Информационные технологии в моделировании бизнес-процессов: академический план исследования и практические аспекты

В 2023 году более 70% российских компаний отмечали ключевую роль информационных технологий (ИТ) в стратегическом развитии и конкурентоспособности, что подчеркивает неоспоримую значимость этой области для современного бизнеса. Этот показатель служит мощным подтверждением того, что ИТ перестали быть лишь инструментом поддержки и превратились в движущую силу инноваций и эффективности. Настоящее исследование деконструирует и реструктурирует комплексную тему информационных технологий в моделировании бизнес-процессов, создавая всесторонний, академически ориентированный план исследования. Этот план послужит надежной основой для студентов, аспирантов и специалистов, изучающих информационные технологии, менеджмент или экономику, при написании курсовых работ, научно-исследовательских статей или дипломных проектов.

Введение: актуальность, цели и задачи исследования

В условиях динамично развивающейся экономики и беспрецедентной цифровой трансформации, способность организаций эффективно управлять своими бизнес-процессами становится критически важным фактором конкурентоспособности. Информационные технологии играют центральную роль в этом процессе, предоставляя мощные инструменты для моделирования, анализа, оптимизации и автоматизации корпоративной деятельности. Актуальность темы «Информационные технологии в моделировании бизнес-процессов» обусловлена не только стремительным развитием самих технологий, но и необходимостью постоянной адаптации бизнеса к меняющимся рыночным условиям, требованиям клиентов и новым вызовам.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Раскрыть фундаментальные теоретические основы и понятийный аппарат, связанные с бизнес-процессами, их моделированием и системным анализом.
2. Проанализировать эволюцию информационных технологий и их возрастающую роль в управлении бизнес-процессами, подкрепляя выводы конкретными количественными показателями.
3. Детально рассмотреть основные методологии и современные инструментальные средства, используемые для моделирования и анализа бизнес-процессов.
4. Оценить экономическую эффективность внедрения ИТ в BPM, а также выявить ключевые вызовы и риски, связанные с этим процессом, и предложить стратегии их минимизации.
5. Обозначить перспективы развития информационных технологий в моделировании бизнес-процессов, включая такие инновационные направления, как искусственный интеллект, машинное обучение и Big Data.
6. Продемонстрировать практическое применение ИТ в BPM на примере кейс-стади российских компаний из различных отраслей.

Структура работы будет логически выстроена, начиная с теоретических основ, переходя к эволюции и влиянию ИТ, затем к методологиям и инструментам, экономической эффективности и рискам, и завершая перспективными направлениями и практическими примерами. Такой подход обеспечит полноту и глубину анализа, позволяя читателю получить исчерпывающее представление о предмете исследования.

Теоретические основы и понятийный аппарат

Понимание роли информационных технологий в моделировании бизнес-процессов невозможно без глубокого погружения в фундаментальные концепции, лежащие в основе этих процессов. В этом разделе мы раскроем суть процессного подхода, дадим четкое определение бизнес-процесса, а также объясним методологическую базу системного анализа и моделирования, что является краеугольным камнем для последующего анализа и практического применения ИТ.

Процессный подход и его роль в управлении

В современном мире, где гибкость и эффективность являются ключевыми факторами успеха, процессный подход к управлению (Business Process Management, BPM) зарекомендовал себя как один из наиболее действенных способов организации деятельности предприятия. Это не просто методология, а целая философия ведения бизнеса, при которой вся деятельность компании рассматривается как совокупность взаимосвязанных процессов, каждый из которых направлен на создание конечного продукта или услуги, имеющего ценность для клиента.

Суть BPM заключается в том, что вместо сосредоточения на функциях отдельных подразделений или иерархических структурах, акцент делается на сквозных процессах, пронизывающих всю организацию. Такой подход помогает стандартизировать и оптимизировать работу, исключить дублирование функций и неэффективные звенья, что в конечном итоге способствует достижению стратегических целей. Одним из ключевых преимуществ процессного подхода является формирование эффективных горизонтальных связей в компании взамен часто неэффективных вертикальных. Это означает, что сотрудники разных отделов начинают работать как единая команда над общим результатом, а не изолированно в рамках своих функциональных обязанностей. И что из этого следует? Горизонтальные связи способствуют не только более быстрому обмену информацией, но и формированию кросс-функциональных компетенций, что критически важно для адаптации к меняющимся рыночным условиям и инновационному развитию.

Жизненный цикл BPM включает в себя пять последовательных, но постоянно повторяющихся фаз:

1. Проектирование (Design): Определение и описание идеального состояния процесса, его целей, участников и желаемых результатов.
2. Моделирование (Modeling): Создание визуальной модели процесса с использованием специальных нотаций (о них будет сказано подробнее ниже) для детального анализа и понимания.
3. Исполнение (Execution): Реализация процесса в реальных условиях, часто с использованием автоматизированных систем.
4. Мониторинг (Monitoring): Отслеживание метрик процесса в реальном времени для выявления отклонений и проблем.
5. Оптимизация (Optimization): Анализ данных мониторинга и внесение изменений в процесс для повышения его эффективности, сокращения затрат или улучшения качества.

Документирование всех процессов на каждом этапе жизненного цикла BPM является фундаментальным условием. Это позволяет не только ввести стандарты и обеспечить единообразие выполнения задач, но и сформировать ценную базу знаний для дальнейшей модернизации и постоянного совершенствования.

Бизнес-процесс: определение, характеристики и классификация

Центральным элементом процессного подхода является, безусловно, сам бизнес-процесс. Это повторяющееся действие или набор действий, которые логически связаны между собой и направлены на решение определенных задач и формирование конкретного, измеримого результата. Отличительными чертами качественного бизнес-процесса являются:

• Четкие цели: Каждый процесс должен иметь ясно сформулированную цель, соответствующую общим стратегическим задачам компании.
• Конкретность: Действия внутри процесса должны быть точно определены, чтобы избежать неоднозначности и упростить их выполнение.
• Последовательность результатов: Процесс должен стабильно приводить к предсказуемым и воспроизводимым результатам, независимо от того, кто его выполняет.
• Исполнители: Должны быть четко определены роли и ответственные за каждый этап процесса.
• Входы и выходы: Каждый процесс потребляет определенные ресурсы (входы) и производит определенный результат (выходы).

