Пример готовой курсовой работы по предмету: Школьная математика
Введение
Глава
1. История и развитие статистических методов в науковедении
Глава
2. Статистические методы
Применение математической статистики
Планирование экспериментов
Модели статистического вывода
Многообразие математических методов
Статистическое обобщение данных в систематических обзорах
Глава
3. Примеры исследований с помощью статистических методов
Заключение
Список литературы
Содержание
Выдержка из текста
Использование статистических методов в науковедении
Использование статистических методов в географии
Основной задачей промышленных предприятий является наиболее полное обеспечение спроса потребителей высококачественной продукцией. Качество выпущенной и реализованной продукции (работ, услуг) определяется потребностями рынка, производственно-техническими возможностями предприятия и эффективностью использования его ресурсов.
В процессе приватизации собственности возникли и сформировались многообразные формы собственности и виды права на имущество, земли, недвижимость и др., виды и формы использования имущества, в том числе и платного [7, 8].
Произошли изменения в структуре собственности, например землевладения были разделены по категориям, видам разрешенного использования земли и другим признакам.Таким образом целью данной работы является рассмотрение применения статистических методов в анализе изменений отношений собственности в России.
Жильё является первичной потребностью, в функции которого входит обеспечение благоприятной среды обитания. Эти сведения приобретают особую актуальность в условиях новой жилищной политики, целью которой является разработка и качественное проведение жилищной политики, перевод жилищного хозяйства на самофинансирование и повышение роли владельцев и нанимателей жилья в его содержании путем покрытия расходов по эксплуатации, обновлению, капитальному ремонту жилищ за счет личных доходов граждан.Целью данного проекта является проведение анализа обеспеченности жильём населения Калужской области с использованием статистических методов.
С этой целью нужно организовать поиск фактов, характеризующих несоответствия, в подавляющем большинстве которыми являются статистические данные, разработать методы анализа и обработки данных, выявить основные причины дефектов и разработать мероприятия по их устранению с наименьшими затратами. С развитием научных систем управления качеством роль статистических методов в управлении качеством постоянно возрастает. Использование современных компьютерных технологий и готовых программных модулей позволяет упростить процесс статистического анализа входных экспериментальных данных.
Объект исследования курсовой работы — использование рабочего времени ООО «Арсенал». Фирма занимается производством, установкой, а так же обслуживанием стальных сейфовых, противопожарных дверей и металлических конструкций. В данной курсовой работе рассмотренно и проанализированно использование рабочего времени на примере предприятия ООО «Арсенал».
Исходными данными для исследования послужили данные выборочных обследований населения по проблемам занятости, проводимые Федеральной службой государственной статистики, за 2006-2008 гг.; отчетность Государственной службы занятости Московской области за 2008 год; статистические сборники «Регионы России 2008» и «Труд и занятость в России 2007».
Теоретической и методологической основой исследования являются объективные экономические законы, методология системного анализа, труды отечественных и зарубежных ученых и практиков, посвященные исследованию эффективности деятельности предприятий и проблем качества.
Стандарты ISO 9000 признаны практические во всем мире и приняты в качестве национальных стандартов более чем в 70 странах. Эти стандарты весьма популярны в странах, ведущих активную международную торговлю, таких как США, Канада и Япония, а также в странах Европейского Союза.
Научная новизна исследования состоит в том, что использование индексного метода в анализе внешней торговли в сегодняшние дни становится всё более эффективным и востребованным, последнее обновление методологии исчисления системы индексов внешней торговли на основе данных таможенной статистики было произведено в 2006 году. Однако использование рассматриваемого метода статистического анализа не является исчерпывающим, так как отдельные факторы, влияющие на эффективность внешней торговли, анализом не охватываются.
Индуктивная статистика, или теория статистического вывода, – это базирующаяся на теории вероятностей система методов решения задач вывода о свойствах генеральнойсовокупности путем обследования выборки. Статистическая гипотеза – научная гипотеза, допускающая статистическую проверку.
Преступность представляет собой массовое социальное явление. Поэтому именно можно путем статистического метода обобщить и собрать информацию о количественных характеристиках преступности, ее условияхипричинах, о личности преступника.
Список источников информации
1.Antman E.M., Lau J., Kupelnick B., Mosteller F., and Chalmers I. A comparison of results of meta-analysis of randomised control trials and recommendations of clinical experts. Treatment for myocardial infarction. JAMA 1992;268:240— 8
2.Begg С.В. Publication bias. In: Cooper H., Hedges L., eds. The Handbook of Research Synthesis. New York: Russell Sage Foundation; 1994
3.Berlin J.A., Antman E.M. Advantages and limitations of metaanalytic regressions of clinical trials data. Online J Curr Clin Trials. 4 June 1994: Doc. No. 13
4.Berlin J.A., Laird N.M., Sacks H.S., Chalmers T.C. A comparison of statistical methods for combining event rates from clinical trials. Stat Med 1989;8:141— 51
5.Boizak S., Ridker P.M. Discordance between meta-analyses and large-scale randomized, controlled trials. Examples from the management of acute myocardial infarction. Ann Intern Med 1995;123:873— 7
6.Chalmers I., and Altman D.G. Systematic reviews. London: BMJ Publishing Group; 1995:1
7.Chalmers T.C., Smith H. Jr., Blackburn B., Silverman B., Schroeder B., Reitman D., et al. A method for assessing the quality of a randomized control trial. Control Clin Trials 1981;2:31— 49.
