Экономический Анализ Предприятия в Эпоху Цифровой Трансформации: Комплексный Подход к Методам, Методикам и Практическому Применению

По данным на конец 2024 года, количество кибератак на российские компании выросло в 2,5 раза по сравнению с 2023 годом, достигнув почти 130 тыс. инцидентов, из которых около 26 тыс. были высококритичными, способными привести к финансовым потерям или остановке работы. Этот показатель является наглядным свидетельством того, насколько стремительно изменяется ландшафт функционирования бизнеса, подчеркивая не просто актуальность, но и критическую необходимость глубокого, всестороннего экономического анализа в эпоху цифровой трансформации. Аналитические инструменты, методы и методики, которые еще вчера считались передовыми, сегодня требуют переосмысления и адаптации к новым реалиям, где данные становятся ключевым ресурсом, а киберугрозы — одним из важнейших рисков, что напрямую влияет на устойчивость и стратегическое планирование компаний.

Введение: Сущность и Значение Экономического Анализа в Современном Управлении

Экономический анализ, в своей основе, представляет собой не просто набор инструментов, а научный способ познания сложнейшей системы экономических явлений и процессов. Он позволяет расчленить эту систему на составные части, досконально изучить их во всем многообразии взаимосвязей и зависимостей, чтобы выявить глубинные причины тех или иных результатов. В условиях постоянно меняющейся рыночной конъюнктуры, усиления конкуренции и стремительного технологического прогресса, его роль как фундаментальной основы для принятия стратегически важных управленческих решений возрастает до критического уровня, становясь неотъемлемой частью успешного развития. Данная работа призвана систематизировать теоретические основы, методы и методики экономического анализа предприятия, а также разработать структурированный подход для его практического применения, особенно в контексте вызовов и возможностей, которые несет с собой цифровая трансформация.

Понятие, предмет и объект экономического анализа

Экономический анализ не является статичной дисциплиной; это динамическая система специальных знаний, которая непрерывно развивается, опираясь на фундаментальные законы развития и функционирования экономических систем. Его ключевое назначение — не только оценка текущего состояния, но и диагностика, а также прогнозирование финансово-хозяйственной деятельности предприятия, что делает его незаменимым инструментом для проактивного управления.

Предметом экономического анализа выступают хозяйственные процессы, протекающие на предприятиях, а также их социально-экономическая эффективность и конечные финансовые результаты деятельности. Эти показатели формируются под воздействием множества факторов – как объективных (макроэкономические тенденции, изменения в законодательстве), так и субъективных (управленческие решения, квалификация персонала), и находят свое отражение через тщательно структурированную систему экономической информации, что обеспечивает полноту и глубину исследования.

Объектом же экономического анализа является вся многогранная хозяйственная деятельность предприятия: от производственных процессов и сбыта продукции до формирования затрат, определения финансовых результатов и анализа имущественно-финансового положения. Это означает, что аналитик должен охватить весь спектр операций, которые определяют жизнеспособность и успешность бизнеса, чтобы выявить все скрытые резервы и потенциальные риски.

Цели и задачи экономического анализа

Цель экономического анализа – это своего рода компас, который направляет весь аналитический процесс. Она многогранна и включает в себя:

• Выявление текущих результатов хозяйственной деятельности.
• Оценивание этих результатов с точки зрения эффективности и соответствия плановым показателям или рыночным ориентирам.
• Прогнозирование будущих тенденций развития, позволяющее предвидеть потенциальные возможности и риски.
• Определение как позитивных, так и негативных тенденций, а также их глубинных причин – почему компания достигла успеха в одних областях и столкнулась с трудностями в других.
• Поиск возможностей для непрерывного повышения эффективности всех бизнес-процессов, что является ключевым для устойчивого роста.

Для достижения этих целей экономический анализ решает ряд конкретных задач:

• Изучение действия экономических законов в реальной практике предприятия.
• Научное обоснование планов и управленческих решений.
• Поиск и мобилизация внутренних резервов повышения эффективности.
• Оценка достигнутых результатов деятельности.
• Разработка аргументированных рекомендаций для принятия обоснованных управленческих решений.

Принципы и роль анализа в системе управления предприятием

Экономический анализ не может быть эффективным без соблюдения определенных принципов, которые обеспечивают его достоверность и прикладную ценность:

• Научность: Использование строгих научных методов и обоснованных теорий.
• Системный подход: Рассмотрение предприятия как целостной системы, учет закономерностей ее развития, взаимосвязей всех явлений и процессов, а также их влияния друг на друга.
• Комплексный характер: Учет множества факторов (экономических, социальных, технологических, экологических) при оценке деятельности, что позволяет избежать односторонних выводов.

В системе управления предприятием экономический анализ занимает уникальное, промежуточное положение. Он выступает связующим звеном между сбором и обработкой первичной информации и последующей разработкой и принятием управленческих решений. Без глубокого анализа информация остается лишь набором фактов, не способным дать руководству четкое понимание ситуации и направления для действий, что делает его незаменимым элементом цикла управления. Таким образом, экономический анализ является не просто инструментом, а неотъемлемым элементом, который трансформирует данные в знания, а знания – в стратегию успеха.

Классификация и Виды Экономического Анализа: Многообразие Подходов

Мир экономического анализа богат и многообразен, как и сама экономическая реальность, что требует четкой систематизации. Для глубокого понимания его природы и выбора адекватных инструментов исследования, крайне важно освоить систематизированную классификацию, которая позволяет структурировать различные подходы и виды анализа по ряду ключевых признаков. Такая систематизация помогает не только ориентироваться в многообразии существующих методик, но и осознанно формировать комплексный аналитический инструментарий, который будет максимально эффективен в конкретных условиях.

Деление по уровням и подходам

Первый уровень классификации определяет масштаб исследования:

• Макроэкономический анализ сфокусирован на изучении экономических явлений и процессов на глобальном, национальном или отраслевом уровнях. Его объектами могут быть ВВП, инфляция, безработица, динамика процентных ставок, структура экспорта/импорта страны или региона. Аналитики, работающие в этой сфере, исследуют взаимодействие крупных экономических агентов, влияние государственной политики и международных факторов на экономическую систему в целом.
• Микроэкономический анализ, напротив, оперирует на уровне отдельных предприятий, домохозяйств или конкретных рынков. Его задача – понять, как принимаются решения на низшем уровне экономики, как формируются цены, издержки, прибыль в рамках одной компании или отрасли. Именно этот вид анализа является фундаментом для принятия управленческих решений внутри предприятия.

По своей природе и цели экономический анализ также может быть разделен на:

• Теоретический анализ, который изучает общие закономерности развития экономических систем, формулирует гипотезы, строит модели и проверяет их валидность. Это фундаментальное направление, создающее методологическую базу для всех прикладных исследований.
• Конкретно-экономический (прикладной) анализ, который базируется на теоретических изысканиях, но фокусируется на количественной оценке реальных экономических процессов и явлений. Он использует конкретные данные, статистику, финансовую отчетность для диагностики и прогнозирования состояния объектов анализа.

