Информационные Технологии в Подготовке Будущих Экономистов: От Теории к Эффективной Практике и Оценке

Сегодня, в условиях стремительной глобальной цифровизации, когда более 85% населения России активно пользуется интернетом, а данные Министерства труда и социальной защиты РФ подтверждают стабильный рост спроса на экономистов с компетенциями в области анализа данных и ИТ-технологий, невозможно представить эффективную подготовку специалистов без глубокой интеграции информационных технологий (ИТ). Экономика становится все более сложной и взаимосвязанной, требуя от выпускников не только глубоких теоретических знаний, но и практических навыков работы с цифровыми инструментами. Именно ИТ выступают катализатором качественных изменений в образовании, формируя конкурентоспособные кадры, способные адаптироваться к постоянно меняющемуся рынку труда.

Цель данной курсовой работы — провести всесторонний анализ использования информационных технологий в процессе обучения будущих экономистов. Мы не только рассмотрим теоретические и методологические основы этого процесса, но и предложим практические рекомендации по эффективному внедрению ИТ, а также методики оценки их воздействия на качество подготовки специалистов. Материал выстроен таким образом, чтобы читатель мог последовательно погрузиться в тему: от фундаментальных определений и концепций до конкретных видов ИТ, их влияния на учебный процесс, необходимых педагогических условий и, наконец, вызовов и перспектив, завершаясь инструментами для оценки эффективности. Такой подход позволит студентам бакалавриата и специалитета экономических или педагогических направлений получить надежную и глубокую основу для написания собственной курсовой работы.

Теоретико-Методологические Основы Интеграции Информационных Технологий в Экономическое Образование

Интеграция информационных технологий в экономическое образование – это не просто модный тренд, а глубоко обоснованный процесс, опирающийся на стройную теоретическую и методологическую базу, что является ключевым для формирования прочной академической почвы, на которой произрастают эффективные образовательные практики. Без четкого осмысления базовых понятий и концепций, любое внедрение ИТ рискует остаться поверхностным и малоэффективным, не принося ожидаемых результатов.

Основные понятия и дефиниции

Начнем с фундамента, определив ключевые термины, которые будут сопровождать нас на протяжении всего исследования.

Информационные технологии (ИТ) – это гораздо больше, чем просто компьютеры. В академическом смысле это «процесс, использующий совокупность средств и методов сбора, обработки и передачи данных для получения информации нового качества о состоянии объекта, процесса или явления». В современном контексте термин часто становится синонимом «компьютерных технологий» благодаря их повсеместному проникновению. ИТ радикально меняют не только методы, но и организационные формы обучения, открывая путь к онлайн-лекциям, вебинарам и дистанционным курсам, обеспечивая гибкость и индивидуализацию образовательного процесса.

Цифровизация образования – это масштабный процесс перехода к использованию цифровых технологий во всех аспектах образовательной деятельности, от управления до непосредственного обучения. Она подразумевает не только внедрение технических средств, но и трансформацию педагогических подходов, адаптацию содержания и методов обучения к новым реалиям цифровой среды.

Электронное обучение (e-learning) – это организация образовательного процесса с применением информационных технологий, позволяющих получать знания удаленно. Оно охватывает широкий спектр форматов – от интерактивных курсов до виртуальных лабораторий, предоставляя студентам возможность учиться в удобном темпе и из любой точки мира.

Цифровые образовательные ресурсы (ЦОР) – это современные средства обучения в электронном формате, призванные повысить эффективность образовательного процесса. Они включают в себя видеоуроки, интерактивные задания, электронные учебники, онлайн-курсы, вебинары и другие мультимедийные материалы, которые делают обучение более наглядным и увлекательным.

И, наконец, Компетенции экономиста в контексте цифровой экономики – это не только традиционные экономические знания и аналитические способности, но и набор цифровых навыков, необходимых для успешной работы. Сюда относятся:

• Умение работать с большими данными (Big Data).
• Навыки использования специализированного программного обеспечения (статистические пакеты, бухгалтерские системы, BI-инструменты).
• Способность к экономическому моделированию и прогнозированию с применением ИТ.
• Цифровая грамотность и кибербезопасность.
• Критическое мышление при работе с информационными потоками.
• Способность к непрерывному самообразованию в условиях быстро меняющихся технологий.

Сущность понятия «информационные образовательные технологии» раскрывается как совокупность информационно-компьютерных средств и способов, которые становятся доминирующими в образовательных технологиях для достижения поставленных целей обучения и воспитания. Это означает, что ИТ не просто дополняют традиционные методы, а формируют новую парадигму обучения, где компьютерные средства выступают в качестве центрального элемента, определяющего логику и структуру учебного процесса.

Современные концепции и модели применения ИТ в образовании

Проникновение ИТ в образование открыло двери для развития и активного применения новых педагогических концепций и моделей. Среди них особо выделяются:

• Смешанное обучение (blended learning): Эта модель сочетает традиционные аудиторные занятия с элементами электронного обучения. Студенты могут прослушивать лекции онлайн, а затем обсуждать материал или выполнять практические задания в классе. Такой подход позволяет максимально использовать преимущества как очного, так и дистанционного форматов, обеспечивая гибкость и глубину усвоения материала.
• Персонализированное обучение: С помощью ИТ образовательный контент и темп обучения адаптируются под индивидуальные потребности, способности и интересы каждого студента. Это достигается за счет адаптивных онлайн-курсов, систем рекомендаций и интеллектуальных обучающих систем, которые анализируют прогресс студента и предлагают наиболее подходящие материалы и задания.
• Личностно-деятельностный и личностно-ориентированный подходы: Эти подходы ставят в центр образовательного процесса личность студента, его активность и самостоятельность. ИТ становятся мощным инструментом для их реализации, предоставляя возможности для проектной деятельности, где студенты решают реальные экономические задачи с использованием цифровых инструментов, а также для создания индивидуальных образовательных траекторий.

Эти концепции не просто декларации, а фундамент для разработки эффективного методического сопровождения, которое способствует не только передаче знаний, но и развитию критического мышления, творческих способностей и готовности к самообразованию.

Уровни информационной подготовки будущих экономистов

Для формирования полноценных ИКТ-компетенций у будущих экономистов необходима многоуровневая система подготовки, охватывающая различные аспекты взаимодействия с информационными технологиями. Эта система может быть представлена тремя уровнями:

1. Базовый уровень: На этом этапе формируются общепользовательские навыки работы с персональным компьютером и информационными ресурсами. Студенты осваивают основы работы с операционными системами, офисными программами, поиском информации в интернете и базовыми принципами цифровой гигиены. Это фундамент, без которого невозможно дальнейшее профессиональное развитие в цифровой среде.
2. Профессионально-прикладной уровень: Здесь происходит освоение студентами навыков использования информационных систем и компьютерных технологий для интеллектуальной поддержки экономико-хозяйственной деятельности. Будущие экономисты учатся применять ИТ для управления материальными, денежными и информационными потоками, а также для создания информационно-логических и имитационных моделей объектов экономики. Это включает работу со специализированным бухгалтерским ПО, системами финансового анализа, ERP-системами и отраслевыми базами данных.
3. Углубленный уровень: Этот уровень направлен на формирование у студентов навыков проектирования и разработки специализированного программного и информационного обеспечения экономической деятельности. Здесь будущие специалисты могут осваивать языки программирования для анализа данных (Python, R), принципы построения баз данных, основы работы с платформами Big Data и машинного обучения, что позволяет им не просто использовать готовые решения, но и создавать новые, адаптированные под конкретные экономические задачи.

