В постоянно меняющемся мире информационных технологий и законодательства, создание адекватной и детализированной модели бизнес-процессов является краеугольным камнем успешной автоматизации. Особенно это актуально для такой критически важной области, как «Расчеты с персоналом», где малейшая неточность может повлечь за собой серьезные юридические и финансовые последствия. Ежегодно в России происходят изменения в регулировании налогов и страховых взносов, и 2025 год не стал исключением, принеся с собой прогрессивную шкалу НДФЛ и новые правила премирования. Игнорирование этих нюансов делает любую существующую или разрабатываемую модель устаревшей еще до ее внедрения, что неминуемо ведет к нецелевому расходованию ресурсов и правовым рискам.
Данная работа ставит своей целью не просто «деконструкцию» уже имеющейся курсовой работы, но ее глубокое переосмысление и трансформацию в полноценное академическое исследование, способное выдержать проверку временем и профессиональным сообществом. Мы предоставим студентам бакалавриата, специалитета и аспирантам, специализирующимся в прикладной информатике, программной инженерии, информационных системах и бизнес-информатике, исчерпывающее руководство по созданию высококачественного академического текста. Наша задача – вооружить их знаниями и инструментами для разработки UML-модели, которая будет не только методологически корректной, но и абсолютно актуальной с точки зрения российского законодательства на текущую дату – 10.10.2025. Мы раскроем фундаментальные понятия, проведем глубокий анализ нормативно-правовой базы, представим практические аспекты моделирования с помощью UML-диаграмм, а также затронем критически важные вопросы методологии и оценки качества модели.
Введение: От деконструкции к углубленному исследованию
Предметная область «Расчеты с персоналом» — это не просто набор математических операций, а сложный организм, тесно переплетенный с юриспруденцией, экономикой труда и бухгалтерским учетом. Для студентов и молодых исследователей, сталкивающихся с необходимостью смоделировать этот процесс, зачастую не хватает глубокого понимания всех его аспектов, что приводит к поверхностным, неполным или, что еще хуже, некорректным моделям. Цель нашего исследования — выявить эти «слепые зоны» в типичных курсовых работах, «деконструировать» их недостатки и предложить детализированный, актуальный план для создания академически безупречного текста. Мы стремимся не просто указать на ошибки, но предоставить все необходимые знания и методологические подходы, чтобы курсовая работа стала не формальной обязанностью, а ценным научным продуктом, демонстрирующим глубокое понимание темы и умение применять передовые методы моделирования. Структура данного исследования построена таким образом, чтобы поэтапно провести читателя от базовых определений к сложным аспектам законодательного регулирования, практическому применению UML и методам оценки качества модели, обеспечивая полное и исчерпывающее раскрытие темы.
Теоретические основы моделирования предметной области и UML
Прежде чем приступить к построению сложной системы, будь то программное обеспечение или бизнес-процесс, необходимо заложить прочный фундамент из четких определений и общепринятых принципов. Без этого любой архитектурный замысел рискует рухнуть под тяжестью неоднозначностей и недопониманий. В контексте моделирования предметной области «Расчеты с персоналом», это означает глубокое погружение в терминологию как информационных технологий, так и экономики труда.
Определения ключевых понятий
В системном анализе, предметная область — это не просто абстрактное понятие, а конкретная сфера человеческой деятельности или знаний, которая становится объектом нашего внимания. Она включает в себя все: от бизнес-процессов, действующих лиц (акторов), их функций и бизнес-сущностей, до сценариев выполнения этих функций, состояний сущностей и, что крайне важно, бизнес-правил. Представьте себе бухгалтерию крупного предприятия: каждый человек, каждый документ, каждая транзакция — все это элементы предметной области «Расчеты с персоналом».
Для описания этой сложной реальности мы используем UML (Unified Modeling Language — унифицированный язык моделирования). Это не язык программирования, а мощный графический инструмент, позволяющий визуализировать, специфицировать, конструировать и документировать компоненты программных систем и бизнес-процессов. UML – это мост между миром бизнеса и миром кода, позволяющий специалистам разных профилей говорить на одном, понятном языке.
В основе нашего исследования лежит расчеты с персоналом – это комплекс финансовых взаимоотношений между работодателем и его сотрудниками. Эта область выходит далеко за рамки простой выдачи ежемесячной зарплаты. Она охватывает отпускные, больничные, компенсации, премии, удержания по исполнительным листам, займы, возмещение ущерба и многое другое. Каждый из этих элементов требует точного учета и строгого соответствия законодательству.
Центральным элементом расчетов является заработная плата (оплата труда работника). Согласно статье 129 Трудового кодекса РФ, это вознаграждение за труд, размер которого определяется не только квалификацией и количеством отработанного времени, но и сложностью, качеством и условиями работы. Кроме того, она включает компенсационные выплаты (например, за работу в условиях, отклоняющихся от нормальных) и стимулирующие (премии, поощрительные выплаты).
Законодательство РФ четко регламентирует формы оплаты труда. Статья 131 ТК РФ предписывает, что основной формой является денежная (в рублях). Однако, по письменному заявлению работника и в случаях, не противоречащих закону, допускается неденежная форма, но ее доля не может превышать 20% от месячной заработной платы. Это открывает пространство для гибкости, но требует внимательного учета, чтобы избежать нарушений.
Системы оплаты труда, в свою очередь, представляют собой внутренний механизм, по которому рассчитывается заработная плата, закрепленный в локальных нормативных актах организации (статья 135 ТК РФ). В России традиционно доминирует тарифная система, которая подразделяется на повременную (где оплата зависит от отработанного времени) и сдельную (где оплата зависит от объема выполненной работы). Повременная система, пожалуй, наиболее распространена в силу своей простоты и универсальности. Сдельная же актуальна там, где результат труда легко поддается количественной оценке, например, на производстве или в сфере услуг с четкими единицами измерения. Однако, на современном этапе развития российского бизнеса, в 2025 году, все большую популярность набирают смешанные системы оплаты труда. Их привлекательность заключается в гибкости: они позволяют комбинировать элементы повременной и сдельной оплаты, добавлять бонусы за достижение определенных KPI, учитывать индивидуальные особенности сотрудников и стратегические цели компании. Такая адаптивность позволяет более точно настраивать мотивацию персонала, связывая ее с конкретными результатами и повышая общую эффективность.
В основе любой успешной организации лежат эффективно выстроенные бизнес-процессы. Это не просто хаотичный набор действий, а многократно повторяющаяся, логически связанная последовательность, направленная на создание ценности и формирование конкретного результата. Бизнес-процессы включают в себя взаимодействие между департаментами, сотрудниками, использование технологий и ресурсов. От того, насколько они отлажены, напрямую зависит производительность труда, уровень операционных расходов и качество конечного продукта или услуги. Процессы расчетов с персоналом являются ярким примером такой комплексной последовательности действий, где каждое звено должно быть четко регламентировано.
Оптимизация бизнес-процессов – это не просто модное слово, а стратегическая необходимость. Она позволяет не только ускорить операции и улучшить коммуникацию между отделами, но и достичь значительного снижения издержек. Например, переход от устаревших бумажных систем к современным цифровым решениям (как в случае с торгово-сервисной компанией «Нексол», которая сократила затраты на расходные материалы, внедрив service desk для учета сервисных заявок) демонстрирует реальную экономическую выгоду. Улучшение контроля над регламентами, более четкое разграничение зон ответственности, снижение административных расходов и уменьшение брака – все это прямые следствия грамотной оптимизации, которая в конечном итоге ведет к увеличению прибыли компании.
