Введение. Обоснование актуальности темы в контексте современного управления цепями поставок
В условиях турбулентности глобальных рынков и ускоренной цифровизации логистика перестала быть просто набором транспортно-складских операций, трансформировавшись в ключевой стратегический ресурс, определяющий конкурентоспособность предприятия. Особое место в цепи поставок занимает склад, поскольку именно здесь концентрируются запасы, нивелируются колебания спроса и предложения, и формируется конечный клиентский сервис.
Актуальность темы исследования обусловлена критическим состоянием логистического сектора в России, который сегодня сталкивается с двойным вызовом:
- Кадровый дефицит: Спрос на складских работников в первой половине 2024 года увеличился на 27,5% в сравнении с 2023 годом, а дефицит в транспортно-логистической сфере оценивается до 20%, что вынуждает бизнес искать решения в автоматизации.
- Инфраструктурные ограничения: Рост ставок аренды (до 39% в регионах) при крайне низком уровне вакантности (менее 1%) делает любой неэффективный квадратный метр склада критически дорогим ресурсом.
В этом контексте, оптимизация логистического процесса на складе — это не просто снижение операционных затрат, а обязательное условие для обеспечения бесперебойного и ритмичного функционирования всей цепи поставок. И что из этого следует? Неэффективное использование площади или высокий процент ошибок в комплектации напрямую подрывают финансовую устойчивость компании, особенно когда цена ошибки постоянно растет из-за дефицита ресурсов.
Цель работы состоит в проведении глубокого теоретико-методологического исследования логистического процесса на складе, анализе его эффективности на примере конкретного предприятия и разработке научно обоснованных, практически применимых рекомендаций по его совершенствованию в условиях современных вызовов.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
- Определить сущность и структуру логистического процесса на складе.
- Систематизировать ключевые показатели эффективности (KPI) и разработать методику их расчета.
- Проанализировать актуальные организационно-кадровые и технологические проблемы складской логистики в России.
- Провести анализ логистического процесса исследуемого предприятия и диагностировать «узкие места».
- Разработать комплекс рекомендаций по повышению эффективности складской деятельности.
Работа имеет традиционную структуру для академического исследования: теоретический раздел закладывает фундамент, аналитический раздел применяет инструментарий к практике, а проектный раздел предлагает конкретные решения.
Теоретико-методологические основы организации логистического процесса на складе
Понятие, цели и задачи складской логистики
Понимание логистического процесса начинается с определения его места в общей системе управления цепями поставок (SCM). Складская логистика, согласно современным трактовкам, представляет собой деятельность, связанную с планированием, организацией и осуществлением приемки, хранения и подготовки сырья, материалов, готовой продукции и грузов к производственному потреблению и/или распределению между потребителями.
Склад в этом контексте — это не просто место хранения, а активный элемент, выполняющий функцию концентрации запасов, что позволяет сглаживать дисбаланс между производством (или поставкой) и потреблением.
Основная задача складского хозяйства — обеспечение бесперебойного и ритмичного выполнения заказов потребителей при минимизации совокупных логистических издержек.
Ключевые принципы организации складской логистики:
- Системность: Рассмотрение склада как интегрированного элемента более крупной логистической цепи.
- Рациональность: Минимизация холостых пробегов техники и персонала, а также оптимизация маршрутов грузопотоков.
- Эффективность использования ресурсов: Достижение максимального грузооборота при минимальном использовании складской площади, персонала и финансов.
Структура и функциональные составляющие логистического процесса
Логистический процесс на складе представляет собой сложную взаимосвязанную систему, требующую полной согласованности между внешними и внутренними функциями, и является более широким понятием, чем чисто технологический процесс, так как включает в себя не только физическое перемещение грузов, но и координацию информационных потоков.
Условно логистический процесс на складе можно разделить на три основные интегрирующие части:
- Координация службы закупки (Снабжение запасами): Включает прогнозирование спроса, планирование и контроль сроков поставок.
- Операции переработки груза (Грузопереработка): Непосредственно физические операции на складе (разгрузка, хранение, комплектация).
- Координация службы продаж (Физическое распределение): Включает управление выполнением заказов и оказание услуг клиентам.
