Метод Дельфи в управленческом контексте: от теории к цифровой трансформации и практике принятия решений

В условиях постоянно возрастающей турбулентности и неопределенности, свойственной современной экономической и социальной среде, способность принимать обоснованные управленческие решения становится краеугольным камнем успешности любой организации. Менеджерам приходится оперировать неполными данными, сталкиваться с многофакторными проблемами и прогнозировать будущее, которое зачастую лишено очевидных закономерностей. В этом ландшафте, где традиционные количественные методы могут оказаться бессильными, на первый план выходят экспертные подходы. Среди них особое место занимает метод Дельфи – уникальный, многогранный инструмент, позволяющий агрегировать коллективную мудрость специалистов, минимизируя при этом искажающие эффекты групповой динамики.

Настоящая работа посвящена глубокому и структурированному анализу метода Дельфи, его теоретических основ, методологии применения и практического опыта. Мы рассмотрим, как этот метод, зародившийся в недрах оборонной промышленности, эволюционировал в универсальный инструмент для решения сложнейших управленческих задач, от стратегического планирования до оценки рисков. Особое внимание будет уделено его адаптации к специфике различных организационных контекстов, а также трансформации в условиях современной цифровой революции, включая интеграцию с искусственным интеллектом и большими данными. Цель данной работы – предоставить исчерпывающий материал, который будет полезен как студентам и аспирантам, стремящимся освоить фундаментальные основы теории принятия решений, так и практикующим специалистам, ищущим эффективные инструменты для навигации в сложном мире современного менеджмента.

Теоретические основы и историческое развитие метода Дельфи

Заглядывая в историю управленческой мысли, можно обнаружить, что стремление к рационализации процесса принятия решений всегда оставалось одним из главных вызовов для руководителей. Однако в середине XX века, когда мир столкнулся с беспрецедентными технологическими прорывами и угрозами, потребовались совершенно новые подходы к прогнозированию и стратегическому планированию. Именно в этот период зародился метод Дельфи, ставший впоследствии эталоном экспертной оценки. Неудивительно, что способность предвидеть будущие события и адекватно реагировать на них стала критически важной для обеспечения национальной безопасности и экономического развития.

Сущность и основные понятия

В основе метода Дельфи лежит концепция использования коллективного интеллекта для прогнозирования и принятия сложных решений. Метод Дельфи (Дельфийский метод) — это эвристический способ прогнозирования и принятия решений, основанный на анонимном сборе и систематизированном анализе мнений группы экспертов. Его отличительная особенность — поэтапный опрос с обратной связью после каждого раунда, что позволяет выявить общее мнение респондентов по сложным вопросам, сводя к минимуму субъективные искажения.

Ключевым элементом, на который опирается Дельфи, является экспертная оценка. Это процесс получения квалифицированного суждения о чем-либо от специалиста, обладающего глубокими знаниями и опытом в исследуемой области, с последующим использованием этих оценок для принятия решений или выбора наилучшего варианта. Экспертные оценки могут быть как индивидуальными, так и коллективными, но именно Дельфи наиболее эффективно раскрывает потенциал коллективной оценки.

В контексте управленческой деятельности экспертные оценки приводят к управленческим решениям. Управленческое решение — это сознательный выбор одного из нескольких возможных вариантов действий, направленный на достижение целей организации или ее подразделения. Эти решения основываются на анализе доступной информации, оценке рисков и выгод каждого варианта. Управленческие решения традиционно классифицируются по различным критериям:

• По масштабу воздействия:
  • Стратегические решения: Определяют долгосрочное развитие организации, ее миссию, цели и основные направления деятельности. Они принимаются на высшем уровне управления и имеют глобальное значение (например, выход на новый рынок, слияние с другой компанией).
  • Тактические решения: Ориентированы на реализацию стратегических решений в среднесрочной перспективе. Они детализируют стратегию, распределяют ресурсы и устанавливают конкретные задачи для подразделений (например, разработка нового продукта, изменение маркетинговой кампании).
  • Оперативные решения: Принимаются на низшем уровне управления для решения повседневных, текущих задач и обеспечения бесперебойной работы организации (например, корректировка производственного графика, решение конфликтной ситуации).
• По степени новизны:
  • Программируемые (рутинные): Решения, для которых существуют четкие алгоритмы, правила и процедуры. Они часто повторяются и могут быть автоматизированы.
  • Непрограммируемые (творческие): Уникальные решения, принимаемые в нестандартных, сложных ситуациях, требующие глубокого анализа, интуиции и креативности. Именно для таких решений метод Дельфи наиболее ценен.
• По уровню риска:
  • Высокорисковые: Решения, связанные с высокой степенью неопределенности и потенциально значительными негативными последствиями.
  • Среднерисковые: Решения с умеренным уровнем неопределенности.
  • Низкорисковые: Решения, последствия которых предсказуемы и контролируемы.

Метод Дельфи, благодаря своей способности к структурированному сбору мнений в условиях неопределенности, становится особенно актуальным при принятии стратегических и непрограммируемых решений, где цена ошибки высока, а доступность объективных данных ограничена.

История возникновения и эволюция метода

Рождение метода Дельфи тесно связано с послевоенным периодом и потребностями оборонного комплекса США. Он был разработан в 1950-х годах в стенах исследовательской корпорации RAND (Research ANd Development) по заказу военно-воздушных сил США. Основной задачей было прогнозирование влияния технологических инноваций на военную стратегию и оценка вероятности ядерных атак. В то время, когда холодная война набирала обороты, а новые технологии появлялись с головокружительной скоростью, военному руководству требовался надежный инструмент для оценки будущих угроз и возможностей. Авторами метода считаются Олаф Хелмер (Olaf Helmer), Николас Решер (Nicholas Rescher) и Норман Далки (Norman Dalkey).

Название «Дельфи» было выбрано неслучайно: оно отсылает к древнегреческому оракулу в Дельфах, символизируя стремление к достижению истины через мудрость и прозрение экспертного мнения. Изначально метод был засекречен, что лишь подчеркивает его стратегическую значимость. Его основной принцип – сбор анонимных мнений экспертов в несколько раундов с предоставлением обобщенной обратной связи – был разработан как способ преодоления проблем, присущих традиционным групповым обсуждениям, таких как доминирование авторитетов, конформизм и нежелание высказывать непопулярные идеи.

С начала 1970-х годов метод Дельфи постепенно вышел за рамки сугубо военной сферы и стал активно применяться в гражданском секторе. Одним из первых и наиболее значимых примеров его невоенного применения стал первый Японский технологический прогноз в 1970 году, где на его основе проводились двухтуровые экспертные опросы, ставшие впоследствии регулярными (каждые пять лет). Этот опыт продемонстрировал огромный потенциал Дельфи в области долгосрочного технологического прогнозирования.

