Информационные технологии в маркетинге: актуальная план-методология для написания курсовой работы (2025 год)

В 2024 году российский рынок интерактивной рекламы и продвижения в интернете достиг беспрецедентных 1,2 трлн рублей, продемонстрировав феноменальный рост на 53% по сравнению с предыдущим годом. Эта ошеломляющая цифра — не просто статистический показатель; это зримое свидетельство глубины и скорости цифровой трансформации, которая охватила сферу маркетинга, перекроив ее до неузнаваемости. Сегодня уже невозможно представить успешную маркетинговую стратегию без опоры на передовые информационные технологии.

В условиях, когда каждый клик, каждое взаимодействие и каждое решение потребителя оставляют цифровой след, информационные технологии становятся не просто инструментами, а фундаментом для построения эффективных, персонализированных и стратегически обоснованных маркетинговых кампаний. От больших данных и искусственного интеллекта до метавселенных и квантовых вычислений – каждый элемент этой технологической мозаики играет свою роль в формировании будущего брендов и их взаимоотношений с аудиторией. И что из этого следует? Для бизнеса это означает не просто эволюцию, но настоящую революцию в подходах, требующую глубокой адаптации и стратегического переосмысления.

Представленная план-методология призвана стать надежным ориентиром для студента, работающего над курсовой работой на тему «Место информационных технологий в маркетинге». Она не только структурирует подход к исследованию, но и предлагает глубокое погружение в каждый аспект этой динамичной области, учитывая последние тенденции и специфику российского рынка к 2025 году. Мы поставили перед собой цель не просто собрать информацию, а превратить ее в цельное, увлекательное повествование, раскрывающее всю сложность и многогранность взаимосвязи ИТ и маркетинга. Эта методология поможет не только освоить понятийный аппарат, но и проанализировать эволюцию, инструментарий, этические вызовы и перспективы развития, подкрепляя теоретические выкладки актуальными данными и практическими кейсами.

Введение: Значение информационных технологий в современном маркетинге

В эпоху стремительной цифровой трансформации, когда каждый аспект нашей жизни пронизан технологиями, маркетинг претерпевает революционные изменения. Традиционные подходы уступают место инновационным стратегиям, опирающимся на данные, автоматизацию и персонализацию. Информационные технологии (ИТ) перестали быть просто вспомогательным инструментом и стали неотъемлемым ядром любой успешной маркетинговой деятельности. Эта курсовая работа посвящена глубокому исследованию места и роли ИТ в современном маркетинге, анализу их влияния на формирование клиентского опыта, трансформацию бизнес-процессов и возникновение новых этических и правовых вызовов.

Данная методология призвана помочь студенту в создании всестороннего и актуального научного исследования. Мы обозначим актуальность темы в контексте глобальной и российской цифровой экономики, представим логическую структуру работы и определим ключевые цели, которые должен достичь студент. От теоретических основ до практических кейсов и перспективных трендов – каждый раздел будет направлен на формирование глубокого понимания того, как ИТ переопределяют ландшафт маркетинга и открывают новые горизонты для бизнеса. Неужели в этих условиях можно обойтись без глубокого погружения в тему?

Теоретические основы и понятийный аппарат

Для того чтобы осмыслить место информационных технологий в маркетинге, необходимо прежде всего очертить понятийный каркас исследования. Подобно тому, как архитектор начинает с определения материалов и принципов строительства, так и аналитик должен четко обозначить базовые термины и концепции. Без этого глубокое погружение в тему становится невозможным. В этом разделе мы разберем фундаментальные определения и концепции, лежащие в основе взаимосвязи ИТ и маркетинга, опираясь на авторитетные источники, чтобы создать прочную теоретическую базу.

Базовые определения: ИТ, маркетинг, цифровой маркетинг

Давайте начнем с самых основ, чтобы избежать путаницы и обеспечить единое понимание.

Информационная технология (ИТ) — это не просто набор компьютеров и программ. Это сложная, динамичная система, определяемая как совокупность методов, процессов, инструментальных и технических средств, объединенных в технологическую цепь, обеспечивающую сбор, хранение, обработку, распространение и использование информации. ИТ – это мозг и нервная система любой современной организации, позволяющие оперировать данными с невиданной ранее скоростью и эффективностью.

Маркетинг, в своей классической формулировке, представляет собой вид человеческой деятельности, направленный на удовлетворение нужд и потребностей посредством обмена. Это философия бизнеса, ориентированная на потребителя, на создание, продвижение и предоставление ценности для него. Однако в XXI веке эта деятельность приобрела новые измерения.

Именно здесь на сцену выходит цифровой маркетинг, или digital-маркетинг. Этот термин обозначает стратегию продвижения продуктов или услуг, использующую цифровые каналы и технологии для достижения целевой аудитории. Он охватывает широкий спектр онлайн- и интерактивных методов, направленных на привлечение внимания к бренду, генерацию продаж и установление взаимодействия с потребителями. Важно понимать, что цифровой маркетинг — это зонтичный термин, охватывающий все формы маркетинга, проводимые через любые цифровые каналы связи: интернет, мобильные устройства, социальные сети, интерактивные экраны, и даже Интернет вещей.

Нередко цифровой маркетинг путают с интернет-маркетингом. Разграничение здесь простое, но принципиальное: интернет-маркетинг фокусируется исключительно на стратегиях и тактиках, используемых в онлайн-среде, тогда как цифровой маркетинг является более широким понятием, включающим в себя и оффлайн-цифровые каналы, такие как интерактивные киоски или SMS-рассылки. Если интернет-маркетинг — это часть цифрового, то цифровой маркетинг — это всеобъемлющий подход к взаимодействию с потребителем в цифровом мире.

Ключевые концепции: Big Data, Искусственный интеллект (ИИ), Маркетинговые информационные системы (МИС)

Погружаясь глубже в мир информационных технологий и их применения в маркетинге, мы сталкиваемся с концепциями, которые стали краеугольными камнями современной отрасли.

Большие данные (Big Data) — это не просто большой объем информации. Это постоянно растущее число разнообразных и динамически изменяющихся данных, которые невозможно собрать или обработать вручную, а также классическими методами из-за их объемов, изменчивости (Velocity) и разнообразия форматов (Variety). Концепция Big Data обычно описывается через «три V»: Volume (объем), Velocity (скорость) и Variety (разнообразие). Сегодня часто добавляют и четвертое V – Veracity (достоверность), подчеркивая важность качества данных. В маркетинге Big Data позволяет не просто понять, что происходит, но и предсказать, что произойдет, анализируя поведенческие паттерны, предпочтения и даже эмоциональный фон потребителей. Какой важный нюанс здесь упускается? Точность и актуальность этих прогнозов напрямую зависят от качества исходных данных, что требует постоянного контроля и верификации.

Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой способность цифрового компьютера самообучаться и выполнять интеллектуальные задачи, которые раньше решались исключительно человеком. Это воспроизведение способности людей рассуждать, обобщать, прогнозировать и учиться на прошлом опыте. ИИ — это наука и технология, основанная на таких дисциплинах, как компьютерные науки, биология, психология, лингвистика, математика и инженерия, основное внимание которой уделяется развитию компьютерных функций, связанных с человеческим интеллектом. В маркетинге ИИ выступает в роли умного помощника, способного анализировать огромные массивы данных, персонализировать предложения, автоматизировать коммуникации и даже создавать контент, выводя эффективность рекламных кампаний на качественно новый уровень.

Наконец, Маркетинговая информационная система (МИС) — это комплексный подход к управлению информацией, необходимой для принятия маркетинговых решений. МИС представляет собой совокупность персонала, оборудования, процедур и методов, предназначенная для сбора, обработки, анализа и распределения своевременной и достоверной информации. Она служит централизованным хабом для всех маркетинговых данных, объединяя подсистемы внутренней отчетности (сведения о заказах, продажах, ценах), маркетингового наблюдения (сбор текущей информации о внешней среде) и подсистему обеспечения маркетинговых решений (анализ внутренней и внешней информации). МИС позволяет маркетологам не просто собирать данные, но и превращать их в ценные инсайты, формируя основу для стратегического планирования и тактического выполнения.

Взаимосвязь этих концепций очевидна: МИС собирает и структурирует данные, Big Data предоставляет колоссальный объем и разнообразие этой информации, а ИИ обрабатывает ее, выявляет скрытые закономерности и генерирует рекомендации, делая маркетинг по-настоящему интеллектуальным и проактивным.

