Пример готовой курсовой работы по предмету: Информатика
Содержание
Введение 4
1 Общая характеристика технологий интеллектуального анализа данных 5
1.1 Процесс анализа данных 5
1.1.1 Понятие, история создания и назначение 5
1.1.2 Этапы в процессе интеллектуального анализа данных 8
1.1.3 Компоненты систем интеллектуального анализа 9
1.2 Общая характеристика задач интеллектуального анализа данных 10
1.2.1 Примеры областей применения технологии Data mining 10
1.2.2 Характеризация и дискриминация классов 12
1.2.3 Классификация и прогнозирование 13
1.2.4 Кластерный анализ 15
1.2.5 Эволюционный анализ 15
1.3 Инструменты интеллектуального анализа данных 17
1.3.1 Предметно-ориентированные аналитические системы 18
1.3.2 Статистические пакеты 18
1.3.3 Нейронные сети 19
1.3.4 Системы рассуждений на основе аналогичных случаев 20
1.3.5 Эволюционное программирование 21
1.3.6 Алгоритмы ограниченного перебора 22
2 Применение методов интеллектуального анализа данных в логистике и управлении цепями поставок 24
2.1 Понятие логистики и место в ней информационных систем 24
2.2 Примеры применения методов интеллектуального анализа данных в логистике и управлении цепями поставок 25
2.2.1 Аналитическая платформа Deductor 25
2.2.2 Применение нейросетей в оперативной логистике 27
Заключение 30
Список литературы 33
Выдержка из текста
В результате развития информационных технологий, количество данных, накопленных человечеством в электронном виде, растет быстрыми темпами. Эти данные существуют вокруг нас в различных видах: тексты, изображения, аудио, видео, гипертекстовые документы, реляционные базы данных и т.д.
Огромное количество данных появилось в результате повсеместного использования сети Интернет, которая значительно облегчила доступ к информации из географически удаленных точек Земли. Однако подавляющая часть доступной информации не несет для конкретного человека какой-либо пользы. Человек не в состоянии переработать такое количество сведений. Возникает проблема извлечения полезной для пользователя информации из большого объема «сырых» данных.
Данная курсовая работа посвящена Технологии Интеллектуального Анализа Данных (Data Mining) – одной из активно развивающихся областей информационных технологий, предназначенной для выявления полезных знаний из баз данных различной природы.
Технология интеллектуального анализа данных (Data mining) может рассматриваться как результат естественной эволюции информационных технологий. По пути такой эволюции индустрия баз данных занималась разработкой следующих функциональностей: накопление данных, управление данными (включая хранение и извлечение, а также выполнение транзакций), а также анализ данных (включая разработку хранилищ данных и технологию интеллектуального анализа даннных).
Список использованной литературы
1. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. – М.: Финансы и статистика. – 1989.
2. Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. – СПб.: БХВ-Петербург. – 2004.
3. Дюк В., Самойленко А. Data Mining: учебный курс ( CD-ROM).
2008 г. Издательство: Питер. Серия: Учебный курс. – 368 с.
4. Сайт компании BI Partner: http://www.bipartner.ru/.
5. Шапот М., Рощупкина В. Интеллектуальный анализ данных и управление процессами. // Открытые системы. –№ 4-5, 2009
6. Барсегян А.А. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining: учебное пособие. – С.-Пб. : БХВ-Санкт-Петербург, 2004. – 336 с.
7. Титоренко Г.А. Информационные системы в экономике: учебник / Под ред. Проф. Г.А.Титоренко.- 2-е изд., перераб. и доп..-М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.- 463с.
8. Хейвуд Дж.Бр. Аутсорсинг: в поисках конкурентных преимуществ — М.: Издательский дом "Вильямс", 2002. — 176 с.
9. Сергеев В.И. Корпоративная логистика.
30. ответов на вопросы профессионалов / под ред. В.И. Сергеева. – М. : Инфра-М, 2005. – 976 с.
10. Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP – СПб.: БХВ-Петербург, 2007. – 384 с.
11. Уайт Т. Чего хочет бизнес от IT: Стратегия эффективного сотрудничества руководителей бизнеса и IT-директоров – Минск: Гревцов Паблишер, 2007. – 256 с.
12. Д.В. Блинов «Применение нейросетей в оперативной логистике».
13. http://www.basegroup.ru/solutions/iso/.
