Пример готовой курсовой работы по предмету: Математические методы в экономике
Задача
1. Сетевое планирование и управление
Задание
2. Регрессионный анализ
Задание
3. Теория игр
Задание
4. Системы массового обслуживания
Задание
5. Матричное моделирование
Литература
Содержание
Выдержка из текста
Цель данной курсовой работы – изучить основы математического моделирования межотраслевого баланса в экономике (модель Леонтьева).
Изучить основные понятия модели межотраслевого баланса и методы составления баланса
Если, например, с помощью теории игр руководство устанавливает, что при повышении цен конкуренты не сделают того же, оно, вероятно, должно отказаться от этого шага, чтобы не попасть в невыгодное положение в конкурентной борьбе. Такие тематические области, как стратегическое управление, стратегический маркетинг, стратегическое поведение, маркетинговая стратегия, конкуренция, кооперация, риск и неопределенность, являются ключевыми в теории игр и непосредственно связанные с решением управленческих задач.
Широко используемым на практике методом решения задач линейного программирования является симплексный. Этот метод решения задачи линейного программирования основан на переходе от одного опорного решения к другому, при котором значение целевой функции улучшается (на максимум – увеличивается, на минимум – уменьшается или остаётся на прежнем уровне), при условии, что данная задача имеет оптимальный план.
«Планирование и прогнозирование в экономике», Естественный темп роста конечного продукта в модели Харрода-Домара. Гарантированный темп роста конечного продукта в модели Харрода-Домара.
Индексы коэффициента системы обозначают номера уравнения и неизвестного , при котором стоит этот коэффициент.Решение системы уравнений — совокупность чисел , таких что подстановка каждого вместо в систему обращает все её уравнения в тождества.Система называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение, и несовместной, если у нее нет ни одного решения.
В организационном управлении планирование определяет цели, с помощью него выбираются наиболее эффективные методы и средства для достижения этих целей, а также в процессе управления планирование помогает решать первоочередные задачи. Прогнозирование обеспечивает решение стратегических задач, которое возможно достичь посредством анализа внутренних и внешних связей организации и при изучении экономических тенденций.
Возникновение и развитие МОБ (модели «затраты — выпуск») 8 Жизнь и научная деятельность Леонтьева В.В.
Важность принятия решений появляется на всех этапах процесса управления, связана со всеми участками и аспектами управленческой деятельности и выступает её квинтэссенцией.Часто в процессе какой-либо работы бывают моменты, когда человек или группа людей сталкивается с необходимостью выбора одного из нескольких возможных вариантов действия.Данная курсовая работа посвящена изучению моделей и методов управленческих решений.
Модели и методы управления запасами
Информационную базу исследования составляют: учебники и монографии отечественных и зарубежных специалистов в области логистики и экономики предприятия, материалы периодической печати по наиболее значимым особенностям управления запасами на современном этапе в России, Интернет-ресурсы, данные бухгалтерской и финансовой отчетности предприятия, практические рекомендации специалистов по управлению производственными запасами
Тема процесса принятия решения в компании в настоящее время освещена во многих трудах. Данная тема относится к основам управления, а значит, любой начинающий менеджер должен изучить все особенности процесса принятия решений на первом этапе своего становления как специалиста. Данная тема широко описана у таких авторов, как Вахрушина М.А., Андреев Г.И., Верба В.С., Волчихина В.И., Мишин В.М. и др.
Список источников информации
1.Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д., «Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных» — М.: «Финансы и статистика», 1983
2.Афифи А., С. Эйзен, «Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ» М. Мир 1982
3.Гмурман В. Е. «Теория вероятностей и математическая статистика» М. «Высшая школа» 1977
4.Дрейпер Н., Смит Г. «Прикладной регрессионный анализ» 2 тома М.: «Финансы и статистика» 1986
5.Закс Л. «Статистическое оценивание» М.: «Статистика» 1976
6.Ивченко Г. И., Медведев Ю. И. «Математическая статистика» М. «Высшая школа» 1984
7.Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А., «Эконометрика. Начальный курс», М.: «Дело», 2001
8.Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А., «Сборник задач к начальному курсу эконометрики», М.: «Дело», 2002
9.Себер Дж. «Линейный регрессионный анализ» М.: Мир 1980
список литературы
