Информационные технологии в управлении качеством: Комплексный план исследования для курсовой работы

В современном мире, где темпы технологического прогресса ускоряются с каждым днем, традиционные подходы к управлению качеством сталкиваются с новыми вызовами и возможностями. Информационные технологии (ИТ) перестали быть просто вспомогательным инструментом, превратившись в катализатор глубинных трансформаций, меняющих само понимание и практику менеджмента качества. Эта курсовая работа посвящена исследованию интеграции информационных технологий в системы управления качеством (СМК), анализу их роли, функциональных возможностей и влияния на эффективность бизнес-процессов.

Цель данной работы — разработать всесторонний план исследования, который позволит студенту глубоко изучить теоретические основы и практические аспекты применения ИТ в управлении качеством. Для достижения этой цели ставятся следующие задачи:

1. Определить ключевые понятия и концепции управления качеством и информационных технологий.
2. Проанализировать эволюцию управления качеством под воздействием цифровой трансформации и концепции "Качество 4.0".
3. Изучить типы и функциональные модули корпоративных информационных систем, применимых в СМК.
4. Исследовать вопросы информационной безопасности в контексте СМК, уделяя особое внимание управлению человеческим фактором.
5. Рассмотреть современные подходы к разработке, внедрению и автоматизации специфических задач СМК с помощью ИТ.
6. Представить практические примеры успешного применения ИТ в управлении качеством на российских предприятиях.
7. Определить ключевые показатели и методики оценки эффективности внедрения ИТ-решений в СМК.

Объектом исследования выступают информационные технологии и их применение в системах управления качеством. Предметом исследования являются методы, инструменты и механизмы интеграции ИТ для повышения эффективности и результативности процессов управления качеством. Структура работы последовательно раскрывает обозначенные задачи, двигаясь от теоретических основ к практическим кейсам и методам оценки, обеспечивая всестороннее и глубокое погружение в тему.

Теоретические основы управления качеством и роль ИТ

Исторически управление качеством было неразрывно связано с производственным процессом, начиная от контроля готовой продукции и заканчивая комплексными системами, охватывающими всю цепочку создания ценности. С появлением и развитием информационных технологий эта область претерпела колоссальные изменения, перейдя от реактивного обнаружения дефектов к проактивному их предотвращению, что позволило компаниям значительно усилить свою конкурентоспособность.

Базовые определения и понятия

Для начала глубокого анализа необходимо четко обозначить терминологический аппарат. Управление качеством в широком смысле — это стратегический аспект общего руководства предприятием, где высшее руководство определяет политику, планы и ресурсы в области качества, принимая стратегические и оперативные решения. Более операционно, это деятельность по планированию, целеполаганию, обеспечению, контролю и постоянному улучшению качества продукции и услуг.

Центральным элементом современного управления качеством является Система менеджмента качества (СМК), которая представляет собой совокупность взаимосвязанных и взаимодействующих элементов организации для формирования политики и целей в области качества, а также для достижения этих целей. СМК строится на основе лучших практик и нацелена на постоянное совершенствование.

Информационные технологии (ИТ) в контексте управления качеством — это набор методов, программных и аппаратных средств, используемых для сбора, обработки, анализа информации и отображения общей ситуации, включая специализированные решения. Например, Business Studio применяется для построения информационных систем управления качеством, а Service Desk (ITSM) системы — для управления качеством ИТ-сервисов.

Корпоративная информационная система (КИС) — это интегрированный комплекс программных и аппаратных решений, который объединяет различные функции компании для сбора, обработки, передачи и хранения данных. КИС предназначены для повышения производительности и эффективности, особенно в масштабированных организациях.

Наконец, Информационная безопасность (ИБ) — это теория и практика защиты информации в информационной системе от несанкционированного доступа, использования, раскрытия, нарушения, изменения или уничтожения, обеспечивая её конфиденциальность, целостность и доступность.

Развитие управления качеством неразрывно связано с фундаментальными концепциями и моделями. Всеобщее управление качеством (Total Quality Management, TQM), например, представляет собой философию управления организацией, сфокусированную на качестве, предполагающую непрерывное улучшение во всех сферах деятельности — от производства и закупок до сбыта и организации труда. Основоположниками этой концепции стали такие выдающиеся ученые, как Уильям Деминг и Уолтер Шухарт. Их идеи были развиты Джозефом Джураном и Армандом В. Фейгенбаумом, который считается родоначальником общего контроля качества, распространив концепцию качества на всю организацию.

Итеративный подход к постоянному улучшению воплощен в Цикле Деминга (PDCA — Plan-Do-Check-Act) — методе, используемом в управлении качеством для непрерывного совершенствования процессов. Этот цикл тесно связан с концепцией Непрерывного улучшения (Continuous Improvement Process, CIP), или "Кайдзен" в японской философии, которая предполагает постоянный анализ производительности, выявление возможностей и постепенную трансформацию процессов, продуктов и персонала.

Наконец, стандарты, такие как ГОСТ Р ИСО 9001-2015, устанавливают требования к системе менеджмента качества и являются стратегическим решением для организации, обеспечивающим основу для устойчивого развития и способным улучшить её общие результаты.

Эволюция управления качеством под влиянием информационных технологий

СМК всегда стремились к совершенству, но именно информационные технологии стали тем двигателем, который позволил перейти от рутинных проверок к интеллектуальному управлению. ИТ являются одним из ключевых методов управления качеством, позволяя строить информационные системы, которые не просто фиксируют отклонения, но и активно участвуют в их предотвращении.

Цифровая трансформация в корне меняет традиционные подходы к качеству. Она позволяет не просто отслеживать дефекты на финальных стадиях, но и предотвращать их за счет анализа данных в реальном времени. Возьмем, к примеру, системы статистического управления процессами (SPC). Раньше это были сложные ручные расчеты и построение контрольных карт, а сегодня ИТ-решения автоматизируют эти процессы, мгновенно анализируя стабильность, выявляя тренды и особые причины вариаций. Более того, системы на базе искусственного интеллекта способны прогнозировать дефекты еще до их появления, оптимизировать работу оборудования и значительно улучшать процесс принятия решений.

Концепция "Качество 4.0" — это следующий этап эволюции, объединяющий новые технологии с традиционными системами управления качеством. Она включает в себя машинное обучение, прогнозную аналитику, Интернет вещей (IoT), большие данные и облачные вычисления. Эти технологии позволяют не только обеспечивать непрерывное улучшение, но и повышать общую производительность бизнеса за счет более глубокого понимания процессов и предиктивных возможностей. Скрытый вопрос, который здесь возникает: «Как именно эти технологии влияют на бизнес-результаты, помимо простого улучшения качества?» Ответ прост: они открывают двери к созданию новых бизнес-моделей, персонализации продуктов и услуг, а также к значительному снижению операционных затрат благодаря проактивному управлению и оптимизации ресурсов.

Цель цифровой трансформации в менеджменте качества — не просто внедрить новые инструменты, но и обеспечить улучшение качества продукта или услуги, гарантировать соответствие нормативным требованиям, оптимизировать процесс принятия решений, повысить эффективность деятельности при одновременном снижении рисков.

Практические результаты впечатляют. ИТ-решения могут значительно улучшить качество продукции, сокращая время обнаружения отклонений и количество брака, а также повышая производительность. Яркий пример — внедрение интеллектуальной системы контроля качества сварных швов на основе компьютерного зрения на автомобильном заводе "АвтоТех". Эта система позволила сократить время анализа кузова с 40 до 4 минут и значительно повысить выявление дефектов с 78% до 98,5%, включая микротрещины размером от 0,2 мм. Это не просто улучшение, это качественный скачок в контроле. Более того, использование искусственного интеллекта способно сократить количество брака на 25-30% за счет предиктивной аналитики и компьютерного зрения, что доказывает трансформационный потенциал ИТ в области управления качеством. Возникает вопрос: "Но действительно ли все компании могут позволить себе такие инвестиции?" ИТ-решения сегодня доступны в широком диапазоне, от масштабируемых облачных сервисов до специализированных локальных систем, что позволяет адаптировать их под бюджет и потребности любого предприятия, а значительная окупаемость вложений делает их стратегически выгодными.

