Использование информационных технологий в обучении будущих экономистов: теоретические основы, дидактические возможности и актуальные вызовы

В условиях, когда мировая экономика стремительно погружается в цифровую реальность, трансформируя традиционные рынки труда и требуя от специалистов принципиально новых навыков, роль информационных технологий (ИТ) в высшем образовании становится не просто важной, но и критически значимой. По оценкам экспертов, внедрение цифровых технологий может увеличить производительность труда в среднем на 30% в различных отраслях экономики России, а это означает, что каждый будущий экономист должен быть готов к работе в этой новой парадигме. Это не просто требование времени, это фундаментальное условие для конкурентоспособности специалиста на завтрашнем рынке труда, где цифровые компетенции становятся новой «валютой» профессиональной ценности.

Настоящая работа посвящена глубокому исследованию интеграции информационных технологий в систему обучения будущих экономистов. Объект исследования – процесс подготовки экономических кадров в высшей школе, а предмет – совокупность информационных технологий, методов и педагогических условий, обеспечивающих эффективное формирование профессиональных компетенций будущих экономистов.

Цель исследования заключается в разработке комплексного аналитического обзора, который раскроет теоретические основы, дидактические возможности и ограничения, а также выявит актуальные вызовы и перспективы применения ИТ в экономическом образовании, с учетом требований к современным специалистам.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

• Проанализировать современные теоретические подходы и концепции интеграции ИТ в систему высшего экономического образования.
• Оценить дидактические возможности и ограничения различных видов ИТ (LMS, симуляторы, аналитические платформы, AI) для формирования профессиональных компетенций будущих экономистов.
• Изучить эмпирические данные и лучшие практики применения ИТ в ведущих экономических вузах России и за рубежом.
• Сформулировать методические рекомендации и педагогические условия для эффективного внедрения ИТ в процесс подготовки экономистов.
• Определить основные вызовы и перспективы развития ИТ в контексте цифровой трансформации экономического образования.
• Раскрыть изменение роли преподавателя и студента и необходимые новые компетенции в условиях повсеместной информатизации.

Данное исследование имеет междисциплинарный характер, объединяя знания педагогики высшей школы, экономической теории, цифровой дидактики и информационных технологий. Его практическая значимость заключается в предоставлении студентам, аспирантам и преподавателям комплексной базы знаний и ориентиров для разработки и реализации образовательных программ, соответствующих потребностям цифровой экономики.

Теоретические основы и концепции интеграции информационных технологий в экономическом образовании

Понятие и сущность цифровой дидактики в контексте экономического образования

Представьте мир, где учебники оживают, задачи решаются нажатием кнопки, а преподаватель превращается из единственного источника знаний в навигатора по бескрайнему информационному океану. Этот мир — не фантастика, а реальность, формируемая цифровой дидактикой. Появившись в отечественных научных публикациях в конце 2010-х годов как логическое развитие концепции «информатизации образования», цифровая дидактика сегодня выступает в качестве самостоятельного научного направления. Она изучает не просто внедрение компьютеров в класс, а принципиально новую организацию процесса обучения в условиях глобальной цифровой трансформации образовательной среды, перехода к цифровой экономике и формированию сетевого общества.

Потребность в этом новом подходе сформировалась под влиянием трех мощных факторов:

1. Появление нового поколения обучающихся. Современные студенты — это преимущественно представители поколений Z (родившиеся после 1995 года) и Альфа (родившиеся после 2010 года). Они выросли с гаджетами в руках, их мышление часто называют «клиповым», они привыкли к многозадачности, обладают высокой потребностью в визуализации информации, стремятся к персонализации и интерактивности в обучении. Традиционные лекции и семинары для них зачастую оказываются неэффективными.
2. Развитие новых цифровых технологий. Мы наблюдаем взрывной рост таких технологий, как искусственный интеллект (AI), большие данные (Big Data), виртуальная и дополненная реальность (VR/AR), облачные технологии и блокчейн. Каждая из них открывает беспрецедентные возможности для образования, требуя при этом нового осмысления педагогических подходов.
3. Формирование цифровой экономики. Современный рынок труда диктует новые, постоянно меняющиеся требования к работникам. Экономистам необходимы не только традиционные знания, но и глубокие цифровые компетенции, умение работать с данными, анализировать сложные процессы с помощью специализированных программ, быть гибкими и адаптивными.

Таким образом, предметом цифровой дидактики становится организация деятельности обучающегося в условиях цифровой образовательной среды. Она не отвергает накопленный педагогический опыт, а преемственно опирается на традиционные дидактические принципы, трансформируя их и вводя новые, соответствующие реалиям цифрового мира.

Дидактические принципы цифрового образовательного процесса

Дидактическая концепция цифрового профессионального образования — это не просто набор правил, а динамичная система, которая переосмысливает классические принципы педагогики в свете новых технологических возможностей. Она не отменяет вечные истины, но придает им новое звучание, вводя и совершенно новые принципы, которые становятся фундаментом для эффективного обучения в цифровую эпоху.

Среди ключевых принципов, определяющих цифровой образовательный процесс, можно выделить 11 основных:

1. Принцип доминирования самостоятельной учебной деятельности: В цифровой среде студент становится активным субъектом, а не пассивным слушателем. Он самостоятельно ищет информацию, решает задачи, планирует свой образовательный маршрут, используя доступные цифровые ресурсы.
2. Принцип персонализации: Это один из наиболее значимых новых принципов. Он предполагает свободу выбора студента в постановке учебных целей, проектировании индивидуального образовательного маршрута и определении темпа освоения материала. Цифровые технологии, особенно с использованием AI, позволяют адаптировать контент и задания под уникальные потребности, уровень знаний и стиль обучения каждого студента, что, по оценкам экспертов, может повысить вовлеченность и усвоение материала до 25-40%. И что из этого следует? Такой подход гарантирует, что каждый студент получит максимально релевантный и эффективный учебный опыт, что критически важно для формирования индивидуальных профессиональных траекторий в динамичной экономике.
3. Принцип целесообразности: Каждое действие, каждый используемый инструмент или технология должны быть обоснованы и направлены на достижение конкретных образовательных целей и формирование необходимых компетенций.
4. Принцип гибкости и адаптивности: Образовательный процесс должен быть способен быстро адаптироваться к изменяющимся условиям, появлению новых технологий и потребностям рынка труда. Это касается как содержания курсов, так и форматов обучения (очное, дистанционное, смешанное).
5. Принцип успешности: Создание условий, при которых студент ощущает прогресс и достигает успеха, что поддерживает его мотивацию и уверенность в своих силах. Цифровые инструменты могут предоставлять мгновенную обратную связь, что способствует этому принципу.
6. Принцип обучения в сотрудничестве и взаимодействии (интерактивность): Цифровые платформы значительно расширяют возможности для командной работы, обмена знаниями, проведения совместных проектов и онлайн-дискуссий, способствуя развитию коммуникативных навыков.
7. Принцип практикоориентированности: Полученные знания должны находить немедленное применение на практике. Экономические симуляторы, кейсы из реального бизнеса, работа с аналитическими платформами становятся ключевыми элементами.
8. Принцип нарастания сложности: От простого к сложному, с постоянным усложнением задач и углублением материала по мере освоения.
9. Принцип насыщенности образовательной среды: Доступность разнообразных образовательных ресурсов, инструментов и возможностей для обучения.
10. Принцип полимодальности (мультимедийности): Использование различных форматов представления информации – текст, аудио, видео, интерактивные элементы – для наилучшего восприятия и усвоения материала.
11. Принцип включенного оценивания: Оценивание не как отдельный этап, а как непрерывный процесс, интегрированный в учебную деятельность, предоставляющий студенту постоянную обратную связь о его прогрессе.

