Метод статистической группировки и его применение для изучения структуры таможенных платежей

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

1 ЗНАЧЕНИЕ И СУЩНОСТЬ ГРУППИРОВКИ

1.1 Понятие сводки и группировки статистических данных

1.2 Принципы построения статистических группировок

2 ИМПОРТ И ЭКСПОРТ ТОВАРОВ НАРОДНОГО ПОТРЕБЛЕНИЯ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

Содержание

Выдержка из текста

При решении поставленных задач необходимо применять методы логического анализа, основанные на следующих материалах: федеральные законы и регламенты, материалы научных изданий, данные таможенной статистики.

Задачами курсовой работы будут изучение статистического наблюдения, статистической сводки, классификаций и статистических группировок, а также статистических таблиц. Также необходимо решить задачу статистической группировки, основанной на реальных цифрах.

Информационная база исследования формируется нормативными правовыми актами международного и национального характера, локальными документами ФТС России и других заинтересованных субъектов, научной и другой литературой, которая содержит аспекты формирования, функционирования и концептуального развития организационно-правовых средств обеспечения уплаты таможенных платежей.

Любой даже самый законопослушный субъект правоотношений в случае отсутствия надлежащих мер по обеспечению правового поведения, имеет склонность к пассивному поведению, приводящему к неисполнению обязательных предусмотренных законодательством норм, либо к прямому их нарушению. Таким образом, меры правового регулирования обеспечения уплаты таможенных платежей играют обеспечительную роль, способствующую совершению управомоченными субъектами действий соответствующих действующему законодательству.

Виды статистического наблюдения и способы сбора статистической информации.

Их назначение производно от основной функции статистики — метода познания социальных явлений. Являясь отображением определенных свойств изучаемых явлений и процессов, статистический показатель, служит инструментом их познания.

При этом многие статистические процедуры достаточно просты и легко выполнимы.Объект исследования – статистические методы анализаПредмет исследования – нормальный закон распределение и его применение.

Налоговое и ценовое регулирование и его последствия для развития предприятия

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

. Гинзбург А.Н. Статистика. Краткий курс. Учебное пособие. М.: Питер, 2003.

. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ. М.: Инфра-М, 2002.

. Горемыкина Т.К. Общая теория статистики. Учебное пособие, 2-е издание. М.: Статистика, 2007 — 143с.

. Громыко Г.Л. Теория статистики: практикум. М.: Инфра-М, 2003.

. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. — 463с.

. Долан Э., Линдсей Д. Рынок: микроэкономическая модель. — СПб: СП «Автокомп», 1992. — 496с.

. Елисеева И., Юзбашев М. Общая теория статистики. Учебник 4-е издание. М.: Финансы и статистика, 2002 – 482с.

. Ефимова М.Р., Ганченко О.Н., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики. М.: ФиС, 2003.

. Курс социально-экономической статистики: Учебное пособие для вузов. Под редакцией Назарова М.Г. — М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. — 771с.

. Моргенштерн О. О точности экономико-статистических наблюдений. — М.: Статистика, 1968. — 324с.

. Пеньков Б.Е. Управление капиталом предприятия: финансовый анализ и принятие решений: Для руководителей и экономических служб предприятий. — М.: Агроконсалт, 2001. — 236с.

. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: М.: Юрист, 2001.

. Сиденко А.В., Попов Г.Ю. Статистика. Учебное пособие. М.: Инфра-М, 2003.

. Чернова Т.В. Экономическая статистика. Учебное пособие. Таганрог: Издательство ТРТУ, 1999 — 385с.

. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики. М.: ФиС, 2003.

. Федеральная таможенная служба России www.custom.ru

список литературы

Похожие записи