Анализ по содержанию процесса управления (перспективный, оперативный, ретроспективный)

В зависимости от временного горизонта и назначения в управленческом цикле, экономический анализ подразделяется на три ключевых вида:

Вид анализа	Временной горизонт	Основные цели и задачи
Предварительный (перспективный)	До осуществления операций	Проводится до начала реализации хозяйственных операций. Его основная задача — обоснование управленческих решений, плановых заданий, инвестиционных проектов и прогнозирование будущих результатов. Позволяет предотвратить нежелательные последствия.
Оперативный	В процессе осуществления операций	Осуществляется в режиме реального времени или с минимальной задержкой. Представляет собой систему повседневного изучения выполнения плановых заданий. Цель — быстрое выявление отклонений и оперативное вмешательство в процесс хозяйственной деятельности для их корректировки.
Текущий (ретроспективный)	После завершения операций	Проводится по важнейшим отчетным периодам (месяц, квартал, год) на основе данных бухгалтерской и финансовой отчетности. Его задача — всестороннее изучение достигнутых результатов, выявление причин отклонений и оценка эффективности принятых ранее решений.

Помимо этого, по пространственному признаку выделяют внутрихозяйственный (анализ деятельности одного предприятия) и межхозяйственный (сравнительный анализ нескольких предприятий) анализ.

Специализированные виды анализа: финансовый, управленческий, инновационный

По аспектам исследования экономический анализ может принимать различные формы, каждая из которых фокусируется на определенном срезе деятельности предприятия:

• Финансовый анализ – это глубокое погружение в мир денежных потоков, активов и обязательств предприятия. Его главное назначение – диагностика текущего и прогнозирование будущего финансового состояния, а также выявление резервов для повышения финансовой устойчивости и платежеспособности. Он оперирует такими категориями, как ликвидность, рентабельность, оборачиваемость, финансовая независимость, что позволяет оценить истинное «здоровье» компании.
• Управленческий анализ – это внутренний инструмент предприятия, который проводится всеми его службами. Его цель – обеспечение руководства информацией, необходимой для планирования, контроля и принятия оптимальных управленческих решений, а также для выработки долгосрочной стратегии и тактики развития. Он часто бывает детализированным, конфиденциальным и ориентированным на конкретные задачи подразделений.
• Инновационный анализ – это относительно новое, но стремительно набирающее актуальность направление, особенно в условиях становления цифровой экономики России. Его востребованность обусловлена тем, что идеи инновационного развития современных городов и предприятий все чаще основаны на знаниях, полученных путем обработки больших объемов цифровых данных. Инновационный анализ позволяет не только оценивать эффективность внедрения новых технологий и продуктов, но и выявлять скрытые закономерности, разрабатывать новые инструменты аналитики, которые обеспечивают более эффективное использование ограниченных ресурсов и управления в контексте цифровизации социально-экономических отношений.

Комплексный экономический анализ: системность и интеграция

В конечном итоге, все эти специализированные виды анализа должны быть объединены в рамках комплексного экономического анализа. Это не просто сумма отдельных аналитических процедур, а их синергетическое взаимодействие, позволяющее сделать всестороннюю, глубокую и объективную оценку финансово-хозяйственной деятельности предприятия, что становится залогом устойчивого развития.

Главное в комплексном анализе – это его системность и тесная увязка всех разделов. Он стремится выявить не только отдельные показатели, но и сложные взаимосвязи между ними, а также определить влияние каждого аспекта деятельности на обобщающие показатели эффективности.

Например, как технико-экономические решения (выбор оборудования) влияют на финансовые результаты (рентабельность) и социально-экономические показатели (условия труда). Только такой интегрированный подход дает полную картину, необходимую для принятия обоснованных и стратегически выверенных решений, обеспечивая полную картину для стратегического планирования.

Методы и Методики Экономического Анализа: Инструментарий для Глубокой Диагностики

Для того чтобы экономический анализ был действительно глубоким, объективным и полезным, он должен опираться на стройную систему теоретико-познавательных категорий и научно обоснованный инструментарий. Именно это формирует понятие метода и методики, которые позволяют не просто констатировать факты, но и выявлять причинно-следственные связи, оценивать влияние факторов и прогнозировать развитие событий, что является фундаментом для принятия эффективных управленческих решений.

Понятие метода и методики экономического анализа

В академической традиции существует несколько подходов к определению метода экономического анализа. Так, известный экономист А. Д. Шеремет, один из основоположников российской школы экономического анализа, определяет метод экономического анализа как диалектический способ подхода к изучению хозяйственных процессов в их становлении и развитии. Это подчеркивает динамический характер исследования, его направленность на понимание эволюции явлений.

Более расширенное определение, предложенное В. В. Ковалевым и О. Н. Волковой, трактует метод экономического анализа как систему теоретико-познавательных категорий, научного инструментария и регулятивных принципов исследования процессов функционирования экономических субъектов. Эта формулировка акцентирует внимание на трех ключевых компонентах:

1. Теоретико-познавательные категории: Фундаментальные понятия, такие как прибыль, затраты, рентабельность, ликвидность, которые являются основой для осмысления экономических явлений.
2. Научный инструментарий: Конкретные приемы и методы, используемые для обработки данных (например, сравнение, группировка, факторный анализ).
3. Регулятивные принципы: Правила и нормы, которые обеспечивают объективность, системность и комплексность анализа.

В свою очередь, методика экономического анализа представляет собой конкретную совокупность аналитических способов и правил исследования экономики предприятия. Она является более прикладным понятием, описывающим пошаговый алгоритм действий, определенным образом подчиненных достижению конкретной аналитической цели. Если метод отвечает на вопрос «как познавать?», то методика – «как применять это познание на практике?», что отражает её практическую направленность.

Метод экономического анализа обычно состоит из последовательных действий:

• Наблюдение за субъектом (предприятием, процессом).
• Измерение и расчет абсолютных, относительных и средних показателей.
• Систематизация и сравнение полученных данных.
• Группировка и детализация факторов.
• Изучение их влияния на показатели деятельности.

Основные общенаучные и специфические приемы анализа

Экономический анализ оперирует широким спектром приемов, которые можно разделить на общенаучные и специфические:

Общенаучные приемы:

• Использование абсолютных, относительных и средних величин: Абсолютные величины (например, объем выручки, сумма прибыли) дают представление о масштабе явлений. Относительные величины (рентабельность, доля рынка) позволяют сравнивать показатели, нормализовать их и оценивать динамику. Средние величины (средняя заработная плата, средняя производительность) сглаживают индивидуальные различия и выявляют типичные характеристики.
• Сравнение: Один из фундаментальных приемов, позволяющий оценить отклонения и тенденции. Сравнение может проводиться:
  • С данными прошлых периодов (анализ динамики).
  • С плановыми или нормативными показателями (оценка выполнения).
  • С показателями лучших предприятий отрасли (бенчмаркинг).
  • Со средними отраслевыми данными.
• Группировка: Объединение однородных данных в группы по определенным признакам (например, группировка клиентов по объему закупок, продукции по рентабельности) для выявления структурных изменений и закономерностей.