В США Дельфи-опросы стали использоваться для исследований возникающих технологий, оценки перспектив развития биотехнологий и здравоохранения. Метод также нашел применение в анализе государственной политики по промышленному развитию, гражданской обороне, транспортному планированию и региональному развитию. Например, при планировании развития транспортной инфраструктуры или формировании региональных программ, метод Дельфи позволял собрать мнения широкого круга специалистов – от инженеров и экономистов до социологов и экологов – и выработать комплексные, сбалансированные решения.

Таким образом, историческое появление метода Дельфи было обусловлено необходимостью получения объективных прогнозов и решений в условиях высокой неопределенности, когда традиционные методы были неэффективны, а влияние групповой динамики могло исказить результаты.

Место метода Дельфи в системе экспертных методов принятия управленческих решений

В широком спектре экспертных методов, используемых для принятия управленческих решений, метод Дельфи занимает особое, уникальное положение. Его ключевое отличие и одновременно главное преимущество заключается в способности минимизировать психологические эффекты групповой динамики, которые могут серьезно исказить результаты традиционных совещаний или мозговых штурмов.

При работе в открытых группах, таких как на совещаниях или при мозговом штурме, часто проявляются следующие негативные явления:

• Конформизм: Эксперты могут менять свое мнение, чтобы соответствовать позиции большинства или общепринятым нормам.
• Доминирование авторитетов: Мнение наиболее влиятельных или высокопоставленных участников может подавлять менее уверенных, но, возможно, более компетентных специалистов.
• Групповое давление: Желание избежать конфликта или сохранить гармонию в группе может приводить к подавлению индивидуальных, отличающихся мнений.
• Эффект ореола: Суждение эксперта может быть необоснованно переоценено из-за его личных качеств или репутации, не связанных напрямую с компетентностью в конкретном вопросе.
• «Ловушка якоря»: Первое высказанное мнение может задать тон всей дискуссии и повлиять на дальнейшие суждения.

Метод Дельфи целенаправленно обходит эти препятствия. Благодаря принципу анонимности эксперты не взаимодействуют напрямую и не знают личности друг друга. Это позволяет каждому участнику свободно выражать свое мнение, не опасаясь критики, осуждения или давления со стороны коллег или руководителей. Поэтапный опрос с контролируемой обратной связью (представление обобщенных статистических данных предыдущего раунда без раскрытия имен) стимулирует экспертов пересматривать свои позиции на основе коллективной информации, но сохраняя при этом свою независимость суждений.

Таким образом, метод Дельфи не просто является одним из экспертных методов; он представляет собой методологию, специально разработанную для повышения объективности и достоверности коллективных прогнозов и решений в условиях, когда влияние человеческого фактора на групповую работу необходимо строго контролировать. Это делает его незаменимым инструментом в ситуациях, требующих максимальной беспристрастности и глубокого, всестороннего анализа проблемы.

Методология и принципы реализации метода Дельфи

Для того чтобы метод Дельфи раскрыл свой потенциал и привел к максимально объективным и достоверным результатам, необходимо строго следовать его методологии и принципам. Это не просто набор шагов, а выверенная система, призванная минимизировать искажения и обеспечить высокое качество экспертной оценки.

Основные этапы проведения исследования по методу Дельфи

Реализация метода Дельфи – это многоступенчатый процесс, который обычно включает три основных этапа: подготовительный, основной и аналитический (итоговый). Эти этапы могут повторяться в нескольких раундах до достижения приемлемого уровня консенсуса.

1. Подготовительный этап: Этот этап является фундаментом всего исследования и требует тщательной проработки.
   • Формирование команд: Создаются две ключевые группы:
     • Экспертная группа: Это ядро исследования, состоящее из специалистов, обладающих глубокими знаниями и компетенциями в исследуемой области. Их количество имеет важное значение: для качественного исследования обычно рекомендуется от 5 до 20 человек. Однако для получения более показательных и статистически значимых данных, некоторые источники указывают на диапазон до 80 человек. Важно понимать, что меньшее количество мнений может быть нерепрезентативным, а больший объем данных требует более сложной обработки. Минимальное число экспертов часто определяется количеством рассматриваемых вопросов.
     • Организационная группа (модераторы/аналитики): Эти специалисты отвечают за координацию процесса. Их задачи включают сбор, обработку и анализ ответов экспертов, формирование анкет, обеспечение обратной связи и контроль за соблюдением методологии.
   • Четкая постановка задачи: Крайне важно ясно и недвусмысленно сформулировать проблему исследования и его цели. Это гарантирует, что все участники понимают основной смысл работы и могут сосредоточиться на релевантных аспектах.
   • Разработка критериев компетентности экспертов: Для обеспечения высокого качества результатов необходимо определить параметры, по которым будет оцениваться квалификация потенциальных экспертов (например, стаж работы в отрасли, научные публикации, опыт решения аналогичных задач).
2. Основной этап: Это итеративный процесс, состоящий из нескольких раундов анонимного анкетирования.
   • Первый раунд: Экспертам предлагается ответить на серию открытых вопросов или оценить ряд утверждений по определенной шкале. На этом этапе акцент делается на свободное выражение мнений без какого-либо влияния извне.
   • Последующие раунды: После каждого раунда организационная группа собирает и обрабатывает все ответы. Экспертам предоставляется обобщенная информация о результатах предыдущего этапа. Это может быть:
     • Медианные оценки или средние значения.
     • Размах ответов (интервал между минимальным и максимальным значением).
     • Верхние и нижние квартили, показывающие распределение 25% самых высоких и самых низких оценок.
     • Наиболее часто встречающиеся аргументы за и против тех или иных позиций (без указания авторства).
   • Пересмотр мнений: Получив обратную связь, эксперты могут пересматривать свои оценки и суждения. Если их позиция значительно отличается от общего консенсуса (например, выходит за пределы квартильного размаха), их просят аргументировать свою точку зрения. Это стимулирует критическое осмысление и способствует сближению мнений. Процесс повторяется до тех пор, пока уровень консенсуса не достигнет заданного порога или пока мнения не перестанут существенно меняться.
3. Аналитический (итоговый) этап: На этом этапе происходит окончательная обработка и интерпретация полученных данных.
   • Сбор и обработка: Организационная группа аккумулирует все финальные мнения, оценки и аргументации.
   • Статистический анализ: Применяются статистические методы для выявления консенсуса, медианных оценок, определения ключевых трендов и снижения разброса индивидуальных мнений.
   • Формирование отчета: Подготавливается итоговый отчет, содержащий обобщенные выводы, прогнозы и рекомендации, основанные на коллективном экспертном мнении.

