Управленческая информация в организации: сущность, формирование, использование и повышение эффективности в условиях цифровизации

В условиях стремительных изменений и нарастающей неопределенности современного бизнес-ландшафта, когда количество кибератак на корпоративные данные с 2020 года выросло на 150%, а объем российского рынка Big Data с 2021 по 2024 год увеличился на 90%, управленческая информация перестает быть просто вспомогательным элементом и трансформируется в один из ключевых стратегических активов организации. От ее качества, своевременности и доступности напрямую зависит способность компании адаптироваться, принимать обоснованные решения и сохранять конкурентоспособность. Современный менеджер, по данным исследований, тратит до 80-90% своего рабочего времени на обмен информацией, что наглядно демонстрирует ее центральную роль в каждом аспекте управленческого процесса. Так что же именно делает управленческую информацию столь ценным ресурсом? Это не просто набор фактов, а обработанные знания, которые позволяют преодолеть неопределенность и осуществить рациональный выбор, а значит, напрямую влияют на прибыльность и устойчивость бизнеса.

Настоящая курсовая работа ставит своей целью всестороннее исследование роли, видов, порядка формирования и использования управленческой информации в организации. Мы рассмотрим теоретические основы, погрузимся в практические аспекты ее формирования с учетом современных методов и инструментов, проанализируем влияние передовых информационных систем и технологий, а также выявим ключевые проблемы и предложим пути их решения для повышения эффективности управленческого процесса в условиях тотальной цифровизации. Структура работы последовательно проведет читателя от фундаментальных понятий до комплексных рекомендаций, обеспечивая глубокое и актуальное понимание предмета исследования.

Теоретические основы управленческой информации

Понятие и сущность управленческой информации

В сердце любого эффективного управленческого процесса лежит информация. Это не просто сырые данные или набор разрозненных фактов. Управленческая информация — это тщательно отобранная, обработанная и систематизированная совокупность сведений, которые становятся необходимыми или полезными менеджеру при разработке и реализации управленческих решений. Она представляет собой преобразованные данные, осознание смыслового значения которых позволяет преодолеть неопределенность и осуществить рациональный выбор в процессе управления.

Можно выделить несколько ключевых концепций, раскрывающих сущность управленческой информации. С одной стороны, она выступает как предмет труда работников управления, поскольку менеджеры постоянно оперируют ею, собирают, анализируют и интерпретируют. С другой стороны, она является продуктом труда, результатом интеллектуальной деятельности, которая затем используется для дальнейших управленческих действий.

В контексте теории информации, управление организацией предстает как непрерывный цикл сбора, обработки, хранения и распределения информации. Информация здесь — это не просто сведения о действительности, но знания, которые активно уменьшают неопределенность. Например, анализ данных о продажах за прошлый квартал (сырые данные) превращается в управленческую информацию, когда менеджер осознает, что снижение объемов продаж конкретного продукта связано с выходом на рынок нового конкурента. Это понимание (информация) позволяет ему принять решение о корректировке маркетинговой стратегии или ценообразования. Какой важный нюанс здесь упускается? Часто это понимание приходит не мгновенно, а требует глубокой аналитической работы и сопоставления сведений из разных источников, что подчеркивает необходимость развитых аналитических инструментов.

Таким образом, управленческая информация — это основной ресурс, обеспечивающий эффективное функционирование и перспективное развитие любой организации. Она является связующим звеном между различными элементами системы управления, позволяя координировать действия, оценивать результаты и корректировать курс движения.

Роль управленческой информации в процессе принятия управленческих решений

Роль управленческой информации в процессе принятия решений трудно переоценить, ведь без нее, как известно, невозможно определить точную цель менеджмента, оценить ситуацию, четко сформулировать проблему, принять рациональное решение и проконтролировать его выполнение. Информация служит фундаментом, на котором строится вся пирамида управленческой деятельности.

На первых этапах управленческой деятельности, которая начинается со сбора, накопления, переработки и осмысления информации, менеджеры используют ее для описания состояния дел. Например, финансовые отчеты (Отчет о прибылях и убытках, Отчет о движении денежных средств) предоставляют исчерпывающую информацию о текущем финансовом положении компании. Далее, информация помогает объяснить происходящее, раскрывая причины тех или иных событий. Если выручка падает, анализ информации о клиентах, конкурентах и рынке может объяснить, почему это происходит.

Ключевая функция информации – это прогнозирование событий. Анализируя исторические данные и текущие тренды, менеджеры могут предсказывать будущие изменения на рынке, спрос на продукцию, поведение конкурентов. Например, информация о сезонности продаж позволяет планировать производственные мощности и запасы. Информация также критически важна для оценки направлений деятельности и рекомендации планов. На основе всестороннего анализа различных сценариев и их потенциальных последствий, руководство может выбрать наиболее оптимальный путь развития.

Примечательно, что менеджеры тратят от 50% до 90% своего рабочего времени на обмен информацией. Это подчеркивает, что информационные потоки не просто сопровождают, но и формируют саму суть управленческой деятельности. Владение качественной, актуальной и релевантной информацией означает обладание реальной властью и возможностью влиять на ход событий. С другой стороны, нехватка или избыток информации может дезорганизовать производственную деятельность, привести к принятию ошибочных решений и, как следствие, к значительным финансовым и репутационным потерям. Таким образом, управленческая информация является важнейшим условием эффективной работы и перспективного развития любой организации, обеспечивая ее устойчивость и способность к инновациям.

Виды и требования к качеству управленческой информации

Классификация управленческой информации

Для эффективного использования управленческой информации необходимо четко понимать ее многообразие и структуру. Классификация позволяет систематизировать информационные потоки, упростить ее сбор, обработку и использование. Рассмотрим многокритериальную классификацию управленческой информации:

• По объективности:
  • Объективная: Факты, подтвержденные документами, статистическими данными, независимыми измерениями. Например, данные бухгалтерской отчетности, объемы производства, количество проданных единиц.
  • Субъективная: Мнения, суждения, оценки экспертов, прогнозы, результаты опросов. Например, оценка удовлетворенности клиентов, предположения о мотивах конкурентов.
• По полезности:
  • Полезная: Информация, имеющая непосредственное отношение к конкретному объекту управления и напрямую влияющая на принятие решения. Например, данные о себестоимости продукта при расчете отпускной цены.
  • Фоновая: Сведения, которые не являются критически важными для принятия конкретного решения, но помогают лучше понять контекст и улучшить восприятие полезной информации. Например, общие экономические новости при планировании продаж.
• По содержанию:
  • Экономическая: Сведения о хозяйственной деятельности предприятия – финансовые показатели, затраты, доходы, прибыль, инвестиции.
  • Организационная: Информация, необходимая для построения и функционирования системы управления – структура компании, должностные инструкции, регламенты, данные о персонале.
  • Социальная: Информация о социологических исследованиях, кадровой работе, мотивации сотрудников, корпоративной культуре.
  • Научно-техническая: Данные для технического руководства – схемы, чертежи, характеристики оборудования, сведения о новых технологиях.
• По месту образования и направлению потоков:
  • Входящая: Информация, поступающая в организацию извне (например, от поставщиков, клиентов, государственных органов) или из других подразделений.
  • Исходящая: Информация, генерируемая внутри организации и передаваемая вовне или в другие подразделения.
  • Внешняя: Сведения о внешней среде (рынок, конкуренты, законодательство, макроэкономические показатели).
  • Внутренняя: Информация о процессах внутри организации (производство, финансы, персонал).
• По роли в управлении:
  • Основная: Критически важная для разработки и принятия ключевых управленческих решений.
  • Вспомогательная: Не имеющая самостоятельного значения, но дополняющая основную информацию.
• По степени значимости:
  • Важная: Информация, без которой невозможно принять обоснованное решение.
  • Желательная: Информация, которая может улучшить качество решения, но не является обязательной.
• По степени надежности:
  • Достоверная: Проверенная и подтвержденная информация, соответствующая действительности.
  • Вероятностная: Информация, основанная на предположениях, прогнозах, оценках, с определенной степенью риска.
• По времени поступления: Периодическая (регулярные отчеты), постоянная (нормативы), эпизодическая (по запросу), случайная.
• По сфере принятия: Функциональная (для конкретной функции – маркетинг, производство), координационная (для согласования действий), оценочная (для оценки результатов).
• По степени конфиденциальности:
  • Для общего пользования: Открытая информация.
  • Служебного пользования: Для ограниченного круга лиц внутри организации.
  • Секретная: Содержит сведения, разглашение которых может нанести ущерб компании.
  • Сверхсекретная особой важности: Сведения, разглашение которых может иметь критические последствия.
• По степени готовности:
  • Первичная (несистематизированная и необработанная): Сырые данные.
  • Промежуточная (прошедшая предварительную обработку): Частично структурированные данные.
  • Конечная (готовая для анализа и принятия решения): Полностью обработанная и представленная информация.
• По типу производимых изменений: Информирующего, инструктирующего, мотивирующего характера.

Такая детализированная классификация позволяет менеджменту организации не только эффективно управлять информационными потоками, но и четко определять потребности в информации для различных уровней и функций управления.

Требования к качеству управленческой информации

Сама по себе информация, сколь бы обширной она ни была, не гарантирует успех. Ее ценность определяется качеством. К управленческой информации предъявляется целый ряд критически важных требований, соблюдение которых определяет эффективность принимаемых решений.

Ключевые требования к качеству управленческой информации:

1. Достоверность: Информация должна соответствовать действительности. Достоверность напрямую зависит от методики документооборота и времени прохождения информации. Чем меньше звеньев в цепи сбора, передачи и обработки, тем выше вероятность ее достоверности.
2. Актуальность: Информация должна быть современной и отражать текущее положение дел. Даже абсолютно достоверная информация, пришедшая слишком поздно, может стать ложной или бесполезной. Например, данные о запасах на складе месячной давности неактуальны для оперативного управления закупками.
3. Релевантность: Информация должна соответствовать текущим и будущим управленческим задачам, а также целям организации. Она должна быть полезной и иметь отношение к конкретному вопросу, по которому принимается решение.
4. Своевременность: Информация должна поступать к лицу, принимающему решение, именно тогда, когда она необходима, не раньше и не позже. Слишком ранняя информация может устареть, слишком поздняя — лишить возможности принять эффективные меры.
5. Полнота: Информация должна содержать все необходимые сведения для формирования адекватного представления об объекте управления. Однако полнота не означает избыточность.
6. Ясность и однозначность формулировок: Информация должна быть представлена в понятной форме, исключающей двойное толкование.
7. Сопоставимость: Информация должна быть пригодна для сравнения с данными за прошлые периоды, плановыми показателями или данными других компаний, что требует единых методов измерения и классификации.
8. Объективность: Информация должна быть свободна от предвзятости и субъективных искажений.
9. Рентабельность (экономичность):}: Стоимость получения и обработки информации не должна превышать выгоды, которую она приносит. Информация рассматривается как товар, и затраты на нее должны быть оправданы.
10. Насыщенность: Отношение полезной информации к фоновой. Чем выше насыщенность, тем меньше «информационного шума».
11. Открытость: Возможность предоставления информации заинтересованным группам лиц, в соответствии с политикой конфиденциальности.
12. Ценность: Степень соответствия информации ценностным ориентирам деятельности организации.

Характеристики объема информации:

• Избыточность: Чрезмерный объем информации. Может повышать качество решения за счет более глубокого анализа, но увеличивает время на принятие решения и его стоимость (затраты на сбор, обработку, хранение).
• Недостаточность: Отсутствие необходимых сведений. Затрудняет выработку правильного решения и значительно увеличивает степень риска.
• Достаточность: Минимально полный объем информации, необходимый конкретному человеку для принятия обоснованного управленческого решения.

Для полноценного управленческого общения и эффективных решений критически важно не только обеспечить наличие качественной информации, но и организовать эффективные информационные потоки, а также предоставить достаточное время на каждом управленческом уровне для ее обработки и анализа. Это позволяет избежать как информационного голода, так и перегрузок, обеспечивая условия для принятия взвешенных и своевременных решений.

Формирование управленческой информации: этапы, методы и инструменты

Этапы формирования и движения управленческой информации

Формирование управленческой информации – это не одномоментный акт, а сложный, непрерывный процесс, который лежит в основе всего управленческого цикла организации. Он начинается со сбора данных и завершается их трансформацией в готовые к использованию знания, обеспечивая обратную связь для корректировки действий.

Можно выделить следующие ключевые этапы этого процесса:

1. Сбор и регистрация: Это начальный этап, на котором первичные данные фиксируются из различных источников. Отбор информации может быть:
   • Случайным или целенаправленным, когда данные собираются под конкретную задачу.
   • Выборочным или сплошным, в зависимости от полноты охвата.
   • Предписанным (например, по форме отчета) или инициативным.
   • Произвольным или основывающимся на определенных критериях.

   Например, это могут быть данные о продажах с кассовых аппаратов, результаты производственного контроля, опросы клиентов или отчеты поставщиков.

2. Кодирование: На этом этапе данные преобразуются в форму, удобную для передачи, хранения и обработки. Это может быть формализация, структурирование, присвоение кодов.
3. Передача: Информация перемещается от источника к получателю. Это может происходить через различные каналы – электронные системы, документация, устное общение.
4. Восприятие и расшифровка: Получатель воспринимает информацию и интерпретирует ее, переводя закодированные данные в понятные ему смысловые единицы.
5. Осмысление: Полученная информация анализируется, сопоставляется с уже имеющимися знаниями, оценивается ее релевантность и достоверность. На этом этапе данные превращаются в информацию, а инф��рмация – в знание.
6. Формирование ответа (решения) и передача обратной связи: На основе осмысленной информации принимается решение или формируется ответ, который затем передается обратно отправителю или другим заинтересованным сторонам, замыкая цикл.

В контексте управленческой деятельности, управленческий учет как система охватывает именно сбор, анализ и интерпретацию финансовой и нефинансовой информации, необходимой для принятия решений. Общий порядок ведения управленческого учета, таким образом, включает:

• Формирование планов (бюджетов, нормативов).
• Сбор фактических данных и подготовка отчетов.
• Анализ отчетов, выявление отклонений от плана и причин этих отклонений.
• Принятие корректирующих действий.

