Инновационная привлекательность ИТ/Телеком сектора РФ: Анализ рекордной динамики 2023-2025 гг. и критическая оценка регуляторных рисков (Прогноз на 2026 год)

Введение: Актуальность, цели и задачи исследования

На фоне глобальной турбулентности и геополитических изменений, российская отрасль информационных технологий и связи (ИТ/Телеком сектор) продемонстрировала феноменальный рост, превратившись из нишевого сегмента в один из ключевых драйверов национальной экономики. Инновационная привлекательность этой отрасли, определяемая способностью генерировать, внедрять и монетизировать прорывные решения, стала предметом пристального внимания инвесторов, государства и академического сообщества. Этот рост был обеспечен целенаправленной политикой стимулирования внутреннего спроса и импортозамещения.

Актуальность настоящего исследования обусловлена двумя критическими факторами:

  1. Масштабная цифровая трансформация и импортозамещение: Агрессивный курс на технологический суверенитет и замещение зарубежных решений создал беспрецедентный внутренний спрос, что спровоцировало рекордные темпы роста отрасли в период 2023–2025 годов.

  2. Критический регуляторный риск: Обсуждаемые в конце 2025 года изменения в налоговом законодательстве могут кардинально изменить условия ведения бизнеса, нивелировав достигнутый уровень инновационной привлекательности и поставив под угрозу долгосрочную стратегию развития сектора. И что из этого следует? Регуляторный шок способен остановить приток инвестиций, который был основным топливом для роста в последние годы.

Цель работы состоит в проведении исчерпывающего анализа концептуальных основ и методических подходов к оценке инновационной привлекательности отрасли связи и ИТ, а также в разработке стратегических направлений, направленных на сохранение и усиление позиций сектора в условиях динамично меняющейся экономической и регуляторной среды.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

  • Систематизировать теоретические представления об инновационной привлекательности ИТ/Телеком сектора.
  • Определить наиболее применимые методики для ее количественной и качественной оценки.
  • Проанализировать текущее состояние и динамику ключевых инновационных и инвестиционных показателей отрасли за период 2023–2025 гг.
  • Выявить и структурировать ключевые технологические, экономические и, главное, регуляторные барьеры.
  • Разработать комплекс стратегических рекомендаций по государственной поддержке и корпоративному развитию, направленных на устойчивое повышение привлекательности.

Теоретико-методологические основы оценки инновационной привлекательности

Концептуальная структура инновационной привлекательности

Инновационная привлекательность (ИП) отрасли связи и ИТ представляет собой комплексную экономическую категорию, отражающую потенциал и готовность сектора к внедрению и коммерциализации новых технологий, а также его способность генерировать высокую прибыль для инвесторов за счет инновационной деятельности. ИП неразрывно связана с инвестиционной привлекательностью, поскольку именно инновации обеспечивают долгосрочную конкурентоспособность и устойчивость бизнеса. Какой важный нюанс здесь упускается? Инновационная привлекательность в ИТ/Телекоме всегда базируется на способности отрасли быстро адаптироваться к внешним, часто политически мотивированным, технологическим разрывам.

Отечественные экономисты, изучающие экономику инноваций, структурируют инновационную привлекательность ИТ-сектора через призму трех взаимосвязанных компонентов:

1. Ресурсный компонент (Инновационный потенциал)

Этот компонент отражает наличие и качество ресурсов, необходимых для осуществления инновационной деятельности.

  • Кадровое обеспечение (Человеческий капитал): Численность высококвалифицированных ИТ-специалистов, их компетенции, уровень заработной платы и миграционные тенденции.
  • Финансовое обеспечение: Объем и структура внутренних и внешних источников финансирования (собственные средства, венчурный капитал, государственные гранты, кредиты).
  • Материально-техническая база: Наличие доступа к современному оборудованию, вычислительным мощностям и лабораторной базе.

2. Процессный компонент (Эффективность инновационного цикла)

Процессный компонент описывает, насколько эффективно компания или отрасль способна преобразовывать потенциал в реальные инновации.

  • Интенсивность НИОКР: Доля затрат на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы в общем объеме выручки.
  • Управление инновациями: Наличие эффективных внутренних бизнес-процессов, систем управления проектами и контроля качества.
  • Кооперационные связи (Открытые инновации): Степень взаимодействия с внешними партнерами — университетами, научными центрами, технопарками и другими компаниями (включая модели аутсорсинга НИОКР).