Бизнес-процессы можно классифицировать по различным критериям, что помогает лучше структурировать деятельность организации. Одна из наиболее распространенных классификаций выделяет:

• Основные (операционные) процессы: Непосредственно создают ценность для внешнего клиента и генерируют прибыль. Примеры: производство продукта, продажа, доставка.
• Сопутствующие процессы: Поддерживают основные процессы, но не являются критически важными для создания основной ценности. Примеры: маркетинг, снабжение, управление складом.
• Вспомогательные (поддерживающие) процессы: Обеспечивают функционирование всей организации, не создавая напрямую ценности для внешнего клиента. Примеры: управление персоналом, бухгалтерский учет, ИТ-поддержка.
• Процессы управления: Определяют стратегию, планирование, контроль и регулирование других процессов. Примеры: стратегическое планирование, управление качеством, управление проектами.
• Процессы развития: Направлены на изменение и совершенствование существующих процессов или создание новых. Примеры: исследования и разработки, внедрение инноваций, реинжиниринг.

Четкое понимание каждого типа процессов и их взаимосвязей позволяет построить эффективную систему управления, где каждый элемент работает на общий результат.

Моделирование бизнес-процессов и системный анализ

Если бизнес-процесс — это сама «ткань» организации, то моделирование бизнес-процессов (Business Process Modeling) — это методология ее описания и анализа. По сути, это способ визуализации и формализации деятельности предприятия, в основе которой лежит ее разделение на отдельные операции, действия и события. Цели моделирования многогранны и включают:

• Оптимизацию: Выявление «узких мест», избыточных операций и возможностей для улучшения эффективности.
• Обеспечение прозрачности: Создание четкого и понятного представления о том, как функционирует организация, для всех заинтересованных сторон.
• Повышение гибкости: Подготовка компании к быстрым изменениям путем создания адаптируемых моделей процессов.
• Организация процесса бизнес-планирования: Использование моделей как основы для стратегического планирования и распределения ресурсов.
• Взаимодействие участников: Обеспечение общего языка и понимания между различными отделами и сотрудниками.

Создаваемая в ходе моделирования модель не просто описывает текущее состояние. Она включает в себя описание объектов (людей, систем, документов), их взаимосвязей, а также прогноз изменений при предполагаемом воздействии на систему. Таким образом, моделирование становится инструментом для «игры в сценарии» и принятия обоснованных решений.

Тесно связанным с моделированием является системный анализ, который определяется как совокупность понятий, методов и инструментов для понимания и оптимизации сложных систем. В контексте бизнес-процессов системный анализ используется для:

• Визуализации существующих или будущих бизнес-процессов.
• Глубокого изучения и описания систем, выявления причинно-следственных связей.
• Оптимизации систем путем анализа различных вариантов решений и их потенциальных последствий.

Этап анализа является центральным в системном анализе, позволяя не только понять «как есть», но и спроектировать «как должно быть», минимизируя риски и максимизируя выгоды. Вместе моделирование бизнес-процессов и системный анализ формируют мощный аналитический аппарат, необходимый для успешного управления в условиях цифровой экономики.

Эволюция и ключевая роль информационных технологий в BPM

Информационные технологии (ИТ) стали своего рода катализатором, преобразившим современный бизнес и кардинально изменившим подходы к управлению и взаимодействию. Их влияние на производительность труда, гибкость и качество бизнеса за последние 15 лет можно назвать революционным. Более того, внедрение ИТ-решений в российских компаниях показало, что до 90% внутренних процессов могут быть автоматизированы, что значительно снижает операционные затраты и высвобождает ресурсы для стратегического развития. Какой важный нюанс здесь упускается? То, что ИТ не просто сокращают затраты, но и позволяют создавать принципиально новые бизнес-модели, недоступные в условиях традиционного управления, открывая путь к глобальной конкуренции и инновациям.

Исторический контекст развития ИТ и их интеграция в бизнес

История интеграции ИТ в бизнес — это хроника постоянной трансформации и адаптации:

• Начальный период (1950-1970 гг.) характеризовался крупномасштабными вычислениями и обработкой данных. Это было время громоздких и дорогостоящих мейнфреймов, доступных лишь крупным корпорациям и государственным учреждениям. Основной задачей была автоматизация рутинных расчетов и учетных операций, которые ранее требовали огромных человеческих ресурсов.
• В 1980-х годах произошел прорыв с появлением персональных компьютеров. Этот период ознаменовал демократизацию доступа к вычислительным мощностям, позволив малым и средним предприятиям, а также отдельным сотрудникам использовать ИТ для решения локальных задач.
• 1990-е годы стали эрой интеграции. Благодаря развитию операционных систем и появлению более надежных каналов связи, компьютеры внутри предприятий начали объединяться в локальные сети. Это позволило автоматизировать обмен информацией между отделами и заложило основу для централизованных информационных систем.
• На рубеже тысячелетий быстрое развитие Интернета и цифровых коммуникационных технологий стало основой для появления новых логических сетей связи и беспрецедентной глобализации. Бизнес-процессы перестали быть ограниченными физическими границами, открыв путь к распределенным командам, электронным коммерциям и глобальным цепочкам поставок.

Сегодня ИТ играют решающую роль в формировании будущего компании, внося вклад в ее деятельность и развитие, используя возможности новых технологий. Согласно данным 2023 года, более 70% российских компаний отмечали ключевую роль ИТ в стратегическом развитии и конкурентоспособности, что подчеркивает их статус не просто вспомогательного инструмента, а стратегического актива.

Влияние ИТ на производительность и оптимизацию бизнес-процессов

Информационные технологии являются мощным драйвером для повышения производительности и оптимизации бизнес-процессов. Их влияние можно измерить конкретными показателями:

1. Автоматизация рутинных задач:
ИТ позволяют автоматизировать множество повседневных операций, таких как обработка заказов, учет, контроль запасов, формирование отчетов. Это приводит к:

• Сокращению времени выполнения: Автоматизация рутинных задач с помощью ИТ позволяет сократить время на их выполнение на 40-70%. Например, система электронного документооборота может сократить время обработки входящих счетов с нескольких дней до нескольких часов.
• Уменьшению количества ошибок: Машины менее подвержены человеческому фактору. Применение ИТ позволяет уменьшить количество ошибок на 20-30%, что критически важно в финансовых операциях или производственном контроле.
• Снижению человеческого фактора: Цифровизация и автоматизация в бизнесе снижают влияние человеческого фактора на 50-70% в операционных процессах. Это не только повышает точность и надежность данных, но и освобождает сотрудников от монотонной работы, позволяя им сосредоточиться на более творческих и стратегических задачах.

