Оптимизация Страховых Запасов на Предприятиях Химической Промышленности: Методы, Риски и Цифровые Решения для Академической Работы

Химическая промышленность, чей вклад в ВВП России в 2023 году составил около 1,3%, а в промышленном производстве — 6,8%, является критически важным сектором экономики. Её устойчивое функционирование напрямую зависит от эффективности управления ресурсами, в частности, от грамотного подхода к формированию страховых запасов. В условиях постоянно растущей неопределенности рынка, усложнения логистических цепочек и ужесточения экологических требований, вопрос оптимизации страховых запасов выходит за рамки чисто экономических расчетов, становясь стратегическим императивом для обеспечения бесперебойного производства, минимизации рисков и поддержания конкурентоспособности.

Данная работа посвящена глубокому анализу методов расчета и оптимизации страховых запасов на предприятиях химической промышленности. Целью является не только систематизация теоретических знаний, но и разработка практических рекомендаций, учитывающих уникальные особенности этой отрасли. Мы рассмотрим ключевые термины, такие как «страховой запас», представляющий собой дополнительное количество продукции, хранимое на складе для гарантированного удовлетворения изменчивого спроса и сокращения дефицита. «Оптимальный уровень запаса» — это баланс между риском дефицита и избыточными затратами на хранение, призванный обеспечить наличие товара под существующий спрос до следующей поставки. Наконец, «система управления запасами» — это комплекс методик, принципов и технологий, позволяющий предприятию эффективно контролировать свои запасы, преодолевать изменчивость цепочки поставок и достигать заданных уровней обслуживания при разумных затратах.

Теоретические Основы и Эволюция Концепций Управления Страховыми Запасами

Управление запасами – это вечно актуальный диалог между необходимостью обеспечить наличие ресурсов и стремлением минимизировать затраты на их хранение. В истории экономической мысли эта тема всегда занимала центральное место, порождая множество концепций и методик, а современный подход к страховым запасам выходит далеко за рамки простого складирования излишков; он рассматривает их как жизненно важный стратегический инструмент, способный обеспечить устойчивость бизнеса в условиях непредсказуемости.

Сущность и Функции Страхового Запаса в Производственной Логистике

Страховой запас, также известный как буферный или резервный, — это не просто дополнительное количество продукции на складе, а своего рода «подушка безопасности» для бизнеса. Его основное предназначение – компенсировать неизбежные неопределенности, возникающие в цепях поставок и колебаниях спроса. Представьте себе непрерывный производственный цикл химического предприятия, где любая задержка или дефицит сырья может привести к остановке всего процесса, многомиллионным убыткам и угрозе безопасности. Именно здесь страховой запас играет свою ключевую роль, выступая в качестве гаранта бесперебойной работы, позволяя компании выполнять обязательства даже при возникновении непредвиденных сбоев.

Основные функции страхового запаса:

• Страховка от дефицита: Защита от исчерпания запасов в случае неожиданного увеличения спроса или задержки поставки.
• Поддержание уровня сервиса: Обеспечение заданного процента выполнения заказов клиентов, что напрямую влияет на их лояльность и репутацию компании.
• Компенсация неопределенности: Сглаживание колебаний во времени выполнения заказа поставщиками, а также ошибок в прогнозировании спроса.
• Снижение операционных рисков: Предотвращение остановки производственных линий из-за отсутствия необходимых компонентов.

Цели системы управления запасами многогранны и всегда направлены на достижение баланса. С одной стороны, это минимизация затрат, связанных с хранением (аренда складов, зарплата персонала, страховка, потери от порчи и устаревания). С другой стороны, это обеспечение нужных уровней обслуживания клиентов и преодоление изменчивости цепочки поставок. Достижение этого баланса требует не только точных расчетов, но и глубокого понимания бизнес-процессов. Эффективное управление запасами — это стратегический процесс, направленный на обеспечение предприятия необходимыми ресурсами, минимизацию издержек и предотвращение дефицита, что улучшает финансовую стабильность компании.

Ключевые Модели и Системы Управления Запасами

В мире логистики разработано множество моделей и систем управления запасами, каждая из которых имеет свои преимущества и сферы применения. Среди них особое место занимает концепция «точно в срок» (JIT — Just-in-Time). Эта система, зародившаяся в Японии, предполагает заказ материалов и производство продукции только тогда, когда они необходимы, что позволяет значительно сократить складские запасы. Управление запасами JIT требует исключительной точности прогнозирования спроса, безупречной координации с поставщиками и минимального времени выполнения заказа. Для химической промышленности, с её непрерывными циклами и высокими требованиями к безопасности, полное внедрение JIT может быть затруднено, но её принципы минимизации потерь и оптимизации потоков являются крайне ценными, так как позволяют выявить и устранить избыточные процессы и затраты.

Наряду с JIT, существуют и другие, более традиционные, но не менее важные подходы:

• Модель экономически обоснованного размера заказа (EOQ — Economic Order Quantity): Классическая модель, направленная на минимизацию совокупных затрат на заказ и хранение. Она позволяет определить оптимальный объем заказа, при котором эти два вида затрат будут сбалансированы.
• Системы с фиксированным уровнем заказа (Point-Reorder System): Заказ размещается, когда уровень запаса опускается до определенной точки перезаказа.
• Системы с фиксированным интервалом времени (Periodic Review System): Заказ размещается через равные промежутки времени, а его объем определяется исходя из текущего уровня запаса и прогнозируемого спроса до следующего заказа.

Эффективное управление запасами является краеугольным камнем финансовой стабильности и операционной эффективности любого предприятия. Оно позволяет не только сократить издержки, но и высвободить оборотный капитал, который может быть направлен на развитие или инвестиции. Таким образом, управление страховыми запасами — это не просто логистическая задача, а стратегический элемент, который, будучи грамотно интегрированным в производственную логистику, обеспечивает конкурентные преимущества и устойчивое развитие бизнеса.

Специфика Химической Промышленности и Ее Детерминирующее Влияние на Управление Запасами

Химическая промышленность — это особый мир со своими законами и вызовами. Её уникальные характеристики формируют особые требования к управлению запасами, которые значительно отличаются от таковых в других отраслях. Углубленный анализ этих особенностей позволяет понять, почему стандартные подходы не всегда применимы и требуют адаптации.