Принципы, обеспечивающие методологическую строгость и объективность

Методологическая строгость и объективность метода Дельфи базируются на нескольких фундаментальных принципах, которые отличают его от других экспертных методов:

1. Анонимность ответов: Это краеугольный камень метода. Эксперты не взаимодействуют напрямую друг с другом и не знают, кто еще участвует в опросе, а также чьи мнения представлены в обратной связи. Это полностью исключает:
   • Психологическое давление.
   • Доминирование авторитетов.
   • Влияние группового мнения или харизмы отдельных участников.
   • Конформизм и «подстраивание» под лидера или большинство.

   В результате каждый эксперт может свободно и беспристрастно выражать свое истинное мнение.

2. Поэтапность (итеративность) с регулируемой обратной связью: Опрос проводится в несколько раундов, что позволяет экспертам постепенно уточнять свои суждения. После каждого раунда организационная группа предоставляет обобщенные результаты предыдущего этапа (медианы, квартили, аргументы). Это не просто информирование, а целенаправленный механизм, который:
   • Позволяет экспертам корректировать свои оценки с учетом коллективного мнения, но без потери независимости.
   • Стимулирует самокоррекцию и глубокое осмысление проблемы.
   • Способствует постепенному сближению мнений и формированию консенсуса.
3. Компетентность экспертов: Качество результатов исследования напрямую зависит от квалификации, опыта и знаний привлеченных специалистов. Если эксперты недостаточно компетентны, даже самая строгая методология не сможет гарантировать достоверность выводов. Поэтому тщательный отбор экспертов по заранее разработанным критериям является критически важным.
4. Статистическая обработка результатов: Мнения экспертов не просто суммируются, а обрабатываются математическими и статистическими методами. Целью такой обработки является выявление коллективного мнения, обладающего высоко�� степенью достоверности и надежности, и снижение разброса индивидуальных суждений. Ключевые статистические показатели включают:
   • Медиана: Это среднее значение ряда оценок, которое делит упорядоченный ряд данных пополам. Медиана менее чувствительна к выбросам (экстремальным мнениям), чем среднее арифметическое.
   • Квартили (верхний и нижний): Квартили определяют значения, выше и ниже которых расположены 25% численных значений оценок. Например, первый квартиль (Q1) – это значение, ниже которого находится 25% всех оценок, а третий квартиль (Q3) – значение, ниже которого находится 75% оценок. Интерквартильный размах (Q3 — Q1) показывает диапазон, в котором сосредоточены 50% центральных мнений экспертов, что является хорошим индикатором уровня консенсуса. Уменьшение интерквартильного размаха от раунда к раунду свидетельствует о сближении мнений.
   • Размах: Разница между максимальным и минимальным значением оценки.

   Применение этих статистических инструментов позволяет не просто усреднить мнения, а выявить степень согласия, идентифицировать расхождения и оценить надежность полученного консенсуса. Таким образом, методологическая строгость и объективность метода Дельфи обеспечиваются синергией анонимности, итеративного процесса с обратной связью, компетентного отбора экспертов и тщательного статистического анализа данных.

Сравнительный анализ: Дельфи среди других методов принятия решений

Понимание места метода Дельфи в палитре экспертных инструментов требует его сопоставления с другими широко используемыми подходами. Это позволяет четче выделить его уникальные характеристики, преимущества и ситуации, когда его применение наиболее оправдано.

Дельфи против мозгового штурма

Мозговой штурм (брейнсторминг) – это метод генерации идей, разработанный Алексом Осборном, целью которого является получение максимально возможного количества креативных идей за короткий промежуток времени в условиях группового обсуждения. Сравнительный анализ этих двух методов выявляет фундаментальные различия.

Параметр сравнения	Метод Дельфи	Мозговой штурм
Основная цель	Достижение статистически согласованного, обоснованного решения или прогноза; формирование консенсуса.	Генерация максимально большого количества разнообразных идей; поиск нестандартных решений.
Формат взаимодействия	Полная анонимность. Эксперты не видят друг друга и не знают, кто высказывает то или иное мнение. Взаимодействие опосредовано организационной группой.	Публичное, открытое обсуждение. Участники высказывают идеи в присутствии других.
Открытость высказываний	Мнения высказываются анонимно и записываются письменно. Это исключает страх критики и способствует свободе выражения.	Мнения высказываются публично, устно или письменно. Возможно влияние «эффекта аудитории».
Критика и обратная связь	Предусматривает контролируемую обратную связь через модератора, обобщение мнений и аргументацию позиций, значительно отличающихся от консенсуса. Критика опосредована и конструктивна.	На этапе генерации идей критика категорически запрещена. Обсуждение и оценка идей происходит на последующих этапах.
Влияние авторитетов	Анонимность полностью исключает влияние авторитета, статуса или репутации одних участников на других.	Существует высокий риск доминирования авторитетов, более громких или уверенных в себе участников, подавления менее опытных.
Процесс	Итеративный, многораундовый, с систематическим сбором, обработкой и анализом данных. Требует времени.	Одноэтапный (генерация идей), относительно быстрый процесс.
Результат	Консенсусное экспертное заключение, прогноз, оценка.	Большой список идей, из которых затем выбираются наиболее перспективные.

Таким образом, если мозговой штурм ориентирован на количественное приращение идей и стимулирование неординарного мышления в начальной фазе, то метод Дельфи сфокусирован на достижении качественного, обоснованного и согласованного мнения, минимизируя субъективные искажения.

Дельфи против метода номинальных групп

Метод номинальных групп (МНГ) – это структурированный подход к групповой работе, который также направлен на сбор мнений и принятие решений, но с ограниченным прямым взаимодействием участников. Он стремится сбалансировать преимущества индивидуального мышления с преимуществами группового обсуждения.

Параметр сравнения	Метод Дельфи	Метод номинальных групп
Взаимодействие участников	Полное отсутствие прямого взаимодействия экспертов на всех этапах.	Ограниченная коммуникация. Участники могут присутствовать физически в одной комнате, но генерация идей происходит индивидуально, а обсуждение строго регламентировано.
Степень анонимности	Полная анонимность мнений сохраняется на протяжении всего процесса.	Идеи фиксируются письменно, но участники часто знакомы друг с другом, и на заключительных этапах голосование может быть открытым или полуанонимным.
Процесс генерации идей	Индивидуальная генерация идей/ответов, затем их обобщение модератором.	Индивидуальная генерация идей (письменно), затем презентация идей по кругу без обсуждения, затем групповое обсуждение (ограниченное), затем голосование.
Основная цель	Достижение высокого уровня консенсуса и согласованности мнений по сложным вопросам через итеративные опросы с обратной связью.	Выявление широкого спектра предложений, ранжирование и выбор наиболее предпочтительных вариантов через структурированное голосование, без обязательного достижения полного группового соглашения.
Обратная связь	Систематическая, обобщенная статистическая информация о мнениях группы.	Представление всех идей, их краткое обсуждение и затем голосование по приоритетности.
Применимость	Долгосрочное прогнозирование, стратегическое планирование, оценка сложных вопросов с высокой неопределенностью.	Выявление и приоритизация проблем, оценка вариантов решений в более оперативных ситуациях.

