Контрольная работа, 1 вариант 2

Содержание

Задание для студентов, обучающихся с применением технологий заочного обучения. Вариант определяется по последней цифре номера зачетной книжки студента.

Данные: в первой таблице приведены результаты наблюдений за показателями X *и Y по вариантам; во второй таблице приведена экономическая интерпретация показателей X и Y по вариантам.

Данные: в первой таблице приведены результаты наблюдений за показателями X и Y по вариантам; во второй таблице приведена экономическая интерпретация показателей X и Y по вариантам.

Задания.

1. Вычислите коэффициент корреляции, сделайте выводы по его знаку и абсолютному значению; оцените его статистическую значимость по критерию Стьюдента.

2. Постройте парную линейную регрессию, запишите эмпирическое и теоретическое уравнение.

3. Проинтерпретируйте значения математических ожиданий, средних квадратических отклонений и коэффициент регрессии.

4. Сделайте прогноз при x = x0 = 10 часов.

5. Оцените качество регрессии по значению коэффициента детерминации, критерию Фишера, средней ошибки аппроксимации.

Вариант 1

Продолжительность рабочей смены (в часах), х

Доля бракованной продукции (в % от общего объема произведенной продукции), у

1 4 0,5

2 5 0,7

3 6 0,7

4 7 1

5 8 1,4

6 9 2,6

7 12

Выдержка из текста

Задание для студентов, обучающихся с применением технологий заочного обучения. Вариант определяется по последней цифре номера зачетной книжки студента.

Данные: в первой таблице приведены результаты наблюдений за показателями X *и Y по вариантам; во второй таблице приведена экономическая интерпретация показателей X и Y по вариантам.

Данные: в первой таблице приведены результаты наблюдений за показателями X и Y по вариантам; во второй таблице приведена экономическая интерпретация показателей X и Y по вариантам.

Задания.

1. Вычислите коэффициент корреляции, сделайте выводы по его знаку и абсолютному значению; оцените его статистическую значимость по критерию Стьюдента.

2. Постройте парную линейную регрессию, запишите эмпирическое и теоретическое уравнение.

3. Проинтерпретируйте значения математических ожиданий, средних квадратических отклонений и коэффициент регрессии.

4. Сделайте прогноз при x = x0 = 10 часов.

5. Оцените качество регрессии по значению коэффициента детерминации, критерию Фишера, средней ошибки аппроксимации.

Вариант 1

Продолжительность рабочей смены (в часах), х

Доля бракованной продукции (в % от общего объема произведенной продукции), у

1 4 0,5

2 5 0,7

3 6 0,7

4 7 1

5 8 1,4

6 9 2,6

7 12

Список использованной литературы

Похожие записи