. Создание новых подразделений и изменение их функций: Внедрение ИТ неизбежно приводит к появлению новых ролей и департаментов, таких как ИТ-отделы, отделы аналитики данных, кибербезопасности, цифрового маркетинга. Существующие подразделения также меняют свои функции, переходя от рутинной обработки к анализу и стратегическому планированию.
2. Перераспределение задач и функций: Автоматизация рутинных операций освобождает сотрудников от монотонного труда. Это позволяет перераспределить задачи, передавая более сложные и аналитические функции квалифицированным специалистам, а рутинные – машинам.
3. Изменение структуры рабочего времени: Освобождение сотрудников от рутинных работ позволяет им уделять больше времени анализу информации, подготовке управленческих решений, творческой деятельности и стратегическому планированию. Это повышает ценность человеческого капитала и способствует развитию инноваций.
4. Упрощение организационных процессов и документооборота: Переход от бумажного к цифровому воплощению документов с помощью EDMS и ECM-систем значительно ускоряет документооборот, снижает затраты на хранение и поиск информации, а также повышает прозрачность и контролируемость процессов.
5. Создание «плоских» систем: ИТ способствуют децентрализации управления. «Плоские» организационные структуры характеризуются уменьшением количества уровней управления и расширением диапазона контроля у менеджеров. Это становится возможным благодаря ИТ, которые обеспечивают прямой доступ к информации и коммуникациям, минуя иерархические барьеры. В результате повышается скорость принятия решений, улучшается обратная связь и реакция на изменения рынка.
6. Повышение гибкости и адаптивности организационных структур: Технологии обеспечивают гибкость, позволяя организациям выбирать между централизованной и децентрализованной деятельностью. Если информационные технологии способствуют гибкости и креативности, структура предприятия становится более децентрализованной. Это позволяет компаниям быстрее адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям, внедрять инновации и оставаться конкурентоспособными.

Использование информационных технологий является обязательным для организаций в текущем столетии, поскольку они изменяют цели, действия, продукцию предприятий и организаций, помогая им получить преимущество в конкурентной среде и даже меняя структуру бизнеса. Компании, не внедряющие современные ИТ, сталкиваются со значительными трудностями в конкурентной борьбе. Исследования показывают, что внедрение ИТ является критическим фактором для поддержания конкурентоспособности и развития, а предприятия, игнорирующие цифровизацию, рискуют отстать от рынка и потерять долю прибыли, поскольку технологии становятся неотъемлемой частью бизнес-стратегии и успеха. Таким образом, ИТ не просто оптимизируют существующие структуры, они формируют совершенно новые, более эффективные и динамичные модели организации бизнеса.

Методологии внедрения и оценки эффективности информационных систем

Внедрение информационных систем – это сложный, многогранный проект, требующий не только значительных инвестиций, но и тщательно спланированного подхода. От выбора методологии до оценки конечной эффективности зависит успех всего предприятия. Эта глава посвящена рассмотрению основных подходов, этапов и моделей внедрения, а также критериев оценки, подчеркивая критическую роль взаимодействия между всеми заинтересованными сторонами.

Подходы к внедрению информационных систем

Приступая к внедрению информационной системы управления предприятием, организация неизбежно сталкивается с одним из ключевых стратегических решений: как именно будет реализован проект. Существует два основных подхода, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки:

1. Заключение контракта с крупной компанией-внедренцем:
   • Преимущества: Этот подход предполагает привлечение специализированных ИТ-компаний (системных интеграторов или партнеров разработчиков ПО), которые обладают глубокой экспертизой, опытом реализации аналогичных проектов и доступом к квалифицированным специалистам. Они обычно предлагают проверенные методологии внедрения (например, ASAP для SAP, MDSS для Microsoft Dynamics) и могут гарантировать определенный уровень качества и сроков. Компания-заказчик получает готовое решение «под ключ», минимизируя внутренние риски, связанные с недостатком компетенций.
   • Недостатки: Основным недостатком является высокая стоимость таких услуг. Кроме того, существует риск недостаточного понимания специфики бизнеса заказчика со стороны внешних консультантов, что может привести к неоптимальным решениям или необходимости доработки системы после внедрения. Внешний подрядчик также может вызвать некоторое сопротивление со стороны внутреннего персонала, который чувствует себя исключенным из процесса.
2. Реализация проекта собственными силами (с привлечением внешних консультантов при необходимости):
   • Преимущества: Этот подход позволяет компании максимально адаптировать систему под свои уникальные бизнес-процессы, сохранять контроль над проектом и развивать внутренние компетенции. Стоимость внедрения может быть ниже за счет экономии на услугах внешних интеграторов. Сотрудники компании, участвующие в проекте, лучше понимают специфику бизнеса и могут обеспечить более гладкую интеграцию с существующими системами и культурой.
   • Недостатки: Главным риском является отсутствие необходимой экспертизы и опыта у внутреннего персонала. Это может привести к затягиванию сроков, увеличению бюджета, ошибкам в проектировании и, как следствие, к неудаче проекта. Требуется значительная инвестиция в обучение собственных ИТ-специалистов и проектной команды. В некоторых случаях, даже при реализации собственными силами, может потребоваться точечное привлечение внешних экспертов для решения особо сложных задач или получения независимой оценки.

Выбор подхода зависит от множества факторов, включая размер компании, сложность внедряемой системы, наличие внутренних ресурсов и компетенций, бюджет и стратегические цели. Часто используется гибридная модель, когда ключевые этапы реализуются силами внутренних специалистов, а для решения специфических или наиболее сложных задач привлекаются внешние консультанты.

Этапы и модели внедрения корпоративных информационных систем

Внедрение корпоративной информационной системы (КИС) — это не одномоментный акт, а последовательность тщательно спланированных действий. Успех проекта во многом зависит от структурированности этого процесса.

Ключевые этапы внедрения информационной системы:

1. Определение ключевых целей и требований: На этом начальном этапе необходимо четко сформулировать, какие бизнес-задачи должна решать новая система, какие проблемы она призвана устранить и какие преимущества принести. Важно установить измеримые показатели успеха.
2. Детальный анализ внутренней структуры компании: Этот этап включает аудит существующих бизнес-процессов, выявление «узких мест», неэффективных операций, а также потенциальных сложностей, которые могут возникнуть при интеграции новой системы. Цель — понять, как ИС будет вписываться в текущую архитектуру и какие изменения потребуются.
3. Выбор цифровой платформы и подбор подрядной организации (при необходимости): На основе выявленных требований и анализа рынка выбирается наиболее подходящее программное обеспечение (ERP, CRM, ECM и т.д.) и, если принято решение о внешнем внедрении, подбирается квалифицированный системный интегратор.
4. Проектирование и настройка системы: Разработка архитектуры решения, адаптация или доработка стандартных функций системы под уникальные потребности компании, интеграция с существующими ИТ-ландшафтами.
5. Тестирование: Тщательная проверка работоспособности всех модулей системы, исправление ошибок, проведение пользовательского приемочного тестирования.
6. Миграция данных: Перенос исторических данных из старых систем в новую.
7. Обучение персонала: Подготовка конечных пользователей к работе с новой системой.
8. Запуск в промышленную эксплуатацию: Начало работы системы в реальных условиях.
9. Поддержка и развитие: Постоянное сопровождение, исправление ошибок, обновление и расширение функционала системы.

