Введение в проблему выбора ВУЗа и актуальность исследования
Рынок высшего образования в Российской Федерации характеризуется высокой степенью конкуренции, демографическими вызовами и непрерывной трансформацией под влиянием цифровизации. В этих условиях ВУЗы вынуждены переходить от пассивного предложения образовательных услуг к активной маркетинговой политике, направленной на привлечение наиболее мотивированных и подготовленных абитуриентов. Центральным элементом этой политики является глубокое понимание потребительского поведения абитуриентов — процесса принятия ими решения о выборе учебного заведения.
Релевантный Факт: Согласно последним исследованиям НИУ ВШЭ, спрос на высшее образование в России практически универсален: 77–81% семей ориентируют своих детей на получение вузовского диплома. Этот факт подчеркивает не столько наличие спроса (он есть), сколько острую конкуренцию за конкретного потребителя и необходимость точного попадания в его потребности и ожидания, что, в свою очередь, требует от ВУЗов постоянного мониторинга рынка и адаптации предложения.
Цель настоящей работы — разработка теоретической и методологической базы для проведения исчерпывающего маркетингового исследования предпочтений абитуриентов, а также анализ ключевых факторов и инструментов, формирующих их выбор в современных российских реалиях.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
- Раскрыть теоретические модели поведения потребителей и адаптировать их к рынку высшего образования.
- Сформулировать понятийно-категориальный аппарат, дифференцируя понятия «Имидж» и «Репутация» ВУЗа.
- Проанализировать ключевые внутренние и внешние факторы, влияющие на выбор абитуриентов, используя актуальные статистические данные (2020+).
- Разработать программу маркетингового исследования, включая современные методы сегментации, сбора данных и инновационные методы анализа цифрового имиджа.
Актуальность исследования обусловлена необходимостью разработки эффективных маркетинговых стратегий для ВУЗов, поскольку без точного понимания мотивов, критериев оценки и каналов получения информации абитуриентами, маркетинговые усилия учебного заведения будут неэффективными. Академическая значимость работы заключается в систематизации теоретических подходов и внедрении инновационных методов анализа (Sentiment Analysis) в методологический раздел курсовой работы, что соответствует требованиям к современным научным исследованиям.
Теоретические и концептуальные основы потребительского поведения абитуриентов
Понятийно-категориальный аппарат исследования: Имидж, Репутация и Потребительское поведение абитуриента
Для корректного анализа необходимо четко разграничить ключевые категории, лежащие в основе исследования.
Потребительское поведение абитуриентов определяется как обобщающий термин для процессов и факторов, детерминирующих действия потребителя на рынке образовательных услуг по приобретению того или иного продукта (образовательной услуги). Специфика этого поведения заключается в следующем:
- Длительность прогнозирования: Абитуриент вынужден прогнозировать эффективность своего выбора на 4–6 лет вперед.
- Ограниченная самостоятельность: В силу возраста и высокой значимости решения (высокий риск) абитуриенты часто не обладают полной самостоятельностью в выборе; 82% школьников советуются с семьей.
- Нематериальность услуги: Оценить качество услуги до ее потребления практически невозможно, что повышает роль внешних индикаторов (репутация, рейтинги).
Имидж ВУЗа — это комплексное, эмоционально окрашенное понятие, отражающее положительное, часто поверхностное, впечатление, престиж и визуальное представление учебного заведения, формируемое через целенаправленные коммуникации (реклама, PR, фирменный стиль). Имидж — это то, каким ВУЗ хочет казаться.
Репутация ВУЗа, в отличие от имиджа, является более сложным, оценочным образованием. Она формируется на основе долгосрочного опыта взаимодействия с учебным заведением, мнений стейкхолдеров (выпускников, работодателей, академического сообщества) и объективных показателей деятельности (рейтинги, научная активность). Репутация — это то, каким ВУЗ является на самом деле в глазах общества, и она выступает определяющим фактором для формирования оценочных суждений и принятия решений абитуриентами. Сильный, положительный имидж привлекает внимание, но устойчивая, проверенная репутация убеждает в выборе, демонстрируя реальную ценность образовательного продукта.
