Содержание
Нейронные сети нашли применение во многих областях техники, где они использу-ются для решения многочисленных прикладных задач:
в космонавтике и аэронавтике — для построения систем автоматического пилотирова¬ния самолетов, имитации траекторий полета, разработки перспективных конструкций автопилотов, моделирования и обнаружения неисправностей агрегатов летательных ап¬паратов, управления воздушным движением, обработки аэрокосмической информации;
в автомобилестроении — для проектирования автоматических систем управления;
в банковском деле — для автоматического чтения документов и их контроля, оценки эффективности кредитных вложений;
в военном деле — для управления оружием, слежения за целями, выделения и распо¬знавания объектов, построения новых типов датчиков, обработки звуковых, радиоло¬кационных и телевизионных изображений, постановки и подавления помех, иденти¬фикации сигналов и изображений;
в электронике — для управления процессом проектирования и размещения микро¬схем на плате, нелинейного моделирования и анализа отказа микросхем, для построе¬ния систем машинного зрения и синтеза речи;
в финансовом деле — для анализа кредитных потоков, оценки недвижимости, общего финансового анализа, прогнозирования стоимости валюты;
в страховом деле — для определения оптимальной стратегии страхования;
в промышленном производстве — для управления производственными процессами, анализа продукции, диагностики работы машин, контроля качества, тестирования продукции, анализа качества сварочных работ, шлифовальных операций, анализа и синтеза химических веществ, прогнозирования цены продукта;
в медицине — для анализа раковых клеток, диагностики заболеваний, конструирова¬ния протезов, оптимизации времени трансплантации, планирования расходов больни¬цы, консультаций в отсутствие специалистов;
в робототехнике — для управления роботами, построения контроллеров роботов и манипуляторов и систем технического зрения;
при передаче данных — для сжатия и отображения данных, распознавания речи, класси¬фикации гласных звуков, преобразования текста в речь, для синхронного перевода.
Выдержка из текста
В последние годы наблюдается повышенный интерес к нейронным сетям, которые нашли применение в самых различных областях человеческой деятельности – бизнесе, медицине, технике. НС применяются при решении задач прогнозирования, классификации управления. Такой впечатляющий успех определяется несколькими причинами:
• НС – это исключительно мощный метод имитации процессов и явлений, позволяющий воспроизводить чрезвычайно сложные зависимости. Кроме того НС позволяют преодолеть «проклятие размерности», обусловленное тем, что моделирование нелинейных явлений в случае большого числа переменных требует огромного количества вычислительных ресурсов.
Список использованной литературы
1. Медведев В.С., Потемкин В.Г. Нейронные сети. MATLAB 6. – М.:ДИАЛОГ-МИФИ, 2002. – 496 с.
2. Интернет – сайт:http://school-collection.edu.ru/catalog/rubr/9916334c-3915-4f52-965d-f33da2f8638e/82980/
3. Интернет – сайт:
http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%96%D1%91%D1%81%D1%82%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%B4%D0%B8%D1%81%D0%BA