Информационные технологии в подготовке будущих экономистов: вызовы, перспективы и методические основы в условиях цифровой трансформации

На сегодняшний день, когда более 50% российских работодателей называют отсутствие цифровых навыков у своих специалистов сдерживающим фактором для развития бизнеса, становится очевидной критическая необходимость переосмысления подходов к образованию. Этот факт не просто констатирует дефицит, а является мощным сигналом к немедленной и глубокой трансформации системы подготовки кадров, особенно в такой динамично развивающейся сфере, как экономика. Будущие экономисты должны быть не просто носителями знаний, но и виртуозами цифровых инструментов, способными эффективно оперировать в условиях постоянно меняющейся цифровой среды, и что из этого следует? Это означает, что без своевременной адаптации учебных программ и методик, выпускники рискуют оказаться невостребованными, а экономика страны — замедлить свое развитие из-за кадрового голода в цифровой сфере.

Введение

Актуальность темы: цифровая трансформация экономики как драйвер изменений в образовании.
Мир стремительно погружается в цифровую реальность, где экономические процессы, управление и даже повседневная жизнь неотделимы от информационных технологий. Цифровая экономика, требующая качественного переопределения и адаптации, порождает беспрецедентный спрос на новые компетенции, что указывает на высокую скорость изменений. В этом контексте система высшего образования, и в частности подготовка экономистов, находится под огромным давлением, требуя радикального обновления, ведь традиционные подходы уже не отвечают запросам рынка труда, где автоматизация и искусственный интеллект замещают рутинные задачи, высвобождая потребность в специалистах с глубокими аналитическими, креативными и, безусловно, цифровыми навыками. Таким образом, интеграция информационных технологий в образовательный процесс будущих экономистов становится не просто желательной, но жизненно важной необходимостью.

Цель работы: разработка структурированного плана исследования по использованию ИТ в подготовке экономистов.
Настоящая работа призвана не просто описать текущее состояние дел, но и предложить комплексный, системный подход к изучению и внедрению ИТ в экономическое образование. Цель — разработать детализированный и всеобъемлющий план исследования, который может послужить основой для курсовой, дипломной работы или научной статьи. Этот план должен охватывать все ключевые аспекты: от теоретического осмысления понятийного аппарата до практических методик оценки эффективности.

Задачи исследования: обозначить ключевые аспекты, от понятийного аппарата до оценки эффективности.
Для достижения поставленной цели необходимо решить ряд последовательных задач:

• Определить и систематизировать понятийно-терминологический аппарат, связанный с цифровизацией образования и экономики.
• Проанализировать нормативно-правовую базу, регламентирующую ИТ-подготовку экономистов в соответствии с актуальными ФГОС.
• Изучить современные концепции и модели интеграции информационных технологий в высшее экономическое образование.
• Выявить специфические информационные технологии, наиболее эффективные для формирования профессиональных компетенций будущих экономистов.
• Оценить влияние ИТ на мотивацию, познавательную активность и практическую подготовку студентов-экономистов.
• Систематизировать вызовы и проблемы, возникающие при внедрении и использовании ИТ в экономическом образовании, и предложить пути их преодоления.
• Обозначить перспективы развития ИТ в подготовке будущих экономистов с учетом требований рынка труда и государственной политики.
• Разработать педагогические условия и методические подходы к эффективному использованию ИТ.
• Предложить адекватные методы оценки эффективности внедрения информационных технологий в учебный процесс для будущих экономистов.

Структура работы: краткий обзор разделов.
Исследование будет логически разделено на главы, каждая из которых посвящена решению одной или нескольких задач. Начиная с глубокого анализа теоретических основ и нормативной базы, мы последовательно перейдем к рассмотрению современных концепций и конкретных ИТ-инструментов, их влияния на образовательный процесс, выявлению проблем и обозначению перспектив. Отдельное внимание будет уделено педагогическим условиям и, что крайне важно, методам оценки эффективности внедрения информационных технологий. Завершит работу заключение с обобщающими выводами и рекомендациями.

Теоретические основы и нормативно-правовая база использования ИТ в экономическом образовании

Ключевой тезис: Четкое определение понятий и осознание нормативных требований являются фундаментом эффективной интеграции ИТ.

Прежде чем говорить о внедрении и применении информационных технологий, необходимо заложить прочный фундамент понимания ключевых терминов и нормативных ориентиров. Без этого любая дискуссия рискует превратиться в вавилонское столпотворение, а практические шаги могут оказаться оторванными от реальных требований и потребностей.

Понятийно-терминологический аппарат цифрового экономического образования

Тезис: Раскрытие современных трактовок ключевых терминов для единообразного понимания проблематики.

Цифровая эпоха диктует новые термины и переосмысление старых. Для глубокого анализа темы необходимо четко представлять, что мы подразумеваем под «информационными технологиями в образовании», «цифровой дидактикой», «цифровой трансформацией образования», «цифровой экономикой» и как эти понятия влияют на «профессиональные компетенции экономиста».

Определение «информационные технологии в образовании» и «цифровая дидактика»: сущность, основные принципы и эволюционное развитие.
Информационные технологии в образовании – это комплекс программных, аппаратных и методических средств, направленных на повышение эффективности и качества учебного процесса, обеспечение доступа к образовательным ресурсам и формирование новых компетенций. Это не просто компьютеры и интернет, а целая экосистема, включающая интерактивные доски, видеоконференцсвязь, электронные образовательные ресурсы, виртуальные лаборатории и средства коллективной работы.

В центре этой экосистемы находится цифровая дидактика, которая определяется как раздел педагогики, находящийся в эволюционном развитии и рассматривающий вопросы организации обучения в условиях цифровой трансформации образования. Её сущность заключается в радикальном переосмыслении традиционных подходов к преподаванию и обучению с учетом возможностей цифровой среды. Основные принципы цифровой дидактики включают:

• Ориентация на развитие самостоятельности и индивидуализации обучения: Цифровые инструменты позволяют студентам выбирать темп, маршрут и содержание обучения, адаптируя процесс под личные потребности.
• Активное использование цифровых образовательных ресурсов и инструментов: От онлайн-курсов и симуляций до виртуальной реальности.
• Обеспечение интерактивности и обратной связи: Цифровые платформы предоставляют мгновенную обратную связь, что критически важно для эффективного усвоения материала.
• Формирование цифровой грамотности и медиакомпетентности: Обучающиеся должны не только пользоваться технологиями, но и критически оценивать информацию, соблюдать цифровую этику и быть защищенными в цифровом пространстве.
• Гипертекстуальность и мультимедийность: Интеграция различных форматов контента – текста, аудио, видео, интерактивных элементов – делает обучение более наглядным и увлекательным.

«Цифровая трансформация образования»: предпосылки, содержание, преимущества, проблемы и риски.
Цифровая трансформация образования – это глубокое, системное изменение всех аспектов образовательной деятельности под влиянием распространения и внедрения инновационных технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ), специальное программное обеспечение и виртуальная реальность. Это не просто автоматизация существующих процессов, а переформатирование самой логики обучения, управления и взаимодействия.

Предпосылки трансформации кроются в глобальном изменении общества и экономики. Содержание включает не только техническое оснащение, но и изменение требований к процессу обучения, его результатам, а также к самим участникам образовательного процесса – преподавателям и студентам. Например, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова активно внедряет курсы по искусственному интеллекту, что является прямым следствием этой трансформации.

Преимущества цифровой трансформации очевидны: расширение доступа к качественному образованию, индивидуализация обучения, повышение мотивации студентов через интерактивные форматы, развитие навыков, востребованных на рынке труда. Однако существуют и проблемы, и риски: отторжение технологий, недостаток финансирования, этические вопросы, связанные с использованием ИИ, и необходимость обеспечения кибербезопасности.

«Цифровая экономика»: качественное определение, влияние на спрос на новые компетенции и скорость изменений.
Цифровая экономика — это экономическая деятельность, основанная на цифровых технологиях, включая электронные товары и услуги, электронный бизнес и государственное управление, а также цифровую инфраструктуру. Она включает тренды развития цифровых технологий, изменения под их влиянием условий жизни человека, цифровизацию государственного управления и науки, трансформацию рынка труда и спроса на компетенции кадров. Скорость изменений в цифровой экономике поразительна: новые технологии появляются и становятся устаревшими за считанные годы, а иногда и месяцы. Это диктует беспрецедентные требования к адаптивности как компаний, так и отдельных специалистов.

В контексте цифровой экономики, к новым компетенциям относятся:

• Аналитические навыки для работы с большими данными (Big Data): Умение собирать, обрабатывать, анализировать и интерпретировать огромные объемы информации для принятия обоснованных экономических решений.
• Владение специализированным программным обеспечением: Например, 1С для бухгалтерского учета и управления, SAP для корпоративного планирования, продвинутые пакеты MS Excel, языки программирования Python и R для статистического анализа и машинного обучения.
• Навыки кибербезопасности: Понимание угроз и методов защиты экономической информации в цифровой среде.
• «Мягкие» цифровые навыки: Цифровая этика, умение организовать комфортную и безопасную цифровую среду, критическое мышление при работе с цифровой информацией, эффективная коммуникация в распределенных командах.

«Профессиональные компетенции экономиста»: эволюция требований в условиях цифровизации.
Программа подготовки бакалавров по направлению 38.03.01 Экономика направлена на подготовку экономистов с новыми профессиональными компетенциями для эффективной деятельности в условиях цифровой трансформации экономики и развития информационного общества. Традиционные компетенции, такие как знание основ микро- и макроэкономики, бухгалтерского учета и финансового анализа, остаются актуальными, но теперь они должны быть дополнены и усилены цифровыми инструментами.

