Пример готовой курсовой работы по предмету: Кредит
Содержание
Оглавление
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА.1.ОПИСАНИЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 5
1.1. ОСОБЕННОСТИ РЫНКА РОЗНИЧНОГО КРЕДИТОВАНИЯ 5
1.2. СТРУКТУРА ПРОЦЕССА РОЗНИЧНОГО КРЕДИТОВАНИЯ 6
1.3. РОЛЬ СИСТЕМЫ КРЕДИТНОГО СКОРИНГА КАК КОНКУРЕНТНОГО ПРЕИМУЩЕСТВА КРЕДИТНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ 8
1.4. СИСТЕМА КРЕДИТНОГО СКОРИНГА ПРИ РАССМОТРЕНИИ ЗАЯВОК 10
ГЛАВА.2. ОБЗОР МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ 16
ГЛАВА
3. ФОРМАЛИЗАЦИЯ ЗАДАЧИ И ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ 21
3.1ФОРМАЛИЗАЦИЯ ЗАДАЧИ 21
3.2ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ДЛЯ 2Х КЛАССОВ 25
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 32
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 33
ПРИЛОЖЕНИЕ 34
Выдержка из текста
Введение
Кредитование представляет собой основной вид деятельности коммерческого банка, обеспечивающей получение прибыли, направляемой на выплату дивидендов акционерам и формирование резервных фондов банка. Выдавая кредит физическим лицам, банк берет на себя определенный риск, связанный с возможной потерей клиентом платежеспособности, невозможности последнего вернуть выданную сумму и/или процентов по ней в срок и в полном объеме. Задачей любой кредитной организации в таком случае становится минимизация возможного риска, связанного с неплатежеспособностью клиента. Для этого любой банк имеет собственную методику оценки платежеспособности клиента, направленную на отсев «плохих» клиентов, т.е. клиентов, которые в связи с рядом причин могут столкнуться с проблемами возврата долга. В каждом регионе в зависимости от социально-экономического развития и уровня жизни населения, а также от кредитной политики банка, используемые веса и коэффициенты могут меняться.
Предметом исследования является новое перспективное направление в анализе кредитоспособности заемщиков, получившее название «кредитный скоринг» (от англ. score – балл, оценка).
Суть метода состоит в том, что на основе кредитной истории заемщиков (содержащей факты возврата и не возврата кредитов и анкетные данные заемщиков) строится статистическая модель классификации, позволяющая производить оценку новых кредитных заявок путем расчета суммы баллов (баллы начисляются за ответы анкеты) и сравнения ее с критическим порогом. В случае превышения порога заявка удовлетворяется, в противном случае — получает отказ.
Данный подход приобрел популярность в силу ряда значительных преимуществ. Так, например, полностью исключается фактор «субъективности» при оценке заемщика, значительно повышается скорость выдачи кредита (за счет автоматизации процесса), снижаются операционные расходы и проч.
Цель исследования – исследование скоринговой модели, оценка ее параметров и применение для решения прикладной задачи, а именно – для оценки кредитоспособности заемщиков (физических лиц), претендующих на получение потребительского кредита в банке.
Данная тема представляется в значительной степени актуальной и востребованной, особенно, с учетом значительного роста объемов потребительского кредитования в России.
Разработка собственной скоринговой модели предполагает решение ряда прикладных задач, а именно:
1. исследование предметной области;
2. анализ исходных данных;
3. выбор метода классификации;
4. оценка параметров классифицирующей функции;
Список использованной литературы
Список литературы
1. Демидов, А. От «ручной сборки» к кредитному конвейеру / А. Демидов, Е. Рыбкина. // Банковские технологии, № 3, 2006, С.28-33.
2. Максутов, Ю. Скоринг: возможности и ограничения / Ю. Максутов. // Банковское дело, № 2, 2004, С. 12-14.
3. Будина, Е.С. Применение различных типов скоринга в процессе розничного кредитования / Е.С. Будина // Научный поиск: материалы первой научной конференции аспирантов и докторантов. Экономика. Управление. Право. – Челябинск: Изд-во ЮУрГУ. – 2009. – С.242-246.
4. Будина, Е.С. Применение системы кредитного скоринга как способ повышения конкурентоспособности кредитной организации / Е.С. Будина, А.В. Панюков // II Международная научно-практическая конференция «Инновационное развитие российской экономики»: Сборник научных
144 трудов. Московский государственный университет экономики, статистики и информатики – М., 2009.
5. Решения на основе платформы Retail Engineering & Control – http://tscoring.ru/
6. Scorto – Системы Кредитного Скоринга – http://www.scorto.ru/.
7. Гараган, С.А. Оптимальная организация процесса рассмотрения кредитных заявок / С.А. Гараган, О.А. Павлов. // Банковское кредитование, № 6, 2008.
8. Гараган, С.А. Особенности автоматизации массовой проверки благонадежности потенциальных заемщиков / С.А. Гараган, О.А. Павлов. // Банковское кредитование, № 5, 2008.
9. Гараган, С.А. Повышение адаптивности управления кредитным процессом в условиях развития и ослабления кризиса / С.А. Гараган, О.А. Павлов. // Банковское кредитование, № 4, 2009.
10. Мельникова, А.В. Оптимизация процесса предкредитной обработки. Эффективное принятие решений / А.В. Мельникова, Ю.В. Шевчук. // Банковское кредитование, № 1, 2007.
11. Консалтинговая компания «Франклин&Грант: Риск консалтинг». – http://franklin-grant.ru/ru/main/default.aspx
12. Решения на основе платформы Retail Engineering & Control – http://tscoring.ru/
13. Андреева Г. Скоринг как метод оценки кредитного риска // Корпоративные финансы http://www.cfin.ru/finanalysis/banks/scoring.shtml
