Пример готовой курсовой работы по предмету: Статистика
СОДЕРЖАНИЕ
Введение 3
1. Постановка задачи 5
2. Теоретические основы 6
2.1. Случайные величины, законы распределения случайных
величин и их обобщённые характеристики
6
2.2. Вероятностные распределения 13
2.2.1. Нормальное распределение 13
2.2.2. Экспоненциальное распределение 14
2.2.3. Равномерное распределение 15
2.2.4. Распределение хи-квадрат 15
2.2.5. Распределение Стьюдента 17
2.2.6. Распределение Фишера 19
2.3. Оценка показателей законов распределения случайных
величин по статистической информации
21
3. Решение задачи 24
3.1. Расчёт характеристик вариационного ряда 24
3.2. Проверка статистических гипотез 30
3.2.1. Проверка гипотез о равенстве среднего заданному значению 30
3.2.2. Проверка гипотез о равенстве дисперсий 31
3.2.3. Проверка гипотез о равенстве средних 31
3.2.4. Проверка гипотез о виде распределения 34
Выводы 36
Список использованной литературы 37
Приложение
1. Проверка гипотез о равенстве среднего
заданному значению
38
Приложение
2. Проверка гипотез о равенстве дисперсий 41
Содержание
Выдержка из текста
С этой целью нужно организовать поиск фактов, характеризующих несоответствия, в подавляющем большинстве которыми являются статистические данные, разработать методы анализа и обработки данных, выявить основные причины дефектов и разработать мероприятия по их устранению с наименьшими затратами. С развитием научных систем управления качеством роль статистических методов в управлении качеством постоянно возрастает. Использование современных компьютерных технологий и готовых программных модулей позволяет упростить процесс статистического анализа входных экспериментальных данных.
Действительно, даже при строгом соблюдении технологии на производственный процесс влияет множество случайных факторов, которые не позволяют получить желаемый детерминированный показатель качества. Измерения производятся на различных этапах технологического цикла и консолидируются в соответствующих базах данных системы управления предприятием.Цель данной работы – изучить теоретические основы применение семи новых инструментов управления качеством и на примере предприятия ОАО «Хлеб» провести анализ и разработать практические рекомендации по применению в деятельности статистических методов управления качеством.
Теоретической и методологической основой исследования являются объективные экономические законы, методология системного анализа, труды отечественных и зарубежных ученых и практиков, посвященные исследованию эффективности деятельности предприятий и проблем качества.
Усилия удовлетворить клиента пропадут зря, если информация о его предпочтениях останется без внимания и в изделие не будут введены действительно необходимые новшества. Развертывание Функции Качества (QFD) – уникальный инструмент, который может дать гарантию того, что проект будет «заточен» на требования клиентов.
Стандарты ISO 9000 признаны практические во всем мире и приняты в качестве национальных стандартов более чем в 70 странах. Эти стандарты весьма популярны в странах, ведущих активную международную торговлю, таких как США, Канада и Япония, а также в странах Европейского Союза. Настоящий международный стандарт предлагает принятие процессного подхода при разработке, внедрении и улучшении результативности системы менеджмента качества для увеличения удовлетворенности потребителя, посредством выполнения его требований.
определить требования к важнейшим процессам, влияющим на качество (анализ контракта, управление проектированием и процессами производства продукции, контроль и испытания и др.), и прописать эти требования в виде документированных процедур (стандарты предприятия, методики, инструкции и т.п.);
• статистического анализа зарегистрированных данных и выявления тен-денций процессов;Статистический метод оценки качества продукции представляет собой метод, при котором значения показателей качества продукции определяются посредством правил математической статистики.
Качество продукции находится в непосредственной связи со спросом на нее, а значит, с суммой прибыли, которая получается не только за счет объема продаж, но и за счет более высоких цен на высококачественную продукцию.Взаимосвязь качества и цены, а также определяющая и роль инновационных решений в повышении конкурентоспособности, повышение уровня качества в достижении запланированных результатов деятельности определяет актуальность темы курсовой работы.
Повышение эффективности производства и качества выпускаемой продукции является важной экономической задачей.Возможность управления качеством предполагает некоторый круговой цикл планирования, осуществления контроля и управление воздействиями.Статистические методы управления качеством продукции служат мощным средством для получения точных значений и выявления реальных законов при управлении качеством продукции.
Для технических систем характерна жесткая функциональная интеграция всех элементов, поэтому в них нет второстепенных элементов, которые могут быть некачественно спроектированы и изготовлены. Таким образом, современный уровень развития НТП значительно ужесточил требования к техническому уровню и качеству изделий в целом и их отдельных элементов. Системный подход позволяет объективно выбирать масштабы и направления управления качеством, виды продукции, формы и методы производства, обеспечивающие наибольший эффект усилий и средств, затраченных на повышение качества продукции.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Богатырев А.А., Филиппов Ю.Д. Стандартизация статистических методов управления качеством. – М.: Изд-во стандартов, 2009. – 121 с.
2. Вуколов, Э. А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов Statistica и Excel / Э.А. Вуколов. – М.: ИНФРА-М, 2014. – 464 с.
3. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов: Учебник. – М.: Московский психолого-социальный институт, «Флинта», 2012. – 336 с.
4. Ефимов В.В. Статистические методы в управлении качеством: Учебное пособие./ В. В. Ефимов. −Ульяновск: УлГТУ, 2013. − 134 с.
5. Клячкин В.Н. Компьютерный практикум по статистическим методам в управлении качеством : учебное пособие / В. Н. Клячкин. – Ульяновск: УлГТУ, 2013. – 156 с.
6. Клячкин В.Н. Практикум по статистике, контролю качества и расчетам надежности в OpenOffice.org Calc / В. Н. Клячкин. – Ульяновск : УлГТУ, 2009. – 133 с.
7. Робертсон А. Управление качеством. – М.: «Прогресс», 2011. – 254 с.
8. Статистические методы обеспечения качества / Х.-Й. Миттаг, Х.Ринне. – М.: Машиностроение, 2009. – 615 с.
9. Статистические методы повышения качества / Под ред. Х.Кумэ. – М.: «Финансы и статистика», 2011. – 258 с.
10. Шикин Е.В., Чхатаршвили А.Г. Математические методы и модели в управлении. – М.: «Экономика и статистика», 2010. – 448 с.
список литературы