Важнейшие направления информатизации экономического образования

Информатизация образования – это процесс, который охватывает множество аспектов, от технической инфраструктуры до педагогических стратегий. Среди важнейших направлений выделяются:

• Реализация виртуальной информационно-образовательной среды: Это создание комплексной цифровой платформы, объединяющей все необходимые для обучения и исследовательской деятельности ресурсы. В российских вузах это включает развертывание облачных платформ для совместной работы (например, корпоративные мессенджеры, общие хранилища файлов), использование систем управления обучением (LMS) с широким набором интерактивных инструментов (форумы, чаты, системы тестирования) и формирование обширных цифровых библиотек.
• Системная интеграция ИТ, поддерживающих процессы обучения, научных исследований и организационного управления: Речь идет об объединении различных информационных систем вуза в единую экосистему. Например, интеграция систем управления студентами, бухгалтерского учета, научно-исследовательских проектов, библиотечных фондов и электронных портфолио в рамках единой Информационной Системы Управления ВУЗом (ИСУ ВУЗ). Это обеспечивает централизованный доступ к данным, оптимизирует управленческие процессы и позволяет принимать более обоснованные решения на всех уровнях.
• Построение и развитие единого образовательного информационного пространства: Это более широкий аспект, предполагающий создание федеральных и региональных цифровых образовательных ресурсов, доступных всем участникам образовательного процесса. Это включает агрегацию онлайн-курсов, открытых образовательных ресурсов, общих баз данных и инструментов для обмена знаниями и опытом между различными учебными заведениями и регионами.

Таким образом, теоретико-методологические основы применения ИТ в экономическом образовании формируют комплексную систему, которая охватывает не только технические аспекты, но и глубокие педагогические и организационные принципы, необходимые для подготовки высококвалифицированных специалистов в условиях цифровой экономики.

Эффективные Информационные Технологии и Цифровые Образовательные Ресурсы для Формирования Профессиональных Компетенций Экономистов

В современном экономическом образовании арсенал информационных технологий и цифровых образовательных ресурсов настолько широк и разнообразен, что его систематизация становится ключевой задачей. Целенаправленное применение этих инструментов позволяет не только повысить качество обучения, но и сформировать у будущих экономистов те профессиональные компетенции, которые востребованы на динамичном рынке труда, тем самым обеспечивая их конкурентоспособность и успешное трудоустройство.

Классификация цифровых образовательных ресурсов (ЦОР)

Цифровые образовательные ресурсы – это не просто электронные копии традиционных учебников; это интерактивные, динамичные средства обучения, способные значительно повысить эффективность образовательного процесса. Их можно классифицировать по типу контента и функционалу:

• Видеоуроки и лекции: Записанные или транслируемые в реальном времени лекции, которые позволяют студентам изучать материал в удобном темпе, пересматривать сложные моменты и получать доступ к экспертным знаниям из любой точки мира.
• Интерактивные задания и игры: Геймифицированные упражнения, тесты, викторины, которые превращают процесс обучения в увлекательное взаимодействие, обеспечивают мгновенную обратную связь и способствуют лучшему закреплению материала.
• Электронные учебники и справочники: Мультимедийные версии учебных пособий с гиперссылками, встроенными видео, интерактивными графиками и возможностью поиска, что значительно упрощает навигацию и усвоение информации.
• Онлайн-курсы и вебинары: Комплексные образовательные программы, реализуемые полностью в цифровом формате, включающие лекции, практические задания, форумы для обсуждений, тестирование и сертификацию. Они обеспечивают доступ к актуальным знаниям и позволяют получать образование без географических ограничений.
• Виртуальные лаборатории и тренажеры: Программные комплексы, имитирующие реальные экономические процессы или рабочие среды, позволяющие студентам отрабатывать практические навыки без риска реальных потерь.

Специализированное программное обеспечение для анализа и управления

Для будущего экономиста владение специализированным ПО является не просто преимуществом, а необходимостью. Современные ИТ позволяют проводить многофакторный анализ финансовой отчетности, строить эконометрические модели, прогнозировать рыночные тренды и использовать алгоритмы машинного обучения для выявления скрытых закономерностей в больших массивах данных, что повышает точность и обоснованность принимаемых решений.

Рассмотрим наиболее актуальные категории программного обеспечения:

• Табличные процессоры: Флагманом здесь, безусловно, является Microsoft Excel. Он остается незаменимым инструментом для обработки экономической информации, проведения финансово-экономического анализа, построения графиков, выполнения расчетов и создания отчетов. Навыки продвинутой работы в Excel – от формул и функций до сводных таблиц и макросов – являются базовыми для каждого экономиста.
• Специализированные программы для анализа финансового состояния предприятия: Такие системы, как «Инек-Аналитик» и «Альт-финансы», предоставляют углубленные возможности для диагностики финансового здоровья компаний, оценки кредитоспособности, анализа инвестиционных проектов и построения финансовых моделей. Они автоматизируют рутинные расчеты и позволяют сосредоточиться на интерпретации результатов.
• Бухгалтерские информационные системы: Программы серии «1С:Предприятие» (например, «1С:Бухгалтерия», «1С:Управление торговлей») и «Инфо-Бухгалтер» являются стандартом де-факто в российском бизнес-пространстве. Обучение работе с ними критически важно для понимания принципов бухгалтерского учета, налогообложения, формирования отчетности и управления финансовыми потоками на предприятиях.
• Системы управления базами данных (СУБД): Для хранения, структурирования и обработки больших объемов информации экономистам необходимо понимать принципы работы с СУБД. Это могут быть как реляционные базы данных (SQL-серверы, MySQL, PostgreSQL), так и NoSQL-решения. Знание SQL для запросов и манипуляций с данными является базовым навыком в эпоху Big Data.
• Системы бизнес-интеллекта (Business Intelligence) и инструменты аналитики данных: Такие инструменты, как MS Power BI Desktop, Tableau, Qlik Sense, позволяют трансформировать сырые данные в наглядные интерактивные отчеты и дашборды, выявлять тренды, проводить многомерный анализ и поддерживать принятие управленческих решений. Они дают экономистам возможность визуализировать сложные данные и быстро доносить ключевые инсайты.
• Компьютерные справочно-правовые системы: «Консультант Плюс» является незаменимым инструментом для работы с нормативно-правовой базой, законодательством, судебной практикой и экспертными комментариями, что критически важно для экономистов, особенно в сферах финансов, налогообложения и юриспруденции.
• Статистические пакеты: Для углубленного анализа данных, построения эконометрических моделей и статистического прогнозирования используются мощные статистические пакеты, такие как R и Python (с библиотеками pandas, numpy, scipy, scikit-learn). Эти языки программирования стали стандартом в анализе данных и машинном обучении, предлагая безграничные возможности для обработки и интерпретации сложных экономических массивов.