3. Результативный компонент (Инновационный эффект)

Результативный компонент фокусируется на измеримых итогах инновационной деятельности, которые прямо влияют на рыночную привлекательность.

  • Объем реализации инновационной продукции: Доля новых или существенно улучшенных продуктов/услуг в общем объеме продаж.
  • Интеллектуальная собственность: Количество полученных патентов, заявок на объекты интеллектуальной собственности (в том числе международных PCT-заявок) и объем зарегистрированных ноу-хау.
  • Рыночная конкурентоспособность: Увеличение доли рынка, узнаваемость бренда и способность выдерживать конкуренцию с мировыми лидерами (особенно актуально в условиях импортозамещения).

Методические подходы к интегральной рейтинговой оценке

Оценка инновационной привлекательности телекоммуникационной компании или сектора требует комплексного подхода, который выходит за рамки простого финансового анализа. В отечественной практике, как отмечают исследователи, часто используется методический подход, основанный на вычислении интегральной рейтинговой оценки ($R$), которая синтезирует балльные оценки различных параметров, включая инновационную деятельность.

Формула интегральной рейтинговой оценки

Интегральная рейтинговая оценка инвестиционной привлекательности ($R$) может быть рассчитана как взвешенная сумма балльных оценок по ключевым параметрам:

R = ∑j=1m Xkjβj

Где:

  • $R$ — интегральная рейтинговая оценка привлекательности;
  • $m$ — количество ключевых параметров (например, $m=4$, включая финансовую эффективность, положение на фондовом рынке, инновационную деятельность и качество корпоративного управления);
  • $X_{kj}$ — балльная оценка $j$-го параметра для $k$-й компании/отрасли (определяется на основе набора конкретных, нормализованных показателей);
  • $\beta_{j}$ — коэффициент значимости (вес) $j$-го параметра ($\sum \beta_{j} = 1$).

Акцент на параметре "Инновационная деятельность"

Наибольший интерес в контексте данного исследования представляет конкретизация параметра "инновационная деятельность" ($X_{kj}$). Для его оценки используются следующие ключевые индикаторы, которые переводятся в баллы путем сравнения с эталонными или среднеотраслевыми значениями:

Показатель инновационной деятельности Обоснование
Интенсивность НИОКР Прямой индикатор готовности компании вкладывать средства в будущее развитие. Рассчитывается как отношение затрат на НИОКР к общей выручке (%).
Доля инновационной продукции Отражает результативность инновационных процессов и способность коммерциализировать новые разработки (%).
Количество новых патентов (PCT) Показатель интеллектуального капитала и способности создавать охраняемые результаты ИД.
Интенсивность кооперационных связей Доля проектов, реализуемых совместно с внешними научными или производственными партнерами (показатель открытых инноваций).

Методологические сложности

Применение этой методики в российском ИТ/Телеком секторе сталкивается с существенными проблемами. Во-первых, из-за стремительного технологического развития и постоянно меняющейся номенклатуры услуг в секторе связи (переход от 4G к 5G, развитие облачных сервисов, IoT) эталонные значения показателей быстро устаревают или вовсе отсутствуют. Во-вторых, данные по однотипным показателям (например, затраты на НИОКР) могут сильно различаться даже между схожими компаниями, что затрудняет их корректную нормализацию и сравнение. Анализ, таким образом, должен быть дополнен качественной оценкой, учитывающей отраслевой контекст и регуляторную среду, чтобы избежать искажения реальной картины.


Динамический анализ и текущее состояние инновационной привлекательности ИТ/Телеком сектора (2023-2025 гг.)

Период 2023–2025 годов стал временем исключительного роста для российского ИТ-сектора, подтверждая его высокую инновационную привлекательность. Этот рост был обеспечен главным образом государственным стимулированием, программами импортозамещения и стабильно высоким внутренним спросом, при этом государственное субсидирование стало ключевым фактором, позволившим компаниям масштабировать свои ресурсный потенциал и обеспечить быстрый выход на рынок.

Опережающий рост вклада в ВВП и объемов реализации

Инновационная привлекательность отрасли на макроуровне лучше всего демонстрируется ее растущей ролью в национальной экономике.