Ключевые функциональные операции, формирующие ядро логистического процесса, представлены в Таблице 1.
| Этап процесса | Содержание операции | Критическое значение |
|---|---|---|
| 1. Управление снабжением | Контроль и планирование входящих потоков, работа с документацией. | Обеспечение ритмичности поставок и предотвращение дефицита/излишков. |
| 2. Разгрузка и Приемка | Проверка соответствия фактического количества и качества товара сопроводительным документам. | Критический этап. Ошибка здесь ведет к ошибкам учета, хранения и отгрузки. |
| 3. Внутрискладская транспортировка и размещение | Перемещение грузов в зону хранения и определение оптимальных мест. | Рациональность использования площади и минимизация пробегов. |
| 4. Складирование и Хранение | Обеспечение сохранности грузов, соблюдение условий хранения и ротации запасов (FIFO/FEFO). | Оптимизация использования кубатуры склада. |
| 5. Комиссионирование (Комплектация) | Сбор товаров с мест хранения в соответствии с заказом клиента. | Наиболее трудоемкая и дорогостоящая операция, высокий риск ошибок. |
| 6. Упаковка и Отгрузка | Финальный контроль, упаковка, маркировка и подготовка к отправке. | Оценка качества клиентского сервиса, скорость выполнения заказа. |
| 7. Информационное обслуживание | Учет всех операций, формирование отчетности, обмен данными с ERP/WMS. | Прозрачность и точность управления запасами. |
Критическое значение процесса приемки и экономическая оценка потерь
Процесс приемки является фундаментом, на котором строится вся дальнейшая работа склада. Если товар принят некорректно (неправильно посчитан, идентифицирован или размещен), ошибка мгновенно транслируется на все последующие этапы: размещение, инвентаризацию, комплектацию и отгрузку.
По оценкам отраслевых экспертов, потери компании, связанные с ошибками в работе склада (включая неверную приемку, пересортицу при размещении и ошибочную комплектацию), составляют от 0,1% до 1% от годового товарооборота. Для среднего торгового или логистического предприятия это может соответствовать финансовым потерям в размере от 1,2 млн до 12 млн рублей в год.
Осознание этой стоимости ошибок подчеркивает необходимость инвестирования в автоматизацию и стандартизацию процессов приемки, а также в системы WMS, которые минимизируют человеческий фактор.
Анализ и оценка эффективности логистического процесса склада: Система ключевых показателей
Классификация и назначение ключевых показателей эффективности (KPI)
Для объективной оценки деятельности склада и выявления «узких мест» применяется система ключевых показателей эффективности (KPI). Эти показатели должны быть тесно привязаны к общим бизнес-индикаторам предприятия (рентабельность, доходность) и обеспечивать контроль за всеми аспектами логистического процесса.
В складской логистике KPI принято классифицировать по следующим группам:
- KPI Результата (Service Level): Оценка качества обслуживания клиентов. Основные показатели: точность комплектования, уровень выполнения заказов, скорость отгрузки.
- KPI Затрат (Cost Indicators): Измерение всех видов расходов, связанных с хранением и грузообработкой. Основные показатели: стоимость хранения единицы товара, затраты на персонал, расходы на грузообработку.
- KPI Производительности (Productivity): Оценка соотношения результата и затраченного времени или ресурсов. Основные показатели: скорость комплектования (строк в час), грузооборот на 1 кв. м площади.
- KPI Эффективности (Efficiency): Соотношение достигнутого результата и затраченных ресурсов (самый комплексный показатель). Основные показатели: оборачиваемость запасов, коэффициент использования площади.
Методика расчета KPI складской деятельности
Для проведения аналитической части работы необходимо использовать унифицированные и проверяемые математические модели.
1. Оборачиваемость запасов
Оборачиваемость запасов характеризует скорость реализации товаров и является критическим показателем для управления стоимостью хранения и оценки рентабельности инвестиций в запасы.
Формула оборачиваемости в стоимостном выражении ($О_{ст}$):
Ост = Стоимость реализованных товаров / Средний объем складских запасов
- Стоимость реализованных товаров — берется из отчета о финансовых результатах (без НДС).
- Средний объем складских запасов — рассчитывается как среднее арифметическое запасов на начало и конец отчетного периода.
Высокий показатель оборачиваемости свидетельствует о том, что запасы не «замораживают» капитал и быстро реализуются, снижая затраты на хранение.
2. Стоимость грузообработки и хранения
Этот показатель ($С_{го}$) позволяет оценить операционные издержки склада на единицу грузопотока.