Эволюция информационных технологий и их влияние на трансформацию маркетинговых парадигм

Маркетинг, как живой организм, постоянно адаптируется к изменениям внешней среды. Однако ни один фактор не оказал столь глубокого и всеобъемлющего влияния на его развитие, как информационные технологии. Сквозь призму десятилетий мы видим, как сначала робкое, а затем всё более уверенное проникновение ИТ полностью перекроило ландшафт маркетинга, создав новые возможности и диктуя новые правила игры. Этот раздел посвящен анализу этой захватывающей эволюции, акцентируя внимание на современных трендах и, что особенно важно, на специфике российского контекста.

Исторический контекст и цифровая трансформация

История влияния ИТ на маркетинг началась задолго до того, как мы стали говорить о «цифровой трансформации». Еще в 1970-х и 80-х годах, с появлением первых компьютерных систем, компании начали использовать их для автоматизации рутинных задач, таких как управление базами данных клиентов и рассылки по почте. Однако настоящий прорыв произошел в 1990-х годах, когда с распространением Интернета начал формироваться термин «цифровой маркетинг». Это десятилетие стало точкой отсчета для новой эры, когда бренды получили возможность напрямую взаимодействовать с аудиторией в онлайн-среде.

К 2010 году сложность инструментов цифрового маркетинга значительно возросла. Появились социальные сети, мобильные устройства стали повсеместными, а поисковые системы превратились в главные врата к информации. Это позволило маркетологам не просто распространять сообщения, но и создавать глубокие, актуальные и, что самое главное, персонализированные отношения с потребителем. Цифровые технологии оказали существенное влияние на трансформацию практически всех аспектов деятельности компаний, начиная от их бизнес-моделей и внутренних процессов, и заканчивая кардинальным изменением форм взаимодействия с потребителями и партнерами. Маркетинг стал одним из наиболее интенсивно развивающихся секторов применения информационных технологий, поскольку автоматизация информационных процессов в этой области является стратегическим фактором конкуренции.

Динамика рынка и инвестиции в ИТ в российском маркетинге

Российский рынок цифровой рекламы демонстрирует взрывной рост, подтверждая глобальный тренд на цифровую трансформацию. По итогам 2024 года, общий рекламный рынок в России составил впечатляющие 904 млрд рублей. При этом, безусловным лидером роста стал цифровой сегмент, достигший отметки в 1,2 трлн рублей в интерактивной рекламе и продвижении в интернете, что на 53% превысило показатели предыдущего года. Эти цифры красноречиво говорят о переориентации рекламных бюджетов в сторону цифровых каналов.

Динамика роста особенно заметна в инновационных форматах, инвестиции в которые выросли на 83%, в то время как традиционные сегменты показали рост на 27%. Это свидетельствует о готовности компаний экспериментировать и внедрять новые технологии. Рынок цифровой рекламы в России продолжил уверенно расти, увеличившись на 11% к концу 2024 года и достигнув 131,4 млрд рублей только во второй половине года.

Прогнозы также оптимистичны: ожидается, что российский маркетинговый рынок достигнет 12,83 млрд долларов США к 2029 году, демонстрируя среднегодовой темп роста (CAGR) в 4,57% в период с 2025 по 2029 год. Это подчеркивает не только текущую активность, но и долгосрочные перспективы развития.

Компании осознают необходимость инвестиций в IT-инфраструктуру. В 2025 году 42% российских компаний планируют увеличить свои инвестиции в этом направлении. Особый интерес вызывают инструменты бизнес-аналитики и анализ больших данных (22% опрошенных компаний), а также развитие машинного обучения (20%). Это указывает на стратегическое понимание того, что эффективность маркетинга напрямую зависит от способности работать с данными и применять передовые алгоритмы.

Роль данных в современном маркетинге

Современный маркетинг – это в первую очередь маркетинг, основанный на данных, или, как его часто называют, data-driven маркетинг. Он очень сильно полагается на информацию и постоянно находится в поиске возможностей получить более высокие показатели продаж за счет поведенческого трекинга пользователей и применения ситуативных предложений. Все это стало возможным благодаря стремительному развитию ИТ, которые позволяют собирать, обрабатывать и анализировать колоссальные объемы информации.

Однако, несмотря на повсеместное признание важности данных, существует значительный разрыв между декларированием и реальным внедрением. Хотя 100% маркетинговых команд заявляют об использовании данных, только 20% фактически интегрируют решения, основанные на данных, в свои повседневные рабочие процессы. Половина компаний внедряют системы, но используют их минимально, а 30% лишь регулярно анализируют отчеты, не углубляясь в предиктивную аналитику или автоматизацию на основе данных.

Барьеры для эффективного использования данных в России многообразны и часто специфичны:

• Юридические ограничения: Федеральный закон № 152-ФЗ «О персональных данных» накладывает строгие требования на сбор, хранение и обработку информации, что требует тщательного соблюдения и часто становится вызовом для компаний.
• Внутренняя бюрократия: Сложные организационные структуры и сопротивление изменениям могут замедлять или блокировать внедрение data-driven подходов.
• Требования безопасности: Обеспечение кибербезопасности и защита конфиденциальных данных – критически важные, но ресурсоемкие задачи.
• Низкое качество данных: Фрагментарные, неполные или устаревшие данные могут привести к ошибочным выводам и неэффективным кампаниям.
• Нехватка бюджетов: Внедрение и поддержка полноценных систем для работы с Big Data и ИИ требуют значительных финансовых вложений.
• «Культура работы с данными»: В России часто отмечается слаборазвитая культура работы с данными, что проявляется в недостаточной интеграции каналов продаж и коммуникаций, а также отсутствии стратегического подхода к управлению информацией.

Несмотря на эти барьеры, потенциал использования больших данных огромен. Они позволяют осуществлять высокоточную сегментацию аудитории на основе данных о кликах, просмотрах, покупках, а также информации из социальных сетей и в реальном времени. Это не только увеличивает вовлеченность, но и значительно повышает конверсию. Например, персонализированные предложения, ставшие возможными благодаря анализу Big Data, способны повысить продажи до 19%.

Цифровая трансформация сопровождается глубокими изменениями в маркетинге: усиливается персонализация, проявляются сетевые эффекты, происходит рост вовлеченности покупателей в маркетинговую деятельность. К 2025 году 84% россиян отмечают, что реклама в интернете «подстраивается» под их интересы, и каждый третий (33%) относится к этому положительно. Почти каждый второй россиянин (около 47%) совершал покупки на основе персонализированной рекламы в 2025 году. 76% покупателей предпочитают персонализированный сервис, а 82% готовы делиться данными для индивидуального обслуживания. Более того, 73% клиентов ожидают большей персонализации по мере развития технологий. Ритейлеры в среднем тратят 0,7% своих доходов на персонализацию, а лидеры отрасли — 0,9%, при этом в 2023 году почти 69% крупнейших компаний увеличили свои инвестиции в персонализацию. Это подтверждает, что вложения в данные и их анализ – это не просто траты, а стратегические инвестиции в будущее.

Основные категории и современные инструменты информационных технологий в маркетинге

В современной маркетинговой палитре информационные технологии играют роль не просто кистей, но и самих красок, позволяющих создавать сложные, многослойные и высокоэффективные произведения. От систем управления данными до инструментов автоматизации контента – каждый элемент играет свою уникальную роль. В этом разделе мы детализируем ключевые инструменты и платформы, используемые в различных направлениях маркетинговой деятельности, с акцентом на их функционал, эффективность и, что немаловажно, на их адаптацию к российскому рынку.

Маркетинговые информационные системы (МИС) и CRM-системы

Фундаментом любой data-driven маркетинговой стратегии являются системы, предназначенные для сбора, обработки и анализа информации. Во главе угла стоят Маркетинговые информационные системы (МИС), которые, как мы уже говорили, представляют собой сложный комплекс, обеспечивающий полноценную информационную поддержку маркетинговых решений. МИС структурируются на несколько ключевых подсистем:

• Подсистема внутренней отчетности: Это своего рода «пульс» компании, агрегирующий сведения о заказах, продажах, ценах, уровне запасов и других внутренних финансовых и операционных показателях. Она позволяет оперативно отслеживать текущее состояние бизнеса.
• Подсистема маркетингового наблюдения: Отвечает за непрерывный сбор текущей информации о внешней среде – конкурентах, трендах рынка, изменениях в законодательстве, настроениях потребителей. Это позволяет компании быть в курсе внешних изменений и оперативно на них реагировать.
• Подсистема обеспечения маркетинговых решений: Ядро МИС, где происходит анализ собранной внутренней и внешней информации. Здесь используются различные аналитические инструменты и модели для поддержки принятия стратегических и тактических маркетинговых решений.