Специфические приемы:

• Индексный метод: Применяется для измерения влияния отдельных факторов на изменение сложного результативного показателя, выраженного в виде индекса. Например, индекс физического объема продукции, индекс цен.
• Метод цепных подстановок: Один из наиболее распространенных и важных приемов факторного анализа. Он позволяет последовательно изолировать влияние каждого фактора на изменение результативного показателя, допуская, что остальные факторы остаются неизменными на базовом уровне.

Пример применения метода цепных подстановок:
Рассмотрим пример определения влияния изменения факторов на результативный показатель – прибыль (П). Пусть прибыль зависит от трех факторов (Ф₁, Ф₂, Ф₃), например:

П = Ф1 * Ф2 * Ф3

Где Ф₁ — объем продаж, Ф₂ — цена за единицу, Ф₃ — рентабельность продаж.

Необходимо рассчитать изменение прибыли (ΔП) путем последовательной замены плановых (базовых) значений факторов на фактические (отчетные) значения.

Обозначим базовые значения факторов как Ф₁^баз, Ф₂^баз, Ф₃^баз, а фактические — как Ф₁^факт, Ф₂^факт, Ф₃^факт.

1. Определение влияния первого фактора (ΔП_Ф1):

ΔПФ1 = (Ф1факт * Ф2баз * Ф3баз) - (Ф1баз * Ф2баз * Ф3баз)

Здесь мы сравниваем гипотетическую прибыль, если изменился только первый фактор, с базовой прибылью.

2. Определение влияния второго фактора (ΔП_Ф2):

ΔПФ2 = (Ф1факт * Ф2факт * Ф3баз) - (Ф1факт * Ф2баз * Ф3баз)

На этом шаге мы фиксируем фактическое значение первого фактора, изменяем второй фактор с базового на фактический, и оставляем третий фактор на базовом уровне.

3. Определение влияния третьего фактора (ΔП_Ф3):

ΔПФ3 = (Ф1факт * Ф2факт * Ф3факт) - (Ф1факт * Ф2факт * Ф3баз)

Здесь мы фиксируем фактические значения первых двух факторов и изменяем третий фактор с базового на фактический.

Сумма влияний всех факторов должна быть равна общему изменению результативного показателя:

ΔП = ΔПФ1 + ΔПФ2 + ΔПФ3

Этот метод позволяет четко увидеть, какой из факторов оказал наибольшее влияние на итоговый показатель, что критически важно для принятия обоснованных управленческих решений, ведь понимание этих связей позволяет целенаправленно воздействовать на наиболее значимые рычаги.

Интегральный метод факторного анализа: преимущества и применение

Наряду с методом цепных подстановок, в современной аналитической практике всё большее распространение получает интегральный метод факторного анализа. Он является более совершенным инструментом, особенно при работе с мультипликативными, кратными и смешанными моделями кратно-аддитивного вида (например, П = Ф₁ * Ф₂ * Ф₃ или П = (Ф₁ + Ф₂) / Ф₃).

Ключевое преимущество интегрального метода заключается в том, что он позволяет достигнуть полного разложения результативного показателя по факторам, не требуя при этом приемов по распределению неразложимого остатка. В методе цепных подстановок, из-за последовательной замены факторов, возникает так называемый «неразложимый остаток», который обычно распределяется пропорционально влиянию факторов или по другим эмпирическим правилам. Интегральный метод решает эту проблему элегантно: в нем действует логарифмический закон перераспределения факторных нагрузок, и результаты анализа не зависят от местоположения факторов в модели, что повышает точность и объективность полученных данных.

Это особенно ценно в сложных экономических системах, где взаимосвязи факторов могут быть нелинейными и сильно переплетенными. Интегральный метод обеспечивает более точное понимание вклада каждого фактора в общее изменение результативного показателя, что делает его незаменимым при глубокой диагностике и прогнозировании.

Качественные и количественные методы: факторный анализ

Все методы экономического анализа можно условно разделить на две большие категории:

1. Качественные методы: Эти методы фокусируются на анализе причинно-следственных связей экономических явлений и процессов. Их цель – не столько количественная оценка, сколько понимание «почему» что-то произошло, выявление глубинных причин и скрытых резервов повышения эффективности хозяйствования. К ним относятся различные методы факторного анализа, которые могут быть функциональными (изучение прямой зависимости), корреляционными (выявление статистической связи), дисперсионными (анализ влияния различных факторов на вариацию показателя). Качественный анализ часто предшествует количественному, определяя направления для более детальных расчетов.
2. Количественные (формализованные) методы: Эти методы позволяют исследовать факторы в динамике и пространстве с использованием математических и статистических инструментов. Они ориентированы на точное измерение, расчет и прогноз. Количественные методы подразделяются на:
   • Статистические методы: Включают анализ рядов динамики, корреляционно-регрессионный анализ, индексный метод, кластерный анализ, позволяющие выявлять тенденции, зависимости и закономерности в больших массивах данных.
   • Бухгалтерско-аналитические методы: Основаны на данных бухгалтерского учета и отчетности. К ним относятся методы сравнения, группировки, балансовый метод, метод цепных подстановок.
   • Экономико-математические методы: Включают методы линейного программирования, имитационного моделирования, теорию игр, которые применяются для оптимизации решений, моделирования сложных экономических систем и прогнозирования на основе математических моделей.

Сочетание качественных и количественных методов в рамках комплексного экономического анализа позволяет получить наиболее полную и объективную картину деятельности предприятия, выявить как явные, так и скрытые проблемы, и разработать эффективные стратегии развития.

Информационное Обеспечение и Актуальная Нормативная База Экономического Анализа

Качество и достоверность экономического анализа напрямую зависят от полноты и надежности информационных источников, а также от актуальности используемой нормативно-правовой базы. В условиях динамично меняющейся экономической среды и стремительной цифровизации, обеспечение доступа к релевантной информации и знание последних законодательных изменений становятся критически важными для каждого аналитика, определяя точность и применимость всех выводов.