Производственные и Экономические Особенности Химических Предприятий

Химическая промышленность не просто производит продукцию; она является фундаментом для многих других секторов экономики. Большая доля её продукции, например, минеральные удобрения, синтетические каучуки и базовые пластмассы, служит сырьевой базой для других отраслей. В 2023 году 70,8% экспорта российской химической отрасли приходилось на крупнотоннажную продукцию низких переделов. Это подчеркивает её системообразующий характер и критичность бесперебойных поставок.

Ключевые производственные особенности, оказывающие детерминирующее влияние на управление запасами:

• Непрерывный технологический цикл: Отличительной чертой многих химических производств является непрерывное движение обрабатываемого сырья от начала процесса до получения готового продукта по всей производственной цепочке. Прерывание одного процесса может повлечь за собой остановку всей линии, что приводит к колоссальным финансовым убыткам, связанным с браком, увеличением расхода энергии и потерей ценного времени. Это означает, что любое отсутствие сырья или компонентов критически опасно, ведь без них невозможно запустить или поддерживать сложный и дорогостоящий технологический процесс.
• Высокая капиталоёмкость и длительность производственного цикла: Строительство и запуск химического предприятия требуют значительных инвестиций и времени. Длительность производственных циклов для некоторых видов продукции может быть весьма значительной, что увеличивает время оборачиваемости запасов и риски устаревания.
• Широкая номенклатура продукции и сырья: Химические предприятия часто производят широкий ассортимент продукции, требующий разнообразного сырья и компонентов. Это усложняет прогнозирование спроса и управление запасами для каждой позиции.
• Технологическая сложность: Производственные процессы в химии часто связаны со сложными химическими реакциями, требующими строгого соблюдения параметров (температура, давление, концентрация). Любое отклонение может привести к браку или аварии.

Все эти факторы делают управление запасами в химической промышленности не просто логистической задачей, а фундаментальным элементом операционной стратегии, влияющим на экономическую стабильность и безопасность.

Риски, Регуляторные Требования и Экологическая Безопасность

Проблема опасности воздействия запасов на окружающую среду специфична для предприятий химической промышленности. Использование различных химических веществ, многие из которых могут быть опасными для здоровья человека и окружающей среды, требует тщательного соблюдения строжайших правил безопасности. Это обусловливает целесообразность тщательного исследования особенностей логистического управления запасами в контексте регуляторных требований.

Ключевые риски и регуляторные требования:

• Опасность химических веществ: Хранение, транспортировка и использование агрохимикатов, удобрений, химических реагентов и других опасных материалов сопряжены с высоким риском загрязнения окружающей среды, что может привести к заболеваниям и гибели объектов животного мира. Ненадлежащее обращение с ними может вызвать взрывы, пожары, выбросы токсичных веществ.
• Законодательное регулирование: Деятельность химических предприятий строго регулируется множеством нормативных актов. Например:
  • Федеральный закон от 21.07.1997 № 116-ФЗ «О промышленной безопасности опасных производственных объектов» устанавливает требования к эксплуатации таких объектов, включая склады хранения химических веществ.
  • Технический регламент Таможенного союза ТР ТС 018/2011 «О безопасности колесных транспортных средств» регулирует правила перевозки опасных грузов, к которым относится значительная часть химической продукции.
  • ГОСТ 19433-88 «Грузы опасные. Классификация и маркировка» определяет правила классификации и маркировки химических веществ для обеспечения безопасной транспортировки и хранения.
  • Приказ Минтруда России от 27.11.2020 N 834н устанавливает правила по охране труда при использовании отдельных видов химических веществ и материалов.
  • Федеральный закон «Об охране окружающей среды» от 10.01.2002 N 7-ФЗ и КоАП РФ Статья 8.2 регламентируют требования по обращению с отходами производства и потребления, а также ответственность за их несоблюдение.
• Требования к хранению и транспортировке: Строгие правила регламентируют условия хранения (температурный режим, влажность, вентиляция, совместимость веществ) и транспортировки (специализированный транспорт, маркировка, документация) химической продукции. Это напрямую влияет на выбор складских помещений, логистических маршрутов и формирование запасов.
• Высокие штрафы и репутационные риски: Нарушение регуляторных требований может привести к значительным штрафам, остановке производства, уголовной ответственности и серьезным репутационным потерям.

В основе эффективности и безопасности химической промышленности лежит управление запасами, так как от эффективности и безопасности поставок зависит не только качество продукции, но и здоровье и безопасность людей. Таким образом, управление страховыми запасами в этой отрасли — это комплексная задача, требующая не только экономических расчетов, но и глубокого понимания технических, регуляторных и экологических аспектов.

Количественные Методы Расчета и Оптимизации Оптимальных Страховых Запасов

Грамотное управление запасами требует не только интуиции, но и точных математических расчетов. В условиях химической промышленности, где цена ошибки особенно высока, применение количественных методов для определения оптимального уровня страхового запаса становится критически важным. Эти методы позволяют балансировать между риском дефицита и издержками на хранение, обеспечивая непрерывность производства и требуемый уровень обслуживания.

Формулы Расчета Страхового Запаса и Метод Фиксированного Процента

Фундамент для понимания страхового запаса закладывается в его определении как буфера, который компенсирует неопределенность. Наиболее распространенная формула для расчета страхового запаса базируется на статистических параметрах:

Страховой запас = Коэффициент обслуживания Z × Стандартное отклонение спроса × √Время поставки

Где:

• Коэффициент обслуживания Z (или коэффициент надежности) – это статистический показатель, соответствующий желаемому уровню сервиса (вероятности отсутствия дефицита). Например, для уровня сервиса в 95% Z будет равен 1,64, для 99% – 2,33. Этот коэффициент отражает степень уверенности в том, что страховой запас покроет колебания спроса и времени поставки.
• Стандартное отклонение спроса – мера изменчивости спроса за определенный период. Чем выше стандартное отклонение, тем более непредсказуем спрос, и тем больший страховой запас потребуется.
• Время поставки (Lead Time) – это период от размещения заказа до его получения. Корень квадратный из времени поставки используется для учета того, что неопределенность спроса накапливается с течением времени.