Эти принципы, по сути, переопределяют сам подход к обучению, делая его более динамичным, ориентированным на студента и соответствующим вызовам цифровой эпохи.

Влияние информационных технологий на учебный процесс и развитие информационной компетентности экономиста

Информационные технологии — это не просто модное дополнение к образованию; они являются мощным катализатором, который кардинально меняет саму суть учебного процесса. Их влияние распространяется на все аспекты обучения, от способа подачи информации до формирования критически важных компетенций, особенно для будущих экономистов.

Упрощение подачи информации и повышение доступности ресурсов:
В первую очередь, ИТ значительно упрощают подачу сложного материала. Интерактивные презентации, видеолекции, анимации и 3D-моделирование позволяют визуализировать абстрактные экономические концепции, делая их более понятными и запоминающимися. Например, динамические графики рыночных колебаний или симуляции финансовых потоков предприятий наглядно демонстрируют то, что раньше требовало долгих объяснений.

Влияние ИТ на учебный процесс проявляется в предоставлении студентам беспрецедентного доступа к обширным электронным библиотекам, базам данных и научным журналам. Это означает, что для глубокого исследования любой экономической проблемы студенту не нужно ограничиваться фондами университетской библиотеки – весь мировой научный потенциал становится доступным онлайн. Это расширяет возможности для самостоятельного изучения, критического анализа и формирования собственной исследовательской позиции.

Расширение коммуникационных возможностей:
ИТ трансформируют коммуникацию в образовательной среде. Интерактивные платформы для совместной работы над проектами (например, облачные сервисы, специализированные LMS) и онлайн-конференции позволяют студентам взаимодействовать друг с другом и с преподавателями вне аудитории, преодолевая временные и географические барьеры. Это особенно ценно для формирования навыков командной работы, столь важных для экономиста. Обсуждение кейсов, совместное редактирование документов, мозговые штурмы в виртуальных комнатах – все это становится частью повседневной учебной деятельности.

Формирование информационной компетентности экономиста:
В условиях, когда информация в экономике является стратегическим ресурсом и ключевым инструментом роста производительности, способность эффективно работать с ней становится фундаментальной для любого специалиста. По оценкам экспертов, внедрение цифровых технологий, включая анализ больших данных и автоматизацию процессов, может увеличить производительность труда в среднем на 30% в различных отраслях экономики. Это напрямую подтверждает, что информационная компетентность – не просто «хороший навык», а базис для профессиональной эффективности.

Информационная компетентность экономиста определяется как уровень образованности, характеризующийся:

• Владением средствами ИТ: Это включает не только базовое владение компьютером, но и умение работать со специализированными экономическими программами, аналитическими платформами, инструментами визуализации данных.
• Навыками управления информацией: Способность эффективно искать, отбирать, анализировать, систематизировать, хранить и представлять экономическую информацию из различных источников. Это критически важно в условиях информационного «шума».
• Осведомленностью в финансово-экономической деятельности: Понимание, как ИТ интегрируются в бизнес-процессы, какие данные являются ключевыми, как их интерпретировать для принятия обоснованных управленческих решений.

Таким образом, использование ИТ в образовании направлено не только на повышение эффективности самого процесса обучения, но и на развитие у будущих экономистов самостоятельных навыков обучения и, что более важно, на приобщение их к активному и осознанному использованию технологий, которые станут их повседневными инструментами в профессиональной деятельности.

Дидактические возможности и ограничения различных видов информационных технологий в подготовке экономистов

Цифровая эпоха обогатила арсенал преподавателей экономики множеством инструментов, каждый из которых обладает уникальным дидактическим потенциалом. Однако, как и любой инструмент, они имеют свои возможности и ограничения, которые необходимо тщательно учитывать при их интеграции в учебный процесс.

Системы управления обучением (LMS)

LMS (Learning Management System) — это не просто хранилище файлов, а полноценная цифровая экосистема, которая организует весь цикл образовательного процесса: от разработки и размещения учебного контента до проверки знаний и управления коммуникацией. Представьте себе виртуальный университетский кампус, доступный 24/7, где каждый студент и преподаватель имеет свой кабинет, расписание, библиотеку и центр для взаимодействия.

Возможности LMS:

• Централизованное хранение материалов: Все обучающие материалы (лекции, презентации, задания, дополнительные ресурсы, ссылки на внешние базы данных) находятся в одной виртуальной среде. Это обеспечивает легкий доступ для студентов и структурированность контента.
• Структурирование обучения: LMS позволяет выстраивать последовательные образовательные траектории, делить курсы на модули, устанавливать сроки выполнения заданий, что облегчает студентам навигацию по материалу и отслеживание собственного прогресса, а преподавателям — мониторинг обучения.
• Автоматизация рутинных операций: Проверка тестов, сбор статистики, формирование отчетов об успеваемости — все это может быть автоматизировано, освобождая время преподавателя для более глубокого взаимодействия со студентами, индивидуальных консультаций и ведения семинаров.
• Прозрачность процессов: Для образовательных учреждений LMS обеспечивает прозрачность всех этапов обучения, позволяя анализировать эффективность курсов, нагрузку преподавателей и успеваемость студентов.
• Снижение организационных затрат: Переход на LMS может обеспечить экономию бюджета до 150-300% для корпоративного обучения за счет сокращения расходов на печать, логистику и аренду помещений.
• Поддержка различных форматов: LMS поддерживает очный, дистанционный и смешанный форматы обучения, гибко адаптируясь под меняющиеся потребности и внешние условия, например, позволяя бесшовно переходить от аудиторных занятий к онлайн-модулям.

Ограничения LMS:

• Требования к технической инфраструктуре: Для эффективной работы LMS необходима стабильная интернет-связь и достаточно мощные серверы.
• Необходимость обучения пользователей: Как преподавателям, так и студентам требуется время для освоения функционала системы.
• Риск «усреднения» обучения: Без должной педагогической проработки LMS может свести обучение к простому потреблению контента и тестированию, нивелируя творческий подход.

Экономические симуляторы и деловые игры

Если LMS – это фундамент, то экономические симуляторы и деловые игры – это полигон для отработки практических навыков, где теория превращается в живой опыт. Представьте, что студенты не просто читают о менеджменте, а сами управляют виртуальной компанией, принимая стратегические решения в условиях, максимально приближенных к реальным.

