Содержание
Оглавление
1. Введение. 2
1.1 Постановка задачи и исходные данные. 2
1.2 Описание методов математической статистики, использованных в работе 4
1.2.1. Показатели вариации 4
1.2.2 Статистическая проверка гипотез. Критерии Пирсона 8
1.2.3. Выборочное наблюдение. Доверительные интервалы 12
2. Расчеты 17
3. Заключение. 29
Список использованной литературы 30
Выдержка из текста
1. Введение.
1.1 Постановка задачи и исходные данные.
Лаборатория проводит анализ продуктов питания с целью определения наличия вредных веществ. Продукты поступают из четырёх населённых пунктов. Для представленных образцов необходимо определить содержание вредного вещества ξ. В единице продукта содержание ξ не должно превышать 0,015. Данные измерений представлены таблицей.
По данным таблиц наблюдения для ряда распределения необходимо:
1. вычислить статистики среднего значения, вариации, асимметрии и эксцесса;
2. построить гистограмму и полигон частот;
3. подобрать гипотетические кривые распределения (нормальный закон обязательно
и дополнительно любой другой закон);
4. найти точечные оценки для параметров гипотетических распределений;
5. построить доверительные интервалы для параметров нормального распределения;
6. провести проверку гипотез о законе распределения для каждой гипотезы;
7. провести проверку статистических гипотез для всех статистик (оценок);
8. По результатам проведённого статистического анализа ответьте на вопросы:
1. Можно ли данному продукту присвоить сертификат качества?
2. Сколько образцов нужно взять для обследования, что бы повысить точность результатов в два раза?
3. Сравните выборочные характеристики вашей выборки с результатами для другого населённого пункта (по выбору).
4. Можно ли считать, что качество представленного продукта одинаково?
Список использованной литературы
Список использованной литературы
1. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учебное пособие для студентов вузов. Изд 4-е, стер. – М.: Высш. шк., 2008. – 400 с.
2. Данко П.Е., Попов А.Г., Кожевникова Т.Я. Высшая математика в упражнения и задачах. В 2-х ч. Ч. II: Учебное пособие для втузов. – 5-е изд., испр. – М.: Высш. шк., 2007. – 416 с.
3. Карасев А.И., Аксютина З.М., Савельева Т.И. Курс высшей математики для экономических вузов. В 2-х частях. Ч. II. Теория вероятностей и математическая статистика. Линейное программирование. –М.: Высшая школа, 2002.
4. Бронштейн И.Н., Семендяев К. А. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. – М.: Наука, 2006.
5. Гмурман В.Е. Теории вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для вузов. Изд 6-е, стер. – М.: Высш. шк., 1998. – 479 с.
6. Кремер Н.Ш. Математическая статистика: Учебное пособие /ВЗФЭИ. – М.: Экономическое образование, 2012. – 112 с.
7. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учебник для вузов. – 5-е изд., стер. – М.: Высш. шк., 2008. – 576 с.