Новые профессиональные компетенции для бакалавров-экономистов включают:

• Способность применять современные цифровые инструменты для анализа экономических данных (от классических статистических пакетов до платформ для Big Data).
• Владение методами моделирования и прогнозирования на основе информационных технологий (эконометрическое моделирование, машинное обучение).
• Умение адаптироваться к быстро меняющимся требованиям цифрового рынка труда, готовность к непрерывному обучению и освоению новых технологий.
• Навыки работы с геоинформационными системами (ГИС) для пространственного анализа экономических явлений.
• Понимание принципов функционирования блокчейн-технологий и их потенциала в финансах и управлении цепочками поставок.

Федеральные государственные образовательные стандарты и цифровые компетенции

Тезис: Анализ требований ФГОС ВО 38.03.01 «Экономика» к ИТ-подготовке и формированию цифровых компетенций.

Федеральные государственные образовательные стандарты высшего образования (ФГОС ВО) являются ключевым документом, определяющим требования к результатам освоения образовательных программ. Для экономистов они прямо предписывают формирование компетенций, напрямую связанных с ИТ.

Обзор ФГОС ВО 38.03.01 Экономика (Приказ Минобрнауки РФ от 12.08.2020 № 954): универсальные (УК-1), общепрофессиональные (ОПК-2) и профессиональные (ПК-1) компетенции, связанные с ИТ.
ФГОС ВО 38.03.01 Экономика, утвержденный приказом Минобрнауки РФ от 12.08.2020 № 954, четко структурирует требования к компетенциям выпускников.

• Универсальные компетенции (УК): К ним относится, например, УК-1 – способность осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач. Это напрямую связано с умением работать с цифровыми источниками информации, оценивать их достоверность и использовать аналитические ИТ-инструменты.
• Общепрофессиональные компетенции (ОПК): Среди них выделяется ОПК-2 – способность осуществлять сбор, обработку и анализ данных, необходимых для решения профессиональных задач. Эта компетенция немыслима без владения специализированным программным обеспечением для статистического анализа, баз данных и визуализации информации.
• Профессиональные компетенции (ПК): Особое значение имеет ПК-1 – способность применять профессиональные знания, включая знание информационных технологий, для решения задач в области экономики. Это интегративная компетенция, которая подчеркивает неразрывную связь экономических знаний с умением использовать ИТ в практической деятельности.

Классификация цифровых компетенций для экономистов: пользовательские и профессиональные навыки (владение 1С, SAP, Excel (продвинутый уровень), Python, R, кибербезопасность, CRM/ERP).
В условиях цифровой трансформации предприятий и обновления системы образования большое значение приобретает формирование цифровых компетенций у обучающихся, которые условно делятся на две категории:

1. Пользовательские цифровые компетенции:
   • Уверенное владение стандартным офисным ПО (MS Office, Google Workspace), включая продвинутые функции Excel для базового анализа данных.
   • Умение эффективно использовать интернет-ресурсы для поиска, анализа и обработки информации.
   • Работа с облачными сервисами (хранение, совместная работа, коммуникации).
   • Навыки цифровой коммуникации и коллаборации.
2. Профессиональные цифровые компетенции: Это более глубокие, предметно-ориентированные навыки, необходимые для непосредственной профессиональной деятельности экономиста в цифровой среде:
   • Владение специализированными программами для анализа данных: Excel на продвинутом уровне (макросы, Power Query, Power Pivot), языки программирования Python и R для статистического анализа, эконометрического моделирования и машинного обучения.
   • Бухгалтерский учет и управление: Глубокое знание и практическая работа с системами 1С:Бухгалтерия, 1С:Предприятие, а также понимание архитектуры и принципов работы ERP-систем (например, SAP, Oracle E-Business Suite).
   • Финансовое моделирование и аналитика: Использование специализированного ПО для построения финансовых моделей, оценки инвестиционных проектов, управления рисками.
   • CRM/ERP системы: Понимание их функционала и принципов использования для оптимизации бизнес-процессов, управления взаимоотношениями с клиентами и ресурсами предприятия.
   • Основы кибербезопасности: Понимание угроз и методов защиты финансовой и экономической информации, принципов обеспечения конфиденциальности и целостности данных.
   • Работа с Big Data и BI-системами: Умение работать с платформами для сбора, хранения и анализа больших данных (например, Hadoop, Spark), а также с системами бизнес-аналитики (Power BI, Tableau) для создания интерактивных отчетов и дашбордов.

Область профессиональной деятельности выпускников по направлению 38.03.01 Экономика обширна и включает экономические, финансовые, маркетинговые, производственно-экономические аналитические службы, финансовые, кредитные и страховые учреждения, органы государственной и муниципальной власти, научно-исследовательские организации, а также учреждения высшего и среднего профессионального образования. В каждой из этих сфер владение вышеуказанными цифровыми компетенциями становится обязательным условием успешной карьеры.

Современные концепции и модели интеграции информационных технологий

Ключевой тезис: Эффективная интеграция ИТ требует комплексного подхода и применения инновационных педагогических моделей.

Простое оснащение аудиторий компьютерами не делает образование цифровым. Настоящая интеграция ИТ – это глубокая трансформация, которая затрагивает как сам процесс обучения, так и стратегическое управление вузом. Она требует не только технических решений, ��о и новых педагогических концепций, а также четкой стратегии развития.

Роль информационных технологий в трансформации образовательного процесса

Тезис: ИТ как инструмент повышения эффективности управления, сокращения расходов и обеспечения доступа к образовательным ресурсам.

Информационные технологии в современном образовании выходят далеко за рамки простого вспомогательного средства. Они становятся движущей силой, способной фундаментально изменить облик обучения.

• Повышение эффективности управления: ИТ позволяют автоматизировать административные процессы, улучшить документооборот, оптимизировать расписание, управление студенческими данными и отчетностью. Это высвобождает ресурсы для основной деятельности – обучения.
• Сокращение непрофильных расходов: Электронный документооборот, онлайн-коммуникации, цифровые учебные материалы снижают затраты на печать, почтовые услуги, командировки.
• Обеспечение доступа к образовательным ресурсам: Высокоскоростной Интернет, интерактивные доски, видеоконференции, электронные библиотечные системы и облачные хранилища делают знания доступными из любой точки мира, что особенно важно для географически распределенных студентов и программ дистанционного обучения.

Детализация трансформации: смешанное обучение (blended learning), геймификация, симуляции, интерактивные онлайн-курсы и их вклад в повышение эффективности обучения (до 15-20%).
Трансформация образовательного процесса с использованием ИТ проявляется в активном внедрении инновационных педагогических моделей:

• Смешанное обучение (Blended Learning): Комбинирование традиционных очных занятий с онлайн-обучением. Это позволяет студентам осваивать теоретический материал в индивидуальном темпе через онлайн-курсы и ресурсы, а аудиторное время использовать для интерактивных дискуссий, практических занятий и проектной работы. Исследования показывают, что такой подход может повысить эффективность обучения на 15-20% за счет оптимизации времени и более глубокого усвоения материала.
• Геймификация: Применение игровых элементов (баллы, рейтинги, достижения, квесты) в неигровом контексте для повышения мотивации и вовлеченности студентов. В экономических дисциплинах это может быть имитация биржевых торгов, создание виртуальных компаний или прохождение «экономических миссий».
• Симуляции и виртуальные лаборатории: Позволяют студентам применять теоретические знания на практике в безопасной виртуальной среде. Это могут быть бизнес-симуляции по управлению предприятием, финансовые симуляторы, имитирующие фондовые рынки, или виртуальные платформы для анализа экономических данных. Такие инструменты значительно улучшают практическую подготовку и развивают навыки принятия решений.
• Интерактивные онлайн-курсы (МООК): Массовые открытые онлайн-курсы на платформах типа Coursera, Stepik, «Открытое образование» предоставляют доступ к высококачественному контенту от ведущих мировых и российских университетов. Они часто включают видеолекции, интерактивные задания, автоматизированную проверку и форумы для общения, что делает обучение гибким и персонализированным.

Эффективность использования ИТ в преподавании экономических дисциплин подтверждается не только данными об общем повышении успеваемости студентов до 25%, но и значительным улучшением их практических навыков. Применение специализированного ПО для анализа данных (например, SPSS, Stata, EViews), финансового моделирования и интерактивных обучающих платформ формирует у студентов не только теоретические знания, но и умение их применять в реальных ситуациях. Разве не в этом заключается главная цель современного образования?

Модели стратегического управления информационными технологиями в вузе

Тезис: Представление модели стратегии ИТ, включающей бизнес-стратегию, план смены приложений, план развития процессов управления ИТ-ресурсами и стратегию в области персонала, с привязкой к ITSM и COBIT фреймворкам.

Для успешной интеграции ИТ в образовательный процесс необходим не просто тактический набор инструментов, но и четкая стратегическая модель, которая гармонизирует технологические решения с общими целями вуза. Эта модель должна быть интегрирована в общую стратегию развития образовательной организации и учитывать множество взаимосвязанных факторов.

Модель стратегии информационных технологий в вузе включает четыре ключевых компонента:

1. Бизнес-стратегия (Образовательная стратегия): Определяет миссию, цели и приоритеты вуза на рынке образовательных услуг. В контексте ИТ это означает, что внедрение технологий должно быть напрямую связано с повышением конкурентоспособности, улучшением качества подготовки специалистов, расширением охвата аудитории и формированием уникального образовательного предложения. Например, если вуз стремится стать лидером в подготовке Data Scientists, его ИТ-стратегия должна предусматривать развитие соответствующей инфраструктуры, ПО и кадров.
2. План смены приложений: Определяет, какие информационные системы и программные продукты будут внедряться, модернизироваться или выводиться из эксплуатации. Это включает выбор LMS, систем для анализа данных, финансового моделирования, симуляторов, а также планирование их интеграции и жизненного цикла. Важно учитывать совместимость, масштабируемость и актуальность технологий.
3. План развития процессов управления ИТ-ресурсами: Описывает, как будут управляться ИТ-сервисы, инфраструктура, безопасность и поддержка пользователей. Здесь особую актуальность приобретают фреймворки, такие как ITSM (IT Service Management) и COBIT (Control Objectives for Information and Related Technologies).
   • ITSM: Фокусируется на предоставлении ИТ-услуг, ориентированных на потребности пользователя. Это включает управление инцидентами (быстрое решение проблем), управление запросами (эффективное выполнение пользовательских заявок), управление изменениями (контролируемое внедрение новых ИТ-систем) и управление уровнем услуг (гарантированное качество ИТ-сервисов).
   • COBIT: Обеспечивает комплексный подход к управлению и надзору за ИТ в организации, связывая ИТ с бизнес-целями, управляя рисками и оптимизируя ресурсы. Он помогает убедиться, что ИТ-инвестиции приносят ожидаемую ценность.
4. Стратегия в области персонала: Разработка программ обучения и повышения квалификации для преподавателей и административного персонала по работе с новыми ИТ, формирование ИТ-команды поддержки, создание системы мотивации для использования цифровых инструментов. Ведь без квалифицированных кадров даже самые передовые технологии останутся неиспользованными.

