Маркетинговые исследования рекламной деятельности предприятия в условиях цифровой экономики: современные подходы и перспективы

Мир маркетинга неуклонно движется по пути цифровой трансформации, и рекламная деятельность, как одна из его ключевых составляющих, переживает революционные изменения. Традиционные методы теряют свою актуальность, уступая место инновационным подходам, основанным на данных, искусственном интеллекте и глубокой персонализации. В 2024 году российский рынок интернет-маркетинга продемонстрировал впечатляющий рост на 24%, а объем интерактивной рекламы достиг колоссальных 1,2 трлн рублей, что на 53% больше, чем годом ранее. Эти цифры красноречиво говорят о масштабе и скорости изменений, подчеркивая критическую важность актуализации знаний и методик в этой сфере.

Актуальность темы курсовой работы обусловлена необходимостью осмысления этих стремительных преобразований. Цифровая трансформация не просто меняет инструменты, но перестраивает саму философию рекламной деятельности, требуя от предприятий глубокого понимания новых правил игры и адаптации подходов к маркетинговым исследованиям. Сегодня, как никогда ранее, успех бизнеса зависит от способности эффективно измерять, анализировать и прогнозировать результаты рекламных усилий в динамичной цифровой среде, ведь игнорирование этих изменений может привести к потере конкурентных позиций.

Цель работы состоит в разработке комплексного, актуализированного плана курсовой работы по маркетинговым исследованиям рекламной деятельности, который будет ориентирован на современные методики, инструменты и тенденции. Этот план послужит студентам надежным ориентиром для выполнения глубокого и релевантного исследования.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи исследования:

• Определить теоретические основы маркетинговых исследований и рекламной деятельности в контексте цифровой экономики.
• Систематизировать современные методы и инструментарий маркетинговых исследований, применяемые для оценки эффективности рекламных кампаний.
• Проанализировать текущее состояние и ключевые тенденции рекламного рынка России и мира в период 2020-2025 годов.
• Выявить правовые и этические аспекты регулирования рекламной деятельности, особенно в условиях повсеместного сбора и анализа данных.
• Исследовать инновационные технологии и стратегии, определяющие будущее маркетинговых исследований и рекламной деятельности.

Объектом исследования выступает рекламная деятельность предприятия в условиях цифровой экономики.
Предметом исследования являются маркетинговые исследования, направленные на анализ и повышение эффективности рекламной деятельности предприятия.

Структура работы включает введение, четыре основные главы, посвященные теоретическим основам и цифровой трансформации, методам и инструментарию исследований, современному состоянию рынка, а также правовым и этическим аспектам, и завершается заключением, где обобщаются выводы и формулируются рекомендации. Такой подход позволит последовательно раскрыть заявленную проблематику и предложить всесторонний анализ.

Теоретические основы и цифровая трансформация рекламной деятельности предприятия

Краткая аннотация

В данном разделе мы погрузимся в мир ключевых понятий, формирующих фундамент маркетинговых исследований и рекламной деятельности. Нам предстоит не только дать классические определения, но и проследить, как стремительная цифровая трансформация переосмысливает каждый из этих фундаментальных принципов, превращая старые подходы в новые, более гибкие и технологичные.

Сущность и место маркетинговых исследований в управлении рекламной деятельностью

Прежде чем говорить о рекламной деятельности, важно понять её базу – маркетинговые исследования. По своей сути, маркетинговое исследование — это не просто сбор информации, а систематический, целенаправленный процесс, включающий объективную запись, классификацию, тщательный анализ и представление данных. Его главная цель — уменьшить неопределенность при принятии маркетинговых решений. Это своего рода компас, который помогает бизнесу ориентироваться в постоянно меняющемся рыночном ландшафте, являясь как отправной точкой, так и логическим завершением любого цикла маркетинговой деятельности предприятия. Без глубокого понимания рынка, потребителей и конкурентов рекламные усилия могут оказаться неэффективными или даже убыточными, что ведет к значительным финансовым потерям и потере доли рынка.

В свою очередь, реклама представляет собой информацию, которая распространяется любым способом и в любой форме, используя разнообразные средства. Её адресатом является неопределённый круг лиц, а ключевые задачи заключаются в привлечении внимания к объекту рекламирования, формировании или поддержании интереса к нему и его активном продвижении на рынке. Важно отметить, что реклама всегда носит неличный характер коммуникации и осуществляется через платные средства распространения, при этом источник её финансирования чётко обозначен.

В более широком смысле, рекламная деятельность — это целый комплекс взаимодействий между её участниками, результатом которого является производство, продвижение и исследование рекламного продукта. Конечная цель этих усилий — стимулирование потребительской активности или формирование положительного имиджа и общественного мнения о компании или продукте. Продвижение продукта и привлечение клиентов в бизнесе являются обязательными для увеличения продаж, прибыли и роста бизнеса, что достигается в первую очередь с помощью именно рекламы.

Ключевым мерилом успеха в этой области является эффективность рекламы. Это не просто абстрактное понятие, а конкретный показатель, позволяющий понять, насколько быстро бизнес достигает поставленных целей и какую отдачу получает от инвестиций. Оценка эффективности рекламы — это неотъемлемая часть маркетинговой стратегии, позволяющая оптимизировать бюджеты, корректировать сообщения и улучшать результаты.

Цифровая трансформация рекламной сферы: концепции и влияние

Сегодня мы являемся свидетелями и активными участниками грандиозного процесса, который принято называть цифровой трансформацией. Это не просто внедрение новых технологий, а глубинные культурные, организационные и операционные изменения, происходящие в организациях, отраслях и целых экосистемах. Продуманная и поэтапная интеграция цифровых технологий, процессов и компетенций на всех уровнях становится фундаментом для устойчивого развития в эпоху цифровой экономики.

Цифровизация оказывает всеобъемлющее влияние на все аспекты деятельности компаний. Прежде всего, она меняет бизнес-модели, стимулируя переход к платформам и экосистемам. Примером может служить эволюция традиционных ритейлеров в онлайн-маркетплейсы или создание компаниями целых цифровых экосистем, объединяющих разнообразные сервисы. Одновременно происходит оптимизация операционных процессов через автоматизацию, что позволяет снизить издержки и повысить скорость работы. Но, пожалуй, наиболее заметные изменения происходят во взаимодействии с потребителями и партнёрами. Социальные сети, мессенджеры, специализированные B2B-инструменты и цифровые платформы становятся основными каналами коммуникации, требующими от компаний постоянного присутствия и адаптации к новым форматам.

В условиях цифровой экономики рекламные предприятия остро нуждаются в инновационных подходах и технологиях. Автоматизация рекламных кампаний, персонализация контента, использование искусственного интеллекта для анализа данных и предиктивной аналитики, а также внедрение ретейл-медиа становятся не просто модными трендами, но жизненно важными инструментами для повышения конкурентоспособности как на внутреннем, так и на международном рынках. Цифровизация рекламных услуг способствует более глубокому вовлечению потребителей и укреплению их лояльности к бренду. Это достигается за счет интерактивных форматов, персонализированных предложений, а также использования данных о поведении пользователей для создания максимально релевантного контента и формирования активных сообществ вокруг бренда.