Корпоративные информационные системы и их функционал для СМК

В условиях современного предприятия, стремящегося к совершенству в управлении качеством, корпоративные информационные системы (КИС) становятся не просто вспомогательным инструментом, а интегрированной платформой, объединяющей стратегию управления с передовыми технологиями. Внедрение и поддержание СМК согласно стандартам ISO 9000 требует использования комплексных решений, способных автоматизировать и оптимизировать все ключевые процессы.

Обзор типов корпоративных информационных систем

Различные типы КИС играют уникальную роль в поддержке СМК:

• ERP-системы (Enterprise Resource Planning) — это фундаментальные информационные системы, отвечающие за управление всеми ресурсами организации. В контексте качества, ERP-системы могут включать специализированные модули "Управление качеством". Эти модули охватывают весь жизненный цикл контроля качества:
  • Входной контроль: проверка качества сырья и комплектующих при поступлении на склад.
  • Оперативный контроль: мониторинг качества на различных этапах производственного процесса.
  • Выходной контроль: оценка качества готовой продукции перед отгрузкой потребителю.

  Такая интеграция позволяет централизованно управлять данными о качестве, связывая их с закупками, производством и складом.

• MES-системы (Manufacturing Execution Systems) — это системы, которые оперируют на уровне цеха, управляя и контролируя производственные операции в реальном времени. Для СМК MES-системы критически важны, поскольку они обеспечивают:
  • Детальное планирование и отслеживание производственных процессов.
  • Сбор данных о качестве непосредственно с оборудования и рабочих мест.
  • Оперативную отчетность о ходе производства и выявленных несоответствиях.
  • Контроль качества в процессе изготовления, позволяя быстро реагировать на отклонения.
• CRM-системы (Customer Relationship Management) — системы управления взаимоотношениями с клиентами. Хотя на первый взгляд их связь с СМК может показаться неочевидной, CRM играют ключевую роль в управлении качеством услуг и удовлетворением потребностей клиента. Они позволяют:
  • Собирать обратную связь от клиентов, выявляя их ожидания и претензии.
  • Анализировать поведение клиентов для предложения индивидуализированных продуктов и услуг.
  • Обеспечивать оперативное реагирование на запросы и жалобы, что напрямую влияет на восприятие качества.
• Специализированные CAQ/QMS-системы (Computer-Aided Quality / Quality Management Systems) — это рабочие инструменты, разработанные специально для департаментов качества. Они автоматизируют методы контроля и управления качеством, предоставляя широкий набор функциональных возможностей:
  • Управление рекламациями и претензиями клиентов.
  • Планирование и проведение внутренних и внешних аудитов.
  • Регистрация и управление несоответствиями и корректирующими действиями.
  • Анализ рисков и управление ими.
  • Статистический контроль процессов (SPC).
  • Мониторинг производственных показателей и управление средствами измерения.

  Эти системы являются сердцем цифрового управления качеством, обеспечивая структурированное и системное ведение всех связанных с качеством процессов.

Инструменты анализа данных и документооборота в СМК

Для эффективного функционирования СМК необходимы не только системы для управления процессами, но и инструменты для работы с информацией — её созданием, хранением, анализом и представлением.

• Системы электронного документооборота (СЭД) — играют фундаментальную роль в автоматизации СМК. Они позволяют автоматизировать:
  • Создание, согласование и утверждение документов СМК.
  • Централизованное хранение и версионирование всех документов, обеспечивая доступ к актуальным версиям.
  • Архивирование документов, гарантируя их сохранность и легкую извлекаемость.

  Например, "1С:Документооборот 3.0" предоставляет единое хранилище, автоматизирует жизненный цикл документов и легко интегрируется с другими продуктами "1С". Специализированные решения, такие как "Управление СМК" от "Диджитал Дизайн", создают репозитории нормативной документации и оперативно информируют сотрудников об изменениях.

• BI-системы (Business Intelligence) — системы бизнес-аналитики являются незаменимым инструментом для работы с данными качества. Они способны:
  • Обрабатывать огромные объемы данных из различных источников (ERP, MES, QMS, СЭД).
  • Визуализировать сложные данные в удобных и понятных форматах (дашборды, отчеты).
  • Извлекать ценные выводы и делать прогнозы, что критически важно для принятия обоснованных управленческих решений в области качества.
• Статистическое управление процессами (SPC) — это метод, который активно применяется в СМК для снижения вариаций в производственных процессах и обеспечения стабильного качества продукции. С помощью ИТ-инструментов SPC позволяет:
  • Автоматически собирать данные о параметрах процесса.
  • Строить контрольные карты Шухарта и другие аналитические инструменты.
  • Идентифицировать стабильные и нестабильные состояния процесса.
  • Выявлять причины отклонений и своевременно принимать корректирующие меры, что напрямую ведет к улучшению качества и снижению брака.

Интеграция этих систем и инструментов создает мощную цифровую экосистему, которая поддерживает все аспекты СМК, от стратегического планирования до операционного контроля и непрерывного улучшения.

Информационная безопасность в системах управления качеством и управление человеческим фактором

В эпоху цифровой трансформации, когда информация становится ключевым активом, а ИТ-системы пронизывают все аспекты управления качеством, вопросы информационной безопасности (ИБ) приобретают первостепенное значение. Недостаточная защита данных может не только подорвать доверие клиентов и репутацию компании, но и привести к значительным финансовым и операционным потерям, нивелируя все усилия по улучшению качества. Разве может компания эффективно управлять качеством, если данные, на которых строятся решения, скомпрометированы?

Принципы и угрозы информационной безопасности в СМК

В основе любой эффективной системы информационной безопасности лежат три фундаментальных принципа, известные как триада CIA (Confidentiality, Integrity, Availability):

• Конфиденциальность: обеспечение того, что информация доступна только авторизованным пользователям, процессам или системам. В контексте СМК это означает защиту данных о клиентах, производственных секретов, результатов аудитов и несоответствий от несанкционированного раскрытия.
• Целостность: гарантирование точности и полноты информации, а также методов её обработки. Это критически важно для данных о качестве, чтобы предотвратить их искажение, случайное или преднамеренное, что может привести к неверным решениям и поставке некачественной продукции.
• Доступность: обеспечение своевременного и бесперебойного доступа авторизованных пользователей к информации и связанным с ней активам. Если система управления качеством недоступна, невозможно оперативно реагировать на проблемы, проводить контроль или управлять документацией, что парализует процессы.

Угрозы информационной безопасности, применимые к системам управления качеством, можно классифицировать на две основные категории:

• Внутренние угрозы: исходят от сотрудников организации и могут включать утечки конфиденциальных данных, повреждение информации из-за небрежности или злонамеренных действий, а также ошибки сотрудников при работе с системам��.
• Внешние угрозы: поступают извне организации и охватывают хакерские атаки, распространение вредоносных программ (вирусов, троянов, вымогателей), спам, а также атаки типа "отказ в обслуживании" (DDoS).

Человеческий фактор как ключевая уязвимость

Несмотря на все технологические достижения, человеческий фактор остается одним из самых уязвимых звеньев в системе информационной безопасности. Статистика неумолима: по данным за 2022 год, 74% кибератак были успешными благодаря социальной инженерии, ошибкам или низкой киберграмотности людей. Более трети всех утечек данных и атак происходят по вине сотрудников.