Источники информации для анализа

Информационная база для проведения всестороннего экономического анализа предприятия формируется из различных источников, которые можно классифицировать следующим образом:

1. Законодательные и нормативные документы:
   • Федеральные и региональные законы: Регулируют экономическую деятельность, налогообложение, бухгалтерский учет (например, Федеральный закон «О бухгалтерском учете» №402-ФЗ, Налоговый кодекс РФ).
   • Отраслевые стандарты и методические рекомендации: Специфические для конкретных отраслей правила и нормативы, которые влияют на формирование затрат, ценообразование, оценку эффективности.
   • Международные стандарты: В случае если предприятие ведет международную деятельность или ориентируется на глобальные рынки (например, МСФО).
2. Локальные документы предприятия:
   • Устав организации, учредительные документы: Определяют правовой статус, структуру управления, виды деятельности.
   • Положения, приказы, инструкции: Внутренние нормативы, регламентирующие бизнес-процессы, учетную политику.
   • Договоры, контракты: Источники информации о взаимоотношениях с поставщиками, покупателями, кредиторами.
3. Документы бухгалтерской отчетности:
   • Бухгалтерский баланс (форма №1): Основной источник информации об активах, обязательствах и капитале предприятия.
   • Отчет о финансовых результатах (форма №2): Содержит данные о доходах, расходах и прибыли/убытке за отчетный период.
   • Отчет об изменениях капитала (форма №3): Отражает движение собственного капитала.
   • Отчет о движении денежных средств (форма №4): Информация о поступлениях и выплатах денежных средств по операционной, инвестиционной и финансовой деятельности.
   • Пояснения к бухгалтерскому балансу и отчету о финансовых результатах: Детализация и расшифровка отдельных статей отчетности.
4. Данные регистров бухгалтерского учета:
   • Главная книга, оборотные ведомости: Детализированная информация по счетам учета.
   • Аналитические регистры: Например, по учету затрат, расчетов с дебиторами и кредиторами, материальных ценностей.
5. Документы управленческого учета и планирования:
   • Бизнес-планы, стратегические планы: Содержат цели, задачи, плановые показатели, бюджеты, прогнозы.
   • Сметы, калькуляции, нормативы: Детальная информация о затратах, себестоимости, использовании ресурсов.
   • Внутренняя аналитическая отчетность: Данные о продажах, производстве, запасах, эффективности маркетинговых кампаний.

Достоверность этих источников является основополагающим требованием. Неверные или неполные данные могут привести к ошибочным выводам и, как следствие, к неэффективным управленческим решениям.

Нормативно-правовое регулирование экономического анализа в РФ

Нормативно-правовая база Российской Федерации, регламентирующая экономический анализ, представляет собой иерархическую структуру, где на вершине находится Конституция РФ и международные договоры, а далее следуют кодексы, федеральные законы и законодательство субъектов РФ. Ключевые законодательные акты, имеющие прямое отношение к информационному обеспечению и методологии экономического анализа, включают:

• Гражданский кодекс Российской Федерации (ГК РФ): Регулирует договорные отношения, права собственности, ответственность предприятий, что важно при анализе обязательств и активов.
• Налоговый кодекс Российской Федерации (НК РФ): Определяет правила налогообложения, влияет на формирование финансовых результатов и налоговой нагрузки.
• Федеральный закон «О бухгалтерском учете» №402-ФЗ от 06.12.2011: Устанавливает общие требования к ведению бухгалтерского учета и составлению бухгалтерской отчетности, обеспечивая унификацию и сопоставимость данных.
• Федеральный закон «О несостоятельности (банкротстве)» №127-ФЗ от 26.10.2002: Содержит методические указания и критерии для оценки финансового состояния предприятий с целью выявления признаков неплатежеспособности.

Помимо законов, существуют Постановления Правительства РФ (например, от 04.10.1999 № 1116 «Об утверждении Порядка расчета стоимости чистых активов акционерных обществ», от 25.06.2003 № 367 «Об утверждении Правил проведения арбитражным управляющим финансового анализа») и Приказ ФСФО России от 23.01.2001 № 16 «Об утверждении Методических указаний по проведению анализа финансового состояния организаций». Эти документы детализируют порядок проведения анализа, устанавливают ключевые показатели и критерии оценки.

Для оперативного доступа к актуальным текстам законов, кодексов и аналитическим материалам незаменимым инструментом является информационно-правовая система ГАРАНТ, а также аналогичные системы, предоставляющие обновляемую информацию о правовом поле.

Новые горизонты регулирования: Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства» (2025-2030)

Особое внимание следует уделить кардинальным изменениям в нормативно-правовой базе, происходящим в контексте развития цифровой экономики. С 2025 года в России стартует новый национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства», который пришел на смену завершившемуся в 2024 году национальному проекту «Цифровая экономика Российской Федерации». Этот проект определяет стратегические направления развития страны до 2030 года и имеет колоссальное значение для всех сфер, включая экономический анализ, поскольку формирует новую архитектуру данных и процессов.

Реализация национальной цифровой трансформации в России до 2030 года регулируется Указом Президента РФ №309 от 7 мая 2024 года. Этот указ формирует актуальную нормативную базу для ускоренного развития цифровых технологий и платформ как в государственном управлении, так и в экономике и социальной сфере. Новый национальный проект предполагает государственное финансирование в объеме 1 трлн рублей на период до 2030 года и ставит амбициозные цели: обеспечение прироста ВВП в размере 11,2 трлн рублей при вложении 1,6 трлн рублей, а также увеличение объема рынка данных до 7% ВВП России к 2030 году.

Эти изменения оказывают прямое влияние на экономический анализ, требуя от аналитиков не только знания традиционных методов, но и понимания новых реалий:

• Расширение источников данных: Появление больших объемов цифровых данных, создаваемых в рамках новой экономики, требует новых инструментов для их сбора, обработки и анализа.
• Акцент на эффективности цифровых проектов: Необходимость оценки экономической эффективности инвестиций в цифровые технологии и платформы.
• Учет киберрисков: Включение в аналитический инструментарий оценки рисков, связанных с кибератаками и утечками данных, которые становятся частью повседневной реальности бизнеса.

Таким образом, информационное обеспечение и нормативно-правовая база экономического анализа постоянно эволюционируют, требуя от специалистов непрерывного обновления знаний и адаптации к новым реалиям цифровой эпохи, чтобы оставаться конкурентоспособными и релевантными.

Роль Экономического Анализа в Принятии Управленческих Решений и Повышении Конкурентоспособности Предприятия

В современном динамичном мире, где рыночные условия меняются с калейдоскопической скоростью, способность предприятия не просто выживать, но и процветать, напрямую зависит от качества принимаемых управленческих решений. Именно здесь на сцену выходит экономический анализ, выступая в роли незаменимого стратегического навигатора. Он не только подсвечивает текущее состояние дел, но и указывает пути к будущему успеху, являясь краеугольным камнем для повышения конкурентоспособности.

Экономический анализ как база для выработки управленческих решений

Руководство организации ежедневно сталкивается с необходимостью принимать сотни решений — от оперативных до стратегических. Принятие решений является самой главной задачей в систематически меняющихся рыночных условиях. Но что отличает эффективное решение от интуитивного или ошибочного? Именно глубокое изучение изменений в управляемом объекте, которое становится возможным благодаря экономическому анализу.