Таким образом, теоретический базис рекламных услуг в современных условиях представляет собой сложную систему категорий и понятий, которая формирует основу для понимания и эффективного использования рекламы в изменяющихся рыночных условиях. Эта система включает переосмысление таких ключевых аспектов, как:

• Концепции целевой аудитории в цифровой среде: теперь это не просто демографические группы, а динамичные сегменты, определяемые поведением в сети, интересами и предпочтениями.
• Измерение конверсии и ROI в онлайн-каналах: новые метрики и модели атрибуции позволяют более точно оценивать вклад каждого канала.
• Этические нормы в условиях больших данных и ИИ: вопросы приватности, безопасности данных и прозрачности алгоритмов становятся критически важными.

Цифровая трансформация маркетинга сопровождается рядом фундаментальных изменений. Во-первых, это усиление персонализации маркетинга, которое, по некоторым оценкам, может увеличить средний чек на 20-30%. Во-вторых, проявляются сетевые эффекты за счет вирусного распространения контента, когда информация распространяется не только благодаря рекламному бюджету, но и через активность самих пользователей. И, в-третьих, наблюдается рост вовлеченности покупателей в маркетинговую деятельность через интерактивные форматы и пользовательский контент, когда потребители становятся не просто объектами, но и активными участниками создания и продвижения бренда. Рынок рекламных услуг находится на пересечении нескольких дисциплин, включая маркетинг, психологию, социологию и технологические инновации.

Современные цифровые технологии и инструменты в рекламной деятельности

Современный рекламный ландшафт невозможно представить без ключевых цифровых маркетинговых технологий. Они стали основой для оптимизации процессов и повышения эффективности. Среди них:

• CRM-системы (Customer Relationship Management): такие как Битрикс24 или amoCRM, позволяют централизованно управлять взаимодействиями с клиентами, персонализировать общение и отслеживать историю покупок.
• ERP-системы (Enterprise Resource Planning): интегрируют все бизнес-процессы предприятия, включая маркетинг, продажи, производство и финансы, обеспечивая единое информационное пространство.
• Социальные сети и веб-сайты: выступают не только каналами коммуникации, но и мощными инструментами для сбора данных о поведении пользователей и формирования сообществ.
• Цифровые платформы и облачные сервисы: обеспечивают масштабируемость, доступность и гибкость для хранения и обработки огромных массивов данных.
• Цифровые продукты и услуги на основе искусственного интеллекта: включая генеративные ИИ для создания контента, предиктивную аналитику и системы рекомендаций, которые значительно повышают релевантность и привлекательность рекламных сообщений.

Эти технологии формируют базис, на котором строятся основные инструменты рекламной деятельности в условиях цифровизации:

• SMM-продвижение в социальных сетях: вовлекает аудиторию через контент, диалоги и интерактивные форматы.
• E-mail-рассылки: остаются эффективным инструментом для персонализированных предложений и поддержания лояльности.
• Контекстная реклама (например, Яндекс.Директ): позволяет показывать объявления пользователям, которые уже ищут связанные товары или услуги.
• Таргетированная реклама: направлена на конкретные сегменты аудитории по демографическим, географическим и поведенческим признакам.
• Программные закупки (Programmatic buying): автоматизируют процесс покупки и размещения рекламы, повышая её эффективность.
• Видеореклама и медийная реклама: продолжают оставаться мощными инструментами для формирования бренда и увеличения охвата.

Методы и инструментарий маркетинговых исследований для оценки эффективности рекламных кампаний

Краткая аннотация

В этой главе мы совершим путешествие по арсеналу современных методов и инструментов, которые позволяют маркетологам не просто собирать данные, но и извлекать из них глубокие инсайты для оценки эффективности рекламных кампаний. Мы акцентируем внимание на комплексном использовании различных подходов, показывая, как синергия качественных, количественных методов и возможностей больших данных открывает новые горизонты в понимании потребителей и оптимизации рекламных усилий.

Классификация и особенности методов маркетинговых исследований

Для того чтобы понять, как работает реклама и насколько она эффективна, маркетологи прибегают к разнообразным методам исследований. Эти методы можно условно разделить на две большие категории: качественные и количественные.

Качественные исследования — это искусство глубокого изучения человеческого мнения. Они не стремятся к статистической репрезентативности, но позволяют понять «почему» люди ведут себя так или иначе. Здесь используются неформальные полуструктурированные беседы с респондентами, где преобладают открытые вопросы. Основные виды таких исследований:

• Глубинные интервью: индивидуальные беседы, позволяющие максимально раскрыть мотивации, убеждения и опыт человека.
• UX-интервью (User Experience): сосредоточены на взаимодействии пользователя с продуктом или услугой, выявляя болевые точки и возможности для улучшения.
• Фокус-группы: дискуссии в небольших группах, где участники обмениваются мнениями под руководством модератора, что позволяет выявить коллективные реакции и социальные паттерны.

Качественные данные бесценны для анализа мнений, настроений, эмоционального опыта клиентов, а также являются отправной точкой для разработки новых продуктов и услуг. Они дают глубину понимания, которая недоступна при поверхностном анализе.

Напротив, количественные исследования основаны на строгом числовом и статистическом анализе. Их задача — измерить масштабы явлений, подтвердить или опровергнуть гипотезы. Методы сбора количественных данных разнообразны:

• Телефонное анкетирование клиентов: позволяет быстро собрать структурированные ответы от большого числа респондентов.
• Просмотр статистики продаж конкурентов: даёт представление о рыночной доле и тенденциях в отрасли.
• Метод «тайный покупатель»: оценка качества обслуживания и соответствия стандартам компании.
• Сбор информации с помощью Колл-центра: фиксация обращений, вопросов и проблем клиентов.

Количественные данные используются для проверки или подтверждения гипотез в маркетинге или экономике, предоставляя статистически обоснованные доказательства.

В современном мире часто используется смешанный метод исследований, который объединяет преимущества качественного и количественного подходов для решения сложных исследовательских задач. Например, если лояльность клиентов снизилась после рекламной кампании, качественные интервью помогут выявить причины этой проблемы, а последующее количественное исследование среди широкой аудитории позволит измерить её масштаб и распространённость. Такой подход обеспечивает как глубину, так и широту анализа.