Таким образом, сбор, обработка и анализ данных являются основными, неразрывными этапами работы с информацией, критически важной для решения управленческих задач.

Методы управленческого учета и анализа

Методы управленческого учета, в отличие от финансового, не стандартизированы законодательно и являются индивидуальной разработкой для каждой компании. Эта гибкость позволяет адаптировать их под специфику бизнеса, обеспечивая максимальную релевантность формируемой информации.

Основные методы управленческого учета и анализа включают:

1. Анализ отклонений: Выявление несоответствий фактических показателей плановым или нормативным, с последующим установлением причин этих отклонений. Например, отклонение фактических затрат на сырье от плановых.
2. Метод экономического анализа (факторный анализ): Изучение влияния отдельных факторов на изменение результативного показателя. Одним из наиболее распространенных и понятных методов факторного анализа является метод цепных подстановок.

   Метод цепных подстановок позволяет последовательно заменять плановые значения факторов на фактические, тем самым выделяя влияние каждого фактора в отдельности.

   Пусть результативный показатель P зависит от двух факторов A и B по формуле P = A ⋅ B.

   Пусть P₀ = A₀ ⋅ B₀ (плановое значение).

   Пусть P₁ = A₁ ⋅ B₁ (фактическое значение).

   Тогда, чтобы определить изменение прибыли от реализации, можно последовательно заменить плановый объем продаж на фактический, затем плановую цену на фактическую, а затем плановую себестоимость на фактическую.

   Влияние изменения фактора A (при неизменном B₀): ΔP_(A) = (A₁ ⋅ B₀) — (A₀ ⋅ B₀).

   Влияние изменения фактора B (при измененном A₁): ΔP_(B) = (A₁ ⋅ B₁) — (A₁ ⋅ B₀).

   Общее изменение показателя P: ΔP = ΔP_(A) + ΔP_(B) = P₁ — P₀.

   Этот метод позволяет точно определить, какой фактор и в какой степени повлиял на общее изменение показателя.

3. Нормативный учет затрат (стандарт-кост): Система, основанная на установлении норм затрат (стандартов) по каждой статье и виду продукции, с последующим выявлением и анализом отклонений от этих норм. Позволяет оперативно контролировать затраты и оценивать эффективность.
4. Директ-костинг: Метод учета затрат, при котором себестоимость продукции рассчитывается только на базе прямых (переменных) затрат. Постоянные затраты относятся на финансовые результаты периода, что упрощает анализ рентабельности и принятие решений о ценообразовании и ассортименте.
5. Учет затрат по центрам ответственности: Система, при которой затраты и доходы группируются по подразделениям (центрам ответственности), руководители которых несут ответственность за достижение определенных показателей.
6. Контрольный счет: Используется для учета и контроля отдельных видов затрат или доходов.

Для классификации и управления информационными активами организации применяют различные модели, например, портфельную модель управления информацией Байтуэя (Bytheway’s Information Management Portfolio Model). Она предлагает подход, основанный на четырех квадрантах:

• Публичная информация: Легкодоступные, неконфиденциальные данные (новости, отраслевые отчеты).
• Маркировка шума (Noise Reduction): Требует фильтрации и анализа для выделения полезных сведений из большого объема данных.
• Неструктурированная информация: Данные без предопределенной структуры (электронные письма, документы, заметки). Управление ею требует специальных подходов для извлечения ценности.
• Структурированная внутренняя информация: Систематизированные данные из внутренних баз данных и ИС, критически важные для принятия решений.

Методы сбора первичной информации:

• Наблюдение: Прямое или косвенное отслеживание процессов и событий.
• Эксперимент: Создание контролируемых условий для изучения взаимосвязей.
• Имитация: Моделирование процессов для прогнозирования результатов.
• Опрос: Сбор данных через интервьюирование или анкетирование.
• Аудит документационного обеспечения: Изучение нормативных актов, положений, приказов, отчетов.

После сбора, обработка информации включает сегментирование, манипулирование, приоритетную поставку, оптимизацию формы и стиля подачи, визуализацию (репрезентацию) и распространение, чтобы сделать ее максимально понятной и полезной для пользователя.

Инструменты формирования управленческой информации

В условиях современного бизнеса, где объемы данных растут экспоненциально, инструменты формирования управленческой информации эволюционировали от простых таблиц до комплексных интегрированных систем.

1. Управленческая отчетность: Является общепризнанной информационной системой, обеспечивающей потребности менеджмента для разработки и принятия решений. Основные виды управленческой отчетности:
   • Отчет о движении денежных средств (ОДДС): Показывает потоки денежных средств по операционной, инвестиционной и финансовой деятельности.
   • Отчет о прибылях и убытках (ОПиУ): Отражает финансовые результаты деятельности компании за период.
   • Управленческий баланс: Представляет активы, обязательства и капитал компании, адаптированный для внутренних управленческих целей.
2. Базовые инструменты: Для ведения управленческой отчетности, особенно в малом и среднем бизнесе, часто используются:
   • Таблицы Excel или Google Sheets: Гибкие и доступные инструменты для сбора, обработки и анализа данных.
   • Бухгалтерские сервисы: Автоматизируют базовый учет, часть данных из которых может быть использована для управленческих целей.
3. Специализированные и комплексные решения:
   • CRM-системы (Customer Relationship Management): В первую очередь, предназначены для управления взаимоотношениями с клиентами, но содержат ценную информацию о продажах, клиентских предпочтениях, эффективности маркетинговых кампаний.
   • ERP-системы (Enterprise Resource Planning): Комплексные решения, объединяющие все отделы компании (финансы, персонал, производство, закупки, логистика) в единую систему, что является мощным инструментом для сбора, обработки и консолидации управленческой информации в реальном времени. Примеры: SAP ERP, Oracle NetSuite, Microsoft Dynamics 365, 1С:ERP.
   • Специализированные платформы для финансового учета и управленческой отчетности: Предлагают более продвинутые функции по сравнению с базовыми таблицами и бухгалтерскими сервисами.
   • Система программ «1С:Предприятие»: Широко используется в России для автоматизации учета и управления, в том числе и для формирования управленческой информации.
4. Аналитические инструменты: Современные технологии и программные решения значительно упрощают и автоматизируют процесс создания управленческой отчетности и последующего анализа. Экономический анализ, в свою очередь, является ключевым аналитическим инструментом для выявления скрытых резервов повышения эффективности, используя данные, генерируемые вышеуказанными системами.

Применение этих инструментов позволяет трансформировать сырые данные в структурированную, релевантную и своевременную управленческую информацию, которая становится основой для принятия стратегически важных решений.

Использование управленческой информации в функциях управления

Управленческая информация в планировании

Планирование является одной из фундаментальных функций менеджмента, и управленческая информация играет в нем центральную роль, предоставляя основу для определения будущего курса развития организации.