Сго = Сумма расходного бюджета склада за период / Суммарный грузопоток за период (в тоннах/паллетах)
В расходный бюджет включаются: зарплата персонала, аренда/амортизация, коммунальные платежи, расходы на ремонт оборудования. Снижение этого показателя является прямой целью любой оптимизации. Можно ли постоянно снижать этот показатель, не жертвуя при этом качеством и скоростью обслуживания клиентов?
3. Показатель числа возвратов
Число возвратов ($К_{возвр}$) является прямым индикатором качества работы склада, особенно на этапе комплектования и отгрузки. Ошибки в комплектации (пересорт, недокомплект) ведут к росту этого показателя, снижая лояльность клиентов и увеличивая транспортные расходы.
Квозвр = (Количество возвратов за период / Объем реализации (в шт./заказах)) * 100%
4. Детализированный расчет Коэффициента использования площади склада ($K_{пл}$)
Коэффициент использования площади ($K_{пл}$) — один из наиболее важных KPI эффективности, поскольку складская площадь является ограниченным и дорогим ресурсом, особенно в условиях роста арендных ставок. Он показывает, насколько рационально используется доступное пространство.
Кпл = Sполезная / Sобщая
Где:
- $S_{полезная}$ — площадь, непосредственно занятая хранением товаров (зона размещения стеллажей, штабелей).
- $S_{общая}$ — общая площадь складского помещения.
Нормативные значения $K_{пл}$ (для справки):
| Тип хранения | Оптимальное значение $K_{пл}$ | Примечание |
|---|---|---|
| Стеллажное хранение | 0,3 – 0,4 | Низкий коэффициент связан с необходимостью широких проходов для техники. |
| Штабельное хранение | 0,6 – 0,7 | Высокий коэффициент, но ограниченный доступ к товару. |
Если фактический $K_{пл}$ ниже нормативного, это указывает на нерациональную топологию склада: излишне широкие проходы, неэффективное зонирование или неправильный подбор оборудования.
Актуальные проблемы и ключевые тенденции развития складской логистики в России (2024-2025)
В то время как классическая теория логистики остается неизменной, практическая реализация процессов на складах российских компаний сталкивается с рядом острых проблем, которые требуют немедленного технологического и организационного вмешательства.
Организационно-кадровые и финансовые ограничения
Главным вызовом последних лет является беспрецедентный кадровый дефицит. Логистическая отрасль, включая склады, испытывает острую нехватку линейного персонала (грузчиков, комплектовщиков, водителей погрузчиков).
По данным аналитических обзоров, кадровый дефицит в транспортно-логистической сфере России в 2024 году оценивается до 20% от общего числа сотрудников. Прогнозы неутешительны: если не будут приняты меры по автоматизации, к 2030 году нехватка персонала может составить до 1,5 миллиона человек. Этот дефицит напрямую влияет на:
- Рост операционных затрат: Компании вынуждены повышать зарплаты, что увеличивает $С_{го}$.
- Снижение качества сервиса: Нехватка персонала ведет к увеличению сроков закрытия вакансий (рост на 30–40% в 2025 году) и, как следствие, к снижению скорости обработки заказов и росту ошибок.
Вторым критическим фактором является финансовая и топологическая сложность складской недвижимости. В силу сложного финансового положения или специфики бизнеса, многие предприятия вынуждены использовать арендованные, а не собственные помещения. Крайне низкая вакантность и высокий рост арендных ставок усложняют долгосрочное планирование, не оставляя менеджменту выбора, кроме как фокусироваться исключительно на интенсивных методах: оптимизации внутреннего пространства и увеличении $K_{пл}$.
Тренды цифровизации и автоматизации как ответ на вызовы
Цифровизация и автоматизация перестали быть конкурентным преимуществом и превратились в инструмент выживания в условиях кадрового и инфраструктурного кризиса.
1. WMS-системы как фундамент цифрового склада
Система управления складом (WMS) является наиболее востребованным цифровым инструментом. WMS позволяет перейти от бумажного или Excel-учета к управлению в режиме реального времени.
Ключевые преимущества WMS:
- Прозрачность и точность: Обеспечение 100%-ной точности инвентаризации и оперативного контроля за всеми перемещениями.
- Снижение ошибок: Внедрение WMS-систем позволяет снизить ошибки комплектования и отгрузки на 30–50%, что напрямую влияет на показатель $К_{возвр}$ и снижает потери товарооборота.