8.Cooper H., Hedges L.V. The Handbook of Research Synthesis. New York: Russell Sage Foundation; 1994
9.Counsell С. Formulating questions and locating primary studies for inclusion in systematic reviews. Ann Intern Med 1997;127:380—
7. Международный журнал медицинской практики 1999;4:20— 8
10.Dear K.B., Begg C.B. An approach for assessing publication bias prior to performing a meta-analysis. Statistical Science 1992;7:237— 45
11.Dumouchel W. Meta-analysis for dose-response models. Stat Med 1995;14: 679— 85.
12.Ellis J., Mulligan I., and Sacket D.L. Inpatient general medicine is evidence based. Lancet 1995;346:407— 10
13.Fleiss J.L. Statistical Methods for Rates and Proportions, 2d ed. New York: J Wiley 1981;161— 5
14.Gelman A., Carlin J.B., Stern H.S., Rubin D.B. Bayesian Data Analysis. London: Chapman & Hall; 1995:148— 54
15.Hedges L.V. Modeling publication selection effects in random effects models in meta-analysis. Statistical Science 1992;7:246— 55
16.Hedges L.V., Olkin I. Statistical Methods for Meta-Analysis. Orlando: Academic Pr; 1985
17.Irwig L., Tosteson A.N., Gatsonis C., Lau J., Colditz G., Chalmers T.C., et al. Guidelines for meta-analyses evaluating diagnostic tests. Ann Intern Med 1994;120:667— 76
18.Last J.M. A dictionary of epidemiology. New York: Oxford University Press; 1988:81
19.Lau J., Schmid C.H., Chalmers T.C. Cumulative meta-analysis of clinical trials builds evidence for exemplary medical care. J Clin Epidemiol 1995;48:45— 57
20.Mantel N., Haenszel W. Statistical aspects of the analysis of data from retrospective studies of disease. J Natl Cancer Inst 1959;22:719— 48
21.McQuay H.J., Moore R.A. Using numerical results from systematic reviews in clinical practice. Ann Intern Med 1997;126:712— 20
22.Morgenstern H. Uses of ecologic analysis in epidemiologic research. Am J Public Health 1982;72:1336— 44
23.Schurtz K.F., Chalmers I., Hayes R.J., Altman D.G. Empirical evidence of bias. Dimension of methodological quality associated with estimates of treatment effects in controlled trials. JAMA 1995;273:408— 12
24.Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. — М.: Финансы и статистика, 1985, С. 215
25.Афифи А, С. Эйзен. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ. — М.: Мир, 1982, С.388
26.Бикел П., Доксам К. , op.cit., C. 256
27.Будилова Е. В., Дрогалина Ж. А., Терехин А. Т. Основные направления современной науки и ее математический аппарат: анализ публикаций.// Журнал общей биологии. — 1995. с.179-189
28.Бурбаки Н. Очерки по истории математики. — М.: ИЛ, 1963 , С. 253
29.Вентцель Е. Теория вероятностей. — М.: Изд-во «Наука», 1989
30.Гублер Е. В. Вычислительные методы анализа и распознавания — Л.: Медицина, 1978
31.Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. — М.: Наука, 1973
32.Клайн М. Математика. Утрата определенности. — М.: Мир. 1984
33.Козлов В. С. Общая теория статистики. — М.: Статистика, 1995
34.Коротков В. П., Тайн Б. А. Основы метрологии и теории точности измерительных устройств. — М.: Изд-во Стандартов, — 1978., С.5
35.Купцов В.И., Предмет философского исследования, М., 1997, С.58
36.Лакин Г. Ф. Биометрия: Учеб. пособие для биол. спец. вузов — 4-е изд., перераб. и доп. — М.: Высшая шк., 1990, С.20.
37.Лапидус В. А. Стандарты и качество. 1998. № 3 С. 36-43
38.Любищев А. А. Об ошибках в применении математики в биологии.
1. Ошибки от недостатка осведомленности.// Журнал общей биологии. — 1969. — Т.30. вып.5. — с.572— 584
39.Мудров В.И., Кушко В.Л. Метод наименьших модулей.- М.: Знание, 1971
40.Нарский И.С., Методология науки М.: Прогресс, 1986
41.Новые идеи в математике, сб. N. 1, с. 87.
42.Орлов А. И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов//Заводская лаборатория, 1992, вып.1, с.67-74
43.Пасхавер И. С.. Яблочник А. Л. Общая теория статистики. — М.: Финансы и статистика, 1983
44.Рекомендации. Прикладная статистика. Методы обработки данных. Основные требования и характеристики. – М. 1997
45.Рокицкий П. Ф. Биологическая статистика. Минск, Вышэйшая школа, 1973, С.45
46.Справочник по прикладной статистике. В 2-х т. Т.1: Пер. с англ./ Под ред. Э. Ллойда, У. Ледермана, Ю. Н. Тюрина. — М.: Финансы и статистики, 1989; — 510с. Т. 2: 1990
47.Сэхляну В. О применении математики в биологии и медицине.//Вопросы философии. 1990, вып.10, стр. 102
48.Тарасенко Ф. П. Непараметрическая статистика. — Томск, изд-во ТГУ, 1976
49.Фейерабенд П. Избранные труды по методологии науки: Переводы с англ и нем./Общ. ред. и авт. вступ. ст. И. С. Нарский. — М.: Прогресс, 1986, С. 61
50.Холлендер М., Вульф Д. А. Непараметрические методы статистики. — М.: Финансы и статистика. 1993
51.Хрестоматия по истории философии, М., 1988, С. 59-74
52.Юревич А. В., Цапенко И. П. Функциональный кризис науки//Вопросы философии. 1998, вып.1, стр. 17-29
список литературы