Пример расчета:

Предположим, средний дневной спрос составляет 100 единиц, а стандартное отклонение спроса за день – 20 единиц. Время поставки – 5 дней. Желаемый уровень сервиса – 95%, что соответствует Z = 1,64.

Страховой запас = 1,64 × 20 × √5 ≈ 1,64 × 20 × 2,236 ≈ 73,3 единиц.

Таким образом, для обеспечения 95% уровня сервиса необходимо поддерживать около 74 единиц страхового запаса.

Наряду с точными статистическими методами, существует и более простой, но менее гибкий метод фиксированного процента от среднего спроса. Этот подход предполагает установление страхового запаса в размере 20–50% (или другого фиксированного значения) от среднего спроса за время поставки. Например, если средний дневной спрос составляет 100 единиц, а время поставки 5 дней, то средний спрос за время поставки будет 500 единиц. При фиксированном проценте в 30%, страховой запас составит 500 × 0,3 = 150 единиц. Этот метод подходит для ситуаций с относительно стабильным спросом и незначительной неопределенностью, но может быть неэффективным в динамичных условиях химической промышленности.

Вероятностные Модели и Модель Экономически Обоснованного Размера Заказа (EOQ)

Для предприятий химической промышленности, работающих в условиях высокой динамики и неопределенности, особенно актуальными становятся вероятностные модели и расчеты в Excel. Эти модели позволяют учитывать средний спрос, время поставки, стандартное отклонение и желаемый уровень сервиса. Они часто предполагают, что спрос или его колебания подчиняются нормальному распределению, что позволяет использовать статистические методы для оценки и прогнозирования. Например, можно построить гистограмму распределения спроса, рассчитать доверительные интервалы и на их основе определить необходимый страховой запас.

Оптимальный уровень запаса обычно состоит из двух составляющих:

1. Запас на обеспечение продаж на период до следующей поставки: Это прогнозируемый спрос за время выполнения заказа.
2. Страховой запас: Необходимый на случай сбоев в поставках или непредвиденных всплесков продаж.

Для оптимизации операционных затрат предприятия по закупке и хранению запасов широко применяется модель экономически обоснованного размера заказа (EOQ). Эта модель помогает определить оптимальный объем партии заказа, при котором суммарные затраты на размещение заказов и хранение запасов будут минимальными.

Формула EOQ:

EOQ = √(2 × D × S / H)

Где:

• D — годовой спрос на продукт (в единицах).
• S — затраты на размещение одного заказа (например, административные расходы, обработка документов, транспортировка).
• H — затраты на хранение единицы товара в год (включая аренду склада, страхование, издержки на обслуживание, устаревание).

Пример расчета EOQ:

Предположим, годовой спрос на определённый химикат (D) составляет 10 000 кг. Затраты на размещение одного заказа (S) — 5 000 рублей. Затраты на хранение 1 кг химиката в год (H) — 100 рублей.

EOQ = √(2 × 10 000 × 5 000 / 100) = √(100 000 000 / 100) = √1 000 000 = 1 000 кг.

Таким образом, оптимальный размер партии заказа составляет 1 000 кг.

Важно отметить, что для предприятий химической промышленности разработана специализированная модель формирования страхового запаса материальных ресурсов. Она компенсирует риски изменения объемов потребления, времени поставки, объема партий заказа и цены контракта, используя вероятностный подход для учета неопределенностей в цепочках поставок. Эта модель учитывает специфику отрасли, где даже небольшие отклонения могут привести к серьезным последствиям. В случае небольшого количества поставок за исследуемый период в формулу расчета страхового запаса целесообразно вводить параметр среднего времени задержки поставки, определяемый на основе статистических данных предприятия.

Метод расчета страхового запаса	Применимость	Преимущества	Недостатки
Базовая формула (с Z)	Динамический спрос, переменное время поставки	Учитывает уровень сервиса, статистические колебания	Требует точных данных о спросе и времени поставки
Метод фиксированного процента	Стабильный спрос, низкая неопределенность	Простота расчета, быстрое применение	Низкая точность в изменчивых условиях, не учитывает уровень сервиса
Вероятностные модели	Сложные динамические условия, высокая неопределенность	Высокая точность, гибкость, адаптация к различным распределениям	Требуют глубоких статистических знаний и больших объемов данных
Модель EOQ	Оптимизация размера партии заказа, снижение операционных затрат	Минимизация совокупных затрат на заказ и хранение	Предполагает постоянство спроса, затрат, времени поставки

Применение этих методов, особенно в комбинации, позволяет химическим предприятиям не только эффективно управлять запасами, но и значительно снижать риски, связанные с непрерывностью производственного процесса.

Управление Неопределенностью и Рисками в Системе Страховых Запасов Химических Предприятий

Неопределенность — постоянный спутник любой производственной деятельности, но в химической промышленности она приобретает особый, порой критический оттенок. От колебаний спроса до макроэкономических шоков и специфических производственных рисков — каждый фактор требует внимательного анализа и разработки адекватных стратегий минимизации.

Факторы Неопределенности и Их Влияние

На величину страхового запаса влияет целый комплекс факторов, многие из которых носят стохастический характер:

• Колебания спроса: Это самый очевидный фактор. Рыночный спрос редко бывает идеально стабильным. Сезонность, праздники, промо-акции, появление новых продуктов или действия конкурентов могут вызывать значительные всплески или падения, требующие адекватного буфера.
• Неопределенность времени выполнения заказа: Поставщики не всегда соблюдают оговоренные сроки. Длинный срок поставки и его колебания должны быть покрыты страховым запасом, так как товар может прийти раньше или позже запланированного срока. Задержки могут быть вызваны проблемами на производстве у поставщика, транспортными сложностями, таможенными процедурами или форс-мажорными обстоятельствами.
• Ошибка прогнозирования: Несмотря на все достижения в области аналитики, прогнозы спроса всегда содержат некоторую степень ошибки. Чем выше эта ошибка, тем больший страховой запас необходим для компенсации расхождений между планом и фактом.
• Макроэкономическая ситуация: Это второй, часто недооцениваемый, тип неопределенности для товарных запасов, влияющий на будущий спрос. К таким факторам относятся:
  • Инфляция: Рост цен на сырье и компоненты может увеличить стоимость запасов и их хранения.
  • Процентные ставки (ключевая ставка): Повышение ставок делает хранение запасов более дорогим, так как растёт стоимость привлечённого капитала.
  • Курсы валют: Для предприятий, работающих с импортным сырьем или экспортирующих продукцию, колебания курсов валют напрямую влияют на закупочные цены и себестоимость, а значит, и на целесообразность формирования больших запасов.
  • Покупательная способность населения: Влияет на конечный спрос на продукцию, что, в свою очередь, отражается на спросе на химическое сырье и компоненты.