Большие данные в маркетинговых исследованиях рекламы

В эпоху цифровизации, когда каждый клик, лайк и покупка оставляют цифровой след, на сцену выходит Большие данные (Big Data). Это не просто «много данных», а использование массивов данных, характеризующихся тремя основными аспектами, известными как «3V»:

• Объем: измеряется в терабайтах, петабайтах, эксабайтах. Это огромные объемы информации, которые традиционные методы обработки уже не способны эффективно анализировать.
• Скорость: данные поступают с огромной скоростью из множества источников в режиме реального времени.
• Разнообразие: Big Data включает структурированные (например, базы данных транзакций), полуструктурированные (логи веб-серверов) и неструктурированные данные (тексты из социальных сетей, изображения, видео, аудио).

Эти массивы данных включают в себя информацию о поведении пользователей, их демографические данные, историю покупок, поисковые запросы, клики по рекламе, лайки и комментарии в социальных сетях. Все это используется для более точного таргетирования и персонализации рекламных объявлений.

Для обработки и анализа таких колоссальных объемов информации применяются специализированные технологии обработки больших данных:

• Машинное обучение (Machine Learning): алгоритмы, способные обучаться на данных и делать прогнозы без явного программирования.
• Интеллектуальный анализ данных (Data Mining): поиск скрытых закономерностей и корреляций в больших массивах данных.
• Краудсорсинг: привлечение большого числа людей для решения задач, требующих человеческого интеллекта (например, разметка данных).
• Нейросети: модели, имитирующие работу человеческого мозга, способные распознавать образы и принимать решения.
• Предиктивный и статистический анализ: прогно��ирование будущих событий и поведения на основе исторических данных.
• Визуализация данных: представление сложных данных в понятной графической форме.
• Смешение и интеграция данных: объединение информации из различных источников для создания единой картины.
• Имитационные модели: создание виртуальных моделей для тестирования различных сценариев и оценки их результатов.

Преимущества Больших данных для рекламодателей очевидны: она позволяет создавать более точные и эффективные рекламные кампании. Благодаря глубокому анализу данных, рекламодатели могут учитывать интересы, предпочтения и поведение пользователей, значительно повышая релевантность своих сообщений. Это, в свою очередь, позволяет более точно измерять рентабельность инвестиций (ROI) и привлекать больше клиентов, оптимизируя каждый аспект рекламной стратегии.

Ключевые показатели и модели оценки эффективности рекламных кампаний

Оценка эффективности рекламной кампании — это не просто подсчёт кликов, а глубокий анализ того, как рекламные инвестиции преобразуются в бизнес-результаты. Для этого используется комплекс метрик:

Основные метрики эффективности:

• CTR (Click-Through Rate, коэффициент кликабельности): отношение числа кликов по объявлению к числу его показов, выраженное в процентах. Показывает привлекательность рекламного сообщения.
• CR (Conversion Rate, коэффициент конверсии): отношение числа целевых действий (покупок, регистраций, скачиваний) к числу посетителей или кликов, также в процентах. Демонстрирует эффективность рекламы в достижении бизнес-целей.
• ROI (Return on Investment, рентабельность инвестиций): универсальная метрика, применимая ко всем видам вложений. Рассчитывается как:

  ((Доход от инвестиций − Стоимость инвестиций) / Стоимость инвестиций) × 100%

• ROMI (Return on Marketing Investment, рентабельность маркетинговых инвестиций): показатель, который позволяет оценить окупаемость именно маркетинговых инвестиций. Если его значение меньше 100%, это означает, что маркетинговая, в частности PR-кампания, не окупилась.

  Формула ROMI:

  ROMI = ((Доход − Себестоимость − Маркетинговые расходы) / Маркетинговые расходы) × 100%

Детализированные финансовые метрики:

• CPA (Cost Per Acquisition, стоимость привлечения клиента): Рассчитывается как общие затраты на рекламу, деленные на количество привлеченных клиентов.
• LTV (Lifetime Value, пожизненная ценность клиента): общая прибыль, которую компания получает от клиента за весь период его сотрудничества.
• Churn Rate (коэффициент оттока): процент клиентов, которые перестали пользоваться услугами компании за определенный период.
• Показатель отказов (Bounce Rate): процент посетителей, которые покинули веб-сайт после просмотра одной страницы.
• Время на сайте (Average Session Duration): среднее время, проведенное пользователем на сайте.

Эти метрики, в сочетании с такими инструментами, как веб-аналитика (отслеживающая количество посетителей, время пребывания на странице и пути навигации), позволяют оценить влияние рекламы на выручку и разработать эффективные системы бюджетирования.

Для более точного определения влияния различных каналов рекламы на эффективность маркетинговых кампаний используются мультимодельные атрибуции. Эти модели позволяют распределять ценность конверсии между всеми точками контакта пользователя с рекламными сообщениями:

• Модель «Последний клик»: вся ценность присваивается последнему взаимодействию перед конверсией.
• Модель «Первый клик»: вся ценность присваивается первому взаимодействию.
• «Линейная» модель: ценность равномерно распределяется между всеми взаимодействиями.
• Модель «С учетом давности»: больший вес присваивается недавним взаимодействиям.
• Модель «На основе позиции»: присваивает больший вес первому и последнему взаимодействию, а промежуточным — меньший.

Выбор модели атрибуции критически важен, поскольку он определяет, каким каналам будут приписаны заслуги за конверсии, и, соответственно, влияет на распределение рекламного бюджета.

Медиапланирование и бюджетирование рекламных кампаний

Эффективная рекламная кампания начинается с тщательного планирования, ключевым элементом которого является медиапланирование. По сути, медиаплан — это детальная таблица, в которой собрана и структурирована вся информация об онлайн-продвижении. Она включает в себя перечень рекламных каналов, форматы публикаций, точные сроки проведения кампании, выделенный маркетинговый бюджет и прогнозируемые показатели конверсии. Это дорожная карта, которая позволяет синхронизировать все рекламные усилия и контролировать их исполнение.

Этапы медиапланирования представляют собой логическую последовательность действий:

1. Исследование и анализ целевой аудитории (ЦА): глубокое понимание портрета потенциального клиента — его потребностей, предпочтений, поведения в интернете.
2. Определение целей и задач: чёткое формулирование того, что должна достичь рекламная кампания (например, повышение узнаваемости, увеличение трафика, рост продаж).
3. Разработка стратегии и тактики: выбор оптимальных рекламных каналов, форматов сообщений и методов таргетинга.
4. Оценка эффективности рекламных кампаний: постоянный мониторинг и анализ результатов для оперативной корректировки.

Параллельно с медиапланированием идёт бюджетирование рекламных кампаний. Здесь на помощь приходят системы бюджетирования и финансового анализа, которые позволяют не только рассчитать стоимость рекламы, но и оценить её реальное влияние на выручку. К таким системам относятся интегрированные CRM- и ERP-системы, специальные модули финансового планирования. Они используют такие метрики, как CPA (Cost Per Acquisition) и LTV (Lifetime Value), чтобы помочь компаниям понять истинную ценность каждого привлеченного клиента и оптимизировать свои расходы. Таким образом, медиапланирование и бюджетирование — это неразрывные процессы, обеспечивающие максимальную отдачу от рекламных инвестиций.