Согласно данным и прогнозам Минцифры РФ и НИУ ВШЭ, вклад ИТ-отрасли в ВВП России продемонстрировал впечатляющую динамику:

  • В 2019 году вклад ИТ-отрасли составлял всего 1,32%.
  • К 2024 году этот показатель вырос почти в два раза, достигнув 2,43%.
  • По прогнозам, к концу 2025 года доля ИТ-отрасли в ВВП превысит 2,5%.

Этот двукратный рост за шесть лет свидетельствует об опережающей динамике ИТ-сектора по сравнению с другими отраслями экономики. Можем ли мы позволить себе потерять такую динамику из-за непродуманных регуляторных решений?

Еще более показательным является рост объемов реализации собственной ИТ-продукции и услуг:

Показатель 2019 год 2024 год Рост за 5 лет
Объем реализации собственных ИТ-решений (трлн руб.) ~1,2 4,5 3,7 раза
Среднегодовой темп роста (%) N/A ~30% N/A
Рекордный рост в 2024 году (%) N/A 46,1% N/A

Объем в 4,5 трлн рублей реализации собственной продукции в 2024 году является весомым доказательством того, что инновационный потенциал успешно трансформируется в рыночный результат, обеспечивая высокий Результативный компонент инновационной привлекательности.

Импортозамещение как драйвер инвестиций

Ключевым катализатором инновационной привлекательности стал курс на импортозамещение, особенно в сегменте критической информационной инфраструктуры (КИИ). Этот процесс гарантирует крупный и стабильный государственный и корпоративный спрос на отечественные разработки, снижая риски выхода на рынок для ИТ-компаний. И что из этого следует? Правительство, по сути, выступило в роли крупнейшего гарантированного покупателя, что критически важно для привлечения частного капитала в долгосрочные проекты.

В 2024 году владельцы объектов КИИ направили 51% от общего объема своих ИТ-бюджетов (что составило 1,785 трлн рублей из 3,5 трлн рублей) на закупку именно отечественных решений. Этот факт демонстрирует, что рынок для инноваций в России не просто существует, но и активно поддерживается крупными заказчиками, что является мощнейшим сигналом для инвесторов.

Инвестиционная активность и кадровый потенциал

Высокая инновационная привлекательность подтверждается и динамикой инвестиций в основной капитал:

  • Капитальные вложения ИТ-компаний в собственное развитие за период 2019–2024 годов достигли 828 млрд рублей, увеличиваясь в среднем на 49% в год. Этот темп втрое превышает динамику по экономике в целом.
  • Общий объем инвестиций в основной капитал в сфере информации и связи за январь-сентябрь 2024 года составил 462,5 млрд рублей, показав рост 124,7% к аналогичному периоду 2023 года.

Эти цифры однозначно свидетельствуют о том, что инвесторы, видя гарантированный спрос и государственную поддержку, активно вкладываются в развитие инновационных мощностей.

Одновременно растет и Ресурсный компонент привлекательности — человеческий капитал. Численность работников в ИТ-отрасли на конец 2024 года приблизилась к 1 млн человек, а к июню 2025 года превысила 1,1 млн человек. Средняя заработная плата в отрасли выросла с 91,7 тыс. до 195,7 тыс. рублей за пять лет, превышая среднюю по экономике в два раза. Это не только удерживает специалистов в стране, но и привлекает новые кадры, обеспечивая устойчивость инновационного потенциала.


Анализ ключевых барьеров и критических регуляторных рисков

Несмотря на впечатляющий рост и высокий уровень инновационной привлекательности, достигнутый в 2023–2025 годах, ИТ/Телеком сектор сталкивается с двумя группами рисков: фундаментальными технологическими барьерами и, что критически важно, непосредственной угрозой отмены государственных льгот.

Технологические и инфраструктурные барьеры

Долгосрочная устойчивость инновационной привлекательности находится под угрозой из-за недостаточной развитости отечественной производственной и инфраструктурной базы.

Отставание в электронной компонентной базе (ЭКБ)

Наиболее острая проблема лежит в сфере производства телекоммуникационного и ИТ-оборудования. Отмечается существенное отставание отечественной электронной промышленности от мировых лидеров, которое, по оценкам экспертов, составляет примерно 15 лет. Это отставание создает критическую зависимость от импорта в сфере ЭКБ — фундаментальных компонентов, необходимых для производства серверов, систем хранения данных, базовых станций связи и других элементов КИИ.