Все эти факторы создают сложную динамическую картину, в которой управление страховыми запасами требует постоянного мониторинга и адаптации.

Риски Химического Производства и Стратегии Их Минимизации

Помимо общих факторов неопределенности, предприятия химической промышленности подвержены большому количеству специфических рисков, связанных с уникальными особенностями их производства. Это включает изменение объемов потребления, времени поставки, объема партий заказа и цены контракта, а также угрозы, напрямую связанные с опасными свойствами используемых веществ.

Специфические риски химической промышленности:

• Технологические риски: Сбои в предиктивном обслуживании химического комбината, аварии оборудования, нарушение технологических режимов могут привести к остановке производства, браку продукции, взрывам, пожарам и утечкам опасных веществ. Такие инциденты представляют прямую угрозу жизни людей и экологической безопасности региона.
• Риски, связанные с опасными веществами: Неправильное хранение, транспортировка или использование химикатов может вызвать химические ожоги, отравления, экологические катастрофы.
• Риски, связанные с непрерывностью цикла: Как уже упоминалось, прерывание одного этапа в химическом производстве часто влечет за собой остановку всей цепочки, что значительно увеличивает потери.

Стратегии минимизации рисков:

1. Повышение качества прогнозирования: Использование передовых аналитических инструментов, моделей машинного обучения и BigData для более точного прогнозирования спроса и времени поставки. Это позволяет поддерживать меньший, но более эффективный страховой запас.
2. Организация системы страховых запасов материальных и финансовых ресурсов: Является действенным мероприятием по управлению рисками. Это не только запасы сырья, но и денежные средства, предназначенные для покрытия непредвиденных расходов.
3. Создание резервных фондов: Для уменьшения последствий проявления риска на предприятиях создаются резервные фонды. Для акционерных обществ (АО) создание резервного фонда является обязательным и регулируется Федеральным законом от 26.12.1995 № 208-ФЗ «Об акционерных обществах», предусматривающим размер не менее 5% от уставного капитала и ежегодные отчисления не менее 5% от чистой прибыли. Для обществ с ограниченной ответственностью (ООО) создание такого фонда является добровольным, но крайне рекомендованным.
4. Смягчение последствий «эффекта хлыста»: Этот эффект описывает ситуацию, когда незначительные колебания спроса конечного потребителя приводят к значительному усилению колебаний заказов по всей цепочке поставок. Это вызывает избыток одних товаров и дефицит других, замораживание капитала и рост издержек. Стратегии смягчения включают улучшение обмена информацией между участниками цепочки поставок, совместное планирование, сокращение времени выполнения заказа и внедрение единых систем управления.
5. Внедрение информационных технологий и автоматизация технологических процессов: Позволяют стабилизировать производственные и бизнес-процессы, а также строго контролировать параметры, предотвращая брак и нарушения безопасности. Системы мониторинга и предиктивной аналитики могут заранее предупреждать о потенциальных сбоях оборудования.
6. Диверсификация поставщиков: Снижение зависимости от одного поставщика уменьшает риски, связанные с его ненадежностью.
7. Разработка планов реагирования на чрезвычайные ситуации: Четкие протоколы действий в случае аварий, сбоев или дефицита запасов.

Комплексное применение этих стратегий позволяет предприятиям химической промышленности не только минимизировать риски, но и значительно повысить свою устойчивость и безопасность в условиях постоянно меняющегося мира.

Инструменты Оптимизации и Экономическая Эффективность Управления Страховыми Запасами

Оптимизация запасов – это не просто сокращение их количества; это стратегический процесс, направленный на поддержание баланса между наличием необходимых ресурсов и минимизацией сопутствующих затрат. В химической промышленности, где запасы могут быть как спасением, так и бременем, грамотная оптимизация напрямую влияет на финансовые результаты и операционную устойчивость.

Современные Инструменты Оптимизации Запасов

Для достижения оптимального уровня запасов предприятия используют целый арсенал аналитических и организационных инструментов:

1. Прогнозирование спроса: Это краеугольный камень любой системы управления запасами. Современные методы прогнозирования выходят за рамки простых временных рядов, используя сложные статистические модели, машинное обучение и данные из различных источников (продажи, маркетинг, внешние экономические показатели). Точное прогнозирование позволяет не только определить необходимый объем запасов, но и спланировать график закупок и производства, минимизируя потребность в излишних страховых запасах.
2. ABC-XYZ-анализ: Этот комбинированный метод позволяет категоризировать запасы по двум основным критериям:
   • ABC-анализ: Делит товары на категории по их вкладу в товарооборот (или прибыль). Категория A – наиболее ценные товары (например, 80% оборота при 20% номенклатуры), B – средние, C – наименее ценные. Это позволяет сосредоточить усилия по управлению на наиболее важных позициях.
   • XYZ-анализ: Классифицирует товары по стабильности спроса. X – стабильный спрос, легко прогнозируемый; Y – колеблющийся спрос, со средней прогнозируемостью; Z – нерегулярный или непредсказуемый спрос.

   Совмещение этих двух анализов (например, товары AX – высокая ценность, стабильный спрос) позволяет выработать индивидуальные стратегии управления для каждой категории, оптимизируя страховые запасы. Для товаров AX страховой запас может быть минимальным, для CZ – максимальным или отсутствовать вовсе.

3. Комплекс процессов «автозаказ» и цифровые технологии: Автоматизированные системы, которые на основе заданных параметров (уровень текущего запаса, точка перезаказа, прогнозируемый спрос, время поставки) автоматически формируют заказы поставщикам. Это снижает человеческий фактор, ускоряет процесс пополнения запасов и предотвращает ошибки, связанные с забывчивостью или несвоевременным анализом.

Применение этих инструментов позволяет максимизировать эффективность, минимизировать затраты на хранение и избежать дефицита, что является ключевым для поддержания бесперебойной работы химического предприятия.