Современное состояние и тенденции рекламного рынка России и мира (2020-2025)

Краткая аннотация

В этом разделе мы проведем углубленный анализ текущего состояния и перспектив развития рекламного рынка, как в России, так и в глобальном масштабе. Используя самые свежие статистические данные и прогнозы на период 2020-2025 годов, мы выделим ключевые тренды, определим наиболее динамично развивающиеся сегменты и изучим, какие технологические инновации являются основными драйверами роста. Это позволит сформировать комплексное представление о современном рекламном ландшафте.

Динамика и структура российского рекламного рынка

Российский рекламный рынок демонстрирует впечатляющую динамику, особенно в сегменте интернет-маркетинга. По итогам 2024 года, этот сегмент вырос на 24%. Однако ещё более впечатляющие цифры касаются интерактивной рекламы: её объем по итогам 2024 года достиг 1,2 трлн рублей, что на 53% больше, чем в 2023 году (тогда этот показатель составлял 807 млрд рублей), согласно оценке Ассоциации развития интерактивной рекламы (АРИР).

Этот рост обусловлен двунаправленным развитием:

• Традиционные сегменты интернет-рекламы: траты на них выросли на 27%, составив 542,7 млрд рублей.
• Инновационные форматы: вложения в них увеличились на 83%, превысив 693 млрд рублей в 2024 году.

Среди инновационных форматов наибольший рост в 2024 году показали:

• Influence Marketing (маркетинг влияния): рост на 161%, объем 47 млрд рублей. Это подчеркивает возрастающее значение блогеров и лидеров мнений в стратегиях продвижения.
• E-Retail Media Ad (реклама в ритейл-медиа): рост на 133%, объем 381 млрд рублей. Этот сегмент становится мощным драйвером роста, интегрируясь непосредственно в электронную торговлю.

В первом квартале 2025 года общий объем рекламного рынка в России (без учета наружной рекламы) продолжил расти, достигнув 185-187 млрд рублей, что на 11% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Для сравнения, в первом квартале 2024 года рынок показал рост на 32%.

Динамика по сегментам в 1 квартале 2025 года:

• Интернет-сервисы: увеличились на 12%, достигнув объема в 108–110 млрд рублей.
• Видеореклама: показала рост на 10%, объем сегмента составил 67–68 млрд рублей.
• Аудиореклама и издательский сегмент: продемонстрировали отрицательную динамику, снизившись на 1% и 3% соответственно, что указывает на перераспределение рекламных бюджетов в пользу более динамичных цифровых каналов.

Прогнозы на 2025 год также оптимистичны: по сценарию «больших надежд», весь рекламный рынок вырастет на 30-38% с учетом ретейл-медиа. Без их учета рост в традиционных каналах составит 18-20%. Ожидается, что ретейл-медиа в 2025 году достигнет 891 млрд рублей, демонстрируя рост в 73%, при этом E-commerce вырастет до 613 млрд рублей (рост 69%).

Отдельного внимания заслуживает стратегия крупнейших рекламодателей. СБЕР с 2020 года удерживает позицию крупнейшего рекламодателя в России, активно увеличивая свои бюджеты и развивая экосистемный подход. Его рекламный бюджет вырос с 13,8 млрд рублей в 2020 году до 25,6 млрд рублей в 2023 году. В 2024 году СБЕР нарастил инвестиции в ТВ-рекламу на 35,5% (до 23,647 млрд рублей) и в наружную рекламу увеличил их более чем в два раза (до 8,670 млрд рублей), что свидетельствует о комплексном подходе к медиапланированию даже в условиях доминирования цифровых каналов.

Мировые тенденции и технологические драйверы рекламного рынка

Глобальный рекламный рынок также продолжает демонстрировать устойчивый рост. В 2024 году его объем вырос на 2,6%, достигнув внушительных $732,89 млрд. При этом, уже в 2021 году интернет-реклама заняла более 50% всех рекламных расходов, что свидетельствует о её доминирующем положении.

Ключевые технологические драйверы и тенденции, формирующие мировой рекламный ландшафт:

• Мобильная аудитория и интернет-проникновение: к июлю 2025 года 70% мирового населения (5,76 млрд человек) пользуются мобильными телефонами, а интернет-аудитория достигла 5,65 млрд человек (68% населения). Это формирует огромный потенциал для мобильной и цифровой рекламы.
• Программная реклама (Programmatic-реклама): этот сегмент демонстрирует невероятный рост. Мировой рынок программатик-рекламы, согласно прогнозам экспертов, достигнет 800 млрд долларов к 2028 году. В России инвестиции в программатик-технологии в 2024 году увеличились на 69%, достигнув 190 млрд рублей, причем 82% расходов на рекламу приходится именно на программатик-платформы. Это подчеркивает смещение фокуса на автоматизированные, высокоэффективные закупки рекламы.

Эти тенденции указывают на то, что будущее рекламы неразрывно связано с цифровыми технологиями, анализом данных и автоматизацией, что открывает новые возможности для предприятий, но также ставит перед ними новые вызовы. Осознают ли компании, что без адаптации к этим изменениям они рискуют остаться за бортом конкурентной борьбы?

Правовые и этические аспекты регулирования рекламной деятельности

Краткая аннотация

В условиях бурного развития цифровых технологий и повсеместного сбора данных, правовое и этическое регулирование рекламной деятельности приобретает особую актуальность. В этой главе мы рассмотрим основополагающую нормативно-правовую базу, разберем этические принципы, которые должны соблюдаться при проведении маркетинговых исследований, и проанализируем сложные дилеммы, возникающие на стыке интересов бизнеса, потребителей и общества, особенно в контексте использования Больших данных и искусственного интеллекта.

Законодательное регулирование рекламной деятельности в РФ

В Российской Федерации рекламная деятельность регулируется обширным комплексом законодательных актов, призванных обеспечить честность, прозрачность и защиту прав потребителей. Центральное место в этой системе занимает Федеральный закон «О рекламе» от 13.03.2006 N 38-ФЗ. Этот закон определяет общие требования к рекламе, устанавливает правила её распространения, а также регулирует специфику рекламных сообщений для различных категорий товаров и услуг.

Однако «О рекламе» — не единственный правовой источник. Рекламная деятельность также регулируется:

• Конституцией Российской Федерации: гарантирующей права и свободы граждан, включая право на информацию.
• Гражданским Кодексом РФ: устанавливающим общие положения о договорах, защите деловой репутации и интеллектуальной собственности.
• Федеральным законом «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» от 27.07.2006 N 149-ФЗ: регулирующим сбор, хранение, обработку и распространение информации.

Функции контроля и надзора за соблюдением законодательства о рекламе возложены на Федеральную антимонопольную службу (ФАС России). Этот орган активно пресекает нарушения, выносит предписания и накладывает штрафы, обеспечивая соблюдение правил на рынке.