Несмотря на амбициозные государственные программы, целевые показатели импортозамещения в этой сфере остаются нереалистичными. Например, прогноз Минпромторга, предполагавший замещение 50% ЭКБ в отечественном телеком-оборудовании российскими компонентами к 2026 году, был назван представителями отрасли "оптимистичным" и труднодостижимым в заявленные сроки. Невозможность быстрого достижения технологического суверенитета в "железе" вынуждает операторов связи и ИТ-компании балансировать между безопасностью и функциональностью, что сдерживает темпы внедрения инноваций, зависящих от производительности оборудования (например, 5G, большие данные, ИИ-платформы).

Недостаточная развитость инновационной инфраструктуры

Хотя созданы отдельные институты развития, общая сеть инновационной инфраструктуры (технопарки, бизнес-инкубаторы, центры прототипирования) в России остается менее плотной и эффективной, чем в развитых странах. Это затрудняет трансформацию научных идей в коммерческие продукты, особенно для малых и средних инновационных предприятий (МСП).

Критический регуляторный риск: Угроза отмены льгот с 2026 года

Самый острый и непосредственный риск, угрожающий инновационной привлекательности сектора, связан с обсуждаемым в конце 2025 года законопроектом, нацеленным на изменение налогового режима для ИТ-компаний. Достигнутый рекордный рост был обеспечен, в том числе, беспрецедентными налоговыми льготами. Их отмена может привести к резкому падению рентабельности и инвестиционной активности.

Детализированный анализ Законопроекта № 1026190-8

29 сентября 2025 года в Государственную Думу был внесен Законопроект № 1026190-8, который предусматривает отмену двух ключевых льгот, являющихся основой конкурентоспособности отечественного ПО:

  1. Отмена освобождения от НДС: Законопроект предлагает отменить освобождение от НДС (по ставке 20%) при продаже исключительных прав на российское программное обеспечение (ПО), включенное в Реестр отечественного ПО.
  2. Повышение страховых взносов: Предлагается повысить ставку страховых взносов с 7,6% до 15% на выплаты сотрудникам в пределах установленной годовой базы (действующую пониженную ставку 7,6% предлагается сохранить только на выплаты сверх базы). Изменения планируется ввести с 1 января 2026 года.

Прогноз последствий для отрасли

Эти изменения, по оценкам отраслевых ассоциаций (АРПП "Отечественный софт", РУССОФТ), нанесут критический удар по финансовой модели ИТ-компаний и по цифровизации всей экономики:

  • Рост цен на ПО: Отмена льготы по НДС автоматически заставит поднять конечную цену отечественного ПО для потребителя на 20%. С учетом повышения страховых взносов, общий рост цен на программное обеспечение и услуги может составить не менее 30–35%.
  • Снижение конкурентоспособности: Рост цен сделает отечественное ПО менее привлекательным по сравнению с зарубежными аналогами (в тех сегментах, где они все еще доступны), что противоречит стратегии импортозамещения.
  • Финансовые потери и падение роста: По расчетам экспертов, отмена льгот приведет к падению выручки ИТ-компаний более чем на 100 млрд рублей в 2026 году.

Наиболее драматичным последствием является резкое снижение темпов роста отрасли:

Показатель 2023 год 2024 год Прогноз 2025 год Прогноз 2026 год (с отменой льгот)
Темп роста продаж ПО и услуг (%) 34% 24% 15% 3–5%

Снижение темпов роста с 20–25% (ожидаемого в стабильных условиях) до 3–5% означает фактический коллапс инновационной привлекательности. Инвестиции направляются туда, где ожидается высокий рост; замедление до 3–5% сделает ИТ-сектор малопривлекательным, что приведет к сворачиванию НИОКР, оттоку капитала и специалистов.


Стратегические направления и меры государственной поддержки

Для обеспечения устойчивого роста инновационной привлекательности российского ИТ/Телеком сектора необходимо реализовать комплекс стратегических мер, направленных на минимизацию выявленных рисков, в первую очередь — регуляторных. Эффективность этих мер будет прямо зависеть от скорости их внедрения и готовности правительства прислушаться к голосу отраслевого сообщества.

Обзор и сохранение действующих мер господдержки

Инновационная привлекательность ИТ-отрасли до 2026 года была во многом сформирована благодаря продуманным мерам государственной поддержки, которые необходимо сохранить в полном объеме.

