Содержание
1. Амосов, О.С. Интеллектуальные информационные системы. Нейронные сети и нечеткие системы: Учеб. Пособие [Текст] / О.С. Амосов. – Комсомольск-на-Амуре: ГОУВПО «КнАГТУ», 2004. – 104 с.
2. Белов, В.Г. О перспективах искусственного интеллекта [Текст] / В.Г. Белов. – М.: Дело, 2006. – 82 с.
3. Галушкин, А.И. Применения нейрокомпьютеров в финансовой деятельности [Текст] / А.И. Галушкин. – Новосибирск: Наука, 2002. – 215с.
4. Ефимов, Д.В. Нейросетевые системы управления [Текст] / Д.В. Ефимов. – М.: Высшая школа, 2002. — 184 с.
5. Каллан, Р. Основные концепции нейронных сетей [Текст] / Р. Каллан. – М.: Вильямс, 2001. — 288 с.
6. Короткий, С.А. Нейронные сети Хопфилда [Текст] / С.А. Короткий. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 315 с.
7. Круглов, В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика [Текст] / В.В. Круглов. – М.: Горячая линия — Телеком, 2001. — 382 с.
8. Терехов, С.А. Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей [Текст] / С.А. Терехов. – Снежинск: ВНИТФ, 2003. – 183 с.
9. Уоссермен, Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика [Текст] / Ф. Уоссермен . — М.: Мир, 2006. — 240 с.
10. Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс [Текст] / С. Хайкин. – М.: Вильямс, 2006. — 1104 с.
Выдержка из текста
Выдержка из введения:
Целью работы является теоретическое осмысление понятия метрик, познание необходимости и сферы практического применения метрик в классификации и анализе данных, их роли в кластерном анализе данных.
Для достижения поставленной цели в работе решались следующие основные задачи:
1. Произвести исследование предметной области – выявить пути классификации данных, обосновать необходимость классификации, как процесса, предшествующего анализу данных;
2. Выявить самые распространенные метрики и дать им характеристику;
3. Изучить теоретические особенности метрик;
4. Рассмотреть практическое применение метрик на примере одной конкретной метрики.
Список использованной литературы
ВВЕДЕНИЕ ………………………………………………………………..3
ГЛАВА 1 Понятие метрики……………………………………………..5
1.1 Общие положения . 5
1.2 Наиболее используемые метрики ………………………… 8
1.2.1 Евклидово расстояние…………………………….9
1.2.2 «Взвешенная» евклидова метрика……………..10
1.2.3 lm – нормы..………………………………………11
1.2.4 Расстояние Махаланобиса………………………..12
1.2.5 Хеммингово расстояние…………………………12
1.2.6 ..Степенное расстояние …………………………….13
ГЛАВА 2 Практическое применение метрик в STATISTICA……….14
2.1 Краткие сведения о пакете STATISTICA ………………..….14
2.2 Использование пакета STATISTICA c применением
евклидовой метрики…………………………………………………….17
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ……………………………………………………….…..28
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ……………………………………………….. 29