Принципы объектно-ориентированного моделирования и нотация UML
В основе эффективного системного анализа и проектирования лежит парадигма объектно-ориентированного подхода. Она позволяет рассматривать сложную систему как совокупность взаимодействующих объектов, каждый из которых обладает своими характеристиками (атрибутами) и поведением (методами). Этот подход интуитивно понятен, так как отражает наше восприятие реального мира, где все состоит из сущностей, взаимодействующих друг с другом.
UML выступает в роли универсального языка для визуализации этих объектов и их взаимодействий. Его нотация предоставляет богатый арсенал графических элементов, позволяющих создавать модели на различных уровнях абстракции. UML-диаграммы делятся на две большие категории, каждая из которых служит своей цели:
- Структурные диаграммы: Эти диаграммы описывают статическую структуру системы, ее компоненты и их взаимосвязи. Они отвечают на вопрос «из чего состоит система?». К ним относятся:
- Диаграмма классов (Class Diagram): Пожалуй, самая фундаментальная структурная диаграмма. Она отображает классы, их атрибуты, операции и различные типы отношений между ними (ассоциации, агрегации, композиции, наследование). Для «Расчетов с персоналом» это могут быть классы «Работник», «Начисление», «Удержание», «Выплата» и т.д.
- Диаграмма компонентов (Component Diagram): Показывает, как компоненты (модули) системы взаимодействуют друг с другом.
- Диаграмма развертывания (Deployment Diagram): Иллюстрирует физическое размещение программных артефактов на вычислительных узлах.
- Поведенческие диаграммы: Эти диаграммы описывают динамику системы, ее поведение во времени и взаимодействие с акторами. Они отвечают на вопрос «как система работает?». К ним относятся:
- Диаграмма прецедентов (Use Case Diagram): С нее часто начинается моделирование, так как она определяет функциональные требования системы с точки зрения внешних акторов (пользователей или других систем) и того, какие функции они могут выполнять.
- Диаграмма деятельности (Activity Diagram): Похожа на блок-схему и идеально подходит для моделирования бизнес-процессов, алгоритмов, последовательности действий и принятия решений.
- Диаграмма последовательности (Sequence Diagram): Показывает взаимодействие объектов в определенном сценарии во времени, акцентируя внимание на порядке вызова операций и передаче сообщений.
- Диаграмма состояний (Statechart Diagram): Моделирует жизненный цикл одного объекта, описывая его возможные состояния и переходы между ними, вызванные внешними событиями.
Принципы объектно-ориентированного анализа и проектирования, такие как инкапсуляция, наследование и полиморфизм, позволяют создавать гибкие, расширяемые и легко поддерживаемые модели. Инкапсуляция позволяет скрывать внутреннюю реализацию объекта, представляя только его интерфейс. Наследование дает возможность создавать новые классы на основе существующих, повторно используя их функционал. Полиморфизм позволяет использовать один и тот же интерфейс для объектов разных классов, что повышает гибкость системы. Применение этих принципов к предметной области «Расчеты с персоналом» означает создание модели, которая не просто описывает текущее состояние, но и способна адаптироваться к будущим изменениям в законодательстве или бизнес-процессах без кардинальной перестройки.
Актуальное нормативно-правовое регулирование расчетов с персоналом в РФ (2025 год)
Моделирование предметной области «Расчеты с персоналом» – это всегда баланс между технической элегантностью и строгим соответствием юридическим нормам. В России, где законодательство постоянно развивается, игнорирование актуальных правовых актов равносильно строительству дома без фундамента. Для 2025 года это утверждение приобретает особую актуальность, ведь изменения коснулись основополагающих аспектов, таких как налогообложение и премирование. Ведь именно в этих деталях кроется потенциал для ошибок и финансовых потерь.
Обзор основных нормативных актов
Законодательная база, регулирующая трудовые отношения и расчеты с персоналом в Российской Федерации, представляет собой многоуровневую систему, во главе которой стоят фундаментальные принципы, закрепленные в Конституции РФ. Статьи 34 и 37 гарантируют каждому гражданину право на свободное использование своих способностей для экономической деятельности и на справедливое вознаграждение за труд, причем не ниже установленного минимального размера оплаты труда и без какой-либо дискриминации. Эти положения являются основой для всех последующих нормативных актов.
Ключевым законодательным актом, детализирующим трудовые отношения, является Трудовой кодекс Российской Федерации (ТК РФ). Раздел VI ТК РФ, охватывающий статьи 129-163, посвящен оплате и нормированию труда. Он определяет основные понятия, устанавливает минимальные гарантии, порядок и сроки выплаты заработной платы. Например, статья 136 ТК РФ обязывает работодателя выплачивать заработную плату не реже чем каждые полмесяца в установленные сроки. Эти нормы являются не просто рекомендациями, а императивными требованиями, которые должны быть безусловно учтены при моделировании любых процессов, связанных с расчетами.
Вопросы налогообложения доходов физических лиц и страховых взносов регулирует Налоговый кодекс Российской Федерации (НК РФ). Особое внимание следует уделить Главе 23, посвященной налогу на доходы физических лиц (НДФЛ), и Главе 34, регламентирующей страховые взносы. Работодатель в этой системе выступает в двух ключевых ролях: налогового агента, удерживающего НДФЛ из доходов сотрудников, и страхователя, исчисляющего и уплачивающего страховые взносы в Социальный фонд России (СФР).
Не менее важным документом является Федеральный закон «О бухгалтерском учете» (№ 402-ФЗ). Он устанавливает общие требования к ведению бухгалтерского учета и формированию бухгалтерской отчетности, обеспечивая прозрачность и достоверность информации, касающейся расчетов с персоналом. В рамках этого закона определяются стандарты, которым должны соответствовать все учетные операции.
Завершают эту иерархию Постановления Правительства РФ и нормативные правовые акты федеральных органов исполнительной власти. Эти документы детализируют конкретные аспекты, такие как порядок исчисления средней заработной платы, особенности систем оплаты труда для отдельных категорий работников и другие специфические вопросы, которые невозможно охватить в общих кодексах. Их роль в формировании точной и актуальной модели неоспорима.
Ключевые изменения законодательства в 2025 году (Слепая зона конкурентов)
Именно в деталях правового регулирования, а особенно в его динамике, кроется одна из главных «слепых зон» большинства существующих материалов. Наша задача – не просто перечислить законы, но и акцентировать внимание на тех изменениях, которые вступили в силу или вступают в 2025 году, оказывая прямое влияние на моделирование расчетов с персоналом.
С 1 января 2025 года в России произошло одно из наиболее значимых изменений в налоговом законодательстве за последние годы — была введена прогрессивная шкала НДФЛ с пятью ставками. Это кардинально меняет подход к расчету налога на доходы физических лиц и требует соответствующей адаптации в системных моделях.
| Годовой доход (руб.) | Ставка НДФЛ |
|---|---|
| До 2 400 000 | 13% |
| От 2 400 001 до 5 000 000 | 15% |
| От 5 000 001 до 20 000 000 | 18% |
| От 20 000 001 до 50 000 000 | 20% |
| Свыше 50 000 000 | 22% |
Это означает, что для каждого сотрудника необходимо не просто отслеживать его доход с начала года, но и динамически применять соответствующую ставку по мере достижения пороговых значений.
