Содержание
Содержание
1. Составить корреляционную матрицу. Скорректировать набор независимых переменных (отобрать 2 фактора).
2. Построить уравнение множественной линейной регрессии. Дать интерпретацию параметров уравнения.
3. Найти коэффициент детерминации, множественный коэффициент корреляции. Сделать выводы.
4. Оценить качество уравнения множественной линейной регрессии:
4.1. Найти среднюю относительную ошибку аппроксимации. Сделать выводы.
4.2. Проверить статистическую значимость уравнения множественной регрессии в целом с помощью F-критерия Фишера. Сделать выводы
4.3. Проверить статистическую значимость параметров уравнения множественной регрессии. Построить интервальные оценки параметров. Сделать выводы.
5. Применение регрессионной модели:
5.1. Используя построенное уравнение, дать точечный прогноз. Найти значение исследуемого параметра y, если значение первого фактора (наиболее тесно связанного с у) составит 110% от его среднего значения, значение второго фактора составит 80% от его среднего значения. Дать экономическую интерпретацию результата.
5.2. Найти частные коэффициенты эластичности и средние частные коэффициенты эластичности. Интерпретировать результаты. Сделать выводы.
6.. Провести анализ остатков регрессионной модели (проверить требования теоремы Гаусса-Маркова):
6.1. Найти оценки математического ожидания остатков.
6.2. Проверить наличие автокорреляции в остатках. Сделать вывод.
7. Разделите выборку на две равные части. Рассматривая первые и последние наблюдения как независимые выборки, проверить гипотезу о возможности объединения их в единую выборку по критерию Грегори-Чоу.
Список использованной литературы
Список Литературы.
1. Л.Ф. Кочнева, Н.В. Карпенко. ЭКОНОМЕТРИКА. ЧАСТЬ 3. ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ. Учебное пособие.
2. Высшая математика. Часть 7. Эконометрика.Конспект лекций.
С этим материалом также изучают
... Оценка значимости уравнения регрессии 2.3 Оценка качества модели 2.4 Использование F-критерия 2.5 Множественная регрессия и корреляция Глава 3. Построение модели множественной линейной регрессии для коэффициента миграционного ...
... сделать вывод о том, что финансовое состояние банка неустойчивое, коэффициенты достаточности капитала колеблются на уровне 5% так как минимально допустимое значение ... из активов чтобы, норматив Н1 имел значение не ниже 10%, либо следует привлечь ...
... представленные в приложениях настоящих методических указаний, сделайте выводы о соотношении уровня и темпов развития экономики ... данные, представленные в приложениях настоящих методических указаний, сделайте выводы о соотношении уровня и темпов развития ...
Готовитесь к контрольной по эконометрике? Статья содержит пошаговый разбор типовых заданий по регрессии, временным рядам и идентификации моделей. Поможет понять логику решения.
Изучите детальную структуру, ключевые показатели и методы экономического анализа основных средств для вашей курсовой работы. Наше руководство поможет грамотно использовать данные отчетности и рассчитать фондоотдачу, износ и другие важные коэффициенты.
... решения кубических уравнений; сделать выводы о значимости решения кубических уравнений в со ... выразить корни уравнения через его коэффициенты, т.е., решить уравнение в радикалах. ... Асимптотика любого порядка собственных значений и собственных функций ...
Подробный разбор практических заданий для курсовой работы по оценке рисков инвестпроекта и анализу финпоказателей. Пошаговые инструкции и формулы в Excel для расчета NPV, IRR, коэффициентов рентабельности и устойчивости.
Содержание1. Активные операции центрального банка32. Практическое задание6Список использованной литературы18Выдержка из текста1. Активные операции центрального банкаАктивными называются операции по размещению центральным банком своих ресурсов.К ...
Полное руководство по множественной линейной регрессии и корреляции. Изучите МНК, интерпретацию коэффициентов, диагностику проблем (мультиколлинеарность, гетероскедастичность) и практическую реализацию в MS Excel.
Детальное руководство по решению задач эконометрики: множественная регрессия (МНК, тесты), производственная функция Кобба-Дугласа, системы одновременных уравнений (идентификация, КМНК).