Оценка Экономической Эффективности и Бережливое Производство

Экономическая эффективность оптимизации запасов проявляется в прямом сокращении текущего запаса и высвобождении средств, вложенных в запасы. Это не просто цифры на бумаге, а реальный высвобожденный оборотный капитал, который может быть реинвестирован в развитие, модернизацию или погашение долгов. И разве не это является истинной мерой успеха в управлении ресурсами?

Ключевые аспекты экономической эффективности:

• Сокращение производственных потерь: Минимизация дефицита сырья и материалов означает отсутствие остановок производства и связанных с ними потерь (простой оборудования, брак, перерасход энергии).
• Ускорение оборачиваемости оборотных активов: Меньший объем запасов означает, что капитал быстрее проходит цикл «деньги – товар – деньги», повышая эффективность использования активов.
• Сведение к минимуму излишков запасов: Предотвращение замораживания капитала в непродаваемых или медленно оборачиваемых товарах.
• Снижение риска старения и порчи товаров: Особенно актуально для химической продукции с ограниченным сроком годности или особыми условиями хранения.
• Сокращение затрат на хранение: Оптимизация может привести к сокращению общих затрат на хранение, которые обычно составляют 20-30% от стоимости запасов.

Пример из практики:

«Северсталь Менеджмент» в III квартале 2025 года высвободила 17 254 млн рублей из оборотного капитала за счет оптимизации складских запасов. Этот кейс наглядно демонстрирует масштаб потенциальной экономической выгоды от грамотного управления запасами.

Бережливое производство (Lean Manufacturing) и бережливое управление – это философия, направленная на устранение всех видов потерь (муда) в производственных и управленческих процессах. Применительно к запасам, это означает:

• Устранение перепроизводства: Производство только того, что необходимо, когда необходимо и в нужном количестве.
• Минимизация запасов: Рассматривание запасов как источника скрытых проблем и затрат.
• Совершенствование прозрачности рабочих процессов: Четкое понимание всех этапов движения материалов и информации.

Внедрение принципов бережливого производства на химических предприятиях способствует не только оптимизации запасов, но и повышению общей операционной эффективности, сокращению времени протекания процессов и улучшению качества продукции.

Таким образом, инструменты оптимизации в сочетании с принципами бережливого производства позволяют химическим предприятиям достигать значительных экономических эффектов, повышая их конкурентоспособность и устойчивость в долгосрочной перспективе.

Цифровые Технологии и Информационные Системы в Управлении Запасами Химических Предприятий

В XXI веке управление запасами невозможно представить без интеграции передовых цифровых технологий и информационных систем. Эти решения трансформируют традиционные подходы, позволяя химическим предприятиям не только автоматизировать рутинные операции, но и принимать более обоснованные и упреждающие решения в условиях высокой неопределенности.

MES-системы и Их Применение в Химической Отрасли

Современные информационные системы для управления запасами прошли большой путь от простых электронных таблиц до сложных корпоративных платформ. Среди них особое место занимают MES (Manufacturing Execution System) — системы управления производственными процессами. Для химической промышленности MES-системы имеют критическое значение благодаря своей способности интегрировать управление производством с контролем качества и безопасностью.

Функционал MES в химической промышленности:

• Контроль параметров технологических процессов: MES позволяет в режиме реального времени отслеживать и контролировать ключевые параметры, такие как температура, давление, уровень pH, концентрация реагентов. Это критически важно для химических реакций, где даже небольшие отклонения могут привести к браку, потере выхода продукта или созданию опасных ситуаций.
• Оперативное реагирование на отклонения: Система автоматически фиксирует любые отклонения от заданных параметров и предупреждает операторов, позволяя немедленно принять корректирующие меры.
• Управление распределением производственных задач: MES оптимизирует загрузку оборудования и персонала, планирует последовательность операций и управляет рецептурами, что способствует повышению эффективности использования ресурсов.
• Обеспечение сквозной прослеживаемости партий: В химической промышленности, особенно в фармацевтике и пищевой химии, критически важна возможность отслеживать каждую партию сырья и готовой продукции на всех этапах производственного цикла. MES обеспечивает эту прослеживаемость, что незаменимо для контроля качества, соблюдения нормативов и быстрого реагирования в случае проблем.
• Соблюдение нормативных требований (например, GMP): Системы MES помогают автоматизировать сбор данных для аудита и отчетности, обеспечивая соответствие строгим отраслевым стандартам и регуляторным требованиям.
• Принятие взвешенных решений на основе данных: MES собирает огромные объемы данных о производственных процессах, которые затем могут быть использованы для аналитики, оптимизации и улучшения.

Внедрение MES может значительно повысить операционную эффективность, по некоторым оценкам, до 30%, и сократить затраты на переработку брака до 40%. Это не только экономия средств, но и повышение безопасности и надежности производства.

Предиктивная Аналитика, BigData и Искусственный Интеллект

В эпоху цифровизации, предиктивная аналитика и BigData стали мощным инструментом поддержки процессов оптимизации запасов. Они позволяют не просто реагировать на события, но и предсказывать изменения спроса, поведения поставщиков и даже возможные сбои оборудования, значительно сокращая потребность в избыточных запасах.

Искусственный интеллект (ИИ) в химической промышленности открывает беспрецедентные возможности:

• Машинное обучение (ML): Используется для работы с табличными данными. Модели ML могут анализировать исторические данные о продажах, сезонах, ценах, макроэкономических показателях для создания высокоточных прогнозов спроса. Это помогает оптимизировать размер страхового запаса, предсказывая пики и спады.
• Глубокое обучение (DL): Применяется в компьютерном зрении и видеоаналитике. Например, для контроля качества продукции, мониторинга оборудования, обнаружения утечек или нарушений безопасности на складах.
• Генеративный ИИ: Активно используется для ускорения исследований и создания продукции. В материаловедении ИИ уже помог открыть около 400 тыс. стабильных кристаллов (Google DeepMind) и новые сверхпрочные материалы, оптимизировать рецептуры и режимы в химтехе, что может ускорить производство на 30%. Это влияет на запасы, так как новые, более эффективные материалы или оптимизированные процессы могут изменить потребность в сырье.
• Оптимизация производственных процессов: ИИ способен анализировать сложнейшие химические реакции, прогнозировать их результаты и предлагать оптимальные параметры для снижения потребления энергии и ресурсов, а также минимизации отходов.
• Разработка лекарств и материалов: ИИ значительно ускоряет поиск новых молекул и композитов, сокращая время и затраты на R&D.