Параллельно с этим, действует единый тариф страховых взносов на обязательное пенсионное, социальное и медицинское страхование. В 2025 году он составляет 30% для выплат в пределах установленной предельной базы, которая достигла 2 759 000 рублей. Для сумм, превышающих эту предельную базу, применяется пониженная ставка 15,1%. Важно также учитывать существование пониженных тарифов для отдельных категорий плательщиков, таких как субъекты малого и среднего предпринимательства, ИТ-компании и организации обрабатывающего производства. ��то добавляет еще один уровень сложности в алгоритмы расчета и требует гибкости модели.
С 1 сентября 2025 года вступили в силу новые правила исчисления средней заработной платы, установленные Постановлением Правительства РФ № 540 от 24 апреля 2025 года. Этот документ заменил ранее действовавшее Постановление № 922 и вносит существенные коррективы в методику расчета среднего заработка, который используется для определения отпускных, пособий, компенсаций при увольнении и других выплат. Детальное изучение этого постановления и его требований критически важно для корректного моделирования, чтобы избежать ошибок и штрафов.
Еще одним значимым изменением, вступившим в силу также с 1 сентября 2025 года, стали поправки в статью 135 Трудового кодекса РФ, внесенные Федеральным законом № 144-ФЗ от 07 июня 2025 года. Эти изменения, обусловленные Постановлением Конституционного Суда РФ № 32-П от 15 июня 2023 года, признают регулярную премию частью заработной платы, а не добровольной выплатой. Теперь условия начисления и снижения премий должны быть четко прописаны в локальных нормативных актах организации. Снижение премии допускается только за месяц совершения проступка и не может приводить к уменьшению месячной заработной платы более чем на 20%. Это существенно влияет на моделирование процессов премирования и требует более детального отражения бизнес-правил, регулирующих эти выплаты.
Наконец, с 1 января 2023 года (и эта практика продолжается в 2025 году) была введена единая форма ЕФС-1 для отчетности в СФР (Социальный фонд России). Эта форма заменила множество ранее действовавших отчетов (СЗВ-М, СЗВ-СТАЖ, СЗВ-ТД, ДСВ-3 и 4-ФСС), унифицировав процесс представления сведений. Моделирование формирования отчетности должно быть адаптировано под эту унифицированную форму, что упрощает, но требует пересмотра старых подходов.
Эти законодательные изменения не просто детали, они — фундамент, на котором должна строиться любая адекватная модель расчетов с персоналом в 2025 году. Их учет является ключевым элементом для создания высококачественной и применимой на практике курсовой работы.
Функциональные и информационные сущности предметной области «Расчеты с персоналом» и их детализация в UML
Чтобы эффективно смоделировать сложную предметную область, необходимо сначала вычленить ее основные функциональные и информационные компоненты. Представьте, что вы разбираете часы: сначала вы выделяете главные шестеренки и пружины (функциональные сущности), затем описываете каждую из них, ее размер, материал, количество зубцов (информационные сущности). В контексте «Расчетов с персоналом» этот подход позволяет создать структурированную основу для дальнейшего UML-моделирования.
Основные функциональные сущности
Функциональные сущности предметной области «Расчеты с персоналом» представляют собой ключевые действия или процессы, которые выполняются в рамках взаимодействия работодателя и сотрудника в финансовом аспекте. Они охватывают весь жизненный цикл трудовых отношений, от момента приема на работу до увольнения и последующей отчетности.
К основным функциональным сущностям относятся:
- Начисление заработной платы: Это центральный процесс, включающий расчет основного вознаграждения за труд в соответствии с принятой в организации системой оплаты труда (повременная, сдельная, смешанная), а также доплат и надбавок (за работу в ночное время, сверхурочные, вредные условия труда и т.п.).
- Удержание налогов (НДФЛ): Работодатель выступает налоговым агентом и обязан рассчитать, удержать и перечислить НДФЛ из доходов сотрудника. С 1 января 2025 года этот процесс усложнился введением прогрессивной шкалы НДФЛ с пятью ставками (13%, 15%, 18%, 20%, 22%), что требует постоянного мониторинга накопленного дохода сотрудника для определения применимой ставки.
- Удержание страховых взносов: Параллельно с НДФЛ, работодатель исчисляет и уплачивает страховые взносы на обязательное пенсионное, социальное и медицинское страхование. В 2025 году единый тариф составляет 30% до предельной базы в 2 759 000 рублей и 15,1% свыше этой суммы. Также существуют пониженные тарифы для определенных категорий плательщиков.
- Расчет и выплата отпускных: Отдельный, но регулярный процесс, требующий учета правил исчисления среднего заработка, который с 1 сентября 2025 года регулируется Постановлением Правительства РФ № 540.
- Расчет и выплата пособий: Включает пособия по временной нетрудоспособности (больничные), пособия по беременности и родам, а также другие социальные выплаты, предусмотренные законодательством.
- Расчет и выплата компенсаций: Компенсации, выплачиваемые при увольнении (например, за неиспользованный отпуск), командировочные расходы и прочие компенсационные выплаты.
- Удержания по исполнительным документам: Расчет и перечисление сумм по судебным решениям (например, алименты, возмещение ущерба).
- Возмещение материального ущерба: Учет и удержание сумм, возмещаемых работником за причиненный ущерб организации.
- Выданные займы: Учет выданных сотрудникам займов, а также расчет и удержание сумм по их погашению.
- Формирование отчетности: Подготовка и сдача регулярной отчетности в налоговые органы (6-НДФЛ, РСВ) и Социальный фонд России (ЕФС-1), что требует агрегации и структурирования всех данных о начислениях и удержаниях.
Основные информационные сущности
Информационные сущности – это данные, которые обрабатываются и хранятся в системе расчетов с персоналом. Они являются «скелетом» модели, определяющим, какую информацию необходимо собирать, как ее структурировать и как она будет взаимодействовать.
Ключевые информационные сущности включают:
- Данные о работниках: Это фундаментальная сущность, содержащая личные данные (ФИО, паспортные данные, ИНН, СНИЛС), квалификацию, стаж работы, должность, структурное подразделение, а также информацию, необходимую для расчета налогов и взносов (например, статус налогового резидента, право на вычеты).
- Трудовые договоры и дополнительные соглашения: Документы, определяющие условия труда, размер оклада, систему оплаты труда, условия премирования и другие важные аспекты трудовых отношений.
- Штатное расписание: Документ, содержащий перечень должностей, их количество, оклады, тарифные ставки и месячный фонд заработной платы.
- Табели учета рабочего времени: Фиксируют фактически отработанное время каждым сотрудником, являются основой для расчета повременной заработной платы.
- Приказы: Разнообразные приказы, влияющие на расчеты: о приеме на работу, увольнении, переводе, предоставлении отпуска, направлении в командировку, премировании, наложении взысканий, изменении оклада.
- Заявления работников: Документы, инициирующие различные процессы: заявление на отпуск, на получение вычета, на материальную помощь, на выдачу займа.
- Расчетные листки: Документы, информирующие работника о составе его заработной платы, начислениях, удержаниях и итоговой сумме к выплате.
