1. Использование методов линейного программирования для целей оптимального распределения ресурсов 3

1.1. Оптимизация плана перевозок с использованием метода потенциалов 3

1.2. Оптимизация плана транспортной задачи с использованием метода потенциалов на сети 14

1.3. Обобщённая транспортная задача 16

2. Применение методов математической статистики в экономических расчётах 21

2.1. Расчёт параметров регрессионных моделей. Проверка надёжности найденных статистических показателей и вариаций изменений 21

2.2. Расчёт параметров парной корреляции 23

2.3. Выравнивание рядов распределений с проверкой гипотезы нормальности по критерию Пирсона на базе эмпирического ряда величин себестоимости железнодорожной перевозки. 24

2.4. Прогнозирование экономических показателей методом простого экспоненциального сглаживания 27

3.Общая задача линейного программирования и решение её симплекс-методом 29

3.1. Общая задача ЛП 29

3.2. Модифицированный симплекс 37

3.3. Решение задачи симплекс-методом с использованием искусственного базиса. 39

Библиографический список 52

Содержание

Выдержка из текста

С середины XX в. в самых различных областях человеческой деятельности стали широко применять математические методы и ЭВМ. Возникли такие новые дисциплины, как «математическая экономика», «математическая химия», «математическая лингвистика» и т.д., изучающие математические модели соответствующих объектов и явлений, а также методы исследования этих моделей.

Исследуя экономику в целом, макроэкономические модели опираются на такие масштабные показатели как ВВП, уровень безработицы и занятость населения, потребление, инвестиции. Особое место в моделировании уделяется моделям равновесия и экономического роста.

Также этот метод позволяет практически одновременно найти решение на минимум и максимум, тогда как симплекс-методом придется делать «два подхода».

Темой научно-исследовательской работы является «Организация инновационных процессов на железнодорожном транспорте».С началом экономических реформ Россия вступила в новый этап своего развития. Структурная реформа железнодорожного транспорта — яркое проявление инновационной активности

Раздел 1 рассматривает линейное программирование как метод моделирования распределения ограниченных ресурсов. Здесь необходимо максимизировать прибыль предприятия, производящего различные виды продукции. Для этого используется математическая модель общей задачи линейного программирования (ОЗЛП) и программный продукт EXCEL.

И хотя нередко решения принимаются на интуитивной

Информационной базой исследования явились официальные данные Госкомстата России, ОАО «РЖД», отчетные и информационные материалы предприятий региона обслуживания Горьковской железной дороги. Использовались методы группировки и индексации статистических данных, традиционные методы экономического анализа, а также методы математической статистики.

Правильное выполнение 60 %и освоение всех ДЕ позволяет констатиро-вать сформированность базового уровня знаний и засчитать прохождение студентом аттестации по дисциплине.

Проверку эффективности выделения струй вагонопотоков в самостоятельные назначения, расчёт методом абсолютного расчета (перебора) и методом совмещенных аналитических сопоставлений вариантов плана формирования одногруппных поездов, определение показателей оптимального варианта: числа формируемых назначений, числа перерабатываемых вагонов, вагоночасов накопления и переработки.

Методы исследования: метод диалектического познания, анализа, синтеза, индукции, дедукции, сравнительно-правовой, системно-структурный, логический и иные методы.

По своему значению и, прежде всего, по объему перевозок железнодорожный транспорт занимает первое место среди других видов транспорта нашей страны.Железнодорожный транспорт РФ выполняет свыше 25 % грузооборота и 15 % пассажирооборота железных дорог всех стран мира. По официальным данным доля железнодорожного транспорта в общем объеме внутрироссийских грузовых перевозок продолжает оставаться на высоком уровне и составляет около 80% .

Практически во всех случаях передача железнодорожных услуг, ранее оказываемых государственными организациями, в управление частным компаниям привела к улучшению рыночной конъюнктуры и повышению рентабельности, в особенности для железных дорог, осуществляющих грузовые перевозки. Частные компании, занимающиеся железнодорожными грузовыми перевозками, способны лучше вести конкуренцию в напряженном и низкорентабельном бизнесе перевозок грузов. Успех зачастую зависит от сокращения эксплуатационных издержек до максимально низкого уровня и способности обыграть высоко децентрализованный и предприимчивый сектор грузовых автоперевозок, который сталкивается с относительно малым количеством ограничений в части выхода на рынок, организации перевозок, управления или ценообразования. Приватизация или предоставление концессий на управление железнодорожной сетью оказались более пугающим и менее привлекательным вариантом государственной политики в тех странах, где у национальных железных дорог имеется солидная база пассажирских перевозок.

Для этих целей необходимо применять удобные для грузоотправителей и грузополучателей технологии перевозочного процесса, оптимально согласо-вывать ритмы работы поставщиков, потребителей, железнодорожного транс-порта и время доставки грузов для конкретных грузоотправителей и грузопо-лучателей, информировать их о продвижении груза, обеспечивать полноту и качество предоставляемых услуг и т.Третья глава посвящена обязательствам сторон и их ответственности по договору перевозки грузов железнодорожным транспортом

Список источников информации

1. Карчик В.Г. Математические методы в планировании и управлении на железнодорожном транспорте: Учебное пособие. Частьвторая – Л.:ЛИИЖТ

2. Математическое моделирование экономических процессов на железнодорожном транспорте.: Учебник для ВУЗов/ Под ред. А.Б. Каплана. – М.: Транспорт, 1984

3. Кочович Е. Финансовая математика. – М. Перспектива, 1994.

4. Гольштейн Е.Г. Задачи линейного программирования транспортного типа. – М.:Наука, 1969

5. Карчик В.Г. Математическое моделирование экономических процессов на железнодорожном транспорте. – СПб.: Издательство “Милена”, 2001

список литературы

Похожие записи