Методологии внедрения корпоративных информационных систем:

Для управления этими этапами разработаны различные методологии, которые можно условно разделить на две основные категории:

1. Каскадная (Waterfall) модель: Это последовательный, линейный подход, где каждый этап проекта завершается до начала следующего. Типичные примеры:
   • ASAP (Accelerated SAP) от SAP AG: Ориентирована на быстрое и эффективное внедрение решений SAP, используя предопределенные шаблоны и лучшие практики.
   • MDSS (Microsoft Dynamics Sure Steps) от Microsoft: Стандартизированная методология для внедрения систем Microsoft Dynamics.
   • AIM (Application Implementation Method) как часть концепции Oracle Unified Method (OUM): Подход Oracle к внедрению своих корпоративных решений.
   • Преимущества каскадной модели: Четкая структура, понятные этапы, легкость контроля прогресса. Подходит для проектов с хорошо определенными требованиями.
   • Недостатки: Малая гибкость, сложность внесения изменений на поздних этапах, высокий риск получить систему, которая уже не соответствует изменившимся потребностям бизнеса к моменту запуска.
2. Итерационная (Agile) модель: Этот подход предполагает разделение проекта на короткие циклы (итерации), в конце каждой из которых создается работающий, хотя и неполный, фрагмент системы.
   • Преимущества итерационной модели: Обеспечивает контур обратной связи между этапами проекта, возможность возврата на предыдущие стадии и многократное выполнение этапов. Это позволяет быстро адаптироваться к изменяющимся требованиям, минимизировать риски и вовлекать пользователей в процесс разработки, что повышает удовлетворенность конечным продуктом.
   • Недостатки: Требует высокой степени самоорганизации команды, может быть сложнее в управлении бюджетом и сроками из-за гибкости.
3. Спиралевидная модель: Часто рассматривается как частный случай итерационной, но с особым акцентом на обработке рисков и оценивании степени готовности решения. Каждая итерация в спирали начинается с анализа рисков, их минимизации, затем следует проектирование, разработка, тестирование и планирование следующей итерации. Этот подход идеально подходит для крупных и сложных проектов с высокой степенью неопределенности, где риски необходимо постоянно отслеживать и управлять ими.

Выбор методологии является стратегическим решением, которое должно учитывать специфику проекта, степень его сложности, стабильность требований, доступные ресурсы и допустимый уровень риска.

Значение взаимодействия пользователя и специалистов при внедрении

Успешное внедрение информационных систем – это не только вопрос технических решений и методологий, но и, в значительной степени, вопрос человеческого фактора. Именно поэтому тесное взаимодействие между конечными пользователями и ИТ-специалистами (разработчиками/дистрибьюторами ИТ-продукта) является критически важным условием для повышения эффективности внедрения информационных технологий. Это не просто желательный, а жизненно необходимый элемент успешного проекта.

Значение этого взаимодействия проявляется в нескольких аспектах:

1. Точное выявление и корректировка требований: Никто не знает бизнес-процессы лучше, чем сотрудники, ежедневно в них участвующие. Тесное взаимодействие позволяет ИТ-специалистам глубоко понять потребности пользователей, их «боли» и ожидания от новой системы. Своевременное выявление и корректировка несоответствий между ожиданиями и функциональностью системы на ранних этапах значительно сокращает время и стоимость доработок в будущем.
2. Более точная настройка системы под бизнес-процессы: Пользователи могут предоставить ценную обратную связь по поводу того, как система должна быть настроена для максимальной эффективности. Это обеспечивает, что внедряемое решение не просто функционирует, но и оптимально поддерживает уникальные рабочие процессы компании.
3. Снижение сопротивления персонала: По данным исследований, до 70% неудачных проектов по внедрению изменений (включая ИТ-системы) связано именно с сопротивлением персонала. Когда сотрудники активно участвуют в процессе внедрения – от сбора требований до тестирования – они чувствуют себя частью решения, а не объектом изменений. Это повышает их вовлеченность, снижает страх перед новым и формирует чувство сопричастности.
4. Эффективное обучение и адаптация: Специалисты могут лучше адаптировать обучающие программы, если понимают особенности работы и уровень подготовки пользователей. Пользователи, в свою очередь, охотнее учатся, если видят, что их мнение учитывается, а система создается для облегчения их труда.
5. Раннее выявление проблем и рисков: Чем раньше пользователи начинают работать с системой (например, в тестовом режиме), тем быстрее выявляются потенциальные проблемы, ошибки или несоответствия функционала реальным потребностям. Это позволяет оперативно вносить коррективы до того, как система будет запущена в промышленную эксплуатацию.

Таким образом, создание условий для постоянного и открытого диалога между всеми заинтересованными сторонами — пользователями, ИТ-специалистами, руководством — является залогом не только технического успеха, но и организационной готовности к изменениям, что в конечном итоге определяет эффективность инвестиций в ИТ.

Критерии и вопросы для оценки эффективности применения ИТ

Оценка эффективности применения информационных технологий является неотъемлемой частью управленческого цикла. Это не просто проверка работоспособности системы, а глубокий анализ её влияния на бизнес-результаты, стратегические цели и конкурентоспособность предприятия. Для проведения такого анализа целесообразно рассмотреть следующие вопросы:

1. Влияют ли неудачи при внедрении ИТ на конкурентоспособность предприятия?

   Этот вопрос направлен на понимание стратегических последствий ИТ-проектов. Если внедрение затягивается, превышает бюджет или не приносит ожидаемых результатов, это может привести к потере рыночной доли, снижению инновационной активности, ухудшению качества продуктов/услуг, что напрямую сказывается на конкурентоспособности. Важно оценить, насколько быстро конкуренты внедряют аналогичные или превосходящие ИТ-решения и как это влияет на положение компании.

2. Насколько значимы ИТ для успеха в данной отрасли?

   В разных отраслях роль ИТ может варьироваться. В высокотехнологичных секторах (финтех, электронная коммерция) ИТ являются основным драйвером бизнеса. В традиционных отраслях (тяжелая промышленность, сельское хозяйство) их роль может быть поддерживающей, но все равно критичной для оптимизации. Оценка значимости ИТ помогает определить приоритетность инвестиций и стратегическое направление развития.

3. Эффективно ли предприятие занимается планированием в области развития ИТ?

   Этот вопрос касается зрелости ИТ-стратегии компании. Эффективное планирование предполагает не только реакцию на текущие потребности, но и проактивное видение будущего, разработку долгосрочных планов по модернизации инфраструктуры, внедрению новых технологий, обучению персонала. Оценка должна включать анализ того, насколько ИТ-стратегия соответствует общей бизнес-стратегии компании.

4. Эффективно ли управление информационными технологиями в целом?

   Это комплексный вопрос, охватывающий все аспекты ИТ-менеджмента: от структуры ИТ-отдела и компетенций его сотрудников до процессов эксплуатации, обслуживания и поддержки систем. Оценка должна включать анализ следующих подпунктов:

   • Качество ИТ-сервисов: Доступность, производительность, надежность систем.
   • Управление проектами: Соблюдение сроков, бюджетов, качества результатов ИТ-проектов.
   • Управление рисками: Насколько эффективно компания управляет кибербезопасностью, потерей данных, сбоями систем.
   • Управление затратами: Оптимизация расходов на ИТ, ROI (возврат инвестиций) от внедренных систем.
   • Удовлетворенность пользователей: Насколько сотрудники довольны работой ИТ-систем и поддержкой.

Для ответа на эти вопросы используются различные методы: от финансово-экономических расчетов (ROI, TCO – общая стоимость владения) до качественных оценок (опросы пользователей, экспертные интервью, анализ инцидентов). Комплексный подход к оценке позволяет не только выявить текущие проблемы, но и наметить пути для дальнейшего повышения эффективности ИТ-инвестиций.