Эта комплексная модель гарантирует, что ИТ не просто внедряются, а становятся органичной частью образовательной экосистемы, работающей на достижение стратегических целей вуза.

Специфические ИТ и их влияние на формирование профессиональных компетенций будущих экономистов

Ключевой тезис: Освоение конкретных ИТ-инструментов критически важно для формирования актуальных профессиональных компетенций экономиста в цифровой экономике.

Будущий экономист должен не просто знать о существовании информационных технологий, но и уметь применять их в своей повседневной деятельности. Это требование продиктовано не только академической необходимостью, но и прямым запросом со стороны рынка труда. Каждая из рассмотренных ниже технологий открывает новые возможности для анализа, прогнозирования и принятия управленческих решений.

Инновационные ИТ в финансовом менеджменте и анализе данных

Тезис: Применение блокчейн-технологий, алгоритмической торговли, робо-эдвайзинга, методов количественного анализа рисков в подготовке бакалавров по направлению «Экономика».

Программа подготовки бакалавров по направлению 38.03.01 Экономика предусматривает изучение современных методов управления финансами и получение знаний в области инновационных интернет-технологий для разработки решений на основе перспективных цифровых технологий в сфере финансовых услуг. Это означает, что образование должно идти в ногу с самыми передовыми трендами финтеха:

• Блокчейн-технологии в финансовой отчетности и транзакциях: Студенты должны понимать принципы децентрализованных реестров, смарт-контрактов и их потенциал для повышения прозрачности, безопасности и эффективности финансовых операций, аудита и управления цепочками поставок. Изучение кейсов применения блокчейна в банковской сфере, криптовалютах и токенизации активов становится обязательным.
• Алгоритмическая торговля (Algo Trading): Обучение основам высокочастотной торговли, разработке и тестированию торговых алгоритмов с использованием специализированного ПО и языков программирования (например, Python). Это формирует компетенции в области количественного анализа финансовых рынков.
• Роботизированное финансовое консультирование (Robo-advising): Изучение принципов работы автоматизированных платформ для инвестиционного планирования и управления портфелем. Это включает понимание основ машинного обучения для персонализации рекомендаций и оценки рисков.
• Количественные методы анализа рисков: Освоение статистических и математических моделей для оценки кредитных, рыночных, операционных рисков. Применение пакетов для эконометрики (EViews, R, Stata) и специализированных библиотек Python для моделирования волатильности, стресс-тестирования и оценки VaR (Value at Risk).

Формирование компетенций для цифровой трансформации

Тезис: Использование Big Data, облачных вычислений, кибербезопасности, цифрового документооборота и электронных государственных услуг для системного перевода деловых отношений в цифровой вид.

Выпускники должны обладать знаниями и компетенциями для системного перевода традиционных деловых, финансовых и производственных отношений, а также взаимодействия населения и предприятий с государством в цифровой вид. Это требует комплексного владения рядом взаимосвязанных технологий:

• Анализ больших данных (Big Data): Умение работать с неструктурированными и полуструктурированными данными, использовать инструменты для их сбора, хранения, обработки и визуализации (например, Hadoop, Spark, NoSQL-базы данных, Tableau, Power BI). Это критически важно для извлечения ценных инсайтов из огромных объемов информации.
• Облачные вычисления (Cloud Computing): Понимание моделей «инфраструктура как услуга» (IaaS), «платформа как услуга» (PaaS) и «программное обеспечение как услуга» (SaaS). Навыки работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud, Яндекс.Облако) для размещения приложений, хранения данных и проведения вычислений, что обеспечивает гибкость и масштабируемость.
• Кибербезопасность: Основы защиты информации, понимание угроз (фишинг, DDoS-атаки, вредоносное ПО), методов шифрования, аутентификации и обеспечения целостности данных. Для экономистов это особенно важно в контексте защиты финансовых транзакций и конфиденциальной корпоративной информации.
• Цифровой документооборот: Владение системами электронного документооборота (СЭД), принципами использования электронной подписи, понимание юридических аспектов цифровизации документов.
• Электронные государственные услуги (ЕГУ): Умение взаимодействовать с государственными органами через цифровые порталы, использовать электронные сервисы для регистрации бизнеса, уплаты налогов, получения разрешений и лицензий.

Методы и технологии активного обучения с использованием ИТ

Тезис: Применение кейс-технологий, веб-квестов, вики-проектов, дополненной и виртуальной реальности (AR/VR) для развития практических навыков и визуализации экономических моделей.

Эффективные цифровые технологии обучения экономическим дисциплинам включают не только современное содержание, но и современные методы, активно вовлекающие студентов в учебный процесс.

• Кейс-технологии: Анализ реальных бизнес-ситуаций, разработка стратегий развития компании, оптимизация производственных процессов, оценка инвестиционных проектов. Кейсы могут быть представлены в мультимедийном формате, дополнены интерактивными данными и аналитическими инструментами. Этот метод способствует развитию уверенности, умения аргументировать мнение, принимать решения, обрабатывать информацию, работать в команде и повышать познавательный интерес.
• Веб-квесты: Использование интернет-ресурсов для выполнения поисковых и аналитических задач. Например, веб-квест по исследованию рыночных тенденций, анализу деятельности компаний-конкурентов или формированию инвестиционного портфеля.
• Вики-проекты: Коллективное создание баз знаний по экономическим концепциям, глоссариев, обзоров рынков или профилей компаний. Это развивает навыки совместной работы, структурирования информации и критической оценки источников.
• Дополненная реальность (AR) и Виртуальная реальность (VR):
  • AR: Визуализация сложных экономических моделей, графиков, статистических данных в реальном пространстве, наложение виртуальной информации на реальные объекты. Например, демонстрация влияния различных факторов на модель спроса и предложения прямо на экране смартфона.
  • VR: Погружение в интерактивные симуляции финансовых бирж, виртуальные экскурсии по предприятиям для анализа производственных процессов, имитация переговоров или презентаций. Это позволяет студентам «проживать» профессиональные ситуации, развивая практические навыки в безопасной среде.

Роль математических методов и ИИ в экономическом образовании

Тезис: Теория вероятностей как основа ИИ, ее применение в эконометрическом моделировании, анализе финансовых рынков, машинном обучении для прогнозирования и оценки рисков.

Теория вероятностей, являясь одной из фундаментальных основ искусственного интеллекта, имеет огромное значение в экономике и других дисциплинах. Ее изучение и применение критически важны для понимания современных экономических моделей и инструментов.

• Эконометрическое моделирование: Использование вероятностных и статистических методов для построения и анализа экономических моделей, прогнозирования макроэкономических показателей, оценки влияния различных факторов.
• Анализ финансовых рынков: Моделирование рисков, ценообразование опционов (например, модель Блэка-Шоулза), анализ стохастических процессов, лежащих в основе движения цен активов.
• Машинное обучение (Machine Learning) в экономике: Применение алгоритмов машинного обучения для:
  • Прогнозирования экономических показателей: Цены на товары, инфляция, ВВП, курсы валют.
  • Оценки кредитных рисков: Создание скоринговых моделей для определения вероятности дефолта заемщика.
  • Классификации и кластеризации: Сегментация потребителей, выявление аномалий в данных.
  • Оптимизации бизнес-процессов: Прогнозирование спроса, оптимизация логистики.

Практико-ориентированное обучение и сотрудничество с индустрией

Тезис: Анализ успешных практик сотрудничества вузов с ИТ-фирмами (например, Вятская ГСХА с «1С», «цифровые кафедры» МГТУ им. Н.Э. Баумана), создание совместных центров, проведение хакатонов.

Современное образование не может существовать в отрыве от реального сектора экономики. Сотрудничество вузов с фирмами позволяет готовить специалистов, обладающих востребованными цифровыми компетенциями, и обеспечивает практико-ориентированный подход к обучению.

• Сотрудничество Вятской ГСХА с «1С»: Пример успешной интеграции образовательного процесса с индустриальными стандартами. Это направлено на формирование у студентов цифровых компетенций по работе с программными продуктами «1С:Предприятие», включая навыки ведения бухгалтерского учета, управления предприятием и использования аналитических инструментов. Сертификация студентов по стандартам «1С» является прямым подтверждением качества такой подготовки.
• «Цифровые кафедры» в МГТУ им. Н.Э. Баумана: Создание таких кафедр на базе ведущих российских вузов совместно с индустриальными партнерами позволяет разрабатывать и внедрять актуальные программы подготовки ИТ-специалистов. Студенты получают возможность работать над реальными проектами компаний, осваивая передовые технологии и методы работы.
• Создание совместных научно-образовательных центров: Объединение академической экспертизы и практического опыта компаний для проведения исследований, разработки инновационных решений и обучения студентов.
• Проведение хакатонов и конкурсов по заказу компаний: Например, хакатоны по разработке предиктивных моделей для Альфа-Банка в Ульяновском государственном университете. Это позволяет студентам решать реальные бизнес-задачи, развивать навыки анализа данных, машинного обучения и командной работы, а также получать ценный опыт взаимодействия с потенциальными работодателями.
• Платформы практик и стажировок: Создание механизмов, позволяющих студентам получать практический опыт в ведущих ИТ-компаниях, что способствует их быстрой адаптации на рынке труда. Например, Киберполигон МТУСИ обеспечивает практическую подготовку специалистов по кибербезопасности, позволяя отрабатывать сценарии кибератак и защиты в реальных условиях.