Метод Дельфи является более масштабным и длительным процессом, ориентированным на глубокую проработку и достижение максимального консенсуса в условиях полной анонимности. Метод номинальных групп – это более компактный инструмент, который сохраняет некоторые преимущества анонимности при генерации идей, но предполагает ограниченное прямое взаимодействие и фокусируется на выборе из предложенных вариантов, а не на формировании единого согласованного мнения.

В конечном итоге, выбор между Дельфи, мозговым штурмом и методом номинальных групп зависит от конкретной управленческой задачи, требуемого уровня консенсуса, наличия временных и ресурсных ограничений, а также особенностей организационного контекста.

Преимущества и недостатки метода Дельфи: критический взгляд

Как и любой аналитический инструмент, метод Дельфи обладает как сильными сторонами, которые делают его незаменимым в определенных ситуациях, так и ограничениями, которые необходимо учитывать при его применении. Сбалансированный взгляд на эти аспекты позволяет принимать информированные решения о целесообразности его использования.

Ключевые преимущества

1. Устранение влияния авторитетов и группового давления: Это, пожалуй, наиболее значимое преимущество метода. Анонимность, как уже отмечалось, позволяет экспертам свободно и беспристрастно выражать свое мнение. Отсутствие прямого контакта нивелирует конформизм, эффект «ореола», страх критики и доминирование более напористых или высокопоставленных участников. В результате, организация получает честные и объективные суждения, а не сглаженные версии, подогнанные под общее мнение.
2. Достижение консенсуса по сложным вопросам: Многораундовый опрос с контролируемой обратной связью является мощным механизмом для постепенного сближения мнений. Эксперты, видя обобщенные результаты, могут переосмыслить свои позиции, опираясь на коллективную мудрость, что в итоге приводит к выработке согласованного и глубоко проработанного решения, которое отражает наиболее обоснованные точки зрения.
3. Гибкость и адаптивность: Метод Дельфи оказался удивительно универсальным. Он успешно применяется в самых разнообразных областях: бизнесе (стратегическое планирование, прогнозирование рынков), науке (оценка перспектив исследований), образовании (разработка программ), медицине (прогнозирование развития заболеваний), экологии (оценка рисков) и многих других. Его можно адаптировать к различным исследовательским задачам путем изменения количества раундов, типов вопросов и методов статистической обработки.
4. Глубокое раскрытие проблемы: Поэтапный анализ и требование аргументировать свои мнения (особенно если они значительно отклоняются от консенсуса) вынуждают экспертов всесторонне рассмотреть проблему. Это позволяет выявить не только очевидные, но и скрытые аспекты, различные интерпретации и потенциальные риски или возможности, которые могли быть упущены при поверхностном анализе.
5. Эффективность в условиях неопределенности: Метод зарекомендовал себя как мощный инструмент прогнозирования и принятия долгосрочных решений в ситуациях, когда данных мало, они противоречивы или будущие события не поддаются количественному моделированию. Экспертное чутье и опыт становятся критически важными, а Дельфи позволяет максимально эффективно использовать этот ресурс.
6. Возможность привлечения широкого круга экспертов: Заочный формат метода позволяет включать специалистов из разных географических регионов, стран и организаций, не требуя их физического присутствия. Это особенно ценно для глобальных проектов или при необходимости собрать мнения редких специалистов.
7. Снижение влияния малоквалифицированных экспертов: Хотя компетентность экспертов является ключевым принципом, даже при тщательном отборе могут попасться специалисты с менее точными или менее обоснованными мнениями. Итеративный процесс и статистическая обработка помогают уменьшить вес этих колебаний и погрешностей, выводя на передний план наиболее устойчивые и аргументированные позиции.

Ограничения и недостатки

1. Времязатратность: Проведение многораундовых опросов, каждый из которых включает сбор ответов, их обработку, анализ и подготовку обратной связи, требует значительных временных ресурсов. Это может занять от нескольких недель до нескольких месяцев, что делает метод непригодным для ситуаций, требующих оперативного реагирования.
2. Риск потери креативных решений: В стремлении к консенсусу и сближению мнений, нестандартные, возможно, гениальные идеи, которые на начальном этапе имеют мало сторонников, могут быть отброшены или недооценены. Метод Дельфи нацелен на консолидацию, а не на максимальную диверсификацию.
3. Влияние организаторов: Хотя метод призван минимизировать субъективизм экспертов, он не защищен от потенциального влияния организационной группы. Формулировка вопросов, выбор экспертов, способ обработки данных и интерпретация результатов – все это может быть использовано для манипуляции и «подталкивания» консенсуса к заранее желаемому результату. Требуется высокая степень этичности и беспристрастности модераторов.
4. Сложность интерпретации данных: При большом количестве экспертов и открытых вопросов, генерирующих качественные ответы, может возникнуть значительная сложность в их систематизации, обобщении и содержательной интерпретации. Это требует высокой квалификации аналитиков.
5. Не подходит для оперативных решений: Из-за длительности процесса и необходимости многократной итерации метод Дельфи категорически неэффективен для задач, требующих быстрого реагирования и принятия решений «здесь и сейчас».
6. Высокая стоимость: Привлечение высококвалифицированных экспертов, работа организационной группы, разработка анкет, их рассылка и обработка данных – все это требует значительных финансовых затрат. Для малого и среднего бизнеса применение метода может быть неоправданно дорогим.
7. Невозможность прямого обсуждения: Отсутствие личного контакта экспертов, хотя и является преимуществом в плане устранения группового давления, одновременно исключает возможность спонтанного обмена мнениями, углубленной, неформальной дискуссии, которая иногда может привести к озарениям и новым, неожиданным решениям.

Взвешивая эти преимущества и недостатки, можно сделать вывод, что метод Дельфи является мощным, но требовательным инструментом. Его эффективность максимальна в условиях высокой неопределенности, при необходимости получения объективного консенсуса по сложным, стратегическим вопросам, когда время не является критическим ограничителем, а ресурсы позволяют привлечь высококлассных экспертов и профессиональную организационную группу.

Практическое применение и адаптация метода Дельфи в управленческой практике

Метод Дельфи, зародившись как инструмент военного прогнозирования, удивительным образом трансформировался в универсальное решение для широкого спектра управленческих задач. Его способность структурировать экспертные мнения в условиях неопределенности делает его бесценным активом для организаций, стремящихся к обоснованному принятию решений.