Вызовы, риски и этические аспекты применения ИТ в менеджменте

Внедрение и использование информационных технологий в менеджменте, при всех их неоспоримых преимуществах, сопряжено с рядом серьезных вызовов, рисков и этических дилемм. Игнорирование этих аспектов может привести к значительным финансовым потерям, репутационному ущербу и провалу стратегических инициатив. Эта глава систематизирует ключевые проблемы, с которыми сталкиваются организации, акцентируя внимание на количественных оценках и актуальных примерах.

Финансовые и технологические проблемы внедрения ИТ

Внедрение информационных технологий в масштабах предприятия — это всегда масштабный проект, требующий значительных инвестиций и сопряженный с рядом финансовых и технологических проблем. Недооценка этих проблем может привести к превышению бюджета, затягиванию сроков и даже полному провалу проекта.

1. Высокая стоимость объектов внедрения: Это одна из наиболее серьезных проблем. Стоимость лицензий на программное обеспечение, особенно для ERP-систем, может составлять от нескольких миллионов до десятков миллионов рублей для средних и крупных предприятий в России. При этом общие затраты на проект, включая лицензии, консалтинг, обучение персонала, интеграцию, часто превышают первоначальную себестоимость программного продукта в 2-3 раза. Например, если лицензия на ERP-систему стоит 5 млн рублей, то итоговый бюджет проекта может легко достичь 15 млн рублей. Эти затраты включают не только покупку ПО, но и дорогостоящие услуги по настройке, кастомизации и внедрению, которые предоставляются высококвалифицированными специалистами.
2. Несовместимость новой технологии с используемыми устаревшими системами: Многие предприятия работают с «унаследованными» (legacy) ИТ-системами, которые могут быть устаревшими, плохо документированными или построенными на проприетарных технологиях. Интеграция новой, современной системы с такими старыми решениями часто становится сложной и дорогостоящей задачей. Требуются разработка сложных интеграционных модулей, адаптеров данных, что увеличивает сроки и стоимость проекта, а иногда становится причиной отказа от внедрения.
3. Необходимость изыскать дополнительный бюджет: Даже при самом тщательном планировании ИТ-проекты часто сталкиваются с непредвиденными расходами. Это может быть связано с обнаружением скрытых проблем в инфраструктуре, необходимостью дополнительных доработок функционала, изменением требований в процессе внедрения или увеличением стоимости услуг подрядчиков. Отсутствие «подушки безопасности» в бюджете может поставить под угрозу весь проект.
4. Пусконаладочные работы и устаревание самой информационной технологии по мере роста объёма информации: После развертывания системы требуются длительные пусконаладочные работы, которые могут выявить новые ошибки или неоптимальные настройки. Кроме того, информационные технологии развиваются стремительно. Система, внедренная сегодня, уже через 3-5 лет может начать устаревать, особенно если объем обрабатываемой информации растет экспоненциально. Это требует постоянных инвестиций в своевременную замену программных и технических средств, что создает дополнительную финансовую нагрузку.
5. Неправильно подобранные программные продукты и вычислительная техника: Ошибка на этапе выбора ИТ-решения может стать фатальной. Неподходящая система может не соответствовать бизнес-процессам, иметь низкую производительность, быть сложной в использовании или не масштабироваться под растущие потребности. Неправильный выбор информационных систем может привести к значительным финансовым потерям, превышающим первоначальные инвестиции. По статистике, до 20-30% ИТ-проектов не достигают своих целей или признаются неудачными из-за ошибок в выборе, планировании или внедрении, что влечёт за собой перерасход бюджета, снижение производительности и потерю конкурентных преимуществ. Это может привести предприятие в «финансовую яму», когда инвестиции сделаны, но желаемого результата нет, и приходится снова тратить средства на поиск и внедрение нового решения.

Учет всех этих аспектов на этапе планирования и тщательное управление проектом являются критически важными для минимизации рисков и обеспечения успешного внедрения ИТ.

Кибербезопасность и риски потери данных

В современном цифровом мире, где информация является ключевым активом, вопросы кибербезопасности и защиты данных выходят на первый план, становясь одним из главных вызовов и рисков для любого предприятия, использующего информационные технологии в менеджменте. Угроза кражи конфиденциальной информации или её потери из-за технических неполадок является серьезным риском с потенциально катастрофическими последствиями.

Угроза кражи конфиденциальной информации и кибератаки:

Киберпреступность развивается с ошеломляющей скоростью, используя все более изощренные методы атак: фишинг, ��редоносное ПО (вирусы-вымогатели, шпионское ПО), DDoS-атаки, инсайдерские угрозы. Целью злоумышленников может быть:

• Кража персональных данных клиентов и сотрудников: Это приводит к репутационному ущербу, потере доверия, судебным искам и крупным штрафам со стороны регуляторов (например, по GDPR или российским законам о персональных данных).
• Хищение коммерческой тайны и интеллектуальной собственности: Конкурентная разведка с помощью кибератак может подорвать рыночные позиции компании, украсть уникальные разработки или ноу-хау.
• Финансовые мошенничества: Прямые кражи средств со счетов, манипуляции с финансовыми данными.

По оценкам, средний ущерб от одной утечки данных для компаний в России может достигать значительных сумм, включая прямые финансовые потери, затраты на восстановление, юридические издержки и ущерб репутации. В глобальном масштабе мировые потери от киберпреступности превысили 8 триллионов долларов в 2023 году, что подчеркивает масштабы угрозы.

Риски потери данных из-за технических неполадок:

Помимо злонамеренных действий, данные могут быть потеряны в результате:

• Сбоев оборудования: Отказ жестких дисков, серверов, сетевого оборудования.
• Ошибок программного обеспечения: Баги в операционных системах или прикладных программах.
• Человеческого фактора: Случайное удаление, неправильная конфигурация, несоблюдение процедур.
• Стихийных бедствий: Пожары, наводнения, землетрясения, которые могут уничтожить физическую инфраструктуру.

Меры противодействия:

Для минимизации этих рисков компании должны применять комплексный подход к кибербезопасности, который включает:

• Внедрение систем защиты информации: Межсетевые экраны (файрволы), системы обнаружения вторжений (IDS/IPS), антивирусное ПО, системы управления информацией и событиями безопасности (SIEM).
• Резервное копирование и восстановление данных: Регулярное создание бэкапов и разработка планов аварийного восстановления (Disaster Recovery Plan).
• Шифрование данных: Защита данных как в хранилище, так и при передаче.
• Управление доступом: Строгий контроль за правами доступа к конфиденциальной информации.
• Обучение персонала: Повышение осведомленности сотрудников о правилах кибергигиены и потенциальных угрозах.
• Регулярные аудиты безопасности: Проверка систем на уязвимости и соответствие стандартам.

Таким образом, кибербезопасность и защита данных — это не просто техническая задача, а стратегический приоритет, требующий постоянных инвестиций, контроля и адаптации к новым угрозам.

Проблемы адаптации персонала и организационные барьеры

Внедрение любой новой информационной системы — это не только технологический, но и, прежде всего, социальный проект, затрагивающий каждого сотрудника организации. Именно поэтому проблемы адаптации персонала и организационные барьеры являются одними из наиболее серьезных и часто недооцениваемых рисков, способных свести на нет самые продуманные ИТ-инициативы. Сопротивление сотрудников предприятия является серьезным препятствием и вполне способно сорвать или существенно затянуть проект внедрения корпоративных информационных систем.

