Пример готовой курсовой работы по предмету: Финансы
Содержание
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………….………..3
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ………………………………………………………… 4
1 ПОНЯТИЕ СИСТЕМА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА………………… 4
1.1 Понятие и классификация систем искусственного интеллекта……………… 6
2 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ФИНАНСАХ И БИЗНЕСЕ….11
2.1 Прогнозирование на основе нейросетей……………………………………… 13
2.2 Преимущества и недостатки прогнозирования на нейросетях……………… 14
2.3 Обзор программных продуктов………………………………………………..15
3 ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА ПРАКТИКЕ……… 18
ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ………………………………………………………… 26
4.РАСЧЕТ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ ИС……………………………..26
ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………………….33
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ……………………………… 34
Выдержка из текста
Современная экономика немыслима без информации. Тысячи предприятий, миллионы налогоплательщиков, триллионы рублей, биржевые котировки, реестры акционеров — все эти информационные потоки необходимо оценить, обработать, сделать необходимые выводы, принять правильное решение.
Список использованной литературы
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Анил, К. Джейн Введение в искусственные нейронные сети/ К. Джейн Анил, Мао Жианчанг, К.М. Моиуддин. // Открытые системы. — 1997 г., № 4.
2. Виноградова, М.М. Интеллектуальные информационные технологии в экономике и управлении/М.М. Виноградова//Стратегический маркетинг гражданской продукции оборонной промышленности: доклад научно-практических семинаров. – М., 2001.
3. Грабауров, В.А. Информационные технологии для менеджеров/В.А. Грабауров. — М.: Изд-во «Финансы и статистика», 2001. – 368 с.
4. Луценко, Е.В. Интеллектуальные информационные системы/ Е.В. Луценко, Краснодар: КубГАУ, 2006. – 615 с.
5. NeuroProject [Электронный ресурс].
–Al&Data; Analysis. Электрон. Дан. – М NeuroProjec Al&Data; Analysis, 1992 – 2006. — Режим доступа: http// www.neuroproject.ru, свободный. – Заглавие с экрана.
6. Финн В.К. Искусственный интеллект: Идейная база и основной продукт, 9-я национальная конференция по искусственному интеллекту, Труды конференции, Т.1, М., Физматлит, 2004, с.11-20.
7. Финн В.К. Об интеллектуальном анализе данных //Новости искусственного интеллекта № 3, 2004.
8. Карпов В.Э. Эволюционное моделирование. Проблемы формы и содержания // Новости искусственного интеллекта № 5, 2003.
9. Барсуков А.П. Кто есть кто в робототехнике. Справочник. Вып.1., ДМК-Пресс, 2005, -125 с.
10. Добрынин Д.А., Карпов В.Э. Моделирование некоторых простейших форм поведения: от условных рефлексов к индуктивной адаптации //Сб. научных трудов I Международной конференции «Системный анализ и информационные технологии САИТ-2005», М.: КомКнига, Т.1, стр. 188-193.
