Пример готовой курсовой работы по предмету: Информационные технологии
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА
1. ОСНОВЫ И ПРИНЦИПЫ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ 6
1.1 Основные термины и определения ГА 6
1.2 Специфика алгоритма работы классического ГА 10
ГЛАВА
2. ОСОБЕННОСТИ И КЛЮЧЕВЫЕ ФАКТОРЫ ГА 19
2.1 Анализ существующих моделей ГА 19
2.2 Преимущества и недостатки ГА 23
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 30
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ 31
Выдержка из текста
Задачи исследования:
1. Обзор основ и принципов действия генетических алгоритмов.
2. Анализ основных терминов и определений в сфере генетических алгоритмов.
3. Анализ специфики классического генетического алгоритма.
4. Анализ особенностей и ключевых факторов генетических алгоритмов.
5. Описание основных преимуществ и недостатков генетических алгоритмов.
Список использованной литературы
1. Ашинянц Р.А. Логические методы в искусственном интеллекте / Р.А. Ашинянц. — М.: МГАПИ, 2001. — 223 с.
2. Батищев Д.И. Применение генетических алгоритмов к решению задач дискретной оптимизации / Д.И. Батищев, Е.А. Неймарк, Н.В. Старостин Нижний Новгород, Нижегородский гос. университет им. Н. И. Лобачевского. , 2007. – 85 с.
3. Бедный Ю.Д. Применение генетических алгоритмов для построения автоматов / Ю.Д. Бедный, А.А. Шалыто. – СПбГУ ИТМО, 2007. – 332 с.
4. Бессмертный И.А. Искусственный интеллект / И.А. Бессмертный. — СПб: СПбГУ ИТМО, 2010. – 132 с.
5. Бураков М.В. Генетический алгоритм: теория и практика / М.В. Бураков. – СПб.: Изд-во ГУАП, 2008. — 164 с.
и еще
2. источников