Законом строго не допускается недобросовестная реклама. К такой относится реклама, которая порочит честь, достоинство или деловую репутацию лица (включая конкурента), а также содержит некорректные сравнения. Особое внимание уделяется завуалированной рекламе товаров, реклама которых запрещена данным способом, в данное время или в данном месте (например, алкоголя или табачных изделий, замаскированных под другие продукты).

В условиях цифровизации и активного сбора данных особую значимость приобретает Федеральный закон «О персональных данных». Он является важной частью регулирования, обеспечивая защиту личных данных при их сборе и использовании в маркетинговых целях. Любое использование персональной информации без согласия пользователя или в нарушение установленных правил является незаконным и преследуется по закону.

Этические нормы в маркетинговых исследованиях и рекламе

Помимо законодательных рамок, существует ещё один, не менее важный уровень регулирования – этические нормы. Их значимость трудно переоценить, поскольку они обеспечивают честное и прозрачное проведение исследований, соблюдение конфиденциальности и прав участников, а также недопущение манипулирования или обмана клиентов. Этические нормы — это своего рода моральный компас, которым должен руководствоваться каждый маркетолог и исследователь.

История формирования этических кодексов в маркетинговых исследованиях достаточно давняя: первый такой кодекс был принят в 1948 году, доработан в 1976 году, а Международный Кодекс ICC/ESOMAR был пересмотрен в 1986 году. Он предписывает, чтобы исследования проводились независимо, честно и объективно, не нанося ущерба тем, кого касается исследование.

Ключевые принципы Кодекса этики маркетинговых исследований включают:

• Независимость, честность и объективность: исследователи должны быть беспристрастны в своих методах и данных, не подгоняя результаты под желаемый ответ.
• Анонимность и добровольность: проведение маркетинговых исследований, затрагивающих общественность (опросы, интервью), должно вестись на добровольной основе, с обязательным сохранением анонимности респондентов, за исключением случаев, когда информатор даёт письменное согласие на отказ от анонимности.
• Запрет на использование информации в корыстных целях: нормы кодекса запрещают использование легально полученной информации в личных или корыстных целях, а также для любых нужд, кроме самого исследования, включая попытки повлиять на мнение других людей с целью выгоды или увеличения продаж.

Однако, несмотря на наличие кодексов, этические проблемы возникают достаточно часто, особенно когда интересы маркетолога-исследователя, его клиента, респондента и общественности вступают в конфликт. Например, если рекламное агентство скрывает негативные отзывы о продукте клиента, полученные в ходе исследования, чтобы представить кампанию более успешной, это является прямым этическим нарушением. Последствия таких действий могут быть разрушительными для репутации компании, подрывая доверие потребителей и приводя к юридическим проблемам.

Особого внимания заслуживают этические аспекты использования Больших данных и ИИ в рекламных исследованиях. Здесь возникают новые, сложные вопросы:

• Приватность данных: насколько глубоко можно анализировать личную информацию без нарушения границ приватности?
• Предвзятость алгоритмов: могут ли алгоритмы ИИ неосознанно усиливать существующие стереотипы или дискриминацию?
• Прозрачность: насколько пользователи осведомлены о том, как их данные используются для таргетирования рекламы?

Решение этих вопросов требует постоянного диалога между регуляторами, бизнесом, этическими комитетами и обществом, чтобы найти баланс между инновациями и защитой прав личности.

Инновационные технологии и стратегии в маркетинговых исследованиях рекламы

Краткая аннотация

Эта глава станет погружением в будущее маркетинговых исследований и рекламной деятельности, где на передний план выходят передовые технологии и инновационные стратегии. Мы исследуем, как искусственный интеллект меняет правила игры, как персонализация становится ключевым фактором успеха, и какие новые каналы и форматы рекламы формируют завтрашний день отрасли. Особое внимание будет уделено путям повышения результативности рекламных усилий и формированию устойчивого имиджа предприятия в динамично меняющемся цифровом мире.

Искусственный интеллект в маркетинговых исследованиях и рекламных кампаниях

Повсеместное внедрение искусственного интеллекта (ИИ) является не просто трендом, а фундаментальным сдвигом в интернет-маркетинге. Прогнозируется, что к 2025 году до 75% маркетинговых организаций будут активно использовать ИИ в своей деятельности, что свидетельствует о его стремительном проникновении во все аспекты отрасли.

Применение ИИ в маркетинговых исследованиях и рекламных кампаниях многогранно и охватывает широкий спектр задач:

• Анализ огромных объемов данных: ИИ способен обрабатывать и интерпретировать колоссальные массивы информации, предсказывая эффективность объявлений ещё до их запуска. Это позволяет значительно снизить риски и оптимизировать стратегию.
• Автоматизация создания контента: генеративные ИИ могут создавать тексты, изображения, видео и даже аудио, освобождая маркетологов от рутинных задач и позволяя сосредоточиться на креативных и стратегических аспектах. 63% маркетологов уже верят, что в 2024 году большая часть контента будет создана (хотя бы частично) с помощью ИИ.
• Улучшение таргетинга: в программной рекламе ИИ позволяет с невероятной точностью определять целевую аудиторию, доставляя максимально релевантные сообщения.
• Оптимизация рекламных бюджетов: ИИ способен в режиме реального времени корректировать ставки и распределение бюджета между каналами для максимизации рентабельности инвестиций.
• Анализ взаимодействия пользователей: ИИ помогает резюмировать данные и понять, как пользователи взаимодействуют с интерфейсом (через тепловые карты), а также используется в рекомендательных сервисах, предлагая продукты и контент, наиболее соответствующий интересам каждого пользователя.

Важно отметить, что ИИ не заменяет специалистов, а помогает и повышает эффективность работы профессионалов. Он берет на себя рутинные, аналитические задачи, высвобождая время для более творческих задач, стратегического планирования и глубокой персонализации маркетинговых стратегий.

Эффективность ИИ подтверждается конкретными показателями: внедрение ИИ в рекламные кампании помогает эффективно использовать рекламный бюджет, сокращая его на 10-15%. Кроме того, за счет более точного попадания в предпочтения потребителя, ИИ способен увеличивать конверсию в среднем на 20-30%, делая доставку рекламы максимально персонализированной и результативной. В целом, 64% маркетологов уже используют искусственный интеллект и автоматизацию.