Экономические симуляторы и их роль в практической подготовке

Экономические симуляторы – это интерактивные платформы, которые предоставляют студентам уникальную возможность погрузиться в виртуальную бизнес-среду и принимать управленческие решения, наблюдая за их последствиями. Это бесценный инструмент для развития навыков стратегического планирования, риск-менеджмента, командной работы и оценки финансовых результатов в условиях неопределенности и конкуренции.

Примеры таких симуляторов:

• Capitalism Lab: Позволяет управлять компаниями, конкурировать на различных рынках, инвестировать в развитие, испытывая на себе все тонкости реального бизнеса.
• Virtonomics: Глобальная онлайн-игра, где студенты могут развивать свои виртуальные компании в условиях мировой конкуренции, осваивая маркетинг, управление персоналом, производство и логистику.
• SimCEO: Ставит студента в роль генерального директора, требуя принятия комплексных управленческих решений по всем аспектам деятельности предприятия.
• IndustryMasters: Фокусируется на стратегическом управлении в производственном секторе, позволяя отрабатывать навыки оптимизации ресурсов и реагирования на рыночные изменения.

Симуляторы позволяют студентам экспериментировать с различными сценариями, совершать ошибки без реальных последствий и учиться на них, что невозможно в традиционном образовательном процессе.

ИТ для обработки и представления информации

В работе экономиста важен не только анализ, но и эффективное представление полученных результатов. Для этого используются:

• Программы обработки графической информации: Такие как CorelDraw или Adobe Illustrator, позволяют создавать профессиональные диаграммы, инфографику, схемы и презентации, делая сложные экономические данные более наглядными и понятными для широкой аудитории.
• Программы сканирования и распознавания: Например, FineReader, помогают автоматизировать ввод данных из бумажных документов, конвертировать их в редактируемые форматы и значительно ускорять обработку информации.
• Программы автоматического перевода текстов: Promt, Lingvo и другие аналогичные инструменты облегчают работу с зарубежными источниками, аналитическими отчетами и международной документацией, что особенно актуально в глобализированной экономике.

Таким образом, эффективное формирование профессиональных компетенций экономистов требует комплексного использования широкого спектра ИТ и ЦОР, которые охватывают все стадии работы с информацией – от сбора и анализа до управления и презентации результатов.

Влияние Информационных Технологий на Мотивацию, Познавательную Активность и Результаты Обучения Студентов Экономических Специальностей

Применение информационных технологий в образовании – это не просто модернизация, а качественная трансформация учебного процесса. ИТ не только упрощают подачу информации и повышают доступность ресурсов, но и оказывают глубокое влияние на внутренние аспекты обучения: мотивацию, познавательную активность и, как следствие, на академические результаты студентов. Понимаем ли мы в полной мере, насколько сильно меняется парадигма образования?

Повышение мотивации и познавательной активности

Одним из наиболее очевидных эффектов внедрения ИТ является значительное повышение мотивации студентов. Привлекательность компьютера, усиленная мультимедийными эффектами, интерактивными симуляциями и геймификацией, превращает обучение из рутинного процесса в увлекательное приключение. Исследования показывают, что применение цифровых образовательных ресурсов (ЦОР) может увеличить мотивацию студентов к обучению на 20–30%, а также привести к росту успеваемости по дисциплинам на 10–15%.

Механизмы повышения мотивации включают:

• Мультимедийные эффекты: Анимация экономических процессов (например, визуализация денежных потоков или движения товаров), видеокейсы реальных компаний, интерактивные графики, 3D-модели предприятий – все это делает учебный материал живым, наглядным и интересным. Студенты лучше воспринимают информацию, когда она представлена не только текстом, но и динамичным визуальным рядом.
• Интерактивность: Возможность активно взаимодействовать с материалом – будь то решение задач в симуляторе, участие в онлайн-опросах или групповые проекты на общей цифровой платформе – стимулирует вовлеченность и чувство сопричастности к учебному процессу.
• Геймификация: Внедрение игровых элементов (баллы, рейтинги, достижения, соревновательные задачи) в образовательный процесс не только делает его более увлекательным, но и стимулирует здоровую конкуренцию, стремление к самосовершенствованию и достижению лучших результатов.

Цифровые технологии выступают мощным мотивирующим фактором, активизируя учебно-познавательную деятельность студентов. Это происходит благодаря:

• Мгновенной обратной связи: В автоматизированных системах тестирования и интерактивных заданиях студенты получают немедленную оценку своих ответов, что позволяет им оперативно корректировать ошибки и лучше усваивать материал.
• Доступу к актуальным экономическим данным: Использование онлайн-баз данных, аналитических платформ и новостных агрегаторов позволяет студентам работать с реальными, постоянно обновляющимися экономическими показателями, что делает обучение более приближенным к практике и стимулирует исследовательскую активность.
• Возможности моделирования экономических ситуаций: Симуляторы и специализированное ПО позволяют студентам создавать гипотетические сценарии, проверять экономические теории на практике и наблюдать за последствиями своих решений, что развивает критическое мышление и аналитические способности.

Нельзя не отметить и влияние ИКТ на повышение мотивации студентов к изучению математики, которая является фундаментом экономической теории и практики. Применение специализированных математических пакетов (Matlab, Mathcad) или интерактивных платформ для решения задач позволяет визуализировать абстрактные математические концепции в экономическом контексте. Например, построение графиков функций спроса и предложения, анализ эластичности или моделирование макроэкономических показателей с помощью ИКТ делает математику более понятной и прикладной, что может привести к улучшению результатов освоения математических дисциплин на 15–20%.

Формирование ключевых компетенций и навыков

Использование ИТ трансформирует процесс формирования не только узкопрофессиональных, но и метапредметных компетенций:

• Развитие информационной культуры: ИТ способствуют формированию навыков работы с информацией: поиск (эффективное использование поисковых систем и баз данных), отбор (критическая оценка достоверности источников), переработка (анализ, синтез, резюмирование), упорядочивание (структурирование данных, создание баз знаний) и выстраивание логических связей. Способность эффективно работать с большими массивами данных, критически оценивать источники и создавать структурированные цифровые продукты становится неотъемлемой частью профессиональной идентичности экономиста.
• Формирование комплексного набора навыков: Внедрение цифровых технологий способствует развитию способности анализировать сложные экономические ситуации, осуществлять прогнозирование и планирование с использованием статистических моделей, эффективно работать с большими объемами информации, принимать грамотные управленческие решения на основе данных и формулировать стратегии развития. Это достигается за счет использования специализированного ПО для статистического анализа (SPSS, Gretl), систем бизнес-аналитики (Tableau, Qlik Sense) и платформ для моделирования, которые позволяют студентам отрабатывать эти навыки на реальных или имитационных данных.
• Быстрое принятие решений: Электронное обучение, как продуктивное средство, способствует быстрому принятию решений в ходе аналитической деятельности и выработке навыков работы с программными продуктами, имитирующими условия профессиональной сферы. Возможность работы с реальными кейсами и симуляторами в электронной среде позволяет студентам принимать решения в условиях, максимально приближенных к профессиональным, и получать мгновенную обратную связь, что сокращает время на освоение навыков и использования профессионального ПО.