Неотъемлемой частью МИС, а часто и самостоятельной, но тесно интегрированной системой, являются CRM-системы (Customer Relationship Management), или системы управления взаимоотношениями с клиентами. Они представляют собой программные продукты, специально разработанные для автоматизации взаимодействия с клиентами. Функционал CRM-систем включает управление контактами, историей взаимодействия, сделками, автоматизацию маркетинговых кампаний, поддержку клиентов и аналитику.

Ситуация на российском рынке CRM-систем претерпела значительные изменения. После ухода западных вендоров, таких как SalesForce, Zoho, Pipedrive, Oracle и Terrasoft, доверие к ним снизилось, что подстегнуло активный поиск и развитие отечественных аналогов. Российский рынок CRM-систем активно развивается и насчитывает около 50 программных продуктов, предлагая широкий выбор для бизнеса разного масштаба. Этот тренд отражает общую стратегию импортозамещения и стимулирует инновации внутри страны.

Параллельно с этим, наблюдается бурный рост интереса к концепциям Low-code и No-code разработки. Эти платформы позволяют создавать приложения и автоматизировать процессы с минимальным написанием кода или вовсе без него, что значительно ускоряет внедрение новых маркетинговых решений. В 2024 году спрос на услуги специалистов по разработке без кода (No-Code) и с минимальным применением кода (Low-Code) в России увеличился на 40%, а объем рынка достиг 3,5 млрд рублей. Прогнозируется, что к 2028 году объем рынка low-code систем в России достигнет около 30 млрд рублей, увеличившись с 8 млрд рублей в 2022 году. Около 70% российских компаний уже внедрили решения на базе low-code технологий, что свидетельствует о их высокой востребованности для быстрой адаптации и оптимизации маркетинговых процессов.

Цифровые каналы и инструменты продвижения

Современный цифровой маркетинг — это многоканальная экосистема, где каждый канал и инструмент имеет свою специфику и предназначение. К основным онлайн-каналам и инструментам относятся:

• Сайты и лендинги: Основа цифрового присутствия, служащие витриной бренда, источником информации и точкой конверсии.
• Поисковые системы: Каналы, через которые пользователи находят информацию. Здесь критически важны:
  • Поисковая оптимизация (SEO): Комплекс мер по улучшению видимости сайта в органической выдаче поисковых систем.
  • Поисковый маркетинг (SEM): Включает SEO и платную рекламу (контекстная реклама) для привлечения трафика из поисковых систем.
• Социальные сети (SMM): Платформы для построения сообществ, взаимодействия с аудиторией, распространения контента и таргетированной рекламы.
• Электронная почта (Email-маркетинг): Инструмент для персонализированных рассылок, новостей, акций и построения долгосрочных отношений.
• Контентные платформы: Блоги, YouTube, Telegram-каналы и другие медиа, где распространяется ценный и релевантный контент.
• Мобильные приложения: Предоставляют уникальные возможности для персонализированного взаимодействия, уведомлений и программ лояльности.
• Контент-маркетинг: Стратегия создания и распространения ценного, релевантного и последовательного контента для привлечения и удержания целевой аудитории.
• Маркетинг влияния (Influence Marketing): Работа с лидерами мнений для продвижения продуктов или услуг.
• Автоматизация создания контента: Использование ИИ для генерации текстов, изображений и даже видео.
• Маркетинг в электронной коммерции: Оптимизация онлайн-магазинов, продвижение товаров, управление отзывами.
• Прямые рассылки (Direct Mail): Несмотря на цифровую эпоху, некоторые формы прямых рассылок (например, SMS) сохраняют актуальность.
• Контекстная и таргетированная реклама: Высокоэффективные инструменты для показа объявлений пользователям, максимально соответствующим заданным критериям (интересы, поведение, география).

Каждый из этих инструментов, поддерживаемый соответствующими ИТ-решениями, позволяет маркетологам достигать разнообразных целей — от повышения узнаваемости бренда до прямой конверсии и удержания клиентов.

Big Data и искусственный интеллект в маркетинговой практике

Большие данные являются топливом современного маркетинга. Они используются для глубокого понимания аудитории, что, в свою очередь, позволяет осуществлять высокоточную сегментацию. На основе данных о кликах, просмотрах, покупках, а также информации из социальных сетей и данных в реальном времени, компании могут создавать узкоцелевые сегменты, что значительно увеличивает вовлеченность и конверсию. Помимо этого, Big Data помогает в точной настройке рекламных кампаний и создании востребованных продуктов, поскольку предоставляет инсайты о реальных потребностях и предпочтениях потребителей.

Искусственный интеллект (ИИ) – это двигатель, который обрабатывает это топливо. Применение ИИ в маркетинге стало повсеместным и многогранным:

• Генерация контента: ИИ-инструменты способны создавать креативы, рекламные сообщения, изображения и даже видео. По прогнозам Gartner, к 2026 году 80% творческих профессий будут использовать генеративный ИИ для улучшения своих результатов. Эксперты также прогнозировали, что к 2026 году до 90% цифрового контента будет создаваться алгоритмами искусственного интеллекта или с их использованием. Это значительно снижает время и стоимость производства контента. 63% организаций уже используют генеративный ИИ в маркетинге, отмечая повышение продуктивности, эффективности и удовлетворенности сотрудников, а 79% планируют расширить его применение в 2025 году.
• Автоматизация закупок рекламы: ИИ позволяет автоматизировать процесс закупки рекламы (programmatic buying), подбирать оптимальные каналы и время размещения, что повышает эффективность рекламных бюджетов.
• Контекстная реклама: ИИ с высокой точностью определяет контекст и тему страницы, собирает релевантную семантику, что делает рекламные объявления максимально соответствующими интересам пользователя.
• Аналитика и статистика: ИИ обрабатывает огромные массивы данных для выявления закономерностей, прогнозирования трендов и оценки эффективности кампаний.
• Ведение учета клиентов: ИИ помогает в классификации клиентов, сегментации и определении их ценности для бизнеса.
• Персонализация: ИИ доставляет персонализированные сообщения клиентам в соответствующие моменты их жизненного цикла, а также выявляет клиентов в зоне риска, предлагая им информацию для повторного вовлечения.

Low-code/No-code платформы и Agile-маркетинг

Помимо мощных инструментов Big Data и ИИ, в арсенале современного маркетолога появляются и другие, не менее значимые технологические подходы.

Low-code/No-code платформы представляют собой революцию в разработке программного обеспечения, делая создание сложных приложений доступным даже для тех, кто не обладает глубокими навыками кодирования. Эти платформы позволяют компаниям быстро разрабатывать и развертывать маркетинговые решения, такие как лендинги, чат-боты, внутренние инструменты для автоматизации процессов, системы управления кампаниями, или даже простейшие CRM-модули. Как уже упоминалось, в 2024 году спрос на услуги специалистов по разработке без кода (No-Code) и с минимальным применением кода (Low-Code) в России увеличился на 40%, а объем рынка достиг 3,5 млрд рублей. Прогнозируется, что к 2028 году объем рынка low-code систем в России, по прогнозам, составит около 30 млрд рублей, увеличившись с 8 млрд рублей в 2022 году. Уже около 70% российских компаний внедрили решения на базе low-code технологий. Это позволяет маркетинговым командам оперативно реагировать на изменения рынка, тестировать новые гипотезы и быстро масштабировать успешные решения, минуя долгие циклы традиционной разработки.

Параллельно с этим, в маркетинге активно внедряются принципы Agile-маркетинга. Эта методология, заимствованная из сферы ИТ-разработки, представляет собой гибкий подход, позволяющий быстро адаптировать деятельность компании к постоянно меняющимся условиям рынка. Agile-маркетинг способствует увеличению эффективности работы команды, снижению издержек за счет итеративного подхода и постоянной обратной связи, а также делает маркетинговую деятельность более адаптивной и ориентированной на результат. Вместо жесткого долгосрочного планирования, Agile предлагает короткие циклы (спринты), тестирование гипотез, быстрый анализ результатов и корректировку стратегии в реальном времени. Такой подход идеально сочетается с динамичной природой цифрового мира и позволяет максимально эффективно использовать возможности, предоставляемые новыми ИТ.

