Пример готовой курсовой работы по предмету: Фармацевтика
Введение
Математическое моделирование функций кровеносной системы человека.
Расчёт последствий черепно-мозговых травм.
Математическое моделирование травматологических процессов.
Компьютерная реализация виртуальных хирургических операций
Примеры численного моделирования
Заключение
Список литературы
Содержание
Выдержка из текста
Математическое моделирование в маркетинге – это методики выбора месторасположения, расчеты системы ценообразования, оценки конкурентоспособности товара, составления комплекса средств рекламы и рекламного бюджета, так называемый ABC-анализ ассортимента по блокам модификаций товаров, отвечающих на запросы различных сегментов рынка.Целью данной работы является исследование методов математического моделирования в маркетинге, отсюда вытекают следующие задачи: Провести обзор литературных источников, и выделить наиболее распространенные методики математического моделирования в маркетинговых кампаниях.
В первую очередь следует знать кинетику химической реакции, то есть информацию об основной реакции, приводящей к целевому продукту, и о побочных процессах, приводящих к нерациональному расходу сырья и образованию ненужных, а иногда и вредных веществ (кинетика — наука о скоростях химических реакций).
Далее требуются данные о теплоте, выделяющейся или поглощаемой в ходе реакции, и о предельной, возможной степени превращения исходных веществ в продукты.
Экономико-математическое моделирование в управлении организацией
Создать математическую модель электромеханического или электромагнитного процесса (явления) в виде степенного многочлена, аппроксимирующего заданную функцию.Получить математическую модель кривой МДС обмотки статора электрической машины переменного тока для различных моментов времени и выполнить ее гармонический анализ.
Объект исследования – экономико-теоретические проблемы практическо-го применения методов математического моделирования в экономике, которые связаны в первую очередь с процессом построения моделей и реализацией эта-пов процесса с применением информационных технологий для выработки опти-мальных управленческих решений.
Посредством математического моделирования удается решать такие экономические задачи, которые иными средствами решить практически невозможно и на данном этапе развития экономики это видится как необходимость.
В последнее время существенно расширилось применение математических методов в экономическом и финансовом анализе, принятии решений, управлении производством. В связи с этим возросла роль математических дисциплин для подготовки специалистов по экономическим специальностям,возникает потребность в исследовании, дающем представление о содержательном смысле экономико-математических моделей и о возможностях их использования для принятия экономических решений, чем обусловлена высокая актуальность проводимого исследования.
Для повышения эффективности разработки месторождений с трудноизвлекаемыми запасами первое, что нужно знать разработчику – это то, как происходит фильтрация флюидов в пласте. Тут приходит на помощь такая наука, как подземная гидромеханика. Законы данной науки позволяют описать процессы фильтрации флюидов в пласте. Для построения рациональной системы разработки месторождения нужно знать, как расположить сетку скважин, какие дебиты скважин поддерживать, какие скважины связаны между собой, а какие нет и многое другое. Узнать мы это можем либо экспериментальным способом, либо расчётным. Эксперимент у нас будет только один, и он может оказаться неудачным, поэтому нужно воспользоваться расчётным способом, который опять-таки базируется на законах подземной гидромеханики.
Структурно данная работа состоит из введения, двух глав и заключе-ния.В первой главе дано определение стратегии и стратегического менеджмента, изучены их особенности, рассмотрены методы стратегического планирования, информационные технологии, облегчающие ведение стратегического менеджмента.
Список источников информации
1.Марчук Г. И. Математические модели в иммунологии. / Г. И. Марчук. — М.: Наука, 1985. — 240 с.
2.Лоскутов А. Ю., Михайлов А. С. Введение в синергетику. / А. Ю. Лоскутов, А. С. Михайлов. — М.: Наука, 1990. — 270 с.
3.Резниченко Г. Ю. Лекции по математическим моделям в биологии. Ч. 1. / Г. Ю. Резниченко — М.-Ижевск: Научно-издательский центр «Регулярная и хаотическая динамика», 2002. — 231 с.
4.Хайер Э., Винер Г. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Жесткие и дифференциально-гиперболические задачи. / Э. Хайер, Г. Винер — М.: Мир, 1999. — 685 с.