Интернет вещей (IoT) и подключенные к облаку устройства и активы позволяют автоматизировать сбор данных в реальном времени. Датчики на складах могут отслеживать температуру, влажность, уровень запасов, а также состояние оборудования. Эти данные интегрируются с ERP и MES системами, обеспечивая полную прозрачность и позволяя автоматически инициировать пополнение запасов или предупреждать о критических изменениях.

Программное обеспечение для автоматизации производственных процессов играет ключевую роль, автоматизируя рутинные операции, снижая количество ошибок, собирая и анализируя данные, а также планируя профилактическое обслуживание оборудования. В химической промышленности это особенно важно для обеспечения безопасности и стабильности.

Таким образом, интеграция цифровых технологий – от MES до ИИ и IoT – становится не просто конкурентным преимуществом, а необходимостью для эффективного и безопасного управления страховыми запасами на современных химических предприятиях.

Лучшие Практики и Примеры Реализации Стратегий Управления Страховыми Запасами

Теория и формулы приобретают наибольшую ценность, когда они успешно применяются на практике. Опыт российских и зарубежных химических предприятий демонстрирует, как комплексный подход к управлению страховыми запасами, подкрепленный современными технологиями, приносит ощутимые экономические выгоды и повышает операционную устойчивость.

Опыт Российских Предприятий в Оптимизации Запасов

Российская химическая промышленность активно осваивает передовые методики управления запасами, адаптируя их к своей специфике и масштабам.

1. ООО «Саратоворгсинтез»: На примере этого предприятия были разработаны методические рекомендации по расчету логистических издержек и оптимизационная модель управления производственными запасами. Ключевая особенность этой работы заключалась в учете специфических рисков, присущих химической промышленности, таких как риски, связанные с опасными веществами и непрерывностью производственного цикла. Внедрение этих рекомендаций позволило не только повысить точность планирования, но и улучшить координацию между производственными и логистическими подразделениями, что критически важно для такой сложной отрасли.
2. ОАО «Гродно Азот» (филиал «Завод Химволокно»): Оценка эффективности разработанной модели страхового запаса материальных ресурсов на этом предприятии подтвердила значительный потенциал улучшения управления запасами. В результате внедрения модели было достигнуто сокращение текущего запаса и высвобождение средств, вложенных в запасы. Это демонстрирует прямую экономическую выгоду от использования научно обоснованных подходов к формированию страховых запасов.
3. Сибирский химический комбинат (АО «СХК», предприятие Топливного дивизиона «Росатома»): СХК является ярким примером внедрения технологий бережливого управления в рамках Производственной системы «Росатома». Целью этой инициативы является устранение всех видов потерь времени и ресурсов, а также совершенствование прозрачности рабочих процессов. Конкретные результаты впечатляют: в 2017 году на радиохимическом заводе время протекания процессов было снижено на 58%, а на сублиматном заводе — на 34%. Это напрямую влияет на оборачиваемость запасов, сокращая потребность в их избыточном количестве и высвобождая капитал.
4. Компания «Специальная Нефтепромысловая Химия»: Использует современные технологии и методы управления запасами, а также четкую систему управления логистическими процессами для обеспечения безопасности и сокращения времени доставки химических веществ. Это подчеркивает важность комплексного подхода, где не только расчеты, но и организационные меры играют ключевую роль.

Инновационные Подходы Ведущих Компаний

Мировые и российские лидеры химической отрасли активно инвестируют в цифровизацию, чтобы оставаться конкурентоспособными и обеспечивать максимальную эффективность управления запасами.

1. Международная минерально-химическая компания «ЕвроХим»: Активно внедряет передовые цифровые решения, такие как искусственный интеллект, MES-системы, предиктивная аналитика и BigData. Эти технологии используются для оптимизации производственных процессов, улучшения прогнозирования спроса на удобрения и другие химикаты, а также для повышения прозрачности и управляемости всей цепочки поставок.
2. Мировой производитель удобрений «Уралхим»: В филиале «КЧХК» «Уралхим» успешно внедрил систему искусственного управления на барабанах-грануляторах-сушилках. Этот инновационный подход позволил увеличить выпуск продукции на 2-6%. Такие результаты демонстрируют, как ИИ может напрямую влиять на производственные показатели, оптимизируя процессы и, как следствие, снижая потребность в больших страховых запасах за счет повышения стабильности производства, обеспечивая при этом более точное соответствие спросу.

Эти примеры показывают, что успешная реализация стратегий управления страховыми запасами в химической промышленности требует не только теоретических знаний, но и готовности к внедрению инноваций, использованию передовых цифровых инструментов и постоянному совершенствованию производственных и логистических процессов. Опыт этих компаний служит убедительным доказательством того, что инвестиции в оптимизацию запасов окупаются через повышение эффективности, снижение рисков и укрепление рыночных позиций.

Заключение

Исследование методов расчета и оптимизации страховых запасов на предприятиях химической промышленности позволило глубоко погрузиться в сложную и многогранную проблематику, которая находится на стыке экономики, логистики, технологий и безопасности. Мы определили страховой запас не просто как буфер, а как стратегический инструмент, незаменимый для обеспечения устойчивости и бесперебойности производственных процессов в условиях неопределенности.

Ключевые выводы работы подчеркивают уникальные детерминанты химической отрасли: непрерывный технологический цикл, высокая капиталоёмкость, строжайшие регуляторные требования и риски, связанные с опасностью химических веществ. Эти факторы обуславливают необходимость применения специфических подходов к управлению запасами, выходящих за рамки универсальных моделей.

Мы рассмотрели как классические количественные методы расчета страхового запаса (формула с коэффициентом Z, метод фиксированного процента), так и более сложные вероятностные модели и модель EOQ, адаптированные для динамичных условий. Подчеркнута значимость специализированных моделей для химической промышленности, учитывающих риски изменения объемов потребления и цен.

