Контрольная работа. Вариант 3.

Содержание

Задача 1

Задача 2

Задача 3

Задача 4

Задача 5

Выдержка из текста

Задача 1

Изучается зависимость между ценой квартиры (y-тыс. долл.) и размером ее жилой площади (x – кв.м.) по следующим данным:

№ п/пЦена квартиры, тыс. долл.Жилая площадь, кв. м.

12834

22528

33338

44947

53236

62427

73228

82429

93631

103237

Задание

1.Постройте поле корреляции, характеризующее зависимость цены квартиры от жилой площади.

2.Определите параметры уравнения парной линейной регрессии. Дайте интерпретацию коэффициента регрессии и знака при свободном члене уравнения.

3.Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл. Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.

4.Найдите среднюю ошибку аппроксимации.

5.Рассчитайте стандартную ошибку регрессии.

6.С вероятностью 0,95 оцените статистическую значимость уравнения регрессии в целом, а также его параметров. Сделайте выводы.

7.С вероятностью 0,95 постройте доверительный интервал ожидаемого значения цены квартиры в предположении, что жилая площадь квартиры увеличится на 5% от своего среднего значения. Сделайте выводы.

Задача 2

По 79 регионам страны известны следующие данные об обороте розничной торговли y (% к предыдущему году), реальных денежных доходах населения x1 (% к предыдущему году) и средней номинальной заработной плате в месяц x2 (тыс. руб.):

Задание

1.Постройте линейное уравнение множественной регрессии.

2.Найдите коэффициент множественной детерминации, с том числе скорректированный. Сделайте выводы.

3.Оцените значимость уравнения регрессии через F-критерий Фишера с вероятностью 0,95. Сделайте выводы.

4.Оцените целесообразность дополнительного включения в модель фактора x2 при наличии в модели фактора x1, используя частный F-критерий.

5.Определите частные коэффициенты корреляции и сделайте выводы.

6.Определите частные средние коэффициенты эластичности и сделайте выводы.

7.Оцените с вероятностью 0,95 доверительные интервалы для коэффициентов регрессии.

Задача 3

Рассматривается модель спроса и предложения товара «А»:

,

где

qd – спрос на товар,

qs – предложение товара,

P – цена товара,

Y – доход на душу населения,

W – цена товара в предыдущий период.

Приведенная форма модели составила:

Задание:

1.Проведите идентификацию модели, используя необходимое и достаточное условия идентификации.

2.Укажите способ оценки параметров структурной модели.

Найдите структурные коэффициенты модели.

Задача 4

Динамика пассажирооборота предприятий транспорта региона характеризуется следующими данными:

ГодМлрд. пассажиро-км

199339,0

199435,5

199531,1

199627,9

199728,6

199828,4

199930,3

200032,1

200133,3

200234,0

200335,0

Задание

1.Определите коэффициент автокорреляции первого порядка и дайте его интерпретацию.

2.Постройте уравнение тренда в форме параболы второго порядка. Поясните интерпретацию параметров.

3.С помощью критерия Дарбина-Уотсона сделайте выводы относительно автокорреляции в остатках в рассматриваемом уравнении.

4.Дайте интервальный прогноз ожидаемого уровня пассажирооборота на 2005 год.

Задача 5

Изучается зависимость оборота розничной торговли региона (yt – млрд. руб.) от реальных денежных доходов населения (xt — % к декабрю предыдущего года) по следующим данным:

МесяцОборот розничной торговли, млрд. руб., ytРеальные денежные доходы населения, % к декабрю предыдущего года, xt

Январь13,869,6

Февраль14,377,2

Март15,179,3

Апрель15,486,1

Май15,882,9

Июнь15,692,7

Июль16,295,6

Август17,791,3

Сентябрь18,096,4

Октябрь18,797,6

Ноябрь19,3103,5

Декабрь21,5117,0

Задание

1.Определите коэффициент корреляции между временными рядами, используя: а) непосредственно исходные уровни, б) первые разности уровней рядов.

2.Обоснуйте различие полученных результатов и сделайте вывод о тесноте связи между временными рядами.

3.Постройте уравнение регрессии, включив в него фактор времени. Дайте интерпретацию параметров уравнения. Сделайте предположение относительно статистической значимости коэффициента регрессии при факторе xt.

С этим материалом также изучают

Метод наименьших квадратов: пошаговый расчет и анализ коэффициентов регрессии в эконометрике

Узнайте, как рассчитать и интерпретировать коэффициенты регрессии методом наименьших квадратов (МНК) для курсовой работы по эконометрике. Пошаговая инструкция.

Как написать курсовую работу по эконометрике пошаговый разбор от теории до выводов

Изучите подробное руководство по написанию курсовой работы по эконометрическому анализу. Внутри вы найдете структуру, теорию по методу наименьших квадратов, пошаговый расчет коэффициентов регрессии и пример финансового анализа для интерпретации результатов.

Контрольная по статистике, МЭИ. Применение уравнения регрессии на практике. На основе данных о значениях показателя заработная плата сотрудников построить

... линейного уравнения коэффициент эластичности фактора X выглядит как: . Зная линейный коэффициент корреляции, оценивающий степень тесноты между изменениями факторного и результативного признаков, можно определить коэффициент регрессии по ...

Построение уравнений регрессий методом наименьших квадратов

... уравнения регрессии методом наименьших квадратов. Методика построения: Для заданного набора пар значений независимой переменной и функции определить ... вводятся произвольный набор значений функции (у). 3. Сделайте ячейку С1 текущей и щелкните на кнопке ...

Математическая модель прогнозирования цен акций

... -тые задачи. Разработана модель прогнозирования обработки временных рядов цен акций ... цен акций. Разработан алгоритм динамического управления рисками портфеля акций. Проведена оценка эффективности разработанных моделей. Разработанные модели и выводы, ...

Модель прогнозирования цен на нефть

... предметной области;2.Обзор моделей прогнозирования цен на нефть;3.Обзор ... модель в соответствии со своими потребностями.Список использованной литературы1.Андреев А.Ф., Диваев М.С. Применение методов имитационного моделирования для решения задач ...

1) раскройте сущность философии задаче- центрированной модели социальной работы 2)раскройте основные подходы к развитию личности З. Фрейдом и Э. Эриксоном. в чем эти подходы совпадают, а в чем они различаются?

... в-третьих, практика, созданная на основе задаче-центрированной модели, отличается высокой эффективностью. Ориентация на решение ... (см. гл. 4).Модель кризисной интервенции и задаче-центрированная модель, а также когнитивно-поведенческие методы являются ...

Задача N 21 Определите, подведомственно ли дело арбитражному суду, а если оно подведомственно, то определите подсудность дела. 1. По иску Иванова об о

... 2 ст. 18.17 КоАП РФ. Выдержка из текста Задача N 21 Определите, подведомственно ли дело арбитражному суду, а если оно ... 2 ст. 18.17 КоАП РФ. Список использованной литературы Задача N 21 Определите, подведомственно ли дело арбитражному суду, а если оно ...

2 задачи по эконометрике (ВЗФЭИ). Эконометрическое моделирование стоимости квартир. Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции; оцените статистич

... пошаговую множественную регрессию (метод исключения), постройте модель формирования цены квартиры за счет значимых факторов. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.7. Оцените качество построенной модели. Улучшилось ли ...

Решение типовых заданий по регрессионному анализу для контрольной работы

Готовитесь к контрольной по статистике? Разбираем примеры задач на регрессионный анализ с подробными решениями, объяснением формул и интерпретацией результатов.

Похожие записи