Основные действующие меры поддержки:

  1. Налоговое стимулирование: С 1 января 2025 года для аккредитованных ИТ-компаний установлена пониженная ставка налога на прибыль (5% в федеральный бюджет) до 2030 года и пониженный тариф страховых взносов (7,6%).
  2. Прямое и венчурное финансирование: Государственная поддержка инновационной деятельности осуществляется в рамках Постановления Правительства РФ от 22.12.2020 № 2204, которое регулирует механизм венчурного и прямого финансирования инновационных проектов.
  3. Грантовая поддержка: Программа Российского фонда развития информационных технологий (РФРИТ) по грантовой поддержке отечественных разработчиков, покрывающая до 80% бюджета проекта, является ключевым механизмом стимулирования НИОКР в МСП.
  4. Кадровая поддержка: Предоставление отсрочки от призыва на военную службу для ИТ-специалистов (Указ Президента РФ № 83 от 02.03.2022) критически важно для сохранения Ресурсного компонента привлекательности.

Рекомендации по снижению технологической зависимости

Для устранения фундаментального технологического барьера (отставание в ЭКБ) необходим переход от декларативных целей импортозамещения к системным, финансово обеспеченным стратегиям:

  • Увеличение финансирования НИОКР в ЭКБ: Необходимо многократное увеличение объемов прямого государственного финансирования и создание льготного кредитования для производств, занимающихся разработкой и выпуском российской электронной компонентной базы.
  • Стимулирование "Open Source" в оборудовании: Поддержка создания открытых архитектур и стандартов для телекоммуникационного оборудования (наподобие Open RAN) позволит снизить порог входа для отечественных разработчиков, уменьшая зависимость от иностранных патентов и технологий.
  • Развитие инновационной инфраструктуры: Необходимо создать специализированные ИТ-технопарки и центры коллективного пользования (ЦКП) для высокотехнологичной микроэлектроники с предоставлением льготного доступа к дорогостоящему оборудованию для прототипирования и тестирования.

Ключевая рекомендация: Предотвращение регуляторного шока 2026 года

Наиболее критичным стратегическим направлением является оперативная реакция на Законопроект № 1026190-8. Если этот законопроект будет принят, он подорвет все достигнутые успехи, поэтому жизненно важно избежать его реализации в текущем виде.

Ключевая рекомендация: Обосновать необходимость отклонения или существенной корректировки Законопроекта № 1026190-8.

  1. Сохранение льготы по НДС на ПО: Освобождение от НДС (реализации исключительных прав) должно быть сохранено как ключевой инструмент ценовой конкурентоспособности отечественного ПО. Отмена льготы не только ударит по ИТ-компаниям, но и повысит стоимость цифровизации для государственных структур и объектов КИИ, подрывая цели нацпроектов.

  2. Сохранение пониженной ставки страховых взносов (7,6%): Повышение ставки до 15% приведет к росту ФОТ и неизбежному оттоку высококвалифицированных специалистов, поскольку российские ИТ-компании потеряют возможность конкурировать с зарубежными работодателями (в том числе в СНГ и странах-партнерах). И что из этого следует? Уход кадров напрямую ослабит Процессный компонент ИП, замедляя инновационный цикл.

  3. Альтернативные механизмы налогообложения: Если требуется повышение налоговой нагрузки, оно должно быть компенсировано. Например, можно ввести прогрессивный налог на прибыль для компаний, чей доход от ИТ-деятельности превышает определенный порог (например, 5 млрд руб.), при этом сохраняя льготы по НДС и взносам для всех, чтобы не подрывать конкурентоспособность конечного продукта и кадровый потенциал.

Эти меры позволят сохранить инвестиционный климат и избежать падения темпов роста отрасли с 20–25% до 3–5%, тем самым обеспечив устойчивость инновационной привлекательности в долгосрочной перспективе.


Заключение

Инновационная привлекательность российского ИТ/Телеком сектора в период 2023–2025 годов достигла исторического максимума. Это подтверждается двукратным ростом вклада в ВВП (до >2,5%), рекордным объемом реализации собственных ИТ-решений (4,5 трлн рублей) и беспрецедентным ростом инвестиций (на 124,7% в 2024 году). Этот прорыв стал результатом системной государственной политики, основанной на предоставлении масштабных налоговых льгот и стимулировании внутреннего спроса через программы импортозамещения.