Информационные технологии в формировании клиентского опыта и выстраивании отношений с потребителями

В центре любого маркетинга всегда стоит клиент. Но в условиях цифровой экономики «понимание клиента» приобрело новое измерение, а «отношения с потребителями» стали строиться на фундаменте данных и персонализации. Информационные технологии – это ключ к этому пониманию, инструмент для создания незабываемого клиентского опыта и залог построения долгосрочных, взаимовыгодных связей. В этом разделе мы продемонстрируем, как ИТ позволяют компаниям глубже проникать в мир своих клиентов, адаптировать предложения и, в конечном итоге, повышать лояльность и бизнес-результаты.

Персонализация и гиперперсонализация

Суть современного маркетинга можно свести к одному слову: персонализация. В мире, перенасыщенном информацией, стандартные, массовые сообщения теряют свою эффективность. Потребитель ожидает, что бренд будет обращаться к нему индивидуально, учитывая его интересы, предпочтения и даже текущее настроение. Именно здесь на помощь приходят информационные технологии, позволяя компаниям лучше понимать своих клиентов, адаптировать предложения и повышать рентабельность вложений.

Персонализированные стратегии являются ключевым фактором успеха. Они улучшают взаимодействие с клиентами, приводят к более высоким бизнес-результатам, поскольку персонализированные сообщения привлекают больше внимания и точнее отвечают запросам аудитории, что ведет к росту конверсий. Данные подтверждают этот тренд: 84% россиян отмечают, что реклама в интернете «подстраивается» под их интересы, и 33% относятся к этому положительно. Почти каждый второй россиянин (около 47%) совершал покупки на основе персонализированной рекламы в 2025 году. При этом 76% покупателей предпочитают персонализированный сервис, а 82% готовы делиться данными для индивидуального обслуживания. Более того, 73% клиентов ожидают большей персонализации по мере развития технологий. Использование персонализированных предложений способно повысить продажи до 19%.

На следующем уровне персонализации находится гиперперсонализация. Это высокоточный и динамичный подход к взаимодействию с клиентами, который использует передовые технологии (такие как искусственный интеллект и машинное обучение) для анализа данных в реальном времени и создания максимально релевантных и контекстно-зависимых предложений. Мировой рынок гиперперсонализации оценивался в 21,8 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается, вырастет почти вдвое, превысив 42 млрд долларов США к 2028 году. Это свидетельствует о ее растущем значении.

Именно объемная аналитика больших данных делает возможной такую глубокую персонализацию предложений, полностью адаптированных под поведение и интересы пользователя. Алгоритмы ИИ оперативно собирают и обрабатывают большой объем данных о клиенте, учитывая как предпочтения и привычки, так и настроения в реальном времени, например, действия пользователя на онлайн-платформах или погодные условия. Это позволяет создавать уникальный клиентский опыт, который не только удовлетворяет, но и предвосхищает ожидания.

Взаимодействие с потребителем и клиентский путь (CJM)

Цифровые каналы дали маркетологам нечто большее, чем просто новые площадки для размещения рекламы. Они предоставили уникальную возможность для ведения полноценного диалога с аудиторией, получения мгновенной обратной связи и оценки отношения к бренду и продукции. Социальные сети, онлайн-чаты, email-рассылки, форумы – все это точки контакта, где бренд может слушать, отвечать и учиться.

Искусственный интеллект играет здесь ключевую роль, выходя за рамки простой автоматизации. Он помогает доставлять персонализированные сообщения клиентам в соответствующие моменты жизненного цикла потребителя – от первого знакомства с брендом до повторной покупки и удержания. ИИ способен выявлять клиентов, находящихся в зоне риска (например, тех, кто давно не совершал покупок или проявляет признаки недовольства), и нацеливать на них информацию для повторного вовлечения в контакт с брендом.

Более того, ИИ способен анализировать поведение потребителей и шаблоны поиска, отслеживать данные из социальных сетей и блогов. Это помогает маркетологам понять не только что клиенты покупают, но и как они находят продукты и услуги, как взаимодействуют с ними на каждом этапе своего клиентского пути.

Технологии машинного обучения в рамках ИИ дают возможность установить связи между различными точками контакта и лучше прогнозировать влияние каждого взаимодействия на пути клиента к полезному действию или покупке (Customer Journey Map, CJM). Это позволяет детально исследовать и оптимизировать клиентский опыт, выявляя «болевые точки» и создавая максимально бесшовное и приятное взаимодействие. 9 из 10 (92%) компаний используют ИИ для улучшения взаимодействия с целевой аудиторией, увеличения среднего чека и продаж, что подтверждает его критическое значение в этой области.

CRM-маркетинг и повышение рентабельности

В основе выстраивания долгосрочных отношений с потребителями лежит эффективное управление клиентской базой, и здесь на первый план выходит CRM-маркетинг. Этот подход основан на использовании персональных данных клиентов – имени, email-адреса, истории покупок, поведения на сайте – для создания целевых и персонализированных коммуникаций.

CRM-системы являются центральным хабом для всех клиентских данных. Они позволяют маркетологам сегментировать аудиторию по различным критериям, автоматизировать email-рассылки, SMS-уведомления, предложения в мобильных приложениях и другие виды коммуникаций. Благодаря этому, бренд может отправлять не просто общие письма, а релевантные предложения, которые отвечают текущим потребностям и интересам каждого конкретного клиента. Например, предложить скидку на товар, который клиент просматривал, но не купил, или поздравить с днем рождения, предоставив эксклюзивный бонус.

Такой подход не только повышает лояльность клиентов, но и напрямую влияет на рентабельность инвестиций (ROI) в маркетинг. Детальное понимание аудитории позволяет оптимизировать рекламные бюджеты, направляя их на наиболее перспективные сегменты, и повышать эффективность каждой маркетинговой кампании. Вместо «стрельбы по площадям» маркетологи могут вести «снайперский» огонь, значительно увеличивая вероятность конверсии и, как следствие, прибыль компании. CRM-маркетинг, усиленный возможностями Big Data и ИИ, становится мощным инструментом для превращения одноразовых покупателей в лояльных адвокатов бренда.

Этические, правовые и социальные вызовы интенсивного применения ИТ в маркетинге

С ускоренным развитием информационных технологий и их глубоким проникновением в сферу маркетинга, наряду с беспрецедентными возможностями, возникают и серьезные вызовы. Вопросы этики, права и социальной ответственности становятся центральными, требуя от компаний и законодателей постоянного внимания и поиска баланса между инновациями и защитой интересов человека. Этот раздел посвящен анализу актуальных этических и правовых проблем, возникающих при использовании ИТ в маркетинге, с учетом российского законодательства и глобальных социальных аспектов.

Защита персональных данных и соответствие ФЗ-152

В России основополагающим документом, регулирующим использование персональных данных, является Федеральный закон № 152-ФЗ «О персональных данных». Этот закон устанавливает строгие правила сбора, хранения, обработки и передачи личной информации, обязывая компании получать согласие субъекта на эти действия. Маркетинговые исследования, сбор данных для персонализации и любые другие активности, связанные с информацией о потребителях, не являются исключением.

Особое внимание следует уделить изменениям, вступившим в силу с 30 мая 2025 года. Эти поправки значительно увеличили штрафы за нарушения в области обработки персональных данных, делая их весьма существенными для бизнеса. Так, за повторную утечку данных юридическим лицам грозят штрафы до 3% от годового оборота или не менее 20 миллионов рублей. Работа с устаревшими или неактуальными базами данных является прямой зоной риска, поскольку хранение персональных данных без согласия или после прекращения отношений с субъектом также считается нарушением ФЗ-152. Штрафы за обработку персональных данных без согласия могут достигать 1,5 млн рублей для юридических лиц при первом нарушении. За повторное нарушение требований по обеспечению записи и хранения персональных данных на территории РФ юридическим лицам грозят штрафы от 6 млн до 18 млн рублей. А за нарушение условий обработки данных (например, несоблюдение принципа целевого использования) юридические лица могут быть оштрафованы на сумму от 60 000 до 100 000 рублей.

Кроме того, размещение в открытом доступе специальных категорий данных (о здоровье, биометрия, данные детей) может повлечь за собой уголовную ответственность, вплоть до 10 лет лишения свободы, что подчеркивает критическую важность соблюдения законодательства.