1. Стратегическое планирование:
Стратегическое планирование — это процесс определения долгосрочного направления развития компании, установления приоритетов и распределения ресурсов для достижения глобальных целей. Обычно такой план рассчитан на 3-5 лет, иногда до 10 лет. Для его разработки требуется обширная и разнообразная управленческая информация:

• Общие сведения об окружающей среде: Анализ макроэкономических показателей, политической стабильности, технологических трендов, социальных изменений.
• Информация о рынках и нишах: Исследование потенциальных рынков, их емкости, динамики роста, выявление свободных ниш.
• Информация о собственных ресурсах: Оценка финансовых, человеческих, производственных, технологических ресурсов компании.
• SWOT-анализ: Выявление сильных и слабых сторон компании, а также возможностей и угроз внешней среды. Это позволяет определить стратегические приоритеты.
• Оценка привлекательности стратегических зон хозяйствования (СЗХ): Анализ доли рынка, рентабельности, жизненного цикла продуктов/услуг.
• Анализ технологий: Оценка существующих и перспективных технологий, их влияния на бизнес-процессы и продукты.
• Конкурентный анализ: Глубокое изучение стратегий, продуктов, сильных и слабых сторон конкурентов.

На основе этой информации формируются стратегические цели, выбираются пути их достижения и разрабатываются ключевые программы развития.

2. Оперативное планирование:
Оперативное планирование детализирует стратегический план, переводя его в конкретные тактические задачи на более короткий период (обычно на 1 год). Его цель – обеспечить полноценную, результативную работу всех отделов, цехов и подразделений предприятия. Управленческая информация здесь используется для:

• Ритмичного выпуска товаров: Планирование производства на основе прогнозов спроса и мощностей.
• Снабжение ресурсами: Определение потребности в сырье, материалах, комплектующих и планирование закупок.
• Контроль расходования ресурсов: Установление норм потребления и мониторинг их соблюдения.
• Равномерная нагрузка на оборудование и персонал: Оптимизация производственных графиков и расписания работы сотрудников.
• Сокращение объемов незавершенного производства: Управление потоками материалов и полуфабрикатов.
• Непрерывность производственных циклов: Координация всех этапов производства.

Грамотная система управленческого учета, предоставляющая своевременные и взвешенные данные, является фундаментом для оперативного планирования. Она помогает минимизировать затраты и увеличить прибыль, обеспечивая руководителя актуальной информацией для принятия обоснованных решений на повседневной основе. Формирование отчетов, таких как ОДДС, ОПиУ, прогнозный баланс, позволяет оценить финансовое состояние компании и корректировать оперативные планы.

Управленческая информация в контроле

Контроль — это не просто проверка, а критически важная компетенция руководителя, направленная на обеспечение эффективности всех процессов компании и слаженной работы персонала. Управленческая информация является нервной системой контроля, предоставляя данные для сравнения фактических результатов с запланированными и выявления отклонений.

Виды контроля:

1. Финансовый контроль: Отслеживание финансовых показателей (доходы, расходы, прибыль, денежные потоки) на основе данных бухгалтерского и управленческого учета.
2. Нефинансовый контроль: Оценка качественных показателей, таких как удовлетворенность клиентов, качество продукции, производительность труда, соблюдение стандартов.
3. Упреждающий (предварительный) контроль: Осуществляется до начала деятельности. Например, проверка квалификации сотрудников перед назначением на должность или контроль качества сырья до запуска в производство.
4. Поведенческий контроль: Оценка соответствия поведения сотрудников установленным правилам и нормам корпоративной культуры.
5. Параллельное управление (синхронный контроль): Этот вид контроля предполагает сбор и анализ информации о выполнении задач и ходе процессов непосредственно во время их осуществления. Он позволяет корректировать действия без задержек, обеспечивая оперативное реагирование на отклонения и предотвращение накопления ошибок. Например, онлайн-мониторинг производственной линии, позволяющий немедленно вмешаться при возникновении сбоев.
6. Обратная связь (заключительный контроль): Оценка результатов после завершения деятельности. Например, анализ итоговых финансовых отчетов или результатов проекта.

Контроль важен для:

• Оптимизации производства: Выявление неэффективных процессов и их корректировка.
• Анализа и сравнения фактических результатов с целями: Оценка степени достижения поставленных задач.
• Децентрализации управления: Контроль позволяет делегировать полномочия, так как руководитель может отслеживать результаты без постоянного вмешательства.

Управленческий учет как основа контроллинга:
Контроллинг — это концепция управления, объединяющая планирование, контроль, координацию и информационную поддержку принятия решений. Управленческий учет выступает его информационной основой, предоставляя данные для:

• Планирования: Формирование бюджетов и нормативов.
• Контроля: Сравнение фактических показателей с плановыми, анализ отклонений.
• Координации: Согласование действий различных подразделений на основе единой информационной базы.
• Информационной поддержки: Предоставление руководству своевременных и релевантных данных для принятия решений.

Таким образом, управленческая информация, интегрированная в систему контроля и контроллинга, обеспечивает компании возможность оперативно реагировать на изменения, повышать эффективность и достигать поставленных целей.

Управленческая информация в управленческом анализе

Управленческий анализ является мощным инструментом, который переводит сырые данные в ценные инсайты, необходимые для стратегического развития и операционной эффективности. Это комплексное анализирование внутренних ресурсов организации и внешних возможностей, позволяющее оценить актуальное состояние предприятия, выявить его сильные и слабые стороны, а также определить потенциал для роста.

Цели и задачи управленческого анализа:
Основная задача управленческого анализа — создание системы, позволяющей принимать обоснованные решения на основе фактических данных. Он помогает понять:

• На чем компания зарабатывает и какое предложение приносит наибольшую прибыль.
• Куда тратятся деньги и как оптимизировать расходы.
• Качество работы сотрудников и эффективность использования ресурсов.
• Эффективность ранее принятых решений и общую результативность бизнеса.

Ключевые задачи управленческого анализа включают:

• Определение «узких мест» в бизнес-процессах.
• Анализ структуры затрат, прибыли и рентабельности.
• Диагностика системы управления.
• Поддержка принятия решений на всех уровнях.
• Формирование базы для корректировки стратегии.
• Прогнозирование будущих тенденций.

Виды управленческого анализа:

1. Прогнозный анализ: Направлен на оценку будущих перспектив, рисков и возможностей на основе текущих данных и внешних факторов.
2. Оперативный анализ: Проводится в режиме реального времени или с минимальной задержкой для быстрого реагирования на текущие отклонения и проблемы.
3. Оценочный анализ: Используется для оценки эффективности ранее принятых решений и достигнутых результатов.

Методы управленческого анализа:
Управленческий анализ объединяет методы управленческого и экономического анализа для комплексного решения вопросов формирования затрат, эффективности использования ресурсов, производства и реализации продукции.