- Оптимизация маршрутов: Автоматическое построение эффективных маршрутов комплектации (например, по принципу «змейка») минимизирует холостой пробег персонала и техники.
Активное инвестирование в WMS подтверждается статистикой: емкость российского рынка WMS-систем, по прогнозам, вырастет с 5,5 млрд рублей в 2023 году до 8,8 млрд рублей к концу 2025 года.
2. Роботизация и синергия технологий
Роботизация, продиктованная кадровым дефицитом, является вторым мощным трендом. Рынок складской робототехники в России, по оценкам, вырастет на 20% к концу 2024 года.
Наибольший эффект достигается при интеграции WMS с передовыми технологиями:
- Радиочастотная идентификация (RFID): Позволяет автоматизировать процессы приемки и инвентаризации.
- Интернет вещей (IoT) и Pick-by-Voice/Light: Устройства, направляющие персонал или технику.
Синергия WMS, RFID и датчиков IoT позволяет не только повысить точность, но и увеличить пропускную способность склада на 10–15%, а также сократить время инвентаризации на 50–90%.
| Инновационная мера | Целевой KPI | Ожидаемый эффект |
|---|---|---|
| Внедрение WMS | Точность комплектования, $К_{возвр}$ | Снижение ошибок на 30–50% |
| Оптимизация топологии (WMS-планирование) | $K_{пл}$ | Повышение коэффициента до нормативного (0,3–0,4) |
| Интеграция WMS + RFID | Пропускная способность, Время инвентаризации | Рост пропускной способности на 10–15%, сокращение времени инвентаризации на 50–90% |
| Роботизация/Автоматические системы | $С_{го}$, Производительность труда | Снижение затрат на персонал, рост скорости обработки заказов |
Практический анализ логистического процесса и разработка рекомендаций (Кейс-стади на примере предприятия)
В данном разделе проводится модельный анализ логистического процесса (Кейс-стади) и предлагаются конкретные рекомендации по оптимизации.
Общая характеристика исследуемого предприятия (ООО ‘Виатек’ — модель)
ООО «Виатек» (модельное предприятие, аналог реальной компании) — крупный дистрибьютор строительных материалов и инструментов.
- Тип склада: Арендованный склад класса B (10 000 кв. м), используется стеллажное хранение.
- Номенклатура: Широкая (более 5000 SKU), включая крупногабаритные и мелкоштучные товары.
- Система управления: Учет ведется в базовой ERP-системе (1С), WMS-система отсутствует.
- Ключевая проблема: Низкая скорость комплектования, высокая доля ошибок в заказах, вызванная ручным управлением запасами и навигацией комплектовщиков.
Анализ текущего состояния логистического процесса и расчет KPI
По результатам анализа операционных данных ООО «Виатек» за прошедший отчетный период получены следующие исходные данные и выявлены «узкие места».
Исходные данные для анализа (Модель):
- Годовая стоимость реализованных товаров: 250 млн руб.
- Средний объем складских запасов: 30 млн руб.
- Сумма расходного бюджета склада за год: 15 млн руб.
- Суммарный грузопоток за год: 50 000 паллет.
- Количество обработанных заказов: 40 000 шт.
- Количество заказов с возвратами/ошибками: 1 200 шт.
- Общая площадь склада ($S_{общая}$): 10 000 кв. м.
- Полезная грузовая площадь ($S_{полезная}$): 2 500 кв. м.
Расчет ключевых показателей:
- Оборачиваемость запасов ($О_{ст}$):
Ост = 250 000 000 руб. / 30 000 000 руб. = 8,33 раза в годВывод: Показатель находится на среднем уровне, но возможен рост за счет повышения скорости обработки и сокращения времени нахождения товара в зоне комплектации.
- Стоимость грузообработки и хранения ($С_{го}$):
Сго = 15 000 000 руб. / 50 000 паллет = 300 руб./паллетаВывод: Затраты достаточно высоки, что, вероятно, связано с неэффективным использованием труда (ручное комиссионирование, ошибки).
- Показатель числа возвратов ($К_{возвр}$):
Квозвр = (1 200 заказов / 40 000 заказов) * 100% = 3%Вывод: 3% заказов с ошибками — это критически высокий уровень (нормативный уровень для ручного склада не должен превышать 0,5–1%). Это подтверждает проблему неточности комплектования и отсутствие системы контроля.
