Пример готовой курсовой работы по предмету: Высшая математика
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
1. ПОГРЕШНОСТИ: СУЩНОСТЬ И ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ 5
1.1. Основные понятия теории погрешностей 5
1.2. Записи погрешностей и правила округления 6
2. КЛАССИФИКАЦИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ 8
2.1. По способу выражения 8
2.2. По характеру проявления 9
3. ИСТОЧНИКИ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ 12
3.1. Неустранимые погрешности 13
3.2. Погрешность метода 14
3.3. Вычислительная погрешность 15
3.4. Инструментальная погрешность 16
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 19
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 21
Выдержка из текста
В практической жизни человек всюду имеет дело с измерениями. На каждом шагу встречаются измерения таких величин, как длина, объем, вес, время и др.
Получаемые численными методами результаты обычно содержат погрешности. Это вызывается рядом объективных причин, среди которых есть не связанные непосредственно с методами вычислений.
Измерения являются одним из важнейших путей познания природы человеком. Они дают количественную характеристику окружающего мира, раскрывая человеку действующие в природе закономерности. Все отрасли техники не могли бы существовать без развернутой системы измерений, определяющих как все технологические процессы, контроль и управление ими, так и свойства и качество выпускаемой продукций.
При практическом осуществлении процесса измерений независимо от точности средств измерений, правильности методики и тщательности выполнения измерений результаты измерений отличаются от истинного значения измеряемой величины, т.е. неизбежны погрешности измерений. При оценке погрешности вместо истинного значения принимают действительное; следовательно, можно дать лишь приближенную оценку погрешности измерений. Оценка достоверности результата измерений, т.е. определение погрешности измерений — одна из основных задач метрологии.
Погрешность — это отклонение результата от истинного значения измеряемой величины.
Несмотря на приближенность результатов математического моделирования, без него в исследовательской практике не обойтись. Оно представляет собой обязательную ступень при переходе от нематематической задачи к математической. Именно поэтому тема данной работы является столь актуальной.
Многовековая история науки показала, что в конечном итоге продуктивное исследование многих явлений реального мира оказывается возможным лишь тогда, когда удается построить их математические модели. Таким образом, работая с математической моделью, следует заранее смириться с объективной неточностью результатов в силу неточности (неполноты) самой модели.
Список использованной литературы
1. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика — М., Высш.шк., 2003.- 479 с.
2. Кибзун и др. Теория вероятностей и математическая статистика. базовый курс с примерами и задачами. М.: Физматлит, 2002. — 224 с.
3. Вентцель Е. С. Задачи и упражнения по теории вероятностей: Учеб. пособие для студ. втузов / Е. С. Вентцель, Л. А. Овчаров. — 5-е изд., испр. — М.: Издательский центр «Академия», 2003. — 448 с.
4. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. — 3-е изд., испр. / А.В. Печинкин, О.И. Тескин, Г.М. Цветкова и др.; Под ред. B.C. Зарубина, А.П. Крищенко. — М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2004. -456 с.
5. Математическая статистика: Учеб. для вузов / В. Б. Горяинов, И. В. Павлов, Г. М. Цветкова, О. И. Тескин.; Под ред. B.C. Зарубина, А.П. Крищенко. — М.: Иэд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. 424 с.
6. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. — 2-е изд., перераб. и доп.— М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. — 573 с.
7. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей: Учебник. — Изд. 8-е, испр. и доп. — М.: Едиториал УРСС, 2005. — 448 с.
8. Письменный Д.Т. Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике. — М.: Айрис-пресс, 2004. — 256 с.
9. В. Босс Лекции по математике (В 4 томах).
Т.4 — Вероятность. Информация. Статистика.-М.: Едиториал УРСС, 2004, 216с.
10. Официальный сайт ФГУП ВНИИМС. Погрешности измерений. [Электронный ресурс]
// Режим доступа: http://www.vniims.ru/inst/termin/pogreshnost.html