Экономический анализ является основой для выработки оптимальных управленческих решений, поскольку он предоставляет:

• Объективную картину состояния дел: Аналитик, изучая данные, выявляет сильные и слабые стороны предприятия, его возможности и угрозы.
• Понимание причинно-следственных связей: Он объясняет, почему те или иные показатели достигнуты, какие факторы оказали наибольшее влияние.
• Варианты развития событий: Результаты анализа используются для прогнозирования и перспективного планирования экономических процессов. На основе выявленных тенденций и закономерностей разрабатываются различные сценарии будущего, что позволяет подготовиться к ним заранее.
• Обоснование программ и рекомендаций: На базе глубокого анализа формируются конкретные программы и рекомендации, направленные на эффективное развитие, оптимизацию затрат, увеличение прибыли или освоение новых рынков.

Таким образом, экономический анализ — это не просто инструмент контроля, а мощный двигатель развития. Он считается главным условием и практикой для выживания, экономического роста и развития, а также достижения стратегии организации в условиях жесткой конкуренции. Стратегия организации, как принципиальная установка ее развития в долгосрочном периоде, не может быть разработана без надежной аналитической базы, что подтверждает его стратегическую значимость.

Оценка кредитоспособности и инвестиционной привлекательности на основе анализа

Одной из важнейших функций экономического анализа является оценка внешних и внутренних перспектив предприятия, что особенно актуально для потенциальных инвесторов, кредиторов и партнеров.

Оценка кредитоспособности:
Для банков и других финансовых учреждений крайне важно понимать, насколько заемщик способен и готов вернуть предоставленные средства. При оценке кредитоспособности предприятий ключевыми финансовыми показателями являются:

• Чистая прибыль или убытки за определенный срок: Демонстрирует финансовый результат деятельности.
• Рентабельность работы предприят��я: Показатель эффективности использования ресурсов.
• Размер оборота: Объем реализованной продукции или услуг.
• Количество имеющихся долговых обязательств: Указывает на уровень финансовой нагрузки.
• Ликвидность компании: Способность быстро и без потерь обращать активы в денежные средства для погашения краткосрочных обязательств.

Важными показателями ликвидности для анализа являются:

• Коэффициент абсолютной ликвидности: Отношение суммы денежных средств и краткосрочных финансовых вложений к текущей задолженности. Показывает, какую часть краткосрочных обязательств компания может погасить немедленно.
• Коэффициент срочной ликвидности (быстрой ликвидности): Отношение суммы денежных средств, краткосрочных финансовых вложений и дебиторской задолженности к текущей задолженности. Показывает способность погасить краткосрочные обязательства за счет наиболее ликвидных активов, исключая запасы.

Оценка инвестиционной привлекательности:
Инвесторы, выбирая объекты для вложений, ориентируются на потенциальную доходность и риски. Для оценки инвестиционной привлекательности предприятий используются такие показатели, как:

• Коэффициент оборачиваемости капитала: Характеризует эффективность использования капитала.
• Коэффициент рентабельности собственного капитала и активов: Показывает, сколько прибыли приходится на единицу собственного капитала или активов.
• Показатель финансовой независимости: Отражает долю собственного капитала в общей структуре финансирования, что указывает на устойчивость компании к внешним шокам.
• Показатели ликвидности: Как и для кредитоспособности, высокая ликвидность говорит о финансовой надежности.

Финансовый анализ, таким образом, является одним из критически важных факторов повышения конкурентоспособности предприятий, поскольку именно финансовые показатели являются ключевыми при оценке не только кредитоспособности и инвестиционной привлекательности, но и общей устойчивости и потенциала развития компании, что помогает привлекать необходимые ресурсы.

Анализ эффективности расходов и его влияние на прибыльность

Одним из наиболее непосредственных и ощутимых влияний экономического анализа на прибыльность компании является анализ эффективности расходов. В условиях конкуренции, контроль над затратами и их оптимизация становятся вопросом выживания. Неудивительно, что именно этот аспект привлекает пристальное внимание руководителей.

Анализ эффективности расходов помогает получить точную информацию о прибыльности компании. Он не просто регистрирует суммы затрат, а позволяет глубоко изучить их структуру, динамику, выявить неэффективные статьи и найти резервы для экономии. Ключевым моментом здесь является сравнение затрат на производство с доходом от реализации продукции. Такой подход позволяет определить:

• Рентабельность отдельных видов продукции или услуг: Какие продукты приносят наибольшую прибыль, а какие являются убыточными.
• Влияние ценовой политики: Как изменение цен влияет на объемы продаж и, как следствие, на прибыльность.
• Эффективность производственных процессов: Выявление узких мест, перерасхода ресурсов, возможностей для снижения себестоимости.
• Вклад каждого подразделения: Оценка эффективности работы центров затрат и центров прибыли.

Результаты такого анализа позволяют руководству принимать оперативные и стратегические решения: от корректировки производственных планов и ассортиментной политики до внедрения новых технологий и оптимизации организационной структуры. Иными словами, экономический анализ – это не просто цифры, это язык, на котором бизнес говорит о своем здоровье, своих амбициях и своем потенциале.

Экономический Анализ в Условиях Цифровизации: Актуальные Проблемы и Перспективы Развития

Цифровая экономика — это не просто новый этап развития, а фундаментальная трансформация, которая пронизывает все уровни хозяйственной деятельности. Она базируется на информационно-коммуникационных технологиях (ИКТ) и включает в себя предприятия, создающие или обеспечивающие процессы электронного обмена информацией. В этом новом мире методология экономического анализа не может оставаться статичной; она постоянно совершенствуется под влиянием меняющихся условий функционирования экономических субъектов, появления новых направлений и видов хозяйственной деятельности, требуя от аналитиков гибкости и постоянного обновления знаний.

Влияние цифровой экономики на методологию анализа

Переход к цифровой экономике предъявляет качественно новые требования к аналитическому инструментарию. Традиционные методы, оставаясь актуальными в своей основе, должны быть дополнены и адаптированы для работы с новыми типами данных и бизнес-процессов:

• Big Data и аналитика: Огромные объемы данных, генерируемые цифровыми платформами, требуют использования продвинутых аналитических инструментов, таких как машинное обучение и искусственный интеллект, для выявления скрытых закономерностей, прогнозирования и поддержки принятия решений.
• Скорость и динамичность: Цифровые бизнес-модели отличаются высокой динамикой, что требует оперативного анализа в режиме реального времени. Это обуславливает актуальность разработки инструментов управления и научно обоснованного методического инструментария для менеджмента инновационных компаний.
• Новые метрики: Помимо традиционных финансовых и экономических показателей, возникает необходимость в оценке эффективности цифровых активов, инвестиций в ИКТ, уровня цифровой зрелости персонала и процессов.

Постоянное обновление технологий в современной экономической деятельности требует тщательного подхода к управлению, повышение эффективности которого может быть достигнуто только посредством эффективного использования систем цифровых технологий. Это означает, что экономический анализ должен стать более проактивным, ориентированным на будущее и способным интегрировать данные из различных цифровых источников, чтобы обеспечивать целостную картину происходящего.