Риски, связанные с человеческим фактором, многообразны:

• Использование слабых и легко угадываемых паролей, а также их повторное использование на разных ресурсах.
• Фишинговые атаки, при которых сотрудники становятся жертвами обмана, раскрывая свои учетные данные или запуская вредоносное ПО.
• Неправильная конфигурация оборудования или программного обеспечения, приводящая к открытым уязвимостям.
• Несоблюдение политик безопасности, например, использование незащищенных каналов связи или установка несанкционированного ПО.

Для минимизации этих рисков необходим комплексный подход:

• Регулярное обучение сотрудников по вопросам ИБ: это включает в себя не только базовые принципы, но и ознакомление с актуальными угрозами (например, новыми видами фишинга), а также обучение методам защиты (как распознать подозрительное письмо, как создать надежный пароль).
• Внедрение технических решений:
  • Многофакторная аутентификация (MFA): значительно усложняет несанкционированный доступ, требуя подтверждения личности пользователя несколькими способами.
  • Политики паролей: строгие требования к сложности, регулярной смене и запрету повторного использования паролей.
  • Контроль доступа: настройка прав доступа к информации и системам по принципу минимальных привилегий (доступ только к тому, что необходимо для выполнения рабочих обязанностей).
  • Системы мониторинга и обнаружения вторжений (IDS/IPS): позволяют выявлять подозрительную активность и оперативно реагировать на инциденты.

Стандарты ИБ и их интеграция с СМК

Для обеспечения комплексной защиты информации и управления качеством компании все чаще прибегают к международным стандартам. Стандарт ИСО 9001:2015 по системам менеджмента качества, хотя и не посвящен напрямую ИБ, подчеркивает важность понимания и выполнения требований для снижения рисков, в том числе связанных с человеческим фактором и управлением информацией.

Параллельно существует стандарт ИСО/МЭК 27001:2022 по системам менеджмента информационной безопасности. Важно отметить, что этот стандарт имеет общую структуру с ИСО 9001:2015 (так называемая "Высокоуровневая структура" — HLS), что значительно упрощает их совместное применение и интеграцию. Это позволяет организациям создавать единую, гармонизированную систему управления, которая одновременно обеспечивает качество продукции/услуг и надежную защиту информации, минимизируя риски как операционного, так и кибербезопасного характера.

Разработка, внедрение и автоматизация специфических задач СМК с помощью ИТ

Современное управление качеством уже немыслимо без эффективной автоматизации. ИТ-решения не просто ускоряют процессы, они трансформируют СМК, делая её более систематизированной, прозрачной и проактивной. Автоматизация позволяет вывести на новый уровень выполнение процедур, обеспечить своевременное напоминание сотрудникам о необходимых действиях, а также скрупулезно фиксировать и контролировать каждый этап процесса. В конечном итоге, это приводит к существенному сокращению ошибок и повышению общей эффективности предприятия.

Автоматизация процессов СМК

Автоматизация проникает во все ключевые процедуры СМК, превращая рутинные и трудоемкие операции в отлаженные цифровые потоки. Детализированная автоматизация охватывает:

• Управление нормативной документацией:
  • Создание электронного хранилища документации СМК: централизованное, структурированное хранение всех регламентов, инструкций, политик, протоколов и записей. Это позволяет сотрудникам быстро находить нужные документы и быть уверенными в их актуальности.
  • Построение формализованных процессов формирования и поддержания документации: автоматизация этапов создания, согласования, утверждения и пересмотра документов. Система может автоматически запускать процесс согласования при изменении документа, отслеживать сроки пересмотра и отправлять уведомления ответственным лицам.
  • Обеспечение сотрудников актуальными версиями документов: автоматизированные системы гарантируют, что каждый сотрудник имеет доступ только к действующей редакции документа, предотвращая работу по устаревшим инструкциям. Факт ознакомления с новыми редакциями также фиксируется системой.
  • Внедрение ролевой модели: четкое разграничение прав доступа к документам и функциям системы в соответствии с должностными обязанностями. Например, менеджер по качеству может создавать и утверждать документы, производственный персонал — только просматривать.
• Ведение записей: все записи, относящиеся к качеству (протоколы контроля, результаты испытаний, данные о несоответствиях), автоматически регистрируются и хранятся, обеспечивая их целостность и доступность для анализа.
• Мониторинг и измерение процессов: ИТ-решения позволяют в реальном времени собирать данные о параметрах производственных и бизнес-процессов, анализировать их и визуализировать в удобных форматах. Это дает возможность оперативно выявлять отклонения и принимать меры.
• Проведение внутренних аудитов: автоматизация позволяет не только планировать аудиты, но и формировать шаблоны чек-листов, собирать данные о выявленных несоответствиях, контролировать выполнение корректирующих действий и формировать аналитические отчеты.
• Корректирующие и предупреждающие действия (CAPA): системы автоматизируют весь цикл CAPA — от регистрации несоответствия, анализа его причин, планирования и выполнения корректирующих/предупреждающих действий до контроля их эффективности.

Мониторинг внедрения информационных систем в СМК предполагает постоянную оценку развития их компонентов и функциональности, а также полноту отображения предметной области в базах данных. Это гарантирует, что система развивается в соответствии с потребностями организации и стандартами качества.

Автоматизация управления несоответствиями и аудитов

Две из наиболее критически важных задач СМК, которые получают колоссальную выгоду от автоматизации, — это управление несоответствиями и проведение аудитов.

Автоматизация управления несоответствиями:
Ручное управление несоответствиями часто приводит к потере информации, задержкам в устранении проблем и повторению одних и тех же ошибок. ИТ-решения позволяют:

• Системно управлять несоответствиями: централизованная регистрация, классификация и отслеживание каждого инцидента.
• Сокращать сбои и брак: оперативное выявление корневых причин несоответствий и автоматический запуск корректирующих действий.
• Снижать время на регистрацию данных и формирование отчетов: автоматизированный сбор данных и генерация отчетов значительно сокращают рутинные операции.
• Выявлять и устранять риски: анализ накопленных данных о несоответствиях позволяет выявлять системные проблемы и предпринимать предупреждающие действия.
• Отслеживать статус несоответствий: ответственные сотрудники всегда видят актуальный статус работы над устранением проблемы.
• Улучшать взаимодействие между отделами: система обеспечивает прозрачность и координацию действий различных подразделений при работе с несоответствиями.

Автоматизация аудитов:
Аудиты СМК — это краеугольный камень непрерывного улучшения, но их проведение может быть трудоемким. Автоматизация аудитов значительно повышает их эффективность и качество:

• Формирование шаблонов: создание унифицированных чек-листов и планов аудитов.
• Планирование и проведение аудитов: автоматизированное распределение задач аудиторам, отслеживание графика проверок.
• Управление несоответствиями, выявленными в ходе аудитов: немедленная регистрация, назначение ответственных и контроль выполнения корректирующих действий.
• Аналитика: формирование отчетов о результатах аудитов, выявление трендов, оценка эффективности СМК в целом. Это своевременно предоставляет руководству информацию для принятия решений, снижая рутину и позволяя аудиторам сосредоточиться на анализе, а не на сборе данных.

Информационные системы для анализа данных качества, такие как BI-системы, дополнительно усиливают эти процессы, позволяя быстро обрабатывать большие объемы данных, визуализировать их, извлекать глубокие выводы и даже прогнозировать потенциальные проблемы, что переводит СМК на качественно новый уровень проактивного управления.

Современные подходы и инструменты для документации СМК

Документация является основой любой системы менеджмента качества. Она обеспечивает прозрачность, воспроизводимость процессов и соответствие стандартам. Однако традиционное "бумажное" ведение документации СМК сопряжено с огромными трудностями: трудоемкость согласования, сложность внесения изменений, проблемы с отслеживанием актуальных версий и систематизацией больших объемов записей. В XXI веке решение этих проблем лежит в плоскости информационных технологий, а именно — в автоматизации документооборота.