Современные стратегии и тренды рекламного рынка

Помимо искусственного интеллекта, рекламный рынок формируется под влиянием целого ряда других инновационных стратегий и трендов:

• Персонализация является одним из важнейших направлений, подразумевающим индивидуальный подход и глубокую сегментацию рекламных кампаний с учетом интересов, поведения и предпочтений пользователей. Согласно исследованиям, персонализированные рекламные кампании могут увеличить конверсию на 10-15% и повысить лояльность клиентов на 25-30%. Это достигается за счет использования данных для создания уникальных предложений и сообщений.
• Программные закупки (Programmatic buying) — это автоматизированные закупки рекламы, которые продолжают набирать обороты. В 2024 году инвестиции в эту технологию в России увеличились на 69% и достигли 190 млрд рублей. Programmatic позволяет повысить эффективность и скорость размещения рекламы, но при этом сталкивается с вызовом борьбы с фродом (мошенничеством). Это одна из ключевых проблем для рынка программатик-рекламы в России в 2025 году, требующая инвестиций в антифрод-решения, аналитику трафика в режиме реального времени и ИИ для выявления подозрительной активности.
• Инфлюенс-маркетинг (маркетинг влияния) показал наибольший рост среди инновационных форматов в России в 2024 году (161%), и эта тенденция сохраняется. Компании всё активнее стремятся к долгосрочному сотрудничеству с блогерами и лидерами мнений, поскольку их аудитория доверяет рекомендациям, что обеспечивает высокую вовлеченность и лояльность.
• Среди других развивающихся трендов выделяются:
  • Видеореклама: продолжает оставаться мощным инструментом для сторителлинга и формирования эмоциональной связи с брендом.
  • Дополненная реальность (AR): позволяет пользователям взаимодействовать с продуктами в виртуальном пространстве до покупки (например, примерка одежды или мебели в AR-приложениях), что значительно улучшает пользовательский опыт и снижает барьеры для покупки.
  • Голосовой поиск: оптимизирует рекламу под запросы, формируемые голосовыми помощниками, что особенно важно для локального бизнеса и поиска информации о продуктах «здесь и сейчас».

Для повышения результативности рекламной деятельности и формирования положительного имиджа предприятия предлагаются такие стратегии, как создание сообществ вокруг бренда. Это позволяет не только удерживать существующих клиентов, но и привлекать новых через вирусный маркетинг и сарафанное радио. Ещё одной перспективной стратегией является развитие личного бренда сотрудников, которые становятся амбассадорами компании, повышая её доверие и привлекательность.

Все эти инновации указывают на то, что маркетинговые исследования рекламы становятся всё более сложными, но одновременно и более мощными инструментами в руках компаний, стремящихся к успеху в цифровой экономике.

Заключение

Наше путешествие по миру маркетинговых исследований рекламной деятельности в условиях цифровой экономики позволило нам деконструировать и актуализировать ключевые аспекты этой динамичной сферы. Мы начали с фундаментальных определений, прослеживая, как классические понятия «маркетинговое исследование», «реклама» и «эффективность рекламы» переосмысливаются под влиянием цифровой трансформации. Сегодня маркетинговые исследования — это не просто сбор данных, а сложная система, направленная на минимизацию неопределенности в быстро меняющейся среде, где реклама перестала быть односторонним сообщением, превратившись в интерактивный диалог с потребителем.

Ключевым выводом является осознание того, что успех рекламной деятельности предприятия напрямую зависит от способности адаптироваться к новым реалиям. Цифровая трансформация не просто меняет инструментарий, но перестраивает бизнес-модели, оптимизирует операционные процессы и радикально меняет взаимодействие с целевой аудиторией. Это требует от предприятий не только внедрения CRM- и ERP-систем, SMM-продвижения и программных закупок, но и глубокого изменения мышления. Ведь без фундаментального переосмысления подходов к ведению бизнеса в цифровую эпоху, даже самые передовые инструменты останутся неиспользованными.

Мы убедились, что современные методы и инструментарий исследований стали значительно сложнее и точнее. От простых качественных и количественных опросов мы перешли к глубокому анализу Больших данных, используя машинное обучение, нейросети и предиктивную аналитику. Это позволяет не только точно таргетировать рекламные сообщения, но и предсказывать их эффективность, повышая рентабельность инвестиций. Мультимодельные атрибуции, такие как «Последний клик» или «На основе позиции», стали незаменимыми для справедливой оценки вклада каждого канала в конверсию.

Анализ современного состояния рекламного рынка России и мира (2020-2025) выявил впечатляющий рост и перераспределение бюджетов в сторону инновационных цифровых форматов. Лидеры рынка, такие как СБЕР, демонстрируют стратегический подход, активно инвестируя как в цифровые, так и в традиционные каналы. Особый акцент на маркетинг влияния и рекламу в ритейл-медиа подчеркивает смещение фокуса на новые, более интегрированные и персонализированные формы коммуникации.

Наконец, мы рассмотрели критически важные правовые и этические аспекты, которые должны лежать в основе любой рекламной деятельности. Федеральные законы «О рекламе» и «О персональных данных» формируют обязательные рамки, а этические кодексы, регулирующие честность, объективность и анонимность исследований, становятся моральным ориентиром. Особое внимание уделено этическим дилеммам, возникающим при использовании Больших данных и ИИ, подчеркивая необходимость баланса между инновациями и защитой приватности.

Ключевые рекомендации для дальнейших исследований и практического применения:

1. Интеграция ИИ на всех этапах: предприятиям следует активно внедрять ИИ не только для автоматизации, но и для стратегического анализа, прогнозирования и персонализации контента, что позволит сократить бюджеты и увеличить конверсию.
2. Развитие компетенций в Больших данных: необходимы инвестиции в обучение специалистов по работе с большими данными и современными аналитическими платформами для извлечения максимальной ценности из информации о потребителях.
3. Постоянный мониторинг рыночных трендов: рекламный рынок крайне динамичен. Регулярный анализ трендов, таких как программные закупки, маркетинг влияния, дополненная реальность и голосовой поиск, позволит своевременно адаптировать стратегии.
4. Усиление этической и правовой грамотности: крайне важно обеспечить строгое соблюдение законодательства о рекламе и персональных данных, а также придерживаться высоких этических стандартов во всех маркетинговых исследованиях и кампаниях, чтобы поддерживать доверие потребителей.
5. Развитие экосистемного подхода и бренд-сообществ: создание сильного личного бренда сотрудников и формирование активных сообществ вокруг бренда позволит повысить лояльность клиентов и сформировать положительный имидж предприятия.

Представленная структура и глубина анализа позволяют использовать данный материал как основу для более глубокого дипломного исследования, расширяя каждый раздел дополнительными кейсами, практическими расчетами и детальными методиками, что обеспечит высокую академическую и практическую ценность работы.