Динамика цифровой трансформации в России: индекс цифровизации и национальные проекты

Цифровая трансформация отечественных предприятий является одной из приоритетных национальных задач. Ее реализация необходима для динамичного развития и обеспечения конкурентных преимуществ. Эта задача закреплена в рамках Национального проекта «Цифровая экономика Российской Федерации» (2019-2024 гг.), а с 2025 года эстафету подхватил новый Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства» (2025-2030 гг.). Этот переход свидетельствует о смещении акцентов в сторону более глубокой интеграции данных и их использования на всех уровнях управления.

Динамика цифровизации в России демонстрирует устойчивый рост. Например, Индекс цифровизации отраслей экономики и социальной сферы в России по итогам 2021 года составил 15,7 пункта, что на 0,4 пункта выше результата предшествующего года. Эта положительная динамика была обеспечена ростом значений субиндексов «Использование цифровых технологий», «Цифровизация бизнес-процессов» и «Кибербезопасность». Наибольшее значение индекса цифровизации зафиксировано в IТ-отрасли (33,9 пункта) и в сфере информации и связи (28,6 пункта) в 2021 году, что объясняется высоким показателем уровня цифровой подготовленности персонала.

Новый национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства» предполагает государственное финансирование в объеме 1 трлн рублей на период до 2030 года и ставит целью обеспечение прироста ВВП в размере 11,2 трлн рублей при вложении 1,6 трлн рублей, а также увеличение объема рынка данных до 7% ВВП России к 2030 году. Эти амбициозные цели подчеркивают стратегическое значение цифровизации и необходимость комплексного экономического анализа для отслеживания прогресса и корректировки курса.

Ключевые проблемы и угрозы цифровизации для экономического анализа

Несмотря на очевидные преимущества, цифровая трансформация несет с собой и серьезные вызовы. Для экономического анализа эти проблемы трансформируются в новые риски, которые необходимо учитывать:

• Кадровый дефицит и необходимость обучения: Цифровизация требует новых компетенций. Предприятиям приходится либо обучать существующий персонал, либо привлекать новых сотрудников с нужными навыками в области анализа данных, кибербезопасности, работы с новыми платформами.
• Кибератаки: С ростом цифровизации увеличивается и количество киберугроз. В 2024 году количество кибератак на российские компании выросло в 2,5 раза по сравнению с 2023 годом, достигнув почти 130 тыс. инцидентов. Около 26 тыс. из них были высококритичными, способными привести к финансовым потерям или остановке работы. Основными целями кибератак в 2024 году были секторы критической информационной инфраструктуры (банки, промышленность, телекоммуникации), на долю которых пришлось около 64% от общего числа инцидентов.
• Утечки данных: Утечки персональных данных представляют серьезную угрозу для репутации, финансовой устойчивости и правовой ответственности компаний. Количество утечек персональных данных в России в 2024 году выросло более чем на 30% по сравнению с 2023 годом, превысив 1,5 млрд записей, при этом Россия заняла второе место в мире по числу инцидентов утечек данных (8,5% от мирового объема). Однако, по данным Роскомнадзора, к октябрю 2025 года наблюдается снижение числа утечек персональных данных (103 факта утечек на 50 млн записей в 2025 году против 135 фактов на 710 млн записей в 2024 году) на фоне ужесточения законодательства. Эта динамика показывает, что меры по кибербезопасности начинают приносить плоды, но угроза остается высокой.

Безопасность данных и информационные технологии должны быть абсолютным приоритетом для бизнеса в условиях цифровой экономики. Неспособность адекватно оценить и управлять этими рисками может свести на нет все преимущества цифровизации, ставя под угрозу само существование компании. В какой степени компании готовы инвестировать в эти критически важные направления, чтобы обеспечить свою устойчивость?

Метрики и роль государства в решении проблем цифровизации

Для эффективного управления цифровой трансформацией и оценки ее воздействия на экономический анализ необходимы адекватные метрики:

• Затраты на ИКТ: Объем инвестиций в информационно-коммуникационные технологии.
• Численность работников, использующих ИКТ: Доля персонала, активно применяющего цифровые инструменты в своей работе.
• Спектр используемых цифровых технологий: Оценка широты внедрения различных цифровых решений (облачные технологии, ИИ, IoT, блокчейн и др.).

Решение проблем цифровизации, особенно в части кибербезопасности и стандартизации, без активного вмешательства органов государственной власти практически невозможно. Государство играет ключевую роль в формировании нормативно-правовой базы, создании инфраструктуры, поддержке образования и разработке механизмов защиты от киберугроз. Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства» является ярким примером такого системного подхода, направленного на создание благоприятной среды для развития цифровой экономики и минимизации связанных с ней рисков.

Критические Оценки Традиционных Подходов и Формирование Новых Методик Экономического Анализа

В то время как классические методы экономического анализа заложили прочный фундамент для понимания хозяйственной деятельности, быстро меняющаяся экономическая реальность, ускоряемая цифровой трансформацией, требует пересмотра и дополнения этих подходов. Современные условия диктуют необходимость не только критической оценки традиционных методик, но и активного формирования новых аналитических инструментов, способных адекватно реагировать на новые вызовы и возможности, что является залогом конкурентоспособности.

Необходимость комплексного подхода и синтеза результатов

Традиционно экономический анализ часто концентрировался на отдельных функциональных областях – финансах, производстве, маркетинге. Однако современные подходы к оценке результативности деятельности хозяйствующих субъектов требуют применения методов и приемов комплексного экономического анализа. Это означает не просто суммирование результатов различных анализов, а их глубокий синтез, позволяющий выявить синергетические эффекты.

Существует множество аналитических подходов (структурный, системный, процессный, функциональный, архитектурный, проектный), каждый из которых имеет свои особенности и оценивает определенные аспекты функционирования бизнеса:

• Структурный подход анализирует состав и соотношение элементов системы (например, структуру активов или затрат).
• Системный подход рассматривает предприятие как единую, взаимосвязанную систему, где изменение одного элемента влияет на другие.
• Процессный подход фокусируется на эффективности бизнес-процессов (от производства до сбыта).
• Функциональный подход исследует, насколько эффективно выполняются ключевые функции предприятия.
• Архитектурный и проектный подходы становятся особенно актуальными в условиях цифровизации, когда речь идет о построении новых IT-систем или реализации цифровых проектов.

Комбинированное применение различных подходов позволяет выявлять скрытые взаимосвязи, диагностировать «узкие места», которые могут быть неочевидны при одностороннем анализе, и, как следствие, обоснованно формировать стратегии развития и повышать общую эффективность бизнеса. Синтез результатов анализа, основанный на интеграции данных, полученных с использованием различных методологий, служит основой для выработки обобщённых управленческих решений, которые будут учитывать все грани сложной экономической реальности.

Адаптация методик анализа к новым бизнес-моделям цифровой экономики

Одним из наиболее значимых вызовов для экономического анализа является появление совершенно новых бизнес-моделей, обусловленных цифровизацией. Актуальность разработки соответствующих инструментов управления и научно обоснованного методического инструментария для менеджмента инновационных компаний возрастает экспоненциально в условиях цифровой экономики.