По сути, корпоративные системы электронного документооборота (СЭД) являются первым и одним из важнейших шагов в создании эффективной цифровой СМК. Они не только обеспечивают эффективное взаимодействие и прозрачный документооборот, но и значительно сокращают расходы на содержание бумажного архива, а также экономят время сотрудников, затрачиваемое на поиск необходимых документов. Более того, ГОСТ Р ИСО 9001-2008 прямо допускает ведение документации СМК в любой форме и на любом носителе, включая электронный вид, что открывает широкие возможности для цифровизации.

Автоматизация документов СМК включает в себя несколько ключевых аспектов:

• Ведение документации на основе производственных процессов: вместо создания отдельных документов для каждого аспекта качества, СЭД позволяют интегрировать документацию непосредственно в цифровые модели бизнес-процессов. Это обеспечивает контекстуальную релевантность и облегчает понимание.
• Управление изменениями и корректировками: автоматизированные системы упрощают процесс внесения изменений в документы. Отпадает необходимость перепечатывать и пересылать физические копии. Изменения вносятся в электронный документ, проходят автоматизированный цикл согласования и утверждения, после чего новая версия становится актуальной.
• Распространение документов и контроль актуальности: СЭД автоматически распространяют утвержденные документы по соответствующим подразделениям и фиксируют факт ознакомления сотрудников с новыми редакциями. Это критически важно для обеспечения работы персонала с актуальными версиями регламентов и инструкций, что является прямым требованием стандарта ИСО 9001. Система может автоматически блокировать доступ к устаревшим версиям, предотвращая ошибки.

Примеры конкретных решений, демонстрирующих преимущества автоматизации:

• СЭД с функциями моделирования: такие системы, как "DIRECTUM", значительно повышают эффективность построения СМК. Они позволяют не только управлять документами, но и моделировать бизнес-процессы, привязывая к ним соответствующие регламенты, инструкции и формы записей. Это создает единую, интегрированную цифровую модель СМК.
• "1С:Документооборот 3.0": это популярное российское решение обеспечивает комплексный подход к управлению документацией. Его функционал включает:
  • Единое хранилище документов: все документы СМК находятся в одном месте, доступном для авторизованных пользователей.
  • Версионирование: система автоматически отслеживает все изменения, сохраняя историю версий и позволяя при необходимости вернуться к предыдущим редакциям.
  • Автоматизация жизненного цикла документов: от создания и согласования до утверждения и архивирования.
  • Интеграция с другими системами "1С": обеспечивает бесшовное взаимодействие с ERP, CRM и другими корпоративными системами, что создает единое информационное пространство.
• Специализированные решения, например, "Управление СМК" от "Диджитал Дизайн": такие системы целенаправленно автоматизируют управление нормативной документацией СМК. Они создают репозитории документов, обеспечивают контроль над их жизненным циклом и оперативно информируют сотрудников об изменениях, значительно упрощая поддержание СМК в актуальном состоянии.

Таким образом, современные ИТ-инструменты для документации СМК не просто заменяют бумагу электронными файлами; они трансформируют весь процесс управления документами, делая его более эффективным, прозрачным, контролируемым и, как следствие, способствующим непрерывному улучшению качества.

Практические примеры и кейсы успешного применения ИТ в управлении качеством в России

Теоретические выкладки и функциональные описания обретают реальную ценность только тогда, когда подтверждаются успешной практикой. Российские предприятия активно внедряют информационные технологии в свои системы управления качеством, достигая впечатляющих результатов в различных отраслях. Эти кейсы демонстрируют не только универсальность ИТ-решений, но и специфику их применения в условиях отечественного рынка.

Примеры из различных отраслей

1. "СеверСталь" – Цифровая трансформация контроля качества в металлургии:
   Крупный металлургический комбинат "СеверСталь" в 2021 году совершил значительный прорыв, перейдя на цифровую платформу для контроля качества. Внедрение ИТ-решений позволило радикально изменить процесс обнаружения отклонений:
   • Сокращение времени обнаружения отклонений: с 2 часов до 3 минут. Это критически важно для непрерывного производства, где быстрая реакция предотвращает массовый брак.
   • Уменьшение количества брака: на 32%. Этот показатель напрямую влияет на экономическую эффективность и конкурентоспособность продукции.
   • Повышение производительности контролеров: на 41%. Автоматизация рутинных операций позволила специалистам сосредоточиться на анализе и предотвращении проблем.

   Этот кейс ярко иллюстрирует, как интеллектуальные системы мониторинга и анализа данных в реальном времени могут трансформировать тяжелую промышленность.

2. Полиграфическое предприятие и "Апрель Софт: Управление качеством. Расширение для 1С:ERP":
   Внедрение специализированного решения "Апрель Софт: Управление качеством. Расширение для 1С:ERP" на одном из полиграфических предприятий позволило значительно оптимизировать процессы взаимодействия с поставщиками и претензионную работу:
   • Повышение эффективности взаимодействия с поставщиками сырья: более чем на 15%. Это достигается за счет автоматизированного контроля входного качества, оперативного обмена информацией и систематизации данных о поставщиках.
   • Сокращение ресурсов, используемых в претензионной работе: не менее чем на 25%. Автоматизация регистрации, обработки и анализа претензий позволяет быстрее и эффективнее их разрешать, снижая трудозатраты.

   Этот пример показывает, как ИТ-инструменты, интегрированные в базовые ERP-системы, могут точечно улучшать специфические процессы СМК.

3. "Сбербанк" – Масштабная цифровая трансформация и ИИ в финансовом секторе:
   "Сбербанк" является одним из флагманов цифровизации в России, осуществив полную трансформацию процессов управления:
   • Внедрение платформы для цифрового управления внутренними процессами: позволило унифицировать и автоматизировать множество операций.
   • Использование больших данных и искусственного интеллекта: для анализа финансовых операций, выявления аномалий и оптимизации сервисов.
   • Внедрение CRM-систем: позволило предлагать клиентам индивидуализированные финансовые продукты на основе глубокого анализа их поведения, повышая качество обслуживания и лояльность.
   • Автоматизация операционной деятельности через ERP-системы: сократила время обработки заявок и повысила прозрачность процессов, что привело к значительному улучшению качества обслуживания клиентов и снижению операционных издержек.

   Этот кейс демонстрирует, как комплексная цифровизация, включающая различные типы КИС и передовые технологии, может привести к кардинальному улучшению качества услуг в одной из самых регулируемых отраслей.

4. Российские облачные платформы и отечественные ИИСУК:
   • Yandex Cloud и "Рег.ру": российские облачные платформы активно используются для оптимизации процессов в различных отраслях, включая СМК. Они предоставляют гибкую инфраструктуру для развертывания ИТ-решений, автоматизации рутинных операций и эффективного управления данными. Yandex Cloud, например, применяется для контроля производственных процессов и обеспечения безопасности на производстве.
   • ПО "АИСМК" от компании "АЛИНГИ": это российская интегрированная информационная система управления качеством, включенная в реестр отечественного ПО. Она разработана для автоматизации процессов управления качеством на основе лучших мировых практик, что подтверждает рост компетенций российских разработчиков в этой области.

Эти примеры убедительно показывают, что российские предприятия активно используют весь спектр информационных технологий – от специализированных модулей в ERP до передовых решений на базе ИИ и облачных платформ – для достижения превосходства в управлении качеством, снижения издержек и повышения конкурентоспособности. Разве не очевидно, что без подобных инноваций в современном мире невозможно поддерживать лидерство на рынке?