2. Оптимизация расходов и увеличение производительности:
Применение ИТ приносит значительные экономические выгоды:

• Оптимизация расходов: Внедрение ИТ-решений приводит к оптимизации расходов в среднем на 15-25%. Это достигается за счет сокращения затрат на ручной труд, уменьшения бумажного документооборота и более эффективного использования ресурсов.
• Увеличение производительности: ИТ позволяют увеличить производительность на 20-35%. Интегрированные системы управления ресурсами предприятия (ERP) или управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) ускоряют внутренние процессы, улучшают координацию и сокращают циклы выполнения задач.
• Увеличение прибыли: В конечном итоге, все эти улучшения трансформируются в увеличение прибыли за счет снижения издержек и повышения качества продукции или услуг.

3. Управление данными и знаниями:
ИТ организуют сбор, обработку, систематизацию данных, формирование и распространение знаний, экспертных и аудиторских действий для улучшения процессов. Системы бизнес-аналитики (BI) и хранилища данных позволяют превращать сырые данные в ценные инсайты, которые используются для принятия обоснованных управленческих решений. Но достаточно ли просто собрать данные, или же ключевая задача состоит в их грамотной интерпретации и применении для стратегического роста?

Таблица 1: Влияние информационных технологий на бизнес-процессы (количественные показатели)

Показатель влияния ИТ	Диапазон эффекта	Источник улучшения
Автоматизация внутренних процессов	До 90%	Сокращение рутинного труда
Сокращение операционных затрат	15-25%	Оптимизация использования ресурсов
Увеличение производительности	20-35%	Автоматизация, эффективное управление
Сокращение времени выполнения рутинных задач	40-70%	Цифровизация, ускорение операций
Уменьшение количества ошибок	20-30%	Снижение человеческого фактора
Снижение человеческого фактора в операционных процессах	50-70%	Автоматизация, повышение точности

Таким образом, информационные технологии не просто поддерживают бизнес-процессы, а активно формируют их, обеспечивая фундамент для роста, инноваций и конкурентных преимуществ в цифровую эпоху.

Методологии и современные инструментальные средства моделирования бизнес-процессов

Понимание и оптимизация бизнес-процессов требуют не только концептуального подхода, но и конкретных инструментов. На сегодняшний день существует ряд стандартизированных методологий и программных средств, которые позволяют визуализировать, анализировать и управлять сложными взаимодействиями внутри организации.

Обзор основных нотаций моделирования бизнес-процессов

Моделирование бизнес-процессов требует универсального языка, понятного как бизнес-аналитикам, так и ИТ-специалистам. Для этого разработаны специальные нотации, каждая из которых имеет свои особенности и области применения.

1. IDEF0 (Integrated DEFinition for Function Modeling):
Эта методология функционального моделирования предназначена для формализации и описания бизнес-процессов, фокусируясь на том, ЧТО делает система. Отличительной особенностью IDEF0 является акцент на соподчиненность объектов и логические отношения между работами (функциями), а не на их временную последовательность. IDEF0 используется для создания верхнего уровня модели бизнес-процессов, обеспечивая наиболее общее или абстрактное описание деятельности организации.
Элементы IDEF0 просты и интуитивно понятны:

• Прямоугольники представляют процессы или функции.
• Стрелки обозначают входы, управления, выходы и механизмы. Входы (Inputs) — это данные или объекты, которые преобразуются процессом. Управления (Controls) — правила или условия, регулирующие выполнение процесса. Выходы (Outputs) — результаты процесса. Механизмы (Mechanisms) — ресурсы (люди, системы), выполняющие процесс.

2. BPMN (Business Process Model and Notation):
BPMN является одним из наиболее широко признанных стандартов для моделирования бизнес-процессов. Он предоставляет богатую графическую нотацию для описания процессов на основе стандартных элементов, таких как задачи, события, ветвления и слияния. Ключевое преимущество BPMN — его способность устранять неоднозначности в спецификациях процессов и предоставлять контекст, необходимый для их выполнения, будучи понятным как техническим, так и нетехническим специалистам. Это делает BPMN идеальным для коммуникации между бизнес-пользователями и разработчиками.
Основные графические элементы BPMN включают:

• Действия (Activities): Задачи, которые выполняются в процессе.
• События (Events): Происшествия, влияющие на ход процесса (стартовые, промежуточные, конечные).
• Шлюзы (Gateways): Элементы, управляющие расходящимися и сходящимися потоками операций (например, ветвления по условию или слияния).

3. UML (Unified Modeling Language):
Хотя UML в первую очередь является языком объектно-ориентированного моделирования для разработки программного обеспечения, он включает 12 видов диаграмм, некоторые из которых могут быть успешно применены для моделирования бизнес-процессов. В частности, диаграммы деятельности UML могут использоваться для отображения логики взаимодействия и информационного обеспечения бизнес-процессов, представляя последовательность шагов и решений, которые принимаются в ходе выполнения задачи.

4. EPC (Event-Driven Process Chain):
Нотация EPC, что переводится как «управляемая событиями цепочка процессов», является одной из наиболее детализированных методологий. Она использует значительно больше элементов, чем IDEF0, что позволяет построить более подробную и многогранную модель процесса. В то время как IDEF0 оперирует четырьмя основными типами элементов (работы, входы, выходы, управления, механизмы), нотация EPC имеет более 20 различных типов элементов. Это позволяет более детально описывать:

• События (Events): Обозначаются розовыми фигурами и показывают, что произошло.
• Функции (Functions): Обозначаются зелеными фигурами и показывают, что должно быть сделано.
• Исполнители (Organizational units): Желтые фигуры, указывающие, кто отвечает за выполнение функции.
• Ресурсы (Resources): Серые фигуры, обозначающие материальные или нематериальные активы, используемые в процессе.
• Информационные системы (Information systems): Оранжевые фигуры, показывающие, какие ИТ-системы задействованы.
  Такая детализация делает EPC незаменимой для инжиниринга процессов, где требуется глубокое понимание всех аспектов.

Таблица 2: Сравнение основных нотаций моделирования бизнес-процессов

Нотация	Основной фокус	Уровень детализации	Ключевые элементы	Область применения
IDEF0	Функциональная декомпозиция	Высокий уровень абстракции	Функции, входы, выходы, управления, механизмы	Верхнеуровневое описание процессов, анализ «что делается»
BPMN	Поток операций, взаимодействие	Средний, понятен бизнесу и ИТ	Задачи, события, шлюзы, пулы, дорожки	Автоматизация, оптимизация, коммуникация процессов
UML (Диаграммы деятельности)	Объектно-ориентированная логика	Средний, для ИТ-систем	Действия, переходы, начальные/конечные узлы	Моделирование логики ПО, детализация бизнес-логики
EPC	Последовательность событий и функций	Высокий, детальное описание	События, функции, исполнители, ресурсы, ИТ-системы	Детальный инжиниринг процессов, ERP-системы

Классификация и возможности CASE-средств и BPMS

Для эффективной реализации методологий моделирования необходимы соответствующие программные инструменты. Здесь выделяются две основные категории: CASE-средства и BPMS.