- Ведомости на выплату заработной платы: Документы, фиксирующие факт выплаты заработной платы.
- Бухгалтерские проводки: Записи в бухгалтерском учете, отражающие все финансовые операции. Особое значение имеют:
- Счет 70 «Расчеты с персоналом по оплате труда»: Используется для обобщения информации о всех видах оплаты труда, премий, пособий и пенсий, начисленных работникам.
- Счет 73 «Расчеты с персоналом по прочим операциям»: Применяется для учета операций, выходящих за рамки стандартных выплат, таких как предоставление займов сотрудникам или возмещение материального ущерба.
- Отчетность в налоговые органы и социальные фонды: Ключевые формы отчетности в 2025 году включают:
- Расчет по форме 6-НДФЛ: Подается ежеквартально и по итогам года, содержит обобщенные данные о доходах, вычетах и НДФЛ.
- Расчет по страховым взносам (РСВ): Подается ежеквартально, содержит сведения о начисленных страховых взносах.
- Единая форма ЕФС-1: Подается в СФР, заменила несколько старых форм и содержит сведения о трудовой деятельности, страховом стаже, взносах на травматизм и дополнительных страховых взносах.
Практическое применение UML-диаграмм для моделирования предметной области (Углубление слепой зоны конкурентов)
Теперь, когда мы определили функциональные и информационные сущности, перейдем к их визуализации с помощью UML-диаграмм. Это не просто графическое представление, а способ структурировать мышление и обеспечить всестороннее покрытие предметной области.
Диаграмма прецедентов (Use Case Diagram)
Диаграмма прецедентов является отправной точкой для понимания функциональных требований системы. Она моделирует взаимодействие внешних акторов (например, «Бухгалтер», «Сотрудник», «Руководитель», «Налоговая инспекция», «СФР») с системой, представляя основные функции, которые система должна выполнять.
Пример:
graph TD
A[Бухгалтер] --> UC1[Начислить заработную плату]
A --> UC2[Рассчитать отпускные]
A --> UC3[Сформировать отчетность в ФНС]
A --> UC4[Сформировать отчетность в СФР]
B[Сотрудник] --> UC5[Подать заявление на отпуск]
B --> UC6[Получить расчетный листок]
C[Руководитель] --> UC7[Утвердить приказ о премировании]
C --> UC8[Просмотреть сводную ведомость]
D[Налоговая инспекция] --> UC3
E[СФР] --> UC4
В этой диаграмме актор «Бухгалтер» инициирует прецеденты «Начислить заработную плату», «Рассчитать отпускные» и «Сформировать отчетность». Актор «Сотрудник» взаимодействует с системой для «Подачи заявления на отпуск» и «Получения расчетного листка». «Руководитель» может «Утвердить приказ о премировании» и «Просмотреть сводную ведомость». Акторы «Налоговая инспекция» и «СФР» получают соответствующую отчетность от системы. Такая диаграмма позволяет четко очертить границы системы и ее основные функции.
Диаграмма классов (Class Diagram)
Диаграмма классов является основой для проектирования информационной архитектуры системы. Она отображает статическую структуру предметной области, детализируя информационные сущности как классы с их атрибутами, методами и различными типами связей между ними. Эта диаграмма должна четко отражать специфику бухгалтерского учета и законодательные требования.
Пример (фрагмент):
classDiagram
class Работник {
- id: Integer
- ФИО: String
- ДатаРождения: Date
- ИНН: String
- СНИЛС: String
- Должность: String
- СтатусНалоговогоРезидента: Boolean
- ДатаПриема: Date
+ ПолучитьИнформацию()
+ ИзменитьДолжность()
}
class ТрудовойДоговор {
- id: Integer
- Номер: String
- ДатаЗаключения: Date
- ДатаНачалаДействия: Date
- Оклад: Decimal
- СистемаОплатыТруда: String
+ ПолучитьУсловия()
}
class Начисление {
- id: Integer
- ДатаНачисления: Date
- Сумма: Decimal
- ТипНачисления: String (Зарплата, Отпускные, Премия)
+ РассчитатьСумму()
}
class Удержание {
- id: Integer
- ДатаУдержания: Date
- Сумма: Decimal
- ТипУдержания: String (НДФЛ, Взносы, Алименты, Заем)
+ РассчитатьСумму()
}
class Выплата {
- id: Integer
- ДатаВыплаты: Date
- Сумма: Decimal
- ТипВыплаты: String (Аванс, ОкончательныйРасчет)
+ ВыполнитьВыплату()
}
class Отчетность {
- id: Integer
- ТипОтчета: String (6-НДФЛ, РСВ, ЕФС-1)
- Период: Date
- ДатаФормирования: Date
+ СформироватьОтчет()
+ ОтправитьОтчет()
}
Работник "1" -- "1..*" ТрудовойДоговор : имеет
Работник "1" -- "0..*" Начисление : получает
Работник "1" -- "0..*" Удержание : подлежит
Работник "1" -- "0..*" Выплата : получает
Начисление "1" -- "1" ТипНачисления : относится к
Удержание "1" -- "1" ТипУдержания : относится к
Выплата "1" -- "1" ТипВыплаты : относится к
Начисление "0..*" -- "0..*" Удержание : связано с
Начисление "0..*" -- "0..*" Выплата : влияет на
Отчетность "1" -- "0..*" Начисление : включает данные
Отчетность "1" -- "0..*" Удержание : включает данные
Эта диаграмма демонстрирует ключевые классы, их атрибуты (например, - ИНН: String для класса Работник) и методы (+ РассчитатьСумму() для Начисление). Различные типы связей (ассоциации) показывают, как эти сущности взаимодействуют, например, один Работник может иметь множество Начислений. Особое внимание следует уделить атрибутам, отражающим законодательные требования, например, СтатусНалоговогоРезидента или СистемаОплатыТруда.
Диаграмма деятельности (Activity Diagram)
Диаграмма деятельности идеально подходит для моделирования бизнес-процессов и алгоритмов. Она позволяет визуализировать последовательность шагов, условия принятия решений и параллельное выполнение задач.
Пример: Бизнес-процесс «Расчет заработной платы»
graph TD
start((start)) --> A[Сбор данных о рабочем времени и начислениях]
A --> B{Определить тип оплаты труда?}
B -- Повременная --> C[Рассчитать оклад по тарифной ставке]
B -- Сдельная --> D[Рассчитать сумму по выполненным работам]
B -- Смешанная --> E[Рассчитать базовую часть и премии]
C --> F[Добавить доплаты и надбавки]
D --> F
E --> F
F --> G[Рассчитать НДФЛ (учет прогрессивной шкалы)]
G --> H[Рассчитать страховые взносы (учет предельной базы)]
H --> I{Есть удержания по исполнительным листам или займам?}
I -- Да --> J[Выполнить удержания]
I -- Нет --> K[Сформировать расчетный листок]
J --> K
K --> L[Подготовить ведомость на выплату]
L --> end((end))
Данная диаграмма показывает логику расчета заработной платы, начиная со сбора данных и заканчивая формированием ведомости. Важно включить условия (ромбы), отражающие специфику принятия решений, например, выбор системы оплаты труда или наличие дополнительных удержаний. Специфика «учета прогрессивной шкалы» НДФЛ и «учета предельной базы» страховых взносов должна быть отражена на этом уровне детализации.