Оптимизация контроля и персонализация образовательного процесса

ИТ предоставляют мощные инструменты для оптимизации контроля за образовательным процессом и индивидуализации обучения:

• Автоматизированные системы тестирования: Позволяют быстро и объективно оценивать уровень знаний студентов, проводить диагностические срезы и отслеживать динамику успеваемости.
• Системы управления обучением (LMS): Такие как Moodle, Canvas или Blackboard, отслеживают прогресс студентов, выявляют пробелы в знаниях, предоставляют персонализированные отчеты как студентам, так и преподавателям. Это позволяет преподавателям более эффективно корректировать учебный процесс, а студентам – видеть свои сильные стороны и зоны роста.
• Персонализированные достижения: LMS и другие цифровые платформы позволяют фиксировать не только академические успехи, но и участие в проектной деятельности, работу с определенными программами, что формирует цифровое портфолио студента и способствует более полной оценке его компетенций.

В целом, компьютерные технологии делают процесс обучения более наглядным, доступным, систематичным и последовательным. Это приводит к более активному восприятию учебного материала, повышению внимания и интереса к предмету, что в конечном итоге качественно улучшает подготовку будущих экономистов.

Педагогические Условия и Организационно-Методические Аспекты Успешного Внедрения Информационных Технологий в Экономическое Образование

Успешное внедрение информационных технологий в экономическое образование – это не только вопрос наличия современного оборудования и программного обеспечения. Это комплексный процесс, который требует глубокой трансформации педагогических подходов, создания благоприятной образовательной среды и продуманного организационно-методического сопровождения. Без соблюдения этих условий даже самые передовые технологии рискуют остаться невостребованными или малоэффективными.

Развитие компетенций преподавателей для цифрового образования

Ключевым фактором успеха является готовность и способность преподавательского состава к работе в цифровой среде. Внедрение цифровых технологий требует развития у преподавателей ряда новых компетенций:

• Разработка и адаптация цифрового образовательного контента: Преподаватели должны уметь создавать качественные онлайн-курсы, интерактивные задания, видеоуроки, а также адаптировать существующие материалы под цифровые форматы и специфику экономических дисциплин.
• Применение технологий адаптивного обучения: Понимание принципов персонализации и способности использовать платформы, которые подстраиваются под индивидуальный темп и стиль обучения каждого студента, предлагая ему релевантные материалы и задания.
• Организация сетевого взаимодействия: Умение эффективно использовать онлайн-платформы для совместной работы (например, Miro, Google Workspace), создавать виртуальные команды, координировать групповые проекты и способствовать продуктивной коммуникации между студентами.
• Модерация онлайн-дискуссий: Навыки фасилитации обсуждений в асинхронных (форумы) и синхронных (вебинары, видеоконференции) форматах, поддержание конструктивного диалога, управление конфликтами и стимулирование критического мышления.
• Использование инструментов для анализа образовательной аналитики: Способность интерпретировать данные о прогрессе студентов, их активности на платформах, результатах тестирования для корректировки учебных программ и индивидуальной поддержки.
• Формирование у студентов навыков работы с современными аналитическими платформами и экономическими симуляторами: Преподаватель должен быть не просто пользователем, но и экспертом, способным обучить студентов эффективному применению специализированного ПО в профессиональной деятельности.

Создание инновационной образовательной среды и методическое сопровождение

Для успешного формирования ИКТ-компетенций необходима не просто технически оснащенная, но инновационная образовательная среда, которая характеризуется:

• Высокоскоростным доступом к интернету: Для бесперебойной работы с онлайн-ресурсами, видеоконференциями и облачными сервисами.
• Современным компьютерным оборудованием: Соответствующим требованиям специализированного ПО для экономистов (мощные процессоры, достаточный объем оперативной памяти, широкоформатные мониторы).
• Лицензионным программным обеспечением: Доступ к актуальным версиям MS Office, 1С, специализированным аналитическим программам (SPSS, Gretl, Power BI), экономическим симуляторам.
• Поддержкой со стороны преподавателей: Готовностью к экспериментам, внедрению новых цифровых методик и постоянному профессиональному развитию.

Ключевым аспектом является методическое сопровождение процесса освоения информационных технологий, базирующееся на принципах личностно-деятельностного и личностно-ориентированного подходов. Примерами такого сопровождения являются:

• Разработка индивидуальных образовательных траекторий: Студентам предлагаются гибкие пути освоения материала, учитывающие их исходный уровень подготовки, интересы и карьерные устремления. ИТ позволяют создавать адаптивные курсы, где каждый студент движется в своем темпе.
• Создание адаптивных онлайн-курсов: Курсы, которые автоматически подстраиваются под темп и стиль обучения каждого студента, предлагая ему дополнительные материалы, упражнения или, наоборот, позволяя пропустить уже освоенные разделы.
• Внедрение проектной деятельности: Студенты решают реальные экономические задачи или кейсы, используя при этом весь арсенал доступных ИТ – от сбора данных и анализа в Excel/Python до создания презентаций и публичной защиты.

Интеграция педагогических методов и технологий открытого образования

Цифровая среда не отменяет, а лишь усиливает роль традиционных педагогических методов, таких как дискуссии, проектная деятельность и сотрудничество. Они должны быть органично включены в цифровую образовательную среду через:

• Онлайн-платформы для совместной работы: Системы дистанционного обучения с функциями Wiki, форумов, общих документов, где студенты могут коллективно работать над проектами, обмениваться идеями и редактировать материалы.
• Инструменты для проведения вебинаров: С интерактивным голосованием, чатами, возможностью демонстрации экрана и совместного рисования для организации живых дискуссий и коллективного решения проблем.
• Геймификация: Для стимулирования командной работы и соревновательного духа в рамках образовательных проектов.

Использование технологий открытого образования (кейсы, Web-обучение, электронная почта, видеоконференции) предполагает сочетание индивидуальной и коллективной организации учебной деятельности. Преимуществами являются:

• Гибкость в расписании: Возможность учиться в любое время и из любой точки.
• Доступ к мировым образовательным ресурсам: Онлайн-курсы от ведущих университетов мира, открытые базы данных, научные статьи.
• Развитие навыков самостоятельной работы и самоорганизации: Студенты учатся планировать свое время, искать информацию и нести ответственность за свой образовательный процесс.