Для маркетологов в современной России становится жизненно важным синхронизироваться со специалистами по защите данных (Data Protection Officer, DPO), которые помогают обеспечивать соблюдение всех законодательных требований. Незнание закона не освобождает от ответственности, и ошибки в этой сфере могут обернуться не только серьезными финансовыми потерями, но и репутационным ущербом.

Этика цифрового маркетинга и предотвращение манипуляций

Помимо правовых аспектов, существует обширная область этики в цифровом маркетинге, которая определяет нормы поведения и принципы, выходящие за рамки простого соблюдения закона. Эти нормы включают:

• Честность и прозрачность: Компании обязаны предоставлять ясную и полную информацию о том, как данные пользователей будут использоваться, и получать их осознанное согласие. Отсутствие «скрытых» условий, использование понятного языка вместо юридических формулировок – ключевые элементы доверия.
• Защита конфиденциальности: Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных – это не только юридическое требование, но и этическая обязанность. Любое небрежное отношение к данным подрывает доверие и наносит ущерб бренду.
• Избегание манипулятивных практик: Цифровой маркетинг предоставляет мощные инструменты для влияния на поведение потребителей. Однако этически недопустимо использовать эти инструменты для скрытого манипулирования, создания ложных ожиданий или распространения дезинформации.
• Противодействие дезинформации и фейковым новостям: В условиях информационного шума, цифровой маркетинг сталкивается с вызовом распространения недостоверной информации. Компании несут ответственность за контент, который они создают и распространяют, и должны активно бороться с фейками, обеспечивая достоверность и объективность своих сообщений.

Этические принципы должны быть встроены в каждую маркетинговую стратегию и каждый цифровой инструмент, становясь частью корпоративной культуры.

Алгоритмическая предвзятость и социальная ответственность

Одним из наиболее значительных и сложных этических вызовов в области искусственного интеллекта является алгоритмическая предвзятость (биас). Она может возникать из-за некорректных или нерепрезентативных данных, на которых обучаются алгоритмы, а также из-за предвзятых подходов к их обработке. Например, если рекламный алгоритм обучался на данных, где мужчины чаще покупают дорогие автомобили, он может автоматически начинать показывать рекламу таких автомобилей преимущественно мужчинам, игнорируя потенциальных покупателей-женщин. Это приводит к дискриминации, упущению возможностей и искажению реальности.

Проблема алгоритмической предвзятости настолько серьезна, что может стать причиной отказа компаний от внедрения искусственного интеллекта, опасаясь негативных репутационных и юридических последствий.

Социальная ответственность в контексте ИИ требует от предприятий активного стремления к уменьшению биаса. Это означает:

• Тщательная подготовка данных: Обеспечение репрезентативности и разнообразия обучающих выборок.
• Прозрачность алгоритмов: Понимание того, как ИИ принимает решения, и возможность аудита его логики.
• Создание механизмов ответственности: Разработка систем, позволяющих определить, кто несет ответственность за решения, принимаемые автоматизированными системами, особенно если они могут оказать негативное воздействие на группы людей.
• Внедрение систем мониторинга и аудита: Регулярная проверка работы алгоритмов на предмет предвзятости и их корректировка.
• Разнообразие команд разработчиков: Привлечение специалистов с различным бэкграундом и взглядами помогает выявлять и устранять потенциальные предубеждения на ранних этапах.

Таким образом, интенсивное применение ИТ в маркетинге требует не только технической подкованности, но и глубокого понимания социальных, этических и правовых аспектов. Только такой сбалансированный подход позволит использовать весь потенциал технологий, избегая при этом негативных последствий и строя доверительные отношения с потребителями.

Перспективные направления развития информационных технологий и их потенциал для будущих маркетинговых стратегий

Будущее маркетинга неразрывно связано с развитием информационных технологий. Это не просто гипотезы, а прогнозируемые траектории, основанные на текущих темпах инноваций и растущих потребностях рынка. В этом разделе мы представим ключевые ИТ-тренды и прогнозы, которые будут формировать облик маркетинга на ближайшие 5-10 лет, акцентируя внимание на инновационных прорывах и их практическом применении.

Искусственный интеллект и Big Data: дальнейшая интеграция

Слияние Искусственного интеллекта (ИИ) и Больших данных (Big Data) уже сегодня является движущей силой маркетинга, но в ближайшие несколько лет их интеграция достигнет новых высот. Эти две технологии будут критически важными для всех аспектов маркетинговой деятельности.

• Создание релевантных предложений: ИИ, анализируя колоссальные массивы Big Data, сможет формировать предложения, которые не просто персонализированы, но и предвосхищают потребности клиента, основываясь на его поведении, предпочтениях, контексте и даже эмоциональном состоянии.
• Революция в коммуникации с потребителями: Чат-боты и голосовые помощники, управляемые ИИ, станут еще более интеллектуальными и способными к ведению естественного диалога. По прогнозам McKinsey, к 2024 году более 50% взаимодействий с пользователями будет дополнено ИИ-инструментами. Это означает, что значительная часть клиентского сервиса и первичных продаж будет автоматизирована и персонализирована.
• Оптимизация PPC-рекламы и таргетинга: ИИ возьмет на себя еще более тонкую настройку контекстной (PPC) и таргетированной рекламы, не только определяя идеальные аудитории и каналы, но и динамически корректируя ставки и креативы в реальном времени для максимальной эффективности.
• Генеративный ИИ в творческих профессиях: Генеративный ИИ уже активно используется для создания контента – рекламных текстов, изображений, видео. Gartner прогнозирует, что к 2026 году 80% творческих профессий будут использовать генеративный ИИ для улучшения своих результатов. А эксперты Главного радиочастотного центра в 2023 году заявляли, что к 2026 году до 90% цифрового контента будет создаваться алгоритмами искусственного интеллекта или с их использованием. Это приведет к значительному ускорению создания маркетинговых материалов и снижению затрат.
• Российский контекст: В России также наблюдается активное внедрение ИИ. В 2024 году 34% российских компаний активно использовали или внедряли ИИ, а 18% планируют начать внедрение в 2025 году. 42% компаний планируют увеличить инвестиции в ИТ-инфраструктуру, при этом 22% заинтересованы в Big Data, а 20% – в развитии машинного обучения.

Пространственные вычисления, метавселенные и блокчейн

За пределами уже освоенных территорий ИИ и Big Data лежат технологии, которые только начинают раскрывать свой потенциал для маркетинга:

• Метавселенные: Эти иммерсивные, постоянно действующие виртуальные миры предлагают брендам совершенно новые пространства для взаимодействия с потребителями. Здесь можно создавать виртуальные магазины, проводить мероприятия, запускать рекламные кампании в невиданных ранее форматах. Маркетинг в метавселенных будет основываться на создании уникального опыта и вовлечении.
• Пространственные вычисления: Эта технология, объединяющая физический и цифровой миры, позволит создавать интерактивные, дополненные реальности (AR) и смешанные реальности (MR), которые изменят способы потребления контента и взаимодействия с продуктами. Gartner прогнозирует, что к 2033 году рынок пространственных вычислений вырастет до 1,7 трлн долларов, повышая эффективность организаций за счет оптимизированных рабочих процессов и расширенного взаимодействия. Для маркетинга это открывает возможности для создания более глубоких и запоминающихся рекламных кампаний.
• Блокчейн: И хотя блокчейн чаще ассоциируется с криптовалютами, его потенциал в маркетинге огромен. Он может обеспечить беспрецедентную прозрачность в рекламных цепочках, защитить от мошенничества, улучшить управление программами лояльности (через NFT или токены) и обеспечить более безопасное управление данными клиентов, давая им больше контроля над своей информацией.