• Сравнительный анализ: Сопоставление фактических показателей с плановыми, нормативными, среднеотраслевыми или данными конкурентов.
• Анализ отклонений: Выявление причин несоответствий между плановыми и фактическими показателями (как уже рассматривалось в контексте факторного анализа).
• Применение финансовых коэффициентов: Расчет и интерпретация различных финансовых коэффициентов (ликвидности, рентабельности, оборачиваемости) для оценки финансового состояния.
• ABC-анализ: Метод, используемый для ранжирования объектов (продуктов, клиентов, пос��авщиков, запасов) по их вкладу в общий результат, что позволяет сосредоточить усилия на наиболее значимых элементах. Например, при анализе ассортимента продукции, товары делятся на три категории:
  • Категория A: Около 20% продуктов, приносящих 80% прибыли. Это ключевые позиции, требующие особого внимания.
  • Категория B: Около 30% продуктов, приносящих 15% прибыли. Важные, но не критические позиции.
  • Категория C: Около 50% продуктов, приносящих 5% прибыли. Менее значимые позиции, которые могут быть оптимизированы или выведены из ассортимента.
• XYZ-анализ: Используется совместно с ABC-анализом для оценки стабильности спроса или потребления объектов.

Области применения управленческого анализа:
Управленческий анализ помогает глубоко понять:

• Структуру издержек: Выявление основных статей расходов и возможностей их сокращения.
• Операционную эффективность: Оценка продуктивности производственных и бизнес-процессов.
• Качество клиентского опыта: Анализ данных о взаимодействии с клиентами для улучшения сервиса.
• Управление цепочками поставок: Оптимизация логистики и запасов.
• Инновации и развитие новых продуктов: Оценка потенциала новых идей и продуктов.

Финансовый анализ, идущий рука об руку с управленческим, позволяет обнаруживать и искоренять негативные тенденции, усиливать позитивные. В конечном итоге, управленческий анализ обеспечивает руководство точной, структурированной и своевременной информацией для принятия решений, ориентированных на рост прибыльности, оптимизацию процессов и снижение издержек.

Современные информационные системы и технологии в управлении

В условиях нарастающей цифровизации, которая является неотъемлемой частью современного бизнеса, информационные системы и технологии играют ключевую роль в сборе, обработке, хранении и распределении управленческой информации. Они не просто автоматизируют рутину, но и кардинально меняют подходы к управлению, повышая качество стратегических решений за счет актуальных и глубоких данных.

Виды информационных систем

Современные организации используют целый спектр информационных систем, каждая из которых выполняет свою специфическую функцию в обеспечении менеджмента информацией:

1. ERP-системы (Enterprise Resource Planning):
   Это комплексные решения, предназначенные для планирования и управления всеми ключевыми ресурсами компании – финансами, персоналом, производством, закупками, логистикой. ERP-системы объединяют все отделы в единую информационную среду, предоставляя аналитику и отчетность в реальном времени.
   
   Примеры: SAP ERP, Oracle NetSuite, Microsoft Dynamics 365, 1С:ERP.
   
   В 2025 году ERP-системы остаются критически важным инструментом для устойчивого развития компаний в B2B-секторе, обеспечивая централизованное управление данными и прозрачность бизнес-процессов. Российский рынок ERP в 2024 году продолжил активный рост, увеличившись на 15-20% и приближаясь к отметке в 100 млрд рублей, что свидетельствует о высоком спросе на эти решения. Система программ «1С:Предприятие» является одним из лидеров на российском рынке для автоматизации учета и управления.
2. CRM-системы (Customer Relationship Management):
   Эти системы ориентированы на управление взаимоотношениями с клиентами. Они включают ведение базы клиентов, историю общения, управление продажами, маркетинговую автоматизацию и аналитику. Расширенная аналитика в CRM позволяет персонализировать маркетинговую стратегию, выявлять прибыльные сегменты рынка, оптимизировать воронки продаж. Мобильные версии CRM способствуют эффективной работе удаленных сотрудников и повышают оперативность взаимодействия с клиентами.
   
   Российский рынок CRM систем в 2024 году демонстрировал устойчивый рост на фоне увеличения спроса на автоматизацию продаж и клиентского сервиса. По прогнозам, к 2028 году его объем достигнет 65,8 млрд рублей, при среднегодовом темпе роста (CAGR) в 21,2% (с 25,1 млрд рублей в 2023 году).
3. BI-системы (Business Intelligence):
   Инструменты бизнес-аналитики предназначены для сбора, обработки, анализа и визуализации больших объемов данных из различных источников с целью поддержки принятия управленческих решений. Они трансформируют сырые данные в понятные и наглядные отчеты, дашборды и графики, позволяя выявлять тренды, аномалии и принимать более обоснованные решения. В 2025 году BI-системы будут активно использоваться для более быстрого анализа больших объемов данных.
   
   Объем российского рынка систем бизнес-аналитики (BI) в 2023 году составил около 18,3 млрд рублей и, по прогнозам, вырастет до 21,7 млрд рублей к 2024 году, демонстрируя прогнозируемый среднегодовой темп роста (CAGR) до 2028 года в 10,7%.
4. ECM-системы (Enterprise Content Management):
   Системы управления корпоративным контентом предназначены для организации хранения, защиты и доступа к неструктурированным данным, таким как документы, изображения, аудио- и видеофайлы. Они обеспечивают эффективное управление жизненным циклом контента, контроль версий и соблюдение нормативных требований.
   
   Рынок ECM-систем в России в 2023 году демонстрировал стабильный рост, с прогнозом дальнейшего увеличения в 2024-2025 годах на фоне перехода компаний на отечественное программное обеспечение и усиления требований к цифровизации документооборота. В 2022 году объем российского рынка ECM составил 48,1 млрд рублей, а к 2027 году ожидается рост до 98,3 млрд рублей.
5. MES-системы (Manufacturing Execution System):
   Системы управления производственными процессами в реальном времени контролируют выполнение заказов, мониторинг оборудования, анализ эффективности и качество продукции. MES интегрируется с ERP-системами, предоставляя детализированную информацию о ходе производства непосредственно на цеховом уровне.
   
   Российский рынок MES-систем активно развивается, особенно в условиях импортозамещения, с ростом спроса на отечественные решения для оптимизации производственных процессов. В 2023 году объем рынка оценивался в 15,2 млрд рублей, с прогнозом роста до 36 млрд рублей к 2028 году.

Современные технологии обработки данных

Помимо специализированных систем, целый ряд прорывных технологий трансформирует способы работы с управленческой информацией:

1. Аналитика больших данных (Big Data):
   Эта технология позволяет работать с огромными объемами данных, которые невозможно обработать традиционными методами. Big Data играет ключевую роль в прогнозировании трендов, выявлении скрытых закономерностей и принятии более обоснованных решений.
   
   Объем российского рынка Big Data с 2021 по 2024 год вырос на 90% (со 170 до 319 млрд рублей). Тенденция к централизации данных из различных источников в единое унифицированное хранилище (базы данных, облачные хранилища, озера данных) становится все более выраженной. Большие данные являются основой для развития BI, AI и других инструментов, поддерживающих data-driven подход в управлении.
2. Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО):
   Эти технологии помогают автоматизировать рутинные задачи в управленческом учете, такие как классификация транзакций, сверка данных, выявление аномалий и формирование предварительных отчетов, что значительно сокращает время на ручную обработку и повышает точность. ИИ и МО способны точнее предсказывать финансовый результат, анализировать риски, оптимизировать управление запасами и ценообразование, значительно расширяя возможности прогнозирования.
   