Эти примеры демонстрируют, как глубокое партнерство между образованием и бизнесом позволяет формировать у будущих экономистов не только теоретические знания, но и актуальные, практически применимые цифровые компетенции, которые востребованы на современном рынке труда.

Влияние ИТ на мотивацию, познавательную активность и практическую подготовку студентов-экономистов

Ключевой тезис: ИТ не только оптимизируют учебный процесс, но и значительно повышают вовлеченность и качество практической подготовки.

Информационные технологии в образовании – это не просто средства автоматизации, но мощные катализаторы для глубоких изменений в мотивации студентов, их познавательной активности и, как следствие, в качестве их практической подготовки. Переход от пассивного восприятия информации к активному взаимодействию с ней трансформирует весь учебный опыт.

Развитие критического мышления и проектного управления

Тезис: Использование интерактивных симуляций и адаптивных онлайн-курсов для формирования критического мышления, навыков решения проблем и проектного управления.

Использование цифровых технологий позволяет педагогу эффективно использовать учебное время и достигать высоких результатов обучения, ориентируя его не столько на академические дисциплины, сколько на современные методы мышления и деятельности.

• Интерактивные симуляции: Студенты-экономисты могут управлять виртуальными предприятиями, принимать решения в условиях рыночной неопределенности, анализировать последствия своих действий. Это развивает критическое мышление, поскольку требует постоянного анализа ситуации, оценки рисков и корректировки стратегии. Каждый «неудачный» шаг в симуляции становится ценным опытом, а не ошибкой с реальными последствиями.
• Адаптивные онлайн-курсы: Эти платформы подстраиваются под индивидуальные потребности студента, предлагая материалы разного уровня сложности, дополнительные ресурсы и персонализированные задания. Такой подход стимулирует познавательную активность, поскольку студент всегда работает в зоне ближайшего развития. Он учится самостоятельно искать решения, анализировать информацию и развивать навыки саморегуляции.
• Проектное управление с использованием цифровых инструментов: Студенты работают над реальными или смоделированными экономическими проектами, используя специализированное ПО для планирования, мониторинга и отчетности (например, Trello, Jira, Asana, MS Project). Это развивает навыки командной работы, распределения задач, управления сроками и ресурсами.

Такие подходы способствуют развитию у студентов-экономистов не только жестких (hard skills), но и мягких (soft skills) навыков, таких как системное и критическое мышление, навыки решения проблем, креативность, командная работа и проектное управление, что приводит к улучшению практической подготовки и повышению мотивации к обучению.

Количественные показатели влияния на мотивацию и успеваемость

Тезис: Примеры исследований, демонстрирующих повышение успеваемости (до 25%) и мотивации (на 10-15%) студентов при использовании ИТ.

Исследования и практический опыт показывают, что внедрение ИТ в учебный процесс оказывает измеримое положительное влияние:

• Повышение успеваемости: Эффективность использования ИТ в преподавании экономических дисциплин подтверждается повышением успеваемости студентов до 25% за счет визуализации, интерактивности, возможности многократного повторения материала и индивидуализированной обратной связи.
• Улучшение практических навыков: Применение специализированного ПО для анализа данных и финансового моделирования, а также интерактивных обучающих платформ значительно улучшает практические навыки студентов, готовя их к реальным задачам на рынке труда.
• Повышение мотивации к обучению: Использование интерактивных симуляций и онлайн-платформ с адаптивным обучением может привести к повышению мотивации к обучению в среднем на 10-15% по сравнению с традиционными методами. Это объясняется новизной, вовлеченностью, возможностью получать мгновенную обратную связь и видеть непосредственные результаты своих действий.
• Рост познавательной активности: Цифровые инструменты делают процесс обучения более увлекательным и доступным. Студенты активнее участвуют в дискуссиях, проводят самостоятельные исследования, экспериментируют с данными и моделями, что стимулирует их познавательный интерес и способствует более глубокому усвоению материала.

Таким образом, информационные технологии выступают не просто как средство доставки контента, а как мощный трансформационный фактор, который изменяет саму суть обучения, делая его более эффективным, мотивирующим и ориентированным на практические результаты.

Вызовы и проблемы внедрения ИТ в экономическом образовании и пути их преодоления

Ключевой тезис: Успешная цифровизация образования требует комплексного решения финансовых, технических, кадровых и организационных проблем.

Внедрение информационных технологий в образовательный процесс, несмотря на все свои преимущества, сопряжено с целым рядом вызовов и проблем. Игнорирование этих барьеров может привести к неэффективному использованию ресурсов и разочарованию в цифровой трансформации.

Финансовые и технические барьеры

Тезис: Дефицит финансовых ресурсов (до 60% вузов) и технические сложности (устаревшее оборудование, несовместимость систем) как критические факторы.

1. Недостаток финансовых ресурсов: Ключевой проблемой внедрения ИТ является недостаток финансовых ресурсов. По оценкам экспертов, до 60% российских вузов испытывают серьезные трудности с обновлением ИТ-инфраструктуры и закупкой современного программного обеспечения. Это включает:
   • Высокую стоимость лицензий на специализированное экономическое ПО (SAP, Oracle, Bloomberg Terminal, профессиональные пакеты для анализа данных).
   • Необходимость постоянной модернизации аппаратного обеспечения (серверы, мощные рабочие станции для обработки больших данных).
   • Затраты на внедрение, интеграцию и обслуживание сложных ИТ-систем.
2. Технические сложности внедрения: Часто связаны с устаревшим оборудованием, которое не способно поддерживать современные ресурсоемкие приложения и платформы. Кроме того, серьезной проблемой является несовместимость различных систем и отсутствие квалифицированных ИТ-специалистов для их обслуживания и поддержки.
3. Слабое функционирование электронного документооборота: Слабая сторона многих компаний, а также образовательных учреждений, заключается в отсутствии или неправильном функционировании электронного документооборота. Исследования показывают, что до 40% российских компаний малого и среднего бизнеса сталкиваются с проблемами внедрения или неэффективного функционирования систем электронного документооборота, что приводит к потере времени, увеличению операционных расходов и снижению эффективности коммуникаций, а также затрудняет обмен данными между различными подразделениями и вузами.

Кадровые и организационные проблемы

Тезис: Недостаток квалифицированных ИТ-специалистов, «неоплачиваемое» время преподавателей на освоение ИТ (до 10-15 часов/неделю), сопротивление изменениям (до 30% преподавателей) и отсутствие единого подхода к дистанционному обучению.

1. Недостаток квалифицированных ИТ-специалистов: Одной из ключевых проблем цифровой трансформации является острый дефицит кадров с глубокими цифровыми компетенциями, особенно в области анализа данных, кибербезопасности и разработки ИТ-решений. Этот дефицит составляет десятки тысяч специалистов ежегодно.
2. «Неоплачиваемое» время преподавателей: Одной из проблем внедрения цифровых технологий является «не оплачиваемое» время, необходимое преподавателю для освоения и полноценного использования этих инструментов, а также необоснованная целесообразность таких действий. Преподаватели сообщают о необходимости тратить до 10-15 часов дополнительного времени в неделю на самостоятельное освоение новых цифровых инструментов и адаптацию учебных материалов, что часто не компенсируется и не учитывается в их основной нагрузке.
3. Сопротивление изменениям: Враждебное отношение пользователей и нежелание руководства принимать изменения препятствуют полноценному использованию ИТ. Отторжение цифровых технологий преподавателями и административным персоналом часто связано с недостаточным уровнем цифровой грамотности, опасениями по поводу увеличения рабочей нагрузки и отсутствием четкой мотивации. По результатам некоторых опросов, до 30% преподавателей демонстрируют низкую готовность к использованию новых ИТ в учебном процессе без дополнительного стимулирования и обучения. Суть проблемы заключается в нежелании преподавателей тратить дополнительное время на подготовку и внедрение инновационных методов обучения из-за недооценки их преимуществ и творческой пассивности.
4. Отсутствие единого подхода к дистанционному обучению: Отсутствие единого подхода к дистанционному формату обучения приводит к разной длительности занятий и перерывов в зависимости от университета. Это вызывает проблемы с унификацией образовательных стандартов, качеством преподавания и объективностью оценки знаний, а также создает дискомфорт для студентов.

Ограничения цифровой грамотности и инфраструктуры

Тезис: Проблемы технической оснащенности учителей и студентов (до 20% семей), неподготовленность образовательных организаций к массовому онлайн-обучению.

1. Недостаточная техническая оснащенность: Проблемы внедрения онлайн-образования включают недостаточную техническую оснащенность учителей и школьников, а также недостаточную технологическую подготовку образовательных организаций. Согласно исследованиям, проведенным после резкого перехода на дистанционное обучение в 2020 году, до 20% российских семей не имели достаточного количества устройств для полноценного онлайн-обучения всех детей, а до 15% учителей испытывали трудности с доступом к стабильному высокоскоростному интернету или отсутствием необходимых технических средств.
2. Неподготовленность к массовому онлайн-обучению: Резкий переход на онлайн-обучение выявил комплекс ограничений, связанных с неподготовленностью к техническим и организационным аспектам. Среди основных ограничений были: низкая скорость интернета в регионах, отсутствие единых платформ для дистанционного взаимодействия, нехватка цифровой грамотности у части педагогов и студентов, а также сложности с организацией контроля знаний и обеспечением академической честности в онлайн-формате.

Затруднения в развитии исследовательских компетенций

Тезис: Недостаточное вовлечение студентов в реальные научные проекты, отсутствие доступа к актуальным базам данных и аналитическим инструментам.

