Содержание
Введение5
Исходные данные7
Раздел 1: Задание начальных параметров.8
1.1. Вероятностные характеристики моделируемого процесса.8
Раздел 2: Математическое моделирование процесса11
Раздел 3. Обработка результатов машинного эксперимента15
3.1. Построение гистограмм распределения15
3.2. Вычисление математического ожидания и дисперсии для выборок n16
3.3. Вычисление 1 и построение графика динамики17
3.4. Вычисление 2 и построение графика динамики18
3.5. Вычисление корреляционной функции для первых 10-ти значений18
3.6. Проверка критерия согласия Пирсона (2)19
Заключение22
Список используемых источников23
Приложение 1: листинг программы MathCad 1424
Выдержка из текста
Аннотация
В данной курсовой работе было произведено моделирование случайного процесса. В ходе работы были рассчитаны теоретические значения математического ожидания, дисперсии, коэффициента эксцесса и асимметрии моделируемого процесса. Для разных объемов выборки найдены их эмпирические значения. С помощью математическим методов статистики произведена обработка экспериментальных данных, построены графики динамики изменения величины для различных реализаций исследуемого процесса в зависимости от изменения объема выборки. Все вычисления производились в пакете MathCad 14.
Список использованной литературы
1.Алексеев Р.Е., Чеснокова О.В. Решение задач вычислительной математики в пакетах MathCad 12, MATLAB 7, Maple 9. М: НТ Пресс, 2006.
2.Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование. – М.: Наука, 1982.
3.Кирьянов Д. Самоучитель MathCad 12. C.-Пб.: БХВ-Петербург, 2004.
4.Плис А.И., Сливина Н.А. MathCad 2000. Математический практикум для экономистов и инженеров: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2000.
5.Половко А.М., Ганичев И.В. MathCad для студента. – СПб.: БХВ-Петербург, 2006.
6.Черняк А.А., Новиков В.А., Мельников О.И., Кузнецов А.В. Математика для экономистов на базе MathCad. – СПб.: БВХ-Петербург, 2003.
7.Шалыгин А.С., Палагин Ю.И. Прикладные методы статического моделирования. – СПБ.: Машиностроение, 1986.