Модели принятия решения о выборе ВУЗа
В контексте высшего образования наиболее применима классическая пятиступенчатая модель принятия решения о покупке Ф. Котлера, адаптированная к образовательной услуге:
| Этап Модели Котлера | Адаптация к выбору ВУЗа | Специфика для абитуриента |
|---|---|---|
| 1. Осознание проблемы | Потребность в высшем образовании или смене статуса (для магистратуры). | Возникает в 9-11 классе (бакалавриат) или на 1-4 курсах (магистратура). |
| 2. Поиск информации | Сбор данных о ВУЗах, программах, проходных баллах, стоимости, отзывах. | Длительный характер: может занимать до двух лет. Активное использование социальных сетей и онлайн-ресурсов. |
| 3. Оценка вариантов | Сравнение ВУЗов по ключевым критериям: бюджетные места, престиж, качество, расположение, карьерные перспективы. | Высокий уровень вовлеченности родителей и репетиторов. |
| 4. Решение о покупке | Подача документов и согласие на зачисление. | Зависит от результатов ЕГЭ/вступительных испытаний и конкуренции на бюджетные места. |
| 5. Реакция на покупку | Оценка удовлетворенности обучением, которая влияет на будущую репутацию ВУЗа. | Длится в течение всего периода обучения и после выпуска. |
Особенности процесса принятия решения абитуриентами заключаются в его длительности и многофакторности. Этапы «Поиск информации» и «Оценка вариантов» могут занимать несколько лет, что требует от ВУЗов постоянного присутствия в информационном поле абитуриента, начиная с 9–10 класса. Кроме того, выбор часто является компромиссом между личными желаниями абитуриента (карьерные цели, престиж) и экономическими/социальными возможностями семьи (бюджетные места, расположение). Разве не означает это, что маркетологам ВУЗов следует начинать работать с целевой аудиторией гораздо раньше привычного старта приемной кампании?
Анализ ключевых факторов, определяющих выбор ВУЗа в современных российских реалиях (2020+)
Анализ факторов, влияющих на выбор ВУЗа, позволяет ВУЗам сегментировать рынок и точечно настраивать свои маркетинговые коммуникации. Мы разделяем эти факторы на объективные (экономические, рыночные) и субъективные (личностные, социальные).
Объективные и социально-экономические детерминанты
Современный российский абитуриент, особенно его семья, демонстрирует высокую степень рациональности, в которой доминируют прагматические соображения.
1. Возможность поступить на бюджетной основе.
Это самый значимый экономический фактор. По данным исследований (2023 г.), возможность поступить на бюджетной основе является важной или очень важной для 83,4% опрошенных абитуриентов по всей России. В условиях экономической нестабильности и высокой стоимости качественного высшего образования, бюджетное место выступает не просто как способ экономии, но как показатель высокого качества подготовки (высокий проходной балл) и финансовой стабильности.
2. Качество образования и карьерные перспективы.
Ключевой мотивацией выбора является улучшение карьерных перспектив и укрепление социального статуса. Об этом свидетельствует тот факт, что 67% россиян считают, что высшее образование помогает найти высокооплачиваемую работу.
Внутри этого фактора выделяются индикаторы качества:
- Качество фундаментального образования (важно почти для 80% респондентов).
- Высокий уровень подготовки по прикладным направлениям (важно для 73,1%).
3. Социально-демографические ограничения.
Важными факторами, ограничивающими доступ к качественному образованию, выступают социально-демографические характеристики. В ведущие ВУЗы чаще поступают учащиеся из семей с высоким уровнем дохода и высшим образованием. Эти абитуриенты имеют доступ к лучшему школьному образованию и репетиторам, что обеспечивает им более высокий балл ЕГЭ. Таким образом, доход и образование родителей формируют первичную сегрегацию еще до начала приемной кампании.
