ВВЕДЕНИЕ 2
1. Цель, задачи и этапы выполнения курсовой работы 4
2. Метод ломаных 6
2.1 Описание метода ломаных 6
2.2 Описание программы, реализующей метод ломаных 8
3. Метод наискорейшего спуска 12
3.1 Общая схема методов спуска 12
3.2 Описание метода градиентного спуска 14
3.3 Описание метод наискорейшего спуска 17
3.4 Описание метода наискорейшего спуска для квадратичных функций 18
3.5 Описание программы, реализующей метод наискорейшего спуска 20
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 25
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 26
ПРИЛОЖЕНИЕ А. Блок-схема к программе, реализующей метод ломаных 27
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Листинг программы, реализующей метод ломаных 30
ПРИЛОЖЕНИЕ В. Блок-схема программы, реализующей метод наискорейшего спуска 32
ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Листинг программы, реализующей метод наискорейшего спуска 33
Содержание
Выдержка из текста
Методы оптимизации рассматриваются в работах Волошина Г.Я., Гущи-ной Л.С., Гончарова В.А., Добрынина В.Н., Макшановой Л.М., Струченкова В.И., Щитова И.Н. и др.
Прогнозирование изменения рыночной стоимости ценной бумаги за промежуток времени в будущем, которое лежит в основе инвестиционных решений, представляет собой, вариант косвенной оценки инвестиционных характеристик ценной бумаги.
Методологической основой исследования явились основные положения теории научного познания, теория учебной деятельности и деятельностного подхода в обучении, теория поэтапного формирования умственных действий, теория развивающего обучения, теория проблемного обучения, теория и практика создания современных педагогических технологий.
По телевидению часто можно видеть передачи, иллюстрирующие приложения компьютерной графики в автоматизации проектирования (были передачи об автоматизированном проектировании самолетов, автомобилей), много передач об автоматизации производства с различными робототехническими системами.
Основные задачи: определить задачу условной оптимизации; исследовать методы штрафов численного решения задач условной оптимизации; составить алгоритм метода штрафных функций; сравнить исследуемые методы.
Миллионы людей занимаются математическими расчетами, иногда в силу влечения к таинствам математики и ее внутренней красоте, а чаще в силу профессиональной или иной необходимости, не говоря уже об учебе.В части I представлены решения нелинейного уравнения, системы нелинейных уравнений, системы линейных алгебраических уравнений, задачи линейной оптимизации и дифференциального уравнения в MathCAD.В части II представлено решение задачи линейной оптимизации и построение линии тренда в Excel.
По физическим принципам реализации модели делятся на следующие типы: математические, полунатурные, натурные. Математические модели бывают двух видов: аналитические и имитационные (например, электронное моделирование, демонстрационные зоны). Имеются следующие формы записи моделей:
Любая задача транспортного типа, как задача линейно¬го программирования, может быть решена симплекс-методом, однако матрица системы ограничений транспортных задач весьма своеобразна, в связи с чем, разработаны более эффективные вычислительные методы.Цель выпускной квалификационной работы — решение базовой оптимизационной задачи Коммивояжёра методом ветвей и границ и реализация этого алгоритма в среде программирования Delphi.2) рассмотреть методы оптимизации.
Использование информационных технологий (РС и вычислительной техники, и вычислительных сетей) в регионах РФ в 2008г
В связи с этим возросли требования к подготовке судовых специалистов, в том числе и электромехаников, которых в настоящее время начинают привлекать в качестве вахтенных для несения постоянной вахты в центральном посту управления. Это накладывает дополнительные требования к их подготовке. Они должны знать не только сам объект управления – главный двигатель, но и все системы, обеспечивающие его работу их свойства и характеристики.
Список источников информации
1. Пиявский С. А. Один алгоритм отыскания абсолютного экстремума функций // Журнал вычислительной математики и математической физики, т.12, № 4 (1972), стр. 885—896.
2. Норкин В. И. О методе Пиявского для решения общей задачи глобальной оптимизации // Журнал вычислительной математики и математической физики, т.32, № 7 (1992), стр. 992—1006.
3. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах: Учеб. пособие для студентов эконом. спец. вузов. — М.: Высш. шк., 1986. — С. 298-311.
4. Гилл Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация. Пер. с англ. — М.: Мир, 1985.
5. Максимов Ю.А. Алгоритмы линейного и дискретного программирования. — М.: МИФИ, 1980.
список литературы