Содержание
Введение
Глава 1. Классический метод наименьших квадратов
1.1 Парный регрессионный анализ
1.2 Множественный регрессионный анализ
1.3 Оценка погрешности МНК
Глава 2. Примеры применение метода наименьших квадратов
2.1 Пример построения модели парной регрессии с помощью пакета Excel и оценка ее значимости.
2.2 Пример построения модели множественной регрессии и оценка ее значимости.
2.3 Пример ручного расчета уравнения регрессии
Заключение
Список использованных источников
Выдержка из текста
Любая тема из приложенных
Список использованной литературы
Список использованных источников
1.Айвазян С.А. Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Москва, 1998.
2.Бородич С.А. Эконометрика: Учебное пособие. — М.: Новое знание, 2001. — 408с.
3.Джонстон Дж. Эконометрические методы. — М.: 1980. — 444с.
4. Доугерти Кристофер Введение в эконометрику. Перевод с английского. Москва, Экономический факультет МГУ, 2001.
5.Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. — 311 с.
6.Лукъяненко И.Г., Красникова Л.И. Эконометрика. — М.: КОО, 1998. — 494с.
7.Мангус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. — М.: Дело, 1997. — 248с.
8. Мардас А.Н. Эконометрика. Краткий курс. Санкт – Петербург, «Питер», 2001.
9.Наконечный С.И., Терещенко Т.О., Романюк Т.П. Эконометрия. — М.: Новое знание, 1997. — 352с.
10.Шор. Я. Б. Статистические методы анализа и контроля качества и надежности. М.:Госэнергоиздат, 1962, с. 552, С. 92-98.
11.Эконометрика./ Сост. Леванова Л.Н. – Саратов., 2003
12.Эконометрика: Учебник/Под ред. И.И.Елисеевой. — М: Финансы и статистика, 2002. — 344 с.
13. Эконометрикка. Под ред. Член. – корр. И.И. Елисеевой. Москва, «Финансы и статистика», 2001.
14.Стренг Г. Линейная алгебра и ее применения. М.: Мир. 1980.
15.Каханер Д., Моулер К., Нэш С. Численные методы и программное обеспечение. М.: Мир. 1998.
С этим материалом также изучают
Подробный сборник задач по эконометрике с пошаговыми решениями. Рассмотрены ключевые методы: регрессионный анализ, временные ряды. Примеры расчетов в MS Excel.
... -статистических методов к анализу исторических летописей. Список использованной литературы 1. Абрамов В.К. О применении количественных методов в ... точные и строгие. Особенность статистики как науки и метода познания действительности заключается в ...
Комплексный анализ финансового состояния предприятия: методики, факторы влияния, прогнозирование банкротства и практические рекомендации для устойчивого развития в 2025 году.
Глубокий анализ финансовых рисков предприятия: классификация, методы оценки (VaR, Альтмана, цепных подстановок), инструменты управления и специфика для российских компаний в 2025 году.
... методами: индукции и дедукции, сравнений и аналогий, системного анализа, обобщений, метода экспертных оценок, исторического подхода. Экспертные методы ... эти методы применяют в случаях, когда Список литературы ... статистика, 2007. 800 с.список литературы
Ищете образец дипломной работы по экономике региона? В статье представлен полный разбор структуры, методологии анализа и оценки эффективности на конкретном примере. Узнайте, как правильно использовать данные, применять аналитические инструменты и формулировать сильные выводы для вашего исследования.
... с помощью методов оценки неопределенности его последствий;разработать рекомендации по принятию оптимальных решений на основе оценки вероятностейСписок использованной литературы1.Голубков Е.П. Какое принять решение? Москва «Экономика», ...
... использовать математические методы линейного и нелинейного программирования. Список использованной литературы 1. Абчук В.А. Экономико - математические методы. ... для оценки поведения ... анализу, и поэтому необходимо использовать вычислительные методы. ...
Комплексный анализ рисков инвестиционных проектов в РФ: от теоретических основ и классификации до методов оценки, стратегий управления и нормативно-правового регулирования.
Глубокое погружение в факторный анализ: методы, применение в финансах, автоматизация и роль Big Data. Примеры расчетов и современные инструменты для эффективного управления.