Традиционные методики анализа были разработаны для классических производственных или торговых предприятий. Однако методика экономического анализа должна включать новые бизнес-модели, возникающие в условиях цифровой экономики, такие как:

• Платформенные модели: Маркетплейсы (например, Wildberries, Ozon), агрегаторы услуг (Uber, Яндекс.Такси). Здесь анализ должен учитывать сетевые эффекты, управление данными пользователей, комиссионные сборы и динамику экосистемы.
• Рекламные модели: Монетизация через рекламу (Google, Facebook, ВКонтакте). В этом случае ключевыми метриками становятся охват аудитории, вовлеченность, стоимость клика/показа, эффективность рекламных кампаний.
• Freemium-модели: Базовый функционал предоставляется бесплатно, а расширенный — за плату (Spotify, Zoom). Анализ должен оценивать конверсию из бесплатных пользователей в платящих, жизненную ценность клиента (LTV) и стоимость привлечения клиента (CAC).
• Подписочные модели: Доступ к контенту или услугам по ежемесячной/годовой подписке (Netflix, облачные сервисы). Важны показатели оттока клиентов (churn rate), удержания клиентов, регулярный доход от подписки (MRR/ARR).

Особенности цифровых бизнес-моделей заключаются в возможности добавления инновационных методик обслуживания в процессе реализации физической продукции, что позволяет предлагать индивидуализированные решения для каждой группы потребителей. Это требует от аналитика не только финансового, но и поведенческого, маркетингового анализа, а также глубокого понимания технологий.

Развитие цифрового анализа как стратегическое значение

В заключение, развитие цифрового анализа и его влияние на экономический сектор нельзя недооценивать. Это направление приобретает стратегическое значение для адаптации и развития бизнес-процессов в условиях цифровизации. Компании, которые смогут эффективно интегрировать новые аналитические инструменты, работать с большими данными, оценивать риски и возможности цифровой среды, получат существенные конкурентные преимущества.

Это означает, что экономический анализ перестает быть исключительно ретроспективным инструментом. Он становится проактивным, предсказательным и стратегическим, способным не только констатировать факты, но и формировать будущее предприятия в постоянно меняющемся цифровом ландшафте, обеспечивая устойчивость и опережающее развитие.

Заключение

Путешествие по миру экономического анализа предприятия в эпоху цифровой трансформации наглядно продемонстрировало его эволюцию от классических теоретических основ до современных, динамичных и технологически насыщенных методик. Мы увидели, что экономический анализ – это не просто академическая дисциплина, а жизненно важный инструмент для выживания, роста и развития любого предприяти�� в условиях жесткой конкуренции и непрекращающихся изменений.

Начав с фундаментальных понятий, предмета и объекта, мы углубились в многообразие классификаций, от макро- до микроуровня, от перспективного до инновационного анализа. Особое внимание было уделено инструментарию, где наряду с проверенными временем методами (сравнение, группировка, метод цепных подстановок), мы рассмотрели и более продвинутые подходы, такие как интегральный метод факторного анализа, отличающийся высокой точностью и отсутствием проблемы неразложимого остатка.

Ключевым стало осознание того, что информационное обеспечение и нормативно-правовая база экономического анализа постоянно обновляются. Актуализация нормативной базы, особенно в свете нового Национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» (2025-2030 гг.) и Указа Президента РФ №309 от 7 мая 2024 года, подчеркивает необходимость непрерывного обучения и адаптации аналитиков к новым реалиям.

Мы также убедились в критической роли экономического анализа как основы для принятия управленческих решений, оценки кредитоспособности, инвестиционной привлекательности и повышения конкурентоспособности. В условиях цифровизации эта роль только усиливается, поскольку традиционные финансовые показатели дополняются метриками эффективности цифровых активов и проектов.

Наконец, анализ проблем и перспектив развития в условиях цифровизации выявил как огромные возможности, так и серьезные вызовы. Рост кибератак (в 2,5 раза в 2024 году) и утечек данных (на 30% в 2024 году, с тенденцией к снижению в 2025 году на фоне ужесточения законодательства) требует от аналитиков включения киберрисков в периметр своих исследований. В то же время, развитие цифрового анализа и адаптация методик к новым бизнес-моделям (платформенным, freemium, подписочным) открывают новые горизонты для более глубокого и точного понимания экономической реальности.

Для студентов экономических и финансовых специальностей освоение этих знаний и навыков становится не просто требованием учебной программы, а необходимостью для успешной карьеры. Будущие специалисты должны не только владеть классическим инструментарием, но и быть готовыми к постоянному обучению, адаптации к технологическим изменениям и использованию новых подходов, таких как Big Data, искусственный интеллект и машинное обучение, для анализа данных.

Перспективы дальнейших исследований в области экономического анализа неразрывно связаны с развитием гибридных аналитических моделей, способных интегрировать традиционные финансово-экономические показатели с метриками цифровой активности, а также с разработкой методов оценки устойчивости предприятий к киберугрозам и их способности к быстрой цифровой трансформации. Именно такой комплексный подход позволит экономическому анализу сохранить свою актуальность и стать еще более мощным инструментом в руках современного управленца.