5.Макаров И. М. Информатика и медицина. / И. М. Макаров. — М.: Наука, 1997. — 208 с.
6.Белоцерковский О. М., Холодов А. С. Компьютерные модели и прогресс медицины. / О. М. Белоцерковский, А. С. Холодов — М.: Наука, 2001. — 300 с.
7.Белоцерковский О. М. Компьютер и мозг. Новые технологии. / О. М. Белоцерковский — М.: Наука, 2005. — 322 с.
8.Петров И. Б. О численном моделировании биомеханических процессов в медицинской практике. / И. Б. Петров // Информационные технологии и вычислительные системы. — 2003. — № 1– 2. — С. 102– 111.
9.Асланиди О. В., Морнев О. А. Эхо в возбудимых волокнах сердца. / О. В. Асланиди, О. А. Морнев // Математическое моделирование. — 1999. — Т. 11, № 9. — С. 3– 22.
10. Пашко Р. А., Петров И. Б. Моделирование распространения импульсов в волокнах Пуркинье. / Р. А. Пашко, И. Б. Петров // Обработка информации и моделирование. — М.: МФТИ, 2002. — С. 171– 181.
11. Асланиди О. В., Морнев О. А. Могут ли нервные импульсы отражаться? / О. В. Асланиди, О. А. Морнев // Письма в ЖЭТФ. — 1997. — Т. 65. — С. 553– 558.
12. Компьютер и мозг. Новые технологии. Математическое моделирование гемодинамики в мозге и в большом круге кровообращения. / И. В. Ашметов, А. Я. Буничева, С. И. Мухин, Т. В. Соколова, Н. В. Соснин, А. П. Фаворский — М.: Наука, 2005. — 321с.
13. Евдокимов А. В., Холодов А. С. Квазистационарная пространственно-распределенная модель замкнутого кровообращения организма человека. / А. В. Евдокимов, А. С. Холодов // Компьютерные модели и прогресс медицины. — М.: Наука, 2001. — С. 164– 193.
14. Лебедев А. П., Крылов В. В. Замечания к патогенезу ушибов мозга, возникающих по противоударному механизму, в остром периоде их развития. / А. П. Лебедев, В. В. Крылов // Нейрохирургия. — 1998. — С. 22– 25.
15. Adams J.H., Graham D.I., Genmarelli T.A. Head injury in man and experimental animals: neuropathology. / J. H. Adams, D. I. Graham, T. A. Genmarelli // Acta Neuro Chir. — № 32. — P. 15– 30.
16. Петров И. Б., Челноков Ф. И. Численное исследование волновых процессов и процессов разрушения в многослойных преградах. / И. Б. Петров, Ф. И. Челноков // Журнал вычислительной математики и математической физики. — 2003. — Т. 43, № 10. — С. 1562– 1579.
17. Пашков Р. А. Численное моделирование контракции кожной раны. / Р. А. Пашков // Процессы и методы обработки информации. — М.: МФТИ, 2005. — С. 194– 200.
18. Жуков Д. С., Петров И. Б., Тормасов А. Г. Численное и экспериментальное изучение разрушения твёрдых тел в жидкости. / Д. С. Жуков, И. Б. Петров, А. Г. Тормасов // Известия АН СССР. Сер. Механика твёрдого тела. — 1991. — С. 183– 190.
19. Балановский Н. Н., Бубнов А. В., Обухов А. С., Петров И. Б. Расчёт динамических процессов в глазу при лазерной экстракции катаракты. / Н. Н. Балановский, А. В. Бубнов, А. С. Обухов, И. Б. Петров // Математическое моделирование. — 2003. — Т. 15, № 11. — С. 37– 44.
20. Холодов А.С. Монотонные разностные схемы на нерегулярных сетках для эллиптических уравнений в области со многими несвязанными границами. / А. С. Холодов // Математическое моделирование. — 1991. — Т. 3, № 9. — С. 104– 113.
21. Холодов А.С., Холодов Я.А. О критериях монотонности разностных схем для уравнений гиперболического типа. / А. С. Холодов, Я. А. Холодов // Журнал вычислительной математики и математической физики. — 2006. — Т. 46, № 9. — С. 1638– 1667.
список литературы
