Содержание
Введение………………………………………………………………………………..3
Глава 1. Описание методов диагностики…………………………………………….4
Глава 2. Постановка задачи и проведение диагностики……………………………12
Глава 3. Оценка точности решения…….……………………………………………20
Заключение……………………………………………………………………………22
Список используемой литературы………….……………………………………….23
Выдержка из текста
Научная дисциплина диагностика кризисного состояния предприятия возникла как результат удачного применения статистической теории распознавания образов к задаче антикризисного управления предприятием. Диагностика кризисного состояния предприятия призвана выяснить, имеет ли место на самом деле кризисное явление, насколько велика его глубина, а главное, каким образом можно достоверно и точно идентифицировать кризис.
Задачей диагностики кризисных состояний фирмы является типичная задача двухальтернативного принятия решений с риском и решается в рамках теории распознавания образов. Риск – это вероятность принятия ошибочного решения. В данном случае эта вероятность является объективной, то есть вычисляется методом интегрирования распределения оценки отношения правдоподобия.
Методы распознавания образов занимают центральное место в курсовой работе.
Цель данной курсовой работы – осуществить на практике применение методов распознавания кризисного состояния на предприятии.
Для достижения поставленной цели необходимо решение следующих задач:
1) обучение распознающей системы, т.е. создание обобщенных портретов (классов) убыточных S2 и процветающих S1 фирм для снятия неопределенности с помощью обучающих наблюдений;
2) принятие решений – отнесение фирмы к классу кризисных S2 или к классу преуспевающих S1;
3) оценка достоверности полученного в результате решения.
Список использованной литературы
…..
3. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознания. – М.: Высшая школа, 2004. – 326 с.
4. Журавлев Ю.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознания и классификации//Проблемы кибернетики.-М.:Наука,2008. – Вып. 33.- с. 5 – 68
5. Фомин Я.А., Савич А.В. Оптимизация распознающих систем. – М.: Машиностроение, 2003. – 280 с.
6. Фомин Я.А., Тарловский Г.Р. Статистическая теория распознавания образов. – М.: Радио и связь, 2006. – 324 с.
7. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов. – М.: Наука, 2009. – 423 с.
8. Акофф Р., Сасиени М. Основы исследования операций.- М.: Мир, 2001. -123 с.
9. Андерсон Т.: Введение в многомерный статистический анализ. –М.: Физматгиз, 2003. – 256 с.
10. Дойль П. Менеджмент: стратегия и тактика. СПб.: Питер, 2002. – 211 с.