Пример готовой курсовой работы по предмету: Численные методы
ВВЕДЕНИЕ. 3
1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ УСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ 4
2. МЕТОДЫ ШТРАФОВ ЧИСЛЕННОГО РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ УСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ 6
2.1. Общая характеристика методов решения 6
2.2. Метод внутренних штрафов (метод внутренней точки).
7
2.2. Метод внешних штрафов (метод внешней точки) 10
3. АЛГОРИТМ ОПТИМИЗАЦИИ МЕТОДОМ ШТРАФНЫХ ФУНКЦИЙ 12
4. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ ВНУТРЕННИХ И ВНЕШНЫХ ШТРАФНЫХ ФУНКЦИЙ 14
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 16
ЛИТЕРАТУРА 17
Содержание
Выдержка из текста
Основные задачи: определить задачу условной оптимизации; исследовать методы штрафов численного решения задач условной оптимизации; составить алгоритм метода штрафных функций; сравнить исследуемые методы.
Для решения математических задач используются следующие основные группы методов: графические, аналитические и численные.Основным инструментом для решения сложных математических задач в настоящее время являются численные методы, позволяющие свести решение задачи к выполнению конечного числа арифметических действий над числами; при этом результаты получаются в виде числовых значений. Многие численные методы разработаны давно, однако, при вычислениях вручную они могли использоваться лишь для решения не слишком трудоемких задач и лишь с появлением ЭВМ начался период бурного развития численных методов и их внедрения в практику.
Задача Коши обычно возникает при анализе процессов, определяемых дифференциальным законом эволюции и начальным состоянием (математическим выражением которых и являются уравнение и начальное условие).
В данной курсовой работе предстоит закрепить полученные на лекциях знания и разобрать на конкретном примере два варианта решения систем линейных уравнений с несколькими неизвестными: метод Гаусса и метод Крамера
Во-первых, в аддитивном алгоритме требуется выполнение только операций сложения и вычитания. Выбор на шагах 1 и 4 может основываться на информации, полученной из оптимального решения задачи линейного программирования (3.1), (3.2) и ограничении 0 xj 1.
Увеличение численности людей пожилого возраста в современном обществе и увеличение продолжительности их жизни требует повышенного внимания к данной категории граждан и решения различных проблем, связанных с их жизнедеятельностью, а именно: рост хронических и психических заболеваний, а отсюда, периода их беспомощного существования; проблем социального и психологического характера и тому подобное.Повышенный интерес к глубокому осознанию процесса старения и осмысления его последствий для политических, экономических, социальных правовых структур институтов общества привлек внимание к зарождению геронтологии.Для достижения поставленной цели и решения задач был использован метод анализа и синтеза научных данных, сравнительный метод, метод подбора диагностик.
Во всем мире 3PL (Third Party Logistic) компании стараются расширить и улучшить свои логистические услуги. В таких предприятиях в наше время происходит внедрение современных технологий, способствующих повышению качества перевозки, хранения и обработки грузов. Это обеспечивается, прежде всего, внедрением нового программного обеспечения, интегрированием компаний (вовлеченных в цепь поставок груза), привлечение современных, глобальных средств слежения за грузом.
Численное решение методом Эйлора Ypk(xi) — решение ОДУ, методом Рунге-Кутты на ПК
Однако эти методы применимы к очень широким классам уравнений и всем типам задач для них.Численные методы можно применять только к корректно поставленным задачам. В настоящее время хорошо разработан арсенал численных методов решения линейных алгебраических уравнений с использованием ЭВМ, а также математический аппарат, который позволяет оценить точность полученного решения и определить количество верных знаков вычисленного решения.
1 Постановка задачи 3 Выбор и описание метода условной оптимизации 3.2 Описание метода условной оптимизации (Фиако-МакКормика)
Список источников информации
1. Алексеева Е.В., Кутненко О.А., Плясунов А.В. Численные методы оптимизации Учебное пособие. Новосибирск: НГУ, 2008. 128 с.
2. Габасов Р. и др. Методы оптимизации Минск: Издательство «Четыре четверти», 2011. — 474 с.
3. Галеев Э.М. Оптимизация: Теория, примеры, задачи М.: Либроком, 2010. — 336 с.
4. Денисова Э.В., Кучер А.В. Основы вычислительной математики Учебно-методическое пособие. СПб ГУ ИТМО, 2010, -164 с.
5. Денисова Э.В., Кучер А.В. Основы вычислительной математики Учебное пособие, СПб ГУ ИТМО, 2010 г., 164 с
6. Домашнев П.А. Условная и безусловная оптимизации функции многих переменных Учеб. пособие по курсу «Методы оптимизации» / П.А. Домашнев .— Липецк : ЛГТУ, 2013 – 72 с.
7. Киреев В.И., Пантелеев А.В. Численные методы в примерах и задачах 3-е изд., стер. — М.: Высш. шк. , 2008. — 480 с.
8. Шарый С.П. Курс вычислительных методов. — Электронный ученик Новосибирск: Новосиб. гос. ун-т., 2014. — 507 с.
список литературы