Список использованной литературы

1. Гольман, И. А. Реклама плюс. Реклама минус. 2000.
2. Захарова, В. В. Современная реклама: от общих идей к практике. 2011.
3. Картер, Г. Эффективная реклама. 2010.
4. Кисмерешкин, В. Г. Реклама в продвижении российских товаров. 2000.
5. Коновалов, Е. В. Основы рекламы. 2012.
6. Король, А. Н. Организация и планирование рекламы. 1998.
7. Матлина, С. Г. Привлекательная библиотека, или Что может реклама. 2010.
8. Назайкин, А. Эффективная реклама в прессе. 2010. (Серия «Рекламные технологии»).
9. Практика рыночных исследований. Информационно-аналитический сборник. 2011.
10. Первиль, Т. Г. Реклама. 2013.
11. Панкратов, Ф. Г. Рекламная деятельность : учебник / Ф. Г. Панкратов, Ю. К. Баженов, Т. К. Серегина. 2-е изд., перераб. и доп. Москва : ИВЦ Маркетинг, 2012. 58 с.
12. Попов, Е. В. Продвижение товаров и услуг : учебное пособие. Москва : Финансы и статистика, 2009.
13. Попова, Ж. Г. Как написать эффективный рекламный текст // Маркетинг в России и за рубежом. 2011. № 5.
14. Рубричная реклама в условиях кризиса. 2012.
15. Реклама, продвижение товара и общественные отношения. 2010.
16. Рожков, И. Я. Реклама: планка для профи. 2010.
17. Рощупкин, С. Н. Культурно-зрелищная реклама. 2012.
18. Родионова, Л. З. Английская и американская реклама. 2013.
19. Росситер, Д. Р. Реклама и продвижение товаров. 2011.
20. Сардель, Д. К. Прямой маркетинг / Академия рынка. Маркетинг. Москва : Экономика, 2003. С. 69.
21. Смирнова, Н. А. Товароведение зерномучных и кондитерских товаров / Н. А. Смирнова, Л. А. Надеждова, Г. Д. Селезнева. Москва : Экономика, 2003. 48 с.
22. Сысоева, С. А. Эффективная программа продвижения — путь к лидерству // Маркетинг. 2001. № 1.
23. Чеботарь, Ю. М. Туристский бизнес. Москва : Мир деловой книги, 2007.
24. Шенерт, В. Грядущая реклама. 2012.
25. Яковлев, Г. А. Экономика и статистика туризма. Москва : Издательство РДЛ, 2010. 240 с.
26. Группа компаний TNS Россия. URL: https://tns-global.ru/ (дата обращения: 13.10.2025).
27. Реклама в прессе. URL: https://media.informexpress.ru/ (дата обращения: 13.10.2025).
28. Российский медиарынок. URL: https://rus.media-audit.ru/ (дата обращения: 13.10.2025).
29. Управленческий портал. URL: https://www.aup.ru/ (дата обращения: 13.10.2025).
30. Этика в маркетинге // Справочник Напишем. URL: https://napish.ru/etikavmarketinge/ (дата обращения: 13.10.2025).
31. Этические принципы в маркетинговых исследованиях // Открытые Медиа. URL: https://openmedia.biz/eticheskie-principy-v-marketingovyh-issledovaniyah/ (дата обращения: 13.10.2025).
32. Тренды интернет-рекламы в 2025 году: ИИ, персонализация, интерактивность // SMMplanner. URL: https://smmplanner.com/blog/trendy-internet-reklamy-v-2025-godu-ii-personalizatsiya-interaktivnost/ (дата обращения: 13.10.2025).
33. Методические подходы к управлению инновационным развитием предприятия рекламной сферы в условиях цифровой экономики // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodicheskie-podhody-k-upravleniyu-innovatsionnym-razvitiem-predpriyatiya-reklamnoy-sfery-v-usloviyah-tsifrovoy-ekonomiki/viewer (дата обращения: 13.10.2025).
34. Этика в маркетинговых исследованиях. Кодексы маркетинговых исследований. URL: https://studfile.net/preview/5742337/page/42/ (дата обращения: 13.10.2025).
35. Федеральный закон «О рекламе» от 13.03.2006 N 38-ФЗ (последняя редакция). URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_58968/ (дата обращения: 13.10.2025).
36. Тема 1. Этические аспекты маркетинговых исследований. URL: https://sgaf.ru/fgos/130/page/117 (дата обращения: 13.10.2025).
37. Правовое регулирование рекламы и рекламной деятельности в России // АКАР. URL: https://akarussia.ru/regulation/regulation (дата обращения: 13.10.2025).
38. Объем российского рынка интернет-рекламы впервые превысил 1 трлн рублей // AdIndex.ru. 2025. 17 апреля. URL: https://adindex.ru/news/tendencies/2025/04/17/322987.phtml (дата обращения: 13.10.2025).
39. Реклама (мировой рынок) // TAdviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%A0%D0%B5%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%BC%D0%B0_(%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B9_%D1%80%D1%8B%D0%BD%D0%BE%D0%BA) (дата обращения: 13.10.2025).
40. ТОП-10 рекламных каналов в 2025 году. URL: https://keyclient.ru/blog/top-10-reklamnyx-kanalov-v-2025-godu (дата обращения: 13.10.2025).
41. Реклама и информация. Специфика регулирования в Российской Федерации // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/reklama-i-informatsiya-spetsifika-regulirovaniya-v-rossiyskoy-federatsii/viewer (дата обращения: 13.10.2025).
42. Маркетинговые тренды, которые актуальны в 2025 // ADPASS. URL: https://adpass.ru/marketingovye-trendy-kotorye-aktualny-v-2025-godu/ (дата обращения: 13.10.2025).
43. Нормативно-правовое регулирование в рекламной деятельности // Реклама-2025. URL: https://reklama2025.ru/normativno-pravovoe-regulirovanie-v-reklamnoj-deyatelnosti/ (дата обращения: 13.10.2025).
44. Объемы рынка рекламы и маркетинговых коммуникаций в России // АКАР. URL: https://akarussia.ru/node/109 (дата обращения: 13.10.2025).
45. Методы анализа эффективности рекламных кампаний, проверенные техники и лучшие практики // Brandmetrika. URL: https://brandmetrika.ru/blog/metody-analiza-effektivnosti-reklamnyh-kampanij/ (дата обращения: 13.10.2025).
46. Теоретический базис рекламных услуг в условиях цифровизации экономики // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/teoreticheskiy-bazis-reklamnyh-uslug-v-usloviyah-tsifrovizatsii-ekonomiki/viewer (дата обращения: 13.10.2025).
47. Этика в маркетинговых исследованиях // Studme.org. URL: https://studme.org/197116/marketing/etika_marketingovyh_issledovaniyah (дата обращения: 13.10.2025).
48. Российский рекламный рынок в I квартале 2025 года прибавил 11% // Блог Click.ru. URL: https://www.click.ru/blog/rossiyskiy-reklamnyy-rynok-v-i-kvartale-2025-goda-pribavil-11/ (дата обращения: 13.10.2025).
49. ТРЕНДЫ 2024-2025 // AdIndex. 2025. 8 ноября. URL: https://adindex.ru/specprojects/2025/11/08/322798.phtml (дата обращения: 13.10.2025).
50. Маркетинговое исследование 2025: методы, виды и цели маркетинговых исследований рынка // Конструктор сайтов Craftum. URL: https://craftum.com/blog/chto-takoe-marketingovoe-issledovanie (дата обращения: 13.10.2025).