Основные причины сопротивления сотрудников внедрению новых ИТ-решений:

1. Страх потери работы из-за автоматизации: Сотрудники опасаются, что новые технологии приведут к сокращению штата или изменению их должностных обязанностей до неузнаваемости, что в конечном итоге лишит их места.
2. Непонимание технологии и её пользы: Если сотрудники не видят, как новая система облегчит их работу или принесет пользу компании, они будут воспринимать её как ненужное усложнение. Отсутствие четкой коммуникации целей и преимуществ внедрения — распространенная ошибка.
3. Привязанность к старым, привычным методам работы: Люди склонны к инерции и не любят выходить из зоны комфорта. Освоение новой системы требует времени, усилий и выхода за рамки привычных действий.
4. Боязнь совершить ошибки в новой системе: Страх показаться некомпетентным или испортить важные данные может парализовать сотрудников и заставить их избегать использования новых инструментов.
5. Недоверие к новым системам: Иногда у сотрудников формируется предубеждение, основанное на негативном опыте предыдущих внедрений или слухах.
6. Страх изменения устоявшихся рабочих процессов: Новые ИТ-системы часто подразумевают изменение логики выполнения задач, перераспределение ответственности, что нарушает привычную рутину.

По некоторым данным, до 70% проектов по внедрению изменений не достигают своих целей из-за сопротивления персонала. Это огромная цифра, подчеркивающая критическую важность работы с человеческим фактором.

Помимо индивидуального сопротивления сотрудников, существуют и более широкие организационные барьеры:

• Недостаточная проработанность внутрикорпоративных документов, регламентирующих процессы работы с АИС: Отсутствие четких инструкций, процедур и политик использования новой системы создает хаос и порождает неэффективность.
• Слабое внимание со стороны руководства к вопросам обучения конечных пользователей: Руководство часто недооценивает объем и качество необходимого обучения, рассматривая его как второстепенный пункт бюджета. Однако обучение персонала по работе с автоматизированными системами достаточно затратно; итоговая стоимость внедрения продукта и обучения сотрудников может составлять 200–300% от себестоимости программного продукта. Недостаточное обучение приводит к низкой эффективности использования системы и высокому уровню фрустрации у пользователей.
• Отсутствие постановки задачи менеджмента на предприятии: Если нет четкой стратегии и видения того, как новая ИС вписывается в общие цели управления, проект обречен на провал.
• Необходимость в частичной или полной реорганизации структуры предприятия: Внедрение комплексных ИС (например, ERP) часто требует изменения организационной структуры, перераспределения ролей и ответственности, что является болезненным и сложным процессом.
• Необходимость изменения технологии бизнеса в различных аспектах: Новая ИС может потребовать пересмотра всей цепочки создания стоимости, что вызывает сопротивление на всех уровнях.

Преодоление этих барьеров требует комплексного подхода, включающего активное вовлечение сотрудников в процесс внедрения, прозрачную коммуникацию, качественное обучение, поддержку со стороны высшего руководства и готовность к организационным изменениям.

Кадровый дефицит и ошибки в выборе ИТ-решений

Две взаимосвязанные проблемы — кадровый дефицит квалифицированных специалистов и ошибки в выборе ИТ-решений — представляют собой значительные риски для успешной цифровизации предприятий. Они могут привести к тому, что организация, несмотря на значительные инвестиции в технологии, не получит желаемых результатов, а в худшем случае — окажется в «финансовой яме».

Кадровый дефицит квалифицированных профессионалов в области управления ИТ:

Современные информационные системы становятся все более сложными, требуя для своего внедрения, настройки и сопровождения высококвалифицированных специалистов. Однако на рынке труда наблюдается острый дефицит таких кадров.

• Масштаб дефицита: В России, по оценкам, отрасли не хватает от 100 тысяч до 1 миллиона человек, особенно востребованы инженеры в области искусственного интеллекта и машинного обучения, специалисты по кибербезопасности, системные аналитики и разработчики ПО.
• Последствия дефицита:
  • Увеличение затрат: Компании вынуждены предлагать высокие зарплаты, бонусы и пакеты льгот для привлечения и удержания талантливых ИТ-специалистов, что значительно увеличивает операционные расходы.
  • Снижение качества проектов: Привлечение менее квалифицированных кадров или перегрузка существующих сотрудников может привести к ошибкам в проектировании, внедрении и эксплуатации систем.
  • Провалы проектов внедрения ИТ: Отсутствие необходимых компетенций внутри компании или у подрядчика является одной из основных причин неудач ИТ-проектов.
  • Замедление инноваций: Без достаточного количества специалистов компания не может в полной мере использовать потенциал новых технологий.
• Усиление конкуренции: Дефицит кадров усиливает конкуренцию со стороны других компаний, которые также активно ищут ИТ-специалистов, что еще больше затрудняет их найм и удержание. В итоге предприятие может тратить значительные средства на оборудование и программное обеспечение, но не получать желаемых результатов из-за отсутствия людей, способных эффективно использовать эти технологии.

Ошибки в выборе ИТ-решений:

Неправильно подобранные программные продукты и вычислительная техника могут привести предприятие в «финансовую яму». Это происходит по ряду причин:

• Несоответствие функционала бизнес-потребностям: Система может быть слишком сложной и избыточной для нужд компании, или, наоборот, не обладать необходимыми функциями. Это приводит к тому, что либо оплачивается ненужный функционал, либо требуются дорогостоящие доработки.
• Проблемы с масштабируемостью: Выбранная система может не справляться с растущим объемом данных или увеличением числа пользователей, что потребует полной замены или серьезной модернизации в ближайшем будущем.
• Высокая стоимость владения (TCO): Помимо первоначальной стоимости лицензий, важно учитывать затраты на обслуживание, поддержку, обновления, обучение, интеграцию. Неправильный выбор может привести к неожиданно высоким эксплуатационным расходам.
• Сложность интеграции: Система может плохо интегрироваться с существующими ИТ-решениями, требуя дорогостоящих и трудоемких усилий по «стыковке».
• Низкая производительность и ненадежность: Неправильно подобранное оборудование или плохо оптимизированное ПО может работать медленно, с частыми сбоями, что негативно сказывается на операционной деятельности.

По статистике, до 20-30% ИТ-проектов не достигают своих целей или признаются неудачными из-за ошибок в выборе, планировании или внедрении. Это влечёт за собой перерасход бюджета, снижение производительности и потерю конкурентных преимуществ. Такие ошибки приводят к значительным финансовым потерям, превышающим первоначальные инвестиции, и отбрасывают компанию назад в цифровом развитии.

Для минимизации этих рисков необходим комплексный подход: тщательный анализ потребностей бизнеса перед выбором ИТ-решения, привлечение квалифицированных экспертов для оценки, реалистичное планирование бюджета, а также стратегические инвестиции в развитие собственных ИТ-кадров и корпоративную культуру, способствующую обучению и адаптации.

Этические аспекты использования информационных технологий

По мере того как информационные технологии все глубже проникают в каждый аспект управленческой деятельности, наряду с очевидными преимуществами возникают и сложные этические дилеммы. Игнорирование этих вопросов может привести к серьезным репутационным рискам, потере доверия клиентов и сотрудников, а также юридическим проблемам.