Измерение и оценка эффективности внедрения ИТ в процессы управления качеством

Внедрение информационных технологий в систему управления качеством — это значительные инвестиции, и для обоснования этих затрат, а также для дальнейшего развития, крайне важно уметь измерять и оценивать их эффективность. Эффективность информационных технологий определяется как мера соотношения затрат на их применение и полученных в результате результатов. Этот процесс носит комплексный характер, охватывая как технические параметры самих ИС, так и экономические, и качественные показатели воздействия на всю организацию.

Показатели качества информационных систем

Прежде чем оценивать влияние ИТ на качество продукции или процессов, необходимо убедиться в качестве самих информационных систем. Ключевыми показателями качества ИС являются:

1. Надежность: способность системы выполнять заданные функции в течение определенного периода времени без сбоев. Метрики надежности включают:
   • Вероятность безотказной работы: шанс, что система будет работать без отказа в заданный интервал.
   • Средняя наработка до отказа (MTTF — Mean Time To Failure): среднее время, в течение которого система или компонент работает до первого отказа. Для ПО это может быть наработка часов на отказ.
   • Интенсивность отказов (λ): количество отказов на единицу времени.
   • Коэффициенты готовности и технического использования: доля времени, в течение которого система доступна и работоспособна.
   • Для программного обеспечения также важны: количество ошибок до и после отладки, вероятность безотказного действия в течение заданного отрезка времени.
2. Достоверность данных: способность информации соответствовать критериям полноты, точности, своевременности, уникальности, согласованности и пригодности для использования. Метрики достоверности могут включать:
   • Точность: процент данных, не содержащих ошибок.
   • Согласованность: степень отсутствия противоречий между данными из разных источников.
   • Полнота: процент заполненных обязательных полей.
   • Уникальность: отсутствие дубликатов данных.
   • Своевременность: актуальность данных на момент использования.
   • Валидность: соответствие данных установленным правилам и форматам.
3. Безопасность: степень защищенности информации и ИС от несанкционированного доступа, использования, раскрытия, нарушения, изменения или уничтожения. KPI безопасности ИС могут включать:
   • Процент снижения нарушений безопасности: по сравнению с предыдущими периодами.
   • Уменьшение количества несоответствий процесса управления информационной безопасностью политике безопасности: по результатам внутренних и внешних аудитов.
   • Количество предложенных и внедренных улучшений процедур безопасности.
   • Процент уменьшения выявленных несоответствий безопасности при проверках.

Экономическая эффективность и KPI проектов цифровой трансформации

Помимо технических характеристик самой ИС, крайне важна оценка её воздействия на экономику предприятия и ключевые показатели эффективности.

Экономическая эффективность внедрения ИТ включает:

• Экономический эффект: прямая экономия от мероприятий (например, снижение затрат на брак, сокращение времени цикла, уменьшение ручного труда).
• Коэффициент экономической эффективности капитальных вложений (ROI — Return On Investment):
  ROI = (Прибыль - Инвестиции) / Инвестиции * 100%
• Срок окупаемости: время, за которое инвестиции в ИТ окупятся за счет полученной экономии или дополнительной прибыли.

Ключевые показатели эффективности (KPI) для IT-проектов и цифровой трансформации:

• Производительность труда сотрудников: рост объема произведенной продукции или услуг на одного сотрудника.
• Коэффициент внедрения: отношение числа активных пользователей новой ИС к общему числу потенциальных пользователей.
• Время, затраченное на использование ИС: может быть как положительным (если сокращается время на рутинные операции), так и отрицательным (если система сложна в освоении).
• Количество активных пользователей: показатель востребованности системы.
• Уровень удержания клиентов: улучшение качества обслуживания, опосредованное ИТ, может влиять на этот показатель.

Комплексная оценка результативности СМК с применением ИТ

Оценка эффективности СМК в целом, усиленной информационными технологиями, характеризуется соотношением результатов, полученных от реализации целей в области качества, и затрат на достижение этих целей. Результаты от внедрения СМК (в том числе с применением ИТ) включают широкий спектр улучшений:

• Улучшение управляемости компанией: повышение прозрачности и контроля над процессами.
• Сокращение затрат на всех стадиях жизненного цикла продукции: например, снижение производственных затрат на исправление дефектной продукции, уменьшение потерь от брака и расходов на гарантийное обслуживание.
  • Например, внедрение роботов-сварщиков на "АвтоВАЗ" позволило сократить брак на 40%, а на Уральском оптико-механическом заводе брак линз для микроскопов сократился на 50% благодаря автоматизации и интеллектуальным системам.
  • Использование искусственного интеллекта может сократить время перенастройки оборудования на 40%, что напрямую влияет на производительность и затраты.
• Увеличение доходов: за счет повышения качества продукции/услуг и удовлетворенности клиентов.
• Оптимизация использования ресурсов: более эффективное распределение материальных, человеческих и финансовых ресурсов.
• Повышение интеллектуального капитала: накопление знаний и опыта в организации.
• Улучшение показателей в цепочке поставок: оптимизация взаимодействия с поставщиками и партнерами.
• Повышение эффективности управления за счет сокращения дублирующих процессов.
• Сокращение времени выхода на рынок (Time-to-Market): в том числе сокращение времени на выявление и решение проблем.
• Повышение результативности принятия решений: за счет доступа к актуальным и достоверным данным.
• Прозрачность системы управления.
• Повышение мотивации персонала и снижение текучести кадров: благодаря более четким процессам и инструментам.
• Оптимизированные процессы и повышение культуры производства.
• Рост доверия со стороны клиентов и партнеров.

Однако, оценка эффективности ИТ не лишена сложностей:

• Сервисная составляющая: часто влияние ИТ на качество опосредовано и субъективно, где эмоции пользователей могут влиять на объективность оценки.
• Несовершенство систем: новые ИТ-решения могут иметь свои "детские болезни", требующие доработки.
• Различия в ИТ-грамотности пользователей: эффективность системы сильно зависит от квалификации персонала.
• Быстрое развитие технологий: метрики и критерии оценки могут устаревать быстрее, чем происходит внедрение.
• Отсутствие универсальных моделей оценки: каждая организация имеет свою специфику, требующую индивидуального подхода.

Именно поэтому

методика оценки эффективности внедрения ИТ должна носить комплексный характер, учитывая не только прямую экономию ресурсов, но и более широкое, стратегическое влияние на качество продукции, новые методы обслуживания клиентов, повышение конкурентоспособности и общую капитализацию предприятия.

Только такой многосторонний анализ позволяет получить полную картину реальной ценности информационных технологий в современном управлении качеством.

Заключение

Исследование роли информационных технологий в управлении качеством убедительно продемонстрировало их трансформационный потенциал. От фундаментальных определений до практических кейсов и комплексной оценки эффективности, ИТ перестали быть лишь инструментом автоматизации, превратившись в движущую силу, способную кардинально изменить подходы к менеджменту качества.

Мы выяснили, что современные СМК немыслимы без таких концепций, как TQM и цикл Деминга, которые, в свою очередь, получают новое дыхание благодаря цифровизации. Информационные технологии позволяют перейти от реактивного обнаружения дефектов к проактивному их предотвращению, что является сутью концепции "Качество 4.0". Детализированные примеры, такие как сокращение времени обнаружения отклонений на "СеверСтали" или повышение выявления дефектов сварных швов на "АвтоТех" до 98,5% благодаря компьютерному зрению и ИИ, подтверждают этот тезис.

Рассмотрение корпоративных информационных систем — ERP, MES, CRM и специализированных CAQ/QMS — показало, как каждая из них вносит свой вклад в построение интегрированной СМК, охватывая все аспекты от управления ресурсами до взаимоотношений с клиентами. Эффективность этих систем усиливается за счет инструментов документооборота (СЭД, например, "1С:Документооборот 3.0") и бизнес-аналитики (BI-системы и SPC), которые обеспечивают прозрачность, контроль и возможность принимать обоснованные решения на основе данных.