Сферы и примеры успешного применения метода Дельфи

Дельфи является универсальным инструментом, который доказал свою эффективность в самых разнообразных областях, особенно там, где требуется согласованная экспертная оценка в условиях недостатка данных или высокой многокритериальности.

1. Стратегическое планирование и прогнозирование:
   • Определение новых тенденций: Компании используют Дельфи для выявления зарождающихся трендов на рынке, прогнозирования изменения потребительских предпочтений, оценки влияния новых технологий. Например, он может помочь спрогнозировать, какие технологии станут доминирующими через 5-10 лет.
   • Прогнозирование колебаний валютных курсов и цен на сырье: В условиях экономической нестабильности экспертные оценки позволяют сформировать диапазон возможных значений и оценить вероятность различных сценариев.
   • Выбор выгодных направлений развития: Метод помогает определить наиболее перспективные рыночные ниши, оценить потенциал новых регионов для экспансии или выбрать наиболее оптимальные инвестиционные проекты.
   • Разработка долгосрочных стратегий: Метод Дельфи является мощным инструментом для формирования стратегий на 5 и более лет, когда традиционные количественные методы прогнозирования оказываются недостаточно надежными.
   • Примеры в России: Российские технологические гиганты, такие как Яндекс и Mail.ru Group (ныне VK), используют метод для оценки будущих рыночных тенденций в IT-сфере, формирования маркетинговых стратегий, планирования развития продуктов и сервисов. Также университеты применяют его для разработки долгосрочных образовательных программ, учитывающих требования рынка труда и академические стандарты.
2. Разработка продукта и оценка спроса:
   • Прогнозирование технологических трендов: Оценка перспектив развития ключевых технологий для инновационных продуктов (например, в области искусственного интеллекта, биотехнологий).
   • Оценка спроса на новый продукт: До выхода продукта на рынок эксперты могут оценить потенциальный объем продаж, целевую аудиторию и рыночную нишу.
   • Идентификация перспективных ниш в IT-сфере: Выявление слабозаполненных сегментов рынка, где новый продукт или услуга может найти своего потребителя.
3. Управление человеческими ресурсами (HRM):
   • Прогнозирование востребованных компетенций: Оценка того, какие навыки и знания будут наиболее ценны для сотрудников в будущем.
   • Оценка эффективности корпоративных программ: Эксперты могут оценить потенциал и отдачу от инвестиций в обучение, развитие персонала или изменения в корпоративной культуре.
   • Анализ привлекательности новой корпоративной культуры: Оценка восприятия изменений в культуре компании со стороны сотрудников и потенциальных кандидатов.
4. Образование:
   • Разработка новых программ и курсов: Адаптация образовательных стандартов и учебных планов к меняющимся требованиям рынка труда и академическим тенденциям.
   • Повышение квалификации: Определение наиболее актуальных направлений для профессионального развития.
5. Здравоохранение:
   • Прогнозирование развития заболеваний и эпидемий: Оценка вероятности распространения новых инфекций, разработка профилактических мер.
   • Совершенствование отчетности: Оптимизация систем сбора и анализа медицинских данных.
6. Государственное планирование:
   • Разработка национальных программ: Планирование развития ключевых отраслей экономики, социальной сферы.
   • Оценка направлений научно-технического прогресса: Опыт Японии и Великобритании, где метод Дельфи используется для формирования долгосрочных научно-технических стратегий.
7. Оценка рисков:
   • Метод Дельфи является незаменимым инструментом в процессе риск-менеджмента для идентификации, оценки и приоритизации рисков, когда требуется обоснованная и согласованная экспертная оценка.
   • Информационная безопасность (ИБ): Оценка уязвимостей систем, прогнозирование угроз и разработка мер противодействия кибератакам.
   • Управление проектами: Оценка вероятности успеха или неудачи проекта, выявление потенциальных препятствий и их влияния на сроки и бюджет.
   • Инвестиции: Анализ рисков, связанных с новыми инвестиционными проектами, оценка их потенциальной доходности и устойчивости.
   • Примеры в России: Крупные корпорации, такие как «Сбербанк» и «Ростелеком», активно используют метод для оценки рисков и возможностей при реализации стратегических и инновационных проектов, особенно в сфере цифровизации и информационных технологий.

Адаптация метода к специфике управленческих задач и модификации

Гибкость метода Дельфи позволяет его адаптировать к различным условиям и потребностям, порождая ряд модификаций:

1. «Мини-Дельфи»: Упрощенная версия, использующая меньшее количество экспертов и раундов. Применяется для более оперативных решений, когда нет времени на полный цикл классического Дельфи. Позволяет быстро получить предварительную оценку.
2. «Экспресс-Дельфи»: Проводится в течение одного дня, часто с использованием специализированного программного обеспечения. Это позволяет ускорить процесс, но требует от экспертов максимальной концентрации и оперативного принятия решений.
3. «Политизированный Дельфи»: Вариант, где в экспертную группу специально включаются представители различных заинтересованных сторон или групп влияния. Цель – не только достижение консенсуса, но и учет политических, социальных или экономических аспектов, а также формирование более приемлемого для всех сторон решения.
4. «Дельфи в реальном времени» (Real-time Delphi, RTD): Современная модификация, использующая онлайн-платформы и автоматизированную обработку данных. Эксперты отвечают на вопросы в реальном времени, а система мгновенно предоставляет обобщенную обратную связь. Это значительно ускоряет процесс и позволяет завершить исследование за несколько часов или дней.

Применение в сочетании с другими методами: Метод Дельфи редко используется в полной изоляции. Он может интегрироваться:

• С качественными исследованиями (интервью, фокус-группы) для глубокого понимания проблемы, формирования вопросов для Дельфи-опроса или интерпретации его результатов.
• С количественными методами (статистический анализ, эконометрическое моделирование) для проверки и валидации полученных экспертных оценок или для их использования в качестве входных данных для более сложных моделей.

Влияние организационного контекста и корпоративной культуры

Организационный контекст и корпоративная культура оказывают существенное влияние на эффективность применения любого экспертного метода, и Дельфи не исключение, хотя он и призван нивелировать многие негативные эффекты.

Метод Дельфи изначально разработан для минимизации группового влияния и доминирования авторитетов. Это особенно актуально в организациях:

• С сильной иерархией: Где открытые дискуссии могут быть затруднены из-за страха подчиненных высказывать мнение, противоречащее позиции руководства.
• С устоявшейся корпоративной культурой: Где превалирует конформизм, и сотрудники неосознанно или осознанно подстраиваются под общепринятые нормы или мнения неформальных лидеров.
• С недостатком независимых аналитических структур: Когда централизованная аналитическая деятельность может быть подвержена влиянию одних и тех же лиц, что снижает объективность.

