Пример готовой курсовой работы по предмету: Информационные технологии
Содержание
Оглавление
Введение 2
1. Общие методы распознавания прямой 3
1.1. Попиксельный метод 3
1.2. Метод отклонений 4
1.3. Метод скольжения точки 5
1.4. Метод шаблонов 5
2. Понятие и значение отклонений участка образа от эталлонного элемента 6
2.1 Понятие и свойства отклонений 6
2.2.Метод максимального совпадения 6
3. Распознавание отрезка прямой на основе свойств зрения 7
3.1. Устройство глаза и функции зрения 7
3.2. Методы распознавания прямой на основе свойств зрения 11
Заключение 13
Список использованной литературы 14
Выдержка из текста
Введение
Существует множество методов распознавания образов. Данные методы подробно рассмотриваются во всех учебниках по искусственному интеллекту и распознаванию образов. Поэтому не будем останавливаться на них подробно и перечислять. Данные методы хорошо известны. Однако ни один из данных методов не дает достаточно удовлетворительных результатов для применения на практике в силу тех или иных ограничений. Наша задача найти новые методы распознавания образов и попытаться избавиться от ограничений, с которыми сталкиваются известные методы распознавания образов.
Главными целями исследования являются:
• разработка методов распознавания образов, имеющих максимальную самостоятельность агента в принятии решений;
• обучаемость агента на основе накопления опыта практического распознавания образов, с использованием меры успешности выполнения задания;
• выработка агентом новых решающих правил и обобщения своей деятельности на основе опыта и накопления знаний.
Список использованной литературы
Список использованной литературы
1. Визильтер Ю. В., Желтов С. Ю., Бондаренко А. В., Ососков M.B. Mopжин А. В. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения. — М.: Физматкнига, 2010. — 689 с.
2. Гонсалес Рафаэл С. Цифровая обработка изображений / Гонсалес Рафаэл С., Вудс Ричард Е.; Чочиа П.А. (науч. ред. пер.); Рубанова Л.И., Чочиа П.А. (пер. с англ.).
- 3-е изд., испр. и доп. — М.: Техносфера, 2012. — 1103 с.: ил., табл. — (Мир цифровой обработки).
3. Гридин В.Н., Титов В.С., Труфанов М.И. Адаптивные системы технического зрения, — СПб.: Наука, 2009. — 442 с.
4. Дворкович Виктор Павлович. Цифровые видеоинформационные системы (теория и практика) / Дворкович В.П., Дворкович Александр Викторович. — М.: Техносфера, 2012. — 1007 с.: ил., табл. — (Мир цифровой обработки).
5. Захаров Алексей Александрович. Методы и алгоритмы представления и генерации изображений в графических системах / Захаров А.А.; Муром. ин-т (фил.) Гос. образоват. учреждения высш. проф. образования, Владим. гос. ун-т. — Муром, 2010. — 75 с. : ил.