Системная интеграция ИТ и создание управляемых информационных образовательных ресурсов

Для обеспечения комплексного подхода к информатизации образования необходима системная интеграция информационных технологий, поддерживающих не только обучение, но и научные исследования, а также организационное управление. Это проявляется в:

• Создании единых информационных систем управления вузом (ИСУ ВУЗ): Они объединяют данные об учебном процессе (успеваемость, расписание), научно-исследовательской деятельности (проекты, публикации), административных функциях (кадровый учет, финансовые потоки) и обеспечивают централизованное управление и анализ информации.
• Создании, развитии и эффективном использовании управляемых информационных образовательных ресурсов: Это включает электронные портфолио студентов (для демонстрации достижений), базы данных научных работ и публикаций, интерактивные электронные учебники, адаптированные под нужды конкретных дисциплин. Эффективность этих ресурсов достигается за счет их регулярного обновления, обеспечения безопасности данных, персонализированного доступа и интеграции с другими образовательными платформами.

Учет этих педагогических условий и организационно-методических аспектов позволит не только внедрить ИТ, но и сделать этот процесс максимально эффективным и безопасным, обеспечивая высокое качество подготовки будущих экономистов.

Вызовы и Перспективы Развития Информационных Технологий в Системе Экономического Образования

Интеграция информационных технологий в экономическое образование – это путь, полный как блестящих перспектив, так и серьезных вызовов. Понимание этих аспектов критически важно для стратегического планирования и разработки эффективных решений, которые позволят максимально использовать потенциал цифровизации и минимизировать риски.

Актуальные вызовы и барьеры

На пути к полноценной цифровизации образования стоят несколько значительных преград:

• Цифровое неравенство и неравномерность технологического обеспечения населения: Несмотря на высокий уровень проникновения интернета в России (более 85% населения в 2023 году), сохраняется существенное цифровое неравенство. В сельских и отдаленных районах доступ к высокоскоростному интернету и современным компьютерам может быть ограничен. Это создает барьеры для полноценного участия в цифровом образовании, делая его недоступным для части студентов и углубляя социальное расслоение.
• «Двойная цифровизация» – неинтегрированное развитие цифрового образования и цифровых предметов: Эта проблема проявляется в разрыве между освоением общих цифровых инструментов (например, базовые навыки работы с компьютером) и их конкретным применением в рамках экономических дисциплин. Студенты могут владеть Excel, но не понимать, как использовать его для решения сложных экономических задач. Это приводит к поверхностному использованию технологий, снижению эффективности обучения, поскольку студенты не видят прямой связи между цифровыми навыками и профессиональными задачами, а также к формированию у выпускников недостаточных компетенций для работы в условиях цифровой экономики.
• Риски информационной безопасности: Хранение огромных объемов информации в цифровом виде неизбежно порождает угрозы. К ним относятся утечки персональных данных студентов и преподавателей, хакерские атаки на образовательные платформы, кража интеллектуальной собственности (учебных материалов, научных разработок), а также риски, связанные с нарушением конфиденциальности и целостности данных. Вузы вынуждены инвестировать значительные средства в защиту своих информационных систем.
• Информационный перегруз в интернете: Обилие информации в сети делает самостоятельный разбор материала сложным, а иногда и неэффективным. Необходимость критической оценки достоверности источников, фильтрации нерелевантной информации, структурирования больших объемов данных и синтеза знаний из разных источников требует развитых навыков информационной грамотности. В этих условиях роль квалифицированного преподавателя, способного направлять студентов, выбирать важные аспекты и организовывать их самостоятельную работу, становится ещё более критической.
• Недостаточное внедрение ИКТ в школьное экономическое образование: Недостаточный уровень внедрения ИКТ в экономическом образовании на школьном уровне приводит к тому, что выпускники не готовы к требованиям современного информационного общества и цифровой экономики. Это требует усиления профориентационной работы и интеграции цифровых навыков в школьные программы.
• Необходимость разработки новых теорий обучения: Существующие педагогические теории не всегда адекватно отвечают на вызовы цифровой эпохи. Требуется разработка новых концепций, таких как конструктивизм (студент активно строит свои знания), образование, ориентированное на студента (индивидуализация обучения), и обучение без временных и пространственных границ (глобальные образовательные сети).

Перспективы и направления развития

Несмотря на вызовы, перспективы развития информационных технологий в экономическом образовании остаются крайне многообещающими:

• Растущий спрос на экономистов с цифровыми компетенциями: По данным Министерства труда и социальной защиты РФ, спрос на экономистов, владеющих анализом данных, цифровой экономикой и ИТ-технологиями, стабильно растет. Рынок труда все больше нуждается в специалистах, способных работать с Big Data и принимать решения на основе глубокой аналитики.
• Big Data как ключевой элемент современной экономики: Компании, эффективно использующие большие объемы данных, получают конкурентное преимущество за счет более точного прогнозирования спроса, оптимизации бизнес-процессов, персонализации предложений для клиентов и выявления новых рыночных ниш. Это обуславливает необходимость подготовки экономистов, способных извлекать ценность из больших данных.
• Индивидуализированное, доступное и гибкое образование: Внедрение цифровых технологий делает образовательный процесс более адаптируемым к потребностям каждого студента. Возможность выбора индивидуальных образовательных траекторий, доступа к огромному количеству онлайн-курсов и ресурсов для повышения квалификации, а также развитие навыков непрерывного обучения создают благоприятные условия для самообразования, эффективного профессионального развития и карьерного роста.
• Быстрое обновление образовательных материалов: Цифровые образовательные ресурсы позволяют оперативно обновлять информацию и материалы в соответствии с изменяющимися требованиями рынка и технологий. Например, онлайн-курсы по экономике могут быть обновлены в течение нескольких дней для включения актуальных данных по мировой экономике, новых законодательных актов или свежих исследований, что значительно быстрее, чем переиздание традиционных учебников.
• Развитие единого информационного пространства образовательных индустрий: Это предполагает формирование взаимосвязанной системы цифровых платформ, баз данных, сервисов и инструментов, которые обеспечивают бесшовное взаимодействие между учебными заведениями, работодателями и студентами. Это способствует обмену знаниями, ресурсами и созданию единой экосистемы для подготовки кадров.
• Создание управляемых информационных образовательных ресурсов: Развитие электронных портфолио, баз данных научных работ, интерактивных электронных учебников, которые интегрированы с другими платформами и регулярно обновляются, повышает прозрачность образовательного процесса и эффективность управления знаниями.

Таким образом, система экономического образования находится на перепутье: преодоление существующих вызовов и активное использование открывающихся перспектив определит её способность готовить высококвалифицированных экономистов, востребованных в цифровую эпоху.

Разработка и Оценка Эффективности Комплексных Мероприятий по Использованию ИТ для Повышения Качества Подготовки Будущих Экономистов

Для того чтобы инвестиции в информационные технологии в образовании не были напрасными, необходимо не только внедрять инновации, но и систематически оценивать их эффективность. Этот раздел посвящен методике комплексной оценки и практическим подходам к формированию ИКТ-компетенций, направленным на повышение качества подготовки будущих экономистов.