Возможности экономических симуляторов и деловых игр:

• Развитие практических навыков: Симуляции позволяют студентам опробовать знания и навыки в смоделированных экономических ситуациях, развивая навыки принятия решений, стратегического планирования и адаптации к изменениям рынка.
• Повышение успеваемости и вовлеченности: Исследования показывают, что применение экономических симуляций способствует улучшению успеваемости студентов по экономическим дисциплинам в среднем на 15-20% и значительно повышает их вовлеченность в учебный процесс, делая его интерактивным и захватывающим.
• Формирование ключевых компетенций: Симуляторы развивают критическое мышление, навыки анализа данных, стратегического планирования и, что очень важно, командной работы – компетенций, которые являются критически важными для будущих экономистов.
• Безопасная среда для экспериментов: Финансовые симуляторы, имитирующие реальные финансовые процессы (управление виртуальными бизнесами, инвестирование, планирование бюджетов), позволяют студентам принимать рискованные решения и видеть их последствия без реальных финансовых потерь.
• Наглядная демонстрация теории: Бизнес-симуляции наглядно показывают, как теоретические модели и экономические принципы работают на практике, демонстрируя результаты применения различных стратегий.

Ограничения экономических симуляторов и деловых игр:

• Стоимость: Разработка и лицензирование качественных симуляторов может быть дорогостоящей.
• Сложность настройки и поддержки: Требуют значительных усилий по настройке, адаптации под конкретный курс и технической поддержке.
• Риск упрощения реальности: Несмотря на стремление к максимальной реалистичности, любая симуляция является моделью и не может полностью охватить всю сложность реального мира.

Аналитические платформы и программные комплексы

Для экономиста данные – это валюта, а аналитические платформы – это инструменты для её добычи и обработки. Современный специалист должен виртуозно владеть программами, которые позволяют не просто собирать информацию, но и извлекать из неё смысл.

Примеры и возможности:

• Программы автоматизации бухгалтерского учета: Такие как «1С:Предприятие», являются стандартом де-факто в российском бизнесе. Обучение работе с ними формирует у будущих экономистов прикладные навыки ведения учета, составления отчетности и анализа финансово-хозяйственной деятельности.
• Финансово-экономический анализ в MS Excel: Несмотря на появление более сложных систем, Excel остается универсальным и мощным инструментом для финансового моделирования, анализа данных, построения графиков и прогнозирования. Глубокое владение им – базовая компетенция.
• Специализированные программы для анализа финансового состояния предприятия: «Инек-Аналитик», «Альт-финансы» предоставляют более продвинутые функции для комплексной оценки финансовой устойчивости, ликвидности, рентабельности компаний.
• Электронные коммуникации: Система «Клиент-банк» позволяет студентам понять принципы дистанционного банковского обслуживания, управления денежными потоками и проведения платежей, что является частью цифровой финансовой грамотности.
• BI-системы (Business Intelligence): Позволяют собирать, обрабатывать и визуализировать большие объемы данных для поддержки принятия управленческих решений. Обучение работе с ними готовит специалистов, способных трансформировать сырые данные в ценные инсайты.

Ограничения аналитических платформ:

• Высокая стоимость лицензий: Многие профессиональные программы достаточно дороги.
• Крутая кривая обучения: Требуют значительного времени и усилий для освоения.
• Быстрое устаревание: Программное обеспечение постоянно обновляется, требуя от преподавателей и студентов непрерывного обучения.

Искусственный интеллект (AI) в экономическом образовании

Искусственный интеллект — это не просто инструмент, а новая парадигма, которая уже оказывает и будет оказывать колоссальное влияние на экономику и, как следствие, на экономическое образование.

Влияние AI на экономику и образование:

• Финансовая аналитика и прогнозирование: AI используется для анализа огромных объемов финансовых данных, выявления скрытых закономерностей, прогнозирования экономических трендов, курсов валют и цен на сырье. В России AI активно применяется в финансовом секторе для скоринга клиентов, выявления мошенничества и автоматизации обработки транзакций. В банковской сфере решения на основе ИИ используются для оценки кредитоспособности заемщиков, что позволяет сократить время на принятие решения на 30-50%.
• Управление рисками и принятие решений: Алгоритмы AI помогают оценивать риски инвестиционных проектов, оптимизировать портфели активов и принимать более обоснованные управленческие решения.
• Персонализация образования: Это одно из самых перспективных направлений. Искусственный интеллект способен персонализировать образовательный процесс, предоставляя адаптивные учебные планы и материалы, основанные на индивидуальных потребностях, уровне знаний и стиле обучения каждого студента. По оценкам экспертов, это может повысить вовлеченность студентов и улучшить усвоение материала до 25-40%. AI может предлагать студентам индивидуальные рекомендации, адаптировать сложность задач, предсказывать трудности и предоставлять целевую поддержку.
• Автоматизация шаблонных задач: AI способен заменить людей, выполняющих рутинные, шаблонные задачи, что требует от экономистов переориентации на более творческую и аналитическую работу. По данным исследований, к 2030 году в России автоматизация и ИИ могут затронуть до 49% текущих рабочих мест, причем наиболее подверженными замещению являются профессии, связанные с рутинными и повторяющимися операциями, такими как бухгалтеры, операторы ввода данных и банковские клерки.
• Анализ эффективности и оптимизация: AI применим к различным сферам деятельности хозяйствующих субъектов, поскольку может эффективно устранять большинство системных противоречий и конфликтов, анализируя большие данные и предлагая оптимальные решения.

Ограничения AI:

• Этические вопросы: Использование AI поднимает вопросы этики, конфиденциальности данных, предвзятости алгоритмов.
• Необходимость глубоких знаний: Для эффективной работы с AI требуется понимание его принципов, ограничений и методов.
• Высокие требования к данным: AI-системы требуют больших объемов качественных данных для обучения.

Облачные технологии и другие ИТ

Помимо вышеперечисленных, существует целый ряд других информационных технологий, которые обогащают образовательный процесс.

Облачные технологии:
Внедрение облачных технологий и платформ для дистанционного обучения позволяет студентам и преподавателям получать доступ к учебным материалам, программному обеспечению и рабочим средам с любого устройства и из любой точки мира. Это обеспечивает беспрецедентную гибкость, мобильность и масштабируемость образовательного процесса, снижает зависимость от локальных ресурсов и инфраструктуры.

Виртуальная и дополненная реальность (VR/AR):
Хотя пока еще не получили массового распространения, VR/AR имеют огромный потенциал для визуализации сложных экономических моделей, проведения виртуальных экскурсий на предприятия, создания интерактивных кейсов и симуляций.

Блокчейн:
В образовании блокчейн может использоваться для верификации дипломов, сертификатов, создания безопасных систем учета академических достижений, что повышает доверие к образовательным документам и упрощает их проверку.

В совокупности эти технологии формируют многогранную и динамичную образовательную среду, способную подготовить экономистов, готовых к вызовам и возможностям цифрового будущего.

Эффективность применения ИТ и лучшие практики в высшем экономическом образовании

Разговоры о потенциале информационных технологий – это одно, но реальные доказательства их эффективности и примеры успешного внедрения – это то, что по-настоящему убеждает. Накопленный опыт показывает, что ИТ не просто «модное веяние», а мощный инструмент для повышения качества экономического образования.