Развивающиеся технологии: цифровые двойники, полифункциональные роботы, квантовые вычисления

На горизонте виднеются и более футуристические, но уже вполне осязаемые тренды:

• Цифровые двойники: Эти виртуальные копии физических объектов, процессов или даже людей позволяют моделировать поведение, тестировать новые продукты и стратегии в виртуальной среде, прежде чем внедрять их в реальном мире. Для маркетинга это означает возможность тестировать рекламные кампании, дизайн продуктов и клиентский опыт с высокой степенью точности, минимизируя риски. Цифровые двойники входят в число 10 стратегических ИТ-трендов на 2025 год по версии Gartner.
• Полифункциональные роботы: К 2030 году 80% людей будут ежедневно взаимодействовать с умными роботами, способными выполнять несколько задач и легко масштабироваться. Это могут быть как физические роботы (например, в розничной торговле), так и программные боты. Для маркетинга это открывает новые каналы взаимодействия, автоматизации обслуживания клиентов и даже физического продвижения продуктов.
• Квантовые вычисления: Хотя эта технология еще находится на ранней стадии развития, ее потенциальное влияние огромно. Квантовые компьютеры смогут решать задачи, недоступные современным суперкомпьютерам. К 2029 году использование большинства традиционных методов асимметричной криптографии станет небезопасным в свете прогресса квантовых вычислений. Это создаст серьезные вызовы для безопасности данных, но также откроет возможности для совершенно новых алгоритмов анализа данных, оптимизации рекламных кампаний и моделирования поведения потребителей.

Дополнительно, концепции low-code и no-code будут продолжать набирать обороты. Спрос на услуги специалистов по разработке без кода (No-Code) и с минимальным применением кода (Low-Code) в России в 2024 году увеличился на 40%, а объем рынка достиг 3,5 млрд рублей. Прогнозируется, что к 2028 году объем рынка low-code систем в России достигнет около 30 млрд рублей. Около 70% российских компаний уже внедрили решения на базе low-code технологий. Это позволяет маркетологам быстрее создавать и тестировать новые инструменты без глубоких знаний в программировании.

И, конечно, обогащение и интеграция данных остается самым внедренным трендом. Интерес к инструментам бизнес-аналитики и анализу больших данных в российских компаниях составляет 22%, что подтверждает непреходящую ценность качественной и интегрированной информации для принятия маркетинговых решений.

Все эти направления развития ИТ указывают на одно: маркетинг будет становиться все более интеллектуальным, персонализированным, интерактивным и интегрированным в нашу повседневную жизнь. Для успешной работы в этой динамичной среде маркетологам придется постоянно учиться и адаптироваться к новым технологиям, превращая их из вызовов в новые возможности.

Интеграция и управление информационными технологиями для повышения эффективности маркетинга в России

Интеграция и эффективное управление информационными технологиями – это не просто модное веяние, а критическая необходимость для любого бизнеса, стремящегося к успеху в современном маркетинге. Однако путь к этой эффективности не всегда прост, особенно в условиях российского рынка, который имеет свою специфику и уникальные барьеры. В этом разделе мы проанализируем практические аспекты внедрения ИТ, выявим основные проблемы и предложим пути их решения, а также рассмотрим конкретные кейсы успешного использования технологий российскими компаниями.

Требования к специалистам и организационные аспекты

Для того чтобы цифровой маркетинг приносил плоды, недостаточно просто приобрести передовые технологии. Критически важны специальные навыки и знания у сотрудников. Эффективное использование сложных аналитических платформ, систем управления контентом, инструментов ИИ и Big Data требует глубокой экспертизы. Командам необходимо понимание не только технических аспектов, но и стратегического видения того, как эти технологии могут быть применены для достижения бизнес-целей. При необходимости, требуется профессиональная помощь внешних специалистов, консультантов или обучение внутренних кадров.

Организационные аспекты также играют огромную роль. Компании должны быть готовы к синхронизации своих маркетинговых стратегий с растущими потребностями клиентов, что означает постоянное отслеживание изменений на рынке, оперативное реагирование на новые тренды и, что самое главное, активный сбор обратной связи от пользователей. Это не разовый процесс, а непрерывный цикл внедрения улучшений, требующий гибкости и готовности к изменениям на всех уровнях. Для крупных игроков ИТ-индустрии важно не только создавать качественные решения, но и выстраивать вокруг них комплексную экосистему, включающую документацию, обучающие программы и поддержку, чтобы пользователи могли максимально эффективно применять эти технологии.

Преимущества и барьеры внедрения ИТ в России

Внедрение технологий больших данных предоставляет компаниям значительные преимущества, позволяя им улучшать стратегии и повышать общую эффективность взаимодействия с клиентами. Использование больших данных позволяет оптимизировать расходы на рекламу и прогнозировать продажи, что напрямую влияет на прибыльность бизнеса. ИТ-сервисы, основанные на ИИ, снижают затраты времени и сил на подготовку качественного контента для продвижения и повышают эффективность за счет изучения больших объемов информации и выдвижения гипотез для персонализации контента. ИИ-решения в маркетинге помогают сократить рутинные задачи, повысить коэффициент конверсии и улучшить точность прогнозов, что приводит к значительной экономии времени и потенциальному снижению затрат.

Однако, несмотря на очевидные преимущества, российский рынок сталкивается с рядом существенных барьеров:

• Слабый интерес к передовым информационным технологиям: Некоторые российские компании, особенно среднего и малого бизнеса, демонстрируют недостаточный интерес к внедрению новейших ИТ, предпочитая традиционные или устаревшие методы.
• Неразвитая «культура работы с данными»: Одним из ключевых препятствий для развития data-driven подходов и омниканальных стратегий в России является слаборазвитая «культура работы с данными» и недостаточная интеграция каналов продаж и коммуникаций. Часто данные собираются, но не анализируются или не используются в полной мере. Низкое качество данных также является серьезным барьером.
• Высокая стоимость внедрения: Технологии Big Data и ИИ требуют значительных инвестиций в аппаратное и программное обеспечение, а также в обучение персонала. Высокая стоимость внедрения технологий Big Data и отсутствие отечественных технологий для создания аппаратного обеспечения являются барьерами для их широкого распространения в России.
• Дефицит специалистов: Для успешного внедрения и управления сложными ИТ-решениями необходимы высококвалифицированные специалисты по анализу данных, машинному обучению, цифровому маркетингу. В России наблюдается нехватка таких кадров, что является одной из причин, по которой процент внедрения ИИ в российских компаниях не так высок.
• Информационная непрозрачность рынка: Развитие научно-методических основ маркетинговых информационных систем в России сдерживается неразвитостью и информационной непрозрачностью рынка, а также финансовыми и организационными ограничениями внутри компаний. Наблюдается дефицит достоверных статистических данных об уровне жизни и покупательском поведении населения, а также недостаточен уровень проведения регулярных синдикативных исследований.
• Фрагментарное развитие цифровых платформ: Фрагментарное развитие цифровых платформ в России значительно затрудняет создание цифровых продуктов «высоких переделов», что мешает комплексному внедрению ИТ.

Преодоление этих барьеров требует системного подхода, инвестиций в образование, развитие отечественных технологических решений и формирования осознанной «культуры данных» в бизнесе.

Кейсы успешного внедрения ИТ в маркетинге российских компаний

Несмотря на вызовы, многие российские компании уже демонстрируют впечатляющие успехи в интеграции информационных технологий в свой маркетинг, становясь примерами для подражания:

• «Тинькофф»: Яркий пример инновационного подхода. Банк активно использует голосового робота Олега, который обрабатывает до 80% звонков колл-центра, значительно снижая нагрузку на операторов и повышая скорость обслуживания. Кроме того, ИИ применяется для персонализации кэшбэка и предложений, что повышает лояльность клиентов.
• «Сбер»: Один из лидеров в области ИИ. «Сбер» внедрил мультиперсонажный виртуальный ассистент на базе ИИ, который интегрирован во множество сервисов, предоставляя клиентам удобные и быстрые решения их вопросов.
• VK: Крупнейшая российская социальная сеть активно использует ИИ для анализа пользовательского контента и персонализации новостной ленты. Это позволяет предлагать пользователям наиболее релевантный контент, увеличивая время, которое они проводят на платформе.
• «Эльдорадо», «Подружка», «220 вольт»: Эти ритейлеры успешно персонализируют свои коммерческие предложения с помощью ИИ, анализируя историю покупок и поведение клиентов для создания максимально релевантных рекомендаций.
• «Лаборатория Касперского»: Глобальный игрок в сфере кибербезопасности, применяет ИИ для обнаружения и предотвращения киберугроз, что является частью их продуктовой стратегии и одновременно служит мощным маркетинговым аргументом.
• «Аэрофлот»: Национальная авиакомпания использует чат-бота на своем сайте для ответов на вопросы клиентов, разгружая операторов и предоставляя быструю поддержку.
• «Газпром»: Внедряет ИИ для мониторинга и управления газопроводами, а также анализа вариантов разработки месторождений. Хотя это не чистый маркетинг, это показывает широту применения ИИ в крупных российских компаниях.
• «Одноклассники»: Используют ИИ для автоматического создания персонализированных видеороликов, что является эффективным инструментом вовлечения аудитории.
• «ДомКлик»: Применяет ИИ для автоматической оценки стоимости квартир, повышая прозрачность и эффективность рынка недвижимости.
• «Аскона»: Использует ИИ для поиска «горячей» аудитории, оптимизируя рекламные кампании и снижая стоимость привлечения клиентов.
• «Росэлторг»: Внедрил рекомендательную систему в сфере электронных закупок, улучшая пользовательский опыт на своей платформе.
• ВТБ: Активно применяет ИИ для персонализации рекламных кампаний, нацеленных на различные сегменты своих клиентов.
• Центр информационных технологий Волгоградской области: Внедрил российскую коммуникационную платформу CommuniGate Pro, демонстрируя переход на отечественные решения.
• «Сиссофт» и Axoft: Усилили инфраструктуру российского бюро кредитных историй с помощью UserGate, обеспечивая безопасность данных.
• «Код безопасности»: Продукты компании защитили персональные данные пользователей в Новосибирском филиале МНТК «Микрохирургия глаза», подчеркивая важность защиты данных в критически важных отраслях.