Основные этические аспекты использования ИТ в менеджменте включают:

1. Конфиденциальность данных и приватность: Сбор, хранение и обработка огромных объемов данных о клиентах, сотрудниках и партнерах ставят острый вопрос о защите их конфиденциальности.
   • Риски: Несанкционированный доступ, утечки данных, использование данных без согласия для неэтичных целей (например, микротаргетинг, манипуляция поведением).
   • Дилемма: Как найти баланс между необходимостью собирать данные для улучшения сервисов и уважением права на приватность? Какие данные действительно необходимы, а какие являются избыточными?
2. Алгоритмическая предвзятость (Bias): Многие ИТ-системы, особенно те, что используют искусственный интеллект и машинное обучение, обучаются на исторических данных. Если эти данные содержат скрытые предубеждения (гендерные, расовые, социальные), то алгоритмы будут воспроизводить и усиливать их.
   • Риски: Дискриминация при приеме на работу (отклонение резюме по нерелевантным признакам), несправедливые кредитные скоринги, неточные решения в правовой сфере или системе правосудия.
   • Дилемма: Как обеспечить справедливость и беспристрастность алгоритмов, особенно когда они принимают решения, влияющие на жизнь людей? Какова ответственность разработчиков и компаний за «этичность» своих ИИ-систем?
3. Контроль за сотрудниками и наблюдение: ИТ-системы позволяют менеджерам осуществлять все более детальный мониторинг за деятельностью сотрудников: отслеживание времени, проведенного в программах, анализ переписки, геопозиция, скорость выполнения задач.
   • Риски: Нарушение приватности сотрудников, создание атмосферы недоверия и страха, снижение мотивации и креативности, «цифровое выгорание».
   • Дилемма: Где проходит грань между необходимостью контроля для повышения производительности и соблюдением права на личное пространство? Как использовать данные мониторинга таким образом, чтобы это было справедливо, прозрачно и не нарушало этические нормы?
4. Ответственность за действия ИИ: По мере того как ИИ-системы становятся все более автономными и способны принимать сложные решения, возникает вопрос: кто несет ответственность в случае ошибки или вреда, причиненного ИИ? Разработчик, оператор, владелец данных?
   • Риски: Юридическая неопределенность, сложности в привлечении к ответственности, отсутствие механизмов компенсации.
   • Дилемма: Как распределить ответственность в цепочке создания и использования ИИ? Какие правовые и этические рамки необходимы для регулирования автономных систем?
5. Цифровой разрыв и доступность: Внедрение передовых ИТ может увеличить разрыв между теми, кто имеет доступ к технологиям и умеет ими пользоваться, и теми, кто нет.
   • Риски: Усиление социального неравенства, исключение определенных групп населения из экономических и социальных процессов, снижение возможностей для компаний, не способных инвестировать в ИТ.
   • Дилемма: Как обеспечить инклюзивность и равный доступ к технологиям? Какова социальная ответственность компаний в контексте цифровизации?

Этические аспекты использования информационных технологий требуют постоянного внимания, открытого диалога и разработки четких корпоративных политик. Компании, которые активно интегрируют этические принципы в свою ИТ-стратегию, не только снижают риски, но и строят более устойчивый и социально ответственный бизнес, завоевывая доверие своих стейкхолдеров.

Современные тенденции и перспективы развития информационных технологий в стратегическом управлении

Информационно-технологическая отрасль активно развивается, и менеджмент на предприятиях не является исключением; наблюдается тенденция к существенным переменам во всех областях, где присутствуют человеческие ресурсы. В условиях глобальной турбулентности и стремительного развития технологий, современный бизнес вынужден постоянно адаптироваться к быстро меняющимся условиям рынка. Компании, которые вовремя внедряют передовые технологические решения, не просто выживают, но и получают значительное конкурентное преимущество. Эта глава исследует ключевые технологические тренды и их влияние на стратегическое управление, инновационное развитие и адаптацию бизнеса.

Ключевые технологические тренды и их применение в бизнесе

Мир информационных технологий находится в состоянии непрерывной трансформации, предлагая бизнесу все новые инструменты для развития и конкуренции. Ключевые технологические тренды, активно используемые в бизнесе, не просто улучшают существующие процессы, но и формируют совершенно новые возможности:

1. Блокчейн: Технология распределенного реестра, обеспечивающая безопасность, прозрачность и неизменность данных.
   • Применение в бизнесе: Управление цепочками поставок (отслеживание происхождения товаров, автоматизация платежей через смарт-контракты), финансовые операции (криптовалюты, децентрализованные финансы), защита интеллектуальной собственности, верификация данных и идентификация.
2. Искусственный интеллект (ИИ) и Машинное обучение (ML): Способность машин обучаться на данных, распознавать образы, прогнозировать и принимать решения.
   • Применение в бизнесе: Автоматизация рутинных задач, персонализация клиентского опыта (рекомендательные системы в CRM), предиктивная аналитика (прогнозирование спроса, сбоев оборудования), оптимизация производственных процессов, автоматизация HR (отбор резюме), чат-боты и виртуальные ассистенты. Внедрение искусственного интеллекта значительно повышает производительность труда: исследования показывают рост на 26,08% для разработчиков, использующих инструменты ИИ.
3. Автоматизация (Robotic Process Automation — RPA): Использование программных роботов для автоматизации повторяющихся, ручных задач в бизнес-процессах.
   • Применение в бизнесе: Обработка счетов, ввод данных, генерация отчетов, управление электронными письмами, что снижает потребность в ручной обработке данных, ускоряет выполнение операций на 30-50% и уменьшает вероятность ошибок до 80-90%.
4. Интернет вещей (IoT): Сеть физических объектов, оснащенных датчиками, программным обеспечением и другими технологиями для обмена данными через интернет.
   • Применение в бизнесе: Умное производство (мониторинг оборудования, предиктивное обслуживание в EAM), умные города (управление трафиком, коммунальными услугами), логистика (отслеживание грузов), здравоохранение (носимые устройства для мониторинга здоровья), розничная торговля (персонализированные предложения).
5. Алгоритмический трейдинг: Использование компьютерных программ для автоматического выполнения торговых операций на финансовых рынках.
   • Применение в бизнесе: Высокочастотный трейдинг, управление портфелями, арбитраж, снижение рисков за счет скорости реакции и отсутствия человеческого фактора.
6. Кибербезопасность: Защита информационных систем от кибератак, кражи данных и других угроз.
   • Применение в бизнесе: Непрерывный мониторинг угроз, внедрение систем SIEM, обучение персонала, разработка планов реагирования на инциденты.
7. ESG-технологии (Environmental, Social, Governance): ИТ-решения, направленные на повышение устойчивости бизнеса в экологической, социальной и управленческой сферах.
   • Применение в бизнесе: Мониторинг выбросов CO₂, оптимизация потребления ресурсов, управление отходами, обеспечение прозрачности цепочек поставок, социальная ответственность.
8. Метавселенные: Виртуальные 3D-пространства, где пользователи могут взаимодействовать друг с другом и с цифровыми объектами в реальном времени.
   • Применение в бизнесе: Виртуальные офисы, обучение и симуляции, маркетинг и продажи (виртуальные магазины, демонстрации продуктов), удаленная коллаборация.
9. Квантовые вычисления: Новая парадигма вычислений, использующая принципы квантовой механики для решения задач, недоступных классическим компьютерам.
   • Применение в бизнесе (перспектива): Разработка новых материалов, оптимизация сложных логистических задач, криптография, финансовое моделирование, фармацевтика.

Эти тенденции не просто меняют бизнес, они формируют новую цифровую экономику, где инновации и скорость адаптации становятся главными факторами успеха.

