Пример готовой курсовой работы по предмету: Высшая математика
Содержание
Введение 3
I. Понятие экономико-математического моделирования 6
1.1 Экономическое моделирование и его этапы 6
1.2 Моделирование производственной деятельности 11
1.3 Производственная функция 12
1.4 Моделирование оптимальной цены товаров фирмы-монополиста 14
II. Современное состояние рынка программного обеспечения. Рынок программного обеспечения – рынок инноваций 17
2.1 Рынок программного обеспечения. Рынок операционных систем 17
2.2 Современные подходы к моделированию рынка программного обеспечения 18
III. Экономико-математическое моделирование поведения монополиста на примере рынка программного обеспечения 22
3.1 Основные положения модели 22
3.2 Моделирование монополии единственного производителя только коммерческого программного обеспечения 26
Заключение 29
Источники и литература 30
Выдержка из текста
Деятельность экономиста в современных условиях хозяйствования тесно связана с вопросами экономической теории и математической экономикой. Реальный объект моделирования в экономике по своей сложности превосходит многие объекты физической природы. Вместе с тем проверка адекватности экономико-математических моделей с помощью единственного критерия истины – практики затруднена, поскольку практический эксперимент зачастую связан с колоссальными затратами и поэтому не всегда возможен.
Реальные экономические процессы, протекающие в современном промышленном производстве, столь сложны и многогранны, что для их изучения необходимо привлекать целый комплекс наук – от международной экономики до кибернетики. Математическое моделирование микроэкономических явлений – мощное средство исследования.
Реальные явления (процессы, объекты) сложны, вот почему для исследований используются их модели. Модель это упрощенная копия явления, отражающая его наиболее существенные стороны. Создание моделей называется моделированием. Моделирование широко используется во всех отраслях человеческого знания, в том числе и в экономике.
В процессе выбора решения с помощью вычислительной техники на основе оценки его нескольких вариантов и у хозяйственника, и у исследователя возникают следующие вопросы. Просмотрены ли все интересные варианты решений? Какие соображения положены в основу оценки последствий возможных вариантов решения? Как сформулировать показатели, характеризующие эффективность функционирования системы, относительно которой принимаются решения? Как выбрать наиболее подходящее решение?
Для того чтобы ответить на эти вопросы, анализируемую проблему необходимо описать точно. Языком, наиболее подходящим для этого, является язык математики. Описание изучаемой системы на языке математики – это и есть ее математическая модель. Кроме средств описания, математика предоставляет средства анализа модели, которые позволяют исследовать ее свойства и выбрать наиболее подходящее решение.
Таким образом, процесс внедрения в экономическую практику вычислительной техники как средства обработки информации неизбежно приводит к принципиально новому этапу – построению математических моделей экономических объектов и их анализу.
В экономическом знании очень важное место занимает математическое моделирование, так как создание других видов моделей в реальной экономике часто является нецелесообразным. Экономико-математическое моделирование представляет собой формализацию модели экономического явления, т.е. перевод ее на язык математических соотношений.
Сформулированные экономико-математические модели позволяют изучать и анализировать экономические явления, а для некоторых явлений выполнять прогноз их развития на будущее.
В последнее время существенно расширилось применение математических методов в экономическом и финансовом анализе, принятии решений, управлении производством. В связи с этим возросла роль математических дисциплин для подготовки специалистов по экономическим специальностям,возникает потребность в исследовании, дающем представление о содержательном смысле экономико-математических моделей и о возможностях их использования для принятия экономических решений, чем обусловлена высокая актуальность проводимого исследования.
Целью настоящейкурсовой работы выступало, во-первых, изучение основных понятий экономико-математического моделирования; во-вторых, во вторых, особенности экономического анализа поведения монополиста с использованием этих моделей. В качестве примера и практической базы для изучения данного вопроса был избран рынок программного обеспечения.
Чем обоснован этот выбор? Во-первых, рынок программного обеспечения все еще относительно молод, и обладает изрядной новизной, а, стало быть, недостаточной степенью освещенности в экономической литературе.
Во-вторых, эффективность и конкурентоспособность экономики страны, ее независимость от экономического положения в других странах существенно зависят от развития инновационных отраслей и рынка интеллектуальной собственности. В частности, одной из важнейших задач, поставленных в Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации, является развитие экономики России на основе использования информационных и телекоммуникационных технологий. Вот почему этот рынок вызвал определенный интерес автора данной работы.