Эти примеры показывают, что российские компании активно осваивают и успешно внедряют информационные технологии в свою маркетинговую деятельность, адаптируясь к новым реалиям и используя инновации для достижения конкурентных преимуществ. Их опыт служит ценным уроком для студентов, изучающих место ИТ в современном маркетинге.

Заключение: Перспективы развития информационных технологий в маркетинге и рекомендации для дальнейших исследований

Путешествие по миру информационных технологий в маркетинге раскрыло перед нами панораму беспрецедентных трансформаций и головокружительных перспектив. Мы увидели, как ИТ, от базовых маркетинговых информационных систем до сложнейших алгоритмов искусственного интеллекта и концепций метавселенных, не просто изменили инструментарий маркетолога, но и переопределили саму суть взаимодействия бренда с потребителем. Маркетинг стал data-driven, гиперперсонализированным и проактивным, способным предвосхищать желания и формировать уникальный клиентский опыт.

Основные выводы:

• ИТ – это не просто инструменты, а стратегический актив. Их грамотное применение является фундаментом конкурентоспособности в цифровой экономике.
• Российский рынок активно движется в сторону цифровизации, демонстрируя впечатляющий рост инвестиций в цифровой маркетинг, ИИ и Big Data, несмотря на существующие барьеры, такие как нехватка специалистов и «культура работы с данными».
• Персонализация и гиперперсонализация на основе Больших данных и ИИ стали ключевыми факторами успеха, значительно повышая вовлеченность и конверсию.
• Этические и правовые аспекты использования ИТ, особенно в области защиты персональных данных (ФЗ-152 с новыми штрафами от 2025 года) и борьбы с алгоритмической предвзятостью, требуют первостепенного внимания и ответственного подхода.
• Будущее маркетинга будет формироваться ИИ и Big Data, а также такими перспективными технологиями, как пространственные вычисления, метавселенные, блокчейн, цифровые двойники и полифункциональные роботы, которые откроют новые измерения взаимодействия с потребителями.

Эта курсовая работа подтверждает критическую и постоянно возрастающую роль информационных технологий в современном и будущем маркетинге. Она демонстрирует, что для успешной деятельности в этой сфере необходим комплексный подход, объединяющий глубокие теоретические знания, понимание актуальных рыночных трендов, умение работать с данными, а также осознание этических и правовых границ.

Рекомендации для дальнейших исследований:

1. Детальный анализ влияния квантовых вычислений на безопасность данных в маркетинге: Исследование потенциальных угроз и разработка стратегий защиты информации в свете прогресса квантовых технологий.
2. Эмпирическое исследование эффективности Agile-маркетинга в российских компаниях: Сбор и анализ данных о реальных результатах внедрения Agile-методологий в отечественном маркетинге.
3. Разработка методики оценки алгоритмической предвзятости в маркетинговых ИИ-системах: Создание практического инструментария для выявления и минимизации биаса в алгоритмах, используемых для персонализации и таргетинга.
4. Исследование потенциала метавселенных для формирования нового потребительского опыта: Анализ успешных кейсов, разработка гипотетических маркетинговых стратегий для виртуальных миров и оценка их экономической эффективности.
5. Влияние low-code/no-code платформ на демократизацию маркетинговых инноваций: Анализ, как эти технологии меняют структуру маркетинговых команд и ускоряют внедрение новых инструментов в условиях дефицита ИТ-специалистов.

Эти направления позволят студентам не только углубить свои знания, но и внести вклад в развитие академической мысли и практического применения информационных технологий в маркетинге, что является залогом успешной карьеры в этой динамично меняющейся отрасли.