Диаграмма последовательности (Sequence Diagram)
Диаграмма последовательности фокусируется на временном порядке взаимодействия объектов в конкретном сценарии. Она особенно полезна для иллюстрации динамики процессов, таких как выплата аванса или расчет компенсации.
Пример: Сценарий «Выплата аванса»
sequenceDiagram
actor A as Бухгалтер
participant S as Система
participant R as Работник
participant B as Банк
A->>S: Инициировать выплату аванса
S->>S: Проверить наличие аванса к выплате
S->>R: Отправить уведомление о предстоящей выплате
S->>B: Отправить платежное поручение на выплату аванса
B->>R: Зачислить аванс на счет
R->>S: Подтвердить получение аванса (опционально)
S->>A: Уведомить о завершении операции
Эта диаграмма наглядно показывает, как «Бухгалтер» инициирует процесс, система взаимодействует с «Работником» и «Банком», а также порядок передачи сообщений.
Диаграмма состояний (Statechart Diagram)
Диаграмма состояний используется для моделирования жизненного цикла объектов, которые проходят через различные дискретные состояния. В контексте расчетов с персоналом это может быть, например, статус заявления на отпуск или приказа о премировании.
Пример: Жизненный цикл «Заявления на отпуск»
stateDiagram
[*] --> Подано
Подано --> На_рассмотрении: Отправлено_руководителю
На_рассмотрении --> Утверждено: Руководитель_утвердил
На_рассмотрении --> Отклонено: Руководитель_отклонил
Утверждено --> В_процессе: Начало_отпуска
В_процессе --> Завершено: Окончание_отпуска
Отклонено --> [*]
Завершено --> [*]
Эта диаграмма показывает, как заявление на отпуск переходит из состояния «Подано» в «На рассмотрении», затем может быть «Утверждено» или «Отклонено», и так далее. Она позволяет отслеживать динамику статусов ключевых документов и процессов.
Моделирование предметной области «Расчеты с персоналом» с использованием UML требует детального отражения всех этих аспектов. Особое внимание следует уделять высокой зависимости от законодательства, что требует детального отражения правил расчета, сроков выплат, видов удержаний и структуры отчетности в модели. Каждый элемент модели должен быть обоснован как с точки зрения бизнес-логики, так и с точки зрения соответствия действующим нормативно-правовым актам РФ.
Методологические подходы и предотвращение типичных ошибок при моделировании
Разработка качественной UML-модели – это не только умение рисовать диаграммы, но и следование определенным методологическим принципам. В мире сложных информационных систем, особенно таких чувствительных, как «Расчеты с персоналом», методология становится компасом, указывающим путь к успеху и помогающим избежать подводных камней.
Применение методологий объектно-ориентированного анализа и проектирования
Для повышения качества и гибкости UML-модели расчетов с персоналом могут быть применены различные методологические подходы объектно-ориентированного анализа и проектирования (ООАП). Эти методологии предоставляют структурированный фреймворк для понимания, проектирования и реализации систем.
Одной из классических методологий является Rational Unified Process (RUP). RUP – это итеративный и инкрементальный подход, который предлагает набор лучших практик для разработки программного обеспечения. Он включает в себя четыре фазы (Начало, Разработка, Конструирование, Переход) и девять дисциплин (Бизнес-моделирование, Требования, Анализ и проектирование, Реализация, Тестирование, Развертывание, Управление изменениями и конфигурациями, Управление проектом, Управление средой). Применение RUP к моделированию расчетов с персоналом позволяет:
- Систематизировать сбор требований: Четко определить, что именно должна делать система, учитывая все законодательные нюансы и бизнес-правила.
- Итеративно развивать модель: На каждой итерации уточнять и детализировать UML-диаграммы, постепенно приближаясь к полноценному решению.
- Управлять изменениями: Поскольку законодательство в области расчетов меняется часто, RUP предлагает механизмы для эффективной адаптации модели к новым требованиям.
Наряду с RUP, все большую популярность приобретают гибкие (Agile) методологии, такие как Scrum, Kanban или XP. Они ориентированы на итеративную разработку, постоянную обратную связь от заказчика и быструю адаптацию к изменениям. В контексте моделирования расчетов с персоналом Agile-подходы могут быть особенно эффективны благодаря:
- Короткие итерации (спринты): Позволяют регулярно проверять модель на соответствие актуальным требованиям и получать обратную связь от бухгалтеров и юристов.
- Фокус на ценности: В каждой итерации можно сосредоточиться на моделировании наиболее критически важных аспектов расчетов (например, НДФЛ или страховых взносов), постепенно наращивая функционал.
- Постоянная адаптация: Agile позволяет быстро реагировать на изменения в законодательстве, внося коррективы в модель на ранних этапах.
Выбор конкретной методологии зависит от масштаба проекта, доступных ресурсов и специфики организации. Однако, независимо от выбора, принципы ООАП – инкапсуляция, наследование, полиморфизм – должны быть основополагающими в построении UML-модели, обеспечивая ее модульность, расширяемость и гибкость.
Разделение аналитической и проектной моделей (Слепая зона конкурентов)
Одной из наиболее распространенных и коварных проблем при моделировании является смешение аналитической (концептуальной) и проектной моделей. Эта «слепая зона» часто встречается в курсовых работах, где студенты, стремясь к полноте, начинают включать в аналитическую модель элементы, относящиеся к реализации. Почему это так важно? Потому что аналитическая модель должна быть максимально абстрактной и понятной бизнес-пользователям, а проектная — детализированной для разработчиков.
Аналитическая модель (или концептуальная) отвечает на вопрос «Что должна делать система?». Она фокусируется исключительно на предметной области, ее сущностях, их взаимосвязях и поведении с точки зрения бизнеса. В ней должны быть представлены классы, которые имеют смысл для бухгалтера, HR-специалиста или руководителя: «Работник», «Начисление», «Отпуск», «Приказ», «Отчет». Эти классы отражают реальные бизнес-объекты и процессы.
Проектная модель, напротив, отвечает на вопрос «Как система будет это делать?». Она включает в себя детали реализации, специфичные для выбранной архитектуры, платформы и технологий. Здесь появляются классы для установления соединений с базой данных, классы для работы с пользовательским интерфейсом, утилитарные классы и другие элементы, которые не имеют прямого отношения к бизнес-сущностям.
Типичная ошибка: Включение в диаграмму классов аналитической модели таких элементов, как DatabaseConnector, UIController или Logger. Эти классы являются важной частью программной системы, но они не относятся к предметной области «Расчеты с персоналом» на концептуальном уровне. Их присутствие замутняет аналитическую модель, делая ее менее понятной для бизнес-пользователей и усложняя дальнейший анализ.
Для избежания этой ошибки необходимо четко разделять эти два уровня моделирования:
- На этапе анализа: Создавать чистую, высокоуровневую аналитическую модель, которая концентрируется на бизнес-сущностях и их поведении. Эта модель должна быть понятна и верифицируема бизнес-экспертами.
- На этапе проектирования: Разрабатывать проектную модель, которая детализирует аналитическую, добавляя технологические аспекты. При этом проектная модель должна быть трассируема к аналитической, то есть каждый элемент реализации должен иметь свое обоснование в бизнес-требованиях.