Процесс развития исследовательских компетенций студентов затруднен, а мотивация к научно-исследовательской деятельности не всегда устойчива, особенно на младших курсах. Это может быть обусловлено:

• Отсутствием практико-ориентированных задач: Исследования часто носят абстрактный характер, не привязанный к реальным экономическим проблемам.
• Недостаточным вовлечением студентов в реальные научные проекты: Отсутствие возможности работать в исследовательских группах или участвовать в прикладных проектах.
• Отсутствием доступа к актуальным базам данных и аналитическим инструментам: Без доступа к Bloomberg Terminal, FactSet, Reuters Eikon, или профессиональным базам Росстата, ЦБ РФ, международных организаций, студенты не могут проводить полноценные современные исследования.

Преодоление этих вызовов требует комплексного подхода, включающего государственную поддержку, инвестиции в инфраструктуру, разработку эффективных программ повышения квалификации для преподавателей, изменение методических подходов и усиление сотрудничества с бизнесом.

Перспективы развития ИТ в подготовке будущих экономистов и требования рынка труда

Ключевой тезис: Цифровая трансформация рынка труда диктует необходимость непрерывной адаптации образовательных программ и формирования новых компетенций.

Будущее уже наступило, и оно цифровое. Рынок труда претерпевает радикальные изменения под воздействием информационных технологий, и система образования должна не просто реагировать на эти изменения, но и предвосхищать их, готовя специалистов для экономики завтрашнего дня.

Трансформация рынка труда и спрос на ИТ-специалистов

Тезис: Рост спроса на высококвалифицированные ИТ-профессии (аналитики данных, разработчики AI/ML, кибербезопасность), ежегодный рост на 10-15% и дефицит (4.8 млн человек в 2023 году).

Цифровизация рынка труда приводит к росту спроса на высококвалифицированные профессии в области информационных технологий, кибербезопасности и анализа данных, одновременно снижая потребность в низкоквалифицированных работниках.

• Устойчивый спрос на квалифицированные кадры в сфере высоких технологий: Аналитики прогнозируют ежегодный рост спроса на ИТ-специалистов в России на 10-15% в ближайшие 5 лет. Наибольший спрос ожидается на специалистов по анализу данных (Data Scientists), разработчиков программного обеспечения (особенно в области AI/ML), специалистов по кибербезопасности и системных архитекторов. Это один из основных вызовов.
• Дефицит трудовых ресурсов: Рынок труда России испытывает дефицит трудовых ресурсов из-за демографического кризиса, последствий пандемии, утечки мозгов и перетока кадров. В 2023 году дефицит трудовых ресурсов в России оценивался в 4,8 млн человек, что обусловлено демографическим спадом, сокращением миграционного притока и оттоком квалифицированных специалистов, особенно в ИТ-секторе.
• Сокращение низкоквалифицированных рабочих мест: Одновременно снижается потребность в операторах ввода данных, кассирах и некоторых категориях офисных работников, чьи функции автоматизируются.

Влияние автоматизации и ИИ на квалификационные требования

Тезис: Замещение рутинных задач, потребность в управлении ИИ-системами, развитии критического мышления, креативности, коммуникации (жизненный цикл навыков 2-3 года).

Внедрение автоматизации и искусственного интеллекта замещает рутинные задачи, требуя от работников развития новых компетенций.

• Замещение рутинных задач: Автоматизация и ИИ замещают рутинные задачи в бухгалтерии (обработка первичных документов), клиентском обслуживании (чат-боты) и складской логистике. Это означает, что экономисты должны быть готовы к работе с автоматизированными системами, а не выполнять сами рутинные операции.
• Развитие новых компетенций: Трансформация требований к квалификации работников проявляется в необходимости владения цифровыми инструментами для выполнения практически любой работы. Это требует от работников развития компетенций в области управления ИИ-системами, анализа данных, критического мышления, креативности и коммуникации. Жизненный цикл актуальных цифровых навыков сократился до 2-3 лет, что подчеркивает необходимость непрерывного обучения.
• Изменение структуры занятости: Цифровизация обусловливает трансформацию требований к квалификации работников и структуру занятости, приводя к появлению новых профессий (например, специалист по этике ИИ, архитектор цифровых двойников) и исчезновению устаревших.

Государственная политика и поддержка отечественной ИТ-отрасли

Тезис: Обзор программы «Цифровая экономика РФ» (направление «Кадры и образование»), меры государственной поддержки (налоговые льготы, гранты, отсрочки) и прогноз занятия 90% внутреннего рынка отечественными компаниями.

Государство активно осознает важность цифровизации и предпринимает шаги для поддержки ИТ-отрасли и адаптации системы образования:

• Программа «Цифровая экономика Российской Федерации»: Определяет «кадры и образование» как одно из пяти базовых направлений развития до 2024 года, с целью адаптации системы трудовых отношений и аттестации компетенций к цифровой реальности. Другими четырьмя базовыми направлениями являются: нормативное регулирование, формирование исследовательских компетенций и технических заделов, информационная инфраструктура и информационная безопасность. Направление «Кадры и образование» предусматривает создание системы непрерывного образования для граждан, развитие кадрового потенциала ИТ-отрасли и формирование механизмов оценки цифровых компетенций.
• Меры государственной поддержки отечественной ИТ-отрасли: В условиях санкций и ухода ИТ-компаний с российского рынка, развитие отечественной ИТ-отрасли поддерживается государством. Это включает:
  • Льготное налогообложение (нулевая ставка налога на прибыль до конца 2024 года для аккредитованных ИТ-компаний).
  • Льготные кредиты и гранты на разработку отечественных решений.
  • Отсрочки от призыва для ИТ-специалистов.
  • Прогноз о занятии 90% внутреннего рынка отечественными компаниями является целевым показателем государственной стратегии по импортозамещению в ИТ-сфере.
• Основные задачи ИТ-отрасли в России: Импортозамещение, обеспечение информационной безопасности и рост доверия населения к ИТ.

Адаптация системы высшего образования к запросам рынка

Тезис: Необходимость повышения гибкости образовательных программ, развития «мягких» цифровых навыков (цифровая этика, критическая оценка информации, работа в распределенных командах).

Существует недостаточная гибкость и адаптивность системы высшего образования к запросам рынка на новый тип ИТ-специалистов. Это проявляется в медленном обновлении образовательных программ, отсутствии достаточного количества преподавателей с актуальным практическим опытом в ИТ и сложностях с быстрым внедрением новых курсов по востребованным технологиям.

• Трансформация рынка труда и адаптация: Требуется адаптация к новым реалиям как со стороны ИТ-компаний, так и специалистов. От ИТ-компаний — инвестиции в переобучение и повышение квалификации персонала, а от специалистов – непрерывного обучения и развития новых компетенций.
• Развитие «мягких» цифровых навыков: Работодатели все чаще отмечают их как критически важные для успешной адаптации сотрудников к цифровой среде. Ключевые «мягкие» цифровые навыки: цифровая этика, критическая оценка информации в интернете, умение эффективно работать в распределенных командах с использованием цифровых инструментов и способность к непрерывному самообучению новым технологиям.
• Интеграция гибких методологий (Agile, Scrum) в образовательный процесс: Подготовка студентов к работе в динамичных проектных командах.

Таким образом, будущее экономистов неразрывно связано с их способностью осваивать и применять передовые ИТ, а также постоянно адаптироваться к изменяющимся требованиям рынка труда. Система образования должна стать более гибкой, проактивной и тесно связанной с индустрией для обеспечения этой адаптации.

Педагогические условия и методические подходы к эффективному использованию ИТ

Ключевой тезис: Определение и создание оптимальных педагогических условий является залогом успешной интеграции ИТ в образовательный процесс.

Эффективность внедрения информационных технологий в образование зависит не только от наличия современного оборудования и программного обеспечения, но и от целого комплекса педагогических условий и методических подходов. Технологии сами по себе не гарантируют качества, если они не встроены в продуманную дидактическую систему.

Создание информационно-образовательной среды

Тезис: Использование электронных библиотечных систем, систем управления обучением (LMS), онлайн-платформ для вебинаров и видеоконференций.

Процесс обучения в условиях усиления влияния цифровых технологий полностью погружен в информационно-образовательную среду. Эта среда – не просто набор отдельных инструментов, а целостная экосистема, обеспечивающая всестороннюю поддержку учебного процесса:

• Электронные библиотечные системы (ЭБС): Доступ к тысячам научных статей, монографий, учебников и периодических изданий. Современные ЭБС позволяют осуществлять полнотекстовый поиск, создавать персональные подборки, работать с источниками в любом месте и в любое время.
• Системы управления обучением (Learning Management Systems, LMS): Такие как Moodle, Canvas, Blackboard. Это централизованные платформы для размещения учебных материалов, организации форумов, проведения тестирований, сбора и оценки заданий, а также отслеживания прогресса студентов.
• Онлайн-платформы для вебинаров и видеоконференций: Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, отечественные аналоги – позволяют проводить синхронные занятия, лекции, семинары, консультации в режиме реального времени, обеспечивая интерактивное взаимодействие студентов и преподавателей.
• Виртуальные лаборатории и симуляторы: Создают безопасную среду для отработки практических навыков, экспериментов и моделирования экономических процессов без риска реальных потерь.
• Облачные сервисы для совместной работы: Google Docs, Microsoft 365, Яндекс.Диск для коллективного создания документов, презентаций, таблиц.

При реализации программы бакалавриата организация вправе применять электронное обучение и дистанционные образовательные технологии, особенно для лиц с ограниченными возможностями здоровья. Фактическое применение таких технологий для этой категории обучающихся выросло на 20-25% в последние годы, что подчеркивает их инклюзивный потенциал.

Педагогические условия эффективного применения ИТ

Тезис: Подготовка преподавателей, наличие качественных электронных образовательных ресурсов, четкое определение дидактических целей, обеспечение технической поддержки и обновление ИТ-инфраструктуры.