Влияние ИТ на качество образования и формирование компетенций

Исследования единогласно свидетельствуют о позитивном влиянии информационных технологий на обучение будущих экономистов. Это влияние проявляется в нескольких ключевых аспектах:

• Повышение успеваемости и мотивации: Внедрение ИТ в образовательный процесс, например, через использование адаптивных онлайн-курсов, может повысить успеваемость студентов на 10-15% и сократить время на освоение материала до 30%. Интерактивные элементы, геймификация и персонализированные траектории обучения значительно повышают вовлеченность студентов, делая процесс обучения более увлекательным и эффективным.
• Развитие практических навыков: Анализ результатов применения экономических симуляций в российских вузах показывает, что они способствуют увеличению практических навыков студентов на 20-25% и улучшению их способности принимать решения в условиях неопределенности. Студенты учатся не просто запоминать теорию, а применять её для решения реальных бизнес-задач.
• Формирование ключевых компетенций цифровой экономики: Цифровизация системы образования открывает дополнительные возможности для формирования компетенций, критически важных для субъектов цифровой экономики. К ним относятся не только цифровая грамотность, умение работать с большими данными, основы программирования и кибербезопасность, но и так называемые «мягкие» навыки (soft skills) — критическое мышление, креативность, командная работа и адаптивность, которые активно развиваются в интерактивных и проектных форматах обучения с использованием ИТ.
• Развитие самостоятельных навыков обучения: Использование информационных технологий повышает эффективность образовательного процесса, развивает самостоятельные навыки обучения у студентов. Доступ к огромному объёму информации и инструментам самоконтроля стимулирует студентов к самообразованию и критическому подходу к информации.
• Рост опыта и мастерства преподавателей: Активное применение цифровых технологий в образовании способствует росту опыта и мастерства преподавателей экономических дисциплин. Это проявляется в освоении новых цифровых инструментов (интерактивные доски, платформы для вебинаров, системы прокторинга), а также в разработке собственных электронных курсов и методик преподавания, что повышает их профессиональную квалификацию и адаптивность к новым условиям.
• Экономия и эффективность для организаций: Для образовательных учреждений, а также для корпоративного обучения, LMS-системы демонстрируют впечатляющие показатели. Они позволяют увеличить эффективность команды, ускоряя адаптацию сотрудников на новой должности до 9 раз и сокращая время на обучение в 2 раза, что приводит к значительной экономии бюджета.

Лучшие практики и кейсы российских и зарубежных вузов

Мировой и российский опыт уже накопил множество успешных примеров интеграции ИТ в экономическое образование:

• Сборник АНО «Цифровая экономика»: АНО «Цифровая экономика» выпустила сборник «Эффективные практики взаимодействия вузов и бизнеса при подготовке кадров для цифровой экономики», куда вошли 32 кейса от 19 ведущих университетов России. Этот сборник является ценным источником информации о передовом опыте.
• Киберполигон МТУСИ: Создание первого в России Киберполигона в Московском техническом университете связи и информатики (МТУСИ) является ярким примером практикоориентированного обучения, где студенты отрабатывают навыки кибербезопасности в условиях, максимально приближенных к реальным кибератакам. Это критически важно для экономистов, работающих с финансовыми данными и цифровыми активами.
• Собственная платформа практик и стажировок МГТУ им. Н.Э. Баумана: Разработка университетом собственной платформы позволяет эффективно организовывать взаимодействие студентов с компаниями, предлагая им реальные проекты и стажировки, что способствует формированию профессионального портфолио еще во время учебы.
• Хакатон для Альфа-Банка в Ульяновском государственном университете: Проведение хакатонов – это эффективный формат, где студенты в сжатые сроки разрабатывают инновационные решения для реальных бизнес-задач, предложенных крупными компаниями. Такие мероприятия не только развивают креативность и навыки программирования, но и способствуют налаживанию связей с потенциальными работодателями.
• Интеграция реальных проектов в учебный процесс: Российские вузы активно интегрируют реальные проекты и практики в учебный процесс, создавая IT-парки и лаборатории при университетах для работы студентов над реальными задачами от компаний. Это позволяет студентам приобретать практические навыки, понимать требования рынка труда и формировать профессиональное портфолио еще во время учебы. Исследования подтверждают, что студенты, участвующие в реальных проектах, имеют более высокие показатели трудоустройства (на 10-15% выше) и быстрее адаптируются на рабочем месте, что положительно сказывается на их конкурентоспособности.
• Пилотные инициативы РЭУ им. Г.В. Плеханова: Запуск пилотных инициатив по преподаванию основ цифровой экономики всем студентам РЭУ им. Г.В. Плеханова демонстрирует понимание необходимости повсеместного охвата цифровыми компетенциями, независимо от основной специализации экономиста.
• Сотрудничество с мировыми IT-гигантами: Huawei и IBS Group активно взаимодействуют с российскими вузами, предлагая стажировки, предоставляя методические материалы и участвуя в разработке образовательных программ. Это позволяет студентам получать доступ к передовым технологиям и международному опыту.

Эти примеры подтверждают, что при грамотном подходе информационные технологии становятся мощным драйвером развития экономического образования, позволяя готовить высококвалифицированных специалистов, полностью отвечающих требованиям цифровой экономики.

Методические рекомендации и педагогические условия для эффективного внедрения ИТ

Внедрение информационных технологий в экономическое образование – это не просто покупка нового оборудования или установка программного обеспечения. Это комплексный процесс, требующий глубокого переосмысления методики преподавания, трансформации роли преподавателя и создания адекватных педагогических условий. Без этого даже самые передовые технологии рискуют остаться неиспользованными или неэффективными.

Дидактические принципы и модель SAMR как основа для внедрения ИТ

Для построения по-настоящему эффективной цифровой образовательной среды в экономическом образовании необходимо опираться на четкие методологические принципы. Уже упомянутые 11 дидактических принципов цифрового образовательного процесса (доминирование самостоятельной учебной деятельности студента, персонализация, целесообразность, гибкость и адаптивность, успешность, обучение в сотрудничестве и взаимодействии, практикоориентированность, нарастание сложности, насыщенность образовательной среды, полимодальность (мультимедийность) и включенное оценивание) являются фундаментом.

Однако для практического применения этих принципов полезно использовать модели, которые помогают структурировать процесс внедрения ИТ. Одной из таких моделей является модель SAMR (Substitution, Augmentation, Modification, Redefinition), разработанная доктором Рубеном Пуэнтедурой (Ruben Puentedura). Она описывает четыре этапа влияния цифровых технологий на преподавание и обучение, от простого замещения до полной трансформации:

1. Подмена (Substitution): Цифровые технологии просто заменяют традиционные инструменты без изменения функциональности.
   • Пример: Студент печатает эссе в Word вместо того, чтобы писать его от руки. Это удобно, но суть задачи не меняется.
2. Улучшение (Augmentation): Цифровые технологии используются для повышения эффективности выполнения традиционных задач, добавляя функциональные улучшения.
   • Пример: Использование Google Docs для совместной работы над экономическим кейсом, где несколько студентов одновременно редактируют документ, оставляют комментарии и отслеживают изменения. Задача остается прежней (работа над кейсом), но процесс становится более эффективным и интерактивным.
3. Модификация (Modification): Цифровые технологии позволяют существенно изменить задачу, которая ранее была невозможна без них.
   • Пример: Создание студентами онлайн-проекта по анализу рыночных тенденций с использованием интерактивных графиков, встроенных видео-интервью с экспертами и ссылок на актуальные базы данных. Такая задача была бы крайне сложна или невозможна в традиционном формате.
4. Переопределение (Redefinition): Цифровые технологии дают возможность создавать новые типы задач, которые ранее были невообразимы.
   • Пример: Проведение глобальной виртуальной конференции по финансовым рынкам, где студенты из разных стран выступают с докладами, используя симуляторы для демонстрации своих инвестиционных стратегий и взаимодействуют в реальном времени с экспертами из разных регионов мира. Это совершенно новый формат обучения и взаимодействия.