Кроме того, на рынке операционных систем естественным образом сформировалась монополия компании Microsoftи операционных систем класса Windows на рынке коммерческих продуктов – с одной стороны, с другой стороны, на рынке некоммерческого программного обеспечения безраздельно царит система Linux, что еще больше повышает привлекательность выбраннойсферы исследования.
Соответственно, в рамках поставленной цели были выделены следующие задачи:
• дать определение математического моделирования и основных понятий, с ним связанных;
• изучить современное состояние рынка программного обеспечения;
• исследовать особенности моделирования поведения монополиста на примере рынка программного обеспечения.
Список использованной литературы
Монографии
1. Соловьев, В.И. Экономико-математическое моделирование рынка программного обеспечения / В.И. Соловьев. – М.: Вега-Инфо, 2009.
2. МахаджанВ., ПетерсонР. (Mahajan V., Peterson R.) Models for Innovation Diffusion. – Beverly Hills, USA: Sage, 1985.
3. ГивонМ., МассаджанВ., МюллерЕ. (GivonМ., Mahajan V., Muller Е.) Software piracy: Estimation of lost sales and the impact on software diffusion // Journal of Marketing. – 1995. – V. 59. – P. 29– 37.
4. ГивонМ., МассаджанВ., МюллерЕ. (GivonМ., Mahajan V., Muller Е.) Assessing the relationship between the user-based market share and unit sale-based market share for pirated software brands in competitive markets // Technological Forecasting and Social Change. – 1997. – V. 55. – P. 131– 144.
5. СпенсА. М. (Spence А. М.) The learning curve and competition // The Bell Journal of Economics. – 1981. – V. 12. – № 1 (Spring).
– P. 49– 70.
6. РоссД. (Ross D. R.) Learning to dominate // The Journal of Industrial Economics. – 1986. – V. 34. – № 4 (June).
– P. 337– 353.
7. Касадесус-МасанеллР., ГемаватП. (Casadesus-MasanellRGhemawat P.) Dynamic mixed duopoly: A model motivated by Linux vs Windows // Management Science. – 2006. – V. 52. –Nq 7 (Julv).
– P. 1072– 1084.
Учебные пособия
8. Ведина, О.И. Математика для экономистов [Текст]
: учеб. / О.И. Ведина, В.К. Десницкая, Г.Б. Варфоломеева ; под ред. А.А. Гриба. — СПб.: Лань, 2004.
9. Григулецкий, В.Г. Высшая математика для экономистов [Текст]
: учеб.пособие для вузов / В.Г. Григулецкий, З.В. Ященко. — Ростов н/Д : Феникс, 2004.
10. Замков, О.О. Математические методы в экономике [Текст]
: учеб. / О.О. Замков, А.В. Толстопятенко, Ю.Н. Черемных. — М.: Дело и сервис, 1998.
11. Клименко, Ю.И. Высшая математика для экономистов: теория, примеры, задачи [Текст]
: учеб.для вузов / Ю.И. Клименко. — М.: Экзамен, 2005.
12. Колемаев, В.А. Математическая экономика [Текст]
/ В.А. Колемаев. -М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2005.
13. Красс, М.С. Математика в экономике. Математические методы и модели [Текст]
: учеб. / М.С. Красс, Б.П. Чупрынов. — М.: Финансы и статистика, 2007.
14. Красс, М.С. Математика для экономических специальностей [Текст]
: учеб. / М.С. Красс. — М.: Дело, 2002.
15. Кремер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст]
: учеб.для вузов / Н.Ш. Кремер. — М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2004.
16. Кузнецов, Б.Т. Математические методы финансового анализа [Текст]
/ Б.Т. Кузнецов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006.
17. Кундышева, Е.С. Математическое моделирование в экономике [Текст]
/ Е.С. Кундышева. — М.: Дашков и К°, 2004.
18. Пинегина, М.В. Математические методы и модели в экономике [Текст]
: учеб.пособие / М.В. Пинегина. — М. : Экзамен, 2002.
19. Практикум но высшей математике для экономистов [Текст]
: учеб.пособие для вузов / Н.Ш. Кремер [и др.]
; под ред. Н.Ш. Кремера. — М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2005.
20. Фостер P. (Foster R.) Innovation: The Attacker s Advantage. – New York, USA: Summit Books, 1986.