Педагогические условия применения информационных технологий должны быть четко определены для эффективного использования ИТ в процессе преподавания дисциплин. Они включают:

1. Соответствующая подготовка преподавателей: Необходимы регулярные программы повышения квалификации, тренинги по освоению новых цифровых инструментов, методикам онлайн-обучения, созданию интерактивного контента. Преподаватели должны не только уметь пользоваться технологиями, но и понимать их дидактический потенциал.
2. Наличие качественных электронных образовательных ресурсов (ЭОР): ЭОР должны быть актуальными, соответствовать учебным программам, быть интерактивными и мультимедийными. Это могут быть видеолекции, интерактивные учебники, симуляции, базы данных, кейсы.
3. Четкое определение дидактических целей использования ИТ: Интеграция технологий должна быть осмысленной. Необходимо понимать, какую конкретную образовательную задачу решает та или иная ИТ, как она способствует формированию компетенций.
4. Обеспечение технической поддержки: Доступность квалифицированной ИТ-поддержки для преподавателей и студентов, оперативное решение возникающих технических проблем.
5. Постоянное обновление ИТ-инфраструктуры: Регулярное обновление аппаратного и программного обеспечения, обеспечение высокой скорости интернет-соединения.

Инновационные практики корпоративного обучения и сотрудничества с бизнесом

Тезис: Примеры микрообучения, адаптивных онлайн-курсов, геймификации, а также успешных кейсов взаимодействия вузов и бизнеса (Киберполигон МТУСИ, хакатоны для Альфа-Банка).

Для адаптации к меняющемуся рынку труда требуется создание и внедрение новых практик и подходов к корпоративному обучению и развитию, а также к взаимодействию вузов и бизнеса:

• Микрообучение (Microlearning): Короткие, сфокусированные на одной теме учебные модули, которые легко усваиваются и позволяют быстро приобретать конкретные навыки. Идеально подходит для освоения новых функций ПО или специфических экономических инструментов.
• Адаптивные онлайн-курсы: Персонализированное обучение, подстраивающееся под темп и уровень знаний студента, предлагающее индивидуальные траектории и обратную связь.
• Геймификация: Применение игровых элементов для повышения вовлеченности и мотивации, особенно эффективно в освоении сложных экономических концепций или навыков управления.
• Успешные кейсы взаимодействия вузов и бизнеса: АНО «Цифровая экономика» выпустила сборник «Эффективные практики взаимодействия вузов и бизнеса», включающий 32 кейса от 19 ведущих российских университетов.
  • Киберполигон МТУСИ: Обеспечивает практическую подготовку специалистов по кибербезопасности, позволяя отрабатывать сценарии кибератак и защиты в реальных условиях.
  • Платформы практик и стажировок для «цифровых кафедр» МГТУ им. Н.Э. Баумана: Ежегодно привлекают сотни студентов к решению реальных ИТ-задач бизнеса.
  • Хакатоны для Альфа-Банка в Ульяновском государственном университете: Приводят к разработке прототипов решений, которые затем внедряются в банковскую практику, развивая у студентов навыки анализа данных и машинного обучения.
  • Создание совместных научно-образовательных центров с индустриальными партнерами: Глубокая интеграция образовательной и исследовательской деятельности с потребностями бизнеса.
  • Программы наставничества от ведущих специалистов отрасли: Передача практического опыта студентам.

Развитие «мягких» цифровых навыков

Тезис: Методики формирования умения организовать комфортную и безопасную цифровую среду, цифровой этики, критической оценки информации.

Формирование «мягких» цифровых навыков, таких как умение организовать комфортную и безопасную цифровую среду на рабочем месте, имеет большое значение. Ключевые «мягкие» цифровые навыки включают:

• Цифровая этика: Понимание и соблюдение норм поведения в цифровом пространстве, ответственное использование данных, уважение к интеллектуальной собственности.
• Критическая оценка информации в интернете: Умение отличать достоверные источники от фейков, анализировать информацию с точки зрения ее предвзятости и актуальности.
• Эффективная работа в распределенных командах: Навыки использования цифровых инструментов для координации, коммуникации и совместной работы в условиях удаленного взаимодействия.
• Способность к непрерывному самообучению: В условиях быстрого обновления технологий, это становится одним из важнейших навыков для экономиста.

Работодатели все чаще отмечают эти навыки как критически важные для успешной адаптации сотрудников к цифровой среде, поэтому их целенаправленное формирование в процессе обучения будущих экономистов является приоритетной задачей.

Оценка эффективности внедрения ИТ в учебный процесс для будущих экономистов

Ключевой тезис: Разработка адекватных методик оценки эффективности ИТ-внедрений с учетом специфики педагогических результатов.

Внедрение информационных технологий в образовательный процесс, как и любые значительные инвестиции, требует тщательной оценки эффективности. Однако, в отличие от чисто бизнес-проектов, где основной метрикой является прибыль, в образовании необходимо учитывать не только финансовые, но и педагогические, а также социально-экономические результаты. Это делает оценку сложной, но крайне необходимой задачей.

Проблемы и подходы к оценке эффективности ИТ-систем в образовании

Тезис: Сложность и затратность оценки (учет прямых и косвенных выгод, долгосрочные эффекты), трудности с выражением нематериальных выгод (удовлетворенность, качество решений) в денежном эквиваленте.

Оценка эффективности информационных систем является приоритетным направлением ввиду сложности и затратности их внедрения.

• Сложность и затратность оценки: Обусловлена необходимостью учета как прямых финансовых выгод (например, снижение операционных расходов на печать), так и косвенных (повышение качества образования, улучшение репутации вуза, рост конкурентоспособности выпускников). Кроме того, необходимо учитывать долгосрочные эффекты, которые сложно измерить количественно сразу после внедрения.
• Трудности с выражением нематериальных выгод в денежном эквиваленте: Эффективность ИТ сложно определить, так как они чаще направлены на реализацию сервисной составляющей, где эмоции могут преобладать над объективностью, и даже современные ИТ-системы априори несовершенны. Например, как оценить в рублях повышение удовлетворенности студентов от использования интерактивных курсов или улучшение качества принимаемых ими решений в симуляциях? Эти аспекты часто оцениваются субъективно и могут не иметь прямого денежного выражения, что затрудняет их включение в традиционные финансовые модели оценки. Другие сложности включают трудности в изоляции влияния конкретной ИТ-системы от других факторов, влияющих на академические результаты, а также сложность в оценке нематериальных выгод, таких как улучшение качества принятия решений, повышение конкурентоспособности или улучшение имиджа вуза.
• Многокритериальность: Оценка эффективности ИТ в образовании должна быть многокритериальной, учитывая аспекты, связанные с повышением качества обучения, мотивации студентов, квалификации преподавателей, а также оптимизации административных процессов.

Методы оценки эффективности: от инвестиционного анализа до статистических подходов

Тезис: Применение ROI, PV, NPV, IRR, PP, TCO для финансовой оценки. Методологический подход статистической оценки (сравнение «до/после», t-тест, ANOVA) для измерения педагогических результатов.

Для оценки эффективности ИТ-систем применяется комплекс методов, которые можно разделить на финансово-экономические и педагогико-статистические.

1. Финансово-экономические методы:
   • Инвестиционный анализ: Считается наиболее затратным, поскольку требует глубокого изучения долгосрочных потоков денежных средств, оценки рисков и учета множества переменных. Включает:
     • Коэффициент рентабельности инвестиций (ROI — Return on Investment): Показывает процентное соотношение прибыли к затратам.
       ROI = ((Доходинвестиции - Стоимостьинвестиции) / Стоимостьинвестиции) × 100%
     • Чистая приведенная стоимость (NPV — Net Present Value): Сумма дисконтированных денежных потоков за вычетом первоначальных инвестиций.
       NPV = Σnt=1 (CFt / (1 + r)t) - C0
       Где CF_t — чистый денежный поток в период t, r — ставка дисконтирования, t — период времени, C₀ — первоначальные инвестиции, n — количество периодов.
     • Приведенная стоимость (PV — Present Value): Стоимость будущих денежных потоков, приведенная к текущему моменту времени.
     • Внутренняя норма доходности (IRR — Internal Rate of Return): Ставка дисконтирования, при которой NPV проекта равен нулю.
     • Период окупаемости инвестиций (PP — Payback Period): Время, необходимое для того, чтобы доходы от проекта покрыли первоначальные затраты.
   • Экономические методы оценки эффективности ИТ: Включают TCO (Total Cost of Ownership) для измерения совокупных затрат и ROI.
     • TCO (Total Cost of Ownership): Включает не только прямые затраты на покупку и внедрение ИТ (оборудование, ПО, лицензии), но и скрытые расходы, такие как обучение персонала, техническая поддержка, обслуживание, модернизация и управление системой.
   • Проблемы расчета ROI для ИТ-проектов: Расчет ROI для IT-проектов, таких как CRM или LMS, может быть затруднен из-за сложности точного выражения денежного эффекта от повышения удовлетворенности пользователей, улучшения качества преподавания или повышения конкурентоспособности выпускников.
2. Методологический подход статистической оценки педагогической эффективности:
   • Заключается в статистической оценке результатов выполнения однородных процессов до и после внедрения системы.
   • Сравнение «до/после»: Например, сравнение среднего времени выполнения определенной задачи или объема обработанной информации студентами до и после внедрения новой ИТ-системы.
   • Статистические тесты: Использование методов статистического анализа, таких как t-тест (для сравнения средних двух групп) или ANOVA (для сравнения средних нескольких групп), для определения статистической значимости изменений в успеваемости, мотивации, уровне сформированности компетенций.
   • Опросы и анкетирование: Сбор субъективных данных об удовлетворенности, вовлеченности, восприятии полезности ИТ-инструментов среди студентов и преподавателей.
   • Анализ учебных достижений: Сравнение результатов контрольных работ, экзаменов, проектных заданий до и после внедрения ИТ.

Прогнозная оценка эффективности и система показателей

Тезис: Разработка системы показателей бизнес-процессов (снижение времени на задачи, уменьшение ошибок, скорость доступа к информации) для предварительной оценки требований к ИС.