Субъективные и социальные факторы
К субъективным факторам относятся те, которые связаны с личностными установками, социальным окружением и восприятием.
1. Роль семьи и социального окружения.
Семья остается мощнейшим внешним социальным фактором. 82% школьников советуются с семьей при выборе ВУЗа, и лишь 16% родителей утверждают, что не участвуют в процессе выбора. Родители часто выступают в роли "фильтра" информации и "финального арбитра" решения. Интересно, что для родителей (по данным на 2025 г.) наиболее значимыми критериями являются:
- Позиции ВУЗа в рейтингах (36%).
- Стоимость обучения (36%).
- Отзывы/репутация (33%).
Это указывает на то, что родители более ориентированы на объективные метрики (рейтинги) и экономические метрики (стоимость), чем сами абитуриенты.
2. Престиж направления подготовки.
В крупных столичных регионах, особенно в Москве, наблюдается сдвиг приоритетов. Для жителей Москвы ключевым аспектом часто становится престиж выбранного направления подготовки или специальности (принципиален для 80,1% респондентов), а не только самого ВУЗа. Это отражает более развитую и информационно насыщенную среду, где абитуриенты могут позволить себе выбирать узкую, востребованную специализацию в хорошем ВУЗе, не ограничиваясь общим брендом, что требует от ВУЗов регионального уровня более тщательной проработки узкоспециализированных программ.
Роль цифрового присутствия и имиджевого контента ВУЗа
Социальные сети и онлайн-каналы как первичный источник информации
В эпоху цифровой трансформации этап "Поиска информации" в модели Котлера практически полностью переместился в онлайн-пространство. Цифровое присутствие ВУЗа перестало быть просто дополнением к маркетинговой стратегии; оно стало ее критическим ядром.
Критический Факт: Согласно недавним исследованиям, 67% абитуриентов в 2025 году сначала изучают ВУЗ через социальные сети, а не официальные сайты.
Это свидетельствует о том, что для целевой аудитории социальные медиа (VK, Telegram, YouTube) являются более доверительными, оперативными и, главное, релевантными источниками информации. Абитуриенты ищут не только сухие факты о проходных баллах, но и информацию о жизни студенческого сообщества, атмосфере, внеучебных мероприятиях. ВУЗы, которые игнорируют этот канал, существенно снижают свои шансы на привлечение мотивированных студентов.
Стилистический анализ контента:
Потребность в "живом" контенте подтверждается тем, что короткие видео о студенческих буднях набирают в пять раз больше просмотров, чем традиционные информационные буклеты. Это требует от ВУЗов перехода от формального, академического тона к более неформальному, аутентичному контенту, который демонстрирует ценности и культуру учебного заведения. Задача ВУЗа в соцсетях — не просто информировать, но и создавать эмоциональную связь с потенциальным потребителем.
ВУЗам необходимо целенаправленно генерировать имиджевый контент и проводить мониторинг тональности упоминаний бренда в социальных сетях, поскольку негативные отзывы или отсутствие реакции на запросы могут моментально разрушить тщательно выстраиваемый имидж.
Инновационные формы работы с абитуриентами
Цифровизация также привела к появлению новых, централизованных инструментов, которые ВУЗы обязаны интегрировать в свою работу.
1. Государственные цифровые сервисы.
Примером является суперсервис «Поступление в ВУЗ онлайн». В 2024 году этим сервисом воспользовались 46% абитуриентов. Этот инструмент значительно упрощает процесс подачи документов, но также требует от ВУЗа безупречной цифровой инфраструктуры и готовности к обработке большого потока данных.
2. Контент-маркетинг и SEO-оптимизация.
Активность ВУЗа в онлайн-пространстве включает не только SMM, но и оптимизацию официального сайта. Сайт должен быть удобным, интуитивно понятным и содержать всю необходимую информацию, поскольку он выступает вторым по значимости источником информации после социальных сетей. Инновационные формы работы также включают:
- Проведение онлайн-информационных сессий и виртуальных дней открытых дверей.