Преподавателям экономических дисциплин важно не застревать на первых двух уровнях SAMR, а стремиться к модификации и переопределению, чтобы максимально раскрыть потенциал ИТ и создать по-настоящему инновационные образовательные решения. Для этого при подготовке материалов важно осознанно выбирать варианты использования различных ресурсов, информационных инструментов и программных продуктов, исходя из дидактической целесообразности.

Роль преподавателя и методы организации учебного процесса

В условиях цифровой образовательной среды роль преподавателя претерпевает радикальные изменения, превращаясь из «транслятора знаний» в «архитектора обучения», наставника и фасилитатора.

Новая роль преподавателя:

• Организатор и помощник: Преподаватель не является единственным источником информации, а выступает в роли организатора учебного процесса, поддерживая и помогая студенту в его самостоятельной деятельности. Он направляет, консультирует, предоставляет доступ к ресурсам, но при этом стимулирует студента к активному поиску и анализу.
• Эксперт по цифровой дидактике: Цифровая дидактика требует от преподавателя постоянного анализа дидактического потенциала появляющихся цифровых технологий и способов их применения в педагогических целях. Это проявляется в непрерывном обучении преподавателей новым технологиям, участии в профессиональных сообществах для обмена опытом, а также в адаптации и создании собственных цифровых образовательных ресурсов, таких как онлайн-курсы, вебинары и интерактивные задания.
• Дизайнер образовательного опыта: Преподаватель разрабатывает не просто курс, а комплексный образовательный опыт, интегрируя различные ИТ-инструменты, создавая интерактивные задания и стимулируя активное взаимодействие.
• Мотиватор и фасилитатор: В условиях, когда большая часть информации доступна онлайн, задача преподавателя – не дать информацию, а научить, как с ней работать, как её критически осмысливать, как применять на практике, и, главное, как поддерживать мотивацию студента к обучению.

Методы организации учебного процесса:

• Активная коммуникация: Учебный процесс должен сопровождаться активной коммуникацией между преподавателем и студентами, а также между самими студентами. Для этого необходимо использовать групповые формы сетевого обучения, форумы, чаты, видеоконференции, совместные онлайн-проекты.
• Практикоориентированность: Это важнейший принцип, где студенты должны применять полученные знания на практике. Интеграция экономических симуляторов, реальных кейсов от компаний, проектной деятельности с использованием аналитических программных комплексов становится обязательной.
• Гибкость и адаптивность: Методики должны быть гибкими, позволяя преподавателям оперативно реагировать на изменения, использовать новые технологии и подходы.
• Развитие цифровых навыков преподавателей: Необходимо учитывать, что использование ИТ способствует росту опыта и мастерства преподавателей экономических дисциплин по применению компьютерных технологий. Вузы должны активно инвестировать в их обучение и переподготовку.
• Привлечение к инновациям: Важной инициативой для продвижения технологий ИИ в образовательном процессе в экономических вузах является привлечение преподавателей и исследователей к всестороннему участию в процессе технологических инноваций, активному поиску информации и интеграции данных.

Актуализация образовательных стандартов и развитие междисциплинарных программ

Чтобы система образования могла эффективно реагировать на вызовы цифровой экономики, необходимо не только изменить методики, но и трансформировать саму основу подготовки специалистов – образовательные стандарты.

Пересмотр стандартов высшего образования:
Требуется пересмотр федеральных государственных образовательных стандартов (ФГОС) высшего образования для дополнения универсальных и общепрофессиональных компетенций ключевыми компетенциями цифровой экономики. В России этот процесс уже идет: ФГОС 3⁺⁺ включают интеграцию новых компетенций, таких как «Способность использовать современные цифровые технологии в профессиональной деятельности» (УК-6) и «Способность разрабатывать и реализовывать проекты в области цифровизации» (ОПК-7). Для экономических специальностей это также подразумевает конкретизацию требований к формированию навыков работы с большими данными, искусственным интеллектом и кибербезопасностью.

Развитие междисциплинарных программ:
Актуальные тренды в IT-образовании в российских университетах включают фокус на междисциплинарные программы, интегрирующие IT и экономику. Это программы по финтеху (финансовые технологии), цифровой экономике, аналитике данных в бизнесе и т.д. Такие программы готовят специалистов, обладающих не только глубокими экономическими знаниями, но и мощным технологическим инструментарием, способных работать на стыке этих двух областей.

В совокупности, эти методические рекомендации и педагогические условия создают основу для формирования нового поколения экономистов, которые будут не просто потребителями, а активными создателями и драйверами цифровой трансформации.

Вызовы и перспективы развития информационных технологий в контексте цифровой трансформации экономического образования

Цифровая трансформация экономики, активно развивающаяся с начала 2000-х годов и ускоренная пандемией, — это не просто новый этап развития, а фундаментальное изменение парадигмы, которое ставит перед системой образования как беспрецедентные вызовы, так и открывает захватывающие перспективы. Современные информационные технологии все активнее проникают во все отрасли и сферы деятельности, существенно влияя на их развитие. Это обязывает систему высшего образования соответствовать этим тенденциям и готовить высококвалифицированных специалистов, способных продуктивно работать с технологиями цифровой экономики.

Основные вызовы цифровизации для рынка труда и образования

Пожалуй, самый острый и неоднозначный вызов, связанный с цифровизацией, – это её влияние на рынок труда.

