Содержание
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1.МУЛЬИКОЛЛИНЕАРНОСТЬ: СХОЖЕСТЬ ОБЪЯСНЯЮЩИХ ПЕРЕМЕННЫХ 4
2.ПРОВЕДЕНИЕ РАСЧЕТОВ НА МУЛЬТИКОЛЛИНЕАРНОСТЬ 11
2.1.ТЕСТ НА МУЛЬТИКОЛЛИНЕАРНОСТЬ ФАРРАРА-ГЛОБЕРА 12
2.2.ТЕСТ НА ВЫБОР ДЛИННОЙ ИЛИ КОРОТКОЙ РЕГРЕССИИ 13
2.3.ТЕСТ ЧОУ НА ОДНОРОДНОСТЬ ДАННЫХ 14
2.4.ТЕСТ ГОЛЬДФЕЛЬДА-КУАНДТА 16
2.5.ТЕСТ БРЕУША-ПАГАНА 17
2.6.ТЕСТ УАЙТА 18
2.7.ТЕСТ ДАРБИНА-УОТСОНА 18
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 20
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 22
Выдержка из текста
Проблема построения устойчивых прогностических моделей, предназначенных для длительной эксплуатации возникает при решении задач прогнозирования состояний технических, биологических и социальных систем. Одной из основных причин неустойчивости моделей является наличие мультиколлинеарности результатов измерений. Одним из способов устранения мультиколлинеарности и повышения устойчивости модели является отбор наиболее значимых признаков. Определение наиболее оптимального метода выбора признаков для конкретной задачи являвется актуальной проблемой машинного обучения.
Предмет исследования – проблема мультиколлинеарности. Объектом ислледования выступают эконометрические модели.
Целью является выявление факторов, влияющих на величину прожиточного минимума в РФ, а также установление характера взаимосвязи.
Задачи данной курсовой работы:
1. Рассмотреть теоретические аспекты проблем мультиколлинеарности
2. Рассмотреть различные тесты
Список использованной литературы
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Аверкин А.Н., Батыршин И.З., Блишун А.Ф. и др. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта // Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Наука, 2012. — 312 с.
2. Аветисян Д.О. Проблемы информационного поиска: (Эффективность, автоматическое кодирование, поисковые стратегии) — М.: Финансы и статистика, 2011. — 207 с.
3. Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. — М.: Статистика, 2014. — 240 с.
4. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное издание. М.: Финансы и статистика, 2013. — 472 с.
5. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей: Справочник. — М.: Финансы и статистика, 2010. 182с.
6. Айвазян С.А. , Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. — М. Юнити, 2008. — 1024 с.
7. Ван дер Варден Б.Л. Математическая статистика. — М.: Изд-во иностр. лит., 1960. — 302 с.
8. Гайдышев И.П. Анализ и обработка данных: специальный справочник. — СПб.: Питер, 2011. — 752 с.
9. Гмурман В.С. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Высш. шк., 2012. — 368 с.
10. Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. — М.: Высш. шк., 2001. — 336 с.
11. Кендалл М., Стьюарт А. Теория распределений М.: Наука, 1966. — 566 с.
12. Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. — М .: Наука, 1973. — 899 с.