Пример готовой курсовой работы по предмету: Экономический анализ
Содержание
ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………….3
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОВЕРКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ……………………………………………………………………………….5
1.1 Понятие, сущность и классификация проверок статистических гипотез…………………………………………………………………………….5
1.2 Выбор критериев для проверки статистических гипотез………………………..9
1.3 Основные принципы расчета критериев для проверки статистических гипотез…………………………………………………………… ………………14
2 ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ ПРОВЕРОК СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ…………………………………………………………………………19
2.1 Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности с использованием критерия Пирсона…………………………………………….19
2.2 Проверка гипотезы с неизвестной дисперсией генеральной совокупности согласно критерию Стьюдента………………………………………………….21
2.3. Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности с использованием функций Лапласа………………………………………………25
2.4 Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности с использованием критерия Фишера-Снедекора………………………………..29
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………….34
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ……………………………………………………….36
Выдержка из текста
Последние годы отмечены стремительным расширением области применения теоретико-вероятностных и статистических методов. Они применяются в различных науках: физике, техники, геологии, биологии, лингвистике, медицине, социологии, управлении и т. д. Один из основных разделов статистики — теория проверки статистических гипотез. Понятие практической статистики, процедура обоснованного сопоставления высказанной гипотезы относительно природы или величины неизвестных статистических параметров анализируемого явления с имеющимися в распоряжении исследователя выборочными данными (выборкой).
Статистическая проверка гипотез проводится с помощью некоторого статистического критерия по общей логической схеме, включающей нахождение конкретного вида функции от результатов наблюдения (критической статистики), на основании которой принимается окончательное решение. Например, могут рассматриваться гипотезы об общем законе распределения исследуемой случайной величины, об однородности двух или нескольких обрабатываемых выборок, о числовых значениях параметров исследуемой генеральной совокупности и др. Результат проверки может быть либо отрицательным (данные наблюдения противоречат высказанной гипотезе), либо неотрицательным. В первом случае гипотеза ошибочна, во втором – ее нельзя считать доказанной: просто она не противоречит имеющимся выборочным данным, однако таким же свойством могут наряду с ней обладать и другие гипотезы. Для статистической проверки гипотез используются разные критерии. В частности, когда проверяется согласие между выборочным и гипотетическим распределениями, используется критерий согласия, например, критерий Пирсона «хи-квадрат», критерий Колмогорова-Смирнова и др.
Список использованной литературы
1. Голуб, Л.А. Социально-экономческая статистика. – М.: 2001.
2. Гусаров, В.М. Теория статистики. – М.: 2008.
3. Джессен, Л.Статистические методы. – М.: СПб., 2001.
4. Елисеева, И.И., Юзбашев, М.М. Общая теория статистики. — М.: 2005.
5. Елисеева, И.И. Обработка статистических данных. – М.: 2001.
6. Ефимова, М.Р., Петрова, Е.В., Румянцева, В.Н. Общая теория статистики. — М.: 1996.
7. Льюис, К.Д. Методы прогнозирования статистических данных. – М.: 2009.
8. Милс, Ф. Статистические методы. – М.: 2007.
9. Ниворожкина, Л.И. Основы статистики. — М.: 2000.
10. Переяслова, И.Г. Основы статистики. – Ростов н/Д, 2007.
11. Рябушкин, Т.В. Финансы и статистика. – М.: 2002.
12. Салин, В.М. Социально-экономическая статистика. – М.: 2004.
13. Сиденко, А.В. Статистика. — М., 2000.
14. Статистика, Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин [и др.]; под ред. В.Г. Ионина. – М.: 2001.
15. Шабалин, О.П. Социально-экономическая статистика. – М.: 2003.
16. Четыркин, Е.М. Статистические методы прогнозирования. – М.: 2005.