- Использование чат-ботов и ИИ-помощников для оперативного ответа на вопросы абитуриентов.
Методология и программа маркетингового исследования предпочтений абитуриентов
Разработка программы маркетингового исследования является ключевым этапом курсовой работы. Эффективная методология должна быть комбинированной, позволяя получить как широкую статистическую картину, так и глубокое понимание мотивов.
Сегментация рынка образовательных услуг и формирование выборки
Сегментация рынка образовательных услуг — это процесс выявления потенциальных однородных групп потребителей (абитуриентов и их родителей) со схожими потребностями, требованиями и реакцией на маркетинговые стимулы.
Для исследования предпочтений абитуриентов рекомендуется использовать многокритериальный подход к сегментации:
| Критерий сегментации | Примеры переменных | Аналитическая цель |
|---|---|---|
| Географические | Город (Москва, Регион), Тип населенного пункта (областной центр, моногород). | Оценка различий в важности фактора Престижа направления и доступности ВУЗа. |
| Социально-экономические | Уровень дохода семьи, Образование родителей, Тип школы (гимназия, общеобразовательная). | Оценка важности Бюджетного поступления и чувствительности к стоимости обучения. |
| Психографические | Жизненные цели (Карьера, Семья), Мотивация (Самореализация, Высокий доход). | Понимание глубинных мотивов выбора специальности. |
| Поведенческие | Информированность о ВУЗе, Отношение к ВУЗу (лояльность), Использование суперсервиса «Поступление в ВУЗ онлайн». | Оценка эффективности коммуникационных каналов и готовности к цифровым инструментам. |
Формирование выборки: Поскольку целевая аудитория разнородна (абитуриенты и их родители), необходимо проводить исследование в двух плоскостях. Выборка должна быть стратифицированной по ключевым социально-экономическим и географическим критериям для обеспечения репрезентативности.
Комбинированный подход к сбору данных и методы статистического анализа
Оптимальная методология исследования предполагает сочетание трех ключевых методов:
- Кабинетные исследования (Desk Research): Сбор и анализ вторичной информации (рейтинги, отчеты Минобрнауки, данные Росстата, анализ сайтов конкурентов).
- Количественные исследования (Анкетирование): Используется для получения статистически значимых данных о факторах выбора, уровне информированности и демографических характеристиках. Инструмент — стандартизированная анкета.
- Качественные исследования (Фокус-группы, Глубинные интервью): Проводятся с представителями ключевых сегментов (например, абитуриенты-отличники, абитуриенты из регионов, родители) для выявления неочевидных мотивов, барьеров и отношения к имиджу ВУЗа.
Методы статистического анализа:
После сбора количественных данных необходимо провести углубленный статистический анализ, чтобы сравнить предпочтения между выделенными сегментами.
- T-тесты (t-Стьюдента): Используются для сравнения средних значений (например, средней оценки важности фактора "Престиж ВУЗа") между двумя независимыми сегментами (например, абитуриенты из Москвы vs. абитуриенты из регионов).
- Дисперсионный анализ (ANOVA): Применяется, когда необходимо сравнить средние значения между тремя и более сегментами (например, уровень дохода семьи: низкий, средний, высокий).
Пример применения T-теста:
Предположим, мы хотим сравнить среднюю оценку в��жности фактора "Возможность поступления на бюджет" (по шкале от 1 до 5) для двух групп: Сегмент A (Высокий доход) и Сегмент B (Низкий доход).
t = (X̄₁ - X̄₂) / √((s²₁ / n₁) + (s²₂ / n₂))
Где:
- X̄₁ и X̄₂ — средние значения важности фактора для двух сегментов.
- s²₁ и s²₂ — дисперсии выборок.
- n₁ и n₂ — объемы выборок.