Для того чтобы избежать дорогостоящих ошибок и обеспечить целесообразность инвестиций, предлагается методика прогнозной оценки эффективности информационных систем. Она основана на разработке системы показателей отдельных бизнес-процессов (в нашем случае – образовательных процессов), что позволяет определить требования к ИС на предварительном этапе и сократить затраты.

• Система показателей: В рамках методики прогнозной оценки эффективности используются такие показатели, как:
  • Снижение времени на обработку транзакций (например, время проверки студенческих работ, регистрации на курсы).
  • Уменьшение количества ошибок (в расчетах, при вводе данных).
  • Повышение скорости доступа к информации (учебным материалам, библиотечным ресурсам).
  • Улучшение показателей удовлетворенности внутренних (преподаватели, администрация) и внешних (студенты) пользователей.
• Моделирование: Эти показатели могут быть смоделированы до фактического внедрения ИС, что позволяет оценить потенциальный эффект и скорректировать требования к системе.

Применение математических методов и ИТ в оценке эффективности

Тезис: Использование машинного обучения и Big Data для анализа образовательных данных и прогнозирования результатов обучения.

Применение математических методов и информационных технологий в экономике является актуальным направлением исследований, и это в полной мере относится к оценке эффективности образовательных процессов.

• Анализ больших данных в образовании (Learning Analytics): Сбор и анализ данных о поведении студентов в LMS, их взаимодействии с учебными материалами, результатах тестирований. Это позволяет выявлять паттерны обучения, прогнозировать успеваемость и риски отсева, а также адаптировать учебные программы.
• Машинное обучение для прогнозирования результатов: Создание моделей, которые на основе исторических данных о студентах и их взаимодействии с ИТ-системами могут прогнозировать их будущую успеваемость, вероятность успешного освоения компетенций или потребность в дополнительной поддержке.
• Оптимизация образовательных ресурсов: Использование алгоритмов ИИ для оптимизации распределения образовательных ресурсов, составления расписаний, персонализации учебных траекторий.

Комплексный подход к оценке эффективности, сочетающий финансовые, статистические и передовые аналитические методы, позволит не только оправдать инвестиции в ИТ, но и постоянно улучшать качество подготовки будущих экономистов, делая ее максимально релевантной требованиям цифровой эпохи.

Заключение

Цифровая трансформация экономики и общества предъявляет беспрецедентные требования к системе высшего образования, особенно в сфере подготовки будущих экономистов. Информационные технологии из вспомогательного инструмента превратились в неотъемлемую часть образовательного процесса, формирующую новые компетенции и определяющую конкурентоспособность выпускников на рынке труда.

В ходе данного исследования мы углубились в многогранный мир использования ИТ при обучении экономистов, проведя комплексный анализ по ключевым направлениям:

• Мы установили, что понятийно-терминологический аппарат цифрового экономического образования находится в постоянном развитии, а четкое понимание «цифровой дидактики», «цифровой трансформации» и «цифровой экономики» является основой для эффективной интеграции ИТ. Особое внимание было уделено эволюции «профессиональных компетенций экономиста», которые теперь немыслимы без владения целым спектром цифровых навыков, закрепленных в ФГОС ВО 38.03.01 Экономика.
• Рассмотрение современных концепций и моделей интеграции ИТ показало, что простые технические решения недостаточны. Необходим комплексный подход, включающий смешанное обучение, геймификацию, симуляции, способные повысить эффективность обучения на 15-20%. Стратегическое управление ИТ в вузе должно опираться на фреймворки типа ITSM и COBIT, гармонизируя ИТ-стратегию с бизнес-целями образовательной организации.
• Анализ специфических ИТ и их влияния на формирование профессиональных компетенций выявил критическую важность освоения таких технологий, как блокчейн, алгоритмическая торговля, робо-эдвайзинг, Big Data, облачные вычисления и кибербезопасность. Подчеркнута роль математических методов и ИИ в эконометрическом моделировании и анализе рисков. Практико-ориентированное обучение, через кейс-технологии, веб-квесты, AR/VR и тесное сотрудничество с индустрией (например, «цифровые кафедры» и хакатоны), является ключевым для подготовки востребованных специалистов.
• Изучение влияния ИТ на мотивацию, познавательную активность и практическую подготовку подтвердило, что интерактивные симуляции и адаптивные онлайн-курсы способствуют развитию критического мышления, навыков решения проблем и проектного управления, повышая успеваемость до 25% и мотивацию студентов на 10-15%.
• Мы детально проанализировали вызовы и проблемы внедрения ИТ, включая дефицит финансовых ресурсов (до 60% вузов), технические сложности, недостаток квалифицированных ИТ-специалистов, «неоплачиваемое» время преподавателей (до 10-15 часов/неделю) и их сопротивление изменениям (до 30% преподавателей). Выявлены ограничения цифровой грамотности и инфраструктуры, а также трудности в развитии исследовательских компетенций студентов.
• Раздел перспективы развития ИТ и требования рынка труда подчеркнул трансформацию рынка, ежегодный рост спроса на ИТ-специалистов на 10-15% и дефицит кадров (4.8 млн человек в 2023 году). Государственная политика, в лице программы «Цифровая экономика РФ» и мер поддержки отечественной ИТ-отрасли, нацелена на адаптацию системы образования и заполнение кадровых пробелов.
• Наконец, мы определили педагогические условия и методические подходы к эффективному использованию ИТ, включая создание полноценной информационно-образовательной среды, подготовку преподавателей, а также развитие «мягких» цифровых навыков.

Обобщение значимости ИТ для подготовки будущих экономистов и важности комплексного подхода.

Использование информационных технологий является не просто трендом, а императивом современного экономического образования. Оно позволяет не только повысить качество и эффективность обучения, но и формировать у студентов компетенции, критически важные для их успешной карьеры в условиях цифровой экономики. Однако успех этой трансформации зависит от комплексного подхода, который учитывает не только технические, но и педагогические, организационные, кадровые и финансовые аспекты.

Рекомендации для дальнейших исследований и практического внедрения.

1. Разработка стандартизированных методик оценки: Необходимо создать универсальные, адаптированные для образовательной сферы методики оценки эффективности ИТ-внедрений, которые учитывают как финансовые, так и педагогические результаты, а также нематериальные выгоды.
2. Повышение квалификации преподавателей: Разработка и внедрение обязательных, постоянно обновляемых программ повышения квалификации для преподавателей по использованию передовых ИТ и цифровой дидактике, с учетом компенсации затраченного времени.
3. Укрепление партнерства с бизнесом: Расширение форматов взаимодействия вузов и компаний (совместные образовательные программы, лаборатории, центры, хакатоны, наставничество) для максимально практико-ориентированного обучения.
4. Развитие гибких образовательных программ: Создание модульных программ, позволяющих оперативно интегрировать новые технологии и компетенции, реагируя на запросы рынка труда.
5. Инвестиции в ИТ-инфраструктуру: Увеличение финансирования для обновления оборудования, закупки современного ПО и обеспечения высокоскоростного доступа в интернет во всех образовательных учреждениях.
6. Формирование цифровой культуры: Целенаправленное развитие цифровой грамотности, этики и критического мышления у всех участников образовательного процесса.

Только через системные, скоординированные усилия всех заинтересованных сторон – государства, образовательных учреждений, бизнеса и самого студенческого сообщества – мы сможем обеспечить подготовку экономистов, готовых к вызовам и возможностям цифровой эпохи.