   ИИ активно внедряется в бухгалтерию и аудит для сбора информации о потенциальных клиентах, определения их платежеспособности и прогнозирования дефолта. Предиктивная аналитика на базе ИИ предоставляет финансовым директорам мощные инструменты для обоснования долгосрочных проектов и расчета рентабельности инвестиций. К 2025 году ИИ станет неотъемлемой частью стратегического планирования и повседневных операций.
3. Облачные технологии:
   Обеспечивают гибкий и удобный обмен и управление информацией, доступ к данным из любой точки мира, а также снижают издержки на ИТ-инфраструктуру.
   
   Ключевые облачные сервисы для управленческого учета включают облачные ERP-системы, облачные решения для финансового планирования и анализа, облачные хранилища и облачные BI-платформы. В 2023 году 83% российского рынка облачных сервисов составляли услуги IaaS (инфраструктура как услуга), что свидетельствует о широком распространении облачных решений. Прогнозируется, что к 2025 году более 95% новых цифровых проектов будут реализованы на облачно-ориентированных базах данных.
4. Мобильные технологии:
   Использование мобильных версий информационных систем (например, CRM, ERP, BI) позволяет руководителям и сотрудникам получать доступ к критически важной информации и отчетам в реальном времени из любой точки мира. Это значительно повышает оперативность принятия решений, гибкость рабочих процессов и эффективность работы удаленных сотрудников.

Технологии сбора, обработки и хранения данных

Эффективность управленческой информации напрямую зависит от надежности и слаженности технологического процесса ее обработки:

1. Сбор и регистрация: Современные технологии включают автоматизированные системы сбора данных (например, сканеры штрихкодов, датчики IoT на производстве, API-интеграции с внешними сервисами), которые минимизируют ручной ввод и снижают вероятность ошибок.
2. Обработка: Этот этап включает сегментирование, манипулирование, фильтрацию, агрегирование и представление информации. Автоматизация позволяет значительно ускорить эти процессы, а ИИ и МО могут проводить более глубокий анализ и выявлять неочевидные закономерности.
3. Хранение: Для долговременного и безопасного хранения данных используются:
   • Системы управления базами данных (СУБД): Позволяют эффективно структурировать, хранить и извлекать данные.
   • Современные решения для долговременного хранения и управления электронными документами (СХЭД): Обеспечивают быстрый доступ, защиту, юридическую значимость, целостность и подлинность документов, что особенно важно для конфиденциальной управленческой информации.

Интеграция этих систем и технологий создает единое информационное пространство, которое является жизненно важным для современного, динамично развивающегося предприятия.

Проблемы и пути повышения эффективности использования управленческой информации

Основные проблемы и вызовы

Несмотря на очевидную значимость управленческой информации, ее эффективное использование сопряжено с рядом серьезных проблем и вызовов. Если их игнорировать, качество управленческих решений может значительно снизиться, а организация потеряет конкурентные преимущества.

1. Проблемы качества данных:
   • Неточные, неполные или устаревшие данные: Это одна из наиболее распространенных проблем. Управленческая информация не всегда бывает качественной и полной. Использование таких данных неизбежно приводит к неправильным решениям. Требования к качеству, надежности, достаточности, полноте и согласованности данных возрастают, но на практике их не всегда удается соблюсти.
   • Слабая координация методологии: Часто проявляется в дублировании данных, использовании разных классификаторов для одних и тех же показателей в различных подразделениях, а также в отсутствии единых стандартов отчетности, что затрудняет консолидацию и анализ.
   • Ручная проверка достоверности: С ростом объемов информации и усложнением методов анализа ручная проверка достоверности расчетов становится невозможной, что повышает риски принятия решений на основе ошибочных данных.
2. Информационный шум и искажения:
   • Избыток информации (информационная перегрузка): Большой объем информации, особенно нерелевантной, может приводить к информационным перегрузкам, стрессам, кризисным ситуациям и конфликтам. Избыточность информации может ослаблять контрольные функции, так как критически важные данные теряются на фоне второстепенных.
   • Информационный шум: Вызван несущественными данными, нерелевантными сообщениями или неправильной интерпретацией.
   • Намеренное искажение информации: Может происходить в результате манипуляций данными для достижения личных целей, сокрытия неэффективности или создания ложного представления о состоянии дел.
3. Технологические и инфраструктурные ограничения:
   • Запаздывание управленческой информацией: Отсутствие автоматизированных каналов сбора информации и устаревшее состояние телекоммуникационных сред передачи данных приводят к тому, что информация поступает слишком поздно, теряя свою актуальность.
   • Сложности с интеграцией: Внедрение новых систем часто сопряжено с проблемами интеграции с уже существующими, что создает информационные разрывы и затрудняет консолидацию данных.
   • Отсутствие инструментов для оценки ИТ-эффективности: Трудности в связывании производительности компонентов ИТ-инфраструктуры с результатами цифровизации бизнес-процессов.
4. Человеческий фактор и организационные проблемы:
   • Недостаточный опыт и квалификация руководителя: Недостаток информации у лица, принимающего решение, и недостаточный опыт руководителя являются факторами, снижающими качество управленческих решений.
   • Сопротивление изменениям: По данным исследований, до 70% проектов по внедрению информационных систем сталкиваются с той или иной формой сопротивления со стороны персонала. Это может быть обусловлено страхом перед неизвестностью, потерей контроля, изменением рабочих процессов или недостаточной квалификацией.
   • Проблемы взаимоотношений и мотивации: Недостаточная мотивированность сотрудников или проблемы, связанные с тем, что принимаемые решения не выгодны исполнителю, могут привести к неэффективному использованию информации.
   • Необходимость развития компетенций: Требуется развитие аналитических компетенций персонала для работы с современными системами.
5. Внешние и внутренние риски:
   • Конфиденциальность и кибербезопасность: Управленческая информация носит конфиденциальный характер и требует защиты. С 2020 года количество кибератак на корпоративные данные выросло на 150%, что подчеркивает необходимость соблюдения требований информационной безопасности.
   • Динамичность бизнес-среды: Нарастающая взаимозависимость и динамичность ведения бизнеса влияют на трудности в прогнозировании развития и управления организацией. Изменения в законодательстве, конкуренция на рынке, изменение потребительских предпочтений также могут влиять на управление.