Критически важным аспектом является информационная безопасность. Мы подчеркнули значимость принципов конфиденциальности, целостности и доступности, а также проанализировали риски, связанные с человеческим фактором, который, по статистике, стоит за 74% кибератак. Методики минимизации этих рисков, включая обучение и технические решения (многофакторная аутентификация), вкупе с интеграцией стандартов ИСО 9001:2015 и ИСО/МЭК 27001:2022, формируют прочный фундамент для защищенной СМК.

Автоматизация специфических задач СМК, таких как управление несоответствиями и аудитами, позволяет значительно повысить их эффективность, сократить брак и оптимизировать процессы, предоставляя руководству оперативную и достоверную информацию. Наконец, оценка эффективности внедрения ИТ в СМК требует комплексного подхода, учитывающего не только экономический эффект и KPI самих ИТ-проектов, но и глубокие качественные изменения, такие как улучшение управляемости, сокращение затрат на всех стадиях жизненного цикла продукции (например, сокращение брака на "АвтоВАЗ" на 40% благодаря роботизации) и повышение интеллектуального капитала.

Таким образом, информационные технологии являются неотъемлемым элементом современного управления качеством, способным вывести организации на новый уровень конкурентоспособности и устойчивого развития. Дальнейшие исследования в этой области могут быть сосредоточены на более глубоком изучении применения технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для предиктивного управления качеством, разработке унифицированных методик оценки эффективности ИТ в СМК для различных отраслей, а также на исследовании этических аспектов и вопросов регулирования в условиях тотальной цифровизации процессов качества.