Также критически важно избегать избыточной или недостаточной детализации. Избыточность приводит к сложности и нечитаемости модели, недостаточная детализация – к упущению важных аспектов, что особенно опасно в финансовых системах. Например, на диаграмме классов для класса «Начисление» достаточно указать атрибуты, такие как сумма и тип, но не углубляться в то, как именно будет реализовано хранение этой суммы в базе данных.
Моделирование бизнес-правил и синхронизация с законодательством
Бизнес-правила – это основа функционирования любой организации. В предметной области «Расчеты с персоналом» они особенно важны, поскольку многие из них напрямую вытекают из законодательства.
Недостаточное внимание к моделированию бизнес-правил – еще одна серьезная проблема. Просто описать классы и их связи недостаточно, если не указать, как они должны себя вести в различных ситуациях. Например, правило «заработная плата выплачивается не реже чем каждые полмесяца» – это ключевое бизнес-правило, которое должно быть отражено в модели, возможно, через ограничения на диаграмме классов или как часть алгоритма на диаграмме деятельности.
Для описания бизнес-правил могут использоваться различные UML-диаграммы:
- Диаграммы деятельности: Идеально подходят для моделирования последовательности выполнения правил, условий их применения и альтернативных путей.
- Диаграммы классов: Могут содержать ограничения (constraints) в виде текстовых аннотаций или OCL-выражений (Object Constraint Language), явно указывающих на правила, которым должны соответствовать атрибуты и отношения. Например, для класса «Начисление» можно указать ограничение:
{сумма ≥ 0}. - Диаграммы состояний: Могут отражать, как изменение состояния объекта (например, «Приказ о премировании» переходит из состояния «Черновик» в «Утвержден») запускает определенные бизнес-правила (например, расчет премии).
Важность постоянной синхронизации UML-модели с реальными бизнес-процессами и актуальными нормативно-правовыми актами РФ невозможно переоценить. Законодательство в области расчетов с персоналом находится в постоянном движении. Новые постановления, изменения в кодексах, разъяснения государственных органов – все это требует немедленной адаптации модели. Модель, созданная без учета последних изменений (например, прогрессивной шкалы НДФЛ или новых правил премирования 2025 года), будет не только бесполезна, но и может привести к серьезным ошибкам в автоматизированной системе. Это требует создания процессов регулярного пересмотра и обновления модели, а также тесного взаимодействия между системными аналитиками, юристами и бухгалтерами.
Оценка полноты, корректности и применимости UML-модели
Разработка UML-модели – это лишь часть пути; не менее важным этапом является ее всесторонняя оценка. Без четких критериев и систематических методов проверки даже самая тщательно построенная модель может оказаться непригодной для практического применения. Особенно это критично для такой регламентированной области, как «Расчеты с персоналом», где ошибки могут повлечь за собой не только финансовые, но и юридические последствия.
Критерии оценки качества модели (Углубление слепой зоны конкурентов)
Для обеспечения высокого качества разработанной UML-модели необходимо применять комплексные критерии оценки, которые выходят за рамки простого визуального соответствия.
- Полнота модели: Этот критерий оценивает, насколько всесторонне модель охватывает предметную область.
- Охват функциональных сущностей: Проверяется, что все ключевые процессы расчетов с персоналом (начисление зарплаты, расчет отпускных, удержания налогов и взносов, формирование отчетности и т.д.) нашли свое отражение в диаграммах прецедентов, деятельности и последовательности. Особое внимание уделяется отражению специфических, но обязательных процедур, таких как расчет компенсаций при увольнении или учет займов.
- Охват информационных сущностей: Анализируется, все ли необходимые данные (о работниках, трудовых договорах, приказах, расчетных листках, бухгалтерских счетах 70 и 73) представлены в диаграмме классов с соответствующими атрибутами и связями. Важно убедиться, что все данные, требуемые для соблюдения законодательства РФ (например, ИНН, СНИЛС, статус налогового резидента), включены.
- Соответствие законодательству РФ: Это ключевой аспект для расчетов с персоналом. Модель должна отражать актуальные требования Конституции РФ, Трудового и Налогового кодексов, Федерального закона «О бухгалтерском учете» и всех подзаконных актов, включая изменения 2025 года (прогрессивная шкала НДФЛ, новые правила премирования, актуальные тарифы страховых взносов, Постановление Правительства РФ № 540 по средней заработной плате, форма ЕФС-1). Любое несоответствие делает модель неполной и непригодной, что ставит под угрозу всю систему.
- Учет специфических бизнес-требований организации: Помимо законодательства, модель должна отражать уникальные бизнес-процессы и правила конкретной компании, если таковые имеются (например, особенности системы премирования, отличные от стандартных удержания, специфические корпоративные выплаты).
- Корректность моделирования: Этот критерий гарантирует, что представленные в модели процессы и структуры не только полны, но и точны.
- Соответствие реальным бизнес-процессам: Проверяется, что последовательность действий, условия и взаимодействия, изображенные на диаграммах (особенно деятельности и последовательности), точно воспроизводят то, как фактически происходят процессы в организации. Это часто требует валидации с участием реальных пользователей и экспертов.
- Отсутствие внутренних противоречий и неоднозначностей: Модель не должна содержать конфликтующих элементов или ситуаций, которые могут быть интерпретированы по-разному. Например, один и тот же процесс не может иметь два взаимоисключающих исхода без четкого условия перехода.
- Соответствие стандартам UML: Все диаграммы должны быть построены в строгом соответствии с нотацией и семантикой UML. Некорректное использование символов или связей может привести к неправильной интерпретации модели.
- Логическая связность: Элементы модели должны быть логически связаны друг с другом, образуя единое целое. Например, классы на диаграмме классов должны находить свое применение в диаграммах деятельности и последовательности.
- Применимость модели для последующей автоматизации: Этот критерий определяет практическую ценность модели для разработчиков.
- Возможность генерации программных компонентов: Оценивается, насколько легко по модели можно создать реальный программный код (классы, интерфейсы, структуры баз данных) или автоматически сгенерировать части системы. Модель должна быть достаточно детализирована, чтобы минимизировать необходимость домысливания со стороны программистов.
- Четкость описания бизнес-логики: Модель должна однозначно определять бизнес-логику, которая будет реализована в программном обеспечении. Это включает алгоритмы расчетов, условия принятия решений, правила валидации данных.
- Масштабируемость и расширяемость: Качественная модель должна быть спроектирована таким образом, чтобы ее можно было легко модифицировать и расширять при появлении новых требований или изменений в законодательстве без кардинальной перестройки.
- Поддержка тестирования: Модель должна предоставлять достаточно информации для разработки тестовых сценариев, позволяющих проверить корректность работы автоматизированной системы.
Методы верификации и валидации
Для практической реализации этих критериев используются два основных подхода: верификация и валидация.
- Верификация (Verification): Это процесс проверки модели на соответствие ее собственным спецификациям и стандартам. По сути, это ответ на вопрос «Правильно ли мы строим систему?».
- Проверка на соответствие стандартам UML: Используются специализированные инструменты для автоматической проверки синтаксиса и семантики UML-диаграмм (например, отсутствие неопределенных связей, корректное использование элементов нотации).