Искусственный интеллект в управлении: потенциал и эффекты

Искусственный интеллект (ИИ) — это не просто один из трендов, а фундаментальная технологическая революция, которая переопределяет возможности управления. Его потенциал в менеджменте огромен, а эффекты уже ощутимы:

1. Высокий уровень автоматизации бизнес-процессов: ИИ позволяет добиться беспрецедентного уровня автоматизации всех текущих бизнес-процессов на предприятии. Это выходит за рамки простой автоматизации рутинных задач (RPA) и включает интеллектуальную обработку информации, принятие решений на основе данных, оптимизацию сложных цепочек операций.
   • Эффекты:
     • Сокращение издержек на производстве: Оптимизация производственных графиков, предиктивное обслуживание оборудования, снижение брака.
     • Повышение эффективности: Ускорение выполнения задач, сокращение циклов производства, более точное распределение ресурсов.
     • Рост производительности: ИИ-инструменты усиливают возможности сотрудников. Исследования показывают рост производительности на 26,08% для разработчиков, использующих инструменты ИИ. В целом, 45% организаций, внедривших ИИ, отмечают повышение производительности труда.
2. Повышение прибыльности бизнеса в целом: Интеграция ИИ во все звенья цепочки создания стоимости приводит к существенному росту финансовой отдачи.
   • Эффекты:
     • Улучшение качества продукции или услуг: 54,3% организаций, внедривших ИИ, отмечают рост качества.
     • Оптимизация маркетинга и продаж: Персонализированные предложения, прогнозирование спроса, автоматизация взаимодействия с клиентами.
     • Снижение операционных рисков: ИИ может выявлять аномалии и потенциальные угрозы безопасности, предотвращая финансовые потери.
     • Снижение численности работников (10%) и затрат на оплату труда (9,4%) — хотя эти эффекты пока менее распространены, они указывают на потенциал ИИ для оптимизации трудовых ресурсов.
3. Примеры из российской практики:
   • Доля предприятий, внедривших ИИ в России, составляет 29%, что выше, чем в ЕС (22%), но ниже, чем у мировых лидеров, таких как Индия (59%) и Сингапур (53%). Это говорит о значительной, но еще не полностью реализованной перспективе дальнейшей цифровизации российской промышленности.
   • Потенциал для дальнейшей цифровизации в России особенно велик в таких областях, как оптимизация производственных процессов, прогнозирование спроса, предиктивное обслуживание оборудования и создание «умных» производств, что может значительно повысить конкурентоспособность отечественных предприятий.
4. Новые возможности для анализа и принятия решений: ИИ способен анализировать огромные массивы данных (Big Data), выявлять скрытые закономерности и предоставлять менеджерам глубокие инсайты, которые недоступны традиционным методам. Это позволяет принимать более обоснованные, предсказательные и даже предписывающие решения, опережая конкурентов.
5. Инновационное развитие: ИИ стимулирует создание совершенно новых продуктов, услуг и бизнес-моделей, позволяя компаниям занимать лидирующие позиции на рынке.

Таким образом, Искусственный интеллект в управлении — это не просто инструмент для автоматизации, а стратегический актив, который кардинально меняет правила игры, обеспечивая существенный рост эффективности, производительности и прибыльности бизнеса, а также формируя новые пути для инновационного развития.

Интеграция ИТ с бизнес-стратегиями и адаптация к изменениям рынка

В современном мире уже недостаточно просто внедрять отдельные информационные технологии; критически важно обеспечить их глубокую интеграцию с общей бизнес-стратегией компании. Это предполагает не просто технологическую модернизацию, но и фундаментальный пересмотр организационных процессов и корпоративной культуры. Компании, которые успешно связывают свои ИТ-инициативы со стратегическими целями, получают мощное конкурентное преимущество и устойчивость в условиях нестабильной экономической среды.

Ключевые аспекты интеграции ИТ и бизнес-стратегии:

1. ИТ как фундамент конкурентоспособности: Информационные технологии выступают фундаментом, на котором строится конкурентоспособность предприятий. Они позволяют внедрять инновации быстрее, создавать уникальные продукты и услуги, персонализировать взаимодействие с клиентами и оптимизировать внутренние операции.
2. Пересмотр организационных процессов и культуры: Эффективная интеграция ИТ требует не только установки нового ПО, но и переосмысления того, как работает компания. Это включает реинжиниринг бизнес-процессов, обучение персонала новым цифровым навыкам и формирование инновационной культуры, где поощряется экспериментирование и принятие технологий.
3. Гибкость и адаптивность как ключевой фактор выживания: Гибкость становится ключевым фактором выживания в условиях нестабильной экономической среды и стремительного развития технологий. Информационные системы позволяют бизнесу оперативно реагировать на вызовы, тестировать гипотезы и масштабировать успешные проекты. Например, облачные ERP-системы позволяют компаниям масштабировать свои операции, добавляя новые модули или увеличивая количество пользователей по мере необходимости, без значительных капитальных вложений в инфраструктуру, что обеспечивает высокую гибкость и быструю адаптацию к изменениям рынка.
4. Аналитика для стратегического планирования: ИТ помогают адаптировать бизнес к меняющимся условиям рынка и оптимизировать бизнес-стратегии через детальные отчеты о продажах, запасах и финансовых показателях. BI-системы предоставляют глубокие инсайты, которые становятся основой для стратегического планирования и прогнозирования.
5. Роль ИТ выходит за рамки автоматизации: Роль ИТ в бизнесе выходит за рамки автоматизации рутинных задач, являясь мощным инструментом для анализа данных, прогнозирования рынка, создания уникальных продуктов и персонализации услуг. ИТ становится центром формирования стратегических решений.
6. Масштабируемость интегрированных ИТ-решений: Интегрированные ИТ-решения обеспечивают гибкость и масштабируемость, необходимые для адаптации к изменениям в бизнес-среде. Это позволяет компаниям легко масштабировать свои операции, добавлять новые функции или модули в существующие системы без значительных простоев или перестроек.
7. Повышение прибыльности: Интеграция в предприятия новых инновационно-технологических решений направлена на повышение прибыльности. Оптимизация процессов, снижение издержек, улучшение качества продукции и услуг, а также создание новых источников дохода — все это способствует росту финансовой эффективности.
8. Инновации как основа успешного ведения бизнеса: Инновации в области информационных систем и технологий – одна из составляющих успешного ведения бизнеса и других видов деятельности в современном обществе. Они не просто позволяют идти в ногу со временем, но и активно формируют будущее рынка.

Таким образом, стратегическая интеграция ИТ и бизнеса — это не просто тренд, а обязательное условие для долгосрочного успеха и устойчивого развития в эпоху цифровых преобразований.

Формирование инновационной ИТ-культуры и цифровые каналы взаимодействия

В современном бизнесе вектор развития информационных технологий смещается от простого внедрения отдельных систем к более глубокому и всеобъемлющему подходу – формированию инновационной ИТ-культуры. Это изменение парадигмы определит основные пути развития индустрии высоких технологий на ближайшие годы. Инновационная ИТ-культура — это среда, где технологии воспринимаются не как затратный центр, а как стратегический актив, где поощряется экспериментирование, обучение и постоянное совершенствование на всех уровнях организации.

Ключевые аспекты формирования инновационной ИТ-культуры:

1. Переход от «внедрения» к «культуре»: Это означает, что ИТ перестают быть прерогативой только ИТ-отдела. Каждый сотрудник должен понимать ценность технологий, уметь ими пользоваться и предлагать инновационные идеи для их применения. ИТ-культура подразумевает активное вовлечение всего персонала в процесс цифровизации.
2. Развитие цифровых компетенций: Постоянное обучение и переобучение сотрудников становится нормой. Это не только технические навыки, но и умение работать с данными, мыслить аналитически, адаптироваться к новым инструментам.
3. Поддержка инноваций снизу вверх: Создание механизмов, позволяющих сотрудникам предлагать и тестировать новые технологические решения, а не только ждать директив сверху. Это может быть реализовано через внутренние хакатоны, инкубаторы идей или специальные команды по цифровым инновациям.
4. Культура данных: Принятие решений, основанных на данных, а не на интуиции, становится частью ДНК компании. Это требует развития аналитических способностей и использования BI-инструментов на всех уровнях управления.

