Содержание
Теоретическая часть:
1. Виды взаимосвязи 5
2. Методы взаимосвязи 7
2.1 Метод параллельных рядов 7
2.2 Балансовый метод 8
2.3 Метод аналитических группировок 9
2.4 Корреляционно-регрессионный анализ 15
Аналитическая часть:
В аналитической части работы рассмотрим задачу определения параметров уравнения линейной регрессии функции нескольких переменных, нахождения матрицы коэффициентов корреляции и различные аналитические параметры полученной модели.
Исходные данные задачи:
На основании таблицы определить зависимость показателя прибыли банка (y) от размера собственного капитала (x) и объема чистых активов (p), т.е. рассчитать:
1) коэффициенты множественной линейной регрессии y на x и р;
2) парные коэффициенты корреляции, оценить их значимость на уровне 0,05 и пояснить их экономический смысл;
3) частные коэффициенты корреляции и с их помощью оценить целесообразность включения факторов в уравнение регрессии;
4) коэффициент множественной корреляции, множественный коэффициент детерминации, скорректированный коэффициент корреляции и охарактеризовать степень совместного влияния факторов на результативный признак.
Расчетная часть:
Задача 1
Исходные данные:
Имеются выборочные данные (выборка 5%-я механичес¬кая) о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуске продукции предприятий отрасли экономики за отчетный период, млн руб.
По первичным данным, представленным в таблице:
1. Выявите зависимость между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов и выпуском продукции, применяя:
а) метод параллельных рядов;
б) метод группировок;
в) графический метод.
2. Измерьте тесноту связи между указанными признаками.
Выдержка из текста
Все явления и процессы, протекающие в экономике любой страны взаимосвязаны между собой. Cстатистическое изучение этой взаимосвязи имеет особо важное значение в связи с тем, что оно позволяет выявить закономерности развития и осуществить прогнозирование этих явлений и процессов.
Каждый процесс и явление можно рассматривать с двух сторон. С первой стороны они испытывают влияние других явлений и процессов и выступают как результат этого влияния. С другой стороны каждое явление в свою очередь выступает как фактор, оказывающий влияние на другие явления и процессы. Поэтому признаки, которые испытывают влияние, называются результативными; признаки, которые оказывают влияние — факторные.
Результативные признаки обозначаются через Y, факторные через X. Поэтому в общем виде взаимосвязь между результатом и факторами можно записать формулой: fy =(x1 ,x2 ), следовательно Y является функцией от всех X.
Если на результат оказывает влияние первый фактор, то в этом случае изучается корреляция и регрессия, которые носят название парных; если на результат оказывает влияние несколько факторов, то изучается множественная корреляция и множественная регрессия.
Важной задачей статистики является разработка методики статистической оценки социальных явлений, которая осложняется тем, что многие социальные явления не имеют количественной оценки.
Но, исследуя явления в самых различных областях, статистика сталкивается с зависимостями, как между количественными, так и между качественными показателями, признаками. При этом задача статистики обнаружить (выявить) такие зависимости и дать их количественную характеристику.
Цель работы исследовать и изучить на примерах статистические методы выявления взаимосвязей общественных явлений.
Задачи данной работы:
1. Рассмотреть виды взаимосвязей между явлениями.
2. Рассмотреть метод параллельных рядов.
3. Рассмотреть метод аналитических группировок.
4. Рассмотреть корреляционно-регрессионный анализ.
5. Рассмотреть балансовый метод.
6. На основании изученных выше вопросов сформулировать и решить задачу, использующую один из рассмотренных методов. Данное задание необходимо решать с использованием компьютерных средств работы со статистическими данными.
7. Выполнить расчетную часть работы, решив предложенную задачу с использованием полученных сведений и навыков.
Объектом исследования в данной работе будут являться статистические методы выявления взаимосвязей общественных явлений.
В качестве периода исследования практической части работы выступает тот период, за который собирается необходимая статистическая информация.
В данной работе используются как методы сбора информации, так и методы анализа собранной информации.
Список использованной литературы
1. Балинова В.С. Статистика в вопросах и ответах: учеб. пособие. М.: ТК. Велби, «Проспект», 2004. 345 с.
2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. 312 с.
3. Курс социально-экономической статистики. учеб. для вузов/ под ред. проф. М.Г. Назарова. М.: Финстатиформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2005. 230 с.
4. Российский статистический ежегодник. 2007 М.: Госкомстат России, 2008. 825 с.
5. Теория статистики: Учеб. Пособие/ под ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2005. 212 с.
6. Елисеева, И.И. Социальная статистика/ под ред. И.И. Елисеевой- 3-е изд.,- М.: Финансы и статистика, 2334 г.
7. Берк К., Кэйри, П.Анализ данных с помощью Microsoft Excel: Пер. с англ. — М.: Издательский дом «Вильямс», -2005, — 560 с.
8. Бикел П., Доксам К. Математическая статистика. — М.: Финансы и статистика, -2003 — 254 с.
9. Герасимович А.И. Математическая статистика. — Минск.: Выш. школа, — 2004, — 279 с.
10. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2004, -352 с.
11. Елисеева И.И. и др. Эконометрика: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2005, — 576 с.
12. Коваленко И.Н., Филипова А.А. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Высш. школа, — 2005, — 256 с.
13. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Основы системного анализа: Учеб. 2-е изд., доп. — Томск: Изд-во НТЛ, 2005. — 396с.
14. Информатика. Базовый курс. / Под ред. С.В. Симоновича. СПб: Питер. 2006.- 640с.
15. Филлипов А.Ю. Информатика: Учебное пособие. Томск. ТМЦДО 2004.- 148 с.
16. Статистика: Курс лекций / Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин и др; под ред. канд. эконом. наук В.Г. Ионина. Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ; М.: ИНФРА-М, 2006. 310 с.
17. Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. М.: Финансы и статистика, 2004. 440 с.
18. Джессен Р. Методы статистических обследований. М.: Финансы и статистика, 2005.
19. Статистика населения с основами демографии: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2005.
20. Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. М.: Наука, 1987.
21. Общая теория статистики (конспект лекций). М.: Изд-во ПРИОР, 2003. 160 с.
22. Каминский Л.С. Медицинская и демографическая статистика. М.: Статистика, 2006.
23. Венецкий И.Г. Математические методы в демографии. М.: Статистика, 2005. 296 с.
24. Иванова М.В., Октябрьский П.Я., Третьяков С.П. Международная статистика: Учебное пособие. СПб.: Изд-во СпбГУ, 2004.
25. Торвей Р. Индексы потребительских цен. Методологическое руководство / Международная организация труда. М.: Финансы и статистика, 2005.