Если расчетное значение t превысит критическое значение при заданном уровне значимости (например, 0.05), то можно утверждать, что между предпочтениями сегментов есть статистически значимое различие.
Инновационные методы анализа цифрового имиджа: Text Mining и Sentiment Analysis
Для преодоления ограничений традиционных опросов (субъективность, социальная желательность ответов) и получения объективной оценки Репутации ВУЗа, необходимо внедрять инновационные методы, основанные на обработке больших данных.
Text Mining (интеллектуальный анализ текста) и Sentiment Analysis (анализ тональности) — это методы, использующие технологии машинного обучения и обработки естественного языка (NLP) для автоматизированного анализа неструктурированных текстовых данных (отзывы на форумах, комментарии в социальных сетях, обсуждения абитуриентов).
Принцип работы и аналитическая ценность:
- Сбор данных: Автоматизированный сбор всех упоминаний бренда ВУЗа в открытых источниках (Telegram, VK, профильные форумы).
- Обработка NLP: Тексты подвергаются токенизации (разделение на слова), лемматизации и удалению стоп-слов.
- Анализ тональности: С помощью предварительно обученных моделей машинного обучения (например, на основе сверточных или рекуррентных нейронных сетей) каждому упоминанию присваивается метка тональности:
- Положительная (Positive)
- Нейтральная (Neutral)
- Отрицательная (Negative)
Формула для расчета индекса тональности (Sentiment Index, SI):
SI = ((Nₙ₱ - Nₕₕₛ) / Nₛₙ) · 100
Где:
- Nₙ₱ — количество положительных упоминаний.
- Nₕₕₛ — количество отрицательных упоминаний.
- Nₛₙ — общее количество проанализированных упоминаний.
Высокий положительный SI указывает на сильную Репутацию ВУЗа в цифровом пространстве. Эти методы позволяют ВУЗу оперативно отслеживать медийные риски, понимать, какие аспекты (например, качество общежитий или уровень преподавания) вызывают наибольший негатив, и быстро реагировать на них, формируя проактивную стратегию управления репутацией.
Заключение и практические рекомендации для ВУЗов
Проведенный анализ подтверждает, что выбор высшего учебного заведения абитуриентами является сложным, многофакторным процессом, который в современных российских реалиях определяется, прежде всего, прагматическими и социально-экономическими детерминантами.
Ключевые выводы:
- Доминирование прагматизма: Самый критичный фактор — возможность поступления на бюджет (83,4%), тесно связанный с высоким качеством образования и последующими карьерными перспективами.
- Роль семьи: Родители выступают ключевыми фильтрами информации, ориентируясь на объективные метрики, такие как рейтинги и стоимость.
- Цифровой сдвиг: Процесс поиска информации кардинально сместился в онлайн-пространство, где 67% абитуриентов начинают изучение ВУЗа с социальных сетей. При этом имидж (эмоциональное восприятие через соцсети) служит приманкой, а репутация (оценка качества и отзывов) — основанием для окончательного решения.
- Методологическая необходимость: Для получения исчерпывающих данных требуется комбинированный подход, включающий не только традиционное анкетирование, но и современные статистические методы (T-тесты, ANOVA для сравнения сегментов), а также инновационные ИТ-методы (Text Mining, Sentiment Analysis) для объективной оценки цифровой репутации.
Практические рекомендации для ВУЗов:
- Маркетинг бюджетных мест: Коммуникационная стратегия должна быть сфокусирована не только на общем престиже, но и на демонстрации высокого проходного балла как индикатора качества и конкурентоспособности.
- Двойная коммуникация: Разделять целевую аудиторию: для абитуриентов создавать эмоциональный, аутентичный контент в социальных сетях; для родителей — предоставлять структурированную, объективную информацию (рейтинги, данные о трудоустройстве выпускников, стоимость) через официальные каналы.
- Интеграция цифровых инструментов: Обеспечить безупречную работу с суперсервисом «Поступление в ВУЗ онлайн» и активно использовать социальные сети, делая упор на короткий видеоконтент о реальной студенческой жизни.