Цифровые каналы взаимодействия с потребителями:

Параллельно с внутренней трансформацией, ИТ кардинально меняют и способы взаимодействия компаний с внешним миром, в частности с потребителями. Цифровые каналы предлагают новые, более эффективные и персонализированные пути для коммуникации и продаж:

1. Социальные сети: Являются мощным инструментом для брендинга, маркетинга, клиентской поддержки и сбора обратной связи. Компании используют их для создания сообществ, проведения таргетированных рекламных кампаний и прямого взаимодействия с аудиторией.
2. Мобильные приложения: Предоставляют удобный и персонализированный доступ к продуктам и услугам компании. Они становятся ключевым каналом для совершения покупок, получения информации, управления аккаунтами и получения поддержки.
3. Онлайн-платформы (веб-сайты, маркетплейсы): Служат витриной для продуктов и услуг, а также точкой входа для большинства цифровых взаимодействий. Интеграция с CRM-системами позволяет персонализировать опыт пользователя на этих платформах.
4. Чат-боты и виртуальные ассистенты: Улучшают клиентский сервис, предоставляя мгновенные ответы на типовые вопросы, круглосуточную поддержку и автоматизируя рутинные взаимодействия.

Эти цифровые каналы не только расширяют охват аудитории, но и позволяют собирать ценные данные о поведении клиентов, что, в свою очередь, используется для дальнейшей персонализации и оптимизации бизнес-стратегий. В сочетании с инновационной ИТ-культурой, они формируют мощный синергетический эффект, способствуя устойчивому росту и адаптации бизнеса к динамичным рыночным условиям.

Прогноз востребованности ИТ-специалистов

Быстрое развитие информационных технологий и их глубокая интеграция во все сферы бизнеса неизбежно формируют новые требования к кадровому составу. Профессия IT-специалиста становится одной из самых востребованных и перспективных в мире, а кадровый дефицит в этой области сохраняется и даже усиливается. Понимание этого тренда критически важно для стратегического планирования в компаниях и для молодежи, выбирающей свой профессиональный путь.

Наиболее востребованные ИТ-профессии на 2025 год в России:

1. Инженеры в области искусственного интеллекта и машинного обучения (AI/ML Engineers): С бурным развитием ИИ и его внедрением в бизнес-процессы, спрос на специалистов, способных разрабатывать, обучать и внедрять ИИ-модели, постоянно растет.
2. Data Scientists (Специалисты по данным): Люди, способные извлекать ценные инсайты из больших данных, строить прогностические модели и помогать бизнесу принимать решения на основе аналитики. Их умение работать с данными – от сбора до визуализации – делает их незаменимыми.
3. Специалисты по кибербезопасности: С ростом числа кибератак и объема конфиденциальной информации, обрабатываемой компаниями, потребность в защите данных становится первостепенной. Специалисты, способные предотвращать, выявлять и реагировать на угрозы, пользуются огромным спросом.
4. DevOps-инженеры: Эти специалисты отвечают за автоматизацию процессов разработки, тестирования и развертывания программного обеспечения. Они обеспечивают быструю и бесперебойную поставку новых функций, что критично для гибких компаний.
5. Разработчики программного обеспечения:
   • Python-разработчики: Python является одним из самых популярных языков благодаря своей универсальности и широкому применению в веб-разработке, анализе данных, ИИ/ML.
   • Frontend-разработчики: Специалисты, создающие пользовательские интерфейсы, отвечают за внешний вид и интерактивность веб-приложений.
   • Backend-разработчики: Отвечают за серверную логику, базы данных и интеграцию систем.
6. Системные аналитики: Специалисты, которые выступают связующим звеном между бизнесом и разработчиками, переводя бизнес-требования в технические спецификации. Их роль критична для успешного внедрения сложных корпоративных систем.

Кадровый дефицит:

Несмотря на растущий интерес к ИТ-профессиям, в России сохраняется значительный кадровый дефицит, исчисляемый сотнями тысяч специалистов. Этот дефицит обусловлен как быстрым ростом ИТ-отрасли, так и недостаточным количеством выпускников, обладающих необходимыми навыками.

Влияние на бизнес:

• Высокие зарплаты: Дефицит приводит к росту зарплат, что увеличивает операционные расходы компаний.
• Сложности с наймом: По��ск и привлечение квалифицированных специалистов становится длительным и сложным процессом.
• Замедление цифровой трансформации: Отсутствие необходимых кадров может тормозить внедрение инновационных решений и цифровую трансформацию предприятий.

Таким образом, для компаний стратегически важно не только инвестировать в технологии, но и в развитие человеческого капитала: создавать привлекательные условия для ИТ-специалистов, инвестировать в обучение и переобучение сотрудников, а также активно взаимодействовать с образовательными учреждениями для подготовки будущих кадров. Только так можно обеспечить устойчивое развитие в эпоху цифровой экономики.

Заключение

Исследование роли, применения и стратегического внедрения информационных технологий в современном менеджменте демонстрирует, что ИТ являются не просто вспомогательным инструментом, а ключевым фактором, определяющим конкурентоспособность и вектор развития любого предприятия. Мы проследили эволюционный путь ИТ, от простейших механических устройств до сложнейших нейросетей и квантовых вычислений, показав, как каждый этап способствовал трансформации управленческих парадигм и формированию информации как стратегически важного экономического ресурса.

Детальный анализ различных видов информационных систем – от ERP и CRM до BI и EAM – выявил их многогранные функциональные возможности и способность автоматизировать до 70-80% рутинных операций, повышая эффективность бизнес-процессов на 20-30% и снижая операционные издержки на 10-25%. ИТ кардинально изменили процессы принятия решений, обеспечивая доступ к данным в реальном времени, улучшая аналитику до прогностического и предписывающего уровня, и позволяя моделировать сценарии. Коммуникации и проектное управление также претерпели существенные изменения, сократив время ответа на запросы на 30-50% и повысив прозрачность взаимодействия.

Влияние ИТ на организационную структуру проявилось в создании «плоских» систем, перераспределении функций и повышении гибкости, что является обязательным условием выживания и успеха в современных условиях. Однако, несмотря на все преимущества, внедрение ИТ сопряжено со значительными вызовами и рисками. Высокая стоимость проектов (до 200-300% от себестоимости ПО), угрозы кибербезопасности (мировые потери от киберпреступности более 8 триллионов долларов в 2023 году), сопротивление персонала (причина до 70% неудачных проектов) и острый кадровый дефицит ИТ-специалистов в России (до 1 миллиона человек) требуют комплексного подхода и стратегического управления.

Современные тенденции, такие как блокчейн, IoT, ESG-технологии, метавселенные и, в особенности, искусственный интеллект (обеспечивающий рост производительности до 26,08% для разработчиков), указывают на будущее, где ИТ будут играть еще более центральную роль в формировании бизнес-стратегий и адаптации к меняющимся рыночным условиям. Переход от простого внедрения систем к формированию инновационной ИТ-культуры и активное использование цифровых каналов взаимодействия с потребителями станут определяющими факторами успеха.

В конечном итоге, информационные технологии в менеджменте – это не просто набор инструментов, а динамично развивающаяся экосистема, требующая стратегического мышления, постоянного обучения и комплексного подхода. Успешные организации будут те, кто сможет не только освоить эти технологии, но и интегрировать их в свою ДНК, превратив вызовы в возможности, а инновации – в устойчивое конкурентное преимущество.