В таких условиях анонимность Дельфийского метода нивелирует эти эффекты, позволяя получить более независимые и объективные мнения, которые в традиционной дискуссии могли бы быть подавлены.

Эффективность метода во многом зависит от:

• Тщательного подбора экспертов: Важно привлекать специалистов, обладающих не только глубоким опытом, но и разносторонними взглядами, что обогащает спектр рассматриваемых перспектив.
• Способности аналитической группы беспристрастно обрабатывать мнения: Организаторы должны быть максимально объективны, не пытаясь подтолкнуть экспертов к определенному консенсусу.

Для противодействия потенциальным предубеждениям и повышения объективности, организационная группа может формироваться из представителей различных структур, подразделений или даже школ мышления внутри организации. Это помогает обеспечить нейтральность и сбалансированность процесса, предотвращая манипулирование результатами.

Таким образом, метод Дельфи, благодаря своей адаптивности и способности преодолевать барьеры групповой динамики, является мощным инструментом для организаций, стремящихся к обоснованному и объективному принятию решений в самых сложных и неопределенных условиях.

Перспективы развития: Цифровизация и интеграция с современными технологиями

В эпоху повсеместной цифровой трансформации и стремительного развития технологий метод Дельфи, сохраняя свои фундаментальные принципы, претерпевает значительные изменения. Цифровизация не просто упрощает его применение, но и открывает новые горизонты для повышения эффективности, масштабирования и интеграции с передовыми аналитическими инструментами.

Цифровые платформы и автоматизация процесса

Ключевым фактором эволюции метода Дельфи стало появление и развитие специализированных цифровых платформ.

• Онлайн-платформы для опросов: Такие инструменты, как Testograf, SurveyMonkey или специализированные Delphi-платформы, значительно упрощают и ускоряют процесс сбора данных. Они позволяют создавать интерактивные анкеты, распределять их среди экспертов в разных точках мира и собирать ответы в унифицированном формате.
• Автоматизация сбора, обработки и предоставления обратной связи: Цифровые решения позволяют практически полностью автоматизировать рутинные операции. Вместо ручного сбора и систематизации ответов, система может мгновенно агрегировать данные, рассчитывать медианные значения, квартили и разброс мнений. Это резко сокращает временные затраты на проведение каждого раунда исследования. Эксперты получают обобщенную обратную связь в режиме реального времени или с минимальной задержкой, что делает процесс более динамичным.
• Интеграция с API: Современные платформы часто предлагают возможности интеграции через API с другими корпоративными системами, базами данных или аналитическими программами. Это позволяет использовать результаты Дельфи-опросов как входные данные для более сложных моделей прогнозирования или стратегического планирования, не требуя ручного переноса информации.
• Гибкость настройки методологии: Цифровые инструменты предлагают высокую степень гибкости в настройке методологии. Организаторы могут легко определять типы вопросов (открытые, закрытые, шкальные), устанавливать критерии консенсуса, выбирать формат предоставления обратной связи (текст, графики, таблицы) и адаптировать количество раундов под конкретную задачу.
• Сохранение истории событий: Все данные, ответы экспертов, изменения мнений по раундам и аргументация фиксируются в цифровом виде. Это позволяет сохранять полную историю исследования, проводить ретроспективный анализ, отслеживать динамику сближения мнений и в любой момент вернуться к исходным данным.

Использование специализированных онлайн-платформ и цифровых решений значительно упрощает и ускоряет процесс сбора, обработки и предоставления обратной связи, сокращая временные затраты на проведение исследования. Онлайн-опросы позволяют значительно ускорить процесс, оцифровать данные и сохранить всю историю событий, что критически важно для обеспечения прозрачности и проверяемости результатов.

Интеграция с искусственным интеллектом и большими данными

Следующим шагом в эволюции метода Дельфи является его интеграция с передовыми технологиями анализа данных – искусственным интеллектом (ИИ) и большими данными.

• Искусственный интеллект и машинное обучение: ИИ-алгоритмы могут быть применены для:
  • Идентификации паттернов в экспертных оценках: Анализ больших объемов текстовых ответов экспертов с помощью обработки естественного языка (NLP) позволяет выявлять скрытые закономерности, общие темы, противоречия и ключевые аргументы, которые могут быть неочевидны при ручном анализе.
  • Автоматического формирования обратной связи: ИИ может генерировать персонализированную обратную связь для экспертов, выделяя, например, те аспекты их мнения, которые существенно отличаются от консенсуса, и предлагая рассмотреть определенные аргументы других участников.
  • Создания предиктивных моделей: Алгоритмы машинного обучения могут анализировать историю ответов экспертов, чтобы прогнозировать конвергенцию мнений, определять оптимальное количество раундов или даже выявлять потенциальных «выбросов» – экспертов, чьи мнения постоянно отклоняются от консенсуса.
• Анализ больших данных: Специализированные программные модули могут анализировать и ранжировать большие объемы входных и выходных данных. Например, в сфере информационной безопасности, где риски постоянно меняются, ИИ может обрабатывать мнения сотен экспертов, сопоставлять их с огромными массивами данных об инцидентах, уязвимостях и новых угрозах, чтобы давать более точную и оперативную оценку рисков.
• Расширение экспертных панелей: Цифровизация позволяет включать в экспертные группы сотрудников из разных часовых поясов и культурных контекстов. Это критически важно для глобальных организаций, которые сталкиваются с комплексными проблемами, требующими мультикультурного и междисциплинарного подхода, а также для работы с большими объемами информации, где разнообразие точек зрения повышает качество анализа.

Таким образом, интеграция метода Дельфи с современными цифровыми технологиями, ИИ и большими данными не просто оптимизирует существующие процессы, но и качественно меняет его возможности. Она позволяет методу Дельфи оставаться актуальным и развиваться в контексте эволюции управленческих парадигм, требующих быстрой, точной, масштабируемой и глубокой аналитики для принятия решений в условиях экспоненциального роста сложности и неопределенности.

Заключение: Метод Дельфи как незаменимый инструмент в условиях будущего

На протяжении десятилетий, с момента своего появления в стенах RAND Corporation, метод Дельфи прошел путь от засекреченного инструмента военного прогнозирования до широко признанной методологии экспертной оценки в гражданских сферах. Сегодня, в условиях глобальной неопределенности, ускоряющихся технологических изменений и возрастающей сложности управленческих задач, его значимость только возрастает.

Мы убедились, что метод Дельфи – это не просто набор процедур, а тщательно выстроенная система, способная превращать разрозненные мнения в коллективную мудрость. Его фундаментальные принципы – анонимность, итеративность с обратной связью, компетентность экспертов и строгая статистическая обработка – обеспечивают методологическую строгость и объективность, минимизируя субъективные искажения и психологические эффекты групповой динамики, которые так часто подрывают эффективность традиционных совещаний.