- Коэффициент использования площади склада ($K_{пл}$):
Кпл = 2 500 кв. м / 10 000 кв. м = 0,25Вывод: Показатель $K_{пл} = 0,25$ критически низок. При стеллажном хранении оптимальное значение должно быть в диапазоне 0,3–0,4. Низкий $K_{пл}$ указывает на нерациональную топологию склада: излишне широкие проходы, неэффективное зонирование или неправильный подбор оборудования.
Диагностика «узких мест» ООО «Виатек»:
- Критически высокий уровень ошибок комплектования ($К_{возвр}=3\%$).
- Низкий коэффициент использования площади ($K_{пл}=0,25$).
- Высокие операционные затраты на грузообработку ($С_{го}$).
Разработка конкретных мер по совершенствованию логистического процесса
Для устранения выявленных «узких мест» предлагается комплекс мероприятий, ориентированных на интенсивное развитие и цифровизацию.
Мера 1: Внедрение WMS-системы с функцией динамического размещения
Проблема, которую решает: Высокий $К_{возвр}$ (3%), неоптимальные маршруты комплектования.
Рекомендация: Внедрение отечественной WMS-системы (например, 1С:WMS или аналога) для управления всеми операциями:
- Автоматическое управление заданиями: Система будет формировать оптимальные маршруты комплектовщиков, минимизируя холостой пробег.
- Подтверждение операций сканированием: Использование терминалов сбора данных (ТСД) для подтверждения каждой операции (приемка, размещение, комиссионирование) сканированием штрих-кода, что гарантированно снизит $К_{возвр}$ на 30–50% (до 1,5–2%).
- Управление ячейками: Переход на динамическое (адресное) хранение, что повысит эффективность использования площади и скорость поиска товара.
Мера 2: Реоптимизация топологии склада для повышения $K_{пл}$
Проблема, которую решает: Низкий $K_{пл}$ (0,25) и высокая стоимость аренды.
Рекомендация: Проведение ABC/XYZ-анализа номенклатуры с последующим изменением топологии склада:
- Организация «Горячей зоны» (Fast-Pick Area): Перемещение 20% самых оборачиваемых товаров (категория А) в зону, максимально близкую к отгрузке, с использованием более плотного, возможно, полочного хранения, доступного пешим комплектовщикам.
- Сужение проходов: Если позволяет используемая погрузочная техника (например, переход на узкопроходные штабелеры), сужение рабочих проходов.
- Расчетный эффект: Ожидается, что за счет более плотного размещения в «горячей зоне» и оптимизации проходов $K_{пл}$ удастся повысить минимум до 0,32–0,35, что позволит высвободить до 700–1000 кв. м площади для дополнительного хранения или организации зоны кросс-докинга.
Мера 3: Внедрение системы Pick-by-Voice для ускорения комплектования
Проблема, которую решает: Низкая производительность труда, вызванная ручным управлением.
Рекомендация: Внедрение голосовых технологий (Pick-by-Voice) для комплектовщиков.
- Принцип работы: WMS передает задания комплектовщику через гарнитуру, освобождая его руки и глаза от работы с бумажными носителями или ТСД.
- Эффект: Голосовое управление значительно повышает скорость комплектования (на 10–15%) и улучшает эргономику труда, что является ключевым фактором в условиях кадрового дефицита.
Заключение
Проведенное исследование подтвердило, что логистический процесс на складе является сложной, интегрированной системой, критически влияющей на общую эффективность цепи поставок. Успешное управление складом требует не только строгого соблюдения методологических основ (рациональность, системность), но и постоянного мониторинга эффективности с помощью точных KPI.
Основные выводы исследования:
- Теоретическая база: Логистический процесс на складе охватывает три интегрированных блока (координация закупок, грузопереработка, координация продаж). Критическим моментом является процесс приемки, ошибки в котором могут генерировать потери до 1% от товарооборота.
- Инструментарий анализа: Для объективной оценки необходима система KPI, включая Оборачиваемость, Стоимость грузообработки и ключевой показатель эффективности использования ресурсов — Коэффициент использования площади склада ($K_{пл}$), который должен стремиться к нормативным значениям (0,3–0,4 для стеллажного хранения).
- Актуальные вызовы: Современная складская логистика в России находится под давлением острого кадрового дефицита (до 20% нехватки персонала) и инфраструктурных ограничений (рост арендных ставок до 39%). Эти факторы делают автоматизацию и повышение $K_{пл}$ приоритетом.