Пути повышения эффективности использования информации

Преодоление вышеперечисленных проблем требует комплексного подхода, включающего как технологические, так и организационные изменения:

1. Повышение качества данных и стандартизация:
   • Стандартизация процессов сбора и анализа данных: Обеспечивает точность, полноту и согласованность информации.
   • Постоянная работа над улучшением качества управленческой информации: Внедрение процедур проверки, валидации и актуализации данных.
   • Фильтрация, агрегирование и актуализация информации: Использование специализированных BI-инструментов и аналитических платформ для отсеивания несущественных данных, консолидации информации из разных источников и представления ее в удобном виде (дашборды, интерактивные отчеты).
   • Уменьшение числа показателей и объемов информационных потоков, устранение дублирования.
2. Автоматизация и цифровизация:
   • Автоматизация сбора, обработки и консолидации учетной информации: Снижает риски ошибок и искажений, высвобождает ресурсы для аналитической работы.
   • Внедрение цифровых технологий: ERP, CRM, BI, облачные решения — повышает оперативность, точность и прозрачность учетных данных.
   • Использование компьютерной техники и создание баз данных: Для обработки больших объемов информации и централизованного обеспечения.
   • Применение Больших данных: Для повышения точности бюджетирования, прогнозирования, оптимизации управления затратами, эффективности ценообразования.
   • Использование ИИ и машинного обучения: Для прогнозирования будущих тенденций, автоматизации рутинных задач, выявления аномалий и адаптации к изменениям.
3. Развитие компетенций и организационные изменения:
   • Обучение сотрудников: Развитие аналитических компетенций персонала, навыков работы с современными информационными системами и инструментами.
   • Формирование ИТ-инфраструктуры: Обеспечение интеграции данных из различных источников, создание единого информационного пространства.
   • Анализ всех бизнес-процессов: Выявление узких мест и предотвращение их появления.
   • Реорганизация структуры и изменение технологии бизнеса: Адаптация организационной структуры и процессов к новым информационным возможностям.
   • Формирование библиотек прецедентов задач принятия решений: Содержащих коллективный опыт и лучшие практики.
4. Управление рисками и безопасностью:
   • Усиление мер информационной безопасности: Защита конфиденциальной управленческой информации от несанкционированного доступа и кибератак.
   • Привлечение экспертов: Для формирования альтернативных решений и их оценки, а также для решения сложных аналитических задач.

Эффективная реализация решений зависит от четко поставленных задач, наличия ресурсов и координации действий всех участников процесса. Только комплексный подход, сочетающий технологические инновации, организационные изменения и развитие человеческого капитала, позволит максимально использовать потенциал управленческой информации для повышения эффективности деятельности организации.

Заключение

В эпоху беспрецедентной цифровизации и нарастающей динамичности бизнес-среды, управленческая информация утвердилась как жизненно важный ресурс, определяющий способность организации к выживанию, адаптации и устойчивому развитию. Мы проанализировали, как управленческая информация, будучи набором обработанных и осмысленных данных, служит краеугольным камнем для принятия всех стратегических и оперативных решений, позволяя менеджерам снижать неопределенность, оценивать риски и формулировать эффективные планы.

Исследование показало многообразие видов управленческой информации, классифицируемой по многочисленным критериям — от содержания и полезности до степени конфиденциальности и готовности. Была подчеркнута критическая важность требований к ее качеству, таких как достоверность, актуальность, релевантность и своевременность. Недостаток или избыток информации, равно как и ее низкое качество, были выявлены как серьезные барьеры на пути к эффективному управлению.

Мы детально рассмотрели процесс формирования управленческой информации, от этапов сбора и движения данных до применения передовых методов управленческого учета (включая метод цепных подстановок для факторного анализа) и портфельной модели управления информацией Байтуэя. Была показана интеграция управленческой информации во все ключевые функции менеджмента: стратегическое и оперативное планирование, контроль (включая концепцию параллельного управления), а также глубокий управленческий анализ (с примерами ABC-анализа).

Особое внимание было уделено роли современных информационных систем и технологий. ERP, CRM, BI, ECM и MES-системы, наряду с аналитикой Больших данных, Искусственным интеллектом, машинным обучением, облачными и мобильными технологиями, радикально трансформируют способы сбора, обработки, хранения и использования управленческой информации, предлагая беспрецедентные возможности для повышения эффективности. Актуальные данные по российским рынкам этих систем подтверждают их растущую значимость.

В то же время, были выявлены серьезные проблемы, такие как низкое качество данных, информационный шум, организационное сопротивление изменениям и вызовы кибербезопасности. Пути решения этих проблем включают стандартизацию процессов, непрерывное обучение персонала, комплексную автоматизацию, развитие ИТ-инфраструктуры и внедрение интеллектуальных аналитических инструментов.

В целом, повышение эффективности использования управленческой информации требует комплексного, системного подхода, объединяющего технологические инновации, совершенствование методологий и развитие человеческого капитала. Для студентов, готовящих курсовые работы по данной тематике, важно не только освоить теоретические аспекты, но и глубоко проанализировать практические кейсы, актуальные рыночные тенденции и технологические решения. Применение полученных знаний позволит не только создать качественную научную работу, но и сформировать компетенции, критически важные для будущих менеджеров и экономистов в условиях постоянно меняющегося информационного мира.