1. CASE-средства (Computer Aided Software/System Engineering):
Это инструментальные средства, предназначенные для автоматизации процессов жизненного цикла ИТ-решений. Они охватывают различные этапы разработки, от анализа требований до кодирования и тестирования. CASE-средства классифицируются по типам:

• Upper CASE (верхние): Средства анализа предметной области, помогающие в сборе и структурировании требований на начальных этапах.
• Middle CASE (средние): Средства анализа и проектирования, позволяющие создавать модели данных, процессов и систем.
• Lower CASE (нижние): Средства разработки приложений, включая генераторы кода и инструменты для тестирования.

CASE-средства предоставляют возможности визуального моделирования, проверки моделей на непротиворечивость, генерации отчетов на основе моделей и даже реинжиниринга (обратной разработки) существующих систем.

2. BPMS (Business Process Management Suite/Systems):
Это комплексные системы управления эффективностью бизнеса, которые представляют собой интегрированные платформы, охватывающие весь жизненный цикл BPM. В отличие от CASE-средств, BPMS не только позволяют моделировать, но и непосредственно исполнять, мониторить и анализировать процессы в режиме реального времени. Ключевые возможности BPMS:

• Моделирование: Визуальное создание моделей процессов с использованием различных нотаций (часто BPMN).
• Исполнение: Автоматическая или полуавтоматическая координация задач между исполнителями и ИТ-системами.
• Мониторинг: Отслеживание ключевых показателей эффективности (KPI) процессов.
• Анализ: Инструменты для выявления «узких мест» и возможностей для улучшения.
• Оптимизация: Возможности для внесения изменений в модели процессов и их повторного развертывания.

Анализ популярных программных продуктов для моделирования

Рынок программных продуктов для моделирования бизнес-процессов обширен и предлагает решения для разных задач и бюджетов. Рассмотрим некоторые из наиболее популярных:

1. BPwin (CA ERwin Process Modeler, AllFusion Process Modeler):
Это одно из классических средств для функционального моделирования, которое активно поддерживает нотации IDEF0, DFD (Data Flow Diagram) и IDEF3 (Process Description Capture Method). BPwin отлично подходит для системных аналитиков, которым требуется глубокая декомпозиция функций и анализ потоков данных. Его сильная сторона — структурированный подход к описанию «что» и «как» делается в системе.

2. ARIS Business Performance Edition:
ARIS (Architecture of Integrated Information Systems) — это мощная и комплексная платформа, разработанная для коллективной работы над совокупностью взаимосвязанных моделей различных типов. В отличие от многих других инструментов, ARIS не ограничивается только процессами, но позволяет моделировать:

• «Оргструктура»: организационная структура предприятия.
• «Функции»: выполняемые задачи и обязанности.
• «Информация»: данные, используемые в процессах.
• «Процессы»: собственно бизнес-процессы.
  Такой интегрированный подход позволяет создавать целостное представление о предприятии, обеспечивая связь между стратегией, процессами, ИТ-системами и данными.

3. Microsoft Visio:
Microsoft Visio является универсальным и широко распространенным средством для создания диаграмм и схем. Оно поддерживает создание моделей данных, объектно-ориентированное моделирование и позволяет строить диаграммы с применением различных методологий, включая элементы BPMN, DFD и блок-схемы. Главное преимущество Visio — его доступность и простота в использовании, что делает его популярным инструментом для начального моделирования и визуализации процессов даже для неспециалистов. Однако для глубокого анализа и автоматического исполнения процессов его функционал ограничен.

4. IBM Rational Rose:
IBM Rational Rose является одним из самых популярных средств объектно-ориентированного UML-моделирования приложений. Этот инструмент ориентирован в первую очередь на разработку программного обеспечения, но его возможности охватывают задачи от анализа бизнес-процессов до генерации кода. Rational Rose позволяет создавать детальные UML-диаграммы, что делает его незаменимым для команд, которые стремятся тесно связать бизнес-моделирование с архитектурой и реализацией ИТ-систем.

Выбор конкретного инструмента и методологии зависит от масштаба проекта, целей моделирования, уровня детализации, бюджета и квалификации команды. Однако все эти средства и подходы призваны служить одной цели: сделать бизнес-процессы более понятными, управляемыми и эффективными.

Экономическая эффективность, вызовы и риски внедрения ИТ в BPM

Внедрение информационных технологий в управление бизнес-процессами — это не просто дань моде, а стратегическое решение, которое должно приносить ощутимые экономические выгоды. Однако этот путь сопряжен с определенными вызовами и рисками, которые требуют внимательного анализа и планирования.

Количественная оценка экономической эффективности

ИТ-системы выступают мощным инструментом для снижения затрат, повышения эффективности и увеличения прибыльности компаний. Ключевые показатели, иллюстрирующие экономическую выгоду, весьма убедительны:

• Сокращение операционных расходов: Внедрение интегрированных ИТ-решений позволяет предприятиям сократить операционные расходы на 10-20%. Это достигается за счет автоматизации рутинных задач, оптимизации использования ресурсов, сокращения бумажного документооборота и минимизации ручного труда.
• Увеличение рентабельности: Как следствие сокращения расходов и повышения эффективности, рентабельность компаний может увеличиться на 5-15% в течение 1-3 лет после внедрения. Это происходит благодаря более быстрому выполнению процессов, уменьшению количества ошибок и улучшению качества обслуживания клиентов, что ведет к росту лояльности и, как следствие, доходов.
• Повышение производительности и сокращение времени выполнения: Применение ИТ может повысить производительность труда на 18-30% и сократить время выполнения процессов на 25-50%. Эти показатели напрямую влияют на оборачиваемость активов и способность компании быстрее реагировать на рыночные изменения.
• Снижение операционных рисков: Автоматизация и стандартизация процессов с помощью ИТ снижают вероятность человеческих ошибок и операционных сбоев на 10-20%. Это особенно важно в отраслях с высокими требованиями к безопасности и надежности.

Для комплексного отслеживания и управления этими показателями используется концепция CPM (Corporate Performance Management), или управление эффективностью бизнеса. CPM — это комплекс инструментов и методологий для моделирования прибыли, оптимизации и автоматизации текущих бизнес-процессов. Системы CPM позволяют не только собирать и анализировать финансовые и операционные данные, но и прогнозировать будущие результаты, планировать бюджеты и контролировать выполнение стратегических целей. Это позволяет руководству компании принимать обоснованные решения на основе актуальной и полной информации.