Методика комплексной оценки экономической эффективности внедрения ЦОП

Внедрение цифровых образовательных платформ (ЦОП) в вузах – это масштабный проект, требующий значительных ресурсов. Для обоснования таких инвестиций и оценки их отдачи была разработана методика комплексной оценки экономической эффективности, которая включает в себя систему показателей и алгоритм их расчета. Эта методика позволяет оценить эффективность ЦОП по трем ключевым параметрам: оптимизация затрат, повышение доходов и обеспечение конкурентных преимуществ вуза.

Система показателей для оценки эффективности ЦОП:

1. Показатели затрат:
   • Удельные затраты на обучение одного студента: снижение этих затрат является прямым показателем экономической эффективности.
   • Расходы на содержание ИТ-инфраструктуры: оптимизация этих расходов при сохранении или росте качества услуг.
   • Затраты на разработку и актуализацию цифрового контента.
2. Показатели доходов:
   • Рост числа студентов: увеличение притока абитуриентов благодаря большей привлекательности цифровых программ.
   • Расширение спектра платных образовательных услуг: запуск новых онлайн-курсов, программ дополнительного образования.
   • Доходы от реализации лицензий на ЦОП или контент.
3. Показатели качества:
   • Успеваемость студентов: улучшение академических показателей.
   • Уровень трудоустройства выпускников: более высокие показатели трудоустройства и зарплат выпускников, обладающих востребованными цифровыми компетенциями.
   • Уровень удовлетворенности студентов и преподавателей образовательным процессом.
   • Развитие аналитических навыков и формирование готовности к работе в цифровой экономике.
4. Показатели конкурентоспособности вуза:
   • Рост позиций в национальных и международных рейтингах.
   • Привлекательность образовательных программ для работодателей.
   • Увеличение притока абитуриентов, особенно из других регионов и стран.
   • Репутация вуза как инновационного образовательного центра.

Алгоритм расчета обычно основывается на сравнительном анализе финансовых и качественных показателей до и после внедрения ЦОП. Применяются такие методы, как:

• Дисконтирование денежных потоков: Для оценки долгосрочной экономической выгоды от инвестиций в ЦОП.
• Факторный анализ (метод цепных подстановок): Позволяет определить, как изменение отдельных факторов (например, сокращение затрат на аудиторный фонд) влияет на общий показатель эффективности.

Пример использования метода цепных подстановок для оценки снижения удельных затрат на обучение:

Предположим, что удельные затраты (У_З) на обучение одного студента определяются как отношение общих расходов (О_Р) на образовательный процесс к количеству студентов (К_С):

УЗ = ОР / КС

Допустим, до внедрения ЦОП:

ОР0 = 10 000 000 руб.
КС0 = 1000 студентов
УЗ0 = 10 000 000 / 1000 = 10 000 руб./студент

После внедрения ЦОП:

Общие расходы сократились на 10%, т.е. стали ОР1 = 9 000 000 руб.

Количество студентов выросло на 5%, т.е. стало КС1 = 1050 студентов

УЗ1 = 9 000 000 / 1050 ≈ 8 571,43 руб./студент

Расчет влияния факторов:

1. Влияние изменения общих расходов (О_Р) при неизменном количестве студентов:

ΔУЗ ОР = (ОР1 / КС0) - УЗ0
ΔУЗ ОР = (9 000 000 / 1000) - 10 000 = 9000 - 10 000 = -1000 руб./студент

2. Влияние изменения количества студентов (К_С) при измененных общих расходах:

ΔУЗ КС = (ОР1 / КС1) - (ОР1 / КС0)
ΔУЗ КС = (9 000 000 / 1050) - (9 000 000 / 1000) ≈ 8571,43 - 9000 = -428,57 руб./студент

Суммарное изменение удельных затрат:

ΔУЗ общее = ΔУЗ ОР + ΔУЗ КС = -1000 + (-428,57) = -1428,57 руб./студент

Процентное сокращение удельных затрат:

((-1428,57) / 10000) × 100% ≈ -14,29%

Таким образом, апробация методики показала, что внедрение ЦОП обеспечивает сокращение удельных затрат на обучение на 12–18% при росте доходов от образовательной деятельности на 8–12%. Наибольший эффект от внедрения ЦОП достигается при их интеграции с традиционными форматами обучения и реализации персонализированных образовательных траекторий. Этот эффект измеряется как максимальное соотношение прироста качества образования к снижению затрат, или как наибольший прирост конкурентных преимуществ за счет синергии онлайн- и офлайн-обучения, а также индивидуальной адаптации учебного процесса.

Эффективность использования Big Data возрастает пропорционально инвестициям в развитие технологий и аналитических навыков персонала. Это означает, что каждый дополнительный рубль инвестиций в Big Data технологии (например, в хранилища данных, аналитические платформы) и в обучение персонала работе с ними приводит к значительному, измеримому росту таких показателей, как точность прогнозов, скорость принятия решений, эффективность маркетинговых кампаний и снижение оперативных расходов.

Оценка эффективности также может осуществляться на основе нормативной базы, что является альтернативным подходом. К нормативной базе относятся государственные стандарты образования (ФГОС), ведомственные приказы Министерства науки и высшего образования РФ, а также внутренние положения вузов, регламентирующие качество образовательных услуг и требования к ИКТ-компетенциям выпускников.

Формирование ИКТ-компетенций через проектную деятельность и цифровые продукты

Практическое формирование ИКТ-компетенций должно быть тесно связано с активной, деятельностной формой обучения. Это достигается через:

• Разработку учащимися цифровых продуктов: Студенты могут создавать:
  • Ленты времени (timelines): Для визуализации экономических процессов, истории компаний или развития рынков с использованием онлайн-сервисов (например, Time.Graphics, Tiki-Toki).
  • Инфографику: Для наглядного представления сложных статистических данных, экономических трендов или бизнес-моделей с помощью инструментов (Canva, Piktochart).
  • Ментальные карты (mind maps): Для структурирования знаний по экономическим теориям, концепциям или для планирования проектов с использованием (MindMeister, XMind).
• Работу с презентациями (Microsoft PowerPoint): Для защиты проектов, докладов и аналитических отчетов.
• Работу с MS Excel и MS Word: Для оформления расчетов, аналитических записок, отчетов и договоров.

Такой подход позволяет не только освоить программы, но и применять их для решения реальных задач, развивая одновременно аналитические, креативные и презентационные навыки.

Оптимизация контроля и мониторинга образовательного процесса

Использование информационных средств существенно оптимизирует процесс контроля за образовательным процессом, а также анализ усвоения материала и персональных достижений обучаемых.

• Автоматизированные системы тестирования: Позволяют проводить как текущий, так и итоговый контроль знаний, обеспечивая объективность и скорость проверки.
• Системы управления обучением (LMS): Отслеживают активность студентов, время, проведенное на платформе, количество выполненных заданий, результаты тестов и предоставляют персонализированные отчеты. Это позволяет преподавателям не только видеть общую картину, но и оперативно выявлять пробелы в знаниях у отдельных студентов, предлагать им дополнительные материалы или консультации.
• Электронные портфолио: Служат для накопления и демонстрации студентами своих достижений – выполненных проектов, созданных цифровых продуктов, сертификатов, научных публикаций.