Список использованной литературы

1. Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования по направлению подготовки 38.03.01 Экономика (Приказ Минобрнауки России от 12.08.2020 № 954). URL: https://fgos.ru/uploadfiles/fgosvo/380301_B_30112015.pdf
2. Информационные технологии в экономике: материалы III Международной научно-практической Интернет-конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 27-28 марта 2024 года. Луганск: Изд-во ФГБОУ ВО «ЛГУ им. В. Даля», 2024. URL: https://www.lg.luguniv.ru/ru/docs/materialy-konferencij/2024/it_v_ekonomike_2024.pdf
3. Пьянкова С. Г., Митрофанова И. В., Ергунова О. Т., Сомов А. Г. Перспективы развития рынка труда: трансформация базовых компетенций в цифровую эру // Экономика. Информатика. 2024. Т. 51, № 4. С. 824-838. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/perspektivy-razvitiya-rynka-truda-transformatsiya-bazovyh-kompetentsiy-v-tsifrovuyu-eru
4. Надеждина С. Д., Чистяков А. А., Чистякова О. А. Трансформация рынка труда и запрос на новый тип ИТ-специалистов в тренде цифровой экономики // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. 2024. № 1 (69). С. 147-158. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/transformatsiya-rynka-truda-i-zapros-na-novyy-tip-it-spetsialistov-v-trende-tsifrovoy-ekonomiki
5. Сырцов Д. Н., Мирзаева Ф. Б. Цифровая трансформация в сфере образования: вопросы терминологии и управления // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2024. № 1. С. 76-83. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-transformatsiya-v-sfere-obrazovaniya-voprosy-terminologii-i-upravleniya
6. Аутлев А. А. Цифровая трансформация образования // Молодой ученый. 2023. № 41 (279). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-transformatsiya-obrazovaniya
7. Евенко Е. В., Гливенкова О. А. Цифровая трансформация образования и современные образовательные технологии // Вестник Майкопского государственного технологического университета. 2023. Т. 15, № 4. С. 83-92. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-transformatsiya-obrazovaniya-i-sovremennye-obrazovatelnye-tehnologii
8. Шинкевич А. И., Идрисов А. Э. Основные вызовы и проблемы цифровой трансформации в условиях укрепления технологического суверенитета // E-Management. 2023. № 2. С. 26-38. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-vyzovy-i-problemy-tsifrovoy-transformatsii-v-usloviyah-ukrepleniya-tehnologicheskogo-suvereniteta
9. Цифровая педагогика: от дидактики к педагогическому дизайну: сборник статей Международной научно-практической конференции. Конвент — УГИ 2023. Екатеринбург, УрФУ, 2023. URL: https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/133716/1/978-5-7996-3706-4_2023.pdf
10. Рожкова А. Ю., Данейкин Ю. В. Цифровая дидактика и новые подходы к профессиональной подготовке педагогов // Известия Волгоградского государственного педагогического университета. 2022. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-didaktika-i-novye-podhody-k-professionalnoy-podgotovke-pedagogov
11. Кузьмина Е. И. Цифровая трансформация образования в российской высшей школе: социально-этический анализ : дис. … канд. социол. наук. Москва, 2022. URL: https://www.dissercat.com/content/tsifrovaya-transformatsiya-obrazovaniya-v-rossiiskoi-vysshei-shkole-sotsialno-eticheskii-ana
12. Кузьмина Е. И. Образовательная мобильность в условиях цифровизации обучения: теоретические подходы и исследовательские практики : дис. … канд. социол. наук. Москва, 2022. URL: https://www.dissercat.com/content/obrazovatelnaya-mobilnost-v-usloviyakh-tsifrovizatsii-obucheniya-teoreticheskie-podkhody-i-i
13. Кондратьев В. Ю., Ефимиади Л. К. Методы оценки эффективности информационных систем // Современная экономика: проблемы и решения. 2022. № 10. URL: https://www.econ.vsu.ru/journal/article/view/1001
14. Семенова А. Д. Тенденции развития ИТ-отрасли в условиях новой экономики // Архитектура финансов. 2022. № 2 (20). С. 13-17. URL: https://archfin.ru/files/pdf/archfin_20_02_22.pdf
15. Козлова Л. А., Плотникова С. Н. Формирование цифровых компетенций в рамках ФГОС ВО по направлению 38.03.01 «Экономика» у обучающихся ФГБОУ ВО Вятская ГСХА на базе прикладных решений «1С:Предприятие» // Вестник Вятской государственной сельскохозяйственной академии. 2021. № 1 (69). С. 129-138. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=46397548
16. Омельченко Е. Ю. Цифровые технологии и их влияние на экономический и социальный уровень // Мировая наука. 2021. № 12 (57). С. 136-139. URL: https://www.researchgate.net/publication/357288636_CIFROVYE_TEHNOLOGII_I_IH_VLIYANIE_NA_EKONOMICESKIJ_I_SOCIALNYJ_UROVEN
17. Самарцева Е. Г. [и др.]. Эффективные методы обучения в информационно-образовательной среде: методическое пособие. Москва: ФГБНУ «Институт стратегии развития образования РАО», 2021. URL: https://edinstvo.apkpro.ru/wp-content/uploads/2021/11/Samartseva-i-dr_Effektivnye-metody-obucheniya-v-IO-srede_2021.pdf
18. Алексеева А. А., Соломонова Г. С. Вопросы дидактики цифрового обучения // Вестник Северо-Восточного федерального университета имени М. К. Аммосова. Серия: Педагогика. Психология. Философия. 2020. № 4. С. 5-11. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/voprosy-didaktiki-tsifrovogo-obucheniya
19. Багманян А. А. Проблемы внедрения и развития технологий онлайн-образования и способы их преодоления // Вестник Ассоциации поддержки научных исследований. 2020. № 16. С. 22-26. URL: https://apni.ru/article/260-problemy-vnedreniya-i-razvitiya-tekhnologij-o
20. Батукаева З. Х. Использование инновационных технологий в преподавании экономических дисциплин : доклад. ГБПОУ «Чеченский государственный колледж экономики», 2020. URL: https://infourok.ru/doklad-ispolzovanie-innovacionnih-tehnologij-v-prepodavanii-ekonomicheskih-disciplin-4581177.html
21. Омельченко Е. Ю. Формирование модели компетенций рабочей силы в цифровой экономике : дис. … канд. экон. наук. Москва, 2020.
22. Пьянкова С. Г. Профессиональное образование в контексте цифровой экономики Российской Федерации // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. 2020. № 2 (54). С. 148-158. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/professionalnoe-obrazovanie-v-kontekste-tsifrovoy-ekonomiki-rossiyskoy-federatsii
23. Применение эффективных цифровых технологий обучения экономическим дисциплинам в профессиональном образовании // Современные технологии управления. 2020. № 3 (93). URL: https://sovman.ru/article/9304/
24. Абдрахманова Г. И. [и др.]. Что такое цифровая экономика? Тренды, компетенции, измерение : докл. к XX Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 9–12 апр. 2019 г. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2019. URL: https://www.hse.ru/data/2019/04/17/1179603264/Digital_Economy_2019.pdf
25. Иванова Н. А., Архипова И. И. Информационные технологии и образовательный процесс // Инновационные технологии в науке и образовании. 2018. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnye-tehnologii-i-obrazovatelnyy-protsess
26. Головин А. А., Овчинникова О. А., Жилин В. В., Кретова О. Г. Особенности и проблемы внедрения информационных технологий в экономические процессы // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2018. Т. 7, № 2 (23). С. 102-105. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-i-problemy-vnedreniya-informatsionnyh-tehnologiy-v-ekonomicheskie-protsessy
27. Трайнев В.А., Трайнев И.В. Информационные коммуникационные педагогические технологии: учеб. пособие. 3-е изд. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2008. 280 с.
28. Бунова Е. В., Буслаева О. С. Оценка эффективности внедрения информационных систем // Экономика и предпринимательство. 2016. № 12-2 (77-2). С. 138-141. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-effektivnosti-vnedreniya-informatsionnyh-sistem
29. Ерошенков Н. Г. Педагогические условия применения информационных технологий в процессе преподавания психолого-педагогических дисциплин // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Педагогика. Психология. Философия. 2016. № 1. С. 60-65. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pedagogicheskie-usloviya-primeneniya-informatsionnyh-tehnologiy-v-protsesse-prepodavaniya-psihologo-pedagogicheskih-distsiplin
30. Макарова Е. В. Формирование профессиональных компетенций экономистов средствами информационных технологий // Современные наукоемкие технологии. 2016. № 11-1. С. 200-203. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/formirovanie-professionalnyh-kompetentsiy-ekonomistov-sredstvami-informatsionnyh-tehnologiy
31. Мартынов О. Ю. Методика расчета эффективности от внедрения информационных технологий // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Серия «Приборостроение». 2015. № 3. С. 70-76. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodika-rascheta-effektivnosti-ot-vnedreniya-informatsionnyh-tehnologiy
32. Шихмурзаева А. Б. Педагогические условия использования информационных технологий в развитии исследовательских компетенций обучающихся по программе бакалавриата : дис. … канд. пед. наук. Москва, 2015. URL: https://www.dissercat.com/content/pedagogicheskie-usloviya-ispolzovaniya-informatsionnykh-tekhnologii-v-razvitii-issledovatelsk
33. Зайцева С.А. Система формирования информационной и коммуникационной компетентности будущих учителей начальных классов в педагогическом вузе: Дисс. канд. пед. наук. Шуя, 2011.
34. Аксюхин А.А., Вицен А.А., Мекшенева Ж.В. Информационные технологии в образовании и науке // Современные наукоемкие технологии. 2009. № 11. С. 50-52. URL: www.rae.ru/snt/?section=content&op=show_article&article_id=5633 (дата обращения: 01.02.2015).
35. Зайцева С.А., Иванов В.В. Этическая составляющая в информационной культуре учителя // Начальная школа. 2005. №11. С. 117-119.
36. Бабенко Т.А. Применение средств мультимедиа в процессе обучения будущих учителей информационным технологиям: Дисс. канд. пед. наук: 13.00.08. Армавир, 2003. 201 c.
37. Белицын И.В. Лекционный мультимедийный комплекс как средство активизации учебно-познавательной деятельности обучающихся: Дисс. канд. пед. наук: 13.00.02. Барнаул, 2003. 159 c.
38. Захарова И.Г. Информационные технологии в образовании: учеб. пособие для студ. высш. пед. учеб. заведений. М.: Издательский центр «Академия», 2003. 192 с.
39. Клевцова Н.И. Методико-дидактические принципы создания и использования мультимедийных учебных презентаций в обучении иностранному языку: Дисс. канд. пед. наук: 13.00.02. Курск, 2003. 189 с.
40. Егорова Ю.Н. Мультимедиа как средство повышения эффективности обучения в общеобразовательной школе: Дисс. канд. пед. наук: 13.00.01. Чебоксары, 2000. 196 c.
41. Клемешова Н.В. Мультимедиа как дидактическое средство высшей школы: Дисс. канд. пед. наук: 13.00.01. Калининград, 1999. 210 с.
42. Косенко И.И. Изучение мультимедиа в процессе подготовки учителя информатики: Дисс. канд. пед. наук: 13.00.02. М: МПГУ, 1999. 122 с.
43. Энциклопедия профессионального образования / под ред. С.Я. Батышева. М.: АПО, 1999. С. 341.
44. Пискунова Т.Г. Методика обучения и использования мультимедиа-систем в курсе информатики средней школы: Дисс. канд. пед. наук: 13.00.02. СПб: РГПУ, 1999. 236 c.
45. Чванова М.С. Информационные технологии в обучении: Учеб. пособие. Тамбов: ТГПУ, 1997. 121 с.
46. Лапчик М. П. Информатика компьютерные технологии в содержании профессиональных программ высшего педагогического образования // Педагогическая информатика. 1994. № 1.
47. Ротмистров Н.Д. Мультимедиа в образовании // Информатика и образование. 1994. №4. С.89-96.
48. Роберт И.В. Средства новых информационных технологий в обучении: дидактические проблемы, перспективы использования // Информатика и образование. 1991. № 4. С. 21-24.
49. Машбиц Е.И. Компьютеризация обучения: проблемы, перспективы. М.: Знание, 1986. 88 с.
50. Кузнецов А.А., Сергеева Т.А. Компьютерная программа и дидактика // Информатика и образование. 1986. № 2. С. 11-13.
51. Талызина Н.Ф. Пути и возможности автоматизации учебного процесса. М., 1977. 412 с.