Пример готовой курсовой работы по предмету: Информатика
Содержание
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 4
1. ОПИСАНИЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 5
1.1ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ 5
1.2 Линейная цифровая фильтрация 12
1.3 Фильтр Ланцоша 13
2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНТЕРФЕЙСОВ 14
3.1. Структура текстовых модулей 15
3.2. Функционирование компонента 15
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 19
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 20
Приложение 1 Файл Linear_Filter.cls 21
Приложение 2 Файл Linear_Filter.dob 22
Приложение 3 Модуль Project 1.vbp 23
Приложение 4 Файл Form 1.frm 24
Выдержка из текста
ВВЕДЕНИЕ
Цифровая обработка сигналов (ЦОС, DSP — англ. digital signal processing) — преобразование сигналов, представленных в цифровой форме.
Любой непрерывный (аналоговый) сигнал может быть подвергнут дискретизации по времени и квантованию по уровню (оцифровке), то есть представлен в цифровой форме.
К основным операциям фильтрации информации относят операции сглаживания, прогнозирования, дифференцирования, интегрирования и разделения сигналов, а также выделение информационных (полезных) сигналов и подавление шумов (помех).
Основными методами цифровой фильтрации данных являются частотная селекция сигналов и оптимальная (адаптивная) фильтрация.
Одним из фильтров линейной цифровой фильтрации является фильтр Ланцоша, часто применяемый для изменения разрешения (передискретизации) оцифрованных изображений.
Реализация линейно цифровой фильтрации представляет самостоятельный интерес для приложений, от умения эффективно решать такие задачи часто зависит сама возможность математического моделирования самых разнообразных процессов с применением ЭВМ.
Вычисления в рамках линейной цифровой фильтрации с помощью средств вычислительной техники в первую очередь упрощает процесс вычисления. Кроме того, исключается человеческий фактор, а значит возможность ошибки. Работа по вычислению в рамках линейной цифровой фильтрации полностью перекладывается на вычислительную машину, тем самым снижаются трудозатраты человека, оставляя ему лишь функции контроля и наблюдения.
Необходимость использования компонентной технологии объясняется тем, что компонент может быть использован в различных средах программирования без дополнительной компиляции кода и с прозрачным местоположением.
Список использованной литературы
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов: Учебник для вузов. – СПб.: Питер, 2003. – 608 с.
2. Солонина А.И. и др. Основы цифровой обработки сигналов. Учебное пособие. – СПб.: БХВ Петербург, 2005. – 768 с.
3. Давыдов А.В. Цифровая обработка сигналов. Тематические лекции: Учебное пособие в электронной форме. – Екатеринбург, УГГУ, ИГиГ, каф. ГИН.
4. Айфичер Э., Джервис Б. Цифровая обработка сигналов. Практический подход. — М.: «Вильямс», 2004, 992 с.
5. Введение в цифровую фильтрацию / Под ред. Р.Богнера и А.Констанидиса – М.: «МИР», 1976, 212 с.
6. Холзнер С. Visual C++
6. Учебный курс. СПб.: Питер, 2005. 576 с.
7.Бокс Д. Сущность технологии СОМ. Библиотека программиста. СПб.: Питер, 2001. – 400 с.
8. Рабинер Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов / Пер. с англ.; Под ред. Ю. И. Александрова. — М.: Мир, 1978.
9. Голд Б., Рэйдер Ч. Цифровая обработка сигналов / Пер. с англ.; Под ред. А. М. Трахтмана. — М.: Сов. радио, 1973, 368 с.
10. Марпл-мл. С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения / Пер. с англ. — М.: Мир, 1990.
11. Куприянов М. С, Матюшкин Б. Д. Цифровая обработка сигналов: процессоры, алгоритмы, средства проектирования. — СПб.: Политехника, 1999.
12. Цифровая обработка сигналов / А. Б. Сергиенко — СПб.: Питер, 2002. — 608 с: ил. ISBN 5-318-00666-3
13. Гилл Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация / Пер. с англ. — М.: Мир, 1985.
14. Адаптивные фильтры / Пер. с англ.; Под ред. К. Ф. Н. Коуэна и П. М. Гранта. — М.: Мир, 1988.