Список использованной литературы

1. Бобцов, А. А. Банки и базы данных. Основы работы с MS Access. Часть 2 (для разработчиков) : учебное пособие / А. А. Бобцов, В. В. Шиегин. – Санкт-Петербург, 2005. – 57 с.
2. Вендров, А. М. CASE-технологии. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем. – Москва : Финансы и статистика, 2005. – 544 с.
3. Кошелев, В. Е. Access 2007. Эффективное использование. – Москва : Бином-Пресс, 2008. – 592 с.
4. Фуллер, Л. У. Access 2010 для чайников / Л. У. Фуллер, К. Кук. – Москва : Диалектика, 2010. – 384 с.
5. Петухов, Д. Б. Роль информационных технологий в современном управлении и их влияние на процессы принятия решений / Д. Б. Петухов, Н. П. Матыцина. – Текст : электронный // Научная статья по экономике и бизнесу. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-informatsionnyh-tehnologiy-v-sovremennom-upravlenii-i-ih-vliyanie-na-protsessy-prinyatiya-resheniy (дата обращения: 31.10.2025).
6. Курзыкина, А. В. Проблемы внедрения автоматизированной информационной системы. – Текст : электронный // Молодой ученый. – URL: https://moluch.ru/archive/136/37963/ (дата обращения: 31.10.2025).
7. Баламирзоев, Н. Л. Проблемы внедрения информационной системы управления предприятием. – Текст : электронный // Концепт. – 2014. – URL: http://e-koncept.ru/2014/54385.htm (дата обращения: 31.10.2025).
8. Информационные технологии в управлении организацией: роль, цель и общая характеристика управленческих ИТ. – Текст : электронный // Блог компании Клеверенс. – URL: https://www.cleverence.ru/articles/it-v-upravlenii-organizatsiey/ (дата обращения: 31.10.2025).
9. Горян, Л. С. Влияние информационных технологий на организационную структуру предприятия. – Текст : электронный // Научная статья по социологическим наукам. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-informatsionnyh-tehnologiy-na-organizatsionnuyu-strukturu-predpriyatiya (дата обращения: 31.10.2025).
10. Влияние внедрения информационных технологий в автоматизацию бизнес-процессов на эффективность принятия управленческих решений. – Текст : электронный // Научная статья по экономике и бизнесу. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-vnedreniya-informatsionnyh-tehnologiy-v-avtomatizatsiyu-biznes-protsessov-na-effektivnost-prinyatiya-upravlencheskih-resheniy (дата обращения: 31.10.2025).
11. Проблемы внедрения и сопровождения информационных систем. – Текст : электронный // Студенческий научный форум. – 2019. – URL: https://scienceforum.ru/2019/article/2018014522 (дата обращения: 31.10.2025).
12. Першин, Д. С. Инновации в информационных системах и технологиях. – Текст : электронный // Корпоративные информационные системы. – 2019. – URL: https://corpinfosys.ru/archive/issue-8/90-2019-8-innovation (дата обращения: 31.10.2025).
13. Влияние информационных технологий на развитие бизнеса. – Текст : электронный // Международный научно-исследовательский журнал. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-informatsionnyh-tehnologiy-na-razvitie-biznesa (дата обращения: 31.10.2025).
14. Возмитель, И. Г. Информационные технологии в менеджменте: экскурс в прошлое и будущее. – Текст : электронный // Научная статья по компьютерным и информационным наукам. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnye-tehnologii-v-menedzhmente-ekskurs-v-proshloe-i-buduschee (дата обращения: 31.10.2025).
15. Конысбаева, А. Ж. Применение информационных технологий в принятии управленческих решений / А. Ж. Конысбаева, А. А. Жандильдинова, Г. Б. Омаров. – Текст : электронный // Международный журнал информационных и коммуникационных технологий. – 2020. – Т. 1, № 1. – URL: https://doi.org/10.54309/IJICT.2020.1.1.066 (дата обращения: 31.10.2025).
16. Иванова, Т. Д. Использование информационных технологий с целью повышения эффективности управленческих решений. – Текст : электронный // Новгородский филиал Санкт-Петербургского Государственного университета сервиса и экономики. – URL: https://elib.rsvpu.ru/bitstream/123456789/22822/1/Ivanova.pdf (дата обращения: 31.10.2025).
17. Тарасова, К. И. Эволюция информационных систем в экономике. – Текст : электронный // Научная статья по экономике и бизнесу. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/evolyutsiya-informatsionnyh-sistem-v-ekonomike (дата обращения: 31.10.2025).
18. Лысенко, А. Ф. Интеграция ИТ и бизнес-стратегии: ключ к успеху современных корпоративных информационных систем. – Текст : электронный // Научная статья по электротехнике, электронной технике, информационным технологиям. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/integratsiya-it-i-biznes-strategii-klyuch-k-uspehu-sovremennyh-korporativnyh-informatsionnyh-sistem (дата обращения: 31.10.2025).
19. Гвоздева, Т. В. Методологии внедрения / Т. В. Гвоздева, Б. А. Баллод. – Текст : электронный // Корпоративные информационные системы. – URL: https://corpinfosys.ru/knowledge-base/implementations/107-implementation-methodologies (дата обращения: 31.10.2025).
20. Магрицкая, А. В. Информационные технологии в управлении предприятием: эволюция развития и классификация. – Текст : электронный // Научная статья по компьютерным и информационным наукам. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnye-tehnologii-v-upravlenii-predpriyatiem-evolyutsiya-razvitiya-i-klassifikatsiya (дата обращения: 31.10.2025).
21. Балдин, К. В. Информационные технологии в менеджменте : учебник для студентов учреждений высшего профессионального образования. – Москва : Академия, 2012. – URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01006509425 (дата обращения: 31.10.2025).
22. Бутенко, Я. А. Инновации и информационные технологии в бизнесе: основные тенденции и перспективы развития. – Текст : электронный // Научная статья по компьютерным и информационным наукам. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/innovatsii-i-informatsionnye-tehnologii-v-biznese-osnovnye-tendentsii-i-perspektivy-razvitiya (дата обращения: 31.10.2025).
23. Рыбаков, Л. А. Информационная технология и структура организации. – Текст : электронный // Научная статья по экономике и бизнесу. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnaya-tehnologiya-i-struktura-organizatsii (дата обращения: 31.10.2025).
24. Информационные технологии в менеджменте. – Текст : электронный // Международный студенческий научный вестник. – URL: https://www.eduherald.ru/ru/article/view?id=16801 (дата обращения: 31.10.2025).
25. Рыбакова, Л. В. Уровень принятия решений в современном менеджменте. – Текст : электронный // Научная статья по экономике и бизнесу. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/uroven-prinyatiya-resheniy-v-sovremennom-menedzhmente (дата обращения: 31.10.2025).
26. Методы принятия управленческих решений. – Текст : электронный // Электронная библиотека ПГУАС. – URL: https://lib.pguas.ru/files/metodicheskie_ukazaniya_i_posobiya/Metody_prinyatiya_upravlencheskih_resheniy.pdf (дата обращения: 31.10.2025).
27. Принятие управленческих решений. – Текст : электронный // Электронный каталог DSpace ВлГУ. – URL: https://dspace.www1.vlsu.ru/bitstream/123456789/2237/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D0%B5%20%D1%83%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85%20%D1%80%D0%B5%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9.%20%D0%A3%D1%87%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%BE%D0%B5%20%D0%BF%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%B5.pdf (дата обращения: 31.10.2025).