Проведенный анализ подтвердил, что инновационная привлекательность является комплексной категорией, успешно оцениваемой через Ресурсный, Процессный и Результативный компоненты. При этом методическая оценка, основанная на интегральном рейтинге ($R = \sum X_{kj}\beta_{j}$), требует обязательного учета динамики ключевых показателей НИОКР и коммерциализации.

Однако, несмотря на достигнутые успехи, будущее сектора остается под угрозой. Основными сдерживающими факторами являются технологическая зависимость в ЭКБ и, что особенно критично, надвигающийся регуляторный шок 2026 года, связанный с Законопроектом № 1026190-8. Отмена льгот по НДС и повышение страховых взносов могут привести к падению темпов роста отрасли с 20–25% до 3–5%, что нивелирует инвестиционную привлекательность.

Выполнение поставленных задач позволяет сделать вывод: сохранение и дальнейшее повышение инновационной привлекательности российского ИТ-сектора требует незамедлительного стратегического решения. Ключевой рекомендацией является сохранение действующих налоговых льгот в полном объеме, а также усиление финансирования НИОКР для устранения технологического отставания в электронной промышленности. Будущее ИТ-отрасли зависит от способности государства и бизнеса оперативно и взвешенно реагировать на эти критические вызовы.

Только комплексное и стабильное регулирование позволит отрасли не только восстановить технологический суверенитет, но и занять лидирующие позиции на мировом рынке.