Анализ факторов неопределенности – от колебаний спроса и ошибок прогнозирования до макроэкономических шоков и «эффекта хлыста» – позволил выявить комплексную природу рисков. В качестве стратегий их минимизации предложены повышение качества прогнозирования, создание резервных фондов и активное внедрение информационных технологий.

Особое внимание уделено инструментам оптимизации и оценке их экономической эффективности. ABC-XYZ-анализ, системы «автозаказа» и принципы бережливого производства демонстрируют, как сокращение потерь и ускорение оборачиваемости активов приводят к высвобождению значительного оборотного капитала.

Наконец, мы убедились, что цифровая трансформация является неотъемлемой частью современного управления запасами. MES-системы обеспечивают контроль и прослеживаемость критически важных параметров химического производства, а предиктивная аналитика, BigData и искусственный интеллект революционизируют прогнозирование и оптимизацию, позволяя предсказывать изменения и открывать новые материалы. Примеры российских предприятий, таких как ООО «Саратоворгсинтез», ОАО «Гродно Азот», Сибирский химический комбинат, а также мировых лидеров вроде «ЕвроХим» и «Уралхим», наглядно демонстрируют практическую ценность этих подходов.

Перспективы дальнейших исследований в этой области лежат в углубленной интеграции ИИ и Интернета вещей в системы управления запасами, разработке адаптивных моделей, способных к самообучению и реагированию на непредвиденные события в реальном времени, а также в развитии концепций устойчивого управления запасами с учетом циркулярной экономики и экологической ответственности. Только такой комплексный, междисциплинарный подход позволит химическим предприятиям не только оптимизировать свои запасы, но и обеспечить долгосрочную устойчивость и безопасность в стремительно меняющемся мире.

