Пример готовой курсовой работы по предмету: Линейная алгебра
Введение 3
Цели и задачи курсовой работы 4
Задание по курсовой работе 5
Задача № 1 5
Решение задачи 1 7
Задача № 2 13
Решение задачи 2 14
Заключение 21
Литература 22
Содержание
Выдержка из текста
Построенная система линейных уравнений носит название системы балансовых уравнений, т. определяет объемы произведенной и потребляемой продукции по отраслям.
курсовая по методическим указаниям
Доработка курсовой по рецензии
Результаты теории матриц, выходящие за рамки элементарного курса линейной алгебры, необходимы практически в любой области математики – будь то дифференциальные уравнения, теория вероятностей и статистика или теория оптимизации – и практически во всех ее приложениях – назовем хотя бы приложения к теоретической и прикладной экономике, инженерным дисциплинам или исследованию операций. Большинство задач линейной алгебры допускает естественную формулировку в каждой из указанных трех теорий. С другой стороны, в геометрии и механике большинство задач линейной алгебры возникает в виде задач об исследовании алгебраических форм.
Линейная алгебра – важная в приложениях часть алгебры, изучающая векторы, векторные, или линейные пространства, линейные отображения и системы линейных уравнений. С другой стороны, в геометрии и механике большинство задач линейной алгебры возникает в виде задач об исследовании алгебраических форм. Тем не менее наиболее отчетливое понимание внутренних связей между различными задачами линейной алгебры достигается лишь при рассмотрении соответствующих линейных пространств, которые и являются поэтому главным объектом изучения линейной алгебры.
Работа включает в себя
1. заданий. Решение контрольной работы выполните и оформите в текстовом документе любого формата. Напомним, что каждое выполненное задание завершатся фразой «Ответ:_________».
Вдобавок, итерационные методы находят широкое применение и при решении еще одной вычислительной задачи линейной алгебры, называемой полной проблемой собственных значений (отыскание всех собственных значений и отвечающих им собственных векторов заданной матрицы), т.к. намного удобнее вычислить предел некоторых числовых последовательностей без предварительного определения коэффициентов характеристического многочлена.
Линейная алгебра – это раздел в алгебры, в котором изучаются объекты линейной природы, а именно, линейные отображения, векторные пространства, системы линейных уравнений.Основными инструментами, которые применяются в линейной алгебре, являются матрицы, определители матриц, а также сопряжение.В данном реферате рассмотрим применение средств MS Excel для решения задач линейной алгебры, в частности:
Решить систему уравнений по формулам Крамера Показать, что векторы а 1, а 2, а 3 образуют базис в R 3 и разложить вектор а 4 по этому базису. Решить графическим и симплексным методом задачу линейной оптимизации
Уже несколько десятилетий тригонометрия, как отдельная дисциплина школьного курса математики не существует, она плавно растеклась не только в геометрию и алгебру основной школы, но и в алгебру и начала анализа. За время обучения математике школьникам приходится решать достаточно много уравнений и неравенств: линейных, квадратных, тригонометрических, показательных, логарифмических, иррациональных.Цель исследования: изучить особенности методики, направленной на формирование у учащихся умений решать линейные уравнения и неравенства.
В данной курсовой работе предстоит закрепить полученные на лекциях знания и разобрать на конкретном примере два варианта решения систем линейных уравнений с несколькими неизвестными: метод Гаусса и метод Крамера
Список источников информации
1. Высшая математика для экономистов: Учебн. пособие для вузов/Н.Ш.Кремер, Б.А.Путко, И.М.Тришин, М.Н.Фридман; Под ред. проф. Н.Ш.Кремера. — М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 2003.- 471 с.
2. Общий курс высшей математики для экономистов: Учебник / Под ред. В.И.Ермакова. – М.: ИНФРА-М, 2002.- 656с. – (Серия “Высшее образование”).
3. Малыхин В.И. Математика в экономике: Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 352 с. – (Серия “Высшее образование”).
4. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник. – М. МГУ им. М.В.Ломоносова, Издательство “ДИС”, 2004. – 368 с.
5. Колесников А.Н. Краткий курс математики для экономистов: Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 1997. – 208 с. – (Серия “Высшее образование”).
6. Колемаев В.А. Математическая экономика: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ, 1998.- 240 с.
7. Красс М.С. Математика для экономических специальностей: Учебник. – 3-е издание, переработанное и дополненное. – М.: Дело, 2002. – 704с.
8. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Основы математики и ее приложения в экономическом образовании: Учебник. – 3-е издание, испр. – М.: Дело, 2002. – 688 с.
9. Кундышева Е.С. Математическое моделирование в экономике: Учебное пособие / Под науч. Ред. Проф. Б.А.Суслакова. – М.: Издательско-торговая корпорация “Дашков и К”, 2004.- 352 с.
список литературы