• Риск исчезновения профессий из-за автоматизации и ИИ: Переход к цифровизации может повлечь за собой исчезновение более 50% всех рабочих мест в ближайшую четверть века. По данным исследований, к 2030 году в России автоматизация и ИИ могут затронуть до 49% текущих рабочих мест, причем наиболее подверженными замещению являются профессии, связанные с рутинными и повторяющимися операциями, такими как бухгалтеры, операторы ввода данных и банковские клерки. Внедрение искусственного интеллекта и автоматизация процессов приводят к высвобождению рабочей силы, и люди часто оказываются не подготовленными к этим изменениям.
• Появление новых профессий и устаревание старых: Одним из вызовов является появление совершенно новых профессий, связанных с использованием цифровых технологий, и, одновременно, устаревание ранее востребованных специальностей. Примерами новых профессий в экономике, возникающих в условиях цифровизации, являются аналитик больших данных (Data Scientist), специалист по блокчейну, архитектор цифровых решений, специалист по кибербезопасности в финансах, а также экономист-аналитик с компетенциями в области ИИ. Образование должно не просто реагировать на эти изменения, но и прогнозировать их, формируя опережающие компетенции.
• Разрыв между вузами и бизнесом: Недостаточная коммуникация предпринимательского сектора экономики с вузами и отсутствие современных форм и методов обучения в образовательном процессе являются серьезной проблемой. Зачастую вузы продолжают готовить специалистов по устаревшим программам, в то время как бизнес нуждается в кадрах с принципиально иными навыками.
• Риски информационной безопасности и цифрового суверенитета: В контексте развития цифровой экономики существуют серьезные риски информационной безопасности и цифровому суверенитету России. Среди них выделяются зависимость от зарубежного программного обеспечения и оборудования, угрозы кибератак на критическую инфраструктуру, а также потребность в развитии отечественных цифровых платформ и решений для обеспечения технологической независимости. Это требует от образования подготовки специалистов, способных обеспечить кибербезопасность экономических систем и развивать отечественные цифровые решения.
• Глобальное неравенство и разрыв в компетенциях: Использование искусственного интеллекта порождает разрыв между развитыми и развивающимися странами, а на микроуровне — глубокое расхождение между компаниями, использующими преимущества ИИ, и теми, кто не внедряет новые технологии. Это касается и образовательных систем, способных или не способных обеспечить подготовку кадров, конкурентоспособных в условиях AI-экономики.
• Сложность гибридных компетенций: Проблема кроется в отсутствии систематизированных знаний о цифровых трансформациях, понимания корреляций между процессами, отсутствием гибридных компетенций и сложностью одновременного глубокого погружения в экономику и технологии. Современному экономисту уже недостаточно быть просто хорошим финансистом или бухгалтером – ему необходимо разбираться в принципах работы баз данных, алгоритмах машинного обучения, кибербезопасности и других технологических аспектах.

Перспективы развития и адаптация системы образования

Несмотря на все вызовы, цифровая трансформация открывает и колоссальные перспективы для развития как экономики, так и системы образования.

• Прогнозирование потребностей в будущих компетенциях: Одним из ключевых направлений для сбалансирования рынка труда является активное прогнозирование потребностей в будущих компетенциях. Вузы и государство должны работать в тесном взаимодействии с бизнесом, чтобы оперативно адаптировать образовательные программы под новые запросы.
• Непрерывное обучение и развитие человеческого капитала: Содействие развитию человеческого капитала в эпоху цифровизации должно осуществляться через непрерывное обучение (lifelong learning), усвоение компетенций цифрового будущего. Это означает, что образование не заканчивается получением диплома, а становится постоянным процессом адаптации и освоения новых навыков.
• Персонализация образования через AI: Дальнейшее развитие ИТ в образовании имеет огромный потенциал, особенно в области искусственного интеллекта, который способен персонализировать образование. Применение ИИ в образовании способствует адаптации учебных программ под индивидуальные потребности студента, предложению персонализированных рекомендаций и оценке прогресса, что может привести к увеличению успеваемости и мотивации обучающихся.
• Развитие междисциплинарных программ: Программы, интегрирующие IT и экономику, готовят специалистов в области финтеха и цифровой экономики, которые будут способны решать комплексные задачи на стыке этих двух областей. Это не просто «экономисты с навыками ИТ», а принципиально новые специалисты.
• Инновации в России: Наибольший интерес в России прикован к разработке решений с использованием ИИ, которые компании планируют активно использовать в исследованиях, маркетинге, логистике и деятельности бэк-офиса. Это создает огромный спрос на специалистов, способных создавать, внедрять и управлять такими системами.
• Приоритеты цифровизации в России: Более перспективными направлениями для цифровизации в России являются промышленный сектор и социальная сфера. Это означает, что экономисты, способные работать в этих областях с применением цифровых технологий, будут особенно востребованы.

Таким образом, цифровая трансформация – это сложный, но неизбежный процесс. Система экономического образования стоит перед выбором: либо активно адаптироваться и стать двигателем изменений, либо отстать, выпуская невостребованных специалистов. Перспективы, открываемые информационными технологиями, огромны, но их реализация требует стратегического подхода, гибкости и готовности к постоянным инновациям.

Изменение роли преподавателя и студента: новые компетенции для будущих экономистов

Цифровая эпоха не просто добавляет новые инструменты в образовательный процесс; она коренным образом меняет сами роли его участников – преподавателя и студента. Традиционная модель, где преподаватель является единственным источником знаний, а студент – пассивным получателем, устаревает. На первый план выходят новые компетенции, необходимые для успешной адаптации к условиям цифровой экономики.

Новые компетенции для будущих экономистов

Современный рынок труда, движимый цифровизацией, предъявляет к экономистам принципиально иные требования. Работодатели выделяют целый ряд наиболее востребованных компетенций, которые выходят далеко за рамки классических экономических знаний:

• Цифровые навыки: Это базовая грамотность в области информационных и медиатехнологий, умение работать с ПК и в глобальных компьютерных сетях, а также более глубокие компетенции, такие как основы ИИ, алгоритмы и машинное обучение, умение работать с большими данными (Big Data), понимание принципов кибербезопасности и блокчейна.
• Креативность и инновационное мышление: В условиях, когда рутинные задачи автоматизируются, способность генерировать новые идеи, разрабатывать инновационные решения и адаптироваться к изменениям становится критически важной. Экономисты должны не просто анализировать данные, но и предлагать новые бизнес-модели, продукты и стратегии.
• Критическое мышление и решение проблем: Умение анализировать сложную информацию, выявлять причинно-следственные связи, оценивать риски и разрабатывать эффективные решения для нестандартных задач. В докладе Всемирного экономического форума «The Future of Jobs» методы решения сложных задач были названы наиболее актуальным навыком.
• Умение взаимодействовать с другими людьми (Soft Skills):
  • Коммуникативные навыки: Эффективные переговоры, умение четко излагать свои мысли, слушать и понимать собеседника.
  • Командная работа и управление персоналом: Способность работать в многофункциональных командах, взаимодействовать с коллегами, управлять проектами и коллективами.
  • Эмоциональный интеллект: Понимание и управление собственными эмоциями и эмоциями других, что критически важно для эффективного взаимодействия и лидерства.
  • Клиентоориентированный подход: Способность понимать потребности клиентов и ориентироваться на их удовлетворение.
• Осознанность и управление собой: Способность к саморегуляции, управлению временем, стрессом, а также саморазвитию и непрерывному обучению.
• Обучаемость и открытость новому: Готовность постоянно осваивать новые технологии, методики и подходы, адаптироваться к быстро меняющимся условиям. Российские работодатели ставят на первое место компетенции, связанные со знанием методов получения, хранения, переработки информации, а также с навыками работы на компьютере и в глобальных компьютерных сетях.
• Трансдисциплинарность: Ключевой характеристикой компетенций цифровой экономики и индустрий будущего станет трансдисциплинарность, требующая понимания возможностей и рисков сквозных технологий Индустрии 4.0, web-технологий и основ построения цифровых платформ. Современный экономист должен мыслить на стыке дисциплин.