- Внутренний аудит: Проверка модели на внутренние противоречия, неполноту, избыточность или неоднозначности. Это может быть сделано путем peer review (взаимного рецензирования) среди команды аналитиков.
- Проверка на соответствие внутренним правилам моделирования: Если в организации существуют собственные стандарты и лучшие практики для UML-моделирования, модель должна им соответствовать.
- Валидация (Validation): Это процесс подтверждения того, что модель соответствует реальным потребностям бизнеса и требованиям заказчика. Это ответ на вопрос «Правильную ли систему мы строим?».
- Экспертная оценка: Один из наиболее эффективных методов. Модель представляется на рассмотрение широкому кругу экспертов:
- Системные аналитики и специалисты по UML: Оценивают техническую корректность и методологическую обоснованность модели.
- Бухгалтеры: Проверяют соответствие модели учетным принципам, правилам начисления и удержаний, а также актуальным формам отчетности (например, корректность отражения прогрессивной шкалы НДФЛ).
- Юристы: Оценивают полное и точное отражение всех требований Трудового и Налогового кодексов, а также последних законодательных изменений 2025 года.
- Бизнес-пользователи: Подтверждают, что модель точно отражает их реальные бизнес-процессы и ожидания от будущей системы.
- Трассируемость требований: Этот метод позволяет убедиться, что каждое требование к системе (функциональное или нефункциональное) находит свое отражение в одном или нескольких элементах UML-модели. Создание матрицы трассируемости, связывающей требования с элементами модели, обеспечивает полное покрытие и предотвращает упущения.
- Сквозные сценарии: Проигрывание ключевых бизнес-сценариев (например, «прием нового сотрудника и расчет первой зарплаты», «оформление отпуска», «увольнение сотрудника») по модели, чтобы убедиться, что она корректно отражает все этапы и взаимодействия.
- Экспертная оценка: Один из наиболее эффективных методов. Модель представляется на рассмотрение широкому кругу экспертов:
Комплексное применение этих критериев и методов оценки позволяет создать UML-модель предметной области «Расчеты с персоналом», которая не только будет методологически безупречна, но и полностью соответствует актуальному законодательству РФ, а также пригодна для эффективной автоматизации.
Заключение
Путешествие в мир моделирования предметной области «Расчеты с персоналом» с помощью UML – это увлекательная, но требовательная задача, особенно в условиях динамично меняющегося российского законодательства. Мы начали с деконструкции типичных курсовых работ, выявив их «слепые зоны», связанные с устаревшими правовыми актами и поверхностным применением методологий. В ходе нашего исследования, мы не просто указали на эти недостатки, но и предложили детализированный план для создания высококачественного академического текста, способного стать эталоном.
Мы глубоко погрузились в теоретические основы, четко определив ключевые понятия, такие как «предметная область», «UML», «расчеты с персоналом», «заработная плата» и «бизнес-процесс». Особое внимание было уделено актуальным системам оплаты труда в российском бизнесе 2025 года, подчеркнув гибкость смешанных систем и важность оптимизации бизнес-процессов.
Ключевым моментом стало всестороннее освещение актуального нормативно-правового регулирования 2025 года. Мы детально проанализировали прогрессивную шкалу НДФЛ с пятью ставками, новые единые тарифы страховых взносов и их предельную базу, а также критически важные изменения в Постановлении Правительства РФ № 540, регулирующем исчисление средней заработной платы. Не менее значимыми оказались поправки в статью 135 ТК РФ относительно премирования, признающие регулярную премию частью заработной платы, и введение единой формы ЕФС-1 для отчетности в СФР. Игнорирование этих нюансов, как мы показали, делает любую модель неактуальной и потенциально некорректной.
Далее мы перешли к практическому применению, раскрыв функциональные и информационные сущности предметной области, а затем продемонстрировали их детализацию через различные UML-диаграммы:
- Диаграмма прецедентов позволила очертить взаимодействие акторов с системой.
- Диаграмма классов дала статическую структуру данных, отражая специфику бухгалтерского учета.
- Диаграмма деятельности визуализировала динамику бизнес-процессов, таких как расчет заработной платы.
- Диаграмма последовательности проиллюстрировала временной порядок взаимодействия объектов.
- Диаграмма состояний показала жизненный цикл ключевых документов.
Мы также акцентировали внимание на методологических подходах, таких как RUP и Agile, и подчеркнули критическую важность разделения аналитической и проектной моделей – одной из наиболее распространенных ошибок, ведущих к избыточной детализации и путанице. Необходимость моделирования бизнес-правил и постоянной синхронизации модели с законодательством была выделена как краеугольный камень успешного проекта.
Наконец, мы представили всесторонние критерии оценки качества UML-модели, включающие полноту, корректность и применимость для автоматизации. Были рассмотрены методы верификации (проверка на соответствие стандартам) и валидации (подтверждение соответствия потребностям бизнеса), а также незаменимая роль экспертной оценки и трассируемости требований.
Таким образом, данное исследование не просто реконструирует существующие подходы, но и предлагает глубоко актуализированную, практико-ориентированную методологию для создания курсовой работы высокого академического уровня. Значимость такого подхода неоспорима: он позволяет студентам не только освоить принципы системного анализа и UML-моделирования, но и научиться работать с постоянно меняющейся законодательной базой, что является критически важным навыком для будущих IT-специалистов.
Перспективы дальнейших исследований включают разработку прототипов программных систем на основе предложенной модели, а также исследование применения Model-Driven Development (MDD) для автоматической генерации кода из UML-моделей в контексте расчетов с персоналом. Также актуальным представляется изучение вопросов безопасности и аудита данных в подобных системах, что является следующим логическим шагом после создания корректной и полной модели.
Список использованной литературы
- Буч, Г. Язык UML. Руководство пользователя / Г. Буч, Д. Рамбо, А. Джекобсон. – 2-е изд. – М. ; СПб. : ДМК Пресс ; Питер, 2004. – 432 с.
- Буч, Г. UML. Классика CS / Г. Буч, А. Якобсон, Д. Рамбо ; под ред. С. Орлова. – 2-е изд. – СПб. : Питер, 2006. – 736 с.
- Генкин, Б. М. Экономика и социология труда : учебник для вузов. – М. : Инфра-М, 1998. – 384 с.
- Иванов, Д. Моделирование на UML / Д. Иванов, Ф. Новиков. – Санкт-Петербург : СПбГУ ИТМО, 2010. – 200 с.
- Корнейчук, Б. В. Экономика труда : учебное пособие. – М. : Гардарики, 2007. – 286 с.
- Ларман, К. Применение UML 2.0 и шаблонов проектирования / К. Ларман. – 3-е изд. – М. : Вильямс, 2006. – 736 с.
- Шмуллер, Д. Освой самостоятельно UML 2 за 24 часа. Практическое руководство / Д. Шмуллер. – М. : Вильямс, 2005. – 416 с.
- Экономика труда : (социально-трудовые отношения) / под ред. Н. А. Волгина, Ю. Г. Одегова. – М. : Экзамен, 2002. – 736 с.
- Экономика труда : учебник / под ред. Ю. П. Кокина, П. Э. Шлендера. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Магистр, 2010. – 686 с.
- Ambler, S. W. The Object Primer: Agile Model Driven Development with UML 2. – Cambridge University Press, 2004. – ISBN 0-521-54018-6.