Вызовы и риски внедрения ИТ-решений

Несмотря на очевидные преимущества, процесс внедрения ИТ в BPM сопряжен с рядом серьезных вызовов и рисков:

1. Выбор информационных систем и построение инфраструктуры: Рынок ИТ-решений огромен, и выбор подходящей системы, соответствующей специфике бизнеса, его масштабам и бюджету, является сложной задачей. Ошибочный выбор может привести к несовместимости с существующими системами, избыточному функционалу или, наоборот, нехватке необходимых возможностей. Построение подходящей инфраструктуры требует значительных инвестиций и экспертизы.

2. Экономическая эффективность и стоимость владения (TCO): Инвестиции в ИТ могут быть значительными. Компании должны учитывать не только первоначальные затраты на покупку и внедрение, но и долгосрочную стоимость владения, которая включает обслуживание, обновления, обучение персонала и поддержку. Недооценка TCO может привести к финансовым проблемам.

3. Недостаточная информированность и сопротивление персонала: Изменения, связанные с внедрением новых ИТ-систем, часто вызывают сопротивление у сотрудников. Недостаточная информированность о целях и преимуществах внедрения, страх перед новыми технологиями или опасения за свои рабочие места могут саботировать процесс. И что из этого следует? Успех внедрения ИТ напрямую зависит от качества управления изменениями и вовлеченности персонала, поэтому коммуникация и обучение должны быть приоритетными задачами, а не второстепенными.

4. Некорректная постановка целей и отсутствие корпоративных стандартов: Если цели внедрения ИТ нечетко сформулированы или не согласованы со стратегией компании, результат может быть разочаровывающим. Отсутствие единых корпоративных стандартов и регламентов также усложняет интеграцию систем и управление процессами.

5. Проблемы совместимости и интеграции: В крупных компаниях часто используются различные унаследованные системы, которые могут быть несовместимы с новыми ИТ-решениями. Интеграция таких систем требует дополнительных ресурсов и может быть технически сложной.

Стратегии минимизации рисков:

• Тщательное планирование: Детальная проработка проекта на всех этапах, включая анализ требований, выбор систем, планирование бюджета и временных рамок.
• Обучение персонала: Инвестиции в обучение сотрудников работе с новыми системами, объяснение преимуществ и создание мотивации для принятия изменений.
• Поэтапное внедрение: Разделение проекта на меньшие, управляемые этапы, что позволяет быстрее получать результаты, минимизировать риски и корректировать план по ходу дела.
• Пилотные проекты: Тестирование новых систем на небольших подразделениях или процессах перед полномасштабным внедрением.
• Привлечение экспертов: Сотрудничество с внешними консультантами и интеграторами, обладающими опытом в аналогичных проектах.
• Разработка корпоративных стандартов: Создание и внедрение четких регламентов и стандартов для всех бизнес-процессов и использования ИТ.

Эффективное управление вызовами и рисками позволяет не только избежать потерь, но и максимизировать отдачу от инвестиций в информационные технологии, превращая их в мощный рычаг для повышения конкурентоспособности и развития бизнеса.

Перспективы развития информационных технологий в моделировании бизнес-процессов

Мир информационных технологий не стоит на месте, и то, что вчера казалось фантастикой, сегодня уже становится частью повседневной бизнес-реальности. В моделировании бизнес-процессов это выражается во внедрении передовых технологий, которые обещают качественно новый уровень оптимизации, гибкости и эффективности.

Искусственный интеллект и машинное обучение в BPM

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в бизнес-процессы является одним из наиболее перспективных направлений. Эти технологии позволяют компаниям не только оптимизировать существующие операции, но и исследовать совершенно новые направления для развития.

1. Оптимизация и повышение эффективности:
ИИ способен анализировать огромные объемы данных о производительности процессов, выявляя «узкие места», неэффективные шаги и потенциальные улучшения. Например, алгоритмы МО могут предсказывать сбои в оборудовании или задержки в цепочках поставок, позволяя превентивно реагировать. Оптимизация бизнес-процессов с использованием ИИ может привести к сокращению издержек на 10-30% и увеличению скорости выполнения задач на 20-50%.

2. Прогнозирование тенденций рынка:
ИИ значительно улучшает способность компаний к ��рогнозированию тенденций рынков. Анализируя большие объемы структурированных и неструктурированных данных (от социальных сетей до финансовых отчетов), ИИ выявляет скрытые закономерности, предсказывает потребительское поведение и изменение спроса. Это дает компаниям конкурентное преимущество, позволяя оперативно корректировать стратегии и планировать ресурсы.

3. Улучшение взаимодействия с клиентами:
ИИ значительно улучшает взаимодействие с клиентами, делая его более эффективным и персонализированным. Примерами являются:

• Чат-боты и виртуальные ассистенты: Обрабатывают до 80% стандартных запросов, сокращая время ответа до нескольких секунд. Это повышает удовлетворенность клиентов на 15-25% и значительно снижает нагрузку на операторов колл-центров (на 30-40%).
• Персонализированные предложения: Алгоритмы машинного обучения анализируют историю покупок и предпочтения клиентов, предлагая им наиболее релевантные продукты и услуги.
• Анализ обратной связи: МО-алгоритмы используются для анализа обратной связи от клиентов (отзывы, комментарии), выявляя болевые точки и области для улучшения качества продуктов и услуг.

Big Data и цифровая трансформация

Эра больших данных (Big Data) открывает новые горизонты для моделирования и оптимизации бизнес-процессов.

• Аналитика больших данных: Позволяет собирать, хранить, анализировать и интерпретировать не только структурированные, но и огромные объемы неструктурированных данных. Это дает возможность выявлять скрытые закономерности, тенденции и корреляции, которые ранее были недоступны. Результаты Big Data-аналитики используются для принятия обоснованных решений на всех уровнях управления, от операционного до стратегического, и для оптимизации производственных процессов.
• Цифровая трансформация: Это не просто внедрение технологий, а комплексное изменение бизнес-моделей, корпоративной культуры и операционных процессов с использованием цифровых инструментов. Цифровая трансформация является мощным инструментом для повышения гибкости бизнес-процессов, особенно на промышленных предприятиях. Благодаря цифровизации, производственные процессы становятся более адаптивными, способными быстро перестраиваться под новые требования рынка или изменение условий. Повышение гибкости производственных процессов за счет цифровой трансформации на промышленных предприятиях достигает 20-40%, позволяя быстрее реагировать на изменения рынка и оптимизировать загрузку оборудования.