От стратегического планирования и прогнозирования рыночных тенденций до разработки продуктов, управления человеческими ресурсами и оценки рисков – метод Дельфи демонстрирует свою универсальность и адаптивность. Примеры его успешного применения в ведущих российских и мировых компаниях, а также в государственном секторе, подтверждают его ценность как инструмента для принятия обоснованных решений в условиях, когда данные ограничены, а будущее туманно.

Особенно ярко потенциал метода раскрывается в контексте продолжающейся цифровой трансформации. Интеграция с онлайн-платформами не только сокращает временные и ресурсные затраты, автоматизируя сбор и обработку данных, но и открывает двери для его масштабирования. Более того, слияние Дельфи с искусственным интеллектом и анализом больших данных обещает качественно новый уровень эффективности. ИИ способен выявлять неочевидные паттерны в экспертных оценках, формировать предиктивные модели и даже автоматизировать процесс обратной связи, делая Дельфи еще более интеллектуальным и динамичным.

Таким образом, метод Дельфи – это не устаревший артефакт прошлого, а живой, развивающийся инструмент, который продолжает эволюционировать вместе с управленческими парадигмами. Его способность обеспечивать объективность и консенсус, формировать обоснованные стратегии, точные прогнозы и эффективно управлять рисками делает его незаменимым в динамично меняющемся мире. В условиях будущего, где информация будет изобильной, но интерпретация ее сложной, а неопределенность станет новой нормой, метод Дельфи останется одним из ключевых инструментов для тех, кто стремится не просто реагировать на вызовы, но и активно формировать завтрашний день.