- Chonoles, M. J. UML 2 for Dummies / M. J. Chonoles, J. A. Schardt. – Wiley Publishing, 2003. – ISBN 0-7645-2614-6.
- Fowler, M. UML Distilled: A Brief Guide to the Standard Object Modeling Language. – 3rd ed. – Addison-Wesley. – ISBN 0-321-19368-7.
- Jacobson, I. The Unified Software Development Process / I. Jacobson, G. Booch, J. Rumbaugh. – Addison Wesley Longman, 1998. – ISBN 0-201-57169-2.
- Martin, R. C. UML for Java Programmers. – Prentice Hall, 2003. – ISBN 0-13-142848-9.
- Noran, O. S. Business Modelling: UML vs. IDEF. – Режим доступа: https://www.businessmodelling.com/papers/UML_vs_IDEF.pdf.
- Penker, M. Business Modeling with UML / M. Penker, H.-E. Eriksson. – John Wiley & Sons, 2000. – ISBN 0-471-29551-5.
- «Трудовой кодекс Российской Федерации» от 30.12.2001 N 197-ФЗ (ред. от 29.09.2025). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
- Постановление Правительства РФ от 24.03.2007 N 176 (ред. от 10.04.2020, с изм. от 04.09.2025) «Об оплате труда работников федеральных государственных органов, замещающих должности, не являющиеся должностями федеральной государственной гражданской службы». – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
- Постановление Правительства РФ от 28 декабря 2022 г. № 2480 “Об условиях оплаты труда работников Фонда пенсионного и социального страхования Российской Федерации, его территориальных органов и обособленных подразделений, о материально-техническом обеспечении их деятельности и порядке увеличения (индексации) размеров их должностных окладов (окладов)”. – Документы ленты ПРАЙМ – ГАРАНТ.
- Постановление от 26 ноября 2008 г. №893. – Правительства Российской Федерации.
- ТК РФ, Статья 131. Формы оплаты труда. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
- ТК РФ Статья 129. Основные понятия и определения. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
- ТК РФ Статья 144. Системы оплаты труда работников государственных и муниципальных учреждений. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
- 6.1. Основные условия оплаты труда. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
- Описание предметной области с использованием UML при разработке программных систем // КомпьютерПресс. – Режим доступа: https://compress.ru/article.aspx?id=10186.
- Пример описания предметной области с использованием Unified Modeling Language (UML) при разработке программных систем. – Interface.ru. – Режим доступа: https://interface.ru/home.asp?artId=13904.
- Пример описания предметной области с использованием Unified Modeling Language (uml) при разработке программных систем. – Режим доступа: https://intuit.ru/studies/courses/2301/242/lecture/6109.
- Моделирование предметной области. ООАП (OOAD). RUP. UML. Требования. – Wix.com. – Режим доступа: https://www.wix.com/website/06987158-b6ff-4927-aa4e-c5ee9c903a46/page/5c63e26b-67e4-411a-85d0-3e2b26002005.
- Что за язык моделирования, преимущества использования — типы UML-диаграмм, как их создать, примеры. – Яндекс Практикум. – Режим доступа: https://practicum.yandex.ru/blog/chto-takoe-uml-diagrammy/.
- Знакомство с разными видами диаграмм UML. – Блог Lucidchart. – Режим доступа: https://www.lucidchart.com/pages/ru/zn_komstvo_s_raznymi_vidami_diagramm_uml.
- UML для бизнес-моделирования: зачем нужны диаграммы процессов. – Evergreen. – Режим доступа: https://evergreen.com.ua/blog/uml-dlya-biznes-modelirovaniya-zachem-nuzhny-diagrammy-protsessov/.
- UML-диаграммы: что это, виды, примеры, как создать. – weeek. – Режим доступа: https://weeek.com/blog/uml-diagrammy/.
- UML. – Википедия. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/UML.
- Бизнес-процесс. – Википедия. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81.
- Что такое бизнес-процесс? – HURMA. – Режим доступа: https://hurma.work/ru/blog/chto-takoe-biznes-process/.
- Что такое бизнес-процессы, BPM: определение, примеры и классификация. – ELMA365. – Режим доступа: https://elma365.ru/blog/chto-takoe-biznes-protsessy-bpm-opredelenie-primery-i-klassifikatsiya/.
- Что такое бизнес-процесс: определение, виды, характеристика. – Calltouch.Блог. – Режим доступа: https://www.calltouch.ru/blog/chto-takoe-biznes-processy/.
- Понятие и признаки заработной платы, формы оплаты труда. – Режим доступа: https://e-reading.club/chapter.php/1008688/15/ekonomika_truda.html.
- Заработная плата. – Главная книга. – Режим доступа: https://glavkniga.ru/elver/2798.
- Виды и формы оплаты труда. – Бухгалтер.рф. – Режим доступа: https://buhgalter.ru/articles/65578/.
- Система оплаты труда — какие бывают формы и виды. – Бухэксперт. – Режим доступа: https://buh.ru/articles/documents/44919/.
- Лекция Формы и системы оплаты труда. – Режим доступа: https://studme.org/168706/ekonomika/lektsiya_formy_sistemy_oplaty_truda.
- Нормативно-законодательные акты, регулирующие организацию учета расчетов с персоналом по оплате труда. – Режим доступа: https://www.science-education.ru/ru/article/view?id=14187.
- Учет расчетов с персоналом по оплате труда. – Финансовый анализ. – Режим доступа: https://fin-ana.ru/sredstva/oborotnie/15-2-uche-ras-pers.html.
- Расчеты с персоналом по прочим операциям. – Финансовый анализ. – Режим доступа: https://fin-ana.ru/sredstva/oborotnie/15-3-ras-pers-pr.html.
- Страховые взносы и удержание из заработной платы. – Контур.Бухгалтерия. – Режим доступа: https://kontur.ru/articles/653.
- Налог на заработную плату. – Википедия. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%B0%D0%BB%D0%BE%D0%B3_%D0%BD%D0%B0_%D0%B7%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BD%D1%83%D1%8E_%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%83.
- Все взносы и налоги с зарплаты в 2025 году: ставки, таблица с изменениями. – Режим доступа: https://www.glavbukh.ru/art/93496-nalogi-i-vznosy-s-zarplaty-v-2025-godu.
- Все налоги с зарплаты в 2025 году в процентах: таблица с примерами. – Главбух. – Режим доступа: https://www.glavbukh.ru/art/93496-nalogi-i-vznosy-s-zarplaty-v-2025-godu.
- Как получить при увольнении больше денег: все положенные выплаты в 2025 году. – Режим доступа: https://www.kp.ru/money/korporativnye-finansy/vyplaty-pri-uvolnenii-v-2025-godu/.
- С 1 сентября 2025 года в России изменились правила начисления и выплаты премий. – Волгодонская Правда. – Режим доступа: https://volgodonsk.pro/news/s-1-sentyabrya-2025-goda-v-rossii-izmenilis-pravila-nachisleniya-i-vyplaty-premiy-228795.
- Легализация заработной платы: соблюдение законодательства как основа защиты прав работников и развития бизнеса. – alchevsk.su. – Режим доступа: https://alchevsk.su/news/51010-legalizatsiya-zarabotnoy-platy-soblyudenie-zakonodatelstva-kak-osnova-zaschity-prav-rabotnikov-i-razvitiya-biznesa.html.