Блокчейн и другие перспективные технологии (возможное расширение)

Помимо ИИ и Big Data, существует ряд других инновационных технологий, которые начинают оказывать влияние на сферу BPM:

• Блокчейн: Эта децентрализованная технология распределенного реестра обладает огромным потенциалом для обеспечения прозрачности, безопасности и неизменности транзакций в бизнес-процессах. Применение блокчейна может существенно упростить процессы верификации, аудита и контроля в цепочках поставок, финансовых операциях и управлении документами, снижая риски мошенничества и повышая доверие между участниками.
• Интернет вещей (IoT): Сеть взаимосвязанных физических устройств, оснащенных датчиками и программным обеспечением, способна собирать огромные объемы данных в реальном времени. В BPM это позволяет осуществлять мониторинг производственного оборудования, логистических цепочек и даже поведения клиентов, предоставляя актуальную информацию для принятия решений и автоматизации процессов.
• Роботизированная автоматизация процессов (RPA): RPA-боты могут имитировать действия человека при взаимодействии с компьютерными системами, выполняя рутинные, повторяющиеся задачи без участия человека. Это дополняет традиционную автоматизацию бизнес-процессов, позволяя автоматизировать те части процессов, которые ранее требовали ручного ввода данных или взаимодействия с устаревшими системами.

Эти технологии, находясь на разных стадиях зрелости, уже сегодня начинают формировать новый ландшафт моделирования и оптимизации бизнес-процессов, обещая еще большую эффективность, адаптивность и конкурентоспособность для компаний будущего.

Примеры успешного применения информационных технологий в моделировании бизнес-процессов (Кейс-стади российских компаний)

Теоретические выкладки и потенциал технологий приобретают особую ценность, когда они подтверждаются реальными примерами из практики. Российские промышленные гиганты активно внедряют информационные технологии в свои бизнес-процессы, демонстрируя впечатляющие результаты в повышении эффективности, безопасности и гибкости.

Кейсы из нефтегазовой и горнодобывающей промышленности

Крупные промышленные компании, такие как ПАО «Газпром нефть», ПАО ГМК «Норильский никель» и ПАО «Лукойл», успешно провели масштабную цифровую трансформацию производственного цикла. Эта трансформация затронула все уровни их деятельности, от геологоразведки и добычи до переработки и логистики, и привела к значительной модернизации всего производства и повышению гибкости последующих бизнес-процессов.

1. ПАО «Газпром нефть»:
Компания активно использует цифровые технологии для оптимизации процессов бурения и добычи. Внедрение цифровых двойников месторождений и скважин позволяет моделировать различные сценарии, прогнозировать поведение пластов и оптимизировать параметры добычи.
Результаты: Цифровая трансформация позволила ПАО «Газпром нефть» сократить сроки реализации проектов на 15-20% за счет более точного планирования и управления ресурсами, а также увеличить эффективность управления активами на 10-15%, минимизируя простои и оптимизируя техническое обслуживание. Применение ИИ в анализе сейсмических данных ускорило процесс поиска и разведки новых месторождений.

2. ПАО ГМК «Норильский никель»:
Один из мировых лидеров в горно-металлургической отрасли, «Норникель», активно внедряет ИТ-системы для повышения безопасности и эффективности производственных процессов в экстремальных условиях. Используются системы предиктивной аналитики для мониторинга состояния оборудования и инфраструктуры, что позволяет своевременно выявлять потенциальные поломки и проводить профилактическое обслуживание.
Результаты: За счет цифровизации и внедрения ИТ-систем компания достигла повышения производственной безопасности на 20%, что является критически важным показателем в горнодобывающей отрасли. Кроме того, удалось снизить операционные затраты на 8-12% благодаря оптимизации логистики, энергопотребления и управления запасами.

3. ПАО «Лукойл»:
«Лукойл» реализовал ряд проектов по цифровизации, охватывающих широкий спектр деятельности, от геологоразведки до переработки и сбыта. Применение передовых алгоритмов для обработки геофизических данных позволило существенно повысить точность прогнозирования запасов.
Результаты: Цифровые проекты привели к повышению эффективности геологоразведочных работ на 10-15%, сокращая время и затраты на поиск новых месторождений. Также была достигнута оптимизация логистических цепочек, что позволило сократить транспортные издержки на 5-7% за счет более эффективного планирования маршрутов и управления автопарком.

Во всех этих кейсах ключевую роль сыграло применение широкого спектра цифровых технологий:

• Интернет вещей (IoT): Датчики на оборудовании собирают данные в реальном времени, обеспечивая мониторинг и предиктивное обслуживание.
• Аналитика данных и Big Data: Огромные массивы данных анализируются для выявления закономерностей, прогнозирования и принятия обоснованных решений.
• Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение: Используются для оптимизации процессов, автоматизации рутинных задач, предиктивного анализа и поддержки принятия решений.

Эти примеры убедительно демонстрируют, что информационные технологии являются не просто инструментами поддержки, но и мощными драйверами инноваций и конкурентных преимуществ для российских промышленных компаний, позволяя им достигать амбициозных целей в условиях глобальной конкуренции.

Заключение

Настоящее исследование, посвященное информационным технологиям в моделировании бизнес-процессов, убедительно демонстрирует, что эта тема является одной из наиболее актуальных и динамично развивающихся областей в современном менеджменте и ИТ. Мы провели деконструкцию и реструктуризацию комплексного материала, чтобы создать всесторонний академический план, призванный служить надежной основой для студентов и исследователей.

Мы начали с раскрытия фундаментальных концепций, таких как процессный подход, определение бизнес-процесса и методологическая роль системного анализа и моделирования. Было показано, что процессный подход, с его жизненным циклом и акцентом на горизонтальные связи, является краеугольным камнем для построения эффективной и гибкой организации.

Далее мы проследили эволюцию информационных технологий, от мейнфреймов до Интернета, и убедились в их возрастающем влиянии на производительность, гибкость и качество бизнеса. Количественные показатели, такие как сокращение операционных расходов на 15-25% и увеличение производительности на 20-35%, наглядно подтверждают преобразующую силу ИТ.

Детальный обзор методологий моделирования (IDEF0, BPMN, UML, EPC) и инструментальных средств (CASE-средства, BPMS, а также конкретные продукты вроде BPwin, ARIS, Microsoft Visio, IBM Rational Rose) подчеркнул разнообразие и глубину доступных инструментов для специалистов. Была особо отмечена нотация EPC как инструмент для высокодетализированного описания процессов, что часто упускается в других исследованиях.

Анализ экономической эффективности показал, что инвестиции в ИТ приносят измеримые выгоды, в то время как рассмотрение вызовов и рисков, таких как выбор систем, стоимость владения и сопротивление персонала, позволило предложить стратегии их минимизации. Концепция Corporate Performance Management (CPM) была представлена как ключевой инструмент для контроля и оптимизации этих процессов.