Список использованной литературы

1. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: Учеб. пособие / Под общ. ред. Л.Л. Ермолович. – Мн.: Интерпрессервис; Экоперспектива, 2005. – 576 с.
2. Атасян С. А., Белова Н. А. Современные подходы и методы экономического анализа // СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ И МЕТОДЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес» — КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-podhody-i-metody-ekonomicheskogo-analiza (дата обращения: 01.11.2025).
3. Бакаланов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. 4-е изд., доп. и перераб. М.: Финансы и статистика, 2009. 416 с.
4. Бланк И.А. Основы финансового менеджмента. Т.2. К.: Ника-Центр, 2008. 720 с. (серия «Библиотека финансового менеджера»; Вып. 3).
5. Ветеримова И.И. Амортизация и амортизационная политика. М.: Финансы и статистика, 2010. 192 с.
6. Габдуллина Г. К. Развитие методики экономического анализа в работах современных экономистов // Вестник экономики, права и социологии. 2013. № 3. С. 27–30. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-metodiki-ekonomicheskogo-analiza-v-rabotah-sovremennyh-ekonomistov (дата обращения: 01.11.2025).
7. Грищенко О. В. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Понятие, предмет и метод экономического анализа // Административно-управленческий портал. 2019. URL: https://dis.ru/library/5950/25619/ (дата обращения: 01.11.2025).
8. Грузинов В.П., Грибов В.Д. Экономика предприятия: Учеб. пособ. 2-е изд., и доп. М.: Финансы и статистика, 2008. 208 с.
9. Ефимова О.В. Финансовый анализ. 4-е издание, перраб. и доп. М.: Издательство “Бухгалтерский учёт”, 2010. 528 с.
10. Жданов Д. А. Цифровизация отечественных производственных компаний: состояние и перспективы // Экономическая наука современной России. 2023. № 2. С. 132–148. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=51662580 (дата обращения: 01.11.2025).
11. Заиченко О. А. Особенности методов экономического анализа, изучаемых в Австрии // naukaru.ru. 2017. URL: https://naukaru.ru/ru/nauka/article/16843/view (дата обращения: 01.11.2025).
12. Зайцев Н.Л. Экономика промышленного предприятия, Учебник. 2-е изд., перераб. и доп. М: ИНФРА-М, 2010. 259 с.
13. Зайцева Н. А. Как оценить инвестиционную привлекательность? // БДМ. Банки и деловой мир. 2007. № 12. С. 48.
14. Иванюк Т., Арышев В. Методические вопросы экономического анализа в условиях цифровой экономики // МЕТОДИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ — Elibrary.ru. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=47306263 (дата обращения: 01.11.2025).
15. Игонина Л.Л. Инвестиции. ИД «ИНФРА-М», 2007. 410 с.
16. Калинина А., Войтоловский Н. Комплексный экономический анализ предприятия. Яндекс Книги. URL: https://books.yandex.ru/book/1321727 (дата обращения: 01.11.2025).
17. Ковалев В.В., Волкова О.Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: Учебник. М.: ТК Велби, Изд – во Проспект, 2009. 424 с.
18. Ковалев А.И., Привалов В.П. Анализ хозяйственного состояния предприятия. М.: Центр экономики и маркетинга, 2006. 216 с.
19. Коломыц О. Н., Вандрикова О. В., Иванова И. Г. ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ И ТРАНСФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ НА МАКРО- И МИКРОУРОВНЯХ // ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ И ТРАНСФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ НА МАКРО- И МИКРОУРОВНЯХ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес» — КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-i-perspektivy-razvitiya-tsifrovoy-ekonomiki-i-transformatsionnyh-protsessov-na-makro-i-mikrourovnyah (дата обращения: 01.11.2025).
20. КОМПЛЕКСНЫЙ АНАЛИЗ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ — Высшая школа экономики и управления ЮУрГУ. 2016. URL: http://edu.susu.ru/sites/default/files/metodichki/kompleksnyy_analiz_hozyaystvennoy_deyatelnosti.pdf (дата обращения: 01.11.2025).
21. Крейнина М.Н. Финансовое состояние предприятия. Методы оценки. Москва, изд. «Дис», 2011. 267 с.
22. Любавина Т. В., Мустафина Г. Г., Любавин А. Ю., Чугунова А. А. ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ // ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ Текст научной статьи по специальности — КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-ekonomika-problemy-i-perspektivy (дата обращения: 01.11.2025).
23. Матыцина Н. П., Таранов И. К. ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ // ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес» — КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-i-perspektivy-razvitiya-v-usloviyah-tsifrovoy-ekonomiki (дата обращения: 01.11.2025).
24. Очур А. А., Коккыс А. О., Маркова Г. И. Методы и методика комплексного анализа // МЕТОДЫ И МЕТОДИКА КОМПЛЕКСНОГО АНАЛИЗА Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес» — КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-i-metodika-kompleksnogo-analiza (дата обращения: 01.11.2025).
25. ПИЛЬНИКОВ Л. Н. Роль экономического анализа в деятельности современных предприятий // РОЛЬ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СОВРЕМЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ Текст научной статьи по специальности «Науки об образовании» — КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-ekonomicheskogo-analiza-v-deyatelnosti-sovremennyh-predpriyatiy (дата обращения: 01.11.2025).
26. Пласкова Н. С. Развитие методологии экономического анализа в цифровой экономике // Учет. Анализ. Аудит. 2018. № 3. С. 63–71. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-metodologii-ekonomicheskogo-analiza-v-tsifrovoy-ekonomike (дата обращения: 01.11.2025).
27. ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ Текст научной статьи по специальности — КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-i-perspektivy-razvitiya-tsifrovoy-ekonomiki-v-sovremennyh-usloviyah (дата обращения: 01.11.2025).
28. Проводим финансовый анализ по данным управленческой отчетности // ПрофиФинанс (Планово-экономический отдел). 2023. № 5. URL: https://www.profiz.ru/se/5_2023/fin_analiz_otchetnost/ (дата обращения: 01.11.2025).
29. Русанов Р. О. Анализ и пути повышения конкурентоспособности предприятия // АНАЛИЗ И ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ — КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-i-puti-povysheniya-konkurentosposobnosti-predpriyatiya (дата обращения: 01.11.2025).
30. Саитова Д. А. Принятие управленческих решений на основе экономического анализа // ПРИНЯТИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес» — КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prinyatie-upravlencheskih-resheniy-na-osnove-ekonomicheskogo-analiza (дата обращения: 01.11.2025).
31. Степченкова О. С. Нормативно-правовая база экономической безопасности Российской Федерации // Проблемы экономики, финансов и управления производством. 2016. № 11. С. 83–87. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=27572886 (дата обращения: 01.11.2025).
32. Ткаченко И. Ю., Малых Н. И. Инвестиции: учеб. пособие для студентов высших учебных заведений. М.: Издательский центр «Академия», 2009. 240 с.
33. Трубицына Н. С., Санкина Д. В., Бурцева Ю. В. Экономический анализ в условиях цифровизации // Научно-исследовательский журнал. 2022. № 12 (109). С. 131–134. URL: https://www.ni-journal.ru/upload/iblock/c38/Trubitsyna-N.S..-Sankina-D.V..-Burtseva-Yu.V..-Ekonomicheskiy-analiz-v-usloviyah-tsifrovizatsii.pdf (дата обращения: 01.11.2025).
34. Удалов А. А. Этапы развития цифрового анализа и его роль в современной экономике // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2024. № 1. С. 110–118. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/etapy-razvitiya-tsifrovogo-analiza-i-ego-rol-v-sovremennoy-ekonomike (дата обращения: 01.11.2025).
35. Устинова Л. Н., Вирцев М. Ю., Шакирова А. И. Цифровизация экономических систем: проблемы и перспективы // Креативная экономика. 2023. Т. 17, № 3. С. 921–934. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=53760065 (дата обращения: 01.11.2025).
36. Финансовый анализ как фактор повышения конкурентоспособности предприятий // ФИНАНСОВЫЙ АНАЛИЗ КАК ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес» — КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/finansovyy-analiz-kak-faktor-povysheniya-konkurentosposobnosti-predpriyatiy (дата обращения: 01.11.2025).
37. Хохлов Н. А. Экономический анализ: основные показатели, которые рассчитываются в каждой организации. Их трактовка // docs.cntd.ru. 2016. URL: https://docs.cntd.ru/document/420364988 (дата обращения: 01.11.2025).
38. Якименко А. С. Классификация методов и приёмов финансового анализа // КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ И ПРИЁМОВ ФИНАНСОВОГО АНАЛИЗА Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес» — КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/klassifikatsiya-metodov-i-priemov-finansovogo-analiza (дата обращения: 01.11.2025).