51. Рейтинг крупнейших рекламодателей России 2025 // Sostav.ru. URL: https://www.sostav.ru/publication/rejting-krupnejshikh-reklamodatelej-rossii-2025-60312.html (дата обращения: 13.10.2025).
52. Тренд на использование ИИ в маркетинге. Как он будет развиваться в 2025 году. URL: https://narod-vybor.ru/articles/trend-na-ispolzovanie-ii-v-marketinge-kak-on-budet-razvivatsya-v-2025-godu/ (дата обращения: 13.10.2025).
53. Big-guide по качественным и количественным данным. Что и где мы используем в анализе? // Маркетинг на vc.ru. URL: https://vc.ru/marketing/1273919-big-guide-po-kachestvennym-i-kolichestvennym-dannym-chto-i-gde-my-ispolzuem-v-analize (дата обращения: 13.10.2025).
54. Рекламный рынок в 2024 году: объемы и крупнейшие игроки // AdIndex.ru. 2025. 18 марта. URL: https://www.adindex.ru/news/marketing/2025/03/18/322879.phtml (дата обращения: 13.10.2025).
55. Тренды programmatic-рекламы в 2025: чего ждать и к чему готовиться // NT Technology. URL: https://nt-technology.ru/blog/trendy-programmatik-reklamy-v-2025/ (дата обращения: 13.10.2025).
56. Правовое регулирование рекламной деятельности // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pravovoe-regulirovanie-reklamnoy-deyatelnosti/viewer (дата обращения: 13.10.2025).
57. Реклама и медиапланирование // Журнал «Маркетинг в России и за рубежом». URL: https://www.mavriz.ru/articles/2004/2/3133.html (дата обращения: 13.10.2025).
58. Совершенствование рекламной деятельности в условиях перехода бизнеса в цифровой формат // Маркетинг и логистика. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovershenstvovanie-reklamnoy-deyatelnosti-v-usloviyah-perehoda-biznesa-v-tsifrovoy-format/viewer (дата обращения: 13.10.2025).
59. Современные рекламные технологии в цифровой экономике. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=59174116 (дата обращения: 13.10.2025).
60. «Большие» и «осторожные» надежды развития рекламного рынка в 2025 году // AdIndex.ru. 2025. 4 июня. URL: https://adindex.ru/news/tendencies/2025/06/04/323082.phtml (дата обращения: 13.10.2025).
61. Цифровая трансформация маркетинговой деятельности организаций // Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. URL: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46089 (дата обращения: 13.10.2025).
62. Тенденции цифрового маркетинга в мире: данные из отчета Digital 2025 July // BYYD. URL: https://byyd.me/ru/blog/tendencii-cifrovogo-marketinga-v-mire-dannye-iz-otcheta-digital-2025-july/ (дата обращения: 13.10.2025).
63. Оценка эффективности рекламы: методы и инструменты // Calltouch. URL: https://www.calltouch.ru/blog/otsenka-effektivnosti-reklamy/ (дата обращения: 13.10.2025).
64. Качественные методы исследования: анализ и сбор данных для маркетинга // Kaiten. URL: https://www.kaiten.ru/blog/kachestvennye-metody-issledovaniya/ (дата обращения: 13.10.2025).
65. Виды маркетинговых исследований: классификация, методы и практическое применение инструментов продвижения продукта // marketing-tech. URL: https://marketing-tech.ru/articles/vidy-marketingovykh-issledovaniy-klassifikatsiya-metody-i-prakticheskoe-primenenie-instrumentov-prodvizheniya-produkta (дата обращения: 13.10.2025).
66. Тренды и прогнозы digital-рынка 2025 от Vitamin.tools: как маркетологам и агентствам заработать больше // YAGLA. URL: https://yagla.ru/blog/marketing/digital-rynok-2025-trendy-i-prognozy/ (дата обращения: 13.10.2025).
67. Принципы и методы реализации маркетинговых исследований. Новое прочтение // Деловой Профи. URL: https://delprof.ru/press-center/article/printsipy-i-metody-realizatsii-marketingovykh-issledovaniy-novoe-prochtenie/ (дата обращения: 13.10.2025).
68. Цифровой маркетинг, как актуальный механизм управления рекламной деятельностью в современной российской экономике // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovoy-marketing-kak-aktualnyy-mehanizm-upravleniya-reklamnoy-deyatelnostyu-v-sovremennoy-rossiyskoy-ekonomike/viewer (дата обращения: 13.10.2025).
69. Планирование и оценка эффективности рекламной деятельности как элемента маркетинга взаимоотношений // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/planirovanie-i-otsenka-effektivnosti-reklamnoy-deyatelnosti-kak-elementa-marketinga-vzaimootnosheniy/viewer (дата обращения: 13.10.2025).
70. Цифровая трансформация в сфере рекламы // Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. URL: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46162 (дата обращения: 13.10.2025).
71. Медиапланирование рекламной кампании: цели, этапы и оценка // Segmento. URL: https://segmento.ru/blog/mediaplanirovanie-reklamnoj-kampanii/ (дата обращения: 13.10.2025).
72. Медиапланирование в маркетинге: суть, этапы и ключевые компоненты + пример медиаплана // Digital-агентство STIK. URL: https://stik.pro/blog/mediaplanirovanie-v-marketinge (дата обращения: 13.10.2025).
73. Цифровые маркетинговые технологии и их применение в современных бизнес-моделях // ИЦ РИОР — Эдиторум. URL: https://editorum.ru/assets/files/docs/238-249.pdf (дата обращения: 13.10.2025).
74. Цифровая трансформация маркетинга: современные тенденции и перспективы // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-transformatsiya-marketinga-sovremennye-tendentsii-i-perspektivy/viewer (дата обращения: 13.10.2025).
75. Маркетинговые исследования рекламы: анализ рынка и эффективности рекламной деятельности // АКАР. URL: https://akarussia.ru/knowledge/issledovaniya/marketingovye_issledovaniya_reklamy_analiz_rynka_i_effektivnosti_reklamnoj_deyatelnosti (дата обращения: 13.10.2025).
76. Реклама в условиях цифровой экономики. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=54419999 (дата обращения: 13.10.2025).
77. Big Data – методы и техники анализа больших данных // Библиотека программиста. URL: https://proglib.io/p/big-data-methods-and-techniques (дата обращения: 13.10.2025).
78. Как использовать Big Data при работе с рекламой // Поисковое продвижение. URL: https://poiskovoe-prodvizhenie.ru/blog/big-data-v-reklame/ (дата обращения: 13.10.2025).
79. Использование Big Data в маркетинговых стратегиях. Преимущества анализа больших данных в маркетинге // Высшая школа экономики. URL: https://ed.hse.ru/articles/big-data-v-marketinge/ (дата обращения: 13.10.2025).