Особое внимание было уделено перспективам развития ИТ, включая искусственный интеллект, машинное обучение и Big Data, которые уже сегодня трансформируют BPM, предлагая новые уровни автоматизации, прогнозирования и персонализации взаимодействия с клиентами. Цифровая трансформация была представлена как мощный инструмент повышения гибкости бизнес-процессов.

Наконец, кейс-стади российских компаний нефтегазовой и горнодобывающей промышленности (ПАО «Газпром нефть», ПАО ГМК «Норильский никель», ПАО «Лукойл») не только подтвердили теоретические выводы, но и продемонстрировали реальные, измеримые результаты внедрения ИТ, такие как сокращение сроков проектов на 15-20% и повышение производственной безопасности на 20%. Что из этого следует? Успех этих компаний является ярким примером того, как стратегическое применение информационных технологий может стать мощным фактором для достижения лидерства на рынке и устойчивого развития в условиях высокой конкуренции.

Таким образом, информационные технологии являются не просто вспомогательным элементом, а центральным двигателем в моделировании и управлении бизнес-процессами. Они обеспечивают организациям инструментарий для достижения высокой эффективности, адаптивности и инновационности в условиях быстро меняющегося мира.

Для студентов и аспирантов, использующих данный план, рекомендуется дальнейшее углубление в выбранные аспекты: проведение эмпирических исследований на базе конкретных предприятий, сравнительный анализ различных программных продуктов в рамках реальных проектов, а также детальное изучение перспективных технологий и их влияния на конкретные отрасли. Продолжающиеся исследования в этой области будут способствовать формированию нового поколения менеджеров и ИТ-специалистов, способных эффективно управлять сложными бизнес-системами в цифровую эпоху.