Список использованной литературы

1. Мазуров, В. А., Головин, А. В., Поляков, В. В. Информационная безопасность: основы правовой и технической защиты информации. Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2005.
2. Нив, Г. Р. Пространство доктора Деминга. Принципы построения устойчивого бизнеса. М.: Альпина Паблишер, 2005. 376 с.
3. Бобылева, М. П. Корпоративные информационные системы и технологии электронного документооборота: новый потенциал управленческой интеграции // Деньги и кредит. 2007. № 12. С. 60-67.
4. Губарев, А. В. Совершенствование системы менеджмента качества организации на основе улучшения ее информационного обеспечения : автореф. дис. … канд. техн. наук. Брянск, 2010.
5. Камалетдинов, Ю. А. Совершенствование процессов управления внедрением корпоративных информационных систем на предприятиях промышленности : автореф. дис. … канд. экон. наук. Самара, 2011.
6. Кирюшин, Ю. Ф., Шатохин, А. С., Поляков, В. В. Тез. докл. Всерос. науч.-практ. конф. «Проблемы правового и организационно-технического обеспечения информационной безопасности России». Екатеринбург, 2001. С. 11-12.
7. Булат, Г., Обухов, И. Современные системы управления предприятием. URL: http://compress.ru/article.aspx?id=11760#02 (дата обращения: 20.06.2014).
8. ГОСТ Р ИСО 9001-2015. Системы менеджмента качества. Требования (Переиздание). URL: https://docs.cntd.ru/document/1200122240 (дата обращения: 11.10.2025).
9. «ГОСТ Р ИСО 9001-2015. Национальный стандарт Российской Федерации. Системы менеджмента качества. Требования» (утв. Приказом Росстандарта от 28.09.2015 N 1391-ст) (вместе с «Разъяснением новой структуры, терминологии и понятий», «Другими…»). URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_186358/ (дата обращения: 11.10.2025).
10. Управление несоответствиями: пошаговое руководство для улучшения качества. URL: https://ik-systems.ru/upravlenie-nesootvetstviyami (дата обращения: 11.10.2025).
11. Модуль «Управление качеством» — Галактика ERP. URL: https://prod.galaktika.ru/solutions/erp/modules/quality-management/ (дата обращения: 11.10.2025).
12. Управление несоответствиями с помощью IT-решения. URL: https://ik-systems.ru/blog/upravlenie-nesootvetstviyami-s-pomoshhyu-it-resheniya (дата обращения: 11.10.2025).
13. Стандарт ГОСТ Р ИСО 9001-2015 Системы менеджмента качества. URL: https://ruspromtest.ru/gost_r_iso_9001_2015/ (дата обращения: 11.10.2025).
14. Цифровизация аудитов и наблюдений систем менеджмента качества. Собираем требования. URL: https://habr.com/ru/articles/737402/ (дата обращения: 11.10.2025).
15. Как автоматизация помогает управлять несоответствиями в производственных процессах? URL: https://myeconomix.ru/blog/kak-avtomatizatsiya-pomogaet-upravlyat-nesootvetstviyami-v-proizvodstvennykh-protsessakh/ (дата обращения: 11.10.2025).
16. Автоматизация аудита и управления несоответствиями на пищевом производстве: опыт Татьяны Демичевой. URL: https://foodsmi.ru/content/44823 (дата обращения: 11.10.2025).
17. Автоматизация аудита. URL: https://graitaudit.ru/avtomatizaciya-audita/ (дата обращения: 11.10.2025).
18. Функциональное описание «8D. Управление качеством». URL: https://mypdf.ru/download/12470 (дата обращения: 11.10.2025).
19. C.14.2. Показатели эффективности. URL: https://studref.com/396695/ekonomika/pokazateli_effektivnosti (дата обращения: 11.10.2025).
20. Quality Management System (далее QMS) — универсальная система сбора, консолидации и сопоставления информации, предназначенная для анализа работы Контакт-центра с целью оценки качества обслуженных звонков. URL: https://expertsolutions.ru/quality-management-system/ (дата обращения: 11.10.2025).
21. Стандарт качества ISO 9001. URL: https://rusregister.ru/iso_9001_2015/ (дата обращения: 11.10.2025).
22. Нужна ли автоматизация процесса проведения аудита СМК? URL: https://ecm-journal.ru/articles/Nuzhna-li-avtomatizacija-processa-provedenija-audita-SMK.asp (дата обращения: 11.10.2025).
23. Человеческий фактор в СМК. URL: https://tms-rus.ru/publikatsii/chelovecheskiy-faktor-v-smk (дата обращения: 11.10.2025).
24. Лучшие Системы анализа данных (САД) — 2025, список программ. URL: https://soware.ru/categories/sistemy-analiza-dannyh (дата обращения: 11.10.2025).
25. Ключевые показатели эффективности (KPI) цифровой трансформации. URL: https://silaunion.ru/klyuchevye-pokazateli-effektivnosti-kpi-tsifrovoy-transformatsii/ (дата обращения: 11.10.2025).
26. МИС qMS — Zdrav.Expert. URL: https://zdrav.expert/mis_qms (дата обращения: 11.10.2025).
27. Статистическое управление процессом. Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки». URL: https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskoe-upravlenie-protsessom (дата обращения: 11.10.2025).
28. Системы аналитики данных: внедрение систем для анализа данных (BI). URL: https://www.goodt.ru/bi (дата обращения: 11.10.2025).
29. Внутренний аудит как объект автоматизации: к качеству через информацию. URL: https://www.ria-stk.ru/news/detail.php?ID=119041 (дата обращения: 11.10.2025).
30. Управление качеством — Модули ERP. URL: https://www.globalshop.ru/modules-erp/quality-management/ (дата обращения: 11.10.2025).
31. Автоматизация аудиторской деятельности. URL: https://auditxp.ru/software-audit/avtomatizaciya-auditorskoj-deyatelnosti/ (дата обращения: 11.10.2025).
32. МИС qMS — медицинская информационная система СП.АРМ для клиник и поликлиник. URL: https://www.sp-arm.ru/produkty/mis-qms/ (дата обращения: 11.10.2025).
33. Медицинская информационная система qMS — это инструмент управления ре. URL: https://rsthouse.ru/produkty/mis-qms (дата обращения: 11.10.2025).
34. Апрель Софт:Управление качеством. Модуль для 1С:ERP (24.03.2021). URL: https://www.youtube.com/watch?v=F3a37yq_h5U (дата обращения: 11.10.2025).
35. Использование метрик в процессе обеспечения качества сложных информационных систем. Текст научной статьи по специальности. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-metrik-v-protsesse-obespecheniya-kachestva-slozhnyh-informatsionnyh-sistem (дата обращения: 11.10.2025).
36. МИС qMS — RS Trade House. URL: https://rsthouse.ru/mis-qms (дата обращения: 11.10.2025).
37. Методы статистического управления процессами. URL: https://pqm-online.ru/assets/files/docs/gost-r-51814_3-2001.pdf (дата обращения: 11.10.2025).
38. О методе SPC (статистическое управление процессами). URL: https://dqs.ru/blog/o-metode-spc-statistical-process-control/ (дата обращения: 11.10.2025).
39. Какие есть модули в 1с ERP и для чего они? URL: https://wiseadvice-it.ru/blog/kakie-est-moduli-v-1s-erp-i-dlya-chego-oni/ (дата обращения: 11.10.2025).
40. Системы качественного анализа данных (QDA): 2025 | обзоры самых популярных программ и решений на pickTech. URL: https://picktech.ru/category/sistemy-kachestvennogo-analiza-dannykh (дата обращения: 11.10.2025).
41. Статистическое управление процессами. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D1%83%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%B0%D0%BC%D0%B8 (дата обращения: 11.10.2025).
42. Внедрение блока Управление качеством на предприятии полиграфии с использованием решения «Апрель Софт: Управление качеством. Расширение для 1С:ERP». URL: https://aprsoft.ru/blog/vnedrenie-bloka-upravlenie-kachestvom-na-predpriyatii-poligrafii-s-ispolzovaniem-resheniya-aprel-soft-u/ (дата обращения: 11.10.2025).
43. Обзор инструментов качества данных. URL: https://habr.com/ru/articles/530058/ (дата обращения: 11.10.2025).
44. Что такое Big Data Quality или как измерить качество больших данных. URL: https://komsys.ru/blog/chto-takoe-big-data-quality-ili-kak-izmerit-kachestvo-bolshih-dannyh/ (дата обращения: 11.10.2025).
45. Статистическое управление процессами SPC (Statistical Process Control) — Глоссарий. URL: https://www.finval.ru/glossary/statistical-process-control-spc/ (дата обращения: 11.10.2025).
46. Метрики и KPI для IT проектов. URL: https://ifellow.ru/blog/metriki-i-kpi-dlya-it-proektov (дата обращения: 11.10.2025).
47. Как оценить эффективность информационной системы. URL: https://habr.com/ru/companies/leader-id/articles/803867/ (дата обращения: 11.10.2025).
48. Оценка эффективности информационных систем. URL: https://helpit.me/blog/ocenka-effektivnosti-informacionnyh-sistem (дата обращения: 11.10.2025).
49. Как человеческий фактор помогает злоумышленникам? URL: https://positive-education.ru/blog/kak-chelovecheskiy-faktor-pomogaet-zloumyshlennikam (дата обращения: 11.10.2025).
50. Человеческий фактор в информационной безопасности. URL: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/346144/ (дата обращения: 11.10.2025).
51. Роль человеческого фактора в кибербезопасности. URL: https://www.sberbank.com/ru/person/cyber/humfact (дата обращения: 11.10.2025).
52. Человеческий фактор и его роль в обеспечении информационной безопасности. URL: https://www.securelist.com/chelovecheskij-faktor-i-ego-rol-v-obespechenii-informacionnoj-bezopasnosti/ (дата обращения: 11.10.2025).
53. Система менеджмента качества в ИТ-организации. Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес». URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistema-menedzhmenta-kachestva-v-it-organizatsii (дата обращения: 11.10.2025).
54. Результаты от внедрения СМК. URL: https://analitika-vladivostok.ru/stati/rezultaty-ot-vnedreniya-smk (дата обращения: 11.10.2025).
55. Ключевые показатели ИТ-департамента. URL: https://cleverics.ru/blog/klyuchevye-pokazateli-it-departamenta/ (дата обращения: 11.10.2025).
56. Показатели результативности СМК и их анализ. URL: https://ik-systems.ru/articles/pokazateli-rezultativnosti-smk-i-ikh-analiz (дата обращения: 11.10.2025).
57. Управление качеством — Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A3%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BA%D0%B0%D1%87%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%D0%BC (дата обращения: 11.10.2025).