Список использованной литературы

1. Гаждинский, А.М. Основы логистики. Москва: Информационно-внедренченский центр “Маркетинг”, 2012.
2. Кондакова, Е.Ф. Формирование и использование оборотного капитала коммерческой организации: автореф. дис. … канд. экон. наук. Саратов, 2012.
3. Логистика: учебник / под ред. Б.А. Аникина. Москва: ИНФРА-М, 2011.
4. Михайловская, Л.В. Характеристика основных моделей управления запасами // Проблемы материальной культуры – Экономические науки. 2008. № 8.
5. Мюллер, К. Некоторые аспекты внедрения систем качества в промышленности // Стандарты и качество. 2008. № 3. С. 58-63.
6. Никифоров, А.Д. Управление качеством: учеб. пособие для вузов. Москва: Дрофа, 2009. 720 с.
7. Пиковский, А.А., Заводина, А.В., Костин, К.Н. Введение в финансовый менеджмент. Великий Новгород, 2010.
8. RCC.ru/Новости. Агрохимия. Производители минудобрений поддержат АПК. URL: http://rcc.ru (дата обращения: 20.10.2009).
9. RCC.ru/Новости. Агрохимия. На МФБ стартовали ежедневные торги минеральными удобрениями. URL: http://rcc.ru (дата обращения: 13.01.2009).
10. RCC.ru/Новости. Агрохимия. В России создадут Межведомственную комиссию по развитию производства минудобрений. URL: http://rcc.ru (дата обращения: 31.07.2008).
11. Управление производственными запасами в логистической системе предприятия химической промышленности. URL: https://www.dslib.net/logistika/upravlenie-proizvodstvennymi-zapasami-v-logisticheskoj-sisteme-predprija.html (дата обращения: 28.10.2025).
12. Диссертация на тему «Управление производственными запасами в логистической системе предприятия химической промышленности: на примере ООО «Саратоворгсинтез». URL: https://www.dissercat.com/content/upravlenie-proizvodstvennymi-zapasami-v-logisticheskoi-sisteme-predpriyatiya-khimicheskoi-promy (дата обращения: 28.10.2025).
13. ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ ПРЕДПРИЯТИЯ ХИМИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ. URL: https://elib.gstu.by/bitstream/handle/20.500.12278/11797/45.pdf?sequence=1&isAllowed=y (дата обращения: 28.10.2025).
14. 5 трендов в цифровых технологиях для химической промышленности в 2024 году // РБК Тренды. URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/66258ed69a7947119f07823c (дата обращения: 28.10.2025).
15. Управление производственными запасами в логистической системе предприятия химической промышленности — тема научной работы. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-proizvodstvennymi-zapasami-v-logisticheskoy-sisteme-predpriyatiya-himicheskoy-promyshlennosti (дата обращения: 28.10.2025).
16. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО УРОВНЯ ЗАПАСОВ В ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ // Вестник Алтайской академии экономики и права. URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=316 (дата обращения: 28.10.2025).
17. СИСТЕМАТИЗАЦИЯ ФАКТОРОВ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ ХИМИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistematizatsiya-faktorov-ekonomicheskoy-effektivnosti-deyatelnosti-predpriyatiy-himicheskoy-promyshlennosti (дата обращения: 28.10.2025).
18. «ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ЛОГИСТИКА». URL: https://rep.bntu.by/bitstream/handle/data/106314/proizvodstvennaya_logistika.pdf?sequence=1 (дата обращения: 28.10.2025).
19. Модель формирования страхового запаса материальных ресурсов предприятий химической промышленности. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/model-formirovaniya-strahovogo-zapasa-materialnyh-resursov-predpriyatiy-himicheskoy-promyshlennosti (дата обращения: 28.10.2025).
20. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ РАСЧЕТА СТРАХОВЫХ ЗАПАСОВ STATISTICAL METHODS IN CALCULATING SA. URL: https://core.ac.uk/download/pdf/196941258.pdf (дата обращения: 28.10.2025).
21. Комплексный подход в повышении эффективности управления запасами химической организации // Молодой ученый. URL: https://moluch.ru/archive/418/92942/ (дата обращения: 28.10.2025).
22. УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ ПРЕДПРИЯТИЙ ХИМИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ. Уфа: УГНТУ. URL: http://www.ogrb.ru/files/sbornik-5-2019.pdf#page=119 (дата обращения: 28.10.2025).
23. Автоматизация химической промышленности: планирование производства на химическом предприятии // Adeptik. URL: https://adeptik.ru/avtomatizaciya-himicheskoy-promyshlennosti-planirovanie-proizvodstva-na-himicheskom-predpriyatii/ (дата обращения: 28.10.2025).
24. 4.4. Методы управления рисками // Экономические науки. URL: https://economics.studio/ekonomicheskiy-analiz-finansov/44-metodyi-upravleniya-riskami.html (дата обращения: 28.10.2025).
25. Планирование в условиях неопределенности: Оптимизация товарных запасов // Бизнес-Консалтинг. URL: https://bc-consulting.ru/blog/planirovanie-v-uslovijakh-neopredelennosti-optimizacija-tovarnykh-zapasov/ (дата обращения: 28.10.2025).
26. Минимизация рисков в процессе управления запасами производственного предприятия // КАНТ. URL: https://kant-journal.ru/upload/iblock/c34/c3444453982f6e5229c991f8680655d9.pdf (дата обращения: 28.10.2025).
27. Этические аспекты использования искусственного интеллекта в промышленности // Вестник Российского нового университета. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/eticheskie-aspekty-ispolzovaniya-iskusstvennogo-intellekta-v-promyshlennosti (дата обращения: 28.10.2025).
28. В Северске дан старт внедрению бережливого управления // Атомная энергия 2.0. URL: https://www.atomic-energy.ru/news/2025/10/26/158580 (дата обращения: 26.10.2025).
29. Программное обеспечение для автоматизации производственных процессов // Elec.ru. URL: https://www.elec.ru/articles/programmnnoe-obespechenie-dlya-avtomatizacii-proizvodstvennyh-processov/ (дата обращения: 28.10.2025).
30. Неопределенность и риски в цепях поставок: классификация задач и напр // Российский журнал менеджмента. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/neopredelennost-i-riski-v-tsepyah-postavok-klassifikatsiya-zadach-i-napravleniya-issledovaniya (дата обращения: 28.10.2025).
31. ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ МЕХАНИЗМ СТРАХОВАНИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ РИСКОВ ПРЕДПРИЯТИЙ ХИМИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/organizatsionno-ekonomicheskiy-mehanizm-strahovaniya-professionalnyh-riskov-predpriyatiy-himicheskoy-promyshlennosti (дата обращения: 28.10.2025).
32. Что такое управление запасами? // SAP. URL: https://www.sap.com/mena-ru/insights/what-is-inventory-management.html (дата обращения: 28.10.2025).
33. Управление запасами на предприятии // Финансовый менеджмент. URL: https://www.finman.ru/articles/2012/12/2607.html (дата обращения: 28.10.2025).
34. Управление запасами на предприятии: системы и методы управления // 4logist. URL: https://4logist.com/blog/upravlenie-zapasami-na-predpriyatii-sistemy-i-metody-upravleniya/ (дата обращения: 28.10.2025).
35. Управление запасами: что такое, кто управляет и из каких этапов состоит // Блог Platrum. URL: https://platrum.ru/blog/upravlenie-zapasami (дата обращения: 28.10.2025).
36. Расчёт оптимального запаса при создании заказа. Часть 1 // Продукт-менеджмент. URL: https://product-management.ru/raschet-optimalnogo-zapasa-pri-sozdanii-zakaza-chast-1/ (дата обращения: 28.10.2025).
37. Определение оптимального уровня запасов // Торговые ряды(павильоны). URL: https://torgovie-ryady.ru/opredelenie-optimalnogo-urovnya-zapasov/ (дата обращения: 28.10.2025).
38. Уровни товарных запасов // Leomik.market. URL: https://leomik.market/blog/urovni-tovarnykh-zapasov (дата обращения: 28.10.2025).
39. Оптимизация запасов (Reserve optimization) // Loginom Wiki. URL: https://loginom.ru/wiki/optimizatsiya-zapasov (дата обращения: 28.10.2025).
40. Сырьевой переход Европы и план RESourceEU – Континент на перепутье // Xpert.Digital. URL: https://xpert.digital/ru/syrevoy-perehod-evropy-i-plan-resourceeu-kontinent-na-perepute/ (дата обращения: 28.10.2025).
41. Управление запасами на предприятии: методы эффективного управления и снижения рисков // Блог Napoleon IT. URL: https://napoleonit.ru/blog/upravlenie-zapasami-na-predpriyatii/ (дата обращения: 28.10.2025).
42. Оптимизация запасов | Минимизация рисков и отходов // SAP. URL: https://www.sap.com/mena-ru/products/scm/inventory-optimization.html (дата обращения: 28.10.2025).
43. Эффективное управление запасами на предприятии: основы, принципы, методы // Biznes-Prosto. URL: https://biznes-prosto.ru/effektivnoe-upravlenie-zapasami-na-predpriyatii/ (дата обращения: 28.10.2025).
44. Логистика // Специальная Нефтепромысловая Химия. URL: https://snphim.ru/logistic/ (дата обращения: 28.10.2025).
45. Страховой запас: определение, методы, формулы и примеры // Forecast NOW!. URL: https://www.forecastnow.ru/blog/strahovoy-zapas/ (дата обращения: 28.10.2025).
46. Какие факторы влияют на величину страхового запаса? // Forecast NOW!. URL: https://www.forecastnow.ru/blog/kakie-faktory-vliyayut-na-velichinu-strahovogo-zapasa/ (дата обращения: 28.10.2025).
47. Определение страхового запаса // Forecast NOW!. URL: https://www.forecastnow.ru/blog/opredelenie-strahovogo-zapasa/ (дата обращения: 28.10.2025).
48. Страховой запас в управлении цепочками поставок // anyLogistix. URL: https://www.anylogistix.com/ru/resources/supply-chain-glossary/safety-stock/ (дата обращения: 28.10.2025).
49. Формулы и расчет СТРАХОВОГО ЗАПАСА. URL: https://www.intalev.ru/agregator/analitika/raschet-strakhovogo-zapasa/ (дата обращения: 28.10.2025).
50. Формулы и расчет страхового запаса // Логистика — наука XXI века | Дзен. URL: https://dzen.ru/a/ZI2R6H2XQ12vMh_e (дата обращения: 28.10.2025).
51. Страховой запас: как его рассчитать и какие методы // Alibaba.com Reads. URL: https://reads.alibaba.com/ru/inventory-management/safety-stock-how-to-calculate-it-and-what-methods-exist/ (дата обращения: 28.10.2025).