Содержание
Содержание
Введение3
Глава 1. Математические методы принятия решений5
1.1.Сущность математических методов принятия решений5
1.2.Метод неопределенных множителей Лагранжа 8
1.3 Методы одномерной оптимизации 9
1.3.1 Meтод прямoго сканирования10
1.3.2 Mетод половинного деления11
1.3.3 Mетод «золотого сечения»11
1.3.4 Mетод Фибоначчи11
1.4. Методы многомерной оптимизации12
1.4.1 Mетод Гаусса-Зайделя13
1.4.2 Mетод градиента13
1.4.3 Метод наискорейшего спуска14
1.4.4 Mетод квантования симплексов15
1.4.5 Mетод проектирования вектора-градиента16
Глава 2. Математические модели принятия решений18
2.1. Понятие математической модели18
2.2. Практическое применение математических методов и моделей принятия решений21
Заключение34
Список использованной литературы35
Выдержка из текста
1.1 Сущность математических методов принятия решений
Mатематическая формулировка задачи принятия решения часто эквивалентна задаче отыскания экстремума функции одной или многих переменных. Поэтому для решения подобных задач могут быть использованы различные методы исследования функций классического анализа, в частности, методы поиска экстремума. Эти методы применяют в тех случаях, когда известен аналитический вид зависимости оптимизируемой функции Q от независимых переменных
Список использованной литературы
Список использованной литературы
1 Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. М.: Высшая школа,2003. 336 с.
3Беллман Р. Динамическое программирование. М.: Издатлит, 2000. 400 с.
4Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. М.: Наука, 2005. 458 с.
5Бояринов А.И., Кафаров В.В. Методы оптимизации в химии и химической технологии. М.: Химия, 2005. 576 с.
6Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Наука, 2000. 230 с.
7Гасс С. Линейное программирование. М.: Физматиз, 2001. 304 с.
8Дегтярев Ю.И. Исследование операций. М.: Высшая школа, 2006. 320 с.
9Исследование операций / Под ред. Дж. Маддер, С. Элмагараби. М.: Мир, 2001. Т. 1. 712 с.
10Карманов В.Г. Математическое программирование. М.: Физматмет, 2000. 264 с.
11 Нейман Дж. фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 2000. 708с.
12 Партыка Т.Л. Математические методы: Учебник 2-е издание,ГРИФ,2008.464 с.
13 Петросян Л.А., Зенкевич Н.А., Семина Е.А. Теория игр. М.: Высшая школа, 2001. 304 с.
14 Полак Э. Численные методы оптимизации. М.: Мир, 2007. 376 с.
15 Солодовников А.С., Бабайцев В.А., Браилов А.В. Математика в экономике: В 2 ч. М.: Финансы и статистика, 2006. 224 с.
16 Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. М.: Мир, 2005. 534 с.