58. Цикл Деминга — Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A6%D0%B8%D0%BA%D0%BB_%D0%94%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B0 (дата обращения: 11.10.2025).
59. Всеобщее управление качеством — Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D1%81%D0%B5%D0%BE%D0%B1%D1%89%D0%B5%D0%B5_%D1%83%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BA%D0%B0%D1%87%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%D0%BC (дата обращения: 11.10.2025).
60. Информационная безопасность — Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%B1%D0%B5%D0%B7%D0%BE%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C (дата обращения: 11.10.2025).
61. Корпоративные информационные системы (КИС): цели, задачи, возможные проблемы, преимущества, существующие концепции. URL: https://sinaptik.ru/blog/korporativnye-informatsionnye-sistemy-tseli-zadachi-preimushchestva-problemy-i-kontseptsii-vnedreniya (дата обращения: 11.10.2025).
62. Информационная безопасность: что это и зачем нужна, понятия и принципы. URL: https://timeweb.cloud/blog/chto-takoe-informacionnaya-bezopasnost (дата обращения: 11.10.2025).
63. Информационная безопасность: виды, угрозы, средства защиты данных. URL: https://selectel.ru/blog/information-security/ (дата обращения: 11.10.2025).
64. Понятие информационной безопасности. URL: https://it-lite.com/pub/p005.html (дата обращения: 11.10.2025).
65. Создание КИС (корпоративная информационная система). URL: https://it-out.ru/blog/sozdanie-kis-korporativnaya-informatsionnaya-sistema/ (дата обращения: 11.10.2025).
66. 1С Документооборот: наш опыт автоматизации СМК. URL: https://akademiya-dok.ru/blog/1s-dokumentooborot-nash-opyt-avtomatizatsii-smk/ (дата обращения: 11.10.2025).
67. Автоматизация системы менеджмента качества. URL: https://www.digitaldesign.ru/products/management-systems/smk/ (дата обращения: 11.10.2025).
68. Корпоративные информационные системы. URL: http://www.komsys.ru/text/kis.html (дата обращения: 11.10.2025).
69. Эффективность информационных. URL: https://www.naukacom.ru/wp-content/uploads/2021/08/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F-%E2%84%962.pdf (дата обращения: 11.10.2025).
70. IN.TOP Quality | Управление процессами системы менеджмента качества. URL: https://intop.pro/solutions/quality-management-system/ (дата обращения: 11.10.2025).
71. Корпоративная система электронного документооборота — первый шаг в создании системы менеджмента качества на предприятии. URL: https://ecm-journal.ru/articles/Korporativnaja-sistema-ehlektronnogo-dokumentooborota—pervyj-shag-v-sozdanii-sistemy-menedzhmenta-kachestva-na-predp.asp (дата обращения: 11.10.2025).
72. Автоматизация СМК позволяет ее усовершенствовать. URL: https://www.inter-consult.ru/articles/avtomatizatsiya-smk-pozvolyaet-ee-usovershenstvovat/ (дата обращения: 11.10.2025).
73. Электронный документооборот СМК. URL: https://studref.com/394464/dokumentovedenie/elektronnyy_dokumentooborot_smk (дата обращения: 11.10.2025).
74. Современные информационные системы в управлении качеством на предприятии. Текст научной статьи по специальности. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-informatsionnye-sistemy-v-upravlenii-kachestvom-na-predpriyatii (дата обращения: 11.10.2025).
75. Процесс непрерывного улучшения (CIP). URL: https://www.dqs.ru/blog/process-neprevyvnogo-uluchsheniya-cip/ (дата обращения: 11.10.2025).
76. Цифровизация СМК | Экспертные статьи ProКачество. URL: https://prokach.ru/blog/tsifrovizatsiya-smk (дата обращения: 11.10.2025).
77. Оценка эффективности информационных технологий. Как оценить эффективность ИТ? URL: https://otus.ru/journal/otsenka-effektivnosti-informatsionnyh-tehnologij/ (дата обращения: 11.10.2025).
78. QMS Integration with ERP, MES, CRM, PLM. URL: https://www.etq.com/blog/qms-integration-with-erp-mes-crm-plm/ (дата обращения: 11.10.2025).
79. Пять подходов к внедрению системы непрерывных улучшений (производственной системы). URL: https://leanvector.ru/pyat-podhodov-k-vnedreniyu-sistemy-nepreryvnyh-uluchshenij-proizvodstvennoj-sistemy/ (дата обращения: 11.10.2025).
80. Интегрированная информационная система управления качеством: современные цифровые решения. URL: https://www.ria-stk.ru/news/detail.php?ID=118939 (дата обращения: 11.10.2025).
81. Что такое непрерывное совершенствование: инструменты и методологии. URL: https://www.atlassian.com/ru/agile/project-management/continuous-improvement (дата обращения: 11.10.2025).
82. Методика расчета эффективности от внедрения информационных технологий. URL: https://www.nicvt.ru/files/2016/10/metodika-rascheta-effektivnosti-ot-vnedreniya-informacionnyx-texnologij.pdf (дата обращения: 11.10.2025).
83. 9 правил внедрения корпоративного ИТ-мониторинга: как сделать все правильно и избежать боли на старте. URL: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/723820/ (дата обращения: 11.10.2025).
84. Внедрение систем мониторинга. Контроль работоспособности, QoS и SLA. URL: https://www.open-tech.ru/solutions/monitoring/ (дата обращения: 11.10.2025).
85. Как оценить эффективность информационной системы. URL: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/522530/ (дата обращения: 11.10.2025).
86. Master Integration with ERP, MES, and QMS for Compliance Success. URL: https://avslifesciences.com/2023/12/12/master-integration-with-erp-mes-and-qms-for-compliance-success/ (дата обращения: 11.10.2025).
87. Кейсы успешных внедрений. URL: https://www.arsys.ru/keysy-uspeshnyh-vnedrenij/ (дата обращения: 11.10.2025).
88. Типы основных ИТ-систем. URL: https://chelidze-d.com/chto-takoe-erp-i-crm-sistemy/ (дата обращения: 11.10.2025).
89. Как ERP и CRM-системы помогают улучшить эффективность работы компании. URL: https://elma365.com/blog/kak-erp-i-crm-sistemy-pomogayut-uluchshit-effektivnost-raboty-kompanii/ (дата обращения: 11.10.2025).
90. ИТ в РФ: реагируя на непредсказуемое и на ожидаемое. Часть III. URL: https://www.skpress.ru/it-v-rf-reagiraya-na-nepredskazuemoe-i-na-ozhidaemoe-chast-iii (дата обращения: 11.10.2025).
91. Цифровая трансформация в менеджменте качества. URL: https://comindware.com/ru/blog/tsifrovaya-transformatsiya-v-menedzhmente-kachestva/ (дата обращения: 11.10.2025).
92. Управление качеством продукции на предприятии. URL: https://rusbase.com/guides/quality-management/ (дата обращения: 11.10.2025).
93. Управление качеством: Термины и определения. URL: https://www.aup.ru/books/m237/10.htm (дата обращения: 11.10.2025).
94. Информационные технологии в управлении качеством. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnye-tehnologii-v-upravlenii-kachestvom (дата обращения: 11.10.2025).
95. Роль информационных систем в управлении качеством. URL: https://www.rae.ru/snt/pdf/2012/03/40.pdf (дата обращения: 11.10.2025).
96. Интегрированная информационная система управления качеством: современные цифровые решения. РИА «Стандарты и Качество». URL: https://www.finval.ru/press_center/integrated-information-quality-management-system-modern-digital-solutions/ (дата обращения: 11.10.2025).
97. О системе менеджмента качества (СМК). URL: https://www.sfu-kras.ru/sdo/course/view.php?id=377 (дата обращения: 11.10.2025).
98. Система менеджмента качества (СМК): что это, что дает, как получить? URL: https://ik-systems.ru/articles/sistema-menedzhmenta-kachestva-smk-chto-eto-chto-daet-kak-poluchit/ (дата обращения: 11.10.2025).
99. Система менеджмента качества (СМК): что это, документы, процессы и внедрение. URL: https://centr-konsalt.ru/blog/sistema-menedzhmenta-kachestva (дата обращения: 11.10.2025).
100. Что такое СМК простыми словами — система менеджмента качества. URL: https://arb-consulting.ru/chto-takoe-smk-prostymi-slovami-sistema-menedzhmenta-kachestva/ (дата обращения: 11.10.2025).
101. Менеджмент качества на предприятии. URL: https://www.up-pro.ru/encyclopedia/menedzhment-kachestva.html (дата обращения: 11.10.2025).
102. Цикл Деминга: как PDCA оптимизирует разработку и управление качеством. URL: https://activesalesgroup.ru/blog/tsikl-deminga/ (дата обращения: 11.10.2025).
103. Цикл Деминга (PDCA): алгоритм управления. URL: https://activesalesgroup.ru/blog/tsikl-deminga/ (дата обращения: 11.10.2025).
104. Цикл Деминга (Deming Cycle). URL: https://www.up-pro.ru/encyclopedia/kachestvo/cikl-deminga.html (дата обращения: 11.10.2025).
105. Управление качеством. URL: https://modern-techno.ru/upravlenie-kachestvom (дата обращения: 11.10.2025).
106. 4.2. Что такое Корпоративная Информационная Система? URL: http://www.mypdf.ru/books/3536.htm (дата обращения: 11.10.2025).
107. Доколе?! Зачем ИТ-компании ежегодно проходить сертификацию по ISO 9001:2015. URL: https://www.businessstudio.ru/articles/dokole_zachem_it_kompanii_ezhegodno_prokhodit_sertifikatsiyu_po_iso_9001_2015/ (дата обращения: 11.10.2025).
108. Информационные системы – ключ к построению эффективной СМК. URL: https://www.businessstudio.ru/articles/informatsionnye_sistemy_klyuch_k_postroeniyu_effektivnoy_smk/ (дата обращения: 11.10.2025).
109. Управление качеством на основе цифровых технологий. URL: https://naukaru.ru/ru/nauka/article/26075/view (дата обращения: 11.10.2025).
110. Управление качеством в IT-проектах: методы и стратегии. URL: https://apni.ru/article/1070-upravlenie-kachestvom-v-it-proektah-metody-i (дата обращения: 11.10.2025).
111. Цифровая трансформация и ИТ-модернизация. URL: https://itelon.ru/tsifrovaya-transformatsiya-i-it-modernizatsiya/ (дата обращения: 11.10.2025).
112. Управление качеством через цифровые технологии: тренды и перспективы. URL: https://sinaptik.ru/blog/upravlenie-kachestvom-cherez-tsifrovye-tekhnologii-trendy-i-perspektivy (дата обращения: 11.10.2025).
113. Немного о возможности интеграции СМК и СЭД. URL: https://community.directum.ru/blog/integraciya-smk-i-sed (дата обращения: 11.10.2025).
114. Разница между MES и ERP-системами: что выбрать? URL: https://leantech.ru/blog/raznitsa-mezhdu-mes-i-erp-sistemami-chto-vybrat/ (дата обращения: 11.10.2025).