Оглавление
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 2 Принципы моделирования эпидемиологических процессов в рамках системного анализа 5
2.1 Системная характеристика эпидемических процессов 6
2.2 Типы математических моделей в эпидемиологии 10
Глава 3. Модели эпидемий, описываемые дифференциальными уравнениями 13
Заключение 25
Литература 26
Содержание
Выдержка из текста
Математическое моделирование эпидемиологических процессов позволяет не только прогнозировать динамику распространения эпидемии, но и оценить эффективность проведения тех или иных профилактических и противоэпидемических мероприятий. Некоторые из моделей математической эпидемиологии включают экономическое обоснование, позволяющее оценить стоимостные затраты и негативное воздействие, которое эпидемия может оказать на хозяйственную и экономическую деятельность страны.
Математическое моделирование эпидемических процессов важно не только для прогнозирования динамики развития эпидемии, но и для оценки эффективности проведения противоэпидемических мероприятий.
С помощью различных моделей массовой коммуникации мы имеем возможно более глубоко понять сущность массовой коммуникации, разных типов коммуникации, коммуникационного процесса. Изучить основные модели процесса убеждения и модели распространения информации и влияния.Третий раздел посвящен моделям процесса убеждения и моделям распространения информации и влияния.
Данная работа посвящена алгоритмам и моделям коммуникации в современном обществе.Главная цель работы – рассмотреть особенности моделей, алгоритмов коммуникации в современном обществе. Изучить основные модели процесса убеждения и модели распространения информации и влияния.
При сравнении даже современных народов, стоящих на различных уровнях общественного развития, и использующих различные модели общественного устройства очевидно, что чем ниже уровень общей культур тем более высока опасность эпидемий инфекционных заболеваний. Тем более тяжелы и трудно предсказуемы последствия таких эпидемий.
За последние 10-15 лет распространение вредоносного кода, носившее локальный характер, превратилось в глобальные эпидемии сетевых червей, не требующих для распространения участия пользователей. Многие исследователи эпидемий компьютерных вирусов отмечают, что современные вредоносные программы используют далеко не самые.
За последние 10-15 лет распространение вредоносного кода, носившее локальный характер, превратилось в глобальные эпидемии сетевых червей, не требующих для распространения участия пользователей. Многие исследователи эпидемий компьютерных вирусов отмечают, что современные вредоносные программы .
Практическая значимость работы заключается в возможности применения ее выводов и рекомендаций в разработке программ медико-социальной помощи ВИЧ-инфицированным и больным СПИДом гражданам. Результаты исследования могут быть использованы для оптимизации работы комплексных центров социального обслуживания населения.
Сейчас, пожалуй, сложно найти более выгодного вложения средств, чем в информационные технологии с целью получения, распространения и владения информацией. В итоге это подразумевает…………………………
Наиболее широко инфекционные болезни получают распространение во время различных катаклизмов природного, социального и техногенного характера, таких как катастрофы, войны, стихийные бедствия. Это обусловлено резким ухудшением условий жизни и быта народа, истощаются ресурсы страны, снижается возможность эффективной противоэпидемиологической работы и возникают условия для взрывного распространения инфекционных заболеваний, в связи с массовым движением больших групп людей. Поэтому с древности человечество изучало особенности возникновения, течения и исчезновения эпидемий, разрабатывало способы борьбы с ними и возникла наука об эпидемиях — эпидемиология.
Литература
1. Анфилатов В.С., Емельянов А.А., Кукушкин А.А. Системный анализ в управлении: Учебное пособие. — Финансы и статистика, 2009. — 368 с.
2. http://graphics.cs.msu.su/courses/cg2000b/hw1/hw-1.htm (URL).
3. http://www.medvestnik.ru/Gazeta/2001/030/p11.html (URL).
4. Бэйли Р. Математика в биологии и медицине. М.: Мир, 1970.
5. Ризниченко Г.Ю. Математические модели в биофизике и экологии. М. – Иж.: ИКИ, 2003. 184 с.
список литературы