Список использованной литературы

1. Гаджиева Ф.К., Билалова И.М. Роль информационных технологий в маркетинговой деятельности. Режим доступа: http://www.scienceforum.ru/2015/1121/14133 (дата обращения: 13.10.2025).
2. Голубков Е.П. Маркетинговые исследования: теория, методология и практика. М., 2005. 464 с.
3. Даутбаева В.Р. Информационные технологии в маркетинге. Режим доступа: http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C24/168.pdf (дата обращения: 13.10.2025).
4. Дерюгина С. Комплекс маркетинговых коммуникаций: элементы, их формы и содержание. Режим доступа: http://www.marketing.spb.ru/read/article/a44.htm (дата обращения: 13.10.2025).
5. Интернет-маркетинг. Информационные технологии. Режим доступа: http://itsoul.ru/internet-marketing/2015/05/effektivnost-kontekstnoy-reklamy.html#more (дата обращения: 13.10.2025).
6. Информационные системы и технологии в маркетинге. Режим доступа: http://studme.org/158407208766/informatika/informatsionnye_sistemy_i_tehnologii_v_ekonomike_i_upravlenii (дата обращения: 13.10.2025).
7. Информационные технологии в маркетинге / под ред. С.В. Карповой. 2014. Режим доступа: http://urss.ru/PDF/add_ru/191235-1.pdf (дата обращения: 13.10.2025).
8. Колтунова Е. Повышение эффективности маркетинга и продаж с использованием ИТ. Режим доступа: http://www.slideshare.net/koltunova/ss-40974988/ (дата обращения: 13.10.2025).
9. Котлер Ф. Основы маркетинга. Краткий курс. М., 2007. 656 с.
10. Ланкина В.Е. Маркетинг. Таганрог, 2006. Режим доступа: http://www.aup.ru/books/m99/5_3.htm (дата обращения: 13.10.2025).
11. Лысова М.Ю., Сизяков Е.С. Применение информационно-коммуникационных технологий в маркетинговой деятельности предприятия // Экономические науки. 2015. №38-1. Режим доступа: http://novainfo.ru/article/3963 (дата обращения: 13.10.2025).
12. Миронова Э.И., Подкаменная М.А. Информационные технологии в маркетинге автотранспортного предприятия. Режим доступа: http://www.sworld.com.ua/konfer27/364.pdf (дата обращения: 13.10.2025).
13. Маяцкая И. Н. Роль информационных технологий в маркетинговых исследованиях // Бизнес в законе. 2007. №4. Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/n/rol-informatsionnyh-tehnologiy-v-marketingovyh-issledovaniyah (дата обращения: 13.10.2025).
14. Региональное содружество в области связи. Режим доступа: http://www.rcc.org.ru/about/rabochie_organi/rgvy_pvd_np (дата обращения: 13.10.2025).
15. Рожков И.В. Современные направления применения информационных технологий в маркетинге // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2013. №1. Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-napravleniya-primeneniya-informatsionnyh-tehnologiy-v-marketinge (дата обращения: 13.10.2025).
16. Титоренко Г.А. Информационные технологии в маркетинге. Режим доступа: http://www.e-reading.club/book.php?book=107900 (дата обращения: 13.10.2025).
17. Филипова В.Н., Киселева Е.В. Применение интернет технологий в маркетинге // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2015. №2(9). Режим доступа: http://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2015/06/FilipovaKiselyova_2_15_1.pdf (дата обращения: 13.10.2025).
18. Цифровой маркетинг. Цели, инструменты и метрики digital-маркетинга — beSeller. URL: https://beseller.ru/blog/chto-takoe-cifrovoy-marketing/ (дата обращения: 13.10.2025).
19. Что такое цифровой маркетинг — Fenix Industry. URL: https://fenix.industry/chto-takoe-tsifrovoy-marketing/ (дата обращения: 13.10.2025).
20. Цифровой маркетинг: отличительные черты и основные инструменты — GeekBrains. URL: https://gb.ru/blog/digital-marketing/ (дата обращения: 13.10.2025).
21. Digital-маркетинг — что это? — Блог Ringostat: статьи о маркетинге и аналитике. URL: https://ringostat.com/blog/chto-takoe-digital-marketing/ (дата обращения: 13.10.2025).
22. Обработка больших данных в маркетинге: как извлечь максимум пользы — Carrot quest. URL: https://carrotquest.io/blog/big-data-v-marketinge/ (дата обращения: 13.10.2025).
23. Искусственный интеллект в рекламе: как ИИ влияет на маркетинговую индустрию — Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ. URL: https://hsb.hse.ru/news/895311267.html (дата обращения: 13.10.2025).
24. Что такое маркетинг больших данных? — KTRIN. URL: https://ktrin.ru/chto-takoe-marketing-bolshix-dannyx (дата обращения: 13.10.2025).
25. РОЛЬ И ЗНАЧЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ИННОВАЦИОННОМ МАРКЕТИНГЕ — КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-i-znachenie-iskusstvennogo-intellekta-v-innovatsionnom-marketinge (дата обращения: 13.10.2025).
26. Что такое AI маркетинг? — SendPulse. URL: https://sendpulse.com/ru/support/glossary/ai-marketing (дата обращения: 13.10.2025).
27. Что такое Big Data — как большие данные меняют маркетинг и бизнес — Блог Calltouch. URL: https://blog.calltouch.ru/chto-takoe-big-data/ (дата обращения: 13.10.2025).
28. Современные информационные технологии и маркетинговые исследования — Zaochnik.com. URL: https://zaochnik.com/spravochnik/marketing/it-marketing/ (дата обращения: 13.10.2025).
29. Новые требования к обработке персональных данных по 152-ФЗ — как маркетологам работать с учетом изменений — Sendsay. URL: https://sendsay.ru/blog/novye-trebovaniya-k-obrabotke-personalnyh-dannyh-po-152-fz/ (дата обращения: 13.10.2025).
30. Персональные данные в маркетинге: границы допустимого — Cossa.ru. URL: https://www.cossa.ru/2025/05/13/personalnye-dannye-v-marketinge-granitsy-dopustimogo/ (дата обращения: 13.10.2025).
31. Влияние искусственного интеллекта на маркетинг: перспективы и возможности — Высшая школа экономики. URL: https://www.hse.ru/blogs/marketing/ (дата обращения: 13.10.2025).
32. ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ МАРКЕТИНГОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИЙ — Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. URL: http://edoc.bseu.by/handle/2021/80404 (дата обращения: 13.10.2025).
33. Искусственный интеллект в маркетинге: где его используют и как внедрить уже завтра — Skillbox Media. URL: https://skillbox.ru/media/marketing/iskusstvennyy-intellekt-v-marketinge-bolshoy-obzor/ (дата обращения: 13.10.2025).
34. ТРАНСФОРМАЦИЯ МАРКЕТИНГА И МАРКЕТИНГОВЫХ КОММУНИКАЦИЙ ПОД ВОЗДЕЙСТВИЕМ ЦИФРОВИЗАЦИИ — КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/transformatsiya-marketinga-i-marketingovyh-kommunikatsiy-pod-vozdeystviem-tsifrovizatsii (дата обращения: 13.10.2025).
35. 7 успешных кейсов маркетинга IT-компаний в России и за рубежом — Itis Marketing. URL: https://it-is-marketing.com/blog/7-uspeshnykh-keisov-marketinga-it-kompanii-v-rossii-i-za-rubezhom/ (дата обращения: 13.10.2025).
36. Тренды в маркетинге IT компаний — Выставка ExpoCifra. URL: https://expocifra.ru/blog/trendy-v-marketinge-it-kompanii (дата обращения: 13.10.2025).
37. ЦИФРОВЫЕ МАРКЕТИНГОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В СОВРЕМЕННЫХ БИЗНЕС-МОДЕЛЯХ — ИЦ РИОР. URL: https://editorum.ru/art/tsifrovye-marketingovye-tekhnologii-i-ikh-primenenie-v-sovremennykh-biznes-modelyakh (дата обращения: 13.10.2025).
38. Законная работа с данными клиентов в CRM-маркетинге — Sendsay. URL: https://sendsay.ru/blog/zakonnaya-rabota-s-dannymi-klientov-v-crm-marketinge/ (дата обращения: 13.10.2025).
39. Использование новых технологий в маркетинге и маркетинговых коммуни — Уральский федеральный университет. URL: https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/107056/1/978-5-7996-3392-5_2022_125.pdf (дата обращения: 13.10.2025).
40. СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ МАРКЕТИНГА — Фундаментальные исследования (научный журнал). URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=42296 (дата обращения: 13.10.2025).
41. Топ-10 IT трендов 2025 года: чего ожидать в сфере разработки и технологий — iFellow. URL: https://ifellow.ru/blog/it-trendy-2025 (дата обращения: 13.10.2025).
42. 10 самых перспективных тенденций в IT в России — Ведомости.Технологии и инновации. URL: https://www.vedomosti.ru/technologies/articles/2024/11/13/1006520-it-trendi-v-rossii (дата обращения: 13.10.2025).
43. Тенденции мирового ИТ-рынка — TAdviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%A2%D0%B5%D0%BD%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%B8_%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%98%D0%A2-%D1%80%D1%8B%D0%BD%D0%BA%D0%B0 (дата обращения: 13.10.2025).
44. Gartner указал топ-10 стратегических трендов в ИТ на 2025 год — IT Channel News. URL: https://itchnews.ru/2024/10/25/gartner-ukazal-top-10-strategicheskih-trendov-v-it-na-2025-god/ (дата обращения: 13.10.2025).
45. Искусственный интеллект и машинное обучение в digital-маркетинге | Примеры ИИ для бизнеса и маркетинга — AI Russia. URL: https://ai.russia.ai/cases/marketing (дата обращения: 13.10.2025).
46. Применение технологий искусственного интеллекта: 15 кейсов российских компаний — Kata Academy. URL: https://kata.academy/blog/ai-cases (дата обращения: 13.10.2025).
47. Пять агентств с успешными кейсами продвижения ИТ-проектов — Компьютерра. URL: https://www.computerra.ru/293231/pyat-agentstv-s-uspeshnymi-keisami-prodvizheniya-it-proektov/ (дата обращения: 13.10.2025).
48. Маркетинговая этика и соблюдение требований: маркетинговая этика в эпоху цифровых технологий: идеи для предпринимателей — FasterCapital. URL: https://fastercapital.com/ru/content/marketingovaya-etika-i-soblyudenie-trebovanii—marketingovaya-etika-v-epohu-tsifrovyh-tehnologii—idei-dlya-predprinimatelei.html (дата обращения: 13.10.2025).
49. Этика в IT-сфере — Lemon School. URL: https://lemonschool.ru/news/etika-v-it-sfere (дата обращения: 13.10.2025).
50. Как использовать телемаркетинг, не нарушая закон о персональных данных — Sendsay. URL: https://sendsay.ru/blog/kak-ispolzovat-telemarketing-ne-narushaya-zakon-o-personalnyh-dannyh/ (дата обращения: 13.10.2025).
51. Информационная технология и маркетинг — Studme.org. URL: https://studme.org/240209/marketing/informatsionnaya_tehnologiya_marketing (дата обращения: 13.10.2025).
52. МАРКЕТИНГ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ — БиП-Институт правоведения и управления. URL: https://bip-ip.com/upload/iblock/09b/09b9148d9a24419f798e2023b6b1bf88.pdf (дата обращения: 13.10.2025).
53. Кейсы успешных внедрений — Axoft. URL: https://www.axoft.ru/cases/ (дата обращения: 13.10.2025).
54. Этические аспекты: как бизнес может быть ответственным в цифровой эпохе — vc.ru. URL: https://vc.ru/u/1010372-digital-marketing/1015694-eticheskie-aspekty-kak-biznes-mozhet-byt-otvetstvennym-v-cifrovoy-epohe (дата обращения: 13.10.2025).
55. Информационные системы и технологии в маркетинге — Studfiles.net. URL: https://studfile.net/preview/6789700/ (дата обращения: 13.10.2025).