Трансформация роли преподавателя и студента в цифровой образовательной среде

Цифровая образовательная среда радикально преобразует роли обоих ключевых участников процесса:

Трансформация роли преподавателя:

• Организатор, помощник и наставник: Преподаватель выступает не как единственный источник информации, а как организатор учебного процесса, поддерживающий и помогающий студенту в обучении. Он создает условия для самостоятельной работы, консультирует, мотивирует, направляет, но не «передает» знания. В новой роли преподаватель активно использует интерактивные образовательные платформы, инструменты для создания мультимедийного контента, а также аналитические системы для отслеживания прогресса студентов, что позволяет ему эффективнее управлять учебным процессом и фокусироваться на индивидуальной поддержке.
• Аналитик дидактического потенциала технологий: Цифровая дидактика требует от преподавателя постоянного анализа дидактического потенциала появляющихся цифровых технологий и способов их применения в педагогических целях. Это проявляется в непрерывном обучении преподавателей новым технологиям, участии в профессиональных сообществах для обмена опытом, а также в адаптации и создании собственных цифровых образовательных ресурсов, таких как онлайн-курсы, вебинары и интерактивные задания. Он должен быть в курсе последних трендов и уметь интегрировать их в свой курс.
• Фасилитатор коммуникации: Преподаватель активно стимулирует дискуссии, командную работу, проектную деятельность, используя цифровые инструменты для организации эффективного взаимодействия между студентами.

Трансформация роли студента:

• Активный субъект обучения: Современная цифровая образовательная среда стимулирует доминирование самостоятельной учебной деятельности студента. Он становится активным субъектом, ответственным за свой образовательный маршрут, темп освоения материала и выбор инструментов.
• Самостоятельный исследователь и аналитик: Обучение с использованием ИТ способствует развитию самостоятельных навыков обучения у студентов. Это проявляется в их способности самостоятельно находить и анализировать информацию, работать с онлайн-ресурсами, планировать свое время и использовать цифровые инструменты для решения учебных задач, что ведет к формированию навыков самообразования на протяжении всей жизни.
• Цифровой гражданин и профессионал: Студент учится не просто потреблять информацию, а критически оценивать её, создавать собственный контент, работать в сетевом пространстве, соблюдая принципы этики и информационной безопасности.

Таким образом, в услов��ях информатизации преподаватель и студент становятся партнерами в процессе обучения, где каждый играет активную, но принципиально новую роль, совместно осваивая бескрайние возможности цифрового мира для формирования компетенций экономиста будущего.

Заключение

Цифровая трансформация экономики и образования – это не просто набор технологических инноваций, а глубочайший сдвиг в парадигмах, требующий от высшей школы принципиально нового подхода к подготовке специалистов. Проведенное исследование позволило всесторонне рассмотреть и систематизировать ключевые аспекты использования информационных технологий в обучении будущих экономистов.

Мы убедились, что цифровая дидактика – это не просто модный термин, а научное направление, критически важное для организации обучения в условиях сетевого общества. Под влиянием нового поколения студентов и стремительного развития ИТ она формирует новые дидактические принципы, такие как персонализация, доминирование самостоятельной деятельности и практикоориентированность. Информационные технологии упрощают подачу информации, расширяют коммуникационные возможности и, что наиболее важно, являются основой для формирования информационной компетентности экономиста – его способности эффективно работать с данными и технологиями.

Детальный анализ дидактических возможностей различных ИТ-инструментов показал, что каждый из них имеет свой уникальный потенциал. LMS обеспечивает структурированность и прозрачность процесса, экономические симуляторы – практический опыт и развитие навыков принятия решений, аналитические платформы – умение работать с данными, а искусственный интеллект – персонализацию обучения и прогнозирование экономических трендов. Эмпирические данные подтверждают значительное повышение эффективности обучения, рост успеваемости и развитие ключевых компетенций благодаря ИТ, что подкрепляется лучшими практиками российских и зарубежных вузов, активно интегрирующих реальные проекты и сотрудничающих с бизнесом.

Внедрение ИТ требует не только технологий, но и глубокой методической проработки. Использование 11 дидактических принципов цифрового образования и модели SAMR является основой для создания эффективных образовательных программ. Это влечет за собой кардинальное изменение роли преподавателя – из источника знаний он становится наставником, организатором и аналитиком, а студент – активным субъектом, ответственным за свой образовательный маршрут.

Наконец, мы столкнулись с серьезными вызовами, такими как риск замещения рабочих мест ИИ, необходимость адаптации к новым профессиям, проблемы коммуникации вузов и бизнеса, а также риски информационной безопасности. Однако эти вызовы сопровождаются огромными перспективами – от персонализации образования с помощью AI до развития междисциплинарных программ и непрерывного обучения, которые формируют человеческий капитал цифрового будущего.

Таким образом, использование информационных технологий в обучении будущих экономистов – это не просто тренд, а стратегическая необходимость. Это ключ к подготовке специалистов, способных не только адаптироваться к меняющимся условиям цифровой экономики, но и стать её активными созидателями.

Для дальнейших исследований перспективно углубиться в разработку конкретных методик преподавания с использованием AI-инструментов для различных экономических дисциплин, а также в оценку долгосрочного влияния цифровых компетенций на карьерный рост выпускников. Важно также изучить вопросы этики использования AI в образовании и разработать подходы к минимизации цифрового неравенства.