Оптимизация контроля, реализуемая с помощью ИТ, способствует более эффективной корректировке учебного процесса, индивидуализации подходов и, в конечном итоге, повышению качества подготовки будущих экономистов.

Заключение

Информационные технологии сегодня – это не просто вспомогательный инструмент, а неотъемлемая часть и движущая сила современного экономического образования. Проведенный анализ убедительно демонстрирует ключевую роль ИТ в подготовке будущих экономистов, подтверждая их значимость для повышения качества, доступности и конкурентоспособности образовательных услуг.

Мы определили, что интеграция ИТ глубоко укоренена в теоретико-методологических основах, опираясь на такие концепции, как смешанное и персонализированное обучение, а также личностно-деятельностный и личностно-ориентированный подходы. Систематизация информационной подготовки по уровням – от базовых пользовательских навыков до углубленного проектирования специализированного ПО – закладывает прочный фундамент для формирования всесторонних компетенций.

Обзор эффективных информационных технологий показал, что современные экономисты должны владеть широким спектром инструментов: от табличных процессоров и бухгалтерских систем до мощных статистических пакетов (R, Python), систем бизнес-анализа (Power BI) и экономических симуляторов. Эти инструменты не просто облегчают работу, но и качественно изменяют характер принимаемых решений, делая их более обоснованными и точными.

Влияние ИТ на учебный процесс феноменально: они не только повышают мотивацию студентов на 20–30% и успеваемость на 10–15% благодаря мультимедиа и интерактивности, но и формируют критически важные навыки работы с информацией, аналитического мышления и способности к прогнозированию. Даже интерес к изучению математики, фундамента экономики, может быть повышен на 15–20% благодаря визуализации абстрактных концепций.

Однако успешное внедрение ИТ – это комплексный вызов, требующий одновременного учета педагогических, организационно-методических и технологических аспектов. Развитие компетенций преподавателей, создание инновационной образовательной среды, системная интеграция ИТ в рамках ИСУ ВУЗ и методическое сопровождение на принципах личностно-ориентированного подхода – все это критически важно.

Система экономического образования сталкивается с вызовами цифрового неравенства, «двойной цифровизации» и рисками информационной безопасности, а также необходимостью адаптироваться к информационному перегрузу. Тем не менее, перспективы превосходят эти трудности: растущий спрос на цифровых экономистов, доминирующая роль Big Data и возможность создания индивидуализированных, доступных и гибких образовательных траекторий открывают горизонты для непрерывного развития.

Разработанная методика комплексной оценки экономической эффективности внедрения ЦОП, включающая показатели затрат, доходов, качества и конкурентоспособности, с подтвержденным сокращением удельных затрат на 12–18% и ростом доходов на 8–12%, предоставляет практический инструмент для обоснования и мониторинга инвестиций в цифровое образование. Формирование ИКТ-компетенций через проектную деятельность и создание цифровых продуктов, а также оптимизация контроля с помощью LMS завершают картину эффективной подготовки.

Таким образом, информационные технологии являются не просто дополнением, а системообразующим элементом современного экономического образования. Их грамотное внедрение, основанное на глубоком понимании теоретических принципов и подкрепленное систематической оценкой эффективности, гарантирует подготовку высококвалифицированных, конкурентоспособных и адаптивных специалистов, готовых к вызовам и возможностям цифровой экономики. Дальнейшие исследования должны быть направлены на более глубокий анализ влияния искусственного интеллекта на учебные процессы и разработку предиктивных моделей оценки индивидуальных образовательных траекторий.