Список использованной литературы

1. ОСТ 4.071.030 «Нормативы трудоемкости при разработке автоматизированных систем».
2. Аналитические инструменты разработки и мониторинга перспективных бизнес-моделей компаний малого и среднего бизнеса / Бариленко В., Бердников В., Гавель О., Керимова Ч. // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. 2013. № 4. С. 246-254.
3. Андреев В. Текущие результаты говорят о реальной конкурентоспособности отечественных систем управления документами и бизнес-процессами. URL: http://www.cnews.ru (дата обращения: 10.10.2025).
4. Артищев А. Внедрение корпоративных систем управления в строительстве // Предпринимательство. 2007. № 7. С. 150-160.
5. Асеев С.Ю., Князева Т.А. Учебно-методический комплекс по курсу «Современные отечественные системы автоматизации делопроизводства и электронного документооборота (САДЭД)». Барнаул, 2007. 94 с.
6. Бакаревич Ю.Б., Пушкина Н.В. Самоучитель Microsoft Access 2007. СПб.: БХВ-Петербург, 2007. 468 с.
7. Василенко М.Ю. Применение информационных технологий при моделировании бизнес-процессов и построении офисных информационных систем // Информационные ресурсы России. 2013. № 1 (131). С. 31-33.
8. Верников Д.А. Критерии выбора информационных технологий для формирования бизнес-процессов в финансово-экономической деятельности // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2013. № 3. С. 227-229.
9. Высотская А.Б. Финансовое прогнозирование средствами ситуационно-матричного моделирования в условиях экономической глобализации // Экономика и управление: проблемы, решения. 2014. № 3 (27). С. 173-178.
10. Досмухамедов Б.Р. Построение модели управления в удаленном режиме бизнес-процессами в микрофинансовых организациях // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2013. № 3. С. 180-194.
11. Информационные системы в экономике / Под. ред. Г.А. Титоренко. М.: Юнити, 2009. 453 с.
12. Корзаченко О.В. Концепция моделирования и оптимизации бизнес-процессов телекоммуникационных предприятий // Научно-теоретический журнал Наука и экономика. 2013. Т. 2. № 4 (32). С. 247-253.
13. Маклаков С.В. Моделирование бизнес-процессов в AllFusion Process Modeler (Bpwin 4.1). М.: Диалог-МИФИ, 2003. 132 с.
14. Общие принципы ERP. URL: http://bottr.ru/iu5/09sem/Технология%20ERP/Лекции/Лекция%202.pdf (дата обращения: 10.10.2025).
15. Переверзев П.П. Функциональное моделирование процессов организации производства на машиностроительных предприятиях // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 2. С. 259.
16. Повышение эффективности производства на основе его моделирования с использованием MRPII/ERP систем / Корнилов Д.С., Проничев Н.Д., Абрамова И.Г. // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета им. академика С.П. Королева (национального исследовательского университета). 2009. № 3-2. С. 294-297.
17. Применение GERT-сетевого прогноза к моделям процессов дистанционного обучения, полученных при помощи инструментов processmining / Доррер А.Г., Доррер М.Г., Зырянов А.А. // Информатизация и связь. 2013. № 2. С. 35-40.
18. Применение стандартов моделирования в CALS-технологиях / Гродзенский С.Я., Овчинников С.А., Калачева Е.А. // Инновационные информационные технологии. 2013. Т. 2. № 2. С. 179-182.
19. Салютина Т.Ю., Ромашин А.А. Анализ моделей управления бизнес-процессами компаний связи // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2012. Т. 6. № 12. С. 90-93.
20. Стандарты моделирования в CALS-технологиях / Гродзенский С.Я., Овчинников С.А., Калачева Е.А. // Вестник МГТУ МИРЭА. 2013. № 1. С. 67-71.
21. Червонных М.И. Моделирование контуров производства зерна в системе реинжиниринга бизнес – процессов // Проблемы развития АПК региона. 2014. Т. 18. № 2-18 (18). С. 118-124.
22. Червонных М.И. Реинжиниринг бизнес-процессов и систем оптимизации конкурентоспособности производства зерна Западной Сибири // Аграрная Россия. 2012. № 2. С. 32-39.
23. Червонных М.И. Сравнительная эффективность планирования и закупок зернопроизводящих предприятий в системе реинжиниринга бизнес-процессов // Экономика сельского хозяйства России. 2014. № 1. С. 50-59.
24. «Информационные технологии моделирования и оптимизации бизнес-процессов» (Источник не имеет прямого URL, отличного от прокси Google, вероятно, является главой учебника/монографии).
25. Анализ и моделирование бизнес процессов компании // GoodsForecast. URL: https://goodsforecast.com/blog/modelirovanie-biznes-protsessov/ (дата обращения: 10.10.2025).
26. Влияние информационных технологий на развитие бизнеса // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-informatsionnyh-tehnologiy-na-razvitie-biznesa (дата обращения: 10.10.2025).
27. Инструментальные средства моделирования бизнес-процессов и оценка их применения для целей реинжиниринга // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/instrumentalnye-sredstva-modelirovaniya-biznes-protsessov-i-otsenka-ih-primeneniya-dlya-tseley-reinzhiniringa (дата обращения: 10.10.2025).
28. Инструменты моделирования бизнес-процессов // INVO Group. URL: https://invogroup.ru/blog/instrumenty-modelirovaniya-biznes-protsessov (дата обращения: 10.10.2025).
29. Инструменты моделирования: Rational Rose, Together, BPwin, ARIS, Visio // Interface.ru. URL: https://www.interface.ru/fbook/Rational_BPwin_ARIS_Visio.htm (дата обращения: 10.10.2025).
30. ИТ и бизнес: Как технологии влияют на развитие современных предприятий // Lemon. School. URL: https://lemon.school/it-vliyanie-na-biznes (дата обращения: 10.10.2025).
31. Как информационные технологии могут помочь развитию конкурентоспособности и инноваций в сфере бизнеса и предпринимательства // Гуманитарный техникум экономики и права. URL: https://gumanitarnyy-tehnikum.ru/kak-informacionnye-tehnologii-mogut-pomoch-razvitiju-konkurentosposobnosti-i-innovacij-v-sfere-biznesa-i-predprinimatelstva.html (дата обращения: 10.10.2025).
32. Классификация информационных систем на предприятии // Dynamicsun. URL: https://dynamicsun.ru/blog/klassifikatsiya-informatsionnyh-sistem-na-predpriyatii/ (дата обращения: 10.10.2025).
33. Классификация информационных систем предприятий // FossDoc. URL: https://fossdoc.com/ru/articles/klassifikatsiya-informatsionnykh-sistem-predpriyatiy (дата обращения: 10.10.2025).
34. Методы и средства моделирования бизнес-процессов // JetInfo. URL: https://www.jetinfo.ru/stati/metody-i-sredstva-modelirovaniya-biznes-protsessov (дата обращения: 10.10.2025).
35. Нотации моделирования бизнес-процессов // Business Studio. URL: https://www.businessstudio.ru/articles/notatsii_modelirovaniya_biznes_protsessov/ (дата обращения: 10.10.2025).
36. Нотации моделирования бизнес-процессов: основные виды — IDEF, EPC, BPMN и советы по их выбору // Яндекс Практикум. URL: https://practicum.yandex.ru/blog/notacii-modelirovaniya-biznes-processov/ (дата обращения: 10.10.2025).
37. НОУ ИНТУИТ | Информационные технологии в управлении предприятием. Лекция 1. URL: https://www.intuit.ru/studies/courses/2192/420/lecture/9970 (дата обращения: 10.10.2025).
38. ОБЗОР ПРОГРАММНЫХ ПРОДУКТОВ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ Текст научной статьи по специальности // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obzor-programmnyh-produktov-dlya-modelirovaniya-informatsionnyh (дата обращения: 10.10.2025).
39. Обзор программных продуктов бизнес-моделирования // Корпоративный менеджмент. URL: https://www.cfin.ru/itm/bp/bp_sw_review.shtml (дата обращения: 10.10.2025).
40. Особенности процессного подхода к управлению организацией // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-protsessnogo-podhoda-k-upravleniyu-organizatsiey (дата обращения: 10.10.2025).
41. Основы бизнес-моделирования: 5 популярных нотаций с примерами // Babok School. URL: https://babok.ru/blog/business-modeling-notations-overview/ (дата обращения: 10.10.2025).
42. Применение системного анализа в оптимизации бизнес-процессов // VC.ru. URL: https://vc.ru/u/2143527-oleg-k/1070621-primenenie-sistemnogo-analiza-v-optimizacii-biznes-processov (дата обращения: 10.10.2025).
43. Применение цифровых технологий для улучшения гибкости бизнес-процессов // Вестник Евразийской науки. URL: https://esj.today/PDF/87FAVN123.pdf (дата обращения: 10.10.2025).
44. Процессный подход в менеджменте: что это, примеры, этапы внедрения // Bitrix24. URL: https://www.bitrix24.ru/articles/protsessnyy-podkhod-k-upravleniyu-v-menedzhmente/ (дата обращения: 10.10.2025).
45. Процессный подход к управлению: как оптимизировать работу компании // Bitrix24. URL: https://www.bitrix24.ru/articles/protsessnyy-podkhod-k-upravleniyu/ (дата обращения: 10.10.2025).
46. Процессный подход к управлению: теория и практика разработки системы управления // E-xecutive.ru. URL: https://www.e-xecutive.ru/management/business-process/1986477-protsessnyi-podhod-k-upravleniyu-teoriya-i-praktika-razrabotki-sistemy-upravleniya (дата обращения: 10.10.2025).
47. Роль информационных технологий для бизнеса в 2023 году // IBS. URL: https://www.ibs.ru/news/rol-informacionnyh-tehnologiy-dlya-biznesa-v-2023-godu (дата обращения: 10.10.2025).
48. Системный анализ: Основы для понимания сложных систем в бизнесе и технологиях // Yandex.Q. URL: https://yandex.ru/q/article/sistemnyi_analiz_osnovy_dlia_ponimaniia_slozhnykh_0c3b0625/ (дата обращения: 10.10.2025).
49. Сравнительный анализ нотаций моделирования бизнес-процессов // ECM-Journal. URL: https://ecm-journal.ru/docs/doc_54752.aspx (дата обращения: 10.10.2025).
50. Сравнительный анализ подходов к моделированию бизнес-процессов // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnyy-analiz-podhodov-k-modelirovaniyu-biznes-protsessov (дата обращения: 10.10.2025).
51. Что такое нотации бизнес-процессов. Их типы IDEF0, EPC, BPMN // Comindware. URL: https://www.comindware.com/ru/blog/notatsii-biznes-protsessov-ikh-tipy-idef0-epc-bpmn/ (дата обращения: 10.10.2025).
52. Что такое процессный подход и зачем его нужно внедрять // Мегаплан. URL: https://www.megaplan.ru/blog/processnyy-podhod-k-upravleniyu/ (дата обращения: 10.10.2025).
53. IDEF0. Знакомство с нотацией и пример использования // ELMA BPM. URL: https://www.elma-bpm.ru/blog/idef0-znakomstvo-s-notatsiey-i-primer-ispolzovaniya/ (дата обращения: 10.10.2025).
54. Нотация моделирования бизнес-процессов (BPMN) // Microsoft Visio. URL: https://www.microsoft.com/ru-ru/microsoft-365/visio/business-process-model-and-notation (дата обращения: 10.10.2025).