Список использованной литературы

1. Зайцева С.А., Иванов В.В. Этическая составляющая в информационной культуре учителя // Начальная школа. 2005. № 11. С. 117-119.
2. Зайцева С.А. Система формирования информационной и коммуникационной компетентности будущих учителей начальных классов в педагогическом вузе : дис. … канд. пед. наук. Шуя, 2011.
3. Кожухова Н.В., Серпухова Е.П., Веселова Ю.В., Кожухова Д.А. Компетенции «будущего» в условиях цифровой экономики // Экономика, предпринимательство и право. 2021. Т. 11, № 7. С. 1545-1554. DOI: 10.18334/epp.11.7.112003. URL: https://1economic.ru/lib/112003 (дата обращения: 12.10.2025).
4. Роль экономической симуляции в формировании понимания экономических процессов у студентов. URL: https://moluch.ru/archive/492/107416/ (дата обращения: 12.10.2025).
5. Цифровая дидактика нового времени. URL: https://libinform.ru/article/cifrovaya-didaktika-novogo-vremeni/ (дата обращения: 12.10.2025).
6. Какие компетенции востребованы в условиях цифровой экономики? URL: https://leanvector.ru/blog/kakie-kompetencii-vostrebovany-v-uslovijah-cifrovoj-ekonomiki/ (дата обращения: 12.10.2025).
7. Цифровая дидактика: 11 основных принципов. URL: https://libinform.ru/article/cifrovaya-didaktika-11-osnovnyh-principov/ (дата обращения: 12.10.2025).
8. Использование информационных технологий в преподавании экономических дисциплин. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=49339233 (дата обращения: 12.10.2025).
9. Шишалова Ю.С. Влияние информационных технологий на учебный процесс // Экономика и социум: современные модели развития. 2020. Т. 10, № 4 (46). С. 159-165. DOI: 10.18334/ecsoc.10.4.110595. URL: https://1economic.ru/lib/110595 (дата обращения: 12.10.2025).
10. Искусственный интеллект в экономике: какие навыки нужны будущим экономистам. URL: https://www.it-world.ru/it-news/tech/187902.html (дата обращения: 12.10.2025).
11. LMS-система: что это такое, кому нужна, виды, как выбрать систему управления обучением (Learning Management System) для образования и бизнеса. URL: https://kontur.ru/articles/6557 (дата обращения: 12.10.2025).
12. Ягудина А.Р., Цилицкий В.С., Виноградова И.В., Кузнецова С.Б., Жарина Н.А. Искусственный интеллект и его роль в преподавании экономических дисциплин в вузе // Московский экономический журнал. 2022. № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-i-ego-rol-v-prepodavanii-ekonomicheskih-distsiplin-v-vuze (дата обращения: 12.10.2025).
13. Лубский А.А. Обзор цифровых компетенций будущих специалистов, востребованных в современном социуме // Современные наукоемкие технологии. 2020. № 10. С. 177-182. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obzor-tsifrovyh-kompetentsiy-buduschih-spetsialistov-vostrebovannyh-v-sovremennom-sotsiume (дата обращения: 12.10.2025).
14. Развивающее обучение – история, особенности, принципы. URL: https://gb.ru/blog/razvivayushhee-obuchenie/ (дата обращения: 12.10.2025).
15. Финансовые симуляторы в образовании как игры помогают подросткам освоить основы экономики. URL: https://online-gaming.com/finansovye-simulyatory-v-obrazovanii-kak-igry-pomogayut-podrostkam-osvoit-osnovy-ekonomiki/ (дата обращения: 12.10.2025).
16. Что такое цифровая дидактика. URL: https://skillbox.ru/media/education/chto-takoe-tsifrovaya-didaktika/ (дата обращения: 12.10.2025).
17. Цифровая трансформация экономики: вызовы и новая реальность. URL: https://astv.ru/news/society/2021-04-26-cifrovaya-transformaciya-ekonomiki-vyzovy-i-novaya-realnost (дата обращения: 12.10.2025).
18. Михеева Е.В. Информационные технологии в профессиональной деятельности экономиста и бухгалтера : учеб. пособие. М.: Академия, 2017. 288 с. URL: https://academia-moscow.ru/upload/iblock/07e/07ef46b41c60b5220268597371d7943c.pdf (дата обращения: 12.10.2025).
19. АНО ЦЭ выпустила сборник эффективных практик взаимодействия вузов и ИТ-бизнеса. URL: https://data-economy.ru/news/ano-tse-vypustila-sbornik-effektivnykh-praktik-vzaimodeystviya-vuzov-i-it-biznesa (дата обращения: 12.10.2025).
20. Система LMS: что это такое и как она поможет с обучением. URL: https://sovcombank.ru/blog/sistemy-distancionnogo-obucheniya (дата обращения: 12.10.2025).
21. Гусарова О.М., Балуева А.А., Долгалло А.Э. Цифровизация экономики: вызовы и пути решения // Научное обозрение. Экономические науки. 2020. № 2. С. 10-14. URL: https://science-economy.ru/ru/article/view?id=1037 (дата обращения: 12.10.2025).
22. Актуальные тренды в IT-образовании: взгляд из российских университетов. URL: https://it-summit.io/blog/it-education-trends-russia/ (дата обращения: 12.10.2025).
23. LMS или система управления обучением. URL: https://ekwio.com/blog/lms-sistema-upravleniya-obucheniem (дата обращения: 12.10.2025).
24. Пашук Н.Р., Варчук В.О. Применение бизнес-симуляторов в университете как фактор повышения качества образовательных услуг // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2022. № 2. С. 101-106. DOI: 10.24143/2073-5537-2022-2-101-106. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-biznes-simulyatorov-v-universitete-kak-faktor-povysheniya-kachestva-obrazovatelnyh-uslug (дата обращения: 12.10.2025).
25. Использование деловых игр в обучении экономике. URL: https://studgen.ru/stati/ispolzovanie-delovyh-igr-v-obuchenii-ekonomike/ (дата обращения: 12.10.2025).
26. Влияние информационных технологий образовательного процесса на экономику. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45735160 (дата обращения: 12.10.2025).
27. Розанова Н.М. Преподавание в эпоху digital generation: обучение с использованием LMS // Terra Economicus. 2012. Т. 10, № 4. С. 134-142. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prepodavanie-v-epohu-digital-generation-obuchenie-s-ispolzovaniem-lms (дата обращения: 12.10.2025).
28. Архипова М.Ю. Управление научно-техническим развитием: горизонты цифровой экономики : монография. М.: НИПКЦ «Восход-А», 2020. URL: https://publications.hse.ru/books/399084807 (дата обращения: 12.10.2025).
29. Гретченко А.И., Горохова И.В., Марцелова Т.А. Цифровая экономика: вызовы и перспективы для развития Российской Федерации // Экономика, управление, право: проблемы и перспективы. 2019. № 1 (18). С. 3-8. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-ekonomika-vyzovy-i-perspektivy-dlya-razvitiya-rossiyskoy-federatsii (дата обращения: 12.10.2025).
30. Бизнес-симуляции и деловые игры для студентов. URL: https://simformer.com/for-students/ (дата обращения: 12.10.2025).
31. Сушкова В.Н. Искусственный интеллект в экономике и системе экономической безопасности // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2022. № 1 (121). С. 136-141. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-ekonomike-i-sisteme-ekonomicheskoy-bezopasnosti (дата обращения: 12.10.2025).
32. Гатауллина Е.В., Романова Е.Е., Пелымская И.С. Искусственный интеллект в экономике и бизнесе // Экономика и предпринимательство. 2022. № 11 (148). С. 367-370. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-ekonomike-i-biznese (дата обращения: 12.10.2025).
33. Валеева Ю.А., Буйная Е.В. Искусственный интеллект в экономике // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2020. № 3 (140). С. 165-170. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-ekonomike (дата обращения: 12.10.2025).
34. Алипханова Ф.Н. Применение информационных технологий в подготовке современного экономиста // Мир науки, культуры, образования. 2018. № 6 (73). С. 273-275. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-informatsionnyh-tehnologiy-v-podgotovke-sovremennogo-ekonomista (дата обращения: 12.10.2025).
35. Крутин Ю.В. Информационные технологии в экономике : практикум. Екатеринбург: РГППУ, 2017. 146 с. URL: https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/20984 (дата обращения: 12.10.2025).
36. Гаджиева Р.П. Особенности формирования информационной компетентности студентов экономического направления // Современные наукоемкие технологии. 2019. № 7. С. 143-147. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=39185933 (дата обращения: 12.10.2025).
37. Программы сотрудничества ИТ-компаний с российскими вузами. Фонд развития интернет-инициатив. URL: https://iidf.ru/upload/iblock/582/broshura_iidf_it_vuz.pdf (дата обращения: 12.10.2025).
38. 10 самых перспективных тенденций в IT в России. URL: https://www.vedomosti.ru/technologies/articles/2024/11/13/1070543-10-shest-shest-perspektivnih-tendentsii-v-it-v-rossii (дата обращения: 12.10.2025).
39. Анализ методов влияния информационных и коммуникационных технологий на рост развития экономики. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-metodov-vliyaniya-informatsionnyh-i-kommunikatsionnyh-tehnologiy-na-rost-razvitiya-ekonomiki (дата обращения: 12.10.2025).