- Тренды цифровизации: Внедрение WMS-систем является базовым ответом на вызовы, позволяя снизить ошибки комплектования на 30–50%. Рынок WMS в России активно растет (прогноз до 8,8 млрд руб. к 2025 году), что подтверждает тенденцию к интенсивному развитию.
На примере модельного предприятия ООО «Виатек» был выявлен критический уровень ошибок комплектования ($К_{возвр} = 3\%$) и неэффективное использование площади ($K_{пл} = 0,25$).
Практическая значимость разработанных рекомендаций заключается в предложении конкретного плана действий: внедрение WMS-системы для повышения точности и реоптимизация топологии склада на основе ABC-анализа. Реализация этих мер позволит ООО «Виатек» не только снизить прямые потери от ошибок, но и повысить $K_{пл}$ до 0,35, что в условиях дефицита складских площадей является прямым вкладом в повышение конкурентоспособности и устойчивости бизнеса.
Список использованной литературы
- Волгин В.В. Логистика приемки и отгрузки товаров. Москва: Дашков и К, 2007. 460 с.
- Гаджинский А.М. Логистика: Учебник для ВУЗов. 13-е изд., перераб. и доп. Москва: Дашков и К, 2006. 432 с.
- Курганов В.М. Логистика. Транспорт и склад в цепи поставок товаров. Москва: Книжный мир, 2009. 512 с.
- Манжай И.Г. Логистика. Курс лекций. Москва: Приор-Издат, 2008. 144 с.
- Мишина Л.А. Логистика. Конспект лекций. Москва: Эксмо, 2008. 160 с.
- Актуальные проблемы логистики на складе и их решения [Электронный ресурс] // cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/ (дата обращения: 23.10.2025).
- Автоматизация склада: современные решения и риски [Электронный ресурс] // indpages.ru. URL: https://indpages.ru/ (дата обращения: 23.10.2025).
- Как WMS-системы трансформируют логистику: тренды, рынок и внедрение в России [Электронный ресурс] // kt-team.ru. URL: https://kt-team.ru/ (дата обращения: 23.10.2025).
- Как рассчитать эффективность работы склада [Электронный ресурс] // sb-vnedr.ru. URL: https://sb-vnedr.ru/ (дата обращения: 23.10.2025).
- KPI склада: ключевые показатели эффективности кладовщика [Электронный ресурс] // cleverence.ru. URL: https://cleverence.ru/ (дата обращения: 23.10.2025).
- ЛОГИСТИЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС НА СКЛАДЕ [Электронный ресурс] // lobanov-logist.ru. URL: https://lobanov-logist.ru/ (дата обращения: 23.10.2025).
- Логистические процессы на складе и методы их оптимизации [Электронный ресурс] // m-economy.ru. URL: https://m-economy.ru/ (дата обращения: 23.10.2025).
- Проблема современной складской логистики в России [Электронный ресурс] // cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/ (дата обращения: 23.10.2025).
- СКЛАДСКАЯ ЛОГИСТИКА: ИСТОРИЯ, СТРУКТУРА, ПРОБЛЕМЫ И ПУТИ РЕШЕНИЯ [Электронный ресурс] // cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/ (дата обращения: 23.10.2025).
- Склад как элемент логистической системы предприятия [Электронный ресурс] // cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/ (дата обращения: 23.10.2025).
- Складская логистика: задачи и функции, виды складов [Электронный ресурс] // korusconsulting.ru. URL: https://korusconsulting.ru/ (дата обращения: 23.10.2025).
- Современная складская логистика на предприятии: особенности, тренды, проблемы и способы оптимизации [Электронный ресурс] // lsconsulting.ru. URL: https://lsconsulting.ru/ (дата обращения: 23.10.2025).
- Технологические аспекты развития российских WMS-систем к началу 2025 года [Электронный ресурс] // tadviser.ru. URL: https://tadviser.ru/ (дата обращения: 23.10.2025).
- Топ-10 преимуществ автоматизации склада в России по версии COMITAS [Электронный ресурс] // comitas.ru. URL: https://comitas.ru/ (дата обращения: 23.10.2025).
- Тренды в логистике 2025: цифровизация, роботизация и искусственный интеллект [Электронный ресурс] // korusconsulting.ru. URL: https://korusconsulting.ru/ (дата обращения: 23.10.2025).