Список использованной литературы

1. Налоговый кодекс РФ (действующая редакция).
2. Федеральный закон «О бухгалтерском учете» от 21.11.1996 N 129-ФЗ (действующая редакция).
3. Федеральный закон «О стратегическом планировании в Российской Федерации» от 28.06.2014 N 172-ФЗ (ред. от 31.07.2020).
4. Концепция бухгалтерского учета в рыночной экономике от 29 декабря 1997 года.
5. Акежев А.А., Золоева З.Б. Алгоритм формирования управленческой информации // Terra Economicus. — 2009. — Т. 7, № 2-3. — С. 72-75.
6. Аспро.Cloud. Управленческая отчетность: что это такое и что в нее входит. — 2023-06-15. URL: https://aspro.cloud/blog/upravlencheskaya-otchetnost/ (дата обращения: 15.10.2025).
7. Аудэкс. Искусственный интеллект в бухгалтерии и аудите: тренды 2025 года. — 2025-05-16. URL: https://audex.ru/articles/iskusstvennyy-intellekt-v-buhgalterii-i-audite-trendy-2025-goda/ (дата обращения: 15.10.2025).
8. Васильева В.Д. Сбор, обработка и анализ данных, необходимых для решения поставленных управленческих задач // Молодой ученый. — 2024. — № 28 (527). — С. 48-50. URL: https://moluch.ru/archive/527/116612/ (дата обращения: 15.10.2025).
9. Вахрушина М.А. Бухгалтерский управленческий учет + еПриложение:Тесты : учебник / М.А. Вахрушина. — Москва : КноРус, 2023. — 392 с.
10. Вахрушина М.А. Проблемы и перспективы развития российского управленческого учета // Международный бухгалтерский учет. — 2015. — № 19 (355). — С. 2-13.
11. Вертинова А.А., Пашук Н.Р., Садовская Л.Е. Особенности управленческих решений: в условиях от SPOD до TACI // Вестник Алтайской академии экономики и права. — 2025. — № 4. — С. 8-15.
12. Глазова М.В., Коробейникова О.М., Ягупова Е.В. Цифровая трансформация процессов в системе управленческого учета // Вестник Алтайской академии экономики и права. — 2022. — № 6-1. — С. 176-180.
13. Директум. Хранение документации в 2025 году: сроки, правила, системы и учет. — 2025-05-07. URL: https://www.directum.ru/blog/hranenie-dokumentov-2025-05-07 (дата обращения: 15.10.2025).
14. Елдашова С.В. Информация в управлении // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. — 2010. — № 4 (16). — С. 136-141.
15. Ерина Т.В., Иванова Н.В. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ УЧЕТ: СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ // Управленческий учет. — 2023. — № 9. — С. 383-392.
16. Замотаева О.А. Управленческий учет: учебно-наглядное пособие для студентов факультета экономики и управления очного и заочного обучения экономических специальностей. – Н. Новгород: Издательство ВГОУ ВПО ВГАВТ, 2006. – 157 с.
17. InSales. Управленческий учёт: что это такое, цели, принципы и методы ведения. — 2024-06-20. URL: https://insales.ru/blogs/crm/upravlencheskij-uchet (дата обращения: 15.10.2025).
18. IBS Smart Analytics. Как искусственный интеллект меняет бизнес-процессы в 2025 году. — 2024-10-28. URL: https://ibs.ru/blog/kak-iskusstvennyy-intellekt-menyaet-biznes-protsessy-v-2025-godu/ (дата обращения: 15.10.2025).
19. IT Channel News. Big Data: новые перспективы мощного тренда. — 2025-03-06. URL: https://it-channel.news/news/big_data_novye_perspektivy_moshchnogo_trenda.html (дата обращения: 15.10.2025).
20. IT Channel News. Облачные технологии — один из ключевых драйверов роста экономики рунета. — 2025-09-29. URL: https://it-channel.news/news/oblachnye_tekhnologii_odin_iz_klyuchevykh_drayverov_rosta_ekonomiki_runeta.html (дата обращения: 15.10.2025).
21. Карпова Т.П. Управленческий учет: учебник. — Юнити-Дана, 2017.
22. Клерк.ру. CRM- и ERP-системы: тренды-2025. — 2025-05-26. URL: https://www.klerk.ru/buh/articles/588820/ (дата обращения: 15.10.2025).
23. Клерк.ру. Пять аналитических инструментов управленческого учета, которые помогут эффективнее вести бизнес. — 2023-07-11. URL: https://www.klerk.ru/buh/articles/568858/ (дата обращения: 15.10.2025).
24. Кораблев А.В., Петрушова М.В., Золкин А.Л., Скибин Ю.В. СОВРЕМЕННЫЙ ПОДХОД К ФОРМИРОВАНИЮ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ // Вестник Алтайской академии экономики и права. — 2021. — № 10-1. — С. 41-46.
25. Контур.Экстерн. Что такое управленческий учет и как его вести на примерах. — 2024-08-15. URL: https://kontur.ru/extern/articles/1223-upravlencheskij-uchet-chto-eto-takoe (дата обращения: 15.10.2025).
26. Neiros. 8 основных тенденций в сфере больших данных 2025 года. — 2025-03-14. URL: https://neiros.ru/blog/8-osnovnyh-tendencij-v-sfere-bolshih-dannyh-2025-goda (дата обращения: 15.10.2025).
27. Панахов Д.Б. Проблемы и перспективы управленческого учета в цифровой экономике // Наука. Общество. Государство. — 2020. — № 2 (30). — С. 110-116.
28. Первый БИТ. Основные тренды управленческого учета в 2025 году. URL: https://www.1cbit.ru/news/osnovnye-trendy-upravlencheskogo-ucheta-v-2025-godu/ (дата обращения: 15.10.2025).
29. Первый БИТ. Управленческий анализ: что это, методы и этапы проведения. URL: https://www.1cbit.ru/company/blog/upravlencheskiy-analiz/ (дата обращения: 15.10.2025).
30. Первый БИТ. Финансовый анализ предприятия: понятие, источники, этапы. — 2025-09-02. URL: https://www.1cbit.ru/company/blog/finansovyy-analiz-predpriyatiya/ (дата обращения: 15.10.2025).
31. Платов А.В., Новичкова И.А., Петраш Е.В., Силаева А.А., Панова А.Г. Цифровизация управленческого учета в контексте процессного подхода // Вестник Российского экономического университета им. Г. В. Плеханова. — 2020. — № 4 (112). — С. 136-145.
32. Русаков В.К. Качество управленческих решений: проблемы определения и подходы к его оценке // Вестник Омского университета. Серия «Экономика». — 2007. — № 4. — С. 103-107.
33. САБ компания. Облачные технологии в управленческом учете. — 2024-09-18. URL: https://sab2up.ru/blog/oblachnye-tekhnologii-v-upravlencheskom-uchete/ (дата обращения: 15.10.2025).
34. САБ компания. Тренды и перспективы цифровизации управленческого учета в контексте 1С. — 2025-04-23. URL: https://sab2up.ru/blog/trenidy-i-perspektivy-tsifrovizatsii-upravlencheskogo-ucheta-v-kontekste-1s/ (дата обращения: 15.10.2025).
35. САБ компания. Цифровизация управленческого учета: новые возможности и вызовы. — 2024-07-10. URL: https://sab2up.ru/blog/tsifrovizatsiya-upravlencheskogo-ucheta-novye-vozmozhnosti-i-vyzovy/ (дата обращения: 15.10.2025).
36. Тананов В.А. Современные информационные системы поддержки управленческих решений в IT-отрасли // Прогрессивная экономика. — 2024. — № 7. — С. 145–154. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-informatsionnye-sistemy-podderzhki-upravlencheskih-resheniy-v-it-otrasli (дата обращения: 15.10.2025).
37. Терещенко М.С. ИНФОРМАЦИЯ В ПРИНЯТИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ // Вестник БГУ. Серия 7: Менеджмент, маркетинг, финансы. — 2014. — № 1. — С. 120-122.
38. Титов А.Г., Ермашкевич Н.И. Информационное обеспечение управленческих процессов // Вестник Московского университета МВД России. — 2010. — № 10. — С. 200-204.
39. Топ 10: Системы управленческого учета — ERP. URL: https://erp-online.ru/cat/sistemy-upravlencheskogo-ucheta/ (дата обращения: 15.10.2025).
40. Управление информацией. Современные технологии управления. URL: https://sovman.ru/article/8103 (дата обращения: 15.10.2025).
41. Усатова Л.В., Арская Е.В. Проблемы формирования качественной управленческой учетно-аналитической информации // Современные проблемы науки и образования. — 2011. — № 6. — С. 11-15.
42. ФИНОКО. Управленческий анализ. URL: https://finoko.ru/slovar/upravlencheskiy-analiz (дата обращения: 15.10.2025).
43. Хабр. Современные тенденции и проблемы управления данными на рынке РФ: вызовы 2024 года. — 2024-03-20. URL: https://habr.com/ru/companies/duks/articles/799446/ (дата обращения: 15.10.2025).
44. Хайстекс. Облачные технологии в 2025 году. Миграция данных в ИТ: плюсы и минусы. — 2024-12-23. URL: https://histex.ru/blog/oblachnye-tehnologii-v-2025-godu-migraciya-dannyh-v-it-plyusy-i-minusy/ (дата обращения: 15.10.2025).
45. Харламова Т.Л., Шахторин М.С. ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ В ЦИФРОВОЙ СРЕДЕ // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. — 2024. — № 3. — С. 123-128.
46. Шешукова Т.Г., Титенский А.Р. ВЛИЯНИЕ ЦИФРОВИЗАЦИИ НА УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ УЧЕТ ПРЕДПРИЯТИЯ // Вестник Алтайской академии экономики и права. — 2022. — № 6-1. — С. 176-180.
47. Этрилл П., Маклейни Э. Финансовый менеджмент и управленческий учет для руководителей и бизнесменов. — Альпина Паблишер, 2025. — 648 с.