Содержание
Задание для студентов, обучающихся с применением технологий заочного обучения. Вариант определяется по последней цифре номера зачетной книжки студента.
Данные: в первой таблице приведены результаты наблюдений за показателями X *и Y по вариантам; во второй таблице приведена экономическая интерпретация показателей X и Y по вариантам.
Данные: в первой таблице приведены результаты наблюдений за показателями X и Y по вариантам; во второй таблице приведена экономическая интерпретация показателей X и Y по вариантам.
Задания.
1. Вычислите коэффициент корреляции, сделайте выводы по его знаку и абсолютному значению; оцените его статистическую значимость по критерию Стьюдента.
2. Постройте парную линейную регрессию, запишите эмпирическое и теоретическое уравнение.
3. Проинтерпретируйте значения математических ожиданий, средних квадратических отклонений и коэффициент регрессии.
4. Сделайте прогноз при x = x0 = 10 часов.
5. Оцените качество регрессии по значению коэффициента детерминации, критерию Фишера, средней ошибки аппроксимации.
№
Вариант 1
Продолжительность рабочей смены (в часах), х
Доля бракованной продукции (в % от общего объема произведенной продукции), у
1 4 0,5
2 5 0,7
3 6 0,7
4 7 1
5 8 1,4
6 9 2,6
7 12
Выдержка из текста
Задание для студентов, обучающихся с применением технологий заочного обучения. Вариант определяется по последней цифре номера зачетной книжки студента.
Данные: в первой таблице приведены результаты наблюдений за показателями X *и Y по вариантам; во второй таблице приведена экономическая интерпретация показателей X и Y по вариантам.
Данные: в первой таблице приведены результаты наблюдений за показателями X и Y по вариантам; во второй таблице приведена экономическая интерпретация показателей X и Y по вариантам.
Задания.
1. Вычислите коэффициент корреляции, сделайте выводы по его знаку и абсолютному значению; оцените его статистическую значимость по критерию Стьюдента.
2. Постройте парную линейную регрессию, запишите эмпирическое и теоретическое уравнение.
3. Проинтерпретируйте значения математических ожиданий, средних квадратических отклонений и коэффициент регрессии.
4. Сделайте прогноз при x = x0 = 10 часов.
5. Оцените качество регрессии по значению коэффициента детерминации, критерию Фишера, средней ошибки аппроксимации.
№
Вариант 1
Продолжительность рабочей смены (в часах), х
Доля бракованной продукции (в % от общего объема произведенной продукции), у
1 4 0,5
2 5 0,7
3 6 0,7
4 7 1
5 8 1,4
6 9 2,6
7 12
Список использованной литературы
—