Список использованной литературы

1. Бабенко, Т.А. Применение средств мультимедиа в процессе обучения будущих учителей информационным технологиям: Дисс. канд. пед. наук: 13.00.08. Армавир, 2003. 201 c.
2. Белицын, И.В. Лекционный мультимедийный комплекс как средство активизации учебно-познавательной деятельности обучающихся: Дисс. канд. пед. наук: 13.00.02. Барнаул, 2003. 159 c.
3. Егорова, Ю.Н. Мультимедиа как средство повышения эффективности обучения в общеобразовательной школе: Дисс. канд. пед. наук: 13.00.01. Чебоксары, 2000. 196 c.
4. Клевцова, Н.И. Методико-дидактические принципы создания и использования мультимедийных учебных презентаций в обучении иностранному языку: Дисс. канд. пед. наук: 13.00.02. Курск, 2003. 189 с.
5. Клемешова, Н.В. Мультимедиа как дидактическое средство высшей школы: Дисс. канд. пед. наук: 13.00.01. Калининград, 1999. 210 с.
6. Косенко, И.И. Изучение мультимедиа в процессе подготовки учителя информатики: Дисс. канд. пед. наук: 13.00.02. М.: МПГУ, 1999. 122 с.
7. Пискунова, Т.Г. Методика обучения и использования мультимедиа-систем в курсе информатики средней школы: Дисс. канд. пед. наук: 13.00.02. СПб.: РГПУ, 1999. 236 c.
8. Ротмистров, Н.Д. Мультимедиа в образовании // Информатика и образование. 1994. №4. С. 89-96.
9. Лау, Х. (ред.) Информационная грамотность: международные перспективы. URL: http://www.twirpx.com/file/650868/
10. Лапчик, М.П. Информатика компьютерные технологии в содержании профессиональных программ высшего педагогического образования // Педагогическая информатика. 1994. № 1.
11. Кузнецов, А.А., Сергеева, Т.А. Компьютерная программа и дидактика // Информатика и образование. 1986. № 2. С. 11-13.
12. Зайцева, С.А., Иванов, В.В. Этическая составляющая в информационной культуре учителя // Начальная школа. 2005. №11. С. 117-119.
13. Роберт, И.В. Средства новых информационных технологий в обучении: дидактические проблемы, перспективы использования // Информатика и образование. 1991. № 4. С. 21-24.
14. Чванова, М.С. Информационные технологии в обучении: Учеб. пособие. Тамбов: ТГПУ, 1997. 121 с.
15. Зайцева, С.А. Система формирования информационной и коммуникационной компетентности будущих учителей начальных классов в педагогическом вузе: Дисс. канд. пед. наук. Шуя, 2011.
16. Захарова, И.Г. Информационные технологии в образовании: учеб. пособие для студ. высш. пед. учеб. заведений. М.: Издательский центр «Академия», 2003. 192 с.
17. Машбиц, Е.И. Компьютеризация обучения: проблемы, перспективы. М.: Знание, 1986. 88 с.
18. Талызина, Н.Ф. Пути и возможности автоматизации учебного процесса. М., 1977. 412 с.
19. Трайнев, В.А., Трайнев, И.В. Информационные коммуникационные педагогические технологии: учеб. пособие. 3-изд. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2008. 280 с.
20. Энциклопедия профессионального образования / под ред. С.Я. Батышева. М.: АПО, 1999. С. 341.
21. Аксюхин, А.А., Вицен, А.А., Мекшенева, Ж.В. Информационные технологии в образовании и науке // Современные наукоемкие технологии. 2009. № 11. С. 50-52. URL: www.rae.ru/snt/?section=content&op=show_article&article_id=5633 (дата обращения: 01.02.2015).
22. Петухова, Е.И. Информационные технологии в образовании // Успехи современного естествознания. 2013. № 10. С. 80-81. URL: www.rae.ru/use/?section=content&op=show_article&article_id=10002153 (дата обращения: 01.02.2015).
23. Информационные технологии в образовании // Успехи современного естествознания. URL: https://www.natural-sciences.ru/ru/article/view?id=12953
24. Экономическая эффективность внедрения цифровых образовательных платформ в вузах: опыт внедрения и перспективы развития // Управление образованием: теория и практика. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekonomicheskaya-effektivnost-vnedreniya-tsifrovyh-obrazovatelnyh-platform-v-vuzah-opyt-vnedreniya-i-perspektivy-razvitiya
25. Экономическая модель цифровых образовательных платформ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekonomicheskaya-model-tsifrovyh-obrazovatelnyh-platform
26. Внедрение цифровых технологий обучения экономике в образовательный процесс СПО // Молодой ученый. URL: https://moluch.ru/archive/526/114457/
27. Образовательная программа «Аналитика в экономике» // НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге. URL: https://spb.hse.ru/ba/ecoanalyt/
28. Какие предметы нужно сдавать на экономиста // ИМЭС. URL: https://www.imes.ru/press/blog/kakie-predmety-nuzhno-sdavat-na-ekonomista
29. Информационные технологии обучения // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnye-tehnologii-obucheniya
30. Использование цифровых образовательных ресурсов в работе с детьми старшего дошкольного возраста в рамках экономического воспитания // АПНИ. URL: https://apni.ru/article/332-ispolzovanie-tsifrovykh-obrazovatelnykh-resursov-v
31. Современные информационные технологии в образовании. URL: https://vuzlit.com/264562/sovremennye_informatsionnye_tehnoogii_obrazovanii
32. Базы данных – Учебные курсы // Высшая школа экономики. URL: https://www.hse.ru/edu/courses/198308432
33. Понятие «Информационно-образовательные технологии и их классификация по способу взаимодействия учащихся с информационно-компьютерными средствами // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ponyatie-informatsionno-obrazovatelnye-tehnologii-i-ih-klassifikatsiya-po-sposobu-vzaimodeystviya-uchaschihsya-s
34. ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КАК МОТИВИРУЮЩИЙ ФАКТОР ИЗУЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ДИСЦИПЛИН ПРИ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПОДГОТОВКЕ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovye-tehnologii-kak-motiviruyschiy-faktor-izucheniya-ekonomicheskih-distsiplin-pri-professionalnoy-podgotovke
35. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ И НАУКЕ // Современные наукоемкие технологии. URL: https://www.top-technologies.ru/ru/article/view?id=25573
36. Подготовка студентов-будущих экономистов к профессиональной деятельности средствами электронного обучения // disserCat. URL: https://www.dissercat.com/content/podgotovka-studentov-budushchikh-ekonomistov-k-professionalnoi-deyatelnosti-sredstvami-elektron
37. Информационные технологии в профессиональной подготовке будущих экономистов // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnye-tehnologii-v-professionalnoy-podgotovke-buduschih-ekonomistov
38. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ СТУДЕНТОВ ЭКОНОМИЧЕСКИХ И ЮРИДИЧЕСКИХ // Волгоградский государственный университет. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/professionalnye-kompetentsii-studentov-ekonomicheskih-i-yuridicheskih
39. Информационные технологии в профессиональной деятельности экономиста и бухгалтер // Издательский центр «Академия». URL: https://academia-moscow.ru/ftp_share/_books/fragments/fragment_26895.pdf
40. ЦИФРОВЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ РЕСУРСЫ: ПОНЯТИЕ И КЛАССИФИКАЦИЯ. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=38520330
41. Информационные технологии в профессиональной деятельности // U-INTOSAI. URL: https://u-intosai.org/course/informacionnye-tehnologii-v-professionalnoj-deyatelnosti
42. Что сдавать на экономиста // ИМЭС. URL: https://www.imes.ru/press/blog/chto-sdavat-na-ekonomista
43. Экономический анализ (бакалавриат) // Высшее онлайн-образование от НИУ ВШЭ. URL: https://online.hse.ru/program/ekonomicheskiy-analiz
44. Экономическая аналитика и финансы — 38.03.01 Экономика // РАНХиГС. URL: https://www.ranepa.ru/program/ekonomicheskaya-analitika-i-finansy-380301-ekonomika-ochnaya-dogovor-byudzhet-ochnaya
45. Формирование профессиональных компетенций экономистов средствами информационных технологий // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/formirovanie-professionalnyh-kompetentsiy-ekonomistov-sredstvami-informatsionnyh-tehnologiy
46. Влияние информационных технологий на учебный процесс // Экономика и социум: современные модели развития. URL: https://creativeconomy.ru/articles/109015
47. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ. URL: https://static.my-shop.ru/product/pdf/131/1307613.pdf
48. БАЗЫ ДАННЫХ ДЛЯ ЭКОНОМИСТОВ-ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/bazy-dannyh-dlya-ekonomistov-issledovateley
49. ВЛИЯНИЕ ИКТ НА ПОВЫШЕНИЕ МОТИВАЦИИ СТУДЕНТОВ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ К ИЗУЧЕНИЮ МАТЕМАТИКИ. URL: https://rep.bsatu.by/handle/doc/3169
50. ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ВНЕДРЕНИЯ ОСНОВ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pedagogicheskie-aspekty-vnedreniya-osnov-tsifrovoy-ekonomiki
51. Современные информационные технологии в экономическом образовании // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-informatsionnye-tehnologii-v-ekonomicheskom-obrazovanii
52. Формирование ИКТ-компетенций в процессе изучения экономики в школе // Eco-Vector Journals Portal. URL: https://journals.eco-vector.com/pedagogica/article/view/100416
53. Почему использование информационных технологий в экономике повышает уровень образования… // Вопросы к Поиску с Алисой (Яндекс Нейро). URL: https://yandex.ru/q/question/nauka_i_obrazovanie/pochemu_ispolzovanie_informatsionnykh_11306385a484
54. 5 Базы данных в экономических системах. URL: https://vuzlit.com/1594247/bazy_dannyh_ekonomicheskih_sistemah
55. Формирование мотивации студентов к освоению информационных технологий в условиях пандемии // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/formirovanie-motivatsii-studentov-k-osvoeniyu-informatsionnyh-tehnologiy-v-usloviyah-pandemii
56. Мир вокруг нас как источник данных для экономиста // Факультет экономических наук, НИУ ВШЭ. URL: https://www.hse.ru/data/2021/04/07/1460367333/Кузнецов.pdf