Список использованной литературы

1. Абдикеев Н.М., Брускин С.Н., Данько Т.П. и др. Системы управления эффективностью бизнеса: Учебное пособие / Под ред. проф. Н.М. Абдикеева и О.В. Китовой. М.: ИНФРА-М, 2010. 282 с.
2. Акофф Р. Искусство решения проблем. М., 1982.
3. Ансофф И. Стратегический менеджмент. Классическое издание / Пер. с англ. под ред. А.Н. Петрова. СПб.: Питер, 2009. 344 с.
4. Афоничкин А.И., Михайленко Д.Г. Управленческие решения в экономических системах: Учебник для вузов. СПб.: Питер, 2009. 480 с.
5. Бирман Л.А. Управленческие решения. М.: Дело АНХ, 2008. 208 с.
6. Брунер Р.Ф. и др. Краткий курс МВА / Пер. с англ. М.: Олимп-Бизнес, 2005. 384 с.
7. Воронова Э.Б. Административные задачи управления в структуре деятельности: особенности процесса переработки информации при принятии решений. Ханты-Мансийск: Полиграфист, 2008. 329 с.
8. Гапоненко Т.В. Управленческие решения. Ростов-на-Дону: Феникс, 2008. 284 с.
9. Гертер Г. Принятие решений. Да? Нет? Или что-то третье? / Пер. с нем. Харьков: Гуманитарный Центр, 2008.
10. Зайцев М.Г., Варюхин С.Е. Методы оптимизации управления и принятия решений. Примеры, задачи, кейсы: учеб. пособие. М.: Дело, 2007. 663 с.
11. Кнорринг В.И. Теория, практика и искусство управления: учебник для вузов. 3-е изд., изм. и доп. М.: Норма, 2007. 527 с.
12. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах: учебник. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Логос, 2008. 391 с.
13. Лукичева Л.И., Егорычев Д.Н. Управленческие решения: учебник. 4-е изд., стер. М.: Омега-Л, 2009. 383 с.
14. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений: учебник. М.: КноРус, 2011. 568 с.
15. Панфилова А.П. Мозговые штурмы в коллективном принятии решений: учеб. пособие. М.: Флинта: Московский психолого-соц. ин-т, 2007. 316 с.
16. Принятие решений: инструменты руководителя: электронный справочник. 3-е изд. М.: Равновесие, 2004-2008. 1 эл. опт. диск (CD-ROM).
17. Учитель Ю.Г. Разработка управленческих решений: учебник для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ, 2007. 383 с.
18. Что такое метод Дельфи и как HR-у использовать его в менеджменте и прогнозировании. URL: https://www.hr-director.ru/article/104193-metod-delfi (дата обращения: 31.10.2025).
19. Метод Делфи: эффективный инструмент для принятия решений. URL: https://sky.pro/media/metod-delfi-effektivnyj-instrument-dlya-prinyatiya-reshenij/ (дата обращения: 31.10.2025).
20. Метод Дельфи как инструмент эффективного стратегического планирования и управления. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metod-delfi-kak-instrument-effektivnogo-strategicheskogo-planirovaniya-i-upravleniya (дата обращения: 31.10.2025).
21. Опросы с использованием метода Дельфи. URL: https://habr.com/ru/articles/784158/ (дата обращения: 31.10.2025).
22. Метод «Дельфи». URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4_%C2%AB%D0%94%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D1%84%D0%B8%C2%BB (дата обращения: 31.10.2025).
23. Delphi Method: метод Дельфи — Глоссарий WebAsk. URL: https://webask.ru/blog/delphi-method (дата обращения: 31.10.2025).
24. Метод Дельфи: суть, особенности, плюсы и минусы, примеры применения. URL: https://www.calltouch.ru/glossary/metod-delfi/ (дата обращения: 31.10.2025).
25. Применение метода «Дельфи» как инструмента прогнозирования развития рынка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-metoda-delfi-kak-instrumenta-prognozirovaniya-razvitiya-rynka (дата обращения: 31.10.2025).
26. Анализ, применение и модификация метода Дельфи. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-primenenie-i-modifikatsiya-metoda-delfi-analysis-application-and-modification (дата обращения: 31.10.2025).
27. Метод Дельфи и его применение. URL: https://4brain.ru/blog/delphi-method/ (дата обращения: 31.10.2025).
28. Метод Дельфи: оценка эффективности решений. URL: https://rsv.ru/blog/posts/metod-delfi-otsenka-effektivnosti-resheniy/ (дата обращения: 31.10.2025).
29. Метод Дельфи: достоинства, этапы, применение. URL: https://alkosto.ru/blog/metod-delfi-dostoinstva-etapy-primenenie (дата обращения: 31.10.2025).
30. Метод Дельфи. URL: https://studfile.net/preview/5267576/page:40/ (дата обращения: 31.10.2025).
31. Применение метода Дельфи на практике – предметный пример сбора экспертных мнений — Блог WebAsk. URL: https://webask.ru/blog/delphi-method-example (дата обращения: 31.10.2025).
32. Метод Дельфи: как предсказывать будущее бизнеса и принимать верные решения. URL: https://www.fincult.ru/article/metod-delfi-kak-predskazyvat-budushchee-biznesa-i-prinimat-vernye-resheniya/ (дата обращения: 31.10.2025).
33. Метод Дельфи: где и зачем используется. URL: https://5prism.ru/blog/metod-delfi-gde-i-zachem-ispolzuetsya/ (дата обращения: 31.10.2025).
34. Дельфи. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/delfi (дата обращения: 31.10.2025).
35. Просмотр «Технологии консенсуса при анализе рекомендаций: международный опыт применения метода Дельфи в анестезиологии и интенсивной терапии. Систематический обзор». URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologii-konsensusa-pri-analize-rekomendatsiy-mezhdunarodnyy-opyt-primeneniya-metoda-delfi-v-anesteziologii-i-intensivnoy-terapii-sistematicheskiy-obzor (дата обращения: 31.10.2025).
36. Метод Дельфи: как исследования мнений помогают принимать взвешенные решения. URL: https://compass.me/blog/metod-delfi-kak-issledovanie-mnenii-pomogaet-pri-prinyatii-reshenii (дата обращения: 31.10.2025).
37. Управленческие решения: понятие и классификация — Накрутка на vc.ru. URL: https://vc.ru/u/1908615-nakrutka/1233045-upravlencheskie-resheniya-ponyatie-i-klassifikaciya (дата обращения: 31.10.2025).
38. Управленческое решение: понятие, классификация и принятие решения. URL: https://adpo.edu.ru/upravlencheskoe-reshenie-ponyatie-klassifikatsiya-i-prinyatie-resheniya/ (дата обращения: 31.10.2025).
39. Управленческое решение: понятие и определение Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес — КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlencheskoe-reshenie-ponyatie-i-opredelenie (дата обращения: 31.10.2025).
40. Управленческие решения — Бизнес-школа SRC. URL: https://www.src-master.ru/article/4862-upravlencheskie-resheniya (дата обращения: 31.10.2025).
41. Классификация управленческих решений — Discovered. URL: https://discovered.biz/blog/klassifikatsiya-upravlencheskikh-resheniy/ (дата обращения: 31.10.2025).
42. Экспертное оценивание — Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D0%BA%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D1%82%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5 (дата обращения: 31.10.2025).
43. Управленческие решения: что это, этапы принятия и ключевые особенности. URL: https://mbschool.ru/articles/upravlencheskie-resheniya/ (дата обращения: 31.10.2025).
44. Экспертные оценки — что это простыми словами, описание и толкование термина, словарь — HT Lab. URL: https://ht-lab.ru/slovar-personal/ekspertnye-ocenki/ (дата обращения: 31.10.2025).
45. Классификация управленческих решений. URL: https://studfile.net/preview/10186981/page:4/ (дата обращения: 31.10.2025).
46. Экспертная оценка: что это такое, виды и этапы экспертного оценивания — Calltouch. URL: https://www.calltouch.ru/blog/ekspertnaia-otsenka/ (дата обращения: 31.10.2025).
47. Типология и классификация управленческих решений. URL: https://studfile.net/preview/10186981/page:3/ (дата обращения: 31.10.2025).
48. Экспертная оценка — что это? / Каталог терминов — Словарь. URL: https://www.inventech.ru/pub/dictionary/term-2081/ (дата обращения: 31.10.2025).
49. Метод Дельфи в управлении проектами. URL: https://pm-way.com/metod-delfi-v-upravlenii-proektami/ (дата обращения: 31.10.2025).
50. Технологии принятия управленческих решений (метод Дельфи) — Библиофонд! URL: https://www.bibliofond.ru/view.aspx?id=532824 (дата обращения: 31.10.2025).
51. Метод Дельфи: как исследования мнений помогают принимать взвешенные решения. URL: https://ux.pub/metod-delfi-issledovaniya/ (дата обращения: 31.10.2025).
52. Теория и практика принятия управленческих решений — Томский политехнический университет. URL: http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2012/C05/019.pdf (дата обращения: 31.10.2025).
53. Метод Дельфи. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metod-delfi-1 (дата обращения: 31.10.2025).
54. Сравнительный анализ различий методов Дельфи и «мозговая атака». URL: https://nsportal.ru/vuz/ekonomika/library/2017/05/27/sravnitelnyy-analiz-razlichiy-metodov-delfi-i-mozgovaya-ataka (дата обращения: 31.10.2025).
55. Метод Дельфи: история идей – это история ошибок. URL: https://mangogames.ru/blog/delphi-method/ (дата обращения: 31.10.2025).
56. Метод Дельфи: как эксперты прогнозируют будущее — IntellectDialog. URL: https://intellectdialog.ru/blog/metod-delfi/ (дата обращения: 31.10.2025).
57. Методические основы управления ИТ-проектами. Лекция 6: Планирование рисков проекта — НОУ ИНТУИТ. URL: https://www.intuit.ru/studies/courses/3468/761/lecture/17698?page=1 (дата обращения: 31.10.2025).
58. Метод Дельфи, Метод номинальной группы — Организационная психология — Studme.org. URL: https://studme.org/16843/psihologiya/metod_delfi_metod_nominalnoy_gruppy (дата обращения: 31.10.2025).
59. Чем отличаются методики номинальной группы и Delphi при коллективном решении проблем? — Вопросы к Поиску с Алисой (Яндекс Нейро). URL: https://yandex.ru/q/question/science/chem_otlichaiutsia_metodiki_nominalnoi_gruppy_i_20a23274/ (дата обращения: 31.10.2025).
60. Метод Дельфи: история появления, основные правила и приемы, области и примеры применения — ppt Online. URL: https://prezentacii.org/prezentacii/21798-metod-delfi-istoriya-poyavleniya-osnovnye-pravila-i-priemy-oblasti-i-primery-primeneniya.html (дата обращения: 31.10.2025).
61. Лекция 3.5 Экспертиза методом Дельфи Одним из наиболее перспективных методов. URL: https://studfile.net/preview/5267576/page:40/ (дата обращения: 31.10.2025).
62. Метод Дельфы — Основы научных исследований в агропромышленном производстве. URL: https://studfile.net/preview/5267576/page:39/ (дата обращения: 31.10.2025).
63. Влияние корпоративной культуры на эффективность бизнеса — Сертификация работодателей России. URL: https://happyjob.ru/blog/vliyanie-korporativnoy-kultury-na-effektivnost-biznesa (дата обращения: 31.10.2025).
64. Пример использования метода Дельфи. URL: https://studfile.net/preview/7926941/page:10/ (дата обращения: 31.10.2025).
65. Метод Дельфи: что это такое, этапы, особенности, где используют. URL: https://smm-web.ru/blog/metod-delfi-chto-eto-takoe-etapy-osobennosti-gde-ispolzuyut/ (дата обращения: 31.10.2025).