Список использованной литературы

  1. Федеральный закон от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации». Принят Государственной Думой 8 июля 2006 года.
  2. Федеральный закон от 07.07.2003 N 126-ФЗ (ред. от 27.07.2010) «О связи» (принят ГД ФС РФ 18.06.2003). Доступ: http://www.consultant.ru/online/base/?req=doc;base=LAW;n=103067 (дата обращения: 22.10.2025).
  3. Постановление Правительства РФ от 22.12.2020 N 2204 (ред. от 06.10.2025) «О некоторых вопросах реализации государственной поддержки инновационной деятельности…». Доступ: consultant.ru (дата обращения: 22.10.2025).
  4. Актуальность и инновационная привлекательность научных исследований и разработок по направлению «информационно-коммуникационные технологии и электроника» (ИКТ) – Томский потенциал / А.В. Кобзев, Ю.А. Шурыгин, Ю.П. Ехлаков, Н.Д. Малютин // Инновации. – 2006. – № 8. – С. 62-65.
  5. Арустамов, Э.А. Организация предпринимательской деятельности / Э.А. Арустамов, А.Н. Пахомкин, Т.П. Митрофанова. – М.: Дашков и К, 2008. – 336 с.
  6. Асеев, С.Ю. Учебно-методический комплекс по курсу «Современные отечественные системы автоматизации делопроизводства и электронного документооборота (САДЭД)» / С.Ю. Асеев, Т.А. Князева. – Барнаул, 2007. – 94 с.
  7. Берзон, Н.И. Финансовые риски и финансовые инструменты / Н.И. Берзон, Я.М. Миркин. – М.: Государственный университет — Высшая школа экономики, 2004. – 307 с.
  8. Булгакова Л.Н. Методы оценки нормы прибыли при финансировании инновационных проектов // Финансы и кредит. – 2004. – № 3. С. 7–14.
  9. Ванюрихин, Г. Метод балансовых вариаций в креативном менеджменте // Проблемы теории и практики управления. – М. – 2006. – № 12 С. 100–108.
  10. Васильев, В.П. МГУ+АФК «Система» = Высшая школа управления и инноваций // Ректор ВУЗа. – 2007. – № 11 С. 66–69.
  11. Галкин, Д.Н. Строим новые перспективы… Построение инновационной экономики на базе «концепции национальных инновационных систем» / Д.Н. Галкин // Российское предпринимательство. – 2008. – № 7(2). – С. 56–59.
  12. Гершман, М. Управление идеями в компании: концептуальные модели // Проблемы теории и практики управления. – М. – 2007. – № 4 С. 89–99.
  13. Герчикова, И.Н. Менеджмент. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – 511 с.
  14. Дрокина, К.В. Рынок информационно-коммуникационных технологий и организация продаж. Часть II. – Доступ: pnzgu.ru (дата обращения: 22.10.2025).
  15. Дубровин, И.А. Экономика и организация производства / И.А. Дубровина, А.Р. Есина, И.П. Стуканова; под общ. ред. И.А. Дубровина. – М.: Дашков и К, 2007. – 202 с.
  16. Инновационный менеджмент / под ред. Л.Н. Оголевой. – М.: ИНФРА-М, 2008. – 238 с.
  17. Информационные системы в экономике / Под. ред. Г.А. Титоренко. – М.: Юнити, 2006. – 453 с.
  18. Инструментальные средства оценки инвестиционной привлекательности телекоммуникационных компаний. – Доступ: cyberleninka.ru (дата обращения: 22.10.2025).
  19. ИТ-отрасль: ключевые показатели развития за 2019–2023 гг. / НИУ ВШЭ, Минцифры. – 2024. – Доступ: ai.gov.ru (дата обращения: 22.10.2025).
  20. ИТ-отрасль предупреждает о рисках из-за налоговых изменений. – Доступ: it-world.ru (дата обращения: 22.10.2025).
  21. Липсиц, И.В. Экономика. – М.: Омега-Л, 2007. – 656 с.
  22. Льготы российских организаций сферы информационных технологий (IT-отрасли). – Доступ: xn—-dtbhaacat8bfloi8h.xn--p1ai (дата обращения: 22.10.2025).
  23. Лукьянов, А. Формирование инновационных систем: экономический и социальный аспекты // Человек и труд. – М. – 2007. – № 8 С. 75–79.
  24. Медынский, В.Г. Инновационный менеджмент. – М.: ИНФРА-М, 2008. – 295 с.
  25. Методические подходы к оценке инвестиционной привлекательности телекоммуникационной компании. – Доступ: cyberleninka.ru (дата обращения: 22.10.2025).
  26. Морошкин, В.А. Бизнес-планирование / В.А. Морошкин, В.П. Буров. – М.: ФОРУМ, 2007. – 256 с.
  27. Объем инвестиций в основной капитал в январе-сентябре 2024 г. – Доступ: rosstat.gov.ru (дата обращения: 22.10.2025).
  28. Основы инновационного менеджмента: теория и практика / под ред. П.Н. Завлина, А.К. Казанцева, Л.Э. Миндели. – М.: Экономика, 2000. – 475 с.
  29. Основы менеджмента / под ред. А.И. Афоничкина. – СПб.: Питер, 2007. – 528 с.
  30. Оценка эффективности инновационного развития предприятия / А.А. Трифилова. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 304 с.
  31. Павленко, Ю. Наука и научный потенциал как источник знаний: организация и управление НИОКР // Проблемы теории и практики управления. – М. – 2008. – № 11 С. 107–120.
  32. Пирогов, К.М. Основы организации бизнеса / К.М. Пирогов, Н.К. Темнова, И.В. Гуськова. – М.: КНОРУС, 2007. – 560 с.
  33. Пригожин, А.И. Нововведения: стимулы и препятствия. (Социальные проблемы инноватики). – М.: Политиздат, 1989. – 271 с.
  34. Развитие инновационного потенциала отечественных предприятий: материалы Всерос. науч.-практ. конф. / ред.: Л.П. Кураков и др. – Чебоксары: Изд-во ЧГУ, 2007. – 142 с.
  35. Романова, М.В. Бизнес-планирование. – М.: ФОРУМ, 2007. – 240 с.
  36. Трифилова А.А. Методологические основы интеграции стратегического и инновационного менеджмента // Менеджмент в России и за рубежом. – 2004. – № 3. – С.27–34.
  37. Управление организацией / ГУУ; ред.: А.Г. Поршнев, З.П. Румянцева, Н.А. Саломатин. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 736 с.
  38. Чернышева, Ю.Г. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности / Ю.Г. Чернышева, А.Л. Кочергин. – Ростов н/Д: Феникс, 2007. – 444 с.
  39. Шичков, А.Н. Экономика и менеджмент инновационного предприятия // Региональная экономика: теория и практика. – М. – 2008. – № 15 С. 12–17.
  40. Исследование НИУ ВШЭ: «IT‑отрасль за 5 лет сохранила лидерские позиции среди других секторов экономики». – Доступ: habr.com (дата обращения: 22.10.2025).

Похожие записи