- Проактивное управление репутацией: Регулярно применять методы Text Mining и Sentiment Analysis для мониторинга тональности упоминаний бренда. Это позволит выявлять и оперативно нейтрализовывать медийные риски, поддерживая высокую репутацию ВУЗа в глазах потенциальных потребителей.
Таким образом, эффективное маркетинговое исследование предпочтений абитуриентов должно базироваться на актуальных данных, точном сегментировании и использовании передовых аналитических инструментов, что позволит ВУЗам формировать конкурентоспособное предложение на рынке образовательных услуг.
Список использованной литературы
- Беляевский, И. К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз: Учеб. пособие. — Москва: Финансы и статистика, 2002. — 320 с.
- Дейян, А. Стимулирование сбыта и реклама на месте продажи. — Москва: Прогресс Универс., 1994.
- Завгородняя, А. В., Ямпольская, Д. О. Маркетинговое планирование. — Санкт-Петербург: Питер, 2002.
- Классика маркетинга / Сост. Б. М. Энис, К. Т. Кокс, М. П. Моква. — Санкт-Петербург: Питер, 2001.
- Котлер, Ф. Маркетинг менеджмент / Пер. с англ. под ред. Ю.Н. Каптуревского. — Санкт-Петербург: Питер, 2003. — 496 с.
- Кулибанова, В. В. Прикладной маркетинг. — Санкт-Петербург: Издательский дом «Нева», 2002. — 272 с.
- Ламбен, Жан-Жак. Менеджмент, ориентированный на рынок / пер. с англ. — Санкт-Петербург: Питер, 2004. — С. 33.
- Межевов, А. Исследование потребителей и стабильность рынка // Маркетинг. — 2006. — № 5.
- Нагапетьянц, Р. Маркетинг в розничной торговли // Маркетинг. — 2006. — № 5 (90). — С. 66-74.
- О`Шоннеси. Конкурентный маркетинг: Стратегический подход. — Санкт-Петербург: Питер, 2001. — 864 с.
- Розова, Н. К. Маркетинг. — Санкт-Петербург: Вектор, 2005. — 224 с.
- Эванс, Дж. Р., Берман, Б. Маркетинг / Пер. с англ. — Москва: Экономика, 1993. — 335 с.
- Энджел, Д. Ф., Блэкуэлл, Р. Д., Миниард, П. У. Поведение потребителей. — Санкт-Петербург: Питер Ком, 2003. — 758 с.
- Управление репутацией вуза и медийные риски // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Гуманитарные и общественные науки. — 2022. — № 22 (2). — С. 126–133. DOI: 10.18287/1991-9778-2022-22-2-126-133.
- Анализ потребительского поведения абитуриентов программ дополнительного профессионального образования [Электронный ресурс] // Высшая школа экономики. URL: https://www.hse.ru/edu/vkr/655787612 (дата обращения: 23.10.2025).
- Имидж университета как фактор выбора абитуриентом высшего учебного заведения [Электронный ресурс] // Высшая школа экономики. URL: https://www.hse.ru/edu/vkr/219273767 (дата обращения: 23.10.2025).
- ИННОВАЦИОННЫЕ ФОРМЫ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВУЗОВ ПО ПРИВЛЕЧЕНИЮ АБИТУРИЕНТОВ [Электронный ресурс] // РЭУ им. Плеханова. URL: https://www.rea.ru/ru/org/managements/izdatcentr/PublishingDocuments/258-263.pdf (дата обращения: 23.10.2025).
- ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ, ОКАЗЫВАЮЩИХ ВЛИЯНИЕ НА ВЫБОР ВУЗА АБИТУРИЕНТАМИ, НА РАЗЛИЧНЫХ ЭТАПАХ ПРОЦЕССА ПОСТУПЛЕНИЯ [Электронный ресурс] // Современные проблемы науки и образования. URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=11487 (дата обращения: 23.10.2025).
- Исследователи выяснили, как абитуриенты выбирают вуз и специальность [Электронный ресурс] // Skillbox Media. URL: https://skillbox.ru/media/education/issledovateli-vyyasnili-kak-abiturienty-vybirayut-vuz-i-spetsialnost/ (дата обращения: 23.10.2025).
- КОММУНИКАЦИОННЫЕ ЗАДАЧИ ВУЗА В УСЛОВИЯХ ТРАНСФОРМАЦИИ СОВРЕМЕННОГО МЕДИАПОЛЯ [Электронный ресурс] // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kommunikatsionnye-zadachi-vuza-v-usloviyah-transformatsii-sovremennogo-mediapolya (дата обращения: 23.10.2025).
- Маркетинговые исследования: виды, методы, этапы проведения и примеры [Электронный ресурс] // Нетология. URL: https://netology.ru/blog/marketingovye-issledovaniya (дата обращения: 23.10.2025).
- Маркетинговые исследования: проведение, методы и виды [Электронный ресурс] // Контур. URL: https://kontur.ru/articles/6920 (дата обращения: 23.10.2025).
- Маркетинговые исследования факторов и мотивов потребительского выбора на рынке образовательных услуг [Электронный ресурс] // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/marketingovye-issledovaniya-faktorov-i-motivov-potrebitelskogo-vybora-na-rynke-obrazovatelnyh-uslug (дата обращения: 23.10.2025).
- МОДЕЛЬ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ О ПОКУПКЕ ПРИ ВЫБОРЕ МАГИСТЕРСКОЙ ПРОГРАММЫ [Электронный ресурс] // University Management Practice. URL: https://umj.ru/jour/article/view/498 (дата обращения: 23.10.2025).
- Основные стратегии выбора вуза и барьеры, ограничивающие доступ к высшему образованию [Электронный ресурс] // Институт образования НИУ ВШЭ. URL: https://ioe.hse.ru/monitoring/news/583569727.html (дата обращения: 23.10.2025).
- ОСОБЕННОСТИ ПОВЕДЕНИЯ АБИТУРИЕНТОВ КАК ПОТРЕБИТЕЛЕЙ НА РЫНКЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ [Электронный ресурс] // eLibrary.ru. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=42898114 (дата обращения: 23.10.2025).
- Сегментация рынка образовательных услуг [Электронный ресурс] // Педсовет. URL: https://pedsov.ru/servisy/publik/segmentatsiya-rynka-obrazovatelnyh-uslug (дата обращения: 23.10.2025).
- Сегментация рынка по параметрам образовательных услуг и исследование факторов, формирующих спрос на них [Электронный ресурс] // Корпоративный менеджмент. URL: https://www.cfin.ru/marketing/edu_market_segment.shtml (дата обращения: 23.10.2025).
- Филип Котлер: Основы маркетинга. Глава 5. Потребительские рынки и покупательское поведение потребителей [Электронный ресурс] // Гуманитарные технологии. URL: https://gtmarket.ru/marketing/kotler/glava5 (дата обращения: 23.10.2025).
- Эксперты НИУ ВШЭ выяснили, как россияне выбирают высшее образование [Электронный ресурс] // Российский союз ректоров. URL: https://rsr-online.ru/news/eksperty-niu-vshe-vyyasnili-kak-rossiyane-vybirayut-vysshee-obrazovanie/ (дата обращения: 23.10.2025).
- «Яндекс» и ВШЭ выяснили, как российские абитуриенты выбирают вузы [Электронный ресурс] // Skillbox Media. URL: https://skillbox.ru/media/education/yandeks-i-vshe-vyyasnili-kak-rossiyskie-abiturienty-vybirayut-vuzy/ (дата обращения: 23.10.2025).
- стратегии потребительского поведения абитуриентов на рынке образовательных услуг [Электронный ресурс]. URL: http://ntk.kubstu.ru/